Поделиться через

Что такое Copilot в рабочей нагрузке хранилища данных в Fabric (предварительная версия)?

Область применения:✅ конечная точка аналитики SQL и хранилище в Microsoft Fabric

Copilot в Fabric в рабочей среде хранилища данных — это помощник на базе искусственного интеллекта, предназначенный для оптимизации задач, связанных с управлением данными. Copilot легко интегрируется с хранилищем данных в Fabric, предоставляя интеллектуальные аналитические сведения, которые помогут вам на каждом шаге в изучении T-SQL.

Copilot в хранилище данных Fabric использует имена таблиц и представлений, имена столбцов, первичный ключ и метаданные внешнего ключа для создания кода T-SQL. Copilot в Microsoft Fabric в хранилище данных не использует данные в таблицах для создания предложений T-SQL.

Функции Copilot в хранилище данных Fabric

Copilot в хранилище данных Fabric предлагает следующие функции:

  • Естественный язык в SQL: попросите Copilot создать запросы SQL с помощью простых вопросов о естественном языке.
  • Завершение кода. Повышение эффективности написания кода с помощью завершения кода на основе искусственного интеллекта.
  • Быстрые действия: быстро исправляйте и объясняйте SQL-запросы, используя доступные действия.
  • Intelligent Insights: получение умных предложений и аналитических сведений на основе схемы и метаданных хранилища.

Существует три способа взаимодействия с Copilot в редакторе хранилища Fabric.

  • Область чата Copilot в хранилище данных Fabric: используйте область чата, чтобы задать вопросы Copilot через естественный язык. Copilot отвечает на созданный SQL-запрос или естественный язык на основе заданного вопроса.

    • Естественный язык в SQL: создайте код T-SQL и получите предложения по вопросам, чтобы ускорить рабочий процесс.

  • Завершение кода Copilot в хранилище данных Fabric: начните писать T-SQL в редакторе запросов SQL и Copilot автоматически создает предложение кода для выполнения запроса. Клавиша Tab принимает предложение кода или продолжайте ввод, чтобы игнорировать предложение.

  • Быстрые действия Copilot в хранилище данных Fabric: на ленте редактора запросов SQL параметры исправления и объяснения — это быстрые действия. Выделите выбранный SQL-запрос и выберите одну из кнопок быстрого действия, чтобы выполнить выбранное действие в запросе.

    • Объяснить: Copilot может предоставлять объяснения естественного языка для запроса SQL и схемы хранилища в формате комментариев.
    • Исправление. Copilot может исправить ошибки в коде по мере возникновения сообщений об ошибках. Сценарии ошибок могут включать неправильный или неподдерживаемый код T-SQL, неправильные орфографии и многое другое. Copilot также предоставляет комментарии, объясняющие изменения и предлагающие лучшие практики SQL.

Включить Copilot

Рекомендации по использованию Copilot в хранилище данных Fabric

Ниже приведены некоторые советы по максимизации производительности с помощью Copilot.

  • При создании запросов обязательно начните с четкого и краткого описания конкретной информации, которую вы ищете.
  • Естественный язык в SQL зависит от выражений таблиц и имен столбцов. Если таблица и столбцы не являются экспрессивными и описательными, Copilot может не создавать значимый запрос.
  • Используйте естественный язык, применимый к именам таблиц и представлений, именам столбцов, первичным ключам и внешним ключам вашего хранилища. Этот контекст помогает Copilot создавать точные запросы. Укажите столбцы, которые вы хотите просмотреть, агрегирования и любые критерии фильтрации как можно более явным образом. Copilot должен иметь возможность исправить опечатки или понять контекст, учитывая контекст схемы.
  • Создайте связи в представлении модели хранилища, чтобы повысить точность инструкций JOIN в созданных запросах SQL.
  • При использовании завершения кода оставьте комментарий с -- в верхней части запроса, чтобы помочь Copilot лучше понять контекст запроса, который вы пытаетесь написать.
  • Избегайте неоднозначного или чрезмерно сложного языка в запросах. Упростите вопрос при сохранении ясности. Это редактирование гарантирует, что Copilot может эффективно преобразовать его в значимый запрос T-SQL, который извлекает нужные данные из связанных таблиц и представлений.
  • В настоящее время естественный язык для SQL поддерживает английский язык в T-SQL.

Примеры подсказок

  • В следующем примере запросы являются четкими, конкретными и адаптированными к свойствам схемы и хранилища данных, что упрощает создание точных запросов T-SQL для Copilot:
    - Show me all properties that sold last year
    - Count all the products, group by each category
    - Show all agents who sell properties in California
    - Show agents who have listed more than two properties for sale
    - Show the rank of each agent by property sales and show name, total sales, and rank

Примечание.

ИИ работает на основе Copilot, поэтому возможны сюрпризы и ошибки.

Ответственное использование ИИ Copilot

Чтобы просмотреть рекомендации корпорации Майкрософт по ответственному использованию искусственного интеллекта в хранилище данных Fabric, ознакомьтесь с конфиденциальностью, безопасностью и ответственным использованием Copilot.

Корпорация Майкрософт стремится гарантировать, что наши системы ИИ руководствуются нашими принципами ИИ и ответственным стандартом ИИ. Эти принципы включают расширение возможностей наших клиентов эффективно использовать эти системы и в соответствии с их предполагаемым использованием. Наш подход к ответственному ИИ постоянно развивается для упреждающего решения возникающих проблем.

Ограничения

Ниже приведены текущие ограничения Copilot в Fabric для хранилища данных:

  • Copilot не понимает предыдущие входные данные и не может отменять изменения после того, как пользователь зафиксирует изменения при создании, через пользовательский интерфейс или область чата. Например, вы не можете попросить Copilot отменить последние пять входных данных. Однако пользователи по-прежнему могут использовать существующие параметры пользовательского интерфейса для удаления нежелательных изменений или запросов.
  • Copilot не может вносить изменения в существующие запросы SQL. Например, если вы попросите Copilot изменить определенную часть существующего запроса, она не работает.
  • Copilot может создавать неточные результаты, когда намерение заключается в оценке данных. Copilot имеет доступ только к схеме хранилища, но не к данным внутри.
  • Ответы Copilot могут включать неточное или низкое качество содержимого, поэтому перед их использованием в работе обязательно просмотрите выходные данные.
  • Пользователи, которые могут осмысленно оценить точность и правильность содержимого, должны просмотреть выходные данные.

Связанный контент