Поделиться через

Что нового в Microsoft Fabric?

Эта страница постоянно обновляется с недавним обзором новостей в Microsoft Fabric.

Вы новичок в Microsoft Fabric?

Функции в настоящее время в предварительной версии

В следующей таблице перечислены функции Microsoft Fabric, которые в настоящее время находятся в предварительном просмотре. Предварительные версии функций отсортированы по алфавиту.

Примечание.

Функции в настоящее время доступны в предварительной версии в рамках дополнительных условий использования. Просмотрите юридические условия, применимые к функциям Azure, которые находятся в стадии бета-тестирования, предварительного просмотра или еще не доступны для общего использования. Microsoft Fabric предоставляет предварительные версии, чтобы дать вам возможность оценить и поделиться отзывами с группой продуктов на предварительных версиях функций, прежде чем они становятся общедоступными (GA).

Особенность Подробнее
Функции ИИ (предварительная версия) Функции ИИ для инженерии данных с использованием GenAI теперь доступны в предварительной версии. С помощью функций ИИ вы можете использовать возможности GenAI для резюмирования, классификации, генерации текста и многого другого — и всё это с помощью одной строки кода.
Приблизительное или нечеткое сопоставление строк (предварительная версия) В базе данных SQL в Fabric вы можете проверить, похожи ли две строки, а также вычислить разницу между двумя строками. Используйте эту возможность для идентификации строк, которые могут отличаться из-за повреждения символов. Что такое нечеткое сопоставление строк?
ArcGIS GeoAnalytics для Microsoft Fabric Spark (предварительная версия) Корпорация Майкрософт и Esri сотрудничают с целью привлечения пространственной аналитики в Microsoft Fabric. Дополнительные сведения об интеграции ArcGIS в Microsoft Fabric Spark см. в статье ArcGIS GeoAnalytics для Microsoft Fabric (предварительная версия) и ArcGIS в интеграции Fabric.
Предварительная версия кода AutoML В Fabric Data Science новая функция AutoML позволяет автоматизировать ваш рабочий процесс машинного обучения. AutoML или Автоматизированное машинное обучение — это набор методов и инструментов, которые могут автоматически обучать и оптимизировать модели машинного обучения для любого заданного типа данных и задач.
Взаимодействие с пользователем с низким уровнем кода AutoML в Fabric (предварительная версия) AutoML, или автоматизированное машинное обучение, — это процесс, который автоматизирует трудоемкие и сложные задачи разработки моделей машинного обучения. Новый интерфейс AutoML с низким кодом поддерживает различные задачи, включая регрессию, прогнозирование, классификацию и классификацию нескольких классов. Чтобы приступить к работе, создайте модели с помощью автоматизированного машинного обучения (предварительная версия).
Хранилище BLOB-объектов Azure в типе ярлыка OneLake (предварительная версия) Теперь вы можете создавать ярлыки к хранилищу BLOB-объектов Azure в OneLake, что упрощает интеграцию и доступ к данным в Microsoft Fabric. Дополнительные сведения см. в разделе "Создание ярлыка для хранилища объектов BLOB Azure (предварительный просмотр)".
Ссылки на Azure Key Vault для аутентификации подключений к данным в Fabric (Предварительный просмотр) Теперь вы можете пройти проверку подлинности в подключениях к данным Fabric с помощью хранимых секретов Azure Key Vault (предварительная версия). Ссылки Azure Key Vault обеспечивают безопасное и централизованное управление секретами для подключений к данным. Дополнительные сведения см. в обзоре ссылок Azure Key Vault (предварительная версия) и начните работу с конфигурацией ссылок Azure Key Vault.
Предварительная версия пулов емкости Администраторы емкости теперь могут создавать настраиваемые пулы (предварительная версия) на основе требований к рабочей нагрузке, обеспечивая детальный контроль над вычислительными ресурсами. Настраиваемые пулы для инженерии данных и науки о данных можно задать в качестве параметров пула Spark в настройках рабочего пространства и в элементах среды.
Централизованное управление данными в каталоге OneLake (предварительная версия) Новый централизованный интерфейс управления данными в каталоге OneLake находится в предварительной версии. Владельцы данных могут просматривать сводные сведения о созданных ими объектах, рассматривать возможность улучшения управления, принимая рекомендованные меры, и получать дополнительную информацию вместе с всеми доступными инструментами в Fabric.
Code-First предварительная версия настройки Гиперпараметра В Службе обработки и анализа данных Fabric FLAML теперь интегрирован для настройки гиперпараметров, представляющей собой предварительную версию. flaml.tune Функция Fabric упрощает этот процесс, предлагая экономичный и эффективный подход к настройке гиперпараметров.
Непрерывное поступление данных из хранилища Azure в Eventhouse (предварительная версия) Теперь вы можете использовать непрерывный перенос данных из Azure Storage в Eventhouse (предварительная версия) для эффективного и автоматического переноса данных из Azure Storage в Eventhouse. Дополнительные сведения см. в статье "Получение данных из службы хранилища Azure".
Copilot в Fabric доступен по всему миру Copilot В Fabric теперь доступны всем клиентам, включая Copilot Power BI, Copilot для Data Factory, Copilot для Data Science & Data Engineering, и Copilot для Real-Time Intelligence. Дополнительные сведения см. в статье "Обзор Copilot " в Fabric.
Copilot для предварительной версии чата для хранилища данных Теперь вы увидите Copilot кнопку на ленте, которая запускает чат с Copilot ускорением с любой задачей хранения данных. Дополнительные сведения см. в разделе "Практическое руководство. Использование области чата Copilot для хранилища данных Fabric".
Copilot для конечной точки аналитики SQL (предварительная версия) Copilot вводит возможности, позволяющие пользователям создавать и оптимизировать SQL-запросы с помощью естественного языка. Дополнительные сведения см. в статьеCopilot о конечной точке аналитики SQL.
Поддержка копирования заданий для отслеживания измененных данных (CDC) (предварительная версия) Обработка изменений данных (CDC) в задании копирования — это мощная функция конвейеров данных в Data Factory, которая обеспечивает эффективную и автоматизированную репликацию измененных данных, включая вставленные, обновленные и удаленные записи из источника в пункт назначения.
Интеграция DacFx для хранилища ALM Упрощайте управление жизненным циклом приложений для хранилища благодаря интеграции DacFx в Git и конвейерам развертывания для хранилища Fabric (предварительная версия). Дополнительные сведения см. в разделе "Упрощение ALM хранилища с интеграцией DacFx в Git и конвейерах развертывания".
Общедоступные API потока данных 2-го поколения (предварительная версия) API фабрики данных позволяют пользователям автоматизировать потоки данных и управлять ими, включая создание, управление, планирование и мониторинг. Дополнительные сведения см. в разделе "Использование общедоступных параметров" в dataflow 2-го поколения (предварительная версия).
Параметризация потока данных 2-го поколения (предварительная версия) Параметризация фабрики данных делает рабочие процессы более эффективными и адаптируемыми к различным входным и сценариям. Дополнительные сведения см. в разделе "Использование общедоступных параметров" в dataflow 2-го поколения (предварительная версия).
Функция DATEADD теперь поддерживает bigint (предварительная версия) В базе данных SQL в Fabric DATEADD (datepart , number , date ) число может быть выражено как bigint. Дополнительные сведения см. в разделе DATEADD (Transact-SQL).
Сопоставление столбцов Delta в аналитической конечной точке SQL Конечная точка аналитики SQL теперь поддерживает разностные таблицы с включенным сопоставлением столбцов. Дополнительные сведения см. в разделе "Сопоставление столбцов delta " и "Ограничения" конечной точки аналитики SQL. Эта функция сейчас доступна в предварительной версии.
Построитель цифровых двойников (предварительная версия) Построитель цифровых двойников (предварительная версия) — это новый элемент в рабочей нагрузке Real-Time Intelligence. Цифровые двойники создают управляемые данными представления сущностей в режиме реального времени. Это элемент моделирования данных, который создает цифровые представления реальных сред для оптимизации физических операций с помощью данных. Дополнительные сведения см. в разделе «Что такое конструктор цифровых двойников (предварительная версия)?».
Шифрование неактивных данных с помощью ключей, управляемых клиентом (предварительная версия) По умолчанию Fabric шифрует все неактивные данные с помощью ключей, управляемых Корпорацией Майкрософт. Теперь вы можете шифровать неактивные данные в рабочих областях Fabric с помощью ключей, управляемых клиентом, в качестве предварительной версии, что дает более широкий контроль над безопасностью и соответствием данных. Дополнительные сведения см. в разделе "Ключи, управляемые клиентом" для рабочих областей Fabric.
Расширенная беседа с Microsoft Fabric Copilot (предварительная версия) Мы внедряем усовершенствования функций искусственного интеллекта в Microsoft Fabric, включая новый способ хранения запросов чата и журнала, повышение точности ответов и улучшение хранения знаний в контексте.
Оценка агентов данных Fabric с помощью пакета SDK для Python (предварительная версия) Теперь пакет SDK для Python можно использовать для программной оценки агентов данных Fabric. Дополнительные сведения см. в разделе "Использование агента данных Fabric " (предварительная версия)".
Обработка событий и маршрутизация событий в Активатор (предварительная версия) Теперь Eventstream поддерживает обработку и преобразование событий с бизнес-требованиями перед маршрутизацией событий в назначение: Активатор. Когда эти преобразованные события достигают Activator, вы можете установить правила или условия для оповещений, чтобы отслеживать события.
Интеграция агента данных Fabric с службой агента ИИ Azure (предварительная версия) Мы рады запустить интеграцию агентов данных в Fabric с службой агента ИИ Azure из Azure AI Foundry. Сведения о начале работы см. в статье "Использование агента данных Fabric (предварительная версия)". Пакет SDK агента данных Fabric также доступен в предварительной версии.
Интеграция агента данных Fabric с Microsoft Copilot Studio (предварительная версия) Агент данных Fabric доступен в предварительной версии и может быть добавлен в качестве агента в настраиваемую настройку в Microsoft Copilot Studio. Дополнительные сведения см. в статье Об интеграции агента данных Fabric с Microsoft Copilot Studio (предварительная версия).
Излучатель диагностики Fabric Spark (предварительная версия) Средство Fabric Apache Spark Diagnostic Emitter (предварительная версия) позволяет пользователям Apache Spark собирать журналы, журналы событий и метрики из их Spark-приложений и передавать их в различные цели, включая Центры событий Azure, хранилище Azure и аналитику журналов Azure.
Предварительная версия API-интерфейсов мониторинга Fabric Spark API-интерфейсы мониторинга Spark Fabric в настоящее время в предварительной версии — это надежный набор средств, предназначенных для повышения наблюдаемости и упрощения мониторинга и управления приложениями Spark в Microsoft Fabric.
База данных SQL Fabric (предварительная версия) База данных SQL в Microsoft Fabric (предварительная версия) — это удобная для разработчика транзакционная база данных на основе базы данных SQL Azure, которая позволяет легко создавать операционную базу данных в Fabric. База данных SQL в Fabric использует ядро СУБД SQL в качестве базы данных SQL Azure. Ознакомьтесь с руководством по принятию решений: выберите базу данных SQL.
Функции пользовательских данных Fabric Функции пользовательских данных Fabric (предварительная версия) позволяют создавать функции, содержащие бизнес-логику и подключаться к источникам данных Fabric, и /или вызывать их из других элементов Структуры, таких как конвейеры данных, записные книжки и отчеты Power BI. Центр функций предоставляет одно расположение для просмотра, доступа и управления функциями пользовательских данных. Дополнительные сведения см. в разделе "Что такое функции пользовательских данных Fabric (предварительная версия)?".
REST API папки (предварительная версия) Теперь вы можете создавать папки рабочей области и управлять ими в сценариях автоматизации и интегрироваться с другими системами и инструментами. API папок REST теперь находится в предварительном просмотре. Сведения о начале работы см. в папках REST API Fabric.
Данные Iceberg в OneLake с помощью Snowflake и сочетаний клавиш (предварительная версия) Теперь вы можете использовать данные в формате Iceberg в Microsoft Fabric без перемещения или дублирования данных, а также Snowflake добавил возможность писать таблицы Айсберга непосредственно в OneLake. Дополнительные сведения см. в разделе "Использование таблиц Айсберга" с OneLake.
Автозавершение кода в блокнотах Fabric (бета-версия) Записные книжки Fabric с встроенным завершением кода помогают пользователям быстрее писать код и с меньшим количеством ошибок. Для получения дополнительной информации см. раздел Copilot "Наука о данных и инженерия данных" (предварительная версия).
Вызов удаленного конвейера (предварительная версия) в конвейере данных Теперь можно использовать действие Invoke Pipeline (preview) для вызова конвейеров из фабрики данных Azure или конвейеров Synapse Analytics. Эта функция позволяет использовать ваши существующие конвейеры ADF или Synapse внутри конвейера Fabric, вызывая их встроенно с помощью этой новой активности "Вызов конвейера".
Lakehouse в качестве цели поэтапного обновления в Dataflow второго поколения (предварительная версия) В тех случаях, когда требуется обновить только новые или измененные данные, теперь можно включить инкрементное обновление данных в Dataflow Gen2 из Lakehouse для Microsoft Fabric Data Factory. Для получения дополнительной информации см. инкрементальное обновление в Dataflow Gen2.
Функция схем Lakehouse (предварительная версия) Функция схемы Lakehouse (предварительная версия) предоставляет поддержку конвейера данных для чтения сведений о схеме из таблиц Lakehouse и поддерживает запись данных в таблицы в указанных схемах. Схемы Lakehouse позволяют группировать таблицы вместе для улучшения обнаружения данных, управления доступом и многого другого.
