Начните с Microsoft Fabric
Вкратце
-
Level
-
Навык
-
Продукт
Узнайте, как реализовать решения аналитики данных на одной платформе с помощью Microsoft Fabric. Интеграция, преобразование и хранение данных для обучения моделей ИИ и создания аналитических отчетов.
Предварительные требования
Вы должны ознакомиться с основными понятиями и терминологией данных, включая проектирование данных, моделирование и анализ.
Код достижения
Вы хотите запросить код достижения?
Модули, включенные в эту схему обучения
Узнайте, как Microsoft Fabric могут соответствовать потребностям аналитики предприятия на одной платформе. Узнайте о Microsoft Fabric, о том, как он работает, и определите, как его можно использовать для ваших потребностей аналитики.
Лейкхаусы в Microsoft Fabric сочетают гибкость системы управления хранилищем данных (data lake) с аналитическими возможностями хранилища данных (data warehouse). Узнайте, как создать озеро данных, как принимать и преобразовывать данные, а также как запрашивать данные с помощью SQL и Spark.
Узнайте, что такое data warehouse Fabric, почему она предоставляет полные возможности транзакций T-SQL и как создавать, запрашивать и преобразовывать данные для аналитики.
Интеллектуальные возможности в Microsoft Fabric помогают извлекать, обрабатывать, хранить, визуализировать и оперативно работать с данными в движении, чтобы получать аналитические сведения от событий в реальном времени.
В Microsoft Fabric специалисты по обработке и анализу данных могут управлять данными, записными книжками, экспериментами и моделями, а также легко получать доступ к данным из всей организации и сотрудничать с другими специалистами по данным.
Вы узнаете, как использовать возможности баз данных SQL в среде Microsoft Fabric, которая предоставляет единую платформу для управления и анализа данных.
Проектирование семантических моделей для масштабирования в Microsoft Fabric. Выберите правильный режим хранения, спроектируйте связи в звездной схеме для ясности и производительности, создайте масштабируемые шаблоны вычислений и настройте параметры, поддерживающие большие наборы данных и одновременное использование.
Microsoft Fabric IQ предоставляет способ определения бизнес-словаря в онтологии и привязки онтологии к источникам данных. Узнайте о элементах онтологии, агентах данных, графах в Microsoft Fabric и семантических моделях Power BI. Узнайте, как моделирование ontology отличается от традиционного аналитического моделирования, начиная с бизнес-концепций, а не конкретных вариантов использования.