Поделиться через


Что такое Copilot в Fabric?

Copilot и другие функции создания искусственного интеллекта в предварительной версии позволяют преобразовывать и анализировать данные, создавать аналитические сведения и создавать визуализации и отчеты в Microsoft Fabric и Power BI. В этой статье описывается Copilot структура и объясняется, как она работает в разных рабочих нагрузках. Он также обсуждает безопасность данных и конфиденциальность, ответственное использование и региональную доступность.

Copilot в Microsoft Fabric — это генеративная ИИ вспомогательная технология, которая направлена на улучшение опыта аналитики данных на платформе Fabric для пользователей. Copilot использует модели большого языка (LLM), которые пытаются упростить взаимодействие пользователей с данными и элементами в Fabric. Люди, которые используют Copilot, включают людей, которые создают, управляют и используют элементы Fabric, включая корпоративных разработчиков, пользователей самообслуживания и бизнес-пользователей.

Схема того, как корпоративные разработчики, пользователи самообслуживания и бизнес-пользователи могут использовать Copilot возможности в рабочих нагрузках Fabric.

В этой статье вы узнаете, как Copilot работает в Fabric, включая его архитектуру и стоимость. Сведения, представленные в этой статье, предназначены для того, чтобы помочь вам и вашей организации эффективно использовать и управлять Copilot. Эта статья предназначена в первую очередь для следующих целей:

  • Бизнес-аналитика или руководители: Лица, принимающие решения, ответственные за надзор за программой бизнес-аналитики и стратегией, и которые решают, следует ли включать и использовать Copilot в Fabric или других средствах искусственного интеллекта.

  • Администраторы Fabric: Люди в организации, которые контролируют Microsoft Fabric и различные нагрузки. Администраторы Fabric контролируют, кто может использовать Copilot в Fabric для каждой из этих рабочих нагрузок и следят за тем, как использование Copilot влияет на доступную емкость Fabric.

  • Архитекторы данных: Люди, ответственные за проектирование, строительство и управление платформами и архитектурой, которые поддерживают данные и аналитику в организации. Архитекторы данных рассматривают использование Copilot в архитектурном дизайне.

  • Центр превосходства (COE), ИТ-отделы и команды бизнес-аналитики: Группы, ответственные за успешное внедрение и использование платформ данных, таких как Fabric в организации. Эти команды и отдельные лица могут использовать такие средства ИИ, как Copilot сами, но также поддерживать и наставлять пользователей самообслуживания в организации, чтобы они тоже могли воспользоваться этими инструментами.

Это важно

Copilot в Fabric стремится к усилению возможностей и интеллекта пользователей. Copilot не может и не стремится заменить людей, которые сегодня создают отчеты и управляют ими или другими элементами Fabric. Чтобы максимально эффективно использовать Copilot в Fabric, рассмотрите, как вы обеспечиваете этих лиц и команды возможностями сделать свою работу более эффективной или улучшить свои результаты.

В каждой рабочей нагрузке Fabric существуют различные копилоты, такие как фабрика данных, обработка и анализ данных и Power BI. В Power BI Desktop возможности Copilot доступны пользователям, имеющим доступ к рабочей области, использующей емкость Fabric, или тем, кто назначен емкости Fabric Copilot.

Схема, показывающая, как пользователи могут использовать Copilot интерфейсы в Fabric и Power BI Desktop, которые используют емкость Fabric.

Для включения и эффективного использования Copilot в организации требуется преднамеренная мысль и планирование. Создание искусственного интеллекта — это развивающаяся технология с конкретными нюансами и рекомендациями, которые следует учитывать, поэтому важно применять средства создания искусственного интеллекта, такие как Copilot к соответствующим проблемам и сценариям. Кроме того, Copilot в Power BI потребляет вашу доступную емкость Fabric, поэтому следует управлять его использованием, чтобы избежать перерасхода, который может привести к снижению производительности и нарушению других операций в Fabric.

Включить Copilot

Необходимо включить Copilot, прежде чем бизнес сможет использовать возможности Copilot в Microsoft Fabric. Включение Copilot предусматривает активацию функции в параметрах арендатора и управление доступом для пользователей в вашей организации. Вы можете включить Copilot для всех пользователей или определенных групп пользователей в зависимости от потребностей и политик вашей организации.

