Примечание.
Для доступа к этой странице требуется авторизация. Вы можете попробовать войти или изменить каталоги.
Для доступа к этой странице требуется авторизация. Вы можете попробовать изменить каталоги.
Замечание
Эта функция сейчас доступна в общедоступной предварительной версии. Эта предварительная версия предоставляется без соглашения на уровне обслуживания и не рекомендуется для рабочих нагрузок. Некоторые функции могут не поддерживаться или их возможности могут быть ограничены. Для получения дополнительной информации см. Дополнительные условия использования для предварительных версий Microsoft Azure.
Graph в Microsoft Fabric — это масштабируемое решение корпоративного уровня, которое превращает отключенные данные в аналитические сведения с поддержкой искусственного интеллекта.
В отличие от традиционных реляционных баз данных, которые часто требуют дорогостоящих соединений и сложных запросов, граф в Microsoft Fabric:
- Представлена архитектура горизонтального масштабирования, реализующая гибкую модель графа свойств с метками.
- Предлагает функции запроса данных, соответствующие международному стандарту для языка запросов графа GQL (ISO/IEC 39075).
Вместе эти возможности позволяют выполнять расширенную аналитику графов непосредственно в OneLake без необходимости вручную настраивать хрупкие процессы ETL (извлечение, преобразование, загрузка) или рабочие процессы репликации данных.
Граф в масштабируемой архитектуре Microsoft Fabric обеспечивает производительность и гибкость для рабочих нагрузок корпоративного уровня, что позволяет анализировать миллиарды связей без задержек. Модель графа с метками свойств позволяет узлам и ребрам содержать метки и свойства, которые упрощают сложные связи для моделирования, запроса и изучения.
Благодаря родной поддержке GQL и NL2GQL, вы получаете возможности стандартных запросов, оптимизированных для операций с графами, обеспечивая переносимость и согласованность в графовых решениях. Graph в Microsoft Fabric упрощает соединения и преобразования, чтобы разблокировать беспрепятственный анализ графов и расширенные аналитические сведения на масштабируемом уровне, при этом используя ваше существующее пространство данных.
Почему аналитика графов имеет значение
Традиционные форматы реляционных и табличных данных затрудняют сопоставление связей между разными точками данных, например между пользователями, записями, комментариями, форумами и тегами на платформе социальных сетей. Graph позволяет выявить скрытые подключения, сообщества и влияние в данных, что позволяет ответить на сложные вопросы о социальных сетях, бизнес-процессах и т. д.
Graph в Microsoft Fabric позволяет эффективно моделировать, визуализировать и запрашивать эти связи, помогая понять взаимосвязь данных и повысить эффективность аналитических сведений.
- Бизнес-пользователь: визуально изучает связи, выполняет запросы NL (естественного языка) и получает аналитические сведения без усилий.
- Инженер данных: определяет модели графов, объединяет данные в OneLake с инструментами с низким уровнем кодирования и без кодирования.
- Специалист по обработке и анализу данных: использует алгоритмы графа и машинное обучение в среде научных данных Fabric.
- Разработчик: создает агентов ИИ и приложения в режиме реального времени с контекстными инсайтами, основанными на графах.
Граф в Microsoft Fabric расширяет доступ к аналитическим данным графа за пределы специализированных ролей. Любой пользователь может использовать подключенные данные в ежедневном принятии решений.
Что можно сделать с помощью графа
Граф в Microsoft Fabric позволяет:
Создайте граф свойств с метками по структурированным данным в OneLake, определив узлы и края с точки зрения базовых табличных данных.
Выполнение запросов с использованием GQL (язык запросов графов), включая сопоставление шаблонов, конструкции путей, агрегации и другие функции по мере их появления. Официальный международный стандарт для GQL — ISO/IEC 39075 Information Technology — языки баз данных — GQL.
Расширьте ваш граф за счет оценок и сообществ для последующих рабочих процессов бизнес-аналитики и ИИ. Выполните встроенные алгоритмы для графов, такие как кратчайший путь, PageRank, слабо связные компоненты (WCC) и Louvain.
Получайте преимущества от опыта, основанного на функциях работы.
- Инженеры данных могут моделировать и создавать графы.
- Аналитики могут выполнять запросы с низким или нулевым кодом и управлять наборами представлений.
- Бизнес-пользователи могут визуально изучить или использовать естественный язык для взаимодействия с данными.
Работать в среде Fabric: автоматически завершать работу, когда не используется, и отслеживать использование в приложении метрик емкости — все это регулируется моделью безопасности, соответствия и разрешений Fabric OneLake.
Интеграция с Microsoft Fabric
Graph в Microsoft Fabric глубоко интегрирован с платформой Microsoft Fabric, включая OneLake для единого хранилища данных и Power BI для визуализации. Она легко интегрируется с функциями управления, безопасности и эксплуатации Microsoft Fabric.
Вы можете включить аналитику графов в существующие рабочие процессы, устраняя необходимость дублирования данных и специализированных навыков. Таким образом, аналитические сведения доступны для более широкой аудитории по сравнению с традиционными автономными базами данных графов.
