Что нового в Microsoft Fabric?

Эта страница постоянно обновляется с недавним обзором новостей в Microsoft Fabric.

Сведения о последних новостях и функциях Fabric см. в блоге по обновлениям Microsoft Fabric.
Сведения о сообществе, маркетинге, исследованиях и отраслевых новостях см. в блоге Microsoft Fabric.
Следите за последними новостями Power BI в разделе "Новые возможности Power BI".
Для более старых обновлений ознакомьтесь с архивом «Что нового» Microsoft Fabric.

Вы новичок в Microsoft Fabric?

Функции в настоящее время в предварительной версии

В следующей таблице перечислены функции Microsoft Fabric, которые в настоящее время находятся в предварительном просмотре. Предварительные версии функций отсортированы по алфавиту.

Note

Функции в настоящее время доступны в предварительной версии в рамках дополнительных условий использования. Просмотрите юридические условия, применимые к функциям Azure, которые находятся в стадии бета-тестирования, предварительного просмотра или еще не доступны для общего использования. Microsoft Fabric предоставляет предварительные версии, чтобы дать вам возможность оценить и поделиться отзывами с группой продуктов на предварительных версиях функций, прежде чем они становятся общедоступными (GA).

Feature	Подробнее
Доступ к таблицам Delta Lake в виде Apache Iceberg в OneLake (предварительная версия)	OneLake теперь позволяет получить доступ к таблицам Delta Lake с помощью совместимых средств чтения Apache Iceberg без перемещения или дублирования данных. Чтобы приступить к работе, см. Использование таблиц Iceberg с OneLake.
Функции ИИ (предварительная версия)	Функции искусственного интеллекта для проектирования данных теперь доступны в предварительной версии. С помощью функций ИИ вы можете использовать возможности GenAI для резюмирования, классификации, генерации текста и многого другого — и всё это с помощью одной строки кода. Узнайте больше о последних улучшениях функций ИИ во время текущей предварительной версии.
Обнаружение аномалий (предварительная версия)	С помощью интерфейса без кода, автоматического выбора моделей и гибких оповещений отслеживание изменений и непредвиденных событий становится простым с использованием обнаружения аномалий в Real-Time Intelligence (предварительная версия). Дополнительные сведения см. в разделе Интеллектуальные технологии ИИ с поддержкой в реальном времени и обнаружением аномалий (предварительный просмотр).
Данные Apache Iceberg в OneLake с помощью Snowflake и ярлыков (предварительная версия)	Теперь вы можете использовать отформатированные данные Apache Iceberg в Microsoft Fabric без перемещения или дублирования данных, а также Snowflake добавил возможность записи таблиц Айсберга непосредственно в OneLake. Дополнительные сведения см. в статье "Использование таблиц Apache Iceberg с OneLake".
Приблизительное или нечеткое сопоставление строк (предварительная версия)	В базе данных SQL в Fabric вы можете проверить, похожи ли две строки, а также вычислить разницу между двумя строками. Используйте эту возможность для идентификации строк, которые могут отличаться из-за повреждения символов. Что такое нечеткое сопоставление строк?
Предварительная версия кода AutoML	В Fabric Data Science новая функция AutoML позволяет автоматизировать ваш рабочий процесс машинного обучения. AutoML или Автоматизированное машинное обучение — это набор методов и инструментов, которые могут автоматически обучать и оптимизировать модели машинного обучения для любого заданного типа данных и задач.
Взаимодействие с пользователем с низким уровнем кода AutoML в Fabric (предварительная версия)	AutoML, или автоматизированное машинное обучение, — это процесс, который автоматизирует трудоемкие и сложные задачи разработки моделей машинного обучения. Новый интерфейс AutoML с низким кодом поддерживает различные задачи, включая регрессию, прогнозирование, классификацию и классификацию нескольких классов. Чтобы приступить к работе, создайте модели с помощью автоматизированного машинного обучения (предварительная версия).
Хранилище BLOB-объектов Azure в типе ярлыка OneLake (предварительная версия)	Теперь вы можете создавать ярлыки к хранилищу BLOB-объектов Azure в OneLake, что упрощает интеграцию и доступ к данным в Microsoft Fabric. Дополнительные сведения см. в разделе "Создание ярлыка для хранилища объектов BLOB Azure (предварительный просмотр)".
Ссылки на Azure Key Vault для аутентификации подключений к данным Fabric (предварительная версия)	Теперь вы можете пройти проверку подлинности в подключениях к данным Fabric с помощью хранимых секретов Azure Key Vault (предварительная версия). Ссылки Azure Key Vault обеспечивают безопасное и централизованное управление секретами для подключений к данным. Дополнительные сведения см. в обзоре ссылок Azure Key Vault (предварительная версия) и начните работу с настройкой ссылок Azure Key Vault.
Централизованное управление данными в каталоге OneLake (предварительная версия)	Новый централизованный интерфейс управления данными в каталоге OneLake находится в предварительной версии. Владельцы данных могут просматривать сводные сведения о созданных ими объектах, рассматривать возможность улучшения управления, принимая рекомендованные меры, и получать дополнительную информацию вместе с всеми доступными инструментами в Fabric.
Code-First предварительная версия настройки Гиперпараметра	В Службе обработки и анализа данных Fabric FLAML теперь интегрирован для настройки гиперпараметров, представляющей собой предварительную версию. `flaml.tune` Функция Fabric упрощает этот процесс, предлагая экономичный и эффективный подход к настройке гиперпараметров.
Поддержка реестра схем Confluent в Eventstream (предварительная версия)	Соединитель потоковой передачи Confluent Cloud eventstream для Apache Kafka теперь поддерживает декодирование данных из тем, связанных с контрактом данных в Реестре схем Confluent, что обеспечивает простой прием, предварительную версию и маршрутизацию данных потоковой передачи схемы в Fabric Real-Time Intelligence. Дополнительные сведения см. в статье Add Confluent Cloud for Apache Kafka source to an eventstream.
Непрерывное поглощение данных из Azure Storage в Eventhouse (предварительный просмотр)	Теперь вы можете использовать непрерывную загрузку из хранилища Azure в Eventhouse (предварительное использование) для автоматической и эффективной загрузки данных из хранилища Azure в Eventhouse. Дополнительные сведения см. в статье "Получение данных из службы хранилища Azure".
Copilot для Dataflow Gen 2 Modern Get Data	Благодаря Copilot современному интерфейсу получения данных в потоке данных 2-го поколения можно получать и преобразовывать данные с помощью команд естественного языка. Для ознакомления с процессом см. Блог: Copilot в Modern Get Data (MGD) для Dataflow Gen 2.
Copilot для предварительной версии чата для хранилища данных	Теперь вы видите кнопку Copilot на ленте для запуска чата с Copilot для ускорения выполнения любой задачи, связанной с хранением данных. Дополнительные сведения см. в разделе "Практическое руководство. Использование области чата Copilot для хранилища данных Fabric".
Copilot для конечной точки аналитики SQL (предварительная версия)	Copilot вводит возможности, позволяющие пользователям создавать и оптимизировать SQL-запросы с помощью естественного языка. Дополнительные сведения см. в статьеCopilot о конечной точке аналитики SQL.
Copilot в Fabric доступен по всему миру	Copilot в Fabric теперь доступно всем клиентам, включая Copilot для Power BI, Copilot для Data Factory, Copilot для Data Science и Data Engineering и Copilot для создания запросов KQL. Дополнительные сведения см. в статье "Обзор Copilot " в Fabric.
Поддержка копирования заданий для отслеживания измененных данных (CDC) (предварительная версия)	Обработка изменений данных (CDC) в задании копирования — это мощная функция конвейеров данных в Data Factory, которая обеспечивает эффективную и автоматизированную репликацию измененных данных, включая вставленные, обновленные и удаленные записи из источника в пункт назначения.
Поддержка копирования заданий для нескольких планировщиков (предварительная версия)	Поддержка копирования нескольких планировщиков позволяет активировать одно задание копирования с разными интервалами. В прошлом это необходимо создать несколько заданий копирования для каждого расписания. Дополнительные сведения см. в разделе планировщика заданий в Microsoft Fabric.
Cosmos DB в Microsoft Fabric (предварительная версия)	Предварительная версия Cosmos DB в Microsoft Fabric теперь доступна всем пользователям. С момента своего объявления в Microsoft Build 2025 были добавлены несколько новых возможностей, включая индексирование векторов и поиск. Дополнительные сведения см. в статье "Объявление Cosmos DB" в Microsoft Fabric. Сведения о начале работы см. в кратком руководстве по созданию базы данных Cosmos DB в Microsoft Fabric (предварительная версия).
Интеграция DacFx для хранилища ALM	Упрощайте управление жизненным циклом приложений для хранилища благодаря интеграции DacFx в Git и конвейерам развертывания для хранилища Fabric (предварительная версия). Дополнительные сведения см. в разделе "Упрощение ALM хранилища с интеграцией DacFx в Git и конвейерах развертывания".
Общедоступные API потока данных 2-го поколения (предварительная версия)	API фабрики данных позволяют пользователям автоматизировать потоки данных и управлять ими, включая создание, управление, планирование и мониторинг. Дополнительные сведения см. в разделе "Использование общедоступных параметров" в Dataflow 2-го поколения (предварительная версия).
Репликация данных из Lakehouse с помощью потока изменений Delta (предварительный просмотр)	Соединитель таблиц Fabric Lakehouse предоставляет измененные данные из Fabric Lakehouse через канал данных Delta Change Data Feed (CDF) на поддерживаемые назначения. Дополнительные сведения см. в разделе "Репликация данных из Fabric Lakehouse с использованием канала данных Delta Change (предварительная версия)".
Инструкции по источнику данных в агенте данных Fabric	Инструкции по источнику данных в агенте данных Fabric помогают получить более точные ответы на структурированные данные. Для получения дополнительной информации см. раздел "Новое в агенте данных Fabric: инструкции по источнику данных для более умных и точных ответов ИИ".
Функция DATEADD теперь поддерживает bigint (предварительная версия)	В базе данных SQL в Fabric `DATEADD (datepart , number , date )` число может быть выражено как bigint. Дополнительные сведения см. в разделе DATEADD (Transact-SQL).
Сопоставление столбцов Delta в аналитической конечной точке SQL	Конечная точка аналитики SQL теперь поддерживает разностные таблицы с включенным сопоставлением столбцов. Дополнительные сведения см. в разделе "Сопоставление столбцов delta " и "Ограничения" конечной точки аналитики SQL. Эта функция сейчас доступна в предварительной версии.
Построитель цифровых двойников (предварительная версия)	Построитель цифровых двойников (предварительная версия) — это новый элемент в рабочей нагрузке Real-Time Intelligence. Цифровые двойники создают управляемые данными представления сущностей в режиме реального времени. Это элемент моделирования данных, который создает цифровые представления реальных сред для оптимизации физических операций с помощью данных. Дополнительные сведения см. в разделе «Что такое конструктор цифровых двойников (предварительная версия)?».
Шифрование неактивных данных с помощью ключей, управляемых клиентом (предварительная версия)	По умолчанию Fabric шифрует все неактивные данные с помощью ключей, управляемых Корпорацией Майкрософт. Теперь вы можете шифровать неактивные данные в рабочих областях Fabric с помощью ключей, управляемых клиентом, в качестве предварительной версии, что дает более широкий контроль над безопасностью и соответствием данных. Дополнительные сведения см. в разделе "Ключи, управляемые клиентом" для рабочих областей Fabric.
Расширенная беседа с Microsoft Fabric Copilot (предварительная версия)	Мы внедряем усовершенствования функций искусственного интеллекта в Microsoft Fabric, включая новый способ хранения запросов чата и журнала, повышение точности ответов и улучшение хранения знаний в контексте.
Схема сущностей в базе данных KQL Eventhouse (предварительная версия)	Схема сущностей в базе данных KQL Eventhouse (предварительная версия) добавляет схему визуальных сущностей для изучения таблиц, связей, потока данных и нарушений схемы в базах данных KQL Eventhouse. Дополнительные сведения см. в разделе "Просмотр схемы сущностей" в базе данных KQL (предварительная версия).
Оценка агентов данных Fabric с помощью пакета SDK для Python (предварительная версия)	Теперь пакет SDK для Python можно использовать для программной оценки агентов данных Fabric. Дополнительные сведения см. в статье "Использование агента данных Fabric" в Microsoft Copilot Studio (предварительная версия).