Поддержка Lakehouse для конвейеров интеграции и развертывания Git (предварительная версия) Lakehouse теперь интегрируется с возможностями управления жизненным циклом в Microsoft Fabric, обеспечивая стандартизированную совместную работу между всеми участниками команды разработки на протяжении всей жизни продукта. Управление жизненным циклом Lakehouse упрощает эффективный процесс управления версиями продуктов и выпуска, постоянно предоставляя функции и исправления ошибок в нескольких средах.
REST API Livy (предварительная версия) Конечная точка Fabric Livy позволяет пользователям отправлять и выполнять свой код Spark на вычислительных ресурсах Spark в указанной рабочей области Fabric, устраняя необходимость создания записи в блокноте или элемента определения задания Spark. API Livy предоставляет возможность настраивать среду выполнения через интеграцию с средой.
Загрузка данных OneLake Fabric в Excel Легко загрузить данные Fabric OneLake в Excel с интегрированным каталогом OneLake и современным интерфейсом получения данных (предварительная версия). Дополнительные сведения и инструкции по началу работы см. каталог OneLake и функция получения данных интегрированы в Excel для Windows.
Материализованные представления Lake (предварительная версия) Материализованные представления озера были объявлены на сборке 2025 года. Материализованные представления данных в OneLake в Microsoft Fabric позволяют быстро и эффективно запрашивать хранящиеся данные.
API администрирования Microsoft Fabric API администрирования Fabric предназначены для упрощения административных задач. Первоначальный набор API администрирования Fabric предназначен для упрощения обнаружения рабочих областей, элементов Fabric и сведений о доступе пользователей.
Оценщик SKU Microsoft Fabric (предварительный просмотр) Оценщик SKU Microsoft Fabric, доступный в предварительной версии, — это расширенная версия ранее представленного калькулятора емкости Microsoft Fabric. Дополнительные сведения см. в статье «Знакомство с оценщиком SKU Microsoft Fabric (предварительная версия)» и «Мастерство оценки SKU с оценщиком SKU Microsoft Fabric».
Помощник по миграции для хранилища данных Fabric (предварительная версия) Новый помощник по миграции упрощает процесс миграции из Azure Synapse Analytics в хранилище данных Fabric. Дополнительные сведения см. в общедоступной предварительной версии помощника по миграции для хранилища данных Fabric.
Зеркальное отображение в Microsoft Fabric (предварительная версия) Зеркальное отображение базы данных в Fabric позволяет легко перенести базы данных в OneLake в Microsoft Fabric. Это обеспечивает плавное получение аналитических сведений о данных практически в режиме реального времени без необходимости ETL. Некоторые источники зеркального отображения обычно доступны, некоторые из них по-прежнему находятся в предварительной версии. Дополнительные сведения см. в разделе "Что такое зеркальное отображение в Fabric"
Отладка ноутбука в vscode.dev (предварительная версия) Теперь можно устанавливать точки останова и отлаживать код блокнота с помощью удаленного расширения Synapse VS Code в vscode.dev. Это обновление сначала начинается с среды выполнения Fabric 1.3 (GA).
История версий записной книжки (предварительный просмотр) Журнал версий записной книжки Fabric предоставляет надежные встроенные возможности управления версиями, включая автоматические и ручные контрольные точки, отслеживаемые изменения, сравнения версий и восстановление предыдущей версии. Дополнительные сведения см. в истории версий записной книжки.
Роли доступа к данным OneLake (предварительная версия) Роли доступа к данным OneLake для Lakehouse доступны в предварительной версии. Разрешения ролей и назначения пользователей и групп можно легко обновить с помощью нового пользовательского интерфейса безопасности папок.
Плагины OpenAI (предварительная версия) для Eventhouse Теперь можно использовать два мощных AI-плагина для Eventhouse: плагин встраивания текста ИИ и плагин подсказки чата ИИ. Подключение данных Eventhouse к приложениям с открытым интерфейсом OpenAI для расширенной аналитики и сценариев искусственного интеллекта. Дополнительные сведения см. в разделе ai_embed_text (предварительная версия) и ai_chat_completion (предварительная версия).
Отражение гибкого сервера PostgreSQL в Fabric Мирроринг базы данных Fabric теперь поддерживает репликацию вашего гибкого сервера базы данных Azure для PostgreSQL в виде функции предварительного просмотра. Вы можете непрерывно реплицировать данные практически в режиме реального времени из экземпляра гибкого сервера в Fabric OneLake. Для получения дополнительной информации см. Создание зеркальной копии сервера Azure Database для PostgreSQL.
Предварительно созданные службы ИИ Azure в предварительной версии Fabric Предварительная версия предварительно созданных служб ИИ в Fabric — это интеграция со службами ИИ Azure, ранее известной как Azure Cognitive Services. Предварительно созданные службы ИИ Azure позволяют легко улучшить данные с предварительно созданными моделями ИИ без каких-либо предварительных требований. В настоящее время предварительно созданные службы ИИ находятся в предварительной версии и включают поддержку Службы OpenAI Microsoft Azure, языка ИИ Azure и Azure AI Translator.
Возможности общедоступного API для потоков данных 2-го поколения в фабрике данных Fabric (предварительная версия) Эта предварительная версия общедоступных API потоков данных 2-го поколения позволяет пользователям создавать, обновлять и отслеживать рабочие процессы данных программными средствами. API поддерживают широкий спектр операций, включая потоки данных CRUD (создание, чтение, обновление и удаление), планирование и мониторинг, что упрощает управление процессами интеграции данных пользователями.
Общедоступные значения параметров для обновления потока данных 2-го поколения (предварительная версия) Узнайте больше о новой функции общедоступных параметров для Dataflow Gen2 с поддержкой CI/CD, а также о поддержке этого нового режима в обновлении процесса потока данных в рамках конвейеров данных.
Политики защиты от потери данных Purview были распространены на хранилища данных Fabric Расширение политик защиты от потери данных (DLP) Microsoft Purview в Fabric lakehouses теперь находится в предварительной версии.
Политики защиты от потери данных Purview теперь поддерживают действие ограничения доступа для семантических моделей Ограничение доступа на основе конфиденциального содержания для семантических моделей, которые сейчас находятся в предварительном просмотре, помогает автоматически обнаруживать конфиденциальную информацию при загрузке в репозитории данных Fabric и семантические модели.
Записная книжка Python (предварительная версия) Записные книжки Python предназначены для разработчиков бизнес-аналитики и специалистов по обработке и анализу данных, работающих с меньшими наборами данных, используя Python в качестве основного языка. Чтобы начать, см. Использование Python в ноутбуке.
Функции регулярного выражения (предварительная версия) В SQL базе данных в Fabric функции регулярного выражения (REGEX) возвращают текст на основе значений в шаблоне поиска. Дополнительные сведения см. в разделе "Регулярные выражения".
REST API для подключений и шлюзов (предварительная версия) REST API для подключений и шлюзов теперь доступны в режиме предварительного просмотра. Эти новые API позволяют разработчикам программно управлять подключениями и шлюзами в Fabric.
Кэширование результирующих наборов (предварительная версия) Кэширование результирующих наборов работает путем сохранения окончательных результирующих наборов для применимых SELECT запросов T-SQL, обходя сложную компиляцию и обработку данных исходного запроса, чтобы быстрее возвращать запросы.
Безопасная потоковая передача данных с управляемыми частными конечными точками в Eventstream (Предварительная версия) Создав управляемую частную конечную точку Fabric, вы теперь можете безопасно подключить Eventstream к вашим службам Azure, таким как Azure Event Hubs или IoT Hub, в пределах частной сети или за файрволом. Дополнительные сведения см. в разделе "Безопасная потоковая передача данных с помощью управляемых частных конечных точек" в eventstream (предварительная версия).
Защитите зеркальные данные Azure Databricks с помощью безопасности OneLake (beta версия) Вы можете защитить зеркальные данные Azure Databricks в Fabric с помощью системы безопасности OneLake, которая теперь доступна в предварительной версии. Теперь вы можете сопоставить политики каталога Unity с безопасностью Microsoft OneLake. Дополнительные сведения см. в статье об автоматическом управлении удостоверениями в Azure Databricks.
Поддержка SET SHOWPLAN_XML Синтаксис SET SHOWPLAN_XML T-SQL теперь поддерживается как предварительная функция в хранилище данных Fabric и на конечной точке аналитики SQL. Дополнительные сведения см. в разделе SHOWPLAN_XML в хранилище данных Fabric (предварительная версия).
Поделитесь навыком ИИ Fabric (предварительная версия) Предоставление общего доступа к навыку искусственного интеллекта Fabric (предварительная версия) позволяет совместно использовать навык искусственного интеллекта с другими пользователями с помощью различных моделей разрешений.
Файлы SharePoint в качестве пункта назначения в Dataflow Gen2 (предварительная версия) Теперь можно настроить запросы потока данных для вывода данных в определенные папки в SharePoint. Дополнительные сведения см. в разделе назначения данных потока данных 2-го поколения и управляемые параметры.
Сочетания клавиш (предварительная версия) Сочетания клавиш позволяют автоматически преобразовывать данные при его переносе в OneLake или перемещать их между элементами данных OneLake.
Solace PubSub+ Connector Просто подключите поток событий Fabric к Solace PubSub+ (предварительная версия). Дополнительные сведения и инструкции по началу работы см. в статье New Solace PubSub+ Connector: простое подключение Fabric Eventstream к Solace PubSub+ (предварительная версия).
Предварительная версия анализа последовательности выполнения Spark Функции анализа серии выполнения Spark Monitoring позволяют анализировать тенденцию продолжительности выполнения и сравнение производительности для повторяющихся случаев выполнения активности Pipeline Spark и повторяющихся активностей запуска Spark из одного и того же блокнота или определения задания Spark.
Поддержка базы данных SQL для частных ссылок на уровне клиента (предварительная версия) Частные ссылки уровня клиента можно использовать для обеспечения безопасного доступа к трафику данных в Microsoft Fabric, включая базу данных SQL (в предварительной версии). Дополнительные сведения см. в разделе «Настройка и использование приватных ссылок» и «Блог: частные ссылки уровня арендатора (предварительная версия)».
Поддержка учетных записей хранения за брандмауэром для дублированных элементов каталога Azure Databricks (предварительный просмотр) Учетные записи хранения за брандмауэром для зеркальных элементов каталога Azure Databricks теперь поддерживаются в качестве функции предварительной версии. Вы можете безопасно получить доступ к данным каталога Unity даже в учетных записях ADLS, защищенных брандмауэром.
Средство для миграции данных из Synapse Data Explorer в Eventhouse (предварительная версия) Новое поколение сервиса Azure Synapse Data Explorer развивается и превращается в Eventhouse. Сведения о начале работы см. в статье "Миграция из Azure Synapse Data Explorer в Хранилище событий Fabric (предварительная версия)".
поддержка varchar(max) и varbinary(max) в предварительной версии Поддержка типов данныхvarchar(max) и varbinary(max)в хранилище данных Fabric теперь доступна в предварительной версии. Дополнительные сведения см. в статье Объявление общедоступной предварительной версии типов VARCHAR(MAX) и VARBINARY(MAX) в хранилище данных Fabric.
Поддержка T-SQL в записных книжках Fabric (предварительная версия) Функция блокнота T-SQL в Microsoft Fabric (предварительная версия) позволяет писать и запускать код T-SQL в блокноте. Вы можете использовать их для управления сложными запросами и написания более качественной документации в формате Markdown. Это также позволяет напрямую выполнять T-SQL на подключенном складе данных или на конечной точке аналитики SQL. Дополнительные сведения см. в статье "Поддержка T-SQL" в записных книжках Microsoft Fabric.
Библиотеки переменных (предварительная версия) Библиотека переменных — это новый элемент Fabric, который работает в виде контейнера переменных, которые могут использоваться другими элементами в рабочей области. Он представляет единый подход для клиентов для эффективного управления конфигурациями элементов в рабочей области, обеспечивая масштабируемость и согласованность на разных этапах жизненного цикла. Дополнительные сведения см. в библиотеке переменных (предварительная версия).
Поддержка шлюза данных виртуальной сети (VNet) для Data Factory Поддержка шлюза данных виртуальной сети (VNet) для Fabric Pipeline Copy, Fast Copy в Dataflow Gen2 и задания копирования теперь доступна в предварительной версии. Дополнительные сведения см. в статье "Что такое шлюз данных виртуальной сети"?
Моментальные снимки хранилища (предварительная версия) Моментальные снимки хранилища — это фиксированное на определённый момент времени представление вашего хранилища данных, доступное только для чтения. Вы можете создать моментальный снимок вашего хранилища в любой момент за последние 30 дней, подключиться к нему и выполнять запросы к нему, как к хранилищу, и регулярно восстанавливать моментальный снимок. Чтобы приступить к работе, см. Создание и управление моментальным снимком хранилища.
Управление версиями хранилища (предварительная версия) Используя контроль версий с использованием хранилища (предварительная версия), вы можете управлять разработкой и развертыванием версионируемых объектов хранилища. Вы можете использовать расширение "Проекты баз данных SQL", доступное в Azure Data Studio и Visual Studio Code. Дополнительные сведения об управлении версиями хранилища см. в разделе CI/CD с хранилищами в Microsoft Fabric.
Мониторинг рабочей области (предварительная версия) Мониторинг рабочей области — это база данных Microsoft Fabric, которая собирает данные из диапазона элементов Fabric в рабочей области и позволяет пользователям получать доступ к журналам и метрикам и анализировать их. Дополнительные сведения об этой функции см. в статье "Объявление о предварительной версии мониторинга рабочей области".

Общие доступные функции

В следующей таблице перечислены функции Microsoft Fabric, которые недавно перешли из предварительного просмотра в общую доступность (GA).