Как граф в Microsoft Fabric отличается от независимых графовых баз данных
| Area | Граф в Microsoft Fabric | Автономная графовая база данных |
|---|---|---|
| Гравитация данных | Graph работает непосредственно в OneLake, поэтому вам не нужно выполнять ETL или повторяющиеся данные. | Автономные графовые базы данных требуют перемещения или дублирования данных в отдельный экземпляр графовой базы данных, что может добавить сложность и нагрузку. |
| Масштабируемость | Служба предназначена для крупномасштабных графов и использует масштабируемое сегментирование на нескольких компьютерах для эффективной обработки больших объемов данных. | Большинство независимых баз данных графов зависят от масштабируемых вверх архитектур или кластеров, которые могут быть ограничены поставщиком или выпуском, что может ограничить масштабируемость. |
| Language | Graph в Microsoft Fabric совместим с новым стандартом GQL (предварительная версия) и включает встроенные алгоритмы аналитики графов. | Автономные базы данных графов часто используют языки запросов, зависящие от поставщика, и отдельные платформы аналитики, а поддержка алгоритмов может значительно отличаться. |
| Взаимодействие с пользователем | Пользователи получают выгоду от единого интерфейса Microsoft Fabric для моделирования, запроса, бизнес-аналитики (BI), интеграции искусственного интеллекта (ИИ) и низкой или некодовой разведки. Специализированные навыки проектирования графа не требуются. | Автономные базы данных графов в основном ориентированы на разработчиков, при этом консоли и комплекты SDK часто требуют специализированных навыков. Визуализация и средства с низким кодом могут быть разделены и могут потребовать дополнительной настройки. |
| Операции и затраты | Рабочие нагрузки Graph выполняются в объединённых единицах емкости Fabric (CUs) с автоматическим уменьшением масштаба и централизованными системами измерений, что помогает оптимизировать использование ресурсов и затраты. | Автономные базы данных графов требуют отдельных кластеров или лицензий, настраиваемого масштабирования и мониторинга, а также часто влекут за собой расходы на простаивающие мощности, что увеличивает операционную сложность и затраты. |
| Управление и безопасность | Microsoft Fabric предоставляет собственные возможности управления OneLake, отслеживание происхождения и управление доступом на основе ролей рабочей области (RBAC) и интегрируется со стандартами соответствия Fabric для обеспечения безопасности и ведения аудита. | Автономные базы данных графов имеют отдельные модели безопасности и управления, которые должны быть настроены и проверены независимо, что может повысить риск и административное бремя. |
Роли рабочего пространства
Graph в Microsoft Fabric использует те же роли рабочей области, что и другие элементы Microsoft Fabric. В следующей таблице перечислены разрешения, связанные с возможностями каждой роли рабочей области Microsoft Fabric в моделях графов и элементах QuerySet.
Модель Графа
| Capability | Администратор | Член | Contributor | Зритель |
|---|---|---|---|---|
| Создание или изменение модели графа | ✔ | ✔ | ✔ | ✖ |
| Удаление модели графа | ✔ | ✔ | ✔ | ✖ |
| Просмотр и чтение содержимого модели графа | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ |
| Поделиться моделью графа | ✔ | ✔ | ✖ | ✖ |
Набор запросов Graph
| Capability | Администратор | Член | Contributor | Зритель |
|---|---|---|---|---|
| Создание или изменение элемента graph QuerySet | ✔ | ✔ | ✔ | ✖ |
| Удалить элемент QuerySet | ✔ | ✔ | ✔ | ✖ |
| Просмотр и чтение содержимого элемента QuerySet | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ |
| Подключение к экземпляру графа | ✔ | ✔ | ✔ | ✖ |
| Общий доступ к QuerySet | ✔ | ✔ | ✖ | ✖ |
Замечание
Всем пользователям требуется доступ на чтение к элементу базового экземпляра графа для выполнения запросов к ссылочному экземпляру графа из элемента набора запросов графа. Поддерживаются только разрешения на чтение, запись и повторное предоставление общего доступа для элемента QuerySet.
Цены и единицы емкости
Graph использует те же единицы емкости (ЦС), что и другие рабочие нагрузки в Microsoft Fabric. Вам не нужно приобрести отдельную лицензию на граф или номер SKU. Все операции с графами, включая прием данных, выполнение запросов и алгоритмов, используют зарезервированную или находящуюся в модели оплаты по мере использования мощность Fabric вашей организации.
Использование измеряется в минутах времени простоя ЦП. Вы можете отслеживать потребление ресурсов и производительность рабочей нагрузки графа в централизованном приложении метрик емкости.
| Имя операции Fabric | Счетчик биллинга Azure | Единица измерения | Скорость потребления cu Fabric |
|---|---|---|---|
| Общие операции графа | Использование емкости графа CU | Minute | 0,16667 ЦС в минуту |
| Хранилище кэша для Graph | Кэш OneLake | За гигабайт в месяц | - |
Для получения дополнительной информации о ценах и единицах емкости см. Цены на Microsoft Fabric.
Доступность по регионам
Граф в настоящее время доступен в следующих регионах:
- Australia East
- Australia Southeast
- Бразилия (Юг)
- Canada Central
- Центральная Индия
- Central US
- East Asia
- East US
- Восток США 2
- Центральная Франция
- Западно-Центральная Германия
- Israel Central
- Italy North
- Japan East
- Западная Япония
- Korea Central
- Mexico Central
- северо-центральная часть США
- North Europe
- Norway East
- Центральная Польша
- Север Южной Африки
- Южно-Центральная часть США
- Юго-Восточная Азия
- South India
- Spain Central
- Центральная Швеция
- Switzerland North
- Switzerland West
- UAE North
- UK South
- UK West
- West Europe
- West US
- Западная часть США 2
- Западная часть США 3
Если вы хотите получать уведомления о добавлении службы в регион, заполните эту форму.