Производные потоки Eventstream в режиме прямого приема (предварительный просмотр)	Вы можете без труда переносить данные из Fabric Eventstream в Eventhouse, используя либо поток событий, либо мастера получения данных Eventhouse. Эта возможность теперь расширяется для поддержки потоков, сформированных из потоков событий в режиме прямого ввода. Дополнительные сведения см. в публикации "Хранилище событий Fabric" поддерживает производные потоки Eventstream в режиме прямого приёма (предварительная версия).
Обработка событий и маршрутизация событий в Активатор (предварительная версия)	Теперь поток событий Fabric поддерживает обработку и преобразование событий с бизнес-требованиями перед маршрутизацией событий в место назначения: Активатор. Когда эти преобразованные события достигают Activator, вы можете установить правила или условия для оповещений, чтобы отслеживать события.
Eventstream поддерживает получение событий с использованием схемы из источника данных EventHub (в режиме предварительного просмотра)	Функция Eventstream Fabric теперь поддерживает получение событий из источника EventHub при принудительном применении схемы полезных данных.
Агенты данных Fabric + Microsoft Copilot Studio (предварительная версия)	Теперь доступна предварительная версия интеграции между агентами данных Fabric и Microsoft Copilot Studio . Просмотрите демонстрацию из сборки 2025 о создании агентов данных в Fabric для решений ИИ с несколькими агентами. Дополнительные сведения см. в разделе оркестрации с несколькими агентами в Microsoft Copilot Studio.
Интеграция агента данных Fabric с службой агента ИИ Azure (предварительная версия)	Мы рады запустить интеграцию агентов данных в Fabric с службой агента ИИ Azure из Azure AI Foundry. Сведения о начале работы см. в статье "Использование агента данных Fabric" в Microsoft Copilot Studio (предварительная версия). Пакет SDK агента данных Fabric также доступен в предварительной версии.
Интеграция агента данных Fabric с Microsoft Copilot Studio (предварительная версия)	Агент данных Fabric доступен в предварительной версии и может быть добавлен в качестве агента в настраиваемую настройку в Microsoft Copilot Studio. Дополнительные сведения см. в статье об интеграции агента данных Fabric с Microsoft Copilot Studio (предварительная версия).
Действие таблицы Upsert фабрики данных Fabric в соединителе Lakehouse (предварительная версия)	Действие таблицы Upsert (предварительная версия) в соединителе Lakehouse находится в предварительной версии.
Набор средств расширяемости Fabric (предварительная версия)	Набор средств расширяемости основан на наборе средств разработки рабочей нагрузки при внедрении нескольких ключевых улучшений и новых возможностей. Мы также создали новый репозиторий сообщества Fabric. Этот репозиторий содержит широкий спектр типов элементов, созданных с помощью набора средств расширяемости, которые можно добавить в клиент. Дополнительные сведения см. в статье "Знакомство с набором средств расширяемости Microsoft Fabric".
Fabric MCP (предварительная версия)	Fabric MCP — это сервер протокола контекста модели, ориентированный на разработчиков, который позволяет генерацию кода и создание элементов при помощи искусственного интеллекта в Microsoft Fabric. Предназначен для разработки и автоматизации на основе агента, он интегрируется с такими инструментами, как VS Code и GitHub Codespaces в рамках инициативы Microsoft MCP. Дополнительные сведения см. в разделе "Введение в Fabric MCP (предварительная версия)".
Сравнение приложений Spark Fabric (предварительная версия)	Функция сравнения приложений Spark позволяет пользователям выбирать и сравнивать до четырех приложений Spark параллельно. Дополнительные сведения см. в блоге: Сравнение приложений Spark Fabric.
Излучатель диагностики Fabric Spark (предварительная версия)	Средство Fabric Apache Spark Diagnostic Emitter (предварительная версия) позволяет пользователям Apache Spark собирать журналы, журналы событий и метрики из их Spark-приложений и передавать их в различные цели, включая Центры событий Azure, хранилище Azure и аналитику журналов Azure.
База данных SQL Fabric (предварительная версия)	База данных SQL в Microsoft Fabric (предварительная версия) — это удобная для разработчика транзакционная база данных на основе базы данных SQL Azure, которая позволяет легко создавать операционную базу данных в Fabric. База данных SQL в Fabric использует ядро СУБД SQL в качестве базы данных SQL Azure.
Библиотеки переменных Fabric в Dataflow второго поколения с использованием CI/CD (предварительная версия)	Библиотеки переменных Fabric предлагают централизованный способ управления значениями конфигурации в рабочих нагрузках Microsoft Fabric. Благодаря новой интеграции в Dataflow 2-го поколения вы можете ссылаться на эти переменные непосредственно в потоке данных, обеспечивая динамическое поведение в средах и упрощая рабочие процессы CI/CD. Дополнительные сведения см. в библиотеках переменных в Dataflow Gen2.
REST API для папок (предварительная версия)	Теперь вы можете создавать папки рабочей области и управлять ими в сценариях автоматизации и интегрироваться с другими системами и инструментами. API папок REST теперь находится в предварительном просмотре. Сведения о начале работы см. в папках REST API Fabric.
Автозавершение кода в блокнотах Fabric (бета-версия)	Записные книжки Fabric с встроенным завершением кода помогают пользователям быстрее писать код и с меньшим количеством ошибок. Для получения дополнительной информации см. раздел Copilot "Наука о данных и инженерия данных" (предварительная версия).
История элементов в приложении Fabric для метрик емкости (предварительный просмотр)	Страница "История элементов" в приложении "Метрики емкости Fabric" (предварительная версия) предоставляет 30-дневное представление использования вычислительных мощностей с интерактивными визуальными элементами и срезами для анализа на уровне рабочих пространств и отдельных элементов. Для получения дополнительной информации см. страницу истории элементов приложения метрик (предварительная версия).
Библиотека диагностики JobInsight (предварительная версия)	JobInsight — это библиотека диагностики для анализа завершенных приложений Spark с помощью API-интерфейсов для запросов, заданий, этапов, задач, исполнителей и журналов событий. Дополнительные сведения см. в библиотеке диагностики JobInsight (предварительная версия).
Поддержка строк JSON в OPENROWSET (предварительная версия)	Поддержка строк JSON (JSONL) в функции OPENROWSET(BULK) для хранилища данных Fabric и конечных точек аналитики SQL теперь доступна в предварительной версии, что позволяет запрашивать внешние данные в формате JSONL. Дополнительные сведения см. в разделе OPENROWSET (BULK) (Transact-SQL).
Функция схем Lakehouse (предварительная версия)	Функция схемы Lakehouse (предварительная версия) предоставляет поддержку конвейера данных для чтения сведений о схеме из таблиц Lakehouse и поддерживает запись данных в таблицы в указанных схемах. Схемы Lakehouse позволяют группировать таблицы вместе для улучшения обнаружения данных, управления доступом и многого другого.
Поддержка Lakehouse для конвейеров интеграции и развертывания Git (предварительная версия)	Lakehouse теперь интегрируется с возможностями управления жизненным циклом в Microsoft Fabric, обеспечивая стандартизированную совместную работу между всеми участниками команды разработки на протяжении всей жизни продукта. Управление жизненным циклом Lakehouse упрощает эффективный процесс управления версиями продуктов и выпуска, постоянно предоставляя функции и исправления ошибок в нескольких средах.
REST API Livy (предварительная версия)	Конечная точка Fabric Livy позволяет пользователям отправлять и выполнять свой код Spark на вычислительных ресурсах Spark в указанной рабочей области Fabric, устраняя необходимость создания записи в блокноте или элемента определения задания Spark. API Livy предоставляет возможность настраивать среду выполнения через интеграцию с средой.
Загрузка данных OneLake Fabric в Excel	Легко загрузить данные Fabric OneLake в Excel с интегрированным каталогом OneLake и современным интерфейсом получения данных (предварительная версия). Дополнительные сведения и инструкции по началу работы см. каталог OneLake и функция получения данных интегрированы в Excel для Windows.
Материализованные представления Lake (предварительная версия)	Материализованные представления озера были объявлены на сборке 2025 года. Материализованные представления Озера в Microsoft Fabric позволяют быстро и эффективно запрашивать данные, хранящиеся в OneLake.
Поддержка MCP для аналитики Real-Time (предварительная версия)	Протокол контекста модели (MCP) теперь поддерживается для аналитики Real-Time (RTI)Сервер MCP с открытым кодом позволяет агентам ИИ или приложениям ИИ взаимодействовать с Fabric RTI, предоставляя средства через интерфейс MCP, что позволяет легко запрашивать и анализировать данные.
Поддержка MERGE (предварительная версия)	Синтаксис MERGE T-SQL теперь доступен в предварительной версии для хранилища данных Fabric. Эта инструкция DML предоставляет простой и универсальный подход для выполнения преобразований на основе условий между исходной таблицей и целевой таблицей. Выполняйте INSERTs, UPDATEs и DELETEs в одной команде с помощью MERGE.
Поддержка основных служб Microsoft Entra для ярлыков Amazon S3 (предварительная версия)	Теперь вы можете использовать учетные записи службы Microsoft Entra для доступа к Amazon S3 с помощью ярлыков OneLake, устраняя необходимость долгосрочных ключей доступа AWS. Эта интеграция использует OpenID Connect (OIDC) для краткосрочных токенов, основанных на стандартах, упрощает управление удостоверениями в облачной среде и обеспечивает полную возможность аудита с помощью AWS CloudTrail. Чтобы начать, см. сокращения AWS S3 с использованием аутентификацией сервисного принципала.
API администрирования Microsoft Fabric	API администрирования Fabric предназначены для упрощения административных задач. Первоначальный набор API администрирования Fabric предназначен для упрощения обнаружения рабочих областей, элементов Fabric и сведений о доступе пользователей.
Оценщик SKU Microsoft Fabric (предварительный просмотр)	Оценщик SKU Microsoft Fabric, доступный в предварительной версии, — это расширенная версия ранее представленного калькулятора емкости Microsoft Fabric. Дополнительные сведения см. в разделе "Знакомство с оценщиком SKU Microsoft Fabric (предварительная версия)" и "Мастерство оценки SKU с помощью оценщика SKU Microsoft Fabric".
Зеркальное отображение в Microsoft Fabric (предварительная версия)	Зеркальное отображение базы данных в Fabric позволяет легко перенести базы данных в OneLake в Microsoft Fabric. Это обеспечивает плавное получение аналитических сведений о данных практически в режиме реального времени без необходимости ETL. Некоторые источники зеркального отображения обычно доступны, некоторые из них по-прежнему находятся в предварительной версии. Дополнительные сведения см. в разделе "Что такое зеркальное отображение в Fabric"
Современный вычислитель для потока данных 2-го поколения (предварительная версия)	Модуль современной оценки запросов (также известный как "Современный вычислитель") предоставляет новый механизм выполнения запросов, работающий в .NET Core версии 8, что может значительно повысить производительность потоков данных в некоторых сценариях. Дополнительные сведения см. в статье "Современный оценщик для потока данных 2-го поколения".
Конечные точки модели машинного обучения (предварительная версия)	Модели машинного обучения в Fabric теперь могут обслуживать прогнозы в режиме реального времени от безопасных, масштабируемых и простых в использовании сетевых конечных точек. Помимо пакетных прогнозов в Spark, можно использовать конечные точки для добавления прогнозов модели машинного обучения в другие решения Fabric и пользовательские приложения. Дополнительные сведения см. в статье "Автоматизированное машинное обучение" в конечных точках Fabric и модели в Fabric.
Расширение MSSQL для интеграции VS Code Fabric (предварительная версия)	Расширение MSSQL для интеграции VS Code Fabric (предварительная версия) добавляет поддержку подключения, выполнения запросов и управления объектами в базах данных SQL в Fabric непосредственно из Visual Studio Code. Скачайте расширение mssql на сайте marketplace.visualstudio.com.
Multiple-Schema вывод в eventstream (предварительная версия)	Вывод с несколькими схемами в Eventstream позволяет работать с несколькими источниками данных, которые выдают различные схемы путем вывода и управления несколькими схемами одновременно. Дополнительные сведения см. в разделе "Повышение гибкости преобразования данных с помощью Multiple-Schema выводов в eventstream (предварительная версия)".