Заметка

Copilot пока не поддерживается для национальных облаков из-за доступности GPU.

Copilot Переживания

Вы можете включить и использовать Copilot, охватывая различные рабочие нагрузки Fabric. В этих рабочих нагрузках можно использовать различные Copilot интерфейсы. Хотя каждый из этих Copilot интерфейсов использует аналогичную общую архитектуру, они работают различными способами.

На следующей схеме представлен обзор различных элементов, которые поддерживают Copilot опыты для каждой рабочей нагрузки Fabric.

Схема с различными элементами Fabric, поддерживающими Copilot взаимодействие с рабочими нагрузками Fabric.

Copilot в Fabric в рабочих нагрузках обработки и анализа данных

Copilot для инженерии данных и науки о данных — это набор инструментов с функциями искусственного интеллекта, предназначенный для поддержки специалистов по данным в их рабочем процессе. Он обеспечивает интеллектуальное завершение кода, автоматизирует стандартные задачи и предоставляет стандартные отраслевые шаблоны кода для упрощения создания надежных pipelines и создания сложных аналитических моделей. При использовании расширенных алгоритмов machine learning Copilot предлагает контекстные предложения кода, которые адаптируются к конкретной задаче, помогая более эффективно и с большей легкостью выполнять код. От подготовки данных до генерации инсайтов Microsoft Fabric Copilot выступает в качестве интерактивного помощника, облегчая нагрузку на инженеров и ученых и ускоряя переход от необработанных данных к значимым выводам.

Copilot в Fabric в рабочей нагрузке Фабрики данных

Copilot для Фабрики Данных — это расширенный набор инструментов искусственного интеллекта, который поддерживает как обычных пользователей, так и профессиональных аналитиков данных в оптимизации рабочих процессов. Он предоставляет интеллектуальное создание кода для преобразования данных с легкостью и создания объяснений кода, которые помогут лучше понять сложные задачи. Дополнительные сведения см. в разделе Copilot "Фабрика данных".

Copilot в рабочей нагрузке хранилища данных в среде Fabric

Microsoft Copilot для Fabric Data Warehouse — это помощник по искусственному интеллекту, предназначенный для упрощения задач хранения данных. Ключевые функции Copilot для хранилища включают перевод естественного языка в SQL, автозавершение кода, быстрые действия и интеллектуальный анализ. Дополнительные сведения см. в разделе Copilot для Data Warehouse.

Copilot в рабочей нагрузке базы данных SQL

Copilot для базы данных SQL в Microsoft Fabric — это ассистент с искусственным интеллектом, который упрощает выполнение задач в базе данных OLTP. Ключевые функции Copilot для базы данных SQL включают перевод естественного языка в SQL, завершение кода, быстрые действия и вопросы и ответы на основе документов Q&A. Дополнительные сведения о базе данных SQL см. здесьCopilot.

Портал Fabric Query Editor включает встроенные возможности для работы с базами данных SQL, которые используют те же базовые инструменты, что и в SQL Server Management Studio (SSMS) и интеграциях Visual Studio Code, обеспечивая последовательный чат и встроенную помощь.

Инструментальные интерфейсы для SQL-базы данных в Fabric

Copilot также доступен при подключении к базе данных SQL в Fabric из внешних средств:

Copilot доступен при подключении к базе данных SQL Fabric из внешних средств, таких как SQL Server Management Studio (SSMS) 22 и расширение MSSQL для Visual Studio Code, предлагающее встроенную помощь T-SQL и помощь на основе чата в подключенной базе данных. Эти интеграции позволяют использовать Copilot возможности при работе с базой данных SQL в предпочитаемых вами инструментах, обеспечивая гибкость и удобство взаимодействия с данными.

  • SQL Server Management Studio (SSMS). При подключении к базе данных SQL в Fabric из SSMS можно использовать Copilot для функций базы данных SQL, таких как создание кода, завершение кода, быстрые действия и вопросы и ответы на основе документов. Кроме того, вы можете получить встроенные автозавершения T-SQL и чат-помощь, связанные с подключенной базой данных, и проанализировать планы выполнения с помощью Copilot.

