Поделиться через

Что нового в Microsoft Fabric?

Эта страница постоянно обновляется с недавним обзором новостей в Microsoft Fabric.

Вы новичок в Microsoft Fabric?

Функции в настоящее время в предварительной версии

В следующей таблице перечислены функции Microsoft Fabric, которые в настоящее время находятся в предварительном просмотре. Предварительные версии функций отсортированы по алфавиту.

Note

Функции в настоящее время доступны в предварительной версии в рамках дополнительных условий использования. Просмотрите юридические условия, применимые к функциям Azure, которые находятся в стадии бета-тестирования, предварительного просмотра или еще не доступны для общего использования. Microsoft Fabric предоставляет предварительные версии, чтобы дать вам возможность оценить и поделиться отзывами с группой продуктов на предварительных версиях функций, прежде чем они становятся общедоступными (GA).

Feature Подробнее
Получите доступ к таблицам Delta Lake в качестве Apache Iceberg в OneLake (предварительная версия) OneLake теперь позволяет получить доступ к таблицам Delta Lake с помощью совместимых средств чтения Apache Iceberg без перемещения или дублирования данных. Чтобы приступить к работе, см. Использование таблиц Iceberg с OneLake.
Обнаружение аномалий (предварительная версия) С помощью интерфейса без кода, автоматического выбора моделей и гибких оповещений отслеживание изменений и непредвиденных событий становится простым с использованием обнаружения аномалий в Real-Time Intelligence (предварительная версия). Дополнительные сведения см. в разделе Интеллектуальные технологии ИИ с поддержкой в реальном времени и обнаружением аномалий (предварительный просмотр). Выставление счетов за детектор аномалий начинается в декабре.
Данные Apache Iceberg в OneLake с помощью Snowflake и сочетаний клавиш (предварительная версия) Теперь вы можете использовать отформатированные данные Apache Iceberg в Microsoft Fabric без перемещения или дублирования данных, а также Snowflake добавил возможность записи таблиц Айсберга непосредственно в OneLake. Дополнительные сведения см. в статье "Использование таблиц Apache Iceberg с OneLake".
Аудит базы данных SQL Fabric (предварительная версия) Аудит базы данных SQL Fabric (предварительная версия) содержит ведение журнала аудита для баз данных SQL Fabric. Вы настраиваете аудит на портале, храните журналы в OneLake и запрашиваете их с помощью sys.fn_get_audit_file_v2, чтобы отслеживать доступ и изменения в целях соответствия требованиям и проведения расследований. Дополнительные сведения см. в разделе "Аудит базы данных SQL Fabric".
Предварительная версия кода AutoML В Fabric Data Science новая функция AutoML позволяет автоматизировать ваш рабочий процесс машинного обучения. AutoML или Автоматизированное машинное обучение — это набор методов и инструментов, которые могут автоматически обучать и оптимизировать модели машинного обучения для любого заданного типа данных и задач.
Взаимодействие с пользователем с низким кодом AutoML в Fabric (предварительная версия) AutoML, или автоматизированное машинное обучение, — это процесс, который автоматизирует трудоемкие и сложные задачи разработки моделей машинного обучения. Новый интерфейс AutoML с низким кодом поддерживает различные задачи, включая регрессию, прогнозирование, классификацию и классификацию нескольких классов. Чтобы приступить к работе, создайте модели с помощью автоматизированного машинного обучения (предварительная версия