Завершение встроенного кода записной книжки Copilot (предварительная версия)	Теперь в предварительной версии, Copilot Встроенное завершение кода (предварительная версия) — это функция ИИ, которая помогает дата-сайентистам и инженерам писать код Python быстрее и проще. Дополнительные сведения см. в разделе "Встроенное завершение кода записной книжкиCopilot" (предварительная версия).
Отладка ноутбука в vscode.dev (предварительная версия)	Теперь можно устанавливать точки останова и отлаживать код блокнота с помощью удаленного расширения Synapse VS Code в vscode.dev. Это обновление сначала начинается с среды выполнения Fabric 1.3 (GA).
OneLake в качестве источника для COPY INTO и OPENROWSET (предварительная версия)	COPY INTO и OPENROWSET теперь поддерживают чтение непосредственно из путей OneLake в хранилище данных Fabric (предварительная версия) и включение приема данных на основе SQL и нерегламентированного запроса из папок Lakehouse без внешнего хранилища или сложной установки. Дополнительные сведения см. в разделе "Прием данных в хранилище".
Роли доступа к данным OneLake (предварительная версия)	Роли доступа к данным OneLake для Lakehouse доступны в предварительной версии. Разрешения ролей и назначения пользователей и групп можно легко обновить с помощью нового пользовательского интерфейса безопасности папок. Пример см. в статье Secure Mirrored Azure Databricks Databricks Data in Fabric с безопасностью OneLake.
Безопасность OneLake (предварительная версия)	Безопасность OneLake, теперь предварительная версия, — это точное управление доступом для данных OneLake, включая безопасность на уровне папок, строк и столбцов. Дополнительные сведения см. в статьях О безопасности ярлыков OneLake и API безопасности доступа к данным OneLake.
API таблиц OneLake (предварительная версия)	API таблиц OneLake теперь доступны в предварительной версии, что позволяет программно управлять таблицами в OneLake с помощью каталога REST Apache Iceberg. Дополнительную информацию можно найти в разделе API таблиц OneLake для Iceberg.
Плагины OpenAI для Eventhouse (предварительно)	Теперь можно использовать два мощных AI-плагина для Eventhouse: плагин встраивания текста ИИ и плагин подсказки чата ИИ. Подключение данных Eventhouse к приложениям с открытым интерфейсом OpenAI для расширенной аналитики и сценариев искусственного интеллекта. Дополнительные сведения см. в разделе ai_embed_text (предварительная версия) и ai_chat_completion (предварительная версия).
Защита исходящего доступа	Защита от исходящего доступа (OAP) теперь применяется к элементам хранилища Fabric (в предварительной версии) и конечной точке аналитики SQL, применяя правила уровня рабочей области для исходящих подключений. Это укрепляет управление, снижает риск и гарантирует, что для загрузки данных и запросов используются только доверенные источники. Дополнительные сведения см. в разделе "Защита исходящего доступа к рабочей области".
Секционированные вычисления для потока данных 2-го поколения (предварительная версия)	Секционированные вычисления — это функция движка Dataflow Gen2, позволяющая частям логики обработки данных выполняться параллельно, что сокращает время, необходимое для завершения вычислений. Дополнительные сведения см. в разделе секционированных вычислений в Dataflow 2-го поколения.
Передача значений параметров в элементы Fabric (предварительная версия)	Активатор позволяет автоматически активировать такие элементы Fabric, как конвейер и записная книжка при выполнении определенных условий данных. Вы можете не только активировать и выполнять элементы Fabric, но и передавать значения параметрам, определенным в элементах Fabric.
Отражение гибкого сервера PostgreSQL в Fabric	Мирроринг базы данных Fabric теперь поддерживает репликацию вашего гибкого сервера базы данных Azure для PostgreSQL в виде функции предварительного просмотра. Вы можете непрерывно реплицировать данные практически в режиме реального времени из экземпляра гибкого сервера в Fabric OneLake. Для получения дополнительной информации см. Создание зеркальной копии сервера Azure Database для PostgreSQL.
Предварительно созданные службы ИИ Azure в предварительной версии Fabric	Предварительная версия предварительно созданных служб ИИ в Fabric — это интеграция со службами ИИ Azure, ранее известной как Azure Cognitive Services. Предварительно созданные службы ИИ Azure позволяют легко улучшить данные с предварительно созданными моделями ИИ без каких-либо предварительных требований. В настоящее время предварительно созданные службы ИИ находятся в предварительной версии и включают поддержку Службы OpenAI Microsoft Azure, языка ИИ Azure и Azure AI Translator.
Этапы, доступные только в предварительной версии Dataflow Gen2	Шаги предварительного просмотра — это шаги преобразования в Dataflow Gen2, которые исполняются только на этапе разработки для предварительного просмотра данных. Они исключены из операций выполнения, гарантируя, что они не влияют на поведение среды выполнения или рабочую логику. Дополнительные сведения см. в разделе "Только предварительный просмотр" в Dataflow 2-го поколения.
Возможности общедоступного API для потоков данных 2-го поколения в Фабрике данных Fabric (предварительная версия)	Эта предварительная версия общедоступных API потоков данных 2-го поколения позволяет пользователям создавать, обновлять и отслеживать рабочие процессы данных программными средствами. API поддерживают широкий спектр операций, включая потоки данных CRUD (создание, чтение, обновление и удаление), планирование и мониторинг, что упрощает управление процессами интеграции данных пользователями.
Общедоступные значения параметров для обновления потока данных 2-го поколения (предварительная версия)	Узнайте больше о новой функции общедоступных параметров для Dataflow Gen2 с поддержкой CI/CD, а также о поддержке этого нового режима в обновлении процесса потока данных в рамках конвейеров данных.
Функции регулярного выражения (предварительная версия)	В SQL базе данных в Fabric функции регулярного выражения (REGEX) возвращают текст на основе значений в шаблоне поиска. Дополнительные сведения см. в разделе "Регулярные выражения".
REST API для подключений и шлюзов (предварительная версия)	REST API для подключений и шлюзов теперь доступны в режиме предварительного просмотра. Эти новые API позволяют разработчикам программно управлять подключениями и шлюзами в Fabric.
Кэширование результирующих наборов (предварительная версия)	Кэширование результирующих наборов работает путем сохранения окончательных результирующих наборов для применимых `SELECT` запросов T-SQL, обходя сложную компиляцию и обработку данных исходного запроса, чтобы быстрее возвращать запросы. Дополнительные сведения см. в разделе "Кэширование результирующих наборов" для хранилища данных Microsoft Fabric (предварительная версия).
Скалярные функции, определяемые пользователем (UDF)	Скалярные пользовательские функции (UDFs) теперь поддерживаются в качестве предварительной версии. Дополнительные сведения см. в статье CREATE FUNCTION for Fabric Data Warehouse.
Реестр схем (предварительная версия)	Реестр схем событий (предварительная версия) предоставляет контрактный способ определения и проверки схем событий в потоках событий Fabric для типобезопасных и надежных конвейеров реального времени. Дополнительные сведения см. в разделе "Реестр схем".
Защитите зеркальные данные Azure Databricks с помощью безопасности OneLake (beta версия)	Вы можете защитить зеркальные данные Azure Databricks в Fabric с помощью системы безопасности OneLake, которая теперь доступна в предварительной версии. Теперь вы можете сопоставить политики каталога Unity с безопасностью Microsoft OneLake. Дополнительные сведения см. в статье об автоматическом управлении удостоверениями в Azure Databricks.
Предоставление общего доступа к агенту данных Fabric (предварительная версия)	Возможность совместного использования агента данных Fabric (предварительная версия) позволяет совместно использовать агент данных с другими пользователями с помощью различных моделей разрешений.
Сочетания клавиш (предварительная версия)	Прямые преобразования позволяют автоматически преобразовывать файлы в таблицы Delta при вводе данных в OneLake или перемещении их внутри OneLake, сохраняя данные всегда в синхронизации без необходимости конвейеров. Дополнительные сведения см. в разделе "Сочетания клавиш" для преобразования файлов.
Solace PubSub+ Connector	Просто подключите поток событий Fabric к Solace PubSub+ (предварительная версия). Дополнительные сведения и инструкции по началу работы см. в статье New Solace PubSub+ Connector: простое подключение Fabric Eventstream с Solace PubSub+ (предварительная версия).
Соединитель Spark для баз данных SQL (предварительная версия)	Соединитель Spark для баз данных SQL позволяет Spark читать и записывать данные в базу данных SQL Azure, Управляемый экземпляр SQL Azure, SQL Server на виртуальной машине Azure и базы данных SQL Fabric с встроенной проверкой подлинности и поддержкой PySpark. Дополнительные сведения см. в документации по соединителю Spark для баз данных SQL.
Поддержка базы данных SQL для частных ссылок на уровне клиента (предварительная версия)	Частные ссылки уровня клиента можно использовать для обеспечения безопасного доступа к трафику данных в Microsoft Fabric, включая базу данных SQL (в предварительной версии). Дополнительные сведения см. в разделе «Настройка и использование приватных ссылок» и «Блог: частные ссылки уровня арендатора (предварительная версия)».
Оператор SQL в потоке событий Fabric (предварительная версия)	Новый оператор SQL позволяет преобразовывать данные в режиме реального времени с помощью гибкости и управления для создания пользовательских преобразований с помощью пользовательского синтаксиса SQL. Сведения о начале работы см. в разделе "Обработка событий с помощью редактора кода SQL (предварительная версия)".
Средство для миграции данных из Synapse Data Explorer в Eventhouse (предварительная версия)	Новое поколение сервиса Azure Synapse Data Explorer развивается и превращается в Eventhouse. Сведения о начале работы см. в статье "Миграция из Azure Synapse Data Explorer в Хранилище событий Fabric (предварительная версия)".
Навигация с вкладками для многозадачности и других улучшений пользовательского интерфейса	Структура теперь поддерживает вкладки, чтобы открыть несколько элементов и легко переключаться между ними. Он предлагает обозреватель объектов, который позволяет просматривать и открывать элементы во всех открытых рабочих областях. Дополнительные сведения см. в статье "Навигация на вкладках" в портале Fabric и новых многозадачных функциях, поступающих в Fabric (предварительная версия).
Upsert к разностной таблице с соединителем Lakehouse (предварительная версия)	Мы добавили поддержку upsert в соединитель Lakehouse, позволяя прямой записи в таблицы Delta, как в задании копирования, так и в действии копирования в конвейере. Дополнительные сведения см. в разделе "Настройка Lakehouse" в действии копирования.
Поддержка varchar(max) и varbinary(max) в предварительном просмотре	Поддержка типов данныхvarchar(max) и varbinary(max)в хранилище данных Fabric теперь доступна в предварительной версии. Дополнительные сведения см. в статье Объявление общедоступной предварительной версии типов VARCHAR(MAX) и VARBINARY(MAX) в хранилище данных Fabric.
Управление версиями хранилища (предварительная версия)	Используя контроль версий с использованием хранилища (предварительная версия), вы можете управлять разработкой и развертыванием версионируемых объектов хранилища. Вы можете использовать расширение "Проекты баз данных SQL", доступное в Azure Data Studio и Visual Studio Code. Дополнительные сведения об управлении версиями хранилища см. в разделе CI/CD с хранилищами в Microsoft Fabric.
Журналы аудита SQL склада	Журналы аудита SQL в хранилище данных Fabric предоставляют исчерпывающую и неизменяемую запись всех действий базы данных, записывая критически важные сведения, такие как метка времени события, пользователь или процесс, который активировал действие, и выполняемые инструкции T-SQL. Дополнительные сведения см. в разделе "Общие сведения о журналах аудита SQL" для хранилища данных Fabric.
Назначение рабочей нагрузки на уровне рабочей области (предварительная версия)	Администраторы рабочих пространств теперь могут добавлять дополнительные нагрузки непосредственно в свои пространства, устраняя необходимость настройки на уровне клиента или емкости. В Центре рабочих нагрузок администраторы могут добавлять рабочие нагрузки непосредственно в рабочую область.
Мониторинг рабочей области (предварительная версия)	Мониторинг рабочей области — это база данных Microsoft Fabric, которая собирает данные из диапазона элементов Fabric в рабочей области и позволяет пользователям получать доступ к журналам и метрикам и анализировать их. Дополнительные сведения об этой функции см. в статье "Объявление о предварительной версии мониторинга рабочей области".