  • расширение MSSQL для Visual Studio Code: расширение MSSQL для Visual Studio Code интегрирует GitHub Copilot с чатом и встроенной поддержкой, связанной с подключенной базой данных, и поддерживает режим агента для многошаговых рабочих процессов, управляемых инструментом.

Copilot доступен при подключении к базе данных SQL Fabric из внешних средств, таких как SQL Server Management Studio (SSMS) и расширение MSSQL для Visual Studio Code, предлагающее встроенную помощь T-SQL и помощь на основе чата в подключенной базе данных.

Дополнительные сведения см. в разделе Copilot, посвященном SQL Server Management Studio (SSMS) и расширению MSSQL для Visual Studio Code, в Copilot документации по базе данных SQL.

Copilot в Fabric в рабочей нагрузке Power BI

Power BI представляет генерированный ИИ, который можно использовать для автоматического создания отчетов, выбрав статью для отчета или запросив Copilot Power BI для конкретной статьи. Используйте Power BI, чтобы создать сводку для страницы отчета, которую вы создали, и сформировать синонимы для улучшения возможностей Q&A. Дополнительные сведения о функциях и способах использования Copilot для Power BI см. в разделе "Общие Copilot сведения о Power BI".

Copilot также доступен для приложений Power BI, где фокусируется на курированном содержимом в рамках приложения. Компонент Copilot, связанный с приложением, помогает пользователям искать отчеты, задавать вопросы и получать сводки на основе содержимого приложения. Дополнительные сведения см. в разделе "Общие сведения о приложениях Copilot Power BI (предварительная версия)".

Copilot в Fabric в рабочей нагрузке аналитики в реальном времени

Copilot для аналитики в реальном времени — это современное средство искусственного интеллекта, предназначенное для изучения данных и извлечения ценных выводов. Вы можете вводить вопросы о ваших данных, которые затем автоматически преобразуются в запросы на языке Kusto Query Language (KQL). Copilot упрощает процесс анализа данных как опытных пользователей KQL, так и специалистов по обработке и анализу данных граждан. Copilot позволяет создавать и уточнять запросы KQL непосредственно в плитках панели мониторинга Real-Time с помощью естественного языка.

Copilot доступен как в редакторе запросов KQL, так и в редакторе элементов панели мониторинга, позволяя естественно создавать, заменять или уточнять KQL-запросы. Этот подход позволяет создавать запросы в контексте, который лучше всего подходит вашему рабочему процессу, независимо от того, создает ли запросы в наборе запросов или настраивает визуальные элементы непосредственно в плитках панели мониторинга.

Дополнительные сведения см. в разделе Copilot "Написание запросов KQL".

Где найти ИИ и Copilot опыт работы в Fabric

В следующей таблице представлен обзор различных возможностей использования искусственного интеллекта и Copilot, доступных в Fabric, а также загрузок и элементов, к которым применяются эти возможности. Ссылки в столбце «Опыт» направляют вас к документации о том, как настроить и использовать эти функции.