Месяц Особенность Подробнее
Июнь 2025 г. Повышение производительности без усилий с помощью автоматизированной статистики таблиц в Fabric Spark Автоматическая статистика таблиц теперь общедоступна, автоматически оптимизируя производительность запросов, сохраняя статистику up-to-date в Fabric Spark. Дополнительные сведения см. в статье "Настройка автоматизированной статистики таблиц" и управление ими в Fabric Spark.
Май 2025 г. Подключение элемента фабрики данных Azure Монтирование элементов в Azure Data Factory (теперь доступно) позволяет легко подключать существующие конвейеры Azure Data Factory (ADF) к рабочим областям Fabric, устраняя необходимость вручную перестраивать или переносить их. Поддержка API CI/CD и REST API также предназначена для элементов Фабрики данных Azure в Microsoft Fabric.
Май 2025 г. Интерфейс командной строки Fabric Интерфейс командной строки Fabric (fab) — это быстрый и интуитивно понятный инструмент, разработанный по аналогии с файловой системой, для Microsoft Fabric. Исследуйте, автоматизируйте и пишите скрипты для среды Fabric прямо из вашего терминала. Начните на https://aka.ms/FabCLI.
Май 2025 г. Ускорение запросов Eventhouse для сочетаний клавиш OneLake [Ускорение запросов для сочетаний клавиш OneLake в Eventhouse]https://blog.fabric.microsoft.com/blog/eventhouse-accelerated-onelake-table-shortcuts-generally-available?ft=All) ускоряет нерегламентированные запросы по данным в OneLake. Ярлыки OneLake — это ссылки из Eventhouse, указывающие на внутренние ресурсы или внешние источники. Ранее запросы, выполняемые через ярлыки OneLake, работали менее эффективно, чем на данных, загружаемых непосредственно в Eventhouses, по различным причинам. Дополнительные сведения см. в разделе "Ускорение запросов" для сочетаний клавиш OneLake — обзор.
Май 2025 г. Потоки задач в Microsoft Fabric С помощью потоков задач, теперь общедоступных, вам больше не нужно использовать доску для рисования различных частей проекта и их взаимосвязей. Вместо этого вы можете использовать поток задач, чтобы создать и включить эту ключевую информацию непосредственно в проект. Дополнительные сведения см. в разделе "Потоки задач" в Microsoft Fabric (общедоступная версия).
Май 2025 г. Родной исполнительный механизм Microsoft Fabric Spark теперь общедоступен Модуль машинного выполнения Microsoft Fabric Spark теперь общедоступен как часть среды выполнения Fabric 1.3 и обеспечивает улучшенную производительность и эффективность рабочих нагрузок Spark в Microsoft Fabric. Дополнительные сведения см. в разделе "Собственный механизм выполнения" для Fabric Spark.
Май 2025 г. Поддержка CI/CD Dataflow второго поколения Интеграция CI/CD и Git теперь поддерживается для потока данных 2-го поколения в качестве общедоступной функции. Для получения дополнительной информации см. Поддержка CI/CD Dataflow Gen2.
Май 2025 г. Теперь общедоступная поддержка кэша ярлыков OneLake и локального шлюза Поддержка кэша ярлыков и локального шлюза теперь общедоступна. Используйте кэш ярлыков OneLake для быстрого и простого получения данных из внешних облачных провайдеров. Локальный шлюз позволяет безопасно подключаться к данным с помощью нескольких сценариев с ограниченным доступом к сети. Дополнительные сведения см. в статье "Создание ярлыков для локальных данных".
Май 2025 г. Открытие зеркального отображения Открытое зеркальное отображение позволяет любому приложению записывать измененные данные непосредственно в зеркальную базу данных в Fabric на основе открытых общедоступных API зеркального отображения и подхода. Открытое зеркальное отображение, теперь общедоступное, предназначено для расширяемого, настраиваемого и открытого. Это мощная функция, которая расширяет зеркалирование в Fabric на основе открытого формата таблиц Delta Lake. Сведения о начале работы см. в руководстве по настройке открытых зеркальных баз данных Microsoft Fabric.
Май 2025 г. Поддержка статистической обработки JSON Теперь хранилища Fabric поддерживают агрегатные функции JSON в качестве общедоступных функций. Для получения дополнительной информации см. JSON_ARRAYAGG и JSON_OBJECTAGG.
Май 2025 г. Действие обновления семантической модели Для наиболее эффективного обновления семантических моделей Fabric используйте активность обновления семантической модели для обновления набора данных Power BI. Дополнительные сведения см. в разделе "Действие обновления семантической модели" (общедоступная версия).
Апрель 2025 г. Соединитель Fabric Spark для хранилища данных Fabric в среде выполнения Spark Соединитель Spark для хранилища данных, теперь общедоступен, позволяет разработчику Spark или специалисту по обработке и анализу данных получать доступ к данным из хранилища или конечной точки аналитики SQL lakehouse (из одной рабочей области или из разных рабочих областей) с упрощенным API Spark.
Апрель 2025 г. Распределенные #temp таблицы с областью действия сеанса Распределенные временные таблицы на уровне сеансов в хранилище данных Fabric и конечных точках аналитики SQL Fabric Lakehouse теперь общедоступны. Теперь таблицы #temp поддерживаются в качестве временных таблиц на уровне сеанса или локальных таблиц. Дополнительные сведения см. в таблицах в хранилище данных Fabric.
Апрель 2025 г. Поддержка BULK INSERT Инструкция T-SQL BULK INSERT в хранилище данных Fabric теперь общедоступна. Дополнительные сведения см. в операторе BULK INSERT, который теперь доступен на постоянной основе.
Апрель 2025 г. Многотенантная организация (MTO) Поддержка мультитенантных организаций в Fabric теперь общедоступна(общедоступная версия). Пользователи Microsoft Entra ID с типом "внешний участник" поддерживаются на платформе Fabric.
Апрель 2025 г. Теги Теги помогают администраторам классифицировать и упорядочивать данные, повышая удобство поиска данных и повышая показатели успешности и эффективность для конечных пользователей. Теги в Microsoft Fabric теперь общедоступны.
Апрель 2025 г. OneLake SAS Поддержка кратковременных делегированных пользователем SAS OneLake теперь общедоступна. Эта функция позволяет приложениям запрашивать ключ делегирования пользователя, поддерживаемый Microsoft Entra ID, а затем использовать этот ключ для создания токена SAS для OneLake. Этот токен можно передать для предоставления делегированного доступа к другому инструменту, узлу или пользователю, обеспечивая безопасный и контролируемый доступ.
Апрель 2025 г. Возможности конвейера данных в Copilot для средства подготовки данных Возможности конвейера данных в Copilot Data Factory теперь доступны для общего пользования. Эти функции работают как эксперт в области искусственного интеллекта, чтобы помочь пользователям создавать, выявлять и устранять неисправности, а также поддерживать конвейеры данных.
Апрель 2025 г. CI/CD для конвейеров данных Fabric Интеграция Git и интеграция со встроенными конвейерами развертывания, с конвейерами данных службы Data Factory теперь общедоступна. Дополнительные сведения см. в разделе CI/CD для конвейеров данных и возможностей REST API для конвейеров данных.
Апрель 2025 г. Задания фабрики данных Apache Airflow Задания Apache Airflow в фабрике данных, на базе Apache Airflow, теперь общедоступны. Задание Apache Airflow в Microsoft Fabric обеспечивает бесшовный опыт разработки, планирования и мониторинга для процессов данных на основе Python, определенных как ориентированные ациклические графы (DAG). Дополнительные сведения см. в кратком руководстве: Создание задания Apache Airflow.
Апрель 2025 г. Режим высокой степени параллельности для ноутбуков в конвейерах Режим высокой параллелизации для записных книжек в потоках, теперь общедоступен, позволяет пользователям совмещать сеансы Spark в нескольких записных книжках в рамках одного потока. С режимом высокой параллелизма пользователи могут запускать задания конвейера, и эти задания автоматически упаковываются в существующие сеансы высокой параллелизма.
Апрель 2025 г. Поддержка OPENROWSET Функция T-SQL OPENROWSET(BULK) теперь общедоступна в хранилище Fabric. Дополнительные примеры см. в разделе "Обзор содержимого файла" с помощью функции OPENROWSET. Дополнительные сведения см. в статье о функции OPENROWSET в хранилище данных Fabric, доступной в общедоступном режиме.
Март 2025 г. Общедоступная версия поставщика Terraform Поставщик Terraform для Microsoft Fabric теперь общедоступен, обеспечивая простое управление инфраструктурой и автоматизацию. Дополнительные сведения, варианты использования и преимущества см. в статье Terraform Provider for Microsoft Fabric (общедоступная версия).
Февраль 2025 г. REST API для конвейеров Фабрики данных Fabric Публичный REST API для конвейера данных Fabric позволяет расширить встроенные возможности Fabric для создания, чтения, обновления, удаления и перечисления конвейеров.
Февраль 2025 г. Копирование задания Задание копирования в Фабрике данных имеет преимущества по сравнению с действием копирования. Дополнительные сведения см. в разделе "Что такое задание копирования в Microsoft Fabric". Для получения инструкций смотрите руководство по созданию задания копирования в Фабрике данных для Microsoft Fabric.
Февраль 2025 г. Вложенные общие табличные выражения (CTEs) (GA) Конечная точка хранилища данных Fabric и аналитики SQL теперь поддерживают стандартные, последовательные и вложенные общие табличные выражения (CTEs) как общедоступные функции. См. дополнительные сведения о вложенных общих табличных выражениях (CTE) в системе хранения данных Fabric (Transact-SQL).

Для более ранних объявлений об общедоступности ознакомьтесь с архивом «Что нового в Microsoft Fabric».

Сообщество

Этот раздел резюмирует новые возможности для участников сообщества Microsoft Fabric, ориентированные как на потенциальных, так и на действующих влиятельных лиц и MVP.

Примечание.

Присоединитесь к нам в Вене, Австрия на конференции сообщества Microsoft Fabric 15-18 сентября 2025 года.

Месяц Особенность Подробнее
Май 2025 г. Объявляем победителей Hack Together: хакатон по Microsoft Data & AI в Кении Объявляем победителей хакатона "Hack Together: Microsoft Data & AI Kenya Hack"! Поздравляем всех творческих, инновационных и вдохновляющих проектов, построенных сообществом Data&AI в Кении!
Май 2025 г. Power Designer Power Designer, теперь общедоступен в powerbi.tips/PowerDesigner, является стильным, интуитивно понятным и увлекательным, что делает проектирование отчетов менее похожим на работу и больше на выражение своего внутреннего художника.

Для более старых обновлений ознакомьтесь с архивом «Что нового» Microsoft Fabric.

Power BI

Это важно

Если вы обращаетесь к Power BI в версии веб-браузера старше Chrome 94, Microsoft Edge 94, Safari 16.4, Firefox 93 или эквивалентно, вам потребуется обновить веб-браузер до более новой версии к 31 августа 2024 года. Использование устаревшей версии браузера после этой даты может препятствовать доступу к функциям в Power BI.

Обновления Power BI Desktop и службы Power BI кратко изложены в разделе Что нового в Power BI?

Microsoft Copilot в Microsoft Fabric

С Copilot и другими генеративными функциями ИИ в предварительной версии, Microsoft Fabric предлагает новый способ преобразования и анализа данных, генерации идей и создания визуализаций и отчетов. Дополнительные сведения см. в разделе "Обзор Copilot в Fabric".

Месяц Особенность Подробнее
Март 2025 г. Copilot и возможности искусственного интеллекта для всех платных SKU Copilot возможности искусственного интеллекта теперь доступны для всех платных SKU в Microsoft Fabric. Дополнительные сведения см. в разделе "Возможности искусственного интеллекта теперь доступны для всех платных SKU в Microsoft Fabric" и ёмкость Fabric .
Февраль 2025 г. Расширенная беседа с Microsoft Fabric Copilot (предварительная версия) Мы внедряем усовершенствования функций искусственного интеллекта в Microsoft Fabric, включая новый способ хранения запросов чата и журнала, повышение точности ответов и улучшение хранения знаний в контексте.

Для более старых обновлений ознакомьтесь с архивом «Что нового» Microsoft Fabric.

Фабрика данных в Microsoft Fabric

В этом разделе приведены последние новые функции и возможности фабрики данных в Microsoft Fabric. Следите за вопросами и отзывами на форуме сообщества Data Factory.