Общие доступные функции

В следующей таблице перечислены функции Microsoft Fabric, которые недавно перешли из предварительного просмотра в общую доступность (GA).

Month	Feature	Подробнее
Ноябрь 2025 г.	Моментальные снимки хранилища	Моментальные снимки хранилища, теперь общедоступные, — это представление хранилища данных только для чтения. Вы можете создать моментальный снимок вашего хранилища в любой момент за последние 30 дней, подключиться к нему и выполнять запросы к нему, как к хранилищу, и регулярно восстанавливать моментальный снимок. Чтобы приступить к работе, см. Создание и управление моментальным снимком хранилища.
Ноябрь 2025 г.	ArcGIS GeoAnalytics для Microsoft Fabric Spark (общедоступная версия)	ArcGIS GeoAnalytics для Microsoft Fabric Spark (общедоступная версия) теперь предоставляет пространственные аналитики в Fabric Spark. Дополнительные сведения см. в статье ArcGIS GeoAnalytics для Microsoft Fabric.
Октябрь 2025 г.	Запрос и прием JSONL-файлов (общедоступная версия)	Теперь вы можете запрашивать и получать JSONL-файлы в хранилище или конечной точке аналитики SQL. OPENROWSET(BULK) обеспечивает масштабируемое чтение и прием файлов JSONL.
Октябрь 2025 г.	Защита исходящего доступа для хранилища, конечная точка аналитики SQL	Защита от исходящего доступа (OAP) теперь применяется к элементам хранилища Fabric (в предварительной версии) и конечной точке аналитики SQL, применяя правила уровня рабочей области для исходящих подключений. Это укрепляет управление, снижает риск и гарантирует, что для загрузки данных и запросов используются только доверенные источники. Дополнительные сведения см. в разделе "Защита исходящего доступа к рабочей области".
Октябрь 2025 г.	Диагностика OneLake (общедоступная)	Диагностика OneLake обеспечивает сквозную видимость активности данных в рабочих областях Fabric. Диагностика OneLake обеспечивает унифицированное ведение журнала доступа к данным и операций, поддерживает соответствие требованиям и разрешает анализ с помощью Spark, SQL, Eventhouse или Power BI. Дополнительные сведения см. в разделе диагностики OneLake.
Октябрь 2025 г.	Ключи, управляемые клиентом для рабочих областей Fabric (общедоступная версия)	Ключи, управляемые клиентом для рабочих областей Fabric (теперь общедоступная версия), позволяют администраторам рабочих областей шифровать неактивных данных с помощью собственных ключей из Azure Key Vault. Дополнительные сведения см. в разделе "Ключи, управляемые клиентом" для рабочих областей Fabric.
Октябрь 2025 г.	Среда выполнения Azure Synapse для Apache Spark 3.5 (общедоступная версия)	Среда выполнения Azure Synapse для Apache Spark 3.5 теперь общедоступна для рабочих нагрузок в Spark 3.5 и Delta Lake 3.2 в Azure Synapse. Дополнительные сведения см. в документации по Azure Synapse Runtime для Apache Spark 3.5.
Октябрь 2025 г.	Защита исходящего доступа рабочей области для Spark (общедоступная версия)	Защита исходящего доступа рабочей области для Spark позволяет администраторам ограничивать исходящие подключения Spark только к утвержденным назначениям через управляемые частные конечные точки, снижая риск утечки данных. Дополнительные сведения см. в разделе "Защита исходящего доступа к рабочей области".
Октябрь 2025 г.	Приватная ссылка уровня рабочей области (общедоступно)	Приватный канал уровня рабочей области Fabric, который теперь общедоступен, обеспечивает детальной сетевой изоляции путем защиты отдельных рабочих областей Fabric с помощью частных конечных точек. Для получения дополнительной информации см. Частная ссылка для рабочих областей Fabric.
Сентябрь 2025 г.	Вкладка "Управление" (общедоступная)	Интерфейс управления в каталоге OneLake позволяет защитить хранилище данных в Fabric. Сведения о начале работы см. в статье "Управление данными Fabric".
Сентябрь 2025 г.	Политики защиты и предотвращения потери данных Purview (общедоступная версия)	Политики защиты от потери данных для Fabric и Power BI общедоступны. Для получения дополнительной информации см. в политиках защиты Microsoft Purview для Fabric и политиках защиты.
Сентябрь 2025 г.	Функции пользовательских данных Fabric (общедоступная версия)	Функции пользовательских данных Fabric теперь общедоступны. Вы можете создавать функции, содержащие бизнес-логику и подключаться к источникам данных Fabric, и /или вызывать их из других элементов Fabric, таких как конвейеры данных, записные книжки и отчеты Power BI. Дополнительные сведения см. в разделе "Функции пользовательских данных Fabric".
Сентябрь 2025 г.	Записные книжки Python (общедоступная версия)	Записные книжки Python теперь общедоступны, поддержка нескольких ядер, новые API, Pylance и многое другое. Чтобы начать, см. Использование Python в ноутбуке. Дополнительные сведения о Pylance см. в статье "Улучшение разработки Python с помощью Pylance".
Сентябрь 2025 г.	Общедоступные API среды (общедоступная версия)	API среды позволяют администраторам создавать, получать или обновлять среды, импортировать, экспортировать или удалить внешние библиотеки, а также отправлять или удалять пользовательские библиотеки. Некоторые существующие API недавно обновили контракты ответа. Полный список затронутых API и рекомендаций по миграции см. в статье "Управление средой с помощью общедоступных API".
Сентябрь 2025 г.	API мониторинга Fabric Spark (общедоступная версия)	API-интерфейсы мониторинга Spark Fabric — это надежный набор средств, предназначенных для повышения наблюдаемости и оптимизации мониторинга и управления приложениями Spark в Microsoft Fabric. Дополнительные сведения см. в разделе API мониторинга Spark Fabric (общедоступная версия).
Сентябрь 2025 г.	Анализ серии запусков Spark (общедоступная версия)	Функции анализа серии выполнения Spark Monitoring позволяют анализировать тенденцию продолжительности выполнения и сравнение производительности для повторяющихся случаев выполнения активности Pipeline Spark и повторяющихся активностей запуска Spark из одного и того же блокнота или определения задания Spark. Дополнительные сведения см. в разделе "Мониторинг серии выполнения Apache Spark".
Сентябрь 2025 г.	Специалист по обработке данных (общедоступная версия)	В визуальном интерфейсе Data Wrangler можно просмотреть умные предложения Microsoft PROSE для операций, относящихся к кадру данных. Опишите желаемые преобразования на естественном языке, и Copilot создаст код и мгновенный предварительный просмотр результатов. Для рабочих процессов больших данных Data Wrangler может перевести все операции pandas обратно в PySpark.
Сентябрь 2025 г.	Параметризация потока данных 2-го поколения (общедоступная)	Параметризованный поток данных 2-го поколения с использованием режима общедоступных параметров теперь является общедоступной функцией и включает новые сведения о параметрах из последних запусков, улучшенную обмен сообщениями об ошибках и расширенную поддержку типов данных. Чтобы приступить к работе, используйте общедоступные параметры в Dataflow 2-го поколения.
Сентябрь 2025 г.	Назначения инкрементального обновления в Dataflow второго поколения (общедоступная версия)	Поддержка добавочного обновления для таблиц Lakehouse в Dataflow 2-го поколения теперь общедоступна.
Сентябрь 2025 г.	Зеркальное отображение управляемого экземпляра SQL Azure (общедоступная версия)	Зеркалирование управляемого экземпляра SQL Azure (теперь в общем доступе) обеспечивает непрерывную репликацию данных в OneLake. Сведения о начале работы см. в статье "Зеркальное отображение управляемого экземпляра SQL Azure".
Сентябрь 2025 г.	Новые общедоступные места назначения данных Dataflow Gen2	Просмотрите доступные назначения данных Dataflow Gen2 и управляемые параметры для назначений данных, теперь доступных для общего использования, включая таблицы SharePoint и Fabric Lakehouse Tables.
Сентябрь 2025 г.	Copilot в потоке данных 2-го поколения (общедоступная версия)	Copilot Теперь вы можете интерпретировать код Mashup (Power Query M) на естественном языке. Дополнительные сведения см. в статье Copilot о функции пояснения в Dataflow Gen2. Copilot также можно использовать естественный язык для создания пользовательских столбцов. Дополнительные сведения см. в статье о разработке на основе искусственного интеллекта с помощью Фабрики данных Fabric.
Сентябрь 2025 г.	Вызов удаленного конвейера (общедоступная версия)	Теперь можно использовать действие Invoke Pipeline для вызова конвейеров из фабрики данных Azure или конвейеров Synapse Analytics. Эта функция позволяет использовать ваши существующие конвейеры ADF или Synapse внутри конвейера Fabric, вызывая их встроенно с помощью этой новой активности "Вызов конвейера".
Сентябрь 2025 г.	Активность задач Azure Databricks (общедоступно)	Задания Azure Databricks можно запускать и управлять ими из конвейеров данных Fabric в рамках комплексных рабочих процессов в конвейерах данных Fabric. Дополнительные сведения см. в разделе "Преобразование данных", выполнив действие Azure Databricks.
Сентябрь 2025 г.	Шлюз данных виртуальной сети поддерживает конвейер Fabric и задание копирования (общедоступная версия)	Теперь можно использовать задание конвейера и копирования с шлюзом данных виртуальной сети. Дополнительные сведения см. в статье "Что такое шлюз данных виртуальной сети"?
Сентябрь 2025 г.	Расширение FABRIC VS Code (общедоступная версия)	Расширение Microsoft Fabric для VS Code теперь доступно и упаковано с функциями программного управления, интеграции git, поддержки нескольких рабочих областей и интеграции базы данных SQL Fabric. Дополнительные сведения см. в расширении Microsoft Fabric для VS Code (общедоступная версия).
Сентябрь 2025 г.	Библиотека переменных (общедоступная)	Библиотека переменных позволяет пользователям задавать и управлять переменными на уровне рабочей области, чтобы их можно было вскоре использовать в различных элементах рабочей области, таких как конвейеры, записные книжки, быстрый доступ к lakehouse и многое другое. Можно также использовать библиотеки переменных в конвейерах.
Сентябрь 2025 г.	Обнаружение API параметров потока данных 2-го поколения (предварительная версия)	Новый API обнаружения параметров Dataflow Gen2 позволяет извлечь все параметры, которые определены в Dataflow Gen2 с CI/CD и включенным режимом общедоступных параметров. Сведения о начале работы см. в разделе "Элементы— обнаружение API параметров потока данных".
Сентябрь 2025 г.	Действия Teams и Outlook в конвейерах	Действия, позволяющие отправлять сообщения электронной почты или Teams из конвейеров Fabric, теперь общедоступны. Дополнительные сведения см. в действиях Outlook 356 и действиях Teams.
Сентябрь 2025 г.	Поддержка строк JSON в OPENROWSET	Поддержка строк JSON (JSONL ) в функции OPENROWSET(BULK) для хранилища данных Fabric и конечных точек аналитики SQL теперь общедоступна, что позволяет запрашивать внешние данные в формате JSONL. Дополнительные сведения см. в разделе "Обзор содержимого файла" с помощью функции OPENROWSET.
Сентябрь 2025 г.	Помощник по миграции для хранилища данных Fabric	Помощник по миграции, теперь общедоступный, упрощает процесс миграции из Azure Synapse Analytics в хранилище данных Fabric. Дополнительные сведения см. в блоге: Помощник по миграции для хранилища данных Fabric (общедоступная версия). Сведения о начале работы см. в статье "Миграция с помощью помощника по миграции Fabric для хранилища данных".
Август 2025 г.	Поддержка SET SHOWPLAN_XML	Синтаксис SET SHOWPLAN_XML T-SQL теперь общедоступен для хранилища данных Fabric и конечной точки аналитики SQL. Используйте эту инструкцию уровня сеанса и ее визуализатор в SQL Server Management Studio, чтобы получить представление о плане запроса.

Для более ранних объявлений об общедоступности ознакомьтесь с архивом «Что нового в Microsoft Fabric».

Community

Этот раздел резюмирует новые возможности для участников сообщества Microsoft Fabric, ориентированные как на потенциальных, так и на действующих влиятельных лиц и MVP.

Tip

FabCon и SQLCon пройдут вместе с 16 по 20 марта 2026 года в Атланте, штат Джорджия, США. Присоединитесь к нам на выдающееся мероприятие Power BI, Microsoft Fabric SQL, Real-Time Intelligence, искусственный интеллект и базы данных, проводимое сообществом. Зарегистрируйтесь в коде FABCOMM, чтобы сэкономить $200.

Зарегистрируйтесь в бюллетене сообщества Fabric: посетите Новости сообщества Fabric и выберите "Подписаться " в меню "Параметры ".
Присоединитесь к локальной группе пользователей Fabric или присоединитесь к локальному событию.
Проголосуйте за ваши любимые новые идеи о продукте в Microsoft Fabric Ideas.
Чтобы узнать о награде Microsoft MVP и найти MVP, ознакомьтесь с mvp.microsoft.com.
Вы студент? Узнайте больше о программе Microsoft Learn Student Ambassadors.
Посетите Центр карьеры Microsoft Fabric для всего, что вам нужно для сертификации, включая 50% скидку на экзамены.
Просмотрите и подпишитесь на видео Microsoft Fabric на YouTube.
Задавайте и отвечайте на вопросы в сообществе Microsoft Fabric.
Присоединитесь к панели пользователей Microsoft Fabric , чтобы поделиться реальными возможностями и отзывами с группами продуктов Fabric и Power BI с помощью опросов и собраний 1:1.
Распространение знаний, аналитических сведений и рекомендаций Fabric с другими пользователями. Дополнительные сведения см. в программе суперпользователей.

Month	Feature	Подробнее
Ноябрь 2025 г.	Данные и ИИ на Microsoft Fabric Data Days	Дни данных Fabric предлагают 50+ дней иммерсивного обучения, предназначенного для специалистов по данным на каждом уровне и учащихся. Не упустите свой шанс получить практический опыт, получить бесплатный ваучер на сдачу сертификационного экзамена и присоединиться к международному сообществу экспертов.
Октябрь 2025 г.	Факторы влияния Fabric в центре внимания за октябрь 2025 г.	Обзор Влиятельных Лиц Fabric — это ежемесячная публикация, в которой освещаются места в интернете, где эксперты Microsoft MVP и суперактивные пользователи Fabric выполняют потрясающую работу над всеми аспектами Microsoft Fabric.
Сентябрь 2025 г.	50% скидки на экзамены DP-600, DP-700, DP-900 и PL-300	Чтобы отпраздновать FabCon Вену, мы предлагаем всему сообществу Fabric 50% скидку на экзамены DP-600, DP-700, DP-900 и PL-300.
Сентябрь 2025 г.	Взломать будущее данных с помощью Microsoft Fabric	Присоединитесь к глобальному движению, чтобы внедрять инновации с помощью ИИ и Microsoft Fabric, стартующем 15 сентября 2025 года на конференции сообщества Microsoft Fabric в Вене и продолжающемся в виртуальном формате до 3 ноября 2025 года. Выиграйте до $10,000 в качестве приза и получите упоминание в блогах и социальных сетях Майкрософт!
Сентябрь 2025 г.	В центре внимания Fabric: влиятельные личности, сентябрь 2025 г.	В сентябре 2025 г. в центре влияния Fabric выделены записи блога, видео, презентации и другое содержимое, связанное с Microsoft Fabric, из членов сообщества Microsoft MVPs и Суперпользователей Fabric.
Август 2025 г.	Влиятельные фигуры Fabric в фокусе августа 2025 г.	В центре внимания Fabric Influencers за август 2025 года находятся и акцентируются записи блогов, видео, презентации и другие материалы, связанные с Microsoft Fabric, от участников сообщества Microsoft MVPs и Fabric Суперпользователей.

Для более старых обновлений ознакомьтесь с архивом «Что нового» Microsoft Fabric.

Power BI

Important

Если вы обращаетесь к Power BI в версии веб-браузера старше Chrome 94, Microsoft Edge 94, Safari 16.4, Firefox 93 или эквивалентно, вам потребуется обновить веб-браузер до более новой версии к 31 августа 2024 года. Использование устаревшей версии браузера после этой даты может препятствовать доступу к функциям в Power BI.

Обновления Power BI Desktop и службы Power BI кратко изложены в разделе Что нового в Power BI?

Функции платформы Microsoft Fabric

Новости и объявления о возможностях платформы Microsoft Fabric.