Рабочая нагрузка Fabric Поддерживаемые элементы Опыт
Copilot для инженерии данных и науки о данных Записная книжка (обычно используется с lakehouses и другими элементами данных) - Copilot область чата в записной книжке.
- Создайте код или Markdown для блокнота (предпросмотр).
- Добавлять комментарии, исправлять ошибки или отлаживать код записной книжки (предварительная версия).
- Анализ и визуализация данных.
- Описание содержимого записной книжки (предварительная версия)
Возможности искусственного интеллекта в обработке и анализе данных Fabric Агент данных
Функции ИИ
Службы искусственного интеллекта
- Создайте агент данных Fabric.
- Простое преобразование и обогащение данных с помощью функций ИИ.
- Инструменты Foundry в Fabric.
Copilot для фабрики данных Потоки данных 2-го поколения - Создайте новый запрос.
Pipeline - Создание и запуск конвейера.
- Сводка конвейера.
- Устранение ошибок конвейера.
Copilot для Хранилища данных Запросы SQL в Data Warehouse - Создание запросов SQL (предварительная версия).
- Предложение завершения кода SQL (предварительная версия).
- Исправление кода в запросах SQL (предварительная версия).
- Объясните код в запросах SQL (предварительная версия).
Copilot для базы данных SQL Запросы SQL в базе данных SQL (редактор запросов портала Fabric, [SQL Server Management Studio (SSMS), расширение MSSQL для Visual Studio Code) - Создание запросов SQL (предварительная версия).
- Предложение завершения кода SQL (предварительная версия).
- Исправление кода в запросах SQL (предварительная версия).
- Объясните код в запросах SQL (предварительная версия).
— Встроенные завершения T-SQL, создание кода на основе чата и анализ планов выполнения при подключении через SQL Server Management Studio (SSMS) или расширение MSSQL для Visual Studio Code.
Copilot для Power BI Семантические модели в Power BI Desktop или Power BI service - Предложить синонимы лингвистической модели.
- Предложить описания мер.
- Написание и объяснение запросов DAX.
- Вопросы о данных (предварительная версия).
- Автоматическая сводка по искусственному интеллекту для семантических моделей (предварительная версия)
Отчеты (Power BI Desktop, служба или мобильное приложение) - Power BI home (объявлено).
- Предложить страницу отчета (предварительная версия).
- Предложить визуальный элемент (предварительная версия).
- Суммирование данных в визуализации с элементами повествования.
- Описание страницы отчета или визуального элемента.
Copilot для аналитики в режиме реального времени Набор запросов KQL - Создание запросов KQL (предварительная версия).
- Измените или изучите ранее созданный запрос KQL (предварительная версия).
- Создайте KQL для сочетаний клавиш (предварительная версия).
Панели мониторинга в режиме реального времени - Создайте панель мониторинга в режиме реального времени.
- Изменение плитки с помощью Copilot (предварительная версия).
- Запросы автора с помощью Copilot (предварительный просмотр).

Заметка

У Copilot возможности развиваются со временем. Дополнительные элементы и Copilot опыт, скорее всего, будут доступны в будущем.

Опыт Copilot, находящийся в preview, подлежит отдельным дополнительным условиям предварительного доступа и не предназначен для использования в рабочей среде. Дополнительные сведения см. в информации о предварительной версии Microsoft Fabric. Используйте эти предварительные версии только для тестирования и оценки Copilotвозможностей.

Создание собственных акселераторов решений ИИ

Постройте собственных копилотов

С помощью инструмента AI-ускорителя клиентского советника можно создать настраиваемый ко-пилот с вашими корпоративными данными. Акселератор помощника по клиентам использует Azure OpenAI Service, Azure AI Search и Microsoft Fabric для создания пользовательских решений Copilot. Этот универсальный пользовательский помощник на базе генеративного ИИ позволяет консультантам клиентов работать со структурированными и неструктурированными данными, оптимизировать ежедневные задачи и улучшать взаимодействие с клиентами. Дополнительные сведения см. в репозитории GitHub.

Агентические приложения для единой базы данных

Ускорьте интеллектуальное принятие решений в масштабе с помощью безопасного, агентического ИИ, созданного на основе единой основы данных в Microsoft Fabric. Это решение интегрирует агентов Microsoft Foundry и семантическое ядро для работы с интеллектуальными рабочими процессами, поддерживающими запросы естественного языка, доступ к данным и автоматизацию на основе искусственного интеллекта, повышая гибкость и инновационность. Для получения дополнительной информации, изучите решение на GitHub.

Единая основа данных с помощью Fabric

Создайте единую основу данных в Microsoft Fabric с помощью платформы Современной аналитики, искусственного интеллекта и управления (MAAG) для предоставления масштабируемых аналитических сведений. Этот акселератор подключает Fabric, OneLake, Purview и Azure Databricks через архитектуру medallion lakehouse с примерами моделей домена и предварительно созданными панелями мониторинга Power BI. Благодаря гибким вариантам развертывания и встроенному управлению он помогает эффективно объединять и анализировать данные в разных доменах. Для получения дополнительной информации, изучите решение на GitHub.

Интеллект в Реальном Времени для Операций

Используйте аналитику Microsoft Fabric в режиме реального времени в единой базе данных для анализа динамической и исторической телеметрии, обнаружения аномалий и мониторинга операций с помощью интерактивных панелей мониторинга. Это решение включает автоматизированные оповещения электронной почты и агент данных с поддержкой ИИ для аналитики естественного языка. Для получения дополнительной информации, изучите решение на GitHub.