Месяц Особенность Подробнее
Май 2025 г. Поддержка новых активностей конвейера для локального шлюза данных и шлюза данных виртуальной сети Конвейеры фабрики данных Fabric теперь поддерживают локальный шлюз данных и шлюз виртуальной сети для типов действий веб, веб-перехватчиков, функций Azure и пользовательских функций данных.
Май 2025 г. Подключение элемента Azure Data Factory (общедоступно) Монтирование элементов в Azure Data Factory (теперь доступно) позволяет легко подключать существующие конвейеры Azure Data Factory (ADF) к рабочим областям Fabric, устраняя необходимость вручную перестраивать или переносить их.
Май 2025 г. Выпуск локального шлюза данных май 2025 года Локальный шлюз данных (версия 3000.270) теперь поддерживает действие копирования конвейера Fabric, дополнительную конечную точку для связи с локальным шлюзом данных и подключения к базе данных Vertica с установленным пользователем драйвером ODBC.
Май 2025 г. Общедоступные API потока данных 2-го поколения (предварительная версия) API фабрики данных позволяют пользователям автоматизировать потоки данных и управлять ими, включая создание, управление, планирование и мониторинг. Дополнительные сведения см. в разделе API потока данных.
Май 2025 г. Параметризация потока данных 2-го поколения (предварительная версия) Параметризация фабрики данных делает рабочие процессы более эффективными и адаптируемыми к различным входным и сценариям. Дополнительные сведения см. в разделе "Использование общедоступных параметров" в dataflow 2-го поколения (предварительная версия).
Май 2025 г. Lakehouse в качестве цели поэтапного обновления в Dataflow второго поколения (предварительная версия) В тех случаях, когда требуется обновить только новые или измененные данные, теперь можно включить инкрементное обновление данных в Dataflow Gen2 из Lakehouse для Microsoft Fabric Data Factory. Для получения дополнительной информации см. инкрементальное обновление в Dataflow Gen2.
Май 2025 г. Файлы SharePoint в качестве пункта назначения в Dataflow Gen2 (предварительная версия) Теперь можно настроить запросы потока данных для вывода данных в определенные папки в SharePoint. Дополнительные сведения см. в разделе назначения данных потока данных 2-го поколения и управляемые параметры.
Май 2025 г. Поддержка копирования заданий для отслеживания измененных данных (CDC) (предварительная версия) Обработка изменений данных (CDC) в задании копирования — это мощная функция конвейеров данных в Data Factory, которая обеспечивает эффективную и автоматизированную репликацию измененных данных, включая вставленные, обновленные и удаленные записи из источника в пункт назначения.
Май 2025 г. Поддержка CI/CD Dataflow второго поколения Интеграция CI/CD и Git теперь поддерживается для потока данных 2-го поколения в качестве общедоступной функции. Для получения дополнительной информации см. Поддержка CI/CD Dataflow Gen2.
Май 2025 г. Организуйте задания Databricks с помощью конвейеров данных Fabric Задания Azure Databricks можно запускать и управлять ими из конвейеров данных Fabric в рамках комплексных рабочих процессов в конвейерах данных Fabric. Дополнительные сведения см. в разделе "Преобразование данных", выполнив действие Azure Databricks.
Апрель 2025 г. Передача значений параметров для обновления потока данных 2-го поколения (предварительная версия) Узнайте больше о публичных параметрах Dataflow Gen2 с поддержкой CI/CD, а также о поддержке этого нового режима в операции обновления в конвейерах данных.
Апрель 2025 г. Выпуск локального шлюза данных в апреле 2025 г. Локальный шлюз данных (версия 3000.266) теперь поддерживает time тип данных, функцию поддержки Teradata в задании копирования конвейера Fabric и совместимость с Power BI Desktop.
Апрель 2025 г. Обзор объявлений фабрики данных на конференции Fabric US 2025 Дополнительные сведения о фабрике данных см. в объявлениях Fabric.
Апрель 2025 г. Возможности конвейера данных в Copilot для средства подготовки данных Возможности конвейера данных в Copilot Data Factory теперь доступны для общего пользования. Эти функции работают как эксперт в области искусственного интеллекта, чтобы помочь пользователям создавать, выявлять и устранять неисправности, а также поддерживать конвейеры данных.
Апрель 2025 г. Копирование задания Элемент задания копирования в фабрике данных теперь общедоступен. Задание копирования имеет преимущества по сравнению с действием копирования. Чтобы приступить к работе, см. статью о создании задания копирования (предварительная версия) в Фабрике данных для Microsoft Fabric.
Апрель 2025 г. CI/CD для конвейеров данных Fabric Интеграция Git и интеграция со встроенными конвейерами развертывания, с конвейерами данных службы Data Factory теперь общедоступна. Дополнительные сведения см. в разделе CI/CD для конвейеров данных и возможностей REST API для конвейеров данных.
Апрель 2025 г. Добавочное обновление для потока данных 2-го поколения (GA) Инкрементальное обновление в Dataflow Gen2 предназначено для оптимизации приема и преобразования данных, особенно по мере расширения данных. Для получения дополнительной информации см. Инкрементальное обновление для Dataflow Gen2 теперь доступно для всех.
Апрель 2025 г. Последние инновации в Фабрике данных в Fabric Дополнительная информация о векторе удаления коннекторов для Lakehouse, коннекторах для Salesforce и Snowflake, а также новых сертифицированных коннекторах.
Апрель 2025 г. Поддержка шлюза данных виртуальной сети Поддержка шлюза данных виртуальной сети для Fabric Pipeline Copy, быстрого копирования в Dataflow второго поколения и задания копирования теперь доступна в предварительной версии. Дополнительные сведения см. в статье "Что такое шлюз данных виртуальной сети"?
Апрель 2025 г. Задания фабрики данных Apache Airflow Задания Apache Airflow в фабрике данных, на базе Apache Airflow, теперь общедоступны. Задание Apache Airflow в Microsoft Fabric обеспечивает бесшовный опыт разработки, планирования и мониторинга для процессов данных на основе Python, определенных как ориентированные ациклические графы (DAG). Дополнительные сведения см. в кратком руководстве: Создание задания Apache Airflow.
Апрель 2025 г. Режим высокой степени параллельности для ноутбуков в конвейерах Режим высокой параллелизации для записных книжек в потоках, теперь общедоступен, позволяет пользователям совмещать сеансы Spark в нескольких записных книжках в рамках одного потока. С режимом высокой параллелизма пользователи могут запускать задания конвейера, и эти задания автоматически упаковываются в существующие сеансы высокой параллелизма.
Март 2025 г. Фабрика данных Fabric и дорожная карта Узнайте о последних обновлениях и будущих планах фабрики данных Fabric, включая новые функции интеграции и оркестрации данных. Дополнительные сведения см. в статье "Новые возможности фабрики данных Fabric" и "Стратегия".
Март 2025 г. REST API для конвейеров Фабрики данных Fabric Публичный REST API для конвейера данных Fabric позволяет расширить встроенные возможности Fabric для создания, чтения, обновления, удаления и перечисления конвейеров.
Март 2025 г. Задание на копирование (предварительный просмотр) Задание копирования в Фабрике данных имеет преимущества по сравнению с действием копирования. Дополнительные сведения см. в разделе "Что такое задание копирования в Microsoft Fabric". Для получения инструкций смотрите руководство по созданию задания копирования в Фабрике данных для Microsoft Fabric.
Март 2025 г. Улучшения задания копирования Узнайте больше о трех новых улучшениях пользовательского опыта в Data Factory, связанных с копированием данных.

Для более старых обновлений ознакомьтесь с архивом «Что нового» Microsoft Fabric.

Образцы и руководство по Data Factory в Microsoft Fabric

Месяц Особенность Подробнее
Апрель 2025 г. Реализация Lakehouse на основе метаданных Узнайте, как разработать и реализовать комплексный управляемый метаданными Lakehouse с помощью Microsoft Fabric.
Март 2025 г. Создайте конвейер данных RAG из хранилища BLOB-объектов Azure в базу данных SQL всего за несколько минут Этот пост в блоге содержит пошаговые инструкции по созданию конвейера Retrieval Augmented Generation (RAG) для подготовки данных для интеграции ИИ с помощью базы данных SQL в Microsoft Fabric.

Инженерия данных Fabric

В этом разделе приведены последние новые функции и возможности рабочей нагрузки "Проектирование данных" в Microsoft Fabric.

Месяц Особенность Подробнее
Июнь 2025 г. Агрегации в Fabric API для GraphQL Агрегаты в API Fabric для GraphQL обеспечивают более эффективные и мощные запросы данных с помощью GraphQL в Fabric. Дополнительные сведения см. в разделе "Агрегирование" в API для GraphQL.
Май 2025 г. Повышение производительности без усилий с помощью автоматизированной статистики таблиц в Fabric Spark Автоматическая статистика таблиц теперь общедоступна, автоматически оптимизируя производительность запросов, сохраняя статистику up-to-date в Fabric Spark. Дополнительные сведения см. в статье "Настройка автоматизированной статистики таблиц" и управление ими в Fabric Spark.
Май 2025 г. Проверка подлинности в подключениях к данным Fabric с помощью Azure Key Vault (предварительная версия) Теперь вы можете пройти проверку подлинности в подключениях к данным Fabric с помощью хранимых секретов Azure Key Vault (предварительная версия). Ссылки Azure Key Vault обеспечивают безопасное и централизованное управление секретами для подключений к данным. Дополнительные сведения см. в обзоре ссылок Azure Key Vault (предварительная версия) и начните работу с конфигурацией ссылок Azure Key Vault.
Май 2025 г. Сочетания клавиш (предварительная версия) Сочетания клавиш позволяют автоматически преобразовывать данные при его переносе в OneLake или перемещать их между элементами данных OneLake.
Май 2025 г. Родной исполнительный механизм Microsoft Fabric Spark теперь общедоступен Модуль машинного выполнения Microsoft Fabric Spark теперь общедоступен как часть среды выполнения Fabric 1.3 и обеспечивает улучшенную производительность и эффективность рабочих нагрузок Spark в Microsoft Fabric. Дополнительные сведения см. в разделе "Собственный механизм выполнения" для Fabric Spark.
Май 2025 г. Хранилище BLOB-объектов Azure в типе ярлыка OneLake (предварительная версия) Теперь вы можете создавать ярлыки к хранилищу BLOB-объектов Azure в OneLake, что упрощает интеграцию и доступ к данным в Microsoft Fabric. Дополнительные сведения см. в разделе "Создание ярлыка для хранилища объектов BLOB Azure (предварительный просмотр)".
Май 2025 г. Материализованные представления Lake (предварительная версия) Материализованные представления озера были объявлены на сборке 2025 года. Материализованные представления данных в OneLake в Microsoft Fabric позволяют быстро и эффективно запрашивать хранящиеся данные.
Май 2025 г. Автозавершение кода в блокнотах Fabric (бета-версия) Записные книжки Fabric с встроенным завершением кода помогают пользователям быстрее писать код и с меньшим количеством ошибок. Для получения дополнительной информации см. раздел Copilot "Наука о данных и инженерия данных" (предварительная версия).
Май 2025 г. Теперь общедоступная поддержка кэша ярлыков OneLake и локального шлюза Поддержка кэша ярлыков и локального шлюза теперь общедоступна. Используйте кэш ярлыков OneLake для быстрого и простого получения данных из внешних облачных провайдеров. Локальный шлюз позволяет безопасно подключаться к данным с помощью нескольких сценариев с ограниченным доступом к сети. Дополнительные сведения см. в статье "Создание ярлыков для локальных данных".
Апрель 2025 г. Соединитель Fabric Spark для хранилища данных Fabric в среде выполнения Spark Соединитель Spark для хранилища данных, теперь общедоступен, позволяет разработчику Spark или специалисту по обработке и анализу данных получать доступ к данным из хранилища или конечной точки аналитики SQL lakehouse (из одной рабочей области или из разных рабочих областей) с упрощенным API Spark.
Апрель 2025 г. Политики защиты от потери данных Purview с ограничением доступа для Fabric Lakehouses (предварительная версия) Политики защиты от потери данных (DLP) Microsoft Purview теперь могут ограничить доступ в Fabric Lakehouses.
Апрель 2025 г. OneLake SAS Поддержка кратковременных делегированных пользователем SAS OneLake теперь общедоступна. Эта функция позволяет приложениям запрашивать ключ делегирования пользователя, поддерживаемый Microsoft Entra ID, а затем использовать этот ключ для создания токена SAS для OneLake. Этот токен можно передать для предоставления делегированного доступа к другому инструменту, узлу или пользователю, обеспечивая безопасный и контролируемый доступ.
Апрель 2025 г. Безопасность на уровне строк и уровня столбцов в Spark Теперь доступна безопасность на уровне столбцов и строк для Spark в Microsoft Fabric. Это обновление значительно улучшает управление данными, включив детализированные элементы управления безопасностью в Spark.
Апрель 2025 г. Совместное использование среды в рабочих пространствах (предварительная версия) Теперь вы можете присоединить среды из разных рабочих областей в записных книжках и определениях заданий Spark в качестве предварительной версии. Дополнительные сведения см. в статье "Создание, настройка и использование среды в Microsoft Fabric".
Апрель 2025 г. ОПТИМИЗАЦИЯ команд FAST и FSCK в Среде выполнения Fabric 1.3 для Apache Spark Команда SPARK SQL FSCK REPAIR TABLE и быстрая ОПТИМИЗАЦИЯ для V-Order теперь доступны в среде выполнения Fabric 1.3 (Spark 3.5 / Delta 3.2). Дополнительные сведения см. в статье «Среда выполнения Fabric 1.3 (общедоступная версия)».
Апрель 2025 г. Предварительная версия API-интерфейсов мониторинга Fabric Spark API-интерфейсы мониторинга Spark Fabric в настоящее время в предварительной версии — это надежный набор средств, предназначенных для повышения наблюдаемости и упрощения мониторинга и управления приложениями Spark в Microsoft Fabric.
Апрель 2025 г. Функции пользовательских данных Fabric (предварительная версия) Функции пользовательских данных Fabric позволяют создавать функции, содержащие бизнес-логику и подключающиеся к источникам данных Fabric, и /или вызывать их из других элементов Структуры, таких как конвейеры данных, записные книжки и отчеты Power BI. Центр функций предоставляет одно расположение для просмотра, доступа и управления функциями пользовательских данных. Дополнительные сведения см. в разделе "Что такое функции пользовательских данных Fabric (предварительная версия)?".
Апрель 2025 г. Azure Key Vault и AWS KMS для поддержки S3 для сочетаний клавиш OneLake Сочетания клавиш OneLake теперь поддерживают Azure Key Vault и AWS KMS для контейнеров S3. Ярлыки OneLake теперь поддерживают подключение к ссылкам Azure Key Vault для ADLS Gen2 и хранилищам S3, защищенным с помощью AWS KMS.
Апрель 2025 г. Ярлыки OneLake для баз данных SQL Fabric Ярлыки OneLake теперь поддерживают подключения к базам данных SQL Fabric, что позволяет пользователям бесшовно интегрировать данные SQL в единую среду озера данных с помощью обозревателя каталога OneLake.
Апрель 2025 г. Ci/CD поддерживает сочетания клавиш OneLake Ярлыки OneLake теперь поддерживают пакетное создание через API и управление посредством CI/CD.
Апрель 2025 г. Режим высокой степени параллельности для ноутбуков в конвейерах Режим высокой параллелизации для записных книжек в потоках, теперь общедоступен, позволяет пользователям совмещать сеансы Spark в нескольких записных книжках в рамках одного потока. С режимом высокой параллелизма пользователи могут запускать задания конвейера, и эти задания автоматически упаковываются в существующие сеансы высокой параллелизма.
Апрель 2025 г. Ускорьте выполнение рабочих нагрузок: конфигурации Spark, оптимизированные для записи по умолчанию, в Microsoft Fabric С помощью предварительно определенных профилей ресурсов Spark проще, чем когда-либо для инженеров данных, оптимизировать конфигурации вычислений на основе потребностей рабочей нагрузки. Дополнительные сведения см. в статье «Ускорьте обработку ваших рабочих нагрузок: конфигурации Spark по умолчанию, оптимизированные для записи».
Март 2025 г. Повышение производительности искусственного интеллекта в записных книжках Fabric Последние Copilot обновления повышают производительность благодаря взаимодействию в ячейках, улучшению создания кода и простой интеграции с Fabric. Дополнительные сведения см. в разделе "Что нового в обновлениях" для записных книжек Fabric.
Март 2025 г. Автоматическое выставление счетов для Spark Новая модель выставления счетов автомасштабирования обеспечивает большую гибкость и экономичность для рабочих нагрузок Spark. Дополнительные сведения см. в разделе "Введение автомасштабирования выставления счетов для Spark в Microsoft Fabric".
Февраль 2025 г. Усовершенствования T-SQL записной книжки В T-SQL блокноте теперь есть больше фрагментов кода на T-SQL, возможность легкого открытия в Excel, отслеживаемость склада и поддержка CI/CD. Дополнительные сведения см. в усовершенствованиях записной книжки T-SQL.
Февраль 2025 г. Централизованное управление данными в каталоге OneLake (предварительная версия) Новый централизованный интерфейс управления данными в каталоге OneLake находится в предварительной версии. Владельцы данных могут просматривать сводные сведения о созданных ими объектах, рассматривать возможность улучшения управления, принимая рекомендованные меры, и получать дополнительную информацию вместе с всеми доступными инструментами в Fabric.
Февраль 2025 г. Поддержка управляемой частной конечной точки и приватной ссылки для нативного исполнительного движка в Spark Частные ссылки и управляемые частные конечные точки теперь поддерживаются для родного исполнительного движка. Дополнительные сведения о нативном движке выполнения для Fabric Spark.
Февраль 2025 г. Параметры емкости включают параметр отключения начального пула Новые элементы управления в параметрах емкости обработки и анализа данных включают возможность отключить начальный пул для рабочих областей, чтобы помочь администраторам емкости повысить ограничения вычислений на рабочие области, подключенные к емкости Fabric.
Февраль 2025 г. Мониторинг высокой параллелизма в записных книжках T-SQL Новые функции, такие как сегментация журналов и автоматическое сопоставление заданий, этапов и задач в записных книжках, позволяют лучше отслеживать и устранять неполадки с выполнением записных книжек с высокой степенью параллелизма.
Февраль 2025 г. Улучшения для поддержки дополнительных сценариев запуска ноутбука Добавлена поддержка запусков записных книжек, инициируемых NotebookUtilsмоментальными снимками для работающих записных книжек, а также улучшенный обзор параллельных запусков записных книжек.
Февраль 2025 г. Анализ ресурсов Spark Fabric Функция анализа использования ресурсов Spark Fabric предоставляет подробные сведения о приложениях Apache Spark в Microsoft Fabric. Дополнительные сведения см. в статье "Мониторинг использования ресурсов приложений Apache Spark".
Февраль 2025 г. Функции ИИ (предварительная версия) Функции ИИ для инженерии данных с использованием GenAI теперь доступны в предварительной версии. С помощью функций ИИ вы можете использовать возможности GenAI для резюмирования, классификации, генерации текста и многого другого — и всё это с помощью одной строки кода.
Февраль 2025 г. Соединитель Fabric Spark для хранилища данных Fabric в среде выполнения Spark (предварительная версия) Соединитель Spark для хранилища данных позволяет разработчику Spark или специалисту по обработке и анализу данных получать доступ к данным из хранилища или конечной точки аналитики SQL в lakehouse (из одной рабочей области или из разных рабочих областей) с упрощенным API Spark. Дополнительные сведения см. в разделе "Соединитель Spark для хранилища данных Fabric — предварительная версия".
Февраль 2025 г. ArcGIS GeoAnalytics для Microsoft Fabric Spark (предварительная версия) Корпорация Майкрософт и Esri сотрудничают с целью привлечения пространственной аналитики в Microsoft Fabric. Дополнительные сведения об интеграции ArcGIS в Microsoft Fabric Spark см. в статье ArcGIS GeoAnalytics для Microsoft Fabric (предварительная версия) и ArcGIS в интеграции Fabric.
Февраль 2025 г. Новые возможности каталога OneLake: управление данными и многое другое Дополнительные сведения о последних улучшениях OneLake, связанных с каталогом, управлением данными, персонализированными аналитическими сведениями и действиями и т. д.