Month	Feature	Подробнее
Ноябрь 2025 г.	Прекращение использования семантических моделей по умолчанию	К 30 ноября 2025 г. все семантические модели Power BI по умолчанию отключены от своих элементов и становятся независимыми семантическими моделями. Их можно сохранить, если вы по-прежнему используете их для отчетов или панелей мониторинга или безопасно удалите их, если они больше не нужны. Дополнительные сведения см. в Блоге: отделение семантических моделей по умолчанию для существующих элементов в Microsoft Fabric. С 5 сентября 2025 года семантические модели Power BI по умолчанию больше не создаются автоматически при создании склада, озерохранилища или зеркального элемента. Дополнительные сведения см. в блоге: Вывод из эксплуатации семантических моделей по умолчанию. Если у элемента еще нет семантической модели, можно создать семантику Power BI.
Октябрь 2025 г.	Защита исходящего доступа	Защита от исходящего доступа (OAP) теперь применяется к Fabric Warehouse (в предварительной версии), элементам конечных точек аналитики SQL (GA) и Spark (GA), обеспечивая соблюдение правил на уровне рабочей области для исходящих подключений. Это укрепляет управление, снижает риск и гарантирует, что для загрузки данных и запросов используются только доверенные источники. Дополнительные сведения см. в разделе "Защита исходящего доступа к рабочей области".
Октябрь 2025 г.	Ключи, управляемые клиентом для рабочих областей Fabric (общедоступная версия)	Ключи, управляемые клиентом для рабочих областей Fabric (теперь общедоступная версия), позволяют администраторам рабочих областей шифровать неактивных данных с помощью собственных ключей из Azure Key Vault. Дополнительные сведения см. в разделе "Ключи, управляемые клиентом" для рабочих областей Fabric.
Октябрь 2025 г.	Безопасность OneLake (предварительная версия)	Безопасность OneLake, теперь предварительная версия, — это точное управление доступом для данных OneLake, включая безопасность на уровне папок, строк и столбцов. Дополнительные сведения см. в статьях О безопасности ярлыков OneLake и API безопасности доступа к данным OneLake.
Октябрь 2025 г.	Приватная ссылка уровня рабочей области (общедоступно)	Приватный канал уровня рабочей области Fabric, который теперь общедоступен, обеспечивает детальной сетевой изоляции путем защиты отдельных рабочих областей Fabric с помощью частных конечных точек. Для получения дополнительной информации см. Частная ссылка для рабочих областей Fabric.
Сентябрь 2025 г.	Расширение FABRIC VS Code (общедоступная версия)	Расширение Microsoft Fabric для VS Code теперь доступно и упаковано с функциями программного управления, интеграции git, поддержки нескольких рабочих областей и интеграции базы данных SQL Fabric. Дополнительные сведения см. в расширении Microsoft Fabric для VS Code (общедоступная версия).
Сентябрь 2025 г.	Интерфейс командной строки Fabric теперь является открытым исходным кодом	Интерфейс командной строки Fabric предоставляет разработчикам быстрый, скриптируемый и интуитивно понятный способ навигации и работы с Microsoft Fabric. Cli Fabric теперь является открытым исходным кодом для сообщества, это не только о совместном использовании кода— это о разблокировке инноваций нашего сообщества разработчиков. Чтобы начать работу, посмотрите репозиторий Fabric CLI.
Сентябрь 2025 г.	Fabric MCP (предварительная версия)	Fabric MCP — это сервер протокола контекста модели, ориентированный на разработчиков, который позволяет генерацию кода и создание элементов при помощи искусственного интеллекта в Microsoft Fabric. Предназначен для разработки и автоматизации на основе агента, он интегрируется с такими инструментами, как VS Code и GitHub Codespaces в рамках инициативы Microsoft MCP. Дополнительные сведения см. в разделе "Введение в Fabric MCP (предварительная версия)".
Сентябрь 2025 г.	Набор средств расширяемости Fabric (предварительная версия)	Набор средств расширяемости основан на наборе средств разработки рабочей нагрузки при внедрении нескольких ключевых улучшений и новых возможностей. Мы также создали новый репозиторий сообщества Fabric. Этот репозиторий содержит широкий спектр типов элементов, созданных с помощью набора средств расширяемости, которые можно добавить в клиент. Дополнительные сведения см. в статье "Знакомство с набором средств расширяемости Microsoft Fabric".
Сентябрь 2025 г.	Назначение рабочей нагрузки на уровне рабочей области (предварительная версия)	Администраторы рабочих пространств теперь могут добавлять дополнительные нагрузки непосредственно в свои пространства, устраняя необходимость настройки на уровне клиента или емкости. В Центре рабочих нагрузок администраторы могут добавлять рабочие нагрузки непосредственно в рабочую область.
Сентябрь 2025 г.	Вкладка "Управление" (общедоступная)	Интерфейс управления в каталоге OneLake позволяет защитить хранилище данных в Fabric. Сведения о начале работы см. в статье "Управление данными Fabric".
Сентябрь 2025 г.	Политики защиты и предотвращения потери данных Purview (общедоступная версия)	Политики защиты от потери данных для Fabric и Power BI общедоступны. Для получения дополнительной информации см. в политиках защиты Microsoft Purview для Fabric и политиках защиты.
Август 2025 г.	Обеспечьте соблюдение нормативных и соответствующих требованиям в здравоохранении с помощью политик Purview по защите от потери данных (DLP)	Политики защиты от потери данных Purview для Fabric помогают организациям здравоохранения защищать PHI и отвечать нормативным требованиям с помощью автоматического обнаружения конфиденциальных данных, подсказок по политике в реальном времени и аудиторских отчетов. Дополнительные сведения см. в статье "Начало работы с политиками защиты от потери данных" для Fabric и Power BI.
Август 2025 г.	История элементов в приложении Fabric для метрик емкости (предварительный просмотр)	Страница "История элементов" в приложении "Метрики емкости Fabric" (предварительная версия) предоставляет 30-дневное представление использования вычислительных мощностей с интерактивными визуальными элементами и срезами для анализа на уровне рабочих пространств и отдельных элементов. Для получения дополнительной информации см. страницу истории элементов приложения метрик (предварительная версия).
Август 2025 г.	Приватный канал уровня рабочей области Fabric (предварительная версия)	Приватный канал на уровне рабочей области Fabric (предварительная версия) обеспечивает детальное сетевое изоляцию путем защиты отдельных рабочих областей Fabric с помощью частных конечных точек. Дополнительные сведения см. в статье Приватная ссылка для рабочих областей Fabric (предварительная версия).
Август 2025 г.	Ключи, управляемые клиентом для рабочих областей Fabric (предварительная версия)	Управляемые клиентом ключи (CMK) для рабочих областей Microsoft Fabric теперь доступны в предварительной версии во всех общедоступных регионах, что позволяет клиентам соответствовать требованиям соответствия требованиям и защищать данные с помощью собственных ключей. Дополнительные сведения см. в разделе "Ключи, управляемые клиентом" для рабочих областей Fabric.
Август 2025 г.	Поддержка протокола TLS 1.1 и более ранних версий завершена	Мы официально закончили поддержку TLS 1.1 и более ранних версий на платформе Fabric. 31 июля 2025 г. все исходящие подключения из Fabric к источникам данных клиентов должны использовать TLS 1.2 или более поздние версии.

Для более старых обновлений ознакомьтесь с архивом «Что нового» Microsoft Fabric.

Непрерывная интеграция/непрерывная доставка (CI/CD) в Microsoft Fabric

Этот раздел включает рекомендации и обновления документации по процессу разработки, инструментам, управлению исходным кодом и версионированию в рабочей области Microsoft Fabric.

Month	Feature	Подробнее
Сентябрь 2025 г.	Библиотека переменных (общедоступная)	Библиотека переменных позволяет пользователям определять и управлять переменными на уровне рабочей области, чтобы их можно было использовать в различных элементах рабочей области, таких как конвейеры, записные книжки, ярлыки для программного обеспечения lakehouse и другие компоненты. Вы также можете использовать библиотеки переменных в CI/CD для потока данных 2-го поколения и задания копирования.
Август 2025 г.	Поддержка нескольких планировщиков и CI/CD	Поддержка нескольких планировщиков в Fabric позволяет пользователям настраивать до 20 планировщиков на каждый элемент, каждый из которых имеет собственное расписание, и добавляет поддержку CI/CD для управления развертываниями планировщика в масштабе. Дополнительные сведения см. в разделе "Выбор оптимального варианта рабочего процесса CI/CD Fabric".

Для более старых обновлений ознакомьтесь с архивом «Что нового» Microsoft Fabric.

Microsoft Copilot в Microsoft Fabric

С Copilot и другими генеративными функциями ИИ в предварительной версии, Microsoft Fabric предлагает новый способ преобразования и анализа данных, генерации идей и создания визуализаций и отчетов. Дополнительные сведения см. в разделе "Обзор Copilot в Fabric".

Month	Feature	Подробнее
Июль 2025 г.	Агенты данных Fabric + Microsoft Copilot Studio (предварительная версия)	Теперь доступна предварительная версия интеграции между агентами данных Fabric и Microsoft Copilot Studio . Просмотрите демонстрацию из сборки 2025 о создании агентов данных в Fabric для решений ИИ с несколькими агентами. Дополнительные сведения см. в разделе оркестрации с несколькими агентами в Microsoft Copilot Studio.

Для более старых обновлений ознакомьтесь с архивом «Что нового» Microsoft Fabric.

Фабрика данных в Microsoft Fabric

В этом разделе приведены последние новые функции и возможности фабрики данных в Microsoft Fabric. Следите за вопросами и отзывами на форуме сообщества Data Factory.

