Примечание.
Для доступа к этой странице требуется авторизация. Вы можете попробовать войти или изменить каталоги.
Для доступа к этой странице требуется авторизация. Вы можете попробовать изменить каталоги.
Copilot помогает легко преобразовывать вопросы естественного языка в запросы языка запросов Kusto (KQL). Опишите потребности в анализе данных или извлечении данных на простом языке и Copilot создает соответствующий запрос KQL. Эта функция позволяет пользователям всех уровней навыков, даже незнакомых с KQL, изучать и анализировать данные с легкостью и эффективностью.
Сведения о Copilotвыставлении счетов см. в разделе "Объявление Copilot о ценах на Fabric".
Предпосылки
- Рабочая область с емкостью с поддержкой Microsoft Fabric
- Запись доступа к набору запросов KQL
Замечание
- Администратору необходимо включить переключатель арендатора, прежде чем вы начнёте использовать Copilot. Дополнительные сведения см. в статье Copilot параметров арендатора.
- Емкость F2 или P1 должна находиться в одном из регионов, перечисленных в этой статье, Доступность региона Fabric.
- Если арендатор или ресурс находятся за пределами США или ЕС, Copilot по умолчанию отключается. Администратор клиента Fabric также должен включить настройку, позволяющую обрабатывать данные, отправляемые в Azure OpenAI за пределами географического региона вашей емкости, границы соответствия или национального облачного экземпляра в портале администрирования Fabric Copilot.
- Copilot в Microsoft Fabric не поддерживается в пробных SKU. Поддерживаются только платные SKU (версии F2 или более поздней, или P1 или более поздней).
- Дополнительные сведения см. в статье "Обзор Copilot в Fabric и Power BI".
Как работает Copilot для написания запросов на KQL
Copilot, используя передовые языковые возможности OpenAI, упрощает процесс создания запросов с помощью языка запросов Kusto (KQL), переводя естественные вопросы в KQL. Эта функция устраняет сложность обучения KQL, что делает его доступным как опытным аналитикам данных, так и специалистам по обработке и анализу данных граждан. Это упрощает анализ данных и повышает производительность, делая запросы интуитивно понятными и простыми.
Copilot поддерживает разговорное взаимодействие, что позволяет уточнять, адаптировать и расширять ваши запросы динамически, сохраняя контекст предыдущих вводов. Вы можете уточнить запросы и задавать уточняющие вопросы, не начиная сначала.
Уточнение динамического запроса: вы можете уточнить начальный KQL, созданный Copilot, уточнив запрос для снятия неоднозначностей, указания таблиц или столбцов либо предоставив дополнительный контекст.
Необходимые уточняющие вопросы: Если созданный KQL правильный, но вы хотите глубже изучить данные, вы можете задать дополнительные вопросы, касающиеся той же задачи. Вы можете расширить область запроса, добавить фильтры или изучить связанные точки данных, опираясь на предыдущий диалог.
Как получить доступ к Copilot для написания запросов KQL
Доступ к Copilot в Fabric можно получить двумя способами:
Через набор запросов KQL: перейдите к новому или существующему KQL запросу и используйте функцию Copilot для создания запросов из естественноязыковых подсказок.
Через элемент «Редактировать» на панелях мониторинга в режиме реального времени. При редактировании плитки на панели мониторинга в режиме реального времени используйте Copilot для создания или уточнения запросов KQL непосредственно в интерфейсе редактирования панели.
Как использовать Copilot для написания запросов в KQL
Выполните действия, чтобы использовать Copilot в либо контексте:
Copilot В панели введите свой вопрос на естественном языке и нажмите клавишу ВВОД.
Через несколько секунд Copilot на основе ваших входных данных создаст запрос KQL. Запрос можно скопировать в буфер обмена, вставить его в редактор запросов или заменить запрос в контексте. Чтобы запустить запрос в редакторе запросов, необходимо иметь доступ на запись к набору запросов KQL.
Нажмите кнопку "Выполнить ", чтобы выполнить запрос.
Замечание
- Copilot не создает команды управления.
- Copilot автоматически не запускает созданный запрос KQL. Запустите запросы по своему усмотрению.
Вы можете продолжать задавать дальнейшие вопросы или дополнительно уточнять запрос. Чтобы начать новый чат, выберите значок чата в верхнем правом углу области Copilot (1).
Наведите указатель мыши на предыдущий вопрос (2) и выберите значок карандаша , чтобы скопировать его в поле вопроса, чтобы изменить его или скопировать его в буфер обмена.
Связанный контент
- Copilot для аналитики в реальном времени, включая лучшие практики и ограничения
- Создание панели мониторинга в реальном времени с помощью Copilot в Fabric для рабочей нагрузки интеллектуальной обработки в реальном времени
- Конфиденциальность, безопасность и ответственное использование технологий для анализа в реальном времени Copilot
- Copilot в Fabric
- Copilot для Microsoft Fabric: вопросы и ответы