Для более старых обновлений ознакомьтесь с архивом «Что нового» Microsoft Fabric.

Примеры и рекомендации по Инжиниринг данных Fabric

Месяц Особенность Подробнее
Июнь 2025 г. Интеграция Fabric с Azure Databricks с помощью частной сети Узнайте, как безопасно интегрировать Azure Databricks с Fabric, используя шлюз виртуальной сети, чтобы обеспечить непрерывное подключение к частной сети.
Май 2025 г. Общие сведения о безопасности OneLake с помощью сочетаний клавиш Понимание безопасности в OneLake с использованием ярлыков объясняет, как безопасность управляется при использовании ярлыков в OneLake. Дополнительные сведения см. в статье о безопасности ярлыков OneLake.
Май 2025 г. Управление подключениями для сочетаний клавиш Узнайте, как управлять подключениями для сочетаний клавиш и централизованно управлять подключениями для сочетаний клавиш OneLake в Microsoft Fabric. Дополнительные сведения см. в разделе "Объединение источников данных с ярлыками OneLake".
Апрель 2025 г. Создание агентов, управляемых данными, с помощью проверенных данных из OneLake В этой записи блога узнайте, почему Fabric и OneLake являются идеальными инструментами для анализа данных, который способствует развитию ваших проектов ИИ в AI Foundry.
Апрель 2025 г. Рекомендации по производительности API GraphQL Microsoft Fabric Ознакомьтесь с лучшей практикой для API GraphQL Fabric. Независимо от того, обрабатываете сложные запросы или оптимизируете время отклика, эти стратегии помогают повысить производительность реализации GraphQL.
Апрель 2025 г. Разработка, тестирование и развертывание пользовательских функций данных в Microsoft Fabric с помощью Visual Studio Code Функции пользовательских данных Fabric — это платформа, которая позволяет размещать и запускать бессерверные функции в Fabric. Разработчики могут писать пользовательскую логику и внедрять ее в экосистему Fabric. Пример пошагового руководства см. в статье "Разработка, тестирование и развертывание пользовательских функций данных в Microsoft Fabric с помощью Visual Studio Code".
Апрель 2025 г. Типичные случаи использования решений с функциями пользовательских данных Microsoft Fabric (UDFs) Узнайте больше о функциях пользовательских данных (UDF) в Fabric и о том, как они могут сделать процессы данных и конвейеры супер-эффективными.
Апрель 2025 г. Создание аналитического веб-приложения с помощью Microsoft Fabric В этой записи блога ознакомьтесь с архитектурой аналитического приложения, созданного Microsoft Fabric, и предоставьте пошаговые инструкции по его созданию.
Апрель 2025 г. Реализация Lakehouse на основе метаданных Узнайте, как разработать и реализовать комплексный управляемый метаданными Lakehouse с помощью Microsoft Fabric.
Март 2025 г. Упрощение преобразования и управления данными с помощью Copilot для Data Factory Узнайте, как Copilot фабрика данных упрощает преобразование и управление данными, повышая эффективность и производительность. Узнайте больше об упрощении процессов преобразования и управления данными с Copilot для Data Factory.
Март 2025 г. Виртуализация хранилища данных Cloudera/Hadoop в Fabric OneLake с помощью Apache Ozone Дополнительные сведения об образце архитектуры с использованием ярлыков Microsoft Fabric OneLake для виртуализации данных из Cloudera/Apache Ozone посредством ярлыка, совместимого с OneLake S3.
Март 2025 г. Раскройте потенциал ваших данных в формате Apache Iceberg в OneLake Начать работу с поддержкой формата таблиц Iceberg в OneLake легко. Узнайте, как перенести данные Iceberg в Fabric.
Февраль 2025 г. Новые примеры lakehouse Два знакомых примера Lakehouse WideWorldImporters и NYC Taxi предназначены для поддержки более глубокого анализа и гибкости как для схемных, так и для бессхемных озерохранилищ.
Февраль 2025 г. Создание приложения Python с помощью API Fabric для GraphQL API Fabric для GraphQL предоставляет возможности GraphQL в рамках Fabric для безопасного и эффективного доступа к данным в элементах Fabric, таких как базы данных или склады данных. Узнайте, как создать приложение Python с помощью платформы Flask для подключения к базе данных SQL Fabric и запроса данных.
Февраль 2025 г. Упрощение инженерии данных и науки о данных с помощью Copilot в Fabric Contoso Retailers, вымышленная компания, хочет узнать, как они могут полностью реализовать потенциал своих усилий в области науки о данных и инженерии данных, используя Fabric.
Февраль 2025 г. Доступ к частным ADLS 2-го поколения с помощью сочетаний клавиш OneLake: пошаговое руководство Как использовать существующее озеро данных ADLS 2-го поколения с частными учетными записями хранения? Решение — доверенный доступ к рабочей области, который позволяет безопасно использовать сочетания клавиш для данных в ADLS 2-го поколения, даже если он защищен брандмауэром или когда общедоступный доступ полностью отключен.

Обработка и анализ данных Fabric

В этом разделе приведены последние улучшения и функции обработки и анализа данных в Microsoft Fabric.

Месяц Особенность Подробнее
Май 2025 г. Интеграция агента данных Fabric с Microsoft Copilot Studio (предварительная версия) Агент данных Fabric будет доступен в предварительной версии и может быть добавлен в качестве агента в настраиваемую настройку в Microsoft Copilot Studio. Дополнительные сведения см. в статье Об интеграции агента данных Fabric с Microsoft Copilot Studio (предварительная версия).
Май 2025 г. Оценка агентов данных Fabric с помощью пакета SDK для Python (предварительная версия) Теперь пакет SDK для Python можно использовать для программной оценки агентов данных Fabric. Дополнительные сведения см. в разделе "Использование агента данных Fabric " (предварительная версия)".
Апрель 2025 г. Интеграция агента данных Fabric с службой агента ИИ Azure (предварительная версия) Мы рады запустить интеграцию агентов данных в Fabric с службой агента ИИ Azure из Azure AI Foundry. Сведения о начале работы см. в статье "Использование агента данных Fabric (предварительная версия)". Пакет SDK агента данных Fabric также доступен в предварительной версии.
Апрель 2025 г. Режим высокой степени параллельности для ноутбуков в конвейерах Режим высокой параллелизации для записных книжек в потоках, теперь общедоступен, позволяет пользователям совмещать сеансы Spark в нескольких записных книжках в рамках одного потока. С режимом высокой параллелизма пользователи могут запускать задания конвейера, и эти задания автоматически упаковываются в существующие сеансы высокой параллелизма.
Март 2025 г. Повышение производительности искусственного интеллекта в записных книжках Fabric Последние Copilot обновления повышают производительность благодаря взаимодействию в ячейках, улучшению создания кода и простой интеграции с Fabric. Дополнительные сведения см. в разделе "Что нового в обновлениях" для записных книжек Fabric.
Февраль 2025 г. Параметры емкости включают параметр отключения начального пула Новые элементы управления в параметрах емкости обработки и анализа данных включают возможность отключить начальный пул для рабочих областей, чтобы помочь администраторам емкости повысить ограничения вычислений на рабочие области, подключенные к емкости Fabric.
Февраль 2025 г. Функции ИИ (предварительная версия) Функции ИИ для инженерии данных с использованием GenAI теперь доступны в предварительной версии. С помощью функций искусственного интеллекта можно использовать возможности GenAI для суммирования, классификации, создания текста и многого другого — с одной строкой кода.
Февраль 2025 г. ArcGIS GeoAnalytics для Microsoft Fabric Spark (предварительная версия) Корпорация Майкрософт и Esri сотрудничают с целью привлечения пространственной аналитики в Microsoft Fabric. Дополнительные сведения об интеграции ArcGIS в Microsoft Fabric Spark см. в статье ArcGIS GeoAnalytics для Microsoft Fabric (предварительная версия) и ArcGIS в интеграции Fabric.
Февраль 2025 г. Портал катализатора "Fabric" Портал Fabric Catalyst — это совместный информационный центр, предназначенный для того, чтобы наделять наших партнеров передовым опытом, техническими рекомендациями и практическими инсайтами, чтобы ускорить внедрение Microsoft Fabric. Регистрация для партнеров Майкрософт открыта. Первое руководство ориентировано на интеллектуальные системы реального времени.

Для более старых обновлений ознакомьтесь с архивом «Что нового» Microsoft Fabric.