Month	Feature	Подробнее
Октябрь 2025 г.	Выпуск локального шлюза данных в октябре 2025 г.	Локальный шлюз данных октябрьского выпуска 2025 г. обновляет шлюз до версии 3000.290, добавляет совместимость с Power BI Desktop и устраняет проблемы с конфигурацией прокси-сервера.
Октябрь 2025 г.	Упрощение приема данных с помощью задания копирования — дополнительные форматы файлов с усовершенствованиями	Упрощение импорта данных с помощью задания копирования — поддержка дополнительных форматов файлов с улучшениями добавляет поддержку ORC, Excel, Avro, XML и расширенных параметров CSV для задания копирования в Data Factory. Дополнительные сведения см. в задании копирования Microsoft Fabric.
Октябрь 2025 г.	Интеграция критически важных данных: новые возможности Fabric Data Factory	Запись в блоге Критически важная интеграция данных: Новые возможности в Fabric Data Factory подчеркивает новые возможности корпоративной фабрики данных, включая аутентификацию с использованием удостоверения рабочей области, Private Link, интеграцию с Azure Key Vault, поддержку шлюза VNet и управление жизненным циклом, API подключений и шлюзов, а также автоматизацию PowerShell для шлюзов.
Октябрь 2025 г.	Последние инновации в соединителе Fabric Data Factory	Мы представили новые и расширенные соединители для Фабрики данных Fabric, обеспечивая безопасную, масштабируемую и гибкую интеграцию данных в облачных и локальных источниках. Дополнительные сведения см. в статье Последние инновации соединителя Fabric для фабрики данных.
Сентябрь 2025 г.	Задача копирования — параметризация подключений, расширенные CDC и коннекторы	Новые функции задания копирования включают параметризацию подключения, расширенную запись измененных данных, новые соединители и упрощенный помощник по копированию для гибкого автоматического перемещения данных. Для получения дополнительной информации см. CI/CD для Copy Job в Data Factory, захват изменений данных (CDC) в Copy Job и Что такое Copy Job в Data Factory для Microsoft Fabric.
Сентябрь 2025 г.	Выпуск локального шлюза данных в сентябре 2025 г.	Выпуск локального шлюза данных (версия 3000.286) за сентябрь 2025 г. добавляет поддержку зеркального отображения проектов Google BigQuery в Fabric с помощью локального шлюза данных и совместимости Power BI Desktop.
Сентябрь 2025 г.	Задание на копирование и шлюз данных виртуальной сети	Задание копирования теперь работает напрямую с шлюзом данных виртуальной сети, обеспечивая безопасное и высокопроизводительное перемещение данных между частными сетями и Fabric. Для получения дополнительной информации см. разделы Задание копирования и шлюз данных виртуальной сети и Задание копирования и шлюз данных виртуальной сети.
Сентябрь 2025 г.	Параметризация потока данных 2-го поколения (общедоступная)	Параметризованный поток данных 2-го поколения с использованием режима общедоступных параметров теперь является общедоступной функцией и включает новые сведения о параметрах из последних запусков, улучшенную обмен сообщениями об ошибках и расширенную поддержку типов данных. Чтобы приступить к работе, используйте общедоступные параметры в Dataflow 2-го поколения.
Сентябрь 2025 г.	Назначения инкрементального обновления в Dataflow второго поколения (общедоступная версия)	Поддержка добавочного обновления для таблиц Lakehouse в Dataflow 2-го поколения теперь общедоступна.
Сентябрь 2025 г.	Новые общедоступные места назначения данных Dataflow Gen2	Просмотрите доступные назначения данных Dataflow Gen2 и управляемые параметры для назначений данных, теперь доступных для общего использования, включая таблицы SharePoint и Fabric Lakehouse Tables.
Сентябрь 2025 г.	Copilot в потоке данных 2-го поколения (общедоступная версия)	Copilot Теперь вы можете интерпретировать код Mashup (Power Query M) на естественном языке. Дополнительные сведения см. в статье Copilot о функции пояснения в Dataflow Gen2. Copilot также можно использовать естественный язык для создания пользовательских столбцов. Дополнительные сведения см. в статье о разработке на основе искусственного интеллекта с помощью Фабрики данных Fabric.
Сентябрь 2025 г.	Вызов удаленного конвейера (общедоступная версия)	Теперь можно использовать действие Invoke Pipeline для вызова конвейеров из фабрики данных Azure или конвейеров Synapse Analytics. Эта функция позволяет использовать ваши существующие конвейеры ADF или Synapse внутри конвейера Fabric, вызывая их встроенно с помощью этой новой активности "Вызов конвейера".
Сентябрь 2025 г.	Интеграция библиотеки переменных с DataFlow Gen2, копировочное задание и конвейеры	Теперь библиотеку переменных можно использовать в Dataflow Gen2 (предварительная версия), задания копирования (предварительная версия), конвейеры (предварительная версия) и многое другое. Дополнительные сведения см. в разделе "Использование библиотек переменных в конвейерах" или "Использование библиотек переменных Fabric в Dataflow Gen 2 (предварительная версия) CI/CD".
Сентябрь 2025 г.	Шлюз данных виртуальной сети поддерживает конвейер Fabric и задание копирования (общедоступная версия)	Теперь можно использовать задание типа 'Конвейер и Копирование' с шлюзом данных виртуальной сети (VNET). Дополнительные сведения см. в статье "Что такое шлюз данных виртуальной сети"?
Сентябрь 2025 г.	Репликация данных из Lakehouse с помощью потока изменений Delta (предварительный просмотр)	Соединитель таблиц Fabric Lakehouse предоставляет измененные данные из Fabric Lakehouse через канал данных Delta Change Data Feed (CDF) на поддерживаемые назначения. Дополнительные сведения см. в разделе "Репликация данных из Fabric Lakehouse с использованием канала данных Delta Change (предварительная версия)".
Сентябрь 2025 г.	Оценка выражений конвейера	Функция оценки выражений позволяет тестировать и исправлять ошибки в выражениях конвейера. Проверьте выходные данные выражений, просмотрите отдельные компоненты и проверьте логику без выполнения всего конвейера. Дополнительные сведения см. в статье об оценке выражений конвейера.
Сентябрь 2025 г.	Библиотеки переменных Fabric в Dataflow второго поколения с использованием CI/CD (предварительная версия)	Библиотеки переменных Fabric предлагают централизованный способ управления значениями конфигурации в рабочих нагрузках Microsoft Fabric. Благодаря новой интеграции в Dataflow 2-го поколения вы можете ссылаться на эти переменные непосредственно в потоке данных, обеспечивая динамическое поведение в средах и упрощая рабочие процессы CI/CD. Дополнительные сведения см. в библиотеках переменных в Dataflow Gen2.
Сентябрь 2025 г.	Новые соединители, доступные в фабрике данных	Новые соединители теперь общедоступны, включая Amazon RDS для Oracle, Cassandra, Greenplum, HDFS, Informix, базы данных Microsoft Access и Presto.
Сентябрь 2025 г.	Upsert к разностной таблице с соединителем Lakehouse (предварительная версия)	Мы добавили поддержку upsert в соединитель Lakehouse, позволяя прямой записи в таблицы Delta, как в задании копирования, так и в действии копирования в конвейере. Дополнительные сведения см. в разделе "Настройка Lakehouse" в действии копирования.
Сентябрь 2025 г.	Этапы, доступные только в предварительной версии Dataflow Gen2	Шаги предварительного просмотра — это шаги преобразования в Dataflow Gen2, которые исполняются только на этапе разработки для предварительного просмотра данных. Они исключены из операций выполнения, гарантируя, что они не влияют на поведение среды выполнения или рабочую логику. Дополнительные сведения см. в разделе "Только предварительный просмотр" в Dataflow 2-го поколения.
Сентябрь 2025 г.	Секционированные вычисления для потока данных 2-го поколения (предварительная версия)	Секционированные вычисления — это функция движка Dataflow Gen2, позволяющая частям логики обработки данных выполняться параллельно, что сокращает время, необходимое для завершения вычислений. Дополнительные сведения см. в разделе секционированных вычислений в Dataflow 2-го поколения.
Сентябрь 2025 г.	Современный вычислитель для потока данных 2-го поколения (предварительная версия)	Модуль современной оценки запросов (также известный как "Современный вычислитель") предоставляет новый механизм выполнения запросов, работающий в .NET Core версии 8, что может значительно повысить производительность потоков данных в некоторых сценариях. Дополнительные сведения см. в статье "Современный оценщик для потока данных 2-го поколения".
Сентябрь 2025 г.	REST API для заданий Apache Airflow	Фабрика данных Fabric предлагает мощный набор API,которые упрощают автоматизацию заданий Apache Airflow и управление ими. Вы можете подключаться к разным источникам данных и службам, а также создавать, обновлять или отслеживать рабочие процессы с помощью нескольких строк кода. Дополнительные сведения см. в разделе возможности API для задания Apache Airflow в Fabric Data Factory.
Август 2025 г.	Копирование действия задания в конвейерах (предварительная версия)	Активность задания копирования в конвейерах (предварительная версия) позволяет управлять существующим или новым заданием копирования непосредственно в конвейере Data Factory, сочетая перемещение данных с другими действиями и интегрированным мониторингом. Для получения дополнительной информации см. Активность задания копирования в конвейерах Data Factory.
Август 2025 г.	Выпуск локального шлюза данных в августе 2025 г.	Локальный шлюз данных теперь поддерживает аутентификацию Microsoft Entra ID для PostgreSQL и улучшений для коннектора Lakehouse (сопоставление разностных столбцов, векторы удаления, канал изменений данных), а также улучшения стабильности.
Август 2025 г.	Поддержка копирования заданий для нескольких планировщиков (предварительная версия)	Поддержка копирования нескольких планировщиков позволяет активировать одно задание копирования с разными интервалами. В прошлом это необходимо создать несколько заданий копирования для каждого расписания. Дополнительные сведения см. в разделе планировщика заданий в Microsoft Fabric.
Август 2025 г.	Новые функции задания копирования: сброс добавочного копирования, автоматического создания таблиц и поддержки JSON	Задание копирования в фабрике данных Microsoft Fabric теперь поддерживает сброс добавочного копирования, автоматического создания таблицы в целевом формате и формата JSON-файла, что делает перемещение данных более гибким и эффективным. Дополнительные сведения см. в разделе "Копирование задания" в фабрике данных.
Август 2025 г.	Поддержка проверки подлинности удостоверения рабочей области в новых соединителях Fabric и Dataflow 2-го поколения	Проверка подлинности удостоверения рабочей области теперь доступна в новых соединителях Fabric и Dataflow 2-го поколения, что обеспечивает безопасный, бесплатный доступ к источникам данных с помощью управляемых удостоверений. Дополнительные сведения см. в разделе "Аутентификация с помощью удостоверения рабочей области".

Для более старых обновлений ознакомьтесь с архивом «Что нового» Microsoft Fabric.

Образцы и руководство по Data Factory в Microsoft Fabric

Month	Feature	Подробнее
Октябрь 2025 г.	Упрощение загрузки данных с помощью задания 'Копирование': копирование данных между клиентами с использованием задания 'Копирование' в Fabric Data Factory	Узнайте, как упростить ввод данных с помощью задания копирования, используя возможность копирования данных между разными тенантами Microsoft Fabric с помощью задания копирования в Data Factory.
Октябрь 2025 г.	Копирование данных между тенантами с помощью Задания Копирования в Fabric Data Factory	Задание копирования теперь поддерживает перемещение данных между различными клиентами, позволяя пользователям копировать данные между Azure Data Lake Gen2 и хранилищем данных Fabric с использованием аутентификации сервисного принципала. Для получения дополнительной информации см. раздел "Копирование данных между арендаторами с помощью задания копирования в Фабрике данных Fabric".

Инженерия данных Fabric

В этом разделе приведены последние новые функции и возможности рабочей нагрузки "Проектирование данных" в Microsoft Fabric.

Month	Feature	Подробнее
Ноябрь 2025 г.	ArcGIS GeoAnalytics для Microsoft Fabric Spark (общедоступная версия)	ArcGIS GeoAnalytics для Microsoft Fabric Spark (общедоступная версия) теперь предоставляет пространственные аналитики в Fabric Spark. Дополнительные сведения см. в статье ArcGIS GeoAnalytics для Microsoft Fabric.
Октябрь 2025 г.	Объявление о выпуске расширения Microsoft Fabric для VS Code с открытым исходным кодом	Объявление о выпуске расширения Microsoft Fabric для VS Code с открытым исходным кодом делает расширение Fabric Core для VS Code открытым кодом, что позволяет сообществу внести вклад и прозрачность.
Октябрь 2025 г.	Безопасный доступ к локальным данным с помощью рабочих нагрузок инженерии данных Fabric	Безопасный доступ к локальным данным и сетевым источникам данных с помощью управляемых частных конечных точек и REST API. Дополнительные сведения см. в разделе Настройка службы приватного канала для управляемых частных конечных точек Fabric.
Октябрь 2025 г.	API BLOB-объектов OneLake и ADLS	API OneLake поддерживают API хранилища BLOB-объектов Azure и Azure Data Lake Storage второй версии, что дает возможность приложениям получать доступ к OneLake без изменений кода. Дополнительные сведения см. в статье о доступе и API OneLake.
Октябрь 2025 г.	Безопасность OneLake с политиками безопасности на уровне строк и столбцов	Узнайте , как Spark поддерживает безопасность OneLake с политиками безопасности на уровне строк и столбцов. Дополнительные сведения см. в обзоре безопасности OneLake.
Октябрь 2025 г.	Соединитель Spark для баз данных SQL (предварительная версия)	Соединитель Spark для баз данных SQL позволяет Spark читать и записывать данные в базу данных SQL Azure, Управляемый экземпляр SQL Azure, SQL Server на виртуальной машине Azure и базы данных SQL Fabric с встроенной проверкой подлинности и поддержкой PySpark. Дополнительные сведения см. в документации по соединителю Spark для баз данных SQL.
Октябрь 2025 г.	Оптимизированное сжатие в Fabric Spark	Оптимизированное сжатие в Fabric Spark добавляет функции Fast Optimize, File Level Compaction Target и Auto Compaction, чтобы сократить увеличение числа операций записи и автоматизировать обслуживание таблиц. Дополнительные сведения см. в разделе Сжатие разностных таблиц.
Октябрь 2025 г.	API таблиц OneLake (предварительная версия)	API таблиц OneLake теперь доступны в предварительной версии, что позволяет программно управлять таблицами в OneLake с помощью каталога REST Apache Iceberg. Дополнительную информацию можно найти в разделе API таблиц OneLake для Iceberg.
Октябрь 2025 г.	Диагностика OneLake (общедоступная)	Диагностика OneLake обеспечивает сквозную видимость активности данных в рабочих областях Fabric. Диагностика OneLake обеспечивает унифицированное ведение журнала доступа к данным и операций, поддерживает соответствие требованиям и разрешает анализ с помощью Spark, SQL, Eventhouse или Power BI. Дополнительные сведения см. в разделе диагностики OneLake.
Октябрь 2025 г.	Переключатель скачкообразного выполнения на уровне задач для Spark	Переключатель Job-Level Bursting позволяет администраторам управления мощностью включать или отключать аварийную перегрузку заданий Spark, оптимизируя для достижения пиковой производительности или большей параллельности. Дополнительные сведения см. в разделе "Переключатель разбиения на уровне задачи".
Октябрь 2025 г.	Размер целевого файла и размер адаптивного целевого файла в Fabric Spark	Знакомство с двумя мощными функциями управления размером файлов в Microsoft Fabric Spark: используйте определенный размер целевого файла и адаптивный размер целевого файла. Благодаря адаптивному управлению целевым размером файлов в Fabric Spark теперь Fabric Spark адаптирует размеры файлов по мере их роста, что улучшает производительность запросов, параллелизм и снижает эксплуатационные затраты.
Октябрь 2025 г.	Ключи, управляемые клиентом для рабочих областей Fabric (общедоступная версия)	Ключи, управляемые клиентом для рабочих областей Fabric (теперь общедоступная версия), позволяют администраторам рабочих областей шифровать неактивных данных с помощью собственных ключей из Azure Key Vault. Дополнительные сведения см. в разделе "Ключи, управляемые клиентом" для рабочих областей Fabric.
Октябрь 2025 г.	Среда выполнения Azure Synapse для Apache Spark 3.5 (общедоступная версия)	Среда выполнения Azure Synapse для Apache Spark 3.5 теперь общедоступна для рабочих нагрузок в Spark 3.5 и Delta Lake 3.2 в Azure Synapse. Дополнительные сведения см. в документации по Azure Synapse Runtime для Apache Spark 3.5.
Октябрь 2025 г.	Безопасность OneLake в конечной точке SQL аналитики	OneLake Security (предварительная версия) обеспечивает централизованное, точное управление доступом для конечной точки аналитики SQL, включая роли, политики RLS и CLS. Дополнительные сведения см. в статье OneLake Security для конечных точек аналитики SQL и обзор безопасности OneLake.
Октябрь 2025 г.	Безопасность OneLake (предварительная версия)	Безопасность OneLake, теперь предварительная версия, — это точное управление доступом для данных OneLake, включая безопасность на уровне папок, строк и столбцов. Дополнительные сведения см. в статьях О безопасности ярлыков OneLake и API безопасности доступа к данным OneLake.
Октябрь 2025 г.	Защита исходящего доступа рабочей области для Spark (общедоступная версия)	Защита исходящего доступа рабочей области для Spark позволяет администраторам ограничивать исходящие подключения Spark только к утвержденным назначениям через управляемые частные конечные точки, снижая риск утечки данных. Дополнительные сведения см. в разделе "Защита исходящего доступа к рабочей области".
Октябрь 2025 г.	Функции пользовательских данных Fabric (общедоступная версия)	Функции пользовательских данных Fabric теперь общедоступны. Вы можете создавать функции, содержащие бизнес-логику и подключаться к источникам данных Fabric, и /или вызывать их из других элементов Fabric, таких как конвейеры данных, записные книжки и отчеты Power BI. Дополнительные сведения см. в разделе "Функции пользовательских данных Fabric".
Сентябрь 2025 г.	Записные книжки Python (общедоступная версия)	Записные книжки Python теперь общедоступны, поддержка нескольких ядер, новые API, Pylance и многое другое. Чтобы начать, см. Использование Python в ноутбуке. Дополнительные сведения о Pylance см. в статье "Улучшение разработки Python с помощью Pylance".
Сентябрь 2025 г.	Общедоступные API среды (общедоступная версия)	API среды позволяют администраторам создавать, получать или обновлять среды, импортировать, экспортировать или удалить внешние библиотеки, а также отправлять или удалять пользовательские библиотеки. Некоторые существующие API недавно обновили контракты ответа. Полный список затронутых API и рекомендаций по миграции см. в статье "Управление средой с помощью общедоступных API".
Сентябрь 2025 г.	API мониторинга Fabric Spark (общедоступная версия)	API-интерфейсы мониторинга Spark Fabric — это надежный набор средств, предназначенных для повышения наблюдаемости и оптимизации мониторинга и управления приложениями Spark в Microsoft Fabric. Дополнительные сведения см. в разделе API мониторинга Spark Fabric (общедоступная версия).
Сентябрь 2025 г.	Анализ серии запусков Spark (общедоступная версия)	Функции анализа серии выполнения Spark Monitoring позволяют анализировать тенденцию продолжительности выполнения и сравнение производительности для повторяющихся случаев выполнения активности Pipeline Spark и повторяющихся активностей запуска Spark из одного и того же блокнота или определения задания Spark. Дополнительные сведения см. в разделе "Мониторинг серии выполнения Apache Spark".
Сентябрь 2025 г.	Сравнение приложений Spark Fabric (предварительная версия)	Функция сравнения приложений Spark позволяет пользователям выбирать и сравнивать до четырех приложений Spark параллельно. Дополнительные сведения см. в блоге: Сравнение приложений Spark Fabric.
Сентябрь 2025 г.	Обновления файлового проводника OneLake	Последние улучшения в проводнике OneLake обеспечивают более интеллектуальную синхронизацию, улучшения стабильности и базу кода .NET 8. Дополнительные сведения см. в проводнике OneLake.
Сентябрь 2025 г.	Защита исходящего доступа рабочей области для Spark (предварительная версия)	Защита исходящего доступа рабочей области для Spark позволяет администраторам ограничивать исходящие подключения Spark только к утвержденным назначениям через управляемые частные конечные точки, снижая риск утечки данных. Дополнительные сведения см. в разделе "Защита исходящего доступа рабочей области" (предварительная версия).
Август 2025 г.	Библиотека диагностики JobInsight (предварительная версия)	JobInsight — это библиотека диагностики для анализа завершенных приложений Spark с помощью API-интерфейсов для запросов, заданий, этапов, задач, исполнителей и журналов событий. Дополнительные сведения см. в библиотеке диагностики JobInsight (предварительная версия).
Август 2025 г.	Расширенный мониторинг рабочих нагрузок высокого параллелизма Spark в Microsoft Fabric	Расширенный мониторинг рабочих нагрузок высокого параллелизма Spark в Microsoft Fabric добавляет задания с поддержкой блокнотов, журналы и моментальные снимки для высокопараллельных сеансов Spark, чтобы улучшить поиск и устранение ошибок и настройку производительности. Для получения дополнительной информации см. подробный мониторинг приложений Apache Spark.
Август 2025 г.	Режим разработки для функций пользовательских данных Fabric (предварительная версия)	Режим разработки для функций пользовательских данных Fabric — это выделенная среда для тестирования, редактирования и проверки функций перед публикацией с немедленными выходными данными и журналами. Дополнительные сведения см. в разделе "Тестирование функций пользовательских данных" на портале Fabric (предварительная версия).
Август 2025 г.	Создание кода спецификации OpenAPI для функций пользовательских данных Fabric	Спецификация Open API, ранее спецификация Swagger, теперь предоставляет создание кода для функций пользовательских данных Fabric позволяет автоматически создавать спецификации OpenAPI (ранее спецификации Swagger) для ваших функций, поддерживая создание клиентского кода, управление API и интеграцию агента ИИ. Дополнительные сведения см. в последней версии библиотеки и `fabric-user-data-functions`.
Август 2025 г.	Загрузка данных из сетевых учетных записей хранения Azure в Microsoft OneLake с помощью AzCopy	AzCopy теперь поддерживает копирование данных из учетных записей службы хранилища Azure с поддержкой брандмауэра в OneLake с помощью доступа к доверенной рабочей области, обеспечивая безопасное и эффективное перемещение крупномасштабных данных. Дополнительные сведения см. в разделе "Копирование данных с помощью OneLake" и AzCopy и использование доступа к доверенной рабочей области.