Как мне ответственно использовать Copilot?

Чтобы узнать, как ответственно использовать Copilot, ознакомьтесь с руководством по конфиденциальности, безопасности и ответственному использованию Copilot (предварительная версия).

Доступные регионы

Доступные регионы для Azure OpenAI Service

Чтобы получить доступ к предварительно созданному Azure OpenAI Service, включая Copilot в Fabric, необходимо иметь номер F2 или более высокий SKU, или P SKU в следующих регионах Fabric. Azure OpenAI Service недоступен для пробных версий SKU.

В настоящее время служба Azure OpenAI, приводящая в действие Fabric Copilot, развернута только в дата-центрах США (Восток США, Восток США 2, Юг Центрального региона США и Запад США) и одном дата-центре ЕС (Центральная Франция). Это развертывание отличается от стандартной Azure OpenAI Service, доступной в Azure portal, которая доступна во многих других регионах. Для получения сведений о доступности стандартных регионов Azure OpenAI см. доступность региона в Azure OpenAI Service. Если ваши данные находятся за пределами США или ЕС, функция отключена по умолчанию, если администратор арендатора не включает параметр Data, отправляемый в Azure OpenAI, может обрабатываться за пределами вашего географического региона, границы соответствия или национального облачного экземпляра. Сведения о том, как получить сведения о параметрах клиента, см. в разделе "Сведения о параметрах клиента".

Обработка данных в географических областях

Предварительно созданные Azure OpenAI Service и Copilot в Fabric могут обрабатывать ваши запросы и результаты (ввод и вывод данных при использовании Copilot) за пределами географического региона ваших ресурсов, в зависимости от местоположения размещения службы Azure OpenAI. В следующей таблице показано сопоставление того, где данные обрабатываются по географическим регионам для Copilot в Fabric и возможностях Azure OpenAI.

Заметка

Данные, обработанные для Copilot взаимодействия, могут включать запросы пользователей, мета-запросы, структуру данных (схему) и журнал бесед. Вы не отправляете данные, такие как содержимое в таблицах, в Azure OpenAI для обработки, если вы не направляете его.

Географическая область, в которой находится емкость вашей платформы Fabric Географическая область размещения Azure OpenAI Service Обработка данных вне географического региона ваших мощностей? Необходимые действия для использования ткани Copilot
США США Нет CopilotВключите .
Граница данных ЕС Граница данных ЕС Нет CopilotВключите .
ВЕЛИКОБРИТАНИЯ Граница данных ЕС Да CopilotВключите .
Включите обработку данных между регионами.
Австралия
Бразилия
Канада
Индия
Азия
Япония
Корея
Южная Африка
Юго-Восточная Азия
Объединённые Арабские Эмираты
США Да CopilotВключите .
Включите обработку данных между регионами.

Хранение данных истории разговоров в разных географических регионах

Заметка

Этот раздел применяется только к клиентам, которые хотят использовать в записных книжках и агенты данных Fabric (ранее известные как агент данных) на базе Azure OpenAI, и регион географической емкости которых находится за пределами границы данных ЕС и США.

Чтобы использовать полностью разговорные агентные ИИ решения, агент должен хранить историю разговоров в сеансах пользователей. Эта функция гарантирует, что агент ИИ сохраняет контекст из предыдущих сеансов пользователя, что является желаемым поведением во многих агентских взаимодействиях. Такие возможности, как Copilot в записных книжках и агенты данных Fabric, — это интерфейсы искусственного интеллекта, которые сохраняют историю бесед в течение сеансов пользователя. Эта история хранится в пределах границы безопасности Azure, в том же регионе и в тех же ресурсах Azure Open AI, которые обрабатывают все запросы AI для Fabric. Разница в этом случае заключается в том, что журнал бесед хранится до тех пор, пока пользователь разрешает. Для опыта, который не сохраняет историю бесед в рамках сеансов, данные не хранятся. Запросы обрабатываются только Azure ресурсами OpenAI, которые использует Fabric.

Пользователи могут удалять журнал бесед в любое время, просто очищая чат. Этот параметр существует как для Copilot в записных книжках, так и для агентов данных. Если журнал бесед не удаляется вручную, он хранится в течение 28 дней.

Дополнительные сведения о параметре клиента для журнала бесед