Образцы и рекомендации для Fabric Data Science

Месяц Особенность Подробнее
Май 2025 г. Извлечение более глубокой аналитики с помощью агентов данных Fabric в Copilot Power BI Агенты данных Fabric можно использовать в Copilot Power BI для подключения к дополнительным источникам данных и извлечения более подробных аналитических сведений в Power BI. Дополнительные сведения см. в разделе "Создание агента данных Fabric".
Май 2025 г. Ускорение ИИ в базах данных Oracle с помощью open Mirroring, Fabric Data Agent и Azure AI Foundry Ускорение ИИ в базах данных Oracle с помощью Open Mirroring, агента данных Fabric и Azure AI Foundry показывает, как интегрировать базы данных Oracle с Microsoft Fabric и Azure AI Foundry для расширенной аналитики и сценариев искусственного интеллекта. Дополнительные сведения см. в разделе "Открытое зеркальное отображение" в Fabric.
Февраль 2025 г. Упрощение инженерии данных и науки о данных с помощью Copilot в Fabric Contoso Retailers, вымышленная компания, хочет узнать, как они могут полностью реализовать потенциал своих усилий в области науки о данных и инженерии данных, используя Fabric.

Базы данных Fabric

В этом разделе приведены последние улучшения и функции баз данных Microsoft Fabric.

Месяц Особенность Подробнее
Июнь 2025 г. Обновления средств разработки баз данных для базы данных SQL в Fabric Обновления средств разработки баз данных для базы данных SQL в Fabric представляют новые возможности для разработки, развертывания и управления базами данных SQL в Fabric.
Апрель 2025 г. Подключение Power BI Desktop к базе данных SQL в Fabric Теперь вы можете использовать каталог OneLake или функции получения данных в Power BI Desktop для создания отчетов по данным из вашей базы данных SQL в Microsoft Fabric. Эта функция Power BI Desktop в настоящее время доступна в предварительной версии. Сведения о начале работы см. в статье "Создание простых отчетов в базе данных SQL" в Power BI.
Апрель 2025 г. Ярлыки OneLake для баз данных SQL Fabric Ярлыки OneLake теперь поддерживают подключения к базам данных SQL Fabric, что позволяет пользователям бесшовно интегрировать данные SQL в единую среду озера данных с помощью обозревателя каталога OneLake.
Март 2025 г. Выставление счетов за хранилище резервных копий Начиная с 1 апреля выставление счетов за хранилище резервных копий начинается для базы данных SQL в Microsoft Fabric. Дополнительные сведения см. в разделе "Выставление счетов за хранилище резервных копий" для базы данных SQL в Microsoft Fabric.
Март 2025 г. База данных SQL, включенная по умолчанию 28 марта SQL-база данных в Fabric будет включена для всех пользователей вашего клиента 28 марта. Для получения дополнительной информации и возможности отказа см. изменения установок флажка по умолчанию в настройках арендатора для базы данных SQL в Fabric.
Февраль 2025 г. Приблизительное или нечеткое сопоставление строк (предварительная версия) Проверьте, похожи ли две строки, и вычислите разницу между двумя строками. Используйте эту возможность для идентификации строк, которые могут отличаться из-за повреждения символов. Что такое нечеткое сопоставление строк?
Февраль 2025 г. Функция DATEADD теперь поддерживает bigint (предварительная версия) Для DATEADD (datepart , number , date ), число может быть выражено как bigint. Дополнительные сведения см. в разделе DATEADD (Transact-SQL).
Февраль 2025 г. Функции регулярного выражения (предварительная версия) Функции регулярного выражения (REGEX) возвращают текст на основе значений в шаблоне поиска. Дополнительные сведения см. в разделе "Регулярные выражения".

Примеры и руководство по базе данных Fabric

Месяц Особенность Подробнее
Май 2025 г. Интеллектуальные мутации в API Microsoft Fabric для GraphQL с хранимыми процедурами Узнайте, как использовать смарт-мутации в API Microsoft Fabric для GraphQL с хранимыми процедурами для создания, обновления и удаления данных в базе данных SQL.
Май 2025 г. Понимание запроса и мутации в API для GraphQL Понимание различий между запросами и мутациями в API для GraphQL и их эффективное использование. Дополнительные сведения см. в Создание API для GraphQL в Fabric и добавление данных и Часто задаваемые вопросы о Fabric API для GraphQL.
Март 2025 г. Создайте конвейер данных RAG из хранилища BLOB-объектов Azure в базу данных SQL всего за несколько минут Этот пост в блоге содержит пошаговые инструкции по созданию конвейера Retrieval Augmented Generation (RAG) для подготовки данных для интеграции ИИ с помощью базы данных SQL в Microsoft Fabric.
Февраль 2025 г. Создание приложения Python с помощью API Fabric для GraphQL API Fabric для GraphQL обеспечивает опыт работы с GraphQL в Fabric, обеспечивая безопасный и эффективный доступ к данным в объектах Fabric, таких как базы данных или хранилища. Узнайте, как создать приложение Python с помощью платформы Flask для подключения к базе данных SQL Fabric и запроса данных.
Февраль 2025 г. Почему база данных SQL в Fabric лучше всего подходит для разработчиков с низким кодом или без кода. В этой записи блога мы рассмотрим, почему база данных SQL в Fabric уникально подходит для разработчиков с низким кодом или без кода.
Февраль 2025 г. Управление данными в базе данных SQL в Microsoft Fabric с помощью политик защиты в Microsoft Purview Политики защиты Microsoft Purview помогают вам защищать конфиденциальные данные в элементах Microsoft Fabric, включая базы данных SQL. Узнайте, как политики Purview переопределяют разрешения элементов Microsoft Fabric для пользователей, приложений и групп, ограничивая их действия в базе данных.
Февраль 2025 г. ICYMI: Спросите эксперта — базы данных Fabric Вот несколько отличных вопросов и ответов о базе данных SQL в Fabric из последней сессии «Спроси эксперта» на Microsoft Reactor.

Хранилище данных Fabric

В этом разделе приведены последние улучшения и функции хранилища данных Fabric.

Месяц Особенность Подробнее
Июнь 2025 г. Кэширование результирующих наборов (предварительная версия) Кэширование результирующих наборов работает путем сохранения окончательных результирующих наборов для применимых SELECT запросов T-SQL, обходя сложную компиляцию и обработку данных исходного запроса, чтобы быстрее возвращать запросы.
Май 2025 г. ПОДДЕРЖКА ALTER TABLE DROP COLUMN и sp_rename COLUMN Хранилище данных Fabric теперь поддерживает sp_renameCOLUMN и ALTER TABLE DROP COLUMN.
Май 2025 г. Поддержка статистической обработки JSON Теперь хранилища Fabric поддерживают агрегатные функции JSON в качестве общедоступных функций. Для получения дополнительной информации см. JSON_ARRAYAGG и JSON_OBJECTAGG.
Май 2025 г. Copilot для конечной точки аналитики SQL (предварительная версия) Copilot вводит возможности, позволяющие пользователям создавать и оптимизировать SQL-запросы с помощью естественного языка. Дополнительные сведения см. в статьеCopilot о конечной точке аналитики SQL.
Май 2025 г. Переход от витрин данных к хранилищу Начиная с 1 июня 2025 года, создание нового datamart Power BI будет автоматически перенаправлено на создание нового склада данных Fabric. Для существующих дата-мартов Power BI обновите Power BI Datamart до склада данных. Дополнительные сведения см. в разделе Unify Datamart с хранилищем данных Fabric!.
Май 2025 г. Моментальные снимки хранилища (предварительная версия) Моментальные снимки хранилища — это фиксированное на определённый момент времени представление вашего хранилища данных, доступное только для чтения. Вы можете создать моментальный снимок вашего хранилища в любой момент за последние 30 дней, подключиться к нему и выполнять запросы к нему, как к хранилищу, и регулярно восстанавливать моментальный снимок. Чтобы приступить к работе, см. Создание и управление моментальным снимком хранилища.
Апрель 2025 г. Соединитель Fabric Spark для хранилища данных Fabric в среде выполнения Spark Соединитель Spark для хранилища данных, теперь общедоступен, позволяет разработчику Spark или специалисту по обработке и анализу данных получать доступ к данным из хранилища или конечной точки аналитики SQL lakehouse (из одной рабочей области или из разных рабочих областей) с упрощенным API Spark.
Апрель 2025 г. Распределенные #temp таблицы с областью действия сеанса Распределенные временные таблицы на уровне сеансов в хранилище данных Fabric и конечных точках аналитики SQL Fabric Lakehouse теперь общедоступны. Теперь таблицы #temp поддерживаются в качестве временных таблиц на уровне сеанса или локальных таблиц. Дополнительные сведения см. в таблицах в хранилище данных Fabric.
Апрель 2025 г. Массовая вставка данных Инструкция T-SQL BULK INSERT в хранилище данных Fabric теперь общедоступна. Дополнительные сведения см. в операторе BULK INSERT, который теперь доступен на постоянной основе.
Апрель 2025 г. Журналы аудита SQL Журналы аудита SQL предоставляют исчерпывающую и неизменяемую запись всех действий базы данных, записывая критически важные сведения, такие как метка времени события, пользователь или процесс, который активировал действие, и выполненные инструкции T-SQL. Дополнительные сведения см. в разделе "Общие сведения о журналах аудита SQL" для хранилища данных Fabric.
Апрель 2025 г. Поддержка OPENROWSET Функция T-SQL OPENROWSET(BULK) теперь общедоступна в хранилище данных Fabric. Дополнительные примеры см. в разделе "Обзор содержимого файла" с помощью функции OPENROWSET (предварительная версия). Дополнительные сведения см. в статье о функции OPENROWSET в хранилище данных Fabric, доступной в общедоступном режиме.
Март 2025 г. Помощник по миграции для хранилища данных Fabric (предварительная версия) Новый помощник по миграции упрощает процесс миграции из Azure Synapse Analytics в хранилище данных Fabric. Дополнительные сведения см. в общедоступной предварительной версии помощника по миграции для хранилища данных Fabric.
Март 2025 г. Поддержка подсказок Среда данных Fabric теперь поддерживает некоторые подсказки запросов и соединений T-SQL. Дополнительные сведения см. в разделе "Что такое подсказки"?
Февраль 2025 г. Усовершенствования T-SQL записной книжки В T-SQL блокноте теперь есть больше фрагментов кода на T-SQL, возможность легкого открытия в Excel, отслеживаемость склада и поддержка CI/CD. Дополнительные сведения см. в усовершенствованиях записной книжки T-SQL.
Февраль 2025 г. Поддержка COLLATE Теперь поддерживается предложение T-SQL COLLATE. Дополнительные сведения см. в разделе COLLATE (Transact-SQL).
Февраль 2025 г. Copilot для чата хранилища данных (предварительная версия) Теперь вы увидите кнопку Copilot на ленте, которая начинает чат с Copilot для ускорения выполнения любой задачи по хранению данных. Дополнительные сведения см. в разделе "Практическое руководство. Использование области чата Copilot для хранилища данных Fabric".
Февраль 2025 г. Вложенные общие табличные выражения (CTEs) (GA) Fabric Warehouse и конечная точка SQL аналитики теперь поддерживают стандартные, последовательные и вложенные ТСЗ как общедоступные функции. См. дополнительные сведения о вложенных общих табличных выражениях (CTE) в системе хранения данных Fabric (Transact-SQL).
Февраль 2025 г. Соединитель Fabric Spark для хранилища данных Fabric в среде выполнения Spark (предварительная версия) Соединитель Spark для хранилища данных позволяет разработчику Spark или специалисту по обработке и анализу данных получать доступ к данным из хранилища или конечной точки аналитики SQL в lakehouse (из одной рабочей области или из разных рабочих областей) с упрощенным API Spark. Дополнительные сведения см. в разделе "Соединитель Spark для хранилища данных Fabric — предварительная версия".
Февраль 2025 г. Поддержка OPENROWSET и BULK INSERT (предварительная версия) Функция T-SQL OPENROWSET(BULK) теперь доступна в хранилище Fabric в качестве предварительной версии. Дополнительные сведения и примеры см. в разделе "Обзор содержимого файла" с помощью функции OPENROWSET (предварительная версия). Дополнительные сведения см. в инструкции BULK INSERT в предварительной версии Fabric Data Warehouse и Fabric OPENROWSET.

Для более старых обновлений ознакомьтесь с архивом «Что нового» Microsoft Fabric.

Примеры и руководство по использованию Fabric Data Warehouse

Месяц Особенность Подробнее
Апрель 2025 г. Создание схемы хранилища данных с помощью Copilot Узнайте, как розничные торговцы Contoso используют Copilot для хранилища данных, чтобы получать аналитические сведения о своих данных, выявлять ключевые драйверы колебаний продаж и принимать более обоснованные решения на основе данных.
Апрель 2025 г. Стать расследователем производительности с помощью Query Insights Query Insights в Microsoft Fabric служит централизованным репозиторием, в котором хранятся 30 дней исторических данных запроса. Узнайте , как использовать системные представления и практические приложения Query Insights.
Апрель 2025 г. Общие сведения о разрешениях элементов в хранилище данных Fabric Узнайте больше о необходимости разрешений элемента, о том, какие разрешения можно назначать пользователям, а также о том, как эффективно реализовать их.
Март 2025 г. Интеграция DacFx для хранилища ALM Упростите управление ALM для вашего хранилища с помощью интеграции DacFx в Git и процессов развертывания для Fabric Warehouse (предварительная версия). Дополнительные сведения см. в разделе "Упрощение ALM хранилища с интеграцией DacFx в Git и конвейерах развертывания".
Март 2025 г. Примеры пространственных запросов в хранилище Хранилище данных Fabric поддерживает два основных типа пространственных данных: геометрия и география. Дополнительные сведения о пространственных возможностях в хранилище данных Fabric.
Февраль 2025 г. Создание приложения Python с помощью API Fabric для GraphQL API Fabric для GraphQL обеспечивает опыт работы с GraphQL в Fabric, обеспечивая безопасный и эффективный доступ к данным в объектах Fabric, таких как базы данных или хранилища. Узнайте, как создать приложение Python с помощью платформы Flask для подключения к базе данных SQL Fabric и запроса данных.

Зеркальное отображение структуры

В этом разделе приведены последние улучшения и функции зеркального отображения в Microsoft Fabric.