Для более старых обновлений ознакомьтесь с архивом «Что нового» Microsoft Fabric.

Примеры и рекомендации по Инжиниринг данных Fabric

Month	Feature	Подробнее
Октябрь 2025 г.	От файлов к таблицам Delta — процесс приема данных в формате Parquet и JSON упрощен с помощью технологий Shortcut Transformations	Сочетания клавиш позволяют выполнять автоматическую обработку схем, глубокое выравнивание и непрерывную синхронизацию файлов Parquet и JSON в таблицы Delta. Дополнительные сведения см. в разделе "Сочетания клавиш".
Октябрь 2025 г.	Как Spark поддерживает безопасность OneLake с политиками безопасности на уровне строк и столбцов	Как Spark поддерживает безопасность OneLake с политиками безопасности на уровне строк и столбцов , объясняется, как Spark в Fabric применяет политики безопасности на уровне строк и столбцов для данных, хранящихся в OneLake. Дополнительные сведения см. в обзоре безопасности OneLake.
Август 2025 г.	Декларативные преобразования данных с представлениями Materialized Lake	Узнайте, как использовать декларативные преобразования данных с материализованными представлениями озера для выполнения декларативных, добавочных преобразований между слоями Бронзы, Серебра и Золота для курированной аналитики. Дополнительные сведения см. в разделе "Материализованные представления озера " и "Создание материализованного представления озера".
Август 2025 г.	Как получить доступ к таблицам Microsoft Fabric в формате Apache Iceberg	См. пример того, как Microsoft OneLake теперь позволяет таблицам Delta Lake в Fabric получать доступ к таблицам Apache Iceberg, что позволяет легко взаимодействовать с двигателями и инструментами, совместимыми с Iceberg. Дополнительные сведения см. в статье Virtualize Delta Lake tables as Iceberg.

Обработка и анализ данных Fabric

В этом разделе приведены последние улучшения и функции обработки и анализа данных в Microsoft Fabric.

Month	Feature	Подробнее
Ноябрь 2025 г.	Улучшения компонента Creator в агенте данных	Улучшения создателя в агенте данных добавляют примеры ссылок на запросы, трассировку диагностики, проверку пакета SDK для нескольких примеров, инструкции Markdown и поток создания с несколькими задачами для ускорения отладки и итерации. Сведения о начале работы см. в разделе "Настройка агента данных".
Октябрь 2025 г.	Поддержка субъекта-службы в семантическом канале	Поддержка учетных записей служб в семантической связи обеспечивает аутентификацию учетной записи службы, чтобы записные книжки и конвейеры могли выполняться в неинтерактивном режиме с безопасным автоматическим доступом к семантическим моделям. Дополнительные сведения см. в разделе "Поддержка субъекта-службы семантической связи".
Октябрь 2025 г.	Агент данных Fabric теперь поддерживает интеграцию CI/CD, ALM Flow и Git	Агент данных Fabric теперь поддерживает поток CI/CD, поток ALM и интеграцию Git для управления версиями и совместной разработки. Дополнительные сведения см. в разделе "Управление версиями агента данных Fabric".
Сентябрь 2025 г.	Агент данных из зеркальных баз данных	Вы можете разблокировать аналитические сведения с поддержкой LLM с помощью агента данных из зеркальных баз данных, что позволяет агенту данных подключаться к зеркальным базам данных в Fabric для выполнения запросов и анализа на естественном языке. Дополнительные сведения см. в обзоре агента данных и обзоре зеркального отображения.
Сентябрь 2025 г.	Специалист по обработке данных (общедоступная версия)	В визуальном интерфейсе Data Wrangler можно просмотреть умные предложения Microsoft PROSE для операций, относящихся к кадру данных. Опишите желаемые преобразования на естественном языке, и Copilot создаст код и мгновенный предварительный просмотр результатов. Для рабочих процессов больших данных Data Wrangler может перевести все операции pandas обратно в PySpark.
Сентябрь 2025 г.	Функции ИИ в Data Wrangler (предварительная версия)	Возможность применять функции ИИ непосредственно в Data Wrangler для быстрого преобразования данных и визуально теперь доступна в качестве предварительной версии функции. Дополнительные сведения см. в статье "Ускорение преобразования данных с помощью функций ИИ в Wrangler (предварительная версия)".
Август 2025 г.	Кадры данных Pandas и серии в качестве входных и выходных типов	Теперь вы можете использовать функции пользовательских данных Fabric с DataFrame и Series Pandas в записных книжках, чтобы добавить встроенную поддержку ввода и вывода Pandas DataFrame и Series для пользовательских функций в записных книжках с помощью Apache Arrow, что обеспечивает более быстрое и эффективное повторное использование. Дополнительные сведения см. в разделе NotebookUtils для Fabric.

Для более старых обновлений ознакомьтесь с архивом «Что нового» Microsoft Fabric.

Образцы и рекомендации для Fabric Data Science

Month	Feature	Подробнее
Сентябрь 2025 г.	Агент данных Fabric во внешних приложениях с клиентским SDK для Python (предварительная версия)	Узнайте, как использовать клиентский пакет SDK Python для добавления агента данных Fabric в веб-приложения и другие клиенты с помощью интерактивной проверки подлинности браузера.

Cosmos DB в Microsoft Fabric (предварительная версия)

В этом разделе приведены последние улучшения и функции Cosmos DB в Microsoft Fabric.

Month	Feature	Подробнее
Июль 2025 г.	Cosmos DB в Microsoft Fabric (предварительная версия)	Предварительная версия Cosmos DB в Microsoft Fabric теперь доступна всем пользователям. С момента своего объявления в Microsoft Build 2025 были добавлены несколько новых возможностей, включая индексирование векторов и поиск. Дополнительные сведения см. в статье "Объявление Cosmos DB" в Microsoft Fabric. Сведения о начале работы см. в кратком руководстве по созданию базы данных Cosmos DB в Microsoft Fabric (предварительная версия).

База данных SQL в Microsoft Fabric (предварительная версия)

В этом разделе приведены последние улучшения и функции для баз данных SQL в Microsoft Fabric.

Month	Feature	Подробнее
Октябрь 2025 г.	Соединитель Spark для баз данных SQL (предварительная версия)	Соединитель Spark для баз данных SQL позволяет Spark читать и записывать данные в базу данных SQL Azure, Управляемый экземпляр SQL Azure, SQL Server на виртуальной машине Azure и базы данных SQL Fabric с встроенной проверкой подлинности и поддержкой PySpark. Дополнительные сведения см. в документации по соединителю Spark для баз данных SQL.
Октябрь 2025 г.	Расширение срока хранения до 7 до 35 дней	Срок хранения резервных копий на момент времени в Базе данных SQL Fabric был расширен с 7 до 35 дней, что позволяет восстановить все точки за последние 35 дней. Дополнительные сведения см. в статье "Восстановление из резервной копии в базе данных SQL".
Сентябрь 2025 г.	Аудит, резервное копирование Copilotи многое другое	Узнайте о новых функциях базы данных SQL в Fabric, включая аудит, Copilotрезервное копирование и многое другое.
Сентябрь 2025 г.	Расширение MSSQL для интеграции VS Code Fabric (предварительная версия)	Расширение MSSQL для интеграции VS Code Fabric (предварительная версия) добавляет поддержку подключения, выполнения запросов и управления объектами в базах данных SQL в Fabric непосредственно из Visual Studio Code. Скачайте расширение mssql на сайте marketplace.visualstudio.com.
Сентябрь 2025 г.	Улучшения панели мониторинга производительности	Теперь панель мониторинга производительности включает метрики потребления памяти в возможности мониторинга производительности, помимо других улучшений. Чтобы получить доступ, выберите "Сводка по производительности " в базе данных SQL. Дополнительные сведения о новых функциях см. в разделе метрики потребления памяти: теперь доступно для базы данных SQL Fabric.

Для более старых обновлений ознакомьтесь с архивом «Что нового» Microsoft Fabric.

База данных SQL в примерах и рекомендациях Microsoft Fabric

Month	Feature	Подробнее
Сентябрь 2025 г.	Быстрое копирование в базу данных SQL в Fabric	Быстрое копирование для переноса данных в базу данных SQL сокращает задержку при обработке крупных загрузок из SQL-источника в Dataflow Gen2 с помощью параллельных массовых операций.

Хранилище данных Fabric

В этом разделе приведены последние улучшения и функции хранилища данных Fabric.

