Примечание
Для доступа к этой странице требуется авторизация. Вы можете попробовать войти или изменить каталоги.
Для доступа к этой странице требуется авторизация. Вы можете попробовать изменить каталоги.
Задание копирования в Data Factory позволяет легко перемещать данные из вашего источника в пункт назначения — без необходимости использования конвейеров. С помощью простого интерактивного интерфейса можно настроить передачу данных с помощью встроенных шаблонов для пакетной и добавочной копии. Независимо от того, новичок ли вы в интеграции данных или просто хотите быстрее доставить данные туда, куда им нужно попасть, задача копирования предлагает гибкое и удобное решение.
Некоторые преимущества задания копирования по сравнению с другими методами перемещения данных включают:
- Простое использование. Настройка и мониторинг копирования данных с помощью простого интерактивного интерфейса — никаких технических знаний не требуется.
- Эффективное: копирование только новых или измененных данных для экономии времени и ресурсов с минимальными инструкциями вручную.
- Гибкий: выберите, какие данные следует перемещать, сопоставлять столбцы, задавать способ записи данных и планировать выполнение заданий один раз или регулярно.
- Высокая производительность. Перемещение больших объемов данных быстро и надежно благодаря бессерверной масштабируемой системе.
Поддерживаемые соединители
С помощью задания копирования можно перемещать данные между облачными хранилищами данных или из локальных источников, находящихся за брандмауэром или в виртуальной сети с помощью шлюза. Задание копирования поддерживает следующие хранилища данных в качестве источников или назначений:
| Соединитель | Источник | Назначение | Чтение — полная загрузка данных. | Чтение — добавочная нагрузка (на основе подложки) | Чтение — CDC (предварительная версия) | Запись — Добавление | Запись — переопределение | Запись — слияние |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| База данных Azure SQL | 
|
|
|
|
|
|
|
|
| Оракул |
|
|
|
|
|
|
|
|
| Локальный SQL Server |
|
|
|
|
|
|
|
|
| Склад тканей |
|
|
|
|
|
|
|
|
| Таблица Fabric Lakehouse |
|
|
|
|
|
|
|
|
| Файл "Fabric Lakehouse" |
|
|
|
|
|
|
|
|
| Amazon S3 |
|
|
|
|
|
|
|
|
| Azure Data Lake Storage 2-го поколения |
|
|
|
|
|
|
|
|
| Azure Blob-хранилище |
|
|
|
|
|
|
|
|
| Управляемый экземпляр SQL Azure |
|
|
|
|
|
|
|
|
| Снежинка |
|
|
|
|
|
|
|
|
| Azure Synapse Analytics |
|
|
|
|
|
|
|
|
| Обозреватель данных Azure |
|
|
|
|
|
|
|
|
| Azure PostgreSQL |
|
|
|
|
|
|
|
|
| Google Cloud Storage |
|
|
|
|
|
|
|
|
| MySQL |
|
|
|
|
|
|
|
|
| Azure MySQL |
|
|
|
|
|
|
|
|
| PostgreSQL |
|
|
|
|
|
|
|
|
| База данных SQL в Fabric (предварительная версия) |
|
|
|
|
|
|
|
|
| Совместимость с Amazon S3 |
|
|
|
|
|
|
|
|
| SAP HANA |
|
|
|
|
|
|
|
|
| ODBC (Интерфейс открытой базы данных) |
|
|
|
|
|
|
|
|
| Amazon RDS для SQL Server |
|
|
|
|
|
|
|
|
| Google BigQuery (сервис анализа данных) |
|
|
|
|
|
|
|
|
| Salesforce |
|
|
|
|
|
|
|
|
| Облако службы Salesforce |
|
|
|
|
|
|
|
|
| Таблицы Azure |
|
|
|
|
|
|
|
|
| Файлы Azure |
|
|
|
|
|
|
|
|
| SFTP |
|
|
|
|
|
|
|
|
| FTP |
|
|
|
|
|
|
|
|
| База данных IBM Db2 |
|
|
|
|
|
|
|
|
| Vertica |
|
|
|
|
|
|
|
|
| ServiceNow |
|
|
|
|
|
|
|
|
| Облачное хранилище Oracle |
|
|
|
|
|
|
|
|
| MariaDB |
|
|
|
|
|
|
|
|
| Dataverse |
|
|
|
|
|
|
|
|
| Dynamics 365 |
|
|
|
|
|
|
|
|
| Dynamics CRM |
|
|
|
|
|
|
|
|
| Azure Cosmos DB для NoSQL |
|
|
|
|
|
|
|
|
| HTTP |
|
|
|
|
|
|
|
|
| Azure Cosmos DB для MongoDB |
|
|
|
|
|
|
|
|
| MongoDB Atlas |
|
|
|
|
|
|
|
|
| Mongo DB |
|
|
|
|
|
|
|
|
| ODATA |
|
|
|
|
|
|
|
|
| Список SharePoint Online |
|
|
|
|
|
|
|
|
| Dynamics AX |
|
|
|
|
|
|
|
|
| Поиск по ИИ Azure |
|
|
|
|
|
|
|
|
Примечание.
В настоящее время при использовании задания копирования для репликации CDC из поддерживаемого исходного хранилища поддерживаемые конечные хранилища включают базу данных SQL Azure, локальную базу данных SQL Server, управляемый экземпляр SQL Azure и базу данных SQL в Fabric (предварительная версия).
Поведение при копировании
Вы можете выбрать способ доставки данных:
- Полный режим копирования: каждый раз, когда задание выполняется, он копирует все данные из источника в место назначения.
- Режим добавочного копирования: первый запуск копирует все, и будущие запуски перемещают только новые или измененные данные. Для баз данных это означает, что копируются только новые или обновленные строки. Если база данных использует CDC (запись измененных данных), вставляются, обновляются и удаляются строки. Для источников хранилища копируются файлы с более новым временем последнего изменения.
Вы также можете решить, как данные записываются в место назначения:
По умолчанию задание копирования добавляет новые данные, поэтому вы сохраняете полную историю. Если вы предпочитаете, можно объединить (обновить существующие строки с помощью ключевого столбца) или перезаписать (заменить существующие данные). При выборе слияния задание копирования использует первичный ключ по умолчанию, если он существует.
- При копировании в базу данных: новые строки добавляются в таблицы. Для поддерживаемых баз данных можно также объединить или перезаписать существующие данные.
- При копировании в хранилище: новые данные сохраняются в виде новых файлов. Если файл с тем же именем уже существует, он заменен.
Инкрементный столбец
При использовании режима добавочного копирования вы выбираете добавочный столбец для каждой таблицы. Этот столбец действует как маркер, поэтому задание копирования знает, какие строки являются новыми или обновленными с момента последнего запуска. Как правило, инкрементный столбец — это значение даты и времени или число, которое увеличивается с каждой новой строкой. Если ваша исходная база данных использует Change Data Capture (CDC), вам не нужно выбирать столбец — копировальная задача автоматически находит изменения для вас.
Доступность по регионам
Задание копирования имеет ту же региональную доступность, что и Fabric.
Цены
Вы можете получить сведения о задании копирования цен.