Месяц Особенность Подробнее
Июнь 2025 г. Защитите зеркальные данные Azure Databricks с помощью безопасности OneLake (beta версия) Вы можете защитить зеркальные данные Azure Databricks в Fabric с помощью системы безопасности OneLake, которая теперь доступна в предварительной версии. Теперь вы можете сопоставить политики каталога Unity с безопасностью Microsoft OneLake. Дополнительные сведения см. в статье об автоматическом управлении удостоверениями в Azure Databricks.
Май 2025 г. Поддержка Private Endpoint и другие функции в зеркальном Azure SQL Managed Instance Зеркальное отображение управляемого экземпляра SQL Azure: поддержка частной конечной точки и другие улучшения для зеркального отображения Управляемого экземпляра SQL Azure в Microsoft Fabric. Дополнительные сведения см. в статье "Зеркальный управляемый экземпляр SQL Azure".
Май 2025 г. Отражение в Fabric: инновации на Microsoft Build 2025 В сборке 2025 объявлены об инновациях в зеркальном отображении Fabric, включая новые возможности для зеркального отображения и улучшения интеграции внешних баз данных с Microsoft Fabric.
Май 2025 г. Зеркальное отображение для Snowflake за брандмауэром (предварительная версия) Теперь вы можете зеркалировать Snowflake, защищённый брандмауэром, в Microsoft Fabric. Дополнительные сведения см. в разделе "Зеркальное отображение" для Snowflake за брандмауэром (предварительная версия) и Зеркальное отображение Snowflake.
Май 2025 г. Открытие зеркального отображения Открытое зеркальное отображение позволяет любому приложению записывать измененные данные непосредственно в зеркальную базу данных в Fabric на основе открытых общедоступных API зеркального отображения и подхода. Открытое зеркальное отображение, теперь общедоступное, предназначено для расширяемого, настраиваемого и открытого. Это мощная функция, которая расширяет зеркалирование в Fabric на основе открытого формата таблиц Delta Lake. Сведения о начале работы см. в руководстве по настройке открытых зеркальных баз данных Microsoft Fabric.
Май 2025 г. Зеркальное отображение экземпляров SQL Server (предварительная версия) Дублирование баз данных из экземпляров SQL Server теперь доступно в предварительной версии. Дополнительные сведения см. в разделе "Зеркальное отображение" для SQL Server (предварительная версия).
Апрель 2025 г. Политики защиты от потери данных Microsoft Purview для Fabric Политики защиты от потери данных (DLP) Microsoft Purview теперь поддерживают KQL-файлы Fabric и зеркальные базы данных. С помощью политик DLP администраторы безопасности могут задавать правила, которые сканируют данные, загруженные в базы данных KQL или зеркальные базы данных (включая Snowflake, Azure и многое другое).
Март 2025 г. Репликация CI/CD CI/CD для зеркалирования теперь общедоступно. Вы можете интегрировать Git для управления версиями и использовать конвейеры развертывания ALM, чтобы упростить процесс развертывания и обеспечить бесперебойное обновление зеркальных баз данных.
Март 2025 г. Улучшение интерфейса зеркалирования и поддержка CSV Выпуск поддержки форматов CSV для Open Mirroring позволяет отправлять CSV-файлы в дополнение к файлам parquet при использовании API или пользовательского интерфейса. Дополнительные сведения см. в разделе "Улучшения пользовательского интерфейса открытого зеркального отображения" и поддержка CSV.
Март 2025 г. Обновления зеркалирования для поддержки брандмауэров, CI/CD и других возможностей Узнайте о многих улучшениях, недавно внедренных в Fabric Mirroring. Зеркальное отображение баз данных теперь поддерживает подключение брандмауэра для базы данных SQL Azure с локальным шлюзом данных.
Март 2025 г. Зеркальный гибкий сервер PostgreSQL (предварительная версия) Мирроринг базы данных Fabric теперь поддерживает репликацию вашего гибкого сервера базы данных Azure для PostgreSQL в виде функции предварительного просмотра. Вы можете непрерывно реплицировать данные практически в режиме реального времени из экземпляра гибкого сервера в Fabric OneLake. Для получения дополнительной информации см. Создание зеркальной копии сервера Azure Database для PostgreSQL.
Февраль 2025 г. Поддержка учетных записей хранения за брандмауэром для дублированных элементов каталога Azure Databricks (предварительный просмотр) Учетные записи хранения за брандмауэром для зеркальных элементов каталога Azure Databricks теперь поддерживаются в качестве функции предварительной версии. Вы можете безопасно получить доступ к данным каталога Unity, даже если он хранится в учетных записях ADLS, защищенных брандмауэром.
Февраль 2025 г. Открытие зеркального отображения для источников SAP — dab и Simplement При использовании открытого зеркального отображения репликация данных — это расширяемая платформа, которую партнеры и клиенты могут использовать для подключения собственных возможностей интеграции данных. Как только данные передаются через открытое зеркалирование, они могут быть использованы во всех рабочих процессах Fabric. Теперь два партнера приняли следующий шаг в интеграции с открытым зеркальным отображением и готовы к подключению клиентов.

Примеры и рекомендации по зеркальному отображению ткани

Месяц Особенность Подробнее
Май 2025 г. Подробное описание зеркального отображения в Microsoft Fabric Узнайте больше о зеркальном отображении Fabric: когда его следует использовать и какие преимущества оно приносит вам и вашей компании?
Май 2025 г. Зеркальное отображение базы данных Azure для PostgreSQL в Fabric для простой аналитики транзакционных данных Зеркальное отображение для Базы данных Azure для PostgreSQL в Microsoft Fabric можно использовать для репликации данных PostgreSQL для аналитики в Fabric.
Май 2025 г. Ускорение ИИ в базах данных Oracle с помощью open Mirroring, Fabric Data Agent и Azure AI Foundry Ускорение ИИ в базах данных Oracle с помощью Open Mirroring, агента данных Fabric и Azure AI Foundry показывает, как интегрировать базы данных Oracle с Microsoft Fabric и Azure AI Foundry для расширенной аналитики и сценариев искусственного интеллекта. Дополнительные сведения см. в разделе "Открытое зеркальное отображение" в Fabric.

Анализ данных в реальном времени в Microsoft Fabric

В этом разделе приведены последние улучшения и функции для аналитикиReal-Time в Microsoft Fabric.

Месяц Особенность Подробнее
Июнь 2025 г. Создание и редактирование таблицы без кода в хранилище событий Создание и редактирование таблицы без кода в eventhouse позволяет определить структуру таблицы, указав столбцы и типы данных — не примеры данных, сложные запросы KQL и никаких технических знаний. Дополнительные сведения см. в разделе "Изменение схемы таблицы".
Май 2025 г. Знакомство с набором средств FinOps Новый набор средств FinOps в Fabric предоставляет средства для финансовых операций и управления затратами в Fabric. Дополнительные сведения см. в разделе " Набор средств FinOps" в Fabric на GitHub.
Май 2025 г. Производные потоки событий в режиме непосредственного приема, версия для предварительного просмотра Вы можете передавать данные в Eventhouse напрямую из Eventstream или использовать Eventhouse Get Data Wizard. Эта возможность теперь расширена для поддержки производных потоков событий в режиме прямого приема. Дополнительные сведения см. в разделе "Хранилище событий Fabric" теперь поддерживает производные потоки событий в режиме прямого приема (предварительная версия).
Май 2025 г. Действие обновления семантической модели Для наиболее эффективного обновления семантических моделей Fabric используйте активность обновления семантической модели для обновления набора данных Power BI. Дополнительные сведения см. в разделе "Действие обновления семантической модели" (общедоступная версия).
Май 2025 г. Ускорение запросов Eventhouse для сочетаний клавиш OneLake Ускорение запросов для сочетаний клавиш OneLake в Eventhouse ускоряет нерегламентированные запросы по данным в OneLake. Ярлыки OneLake — это ссылки из Eventhouse, указывающие на внутренние ресурсы или внешние источники. Ранее запросы, выполняемые через ярлыки OneLake, работали менее эффективно, чем на данных, загружаемых непосредственно в Eventhouses, по различным причинам. Дополнительные сведения см. в разделе "Ускорение запросов" для сочетаний клавиш OneLake — обзор.
Май 2025 г. Новые плагины OpenAI для Eventhouse (предварительный просмотр) Теперь можно использовать два мощных AI-плагина для Eventhouse: плагин встраивания текста ИИ и плагин подсказки чата ИИ. Подключение данных Eventhouse к приложениям с открытым интерфейсом OpenAI для расширенной аналитики и сценариев искусственного интеллекта. Дополнительные сведения см. в разделе ai_embed_text (предварительная версия) и ai_chat_completion (предварительная версия).
Май 2025 г. Непрерывное поступление данных из хранилища Azure в Eventhouse (предварительная версия) Теперь вы можете использовать непрерывный перенос данных из Azure Storage в Eventhouse (предварительная версия) для эффективного и автоматического переноса данных из Azure Storage в Eventhouse. Дополнительные сведения см. в статье "Получение данных из службы хранилища Azure".
Май 2025 г. Активатор как оркестратор событийных потоков Fabric Активатор в качестве оркестратора потоков на основе событий Fabric позволяет пользователям автоматизировать действия на основе событий в режиме реального времени в Microsoft Fabric. Для получения дополнительной информации см. Руководство: создание и активация правила Activator.
Май 2025 г. Построитель цифровых двойников (предварительная версия) Построитель цифровых двойников (предварительная версия) — это новый элемент в рабочей нагрузке Real-Time Intelligence. Цифровые двойники создают управляемые данными представления сущностей в режиме реального времени. Это элемент моделирования данных, который создает цифровые представления реальных сред для оптимизации физических операций с помощью данных. Дополнительные сведения см. в разделе «Что такое конструктор цифровых двойников (предварительная версия)?».
Апрель 2025 г. Политики защиты от потери данных Microsoft Purview для Fabric Политики защиты от потери данных (DLP) Microsoft Purview теперь поддерживают KQL-файлы Fabric и зеркальные базы данных. С помощью политик DLP администраторы безопасности могут задавать правила, которые сканируют данные, загруженные в базы данных KQL или зеркальные базы данных (включая Snowflake, Azure и многое другое).
Апрель 2025 г. Изменения модели разрешений для событий OneLake в узле Fabric Real-Time Пользователи с новым разрешением SubscribeOneLakeEvents теперь могут подписаться на события OneLake. Дополнительные сведения см. в статье Об изменении модели разрешений для событий OneLake в Fabric Real-Time Hub.
Апрель 2025 г. Новые источники Eventstream Узнайте больше о новых источниках Eventstream, которые теперь доступны, включая MQTT, Solace PubSub+, Azure Data Explorer, Weather и Azure Event Grid.
Апрель 2025 г. CI/CD и REST API для потока событий Fabric Eventstream CI/CD и REST API теперь доступны для общего пользования. Вы можете программно создавать, управлять и обновлять элементы Eventstream. Дополнительные сведения см. в разделах Eventstream CI/CD и Fabric REST API для Eventstream.
Апрель 2025 г. События Azure и Fabric С помощью событий Azure и Fabric можно интегрировать решения на основе событий в рабочие процессы. События Azure и Fabric позволяют осуществлять прием системных событий, таких как события OneLake и события из хранилища BLOB-объектов Azure, и доставлять эти события потребителям в Microsoft Fabric, таким как Активатор.
Апрель 2025 г. Средство для миграции данных из Synapse Data Explorer в Eventhouse (предварительная версия) Новое поколение сервиса Azure Synapse Data Explorer развивается и превращается в Eventhouse. Сведения о начале работы см. в статье "Миграция из Azure Synapse Data Explorer в Хранилище событий Fabric (предварительная версия)".
Март 2025 г. Solace PubSub+ Connector Просто подключите поток событий Fabric к Solace PubSub+ (предварительная версия). Дополнительные сведения и инструкции по началу работы см. в статье New Solace PubSub+ Connector: простое подключение Fabric Eventstream к Solace PubSub+ (предварительная версия).
Март 2025 г. Разблокируйте силу аналитики в режиме реального времени в эпоху искусственного интеллекта Узнайте больше о том, почему Fabric Real-Time Intelligence — это средство изменения игры.
Март 2025 г. Новые источники для потоков событий Fabric Для потоков событий Fabric поддерживаются следующие новые источники событий: MQTT, погода в режиме реального времени, Azure Data Explorer, Solace PubSub+, пространство имен Сетки событий Azure. Следующие наборы событий добавляются в качестве примеров источников данных: автобусы, акции компаний S&P 500.
Февраль 2025 г. Настройка задержки в Eventhouse OneLake Адаптивный механизм Eventhouse может задерживать операции записи, если недостаточно данных для создания оптимальных файлов Parquet. Эта задержка теперь настраивается. Дополнительные сведения см. в статье о доступности Eventhouse OneLake.
Февраль 2025 г. Real-Time панели мониторинга и шаблоны Power BI для Eventhouse Monitoring Панель мониторинга в реальном времени и шаблоны Power BI, разработанные для предоставления готового графического интерфейса управления. С помощью этих шаблонов можно легко отслеживать производительность запросов и прием данных. Вы можете включить мониторинг рабочей области, скачать шаблоны и просмотреть демонстрацию в репозитории fabric-toolbox на GitHub.
Февраль 2025 г. Новые функции настройки панели мониторинга Real-Time Новые возможности настройки позволяют авторам панелей мониторинга в режиме реального времени больше управлять визуальными элементами, макетом и производительностью, включая больше элементов управления, улучшенную удобство использования и улучшенную производительность.
Февраль 2025 г. Новое и улучшенное дерево источника данных в наборе запросов KQL В расширенном дереве источника данных теперь отображаются все другие источники данных, ранее подключенные к набору запросов, включая Fabric (база данных Eventhouse/KQL) и источники Azure (Azure Data Explorer, Application Insights, кластеры Log Analytics).
Февраль 2025 г. Теперь исследование данных доступно для необработанных данных таблицы KQL Мы сделали изучение данных еще проще – код не требуется – с помощью функции "Изучение данных", которая теперь доступна в дополнительных местах в пользовательском интерфейсе.
Февраль 2025 г. Перенос доступности Eventhouse OneLake Миграция системы для доступности OneLake начнется 9 апреля 2025 г. Это не повлияет на доступ к данным внутри вашего хранилища событий, это коснется только разностных файлов в формате parquet, доступных через функцию доступности OneLake.