Month	Feature	Подробнее
Ноябрь 2025 г.	Моментальные снимки хранилища	Моментальные снимки хранилища, теперь общедоступные, — это представление хранилища данных только для чтения. Вы можете создать моментальный снимок вашего хранилища в любой момент за последние 30 дней, подключиться к нему и выполнять запросы к нему, как к хранилищу, и регулярно восстанавливать моментальный снимок. Чтобы приступить к работе, см. Создание и управление моментальным снимком хранилища.
Ноябрь 2025 г.	Прекращение использования семантических моделей по умолчанию	К 30 ноября 2025 г. все семантические модели Power BI по умолчанию отключены от своих элементов и становятся независимыми семантическими моделями. Их можно сохранить, если вы по-прежнему используете их для отчетов или панелей мониторинга или безопасно удалите их, если они больше не нужны. Дополнительные сведения см. в Блоге: отделение семантических моделей по умолчанию для существующих элементов в Microsoft Fabric. С 5 сентября 2025 года семантические модели Power BI по умолчанию больше не создаются автоматически при создании склада, озерохранилища или зеркального элемента. Дополнительные сведения см. в блоге: Вывод из эксплуатации семантических моделей по умолчанию. Если у элемента еще нет семантической модели, можно создать семантику Power BI.
Октябрь 2025 г.	SSMS 22 + Хранилище данных Fabric	Новая предварительная версия SSMS 22 добавляет улучшенную интеграцию хранилища данных Fabric с именами подключений на основе рабочей области, группированием объектов на основе схем, поддержкой моментальных снимков хранилища и контекстно-ориентированными меню.
Октябрь 2025 г.	Запрос и прием JSONL-файлов (общедоступная версия)	Теперь вы можете запрашивать и получать JSONL-файлы в хранилище или конечной точке аналитики SQL. OPENROWSET(BULK) обеспечивает масштабируемое чтение и прием файлов JSONL.
Октябрь 2025 г.	Защита исходящего доступа	Защита от исходящего доступа (OAP) теперь применяется к элементам хранилища Fabric (в предварительной версии) и конечной точке аналитики SQL, применяя правила уровня рабочей области для исходящих подключений. Это укрепляет управление, снижает риск и гарантирует, что для загрузки данных и запросов используются только доверенные источники. Дополнительные сведения см. в разделе "Защита исходящего доступа к рабочей области".
Октябрь 2025 г.	Безопасность OneLake в конечной точке SQL аналитики	OneLake Security (предварительная версия) обеспечивает централизованное, точное управление доступом для конечной точки аналитики SQL, включая роли, политики RLS и CLS. Дополнительные сведения см. в статье OneLake Security для конечных точек аналитики SQL и обзор безопасности OneLake.
Октябрь 2025 г.	Материализация внешних данных	Материализация внешних данных может получать и материализовать внешние файлы в виде таблиц для оптимизированной аналитики и производительности. Дополнительные сведения см. в статье "Создание таблицы из файла " и "Обзор содержимого файла" с помощью OPENROWSET.
Сентябрь 2025 г.	Помощник по миграции для хранилища данных Fabric	Помощник по миграции, теперь общедоступный, упрощает процесс миграции из Azure Synapse Analytics в хранилище данных Fabric. Дополнительные сведения см. в блоге: Помощник по миграции для хранилища данных Fabric (общедоступная версия). Сведения о начале работы см. в статье "Миграция с помощью помощника по миграции Fabric для хранилища данных".
Сентябрь 2025 г.	Поддержка MERGE (предварительная версия)	Синтаксис MERGE T-SQL теперь доступен в предварительной версии для хранилища данных Fabric. Эта инструкция DML предоставляет простой и универсальный подход для выполнения преобразований на основе условий между таблицей Source и Target. Выполняйте INSERTs, UPDATEs и DELETEs в одной команде с помощью MERGE.
Август 2025 г.	Поддержка SET SHOWPLAN_XML	Синтаксис SET SHOWPLAN_XML T-SQL теперь общедоступен для хранилища данных Fabric и конечной точки аналитики SQL. Используйте эту инструкцию уровня сеанса и ее визуализатор в SQL Server Management Studio, чтобы получить представление о плане запроса.

Для более старых обновлений ознакомьтесь с архивом «Что нового» Microsoft Fabric.

Примеры и руководство по использованию Fabric Data Warehouse

Month	Feature	Подробнее
Ноябрь 2025 г.	Прием данных с помощью OPENROWSET	Загрузите файлы в хранилище данных Fabric с помощью функции OPENROWSET с определением схемы, чтением разделов и метаданных, и встроенной фильтрацией.
Октябрь 2025 г.	Упрощение доступа к файлам в OPENROWSET с помощью источников данных и относительных путей (предварительная версия)	Доступ к файлам Lakehouse и ADLS в OPENROWSET можно получить с помощью источников данных и относительных путей, что делает SQL-запросы проще и облегчает их поддержку. Дополнительные сведения см. в разделе CREATE EXTERNAL DATA SOURCE.
Октябрь 2025 г.	Разрешение конфликтов записи в хранилище данных Fabric	В блоге Разрешение конфликтов записи в Microsoft Fabric Data Warehouse объясняется изоляция моментальных снимков, конфликты записи-записи и новая возможность обхода сжатия для повышения параллелизма.
Октябрь 2025 г.	Общие сведения о блокировке и блокировке DDL	Общие сведения о блокировке и блокировке DDL в хранилище данных Microsoft Fabric объясняют блокировку на уровне таблицы, блокировку DDL и рекомендации по управлению параллелизмом в хранилище данных Fabric.
Октябрь 2025 г.	Общие сведения о блокировке и блокировке DDL	Запись блога о блокировке и блокировке DDL в хранилище данных Microsoft Fabric объясняет блокировку на уровне таблицы, блокировку DDL и рекомендации по управлению параллелизмом в хранилище данных Fabric.
Сентябрь 2025 г.	Руководство: Перенос в хранилище данных Fabric	Ознакомьтесь с ресурсами, инструментами, планами и многое другое для миграции в хранилище данных Fabric.

Зеркальное отображение структуры

В этом разделе приведены последние улучшения и функции зеркального отображения в Microsoft Fabric.

Month	Feature	Подробнее
Сентябрь 2025 г.	Агент данных из зеркальных баз данных	Вы можете разблокировать аналитические сведения с поддержкой LLM с помощью агента данных из зеркальных баз данных, что позволяет агенту данных подключаться к зеркальным базам данных в Fabric для выполнения запросов и анализа на естественном языке. Дополнительные сведения см. в обзоре агента данных и обзоре зеркального отображения.
Сентябрь 2025 г.	Зеркальное отображение управляемого экземпляра SQL Azure (общедоступная версия)	Зеркалирование управляемого экземпляра SQL Azure (теперь в общем доступе) обеспечивает непрерывную репликацию данных в OneLake. Сведения о начале работы см. в статье "Зеркальное отображение управляемого экземпляра SQL Azure".
Сентябрь 2025 г.	Зеркальные базы данных из Oracle (предварительная версия)	Теперь вы можете зеркально отражать базы данных Oracle в Microsoft Fabric. При зеркальном отображении данных Oracle его можно анализировать вместе с данными из других источников практически в реальном времени с минимальными задержками и затратами. Дополнительные сведения см. в руководстве по настройке зеркального отображения базы данных Oracle.
Сентябрь 2025 г.	Зеркальные базы данных из Google Big Query (предварительная версия)	Теперь вы можете зеркально отображать базы данных Google BigQuery в Microsoft Fabric. Оказавшись в Fabric, вы можете воспользоваться мощными возможностями бизнес-аналитики, искусственного интеллекта, инженерии данных, науки о данных и общего доступа к данным. Чтобы приступить к работе, ознакомьтесь с руководством по настройке зеркального отображения базы данных Google BigQuery.
Август 2025 г.	Управление ресурсами для зеркального отображения SQL Server 2025 (предварительная версия)	Теперь можно настроить и настроить пулы регуляторов ресурсов и рабочие нагрузки для зеркального отображения Структуры из баз данных в SQL Server 2025 (предварительная версия). Дополнительные сведения см. в разделе "Регулятор ресурсов" для зеркального отображения SQL Server в Fabric.
Август 2025 г.	Функция автоматического просмотра для зеркального отображения SQL Server 2025 (предварительная версия)	Теперь вы можете включить функцию автоматического отображения для зеркального отображения Структуры из баз данных в SQL Server 2025 (предварительная версия). Дополнительные сведения см. в статье "Оптимизация производительности для зеркального отображения SQL Server" в Fabric.
Август 2025 г.	Максимальное ограничение транзакций для зеркального отображения SQL Server 2025 (предварительная версия)	Теперь можно включить и управлять максимальной и нижней границой транзакций, которые будут обрабатываться зеркальным отображением Структуры в SQL Server 2025 (предварительная версия). Дополнительные сведения см. в разделе "Максимальные транзакции" для зеркального отображения SQL Server в Fabric.

Для более старых обновлений ознакомьтесь с архивом «Что нового» Microsoft Fabric.

Граф в Microsoft Fabric

В этом разделе приведены последние улучшения и функции Graph в Microsoft Fabric.

Month	Feature	Подробнее
Октябрь 2025 г.	Граф в Microsoft Fabric (предварительная версия)	Graph в Microsoft Fabric теперь доступен в предварительной версии, предоставляя возможности управления данными графа, аналитики и визуализации. Дополнительные сведения см. в документации Graph.

Анализ данных в реальном времени в Microsoft Fabric

В этом разделе приведены последние улучшения и функции для аналитикиReal-Time в Microsoft Fabric.

Month	Feature	Подробнее
Ноябрь 2025 г.	Eventstream поддерживает получение событий с использованием схемы из источника данных EventHub (в режиме предварительного просмотра)	Функция Eventstream Fabric теперь поддерживает получение событий из источника EventHub при принудительном применении схемы полезных данных.
Ноябрь 2025 г.	Схема сущностей в базе данных KQL Eventhouse (предварительная версия)	Схема сущностей в базе данных KQL Eventhouse (предварительная версия) добавляет схему визуальных сущностей для изучения таблиц, связей, потока данных и нарушений схемы в базах данных KQL Eventhouse. Дополнительные сведения см. в разделе "Просмотр схемы сущностей" в базе данных KQL (предварительная версия).
Октябрь 2025 г.	Конечная точка Eventhouse для Lakehouse	Конечная точка Eventhouse для Lakehouse обеспечивает быстрый запрос в режиме реального времени и расширенную аналитику в таблицах Lakehouse с помощью конечной точки Eventhouse. Для получения более подробной информации см. обзор Eventhouse.
Сентябрь 2025 г.	Интеграция журналов мониторинга Azure в Fabric с помощью Eventstream	Интеграция журналов Azure Monitor в Fabric с помощью Eventstream обеспечивает потоковую передачу журналов Azure Monitor в Fabric для аналитики и оперативной аналитики в режиме реального времени. Дополнительные сведения см. в журналах диагностики Stream Azure и данных метрик в Microsoft Fabric.
Сентябрь 2025 г.	Источник диагностики Azure в центре Real-Time	С помощью центра Real-Time Fabric можно передавать журналы диагностики и метрики из ресурсов Azure в Microsoft Fabric для обработки и анализа данных в режиме реального времени.
Сентябрь 2025 г.	Точка подключения Eventhouse для Lakehouse	Используйте конечную точку Eventhouse для Lakehouse, чтобы запрашивать данные lakehouse, обнаруживать аналитические сведения в реальном времени в хранилище данных и оптимизировать анализ структурированных, полуструктурированных и неструктурированных данных.
Сентябрь 2025 г.	Карты в Fabric	Теперь вы можете легко создать карту для получения геопространственных аналитических сведений. Пользователи могут получать данные о расположении из Lakehouse или Eventhouse, визуализировать их мгновенно и создавать приложения, ориентированные на карту, без специализированных знаний или написания кода.
Сентябрь 2025 г.	Обнаружение аномалий (предварительная версия)	С помощью интерфейса без кода, автоматического выбора моделей и гибких оповещений отслеживание изменений и непредвиденных событий становится простым с использованием обнаружения аномалий в Real-Time Intelligence (предварительная версия).
Сентябрь 2025 г.	Реестр схем (предварительная версия)	Реестр схем событий (предварительная версия) предоставляет контрактный способ определения и проверки схем событий в потоках событий Fabric для типобезопасных и надежных конвейеров реального времени. Дополнительные сведения см. в разделе "Реестр схем".

Для более старых обновлений ознакомьтесь с архивом «Что нового» Microsoft Fabric.

Примеры и рекомендации по интеллектуальному анализу в реальном времени

Tip

Используйте полное эталонное решениеReal-Time для аналитики для автоматического создания коллекции примерных компонентов.

Month	Feature	Подробнее
Июль 2025 г.	От сигналов до аналитики: создание платформы потоковых данных Real-Time с помощью потока событий Fabric	Узнайте , как Компания Contoso использует датчики MQTT, общедоступные веб-каналы погоды и аналитику Real-Time Fabric для мониторинга умных зданий.

Обратная связь

Были ли сведения на этой странице полезными?

Last updated on 2025-11-10

Поделиться через

Что нового в Microsoft Fabric?

Вы новичок в Microsoft Fabric?

Функции в настоящее время в предварительной версии

Общие доступные функции

Community

Power BI

Функции платформы Microsoft Fabric

Непрерывная интеграция/непрерывная доставка (CI/CD) в Microsoft Fabric

Microsoft Copilot в Microsoft Fabric

Фабрика данных в Microsoft Fabric

Образцы и руководство по Data Factory в Microsoft Fabric

Инженерия данных Fabric

Примеры и рекомендации по Инжиниринг данных Fabric

Обработка и анализ данных Fabric

Образцы и рекомендации для Fabric Data Science

Cosmos DB в Microsoft Fabric (предварительная версия)

База данных SQL в Microsoft Fabric (предварительная версия)

База данных SQL в примерах и рекомендациях Microsoft Fabric

Хранилище данных Fabric

Примеры и руководство по использованию Fabric Data Warehouse

Зеркальное отображение структуры

Граф в Microsoft Fabric

Анализ данных в реальном времени в Microsoft Fabric

Примеры и рекомендации по интеллектуальному анализу в реальном времени

Связанный контент

Обратная связь

Дополнительные ресурсы