Для более старых обновлений ознакомьтесь с архивом «Что нового» Microsoft Fabric.

Примеры и рекомендации по интеллектуальному анализу в реальном времени

Подсказка

Используйте полное эталонное решениеReal-Time для аналитики для автоматического создания коллекции примерных компонентов.

Месяц Особенность Подробнее
Май 2025 г. Эффективная загрузка JSON в Eventhouse В этом блоге просмотрите параметры эффективной загрузки JSON в Eventhouse.
Апрель 2025 г. Архитектура Medallion в системе Fabric Real-Time Intelligence Блог: Архитектура Медальона в Fabric Real-Time Intelligence описывает, как реализовать шаблон архитектуры Medallion для обработки данных в режиме реального времени в Microsoft Fabric.
Апрель 2025 г. Понимание интеллектуального соединителя CDC Real-Time для базы данных PostgreSQL Важно понимать важные моменты, которые следует учитывать при использовании CDC базы данных PostgreSQL в Eventstream.
Апрель 2025 г. Реализация упреждающего мониторинга с помощью оповещений запросов KQL с помощью Активатора В хранилище событий и потоке событий вы можете передавать данные в режиме реального времени в базу данных KQL и настраивать оповещения для запросов KQL. Пример вымышленной компании Constoso Retailers см. в статье "Реализация упреждающего мониторинга с помощью оповещений запросов KQL с помощью Активатора".
Апрель 2025 г. Бесшовное подключение Azure Logic Apps к потоку событий Fabric с использованием управляемых идентификаторов Сравните ID Microsoft Entra и ключи SAS в Eventstream, изучите варианты использования и узнайте , как подключить Azure Logic Apps к Eventstream с помощью проверки подлинности управляемого удостоверения.
Февраль 2025 г. Операционное отчетирование с использованием Microsoft Fabric Real-Time Intelligence В этом блоге по архитектуре подробно описано, как можно создавать отчеты быстрее, чем в типичном современном хранилище данных, с помощью Fabric Real-Time Intelligence.
Февраль 2025 г. Пример полного анализа данныхReal-Time В качестве демонстрации комплексного сценария RTI мы создали Fabric Notebook, который можно развернуть за считанные минуты. Дополнительные сведения см. в разделе "Полный пример RTI".
Февраль 2025 г. Шаблонные панели для мониторинга рабочего пространства Готовые к использованию отчеты Power BI и шаблоны отчетов дашбордов в режиме реального времени доступны для мониторинга рабочих пространств в Microsoft Fabric.

Функции платформы Microsoft Fabric

Новости и объявления о возможностях платформы Microsoft Fabric.

Месяц Особенность Подробнее
Май 2025 г. Интерфейс командной строки Fabric (GA) Интерфейс командной строки Fabric теперь общедоступен — полностью поддерживается для использования в рабочей среде, поддерживаемой соглашением об уровне обслуживания Майкрософт, и создан для соответствия стандартам безопасности, соответствия и надежности, которые ожидают наши клиенты. От конвейеров CI/CD до сценариев автоматизации развертывания и управления интерфейс командной строки готов к реальным средам, и вы можете уверенно внедрить его в рабочей среде! Начните на https://aka.ms/FabCLI.
Май 2025 г. Шифрование неактивных данных с помощью ключей, управляемых клиентом (предварительная версия) По умолчанию Fabric шифрует все неактивные данные с помощью ключей, управляемых Корпорацией Майкрософт. Теперь вы можете шифровать неактивные данные в рабочих областях Fabric с помощью ключей, управляемых клиентом, в качестве предварительной версии, что дает более широкий контроль над безопасностью и соответствием данных. Дополнительные сведения см. в разделе "Ключи, управляемые клиентом" для рабочих областей Fabric.
Май 2025 г. Подключитесь к наиболее конфиденциальным данным благодаря сквозной сетевой безопасности в Fabric Поддержка приватного канала Azure для рабочих областей, защиты исходящего доступа для шифрования Spark и Fabric с помощью ключей, управляемых клиентом, была объявлена в предварительной версии, чтобы обеспечить безопасный доступ к конфиденциальным данным в Microsoft Fabric с помощью комплексных функций безопасности сети.
Май 2025 г. Емкость Структуры Copilot для F2 и выше Теперь ёмкость Fabric Copilot можно создать в ёмкости F2 или выше. Емкость Fabric Copilot позволяет администраторам емкости предоставлять прямой Copilot доступ и управлять Copilot затратами, назначая Copilot затраты в других емкостях FabricCopilot.
Май 2025 г. Обеспечение более широкого внедрения средств и сценариев на основе XMLA Включение более широкого внедрения средств и сценариев на основе XMLA предоставляет новые возможности, которые упрощают использование средств и сценариев на основе XMLA в Microsoft Fabric. Дополнительные сведения см. в разделе "Подключение семантической модели".
Апрель 2025 г. Ограничения элементов в рабочей области Fabric По состоянию на 10 апреля 2025 года Microsoft Fabric реализовала обновления общего количества элементов, допустимых в рабочей области. Это изменение вводит объединенное ограничение в 1000 элементов Fabric (включая элементы Power BI) для рабочей области.
Апрель 2025 г. Оценщик SKU Microsoft Fabric (предварительный просмотр) Оценщик SKU Microsoft Fabric, доступный в предварительной версии, — это расширенная версия ранее представленного калькулятора емкости Microsoft Fabric. Дополнительные сведения см. в статье «Знакомство с оценщиком SKU Microsoft Fabric (предварительная версия)» и «Мастерство оценки SKU с оценщиком SKU Microsoft Fabric».
Апрель 2025 г. Расширения Microsoft Fabric Ознакомьтесь с сводкой расширений для Visual Studio Code (VS Code), которые помогают управлять артефактами Fabric и создавать аналитические приложения, включая расширения, пользовательские функции данных и предстоящую стратегию.
Апрель 2025 г. Отчет о совместном доступе к содержимому (предварительная версия) Новый отчет о совместном доступе к содержимому предоставляет комплексное представление доступа к элементам в клиенте Fabric. Дополнительные сведения см. в блоге: отчет о совместном доступе к содержимому (предварительная версия).
Апрель 2025 г. Библиотеки переменных (предварительная версия) Библиотека переменных — это новый элемент Fabric, который работает в виде контейнера переменных, которые могут использоваться другими элементами в рабочей области. Он представляет единый подход для клиентов для эффективного управления конфигурациями элементов в рабочей области, обеспечивая масштабируемость и согласованность на разных этапах жизненного цикла. Дополнительные сведения см. в библиотеке переменных (предварительная версия).
Апрель 2025 г. Многотенантная организация (MTO) Поддержка мультитенантных организаций в Fabric теперь общедоступна(общедоступная версия). Пользователи Microsoft Entra ID с типом "внешний участник" поддерживаются на платформе Fabric.
Апрель 2025 г. Теги Теги помогают администраторам классифицировать и упорядочивать данные, повышая удобство поиска данных и повышая показатели успешности и эффективность для конечных пользователей. Теги в Microsoft Fabric теперь общедоступны.
Апрель 2025 г. REST API папки (предварительная версия) Теперь вы можете создавать папки рабочей области и управлять ими в сценариях автоматизации и интегрироваться с другими системами и инструментами. API папок REST теперь находится в предварительном просмотре. Сведения о начале работы см. в папках REST API Fabric.
Апрель 2025 г. Поддержка Пакета средств разработки рабочей нагрузки OneLake В пакете средств разработки рабочей нагрузки все элементы теперь поддерживают хранение данных в OneLake. Дополнительные сведения см. в пакете средств разработки рабочей нагрузки Microsoft Fabric.
Апрель 2025 г. Fabric CLI (предварительная версия) Интерфейс командной строки Fabric (fab) — это быстрый и интуитивно понятный инструмент, разработанный по аналогии с файловой системой, для Microsoft Fabric. Исследуйте, автоматизируйте и пишите скрипты для среды Fabric прямо из вашего терминала. Начните на https://aka.ms/FabCLI.
Март 2025 г. Общедоступная версия поставщика Terraform Поставщик Terraform для Microsoft Fabric теперь общедоступен, обеспечивая простое управление инфраструктурой и автоматизацию. Дополнительные сведения, варианты использования и преимущества см. в статье Terraform Provider for Microsoft Fabric (общедоступная версия).
Март 2025 г. Загрузка данных OneLake Fabric в Excel Легко загрузить данные Fabric OneLake в Excel с интегрированным каталогом OneLake и современным интерфейсом получения данных (предварительная версия). Дополнительные сведения и инструкции по началу работы см. каталог OneLake и функция получения данных интегрированы в Excel для Windows.
Март 2025 г. Расширение возможностей агентического ИИ Интеграция Fabric с Azure AI Foundry позволяет предприятиям создавать пользовательские агенты ИИ для общения, используя опыт в области. Дополнительные сведения см. в статье "Расширение возможностей агентического ИИ" путем интеграции Fabric с Azure AI Foundry.
Март 2025 г. Улучшения общего доступа к внешним данным Внешний обмен данными позволяет пользователям Fabric беспрепятственно обмениваться данными за пределами границ арендаторов, сохраняя при этом единую логическую копию. Узнайте о поддержке доверенного лица службы для внешнего API совместного использования данных и запланированных улучшениях.
Февраль 2025 г. API управления емкостями Дополнительные сведения о новом наборе API ARM для комплексного управления емкостями Fabric.
Февраль 2025 г. Развертывания между регионами API конвейеров развертывания Fabric теперь включают новую функцию для управления развертыванием между регионами.
Февраль 2025 г. Обновления API администрирования и предстоящие изменения определения Поддержка SPN/MI для администраторских API и новых администраторских API с методами GET/POST была объявлена, наряду с другими изменениями и обновлениями производительности администраторских API Fabric.
Февраль 2025 г. Нерекомендуция TLS для Fabric Поддержка платформы Fabric для tls 1.1 и более ранних версий завершится 31 июля 2025 г. Дополнительные сведения см. в статье Об отмене использования TLS 1.0 и 1.1 в Power BI.
Февраль 2025 г. Квоты Microsoft Fabric Квоты Microsoft Fabric — это новая функция, предназначенная для контроля использования ресурсов при покупке вычислительных мощностей Microsoft Fabric. Квоты на использование Fabric направлены на то, чтобы помочь клиентам гарантировать эффективное использование ресурсов Fabric и управлять общей производительностью и надежностью платформы Azure, предотвращая злоупотребления.
Февраль 2025 г. Портал катализатора "Fabric" Портал Fabric Catalyst — это совместный информационный центр, предназначенный для того, чтобы наделять наших партнеров передовым опытом, техническими рекомендациями и практическими инсайтами, чтобы ускорить внедрение Microsoft Fabric. Регистрация для партнеров Майкрософт открыта. Первое руководство ориентировано на интеллектуальные системы реального времени.
Февраль 2025 г. Как решить, какой метод защиты следует использовать для защиты конфиденциальных данных в Fabric? Узнайте больше о том, когда использовать ограничение доступа Purview DLP и когда применять политики защиты Purview. Дополнительные сведения о различных вариантах защиты в Fabric.
Февраль 2025 г. Общие сведения об обработке ошибок API GraphQL Узнайте больше об обработке ошибок в GraphQL и некоторых рекомендациях по эффективному управлению ошибками.
Февраль 2025 г. Выставление счетов за мониторинг рабочей области Мониторинг рабочей области (предварительная версия) — это функция наблюдения в Fabric, которая обеспечивает возможности мониторинга. Дополнительные сведения см. в статье "Объявление о предварительной версии мониторинга рабочей области". Выставление счетов за эту функцию начинается 10 марта 2025 г.

Для более старых обновлений ознакомьтесь с архивом «Что нового» Microsoft Fabric.

Непрерывная интеграция/непрерывная доставка (CI/CD) в Microsoft Fabric

Этот раздел включает рекомендации и обновления документации по процессу разработки, инструментам, управлению исходным кодом и версионированию в рабочей области Microsoft Fabric.

Месяц Особенность Подробнее
Апрель 2025 г. Ci/CD поддерживает сочетания клавиш OneLake Ярлыки OneLake теперь поддерживают пакетное создание через API и управление посредством CI/CD.
Апрель 2025 г. CI/CD и REST API для потока событий Fabric Eventstream CI/CD и REST API теперь доступны для общего пользования. Вы можете программно создавать, управлять и обновлять элементы Eventstream. Дополнительные сведения см. в разделах Eventstream CI/CD и Fabric REST API для Eventstream.
Февраль 2025 г. Средство развертывания для библиотеки Python Fabric CI/CD Fabric CI/CD Python library fabric-cicd — это решение с открытым исходным кодом, основанное на нашем опыте использования Fabric в качестве основы нашей платформы.

Для более старых обновлений ознакомьтесь с архивом «Что нового» Microsoft Fabric.

Примеры непрерывной интеграции и непрерывной доставки (CI/CD)

Месяц Особенность Подробнее
Апрель 2025 г. Оптимизация для CI/CD в Microsoft Fabric Узнайте о стратегии CI/CD Fabric, о том, как реализовать ее, как масштабировать ее, а также дополнительные советы для конкретных элементов в этой записи блога, оптимизация для CI/CD в Microsoft Fabric.

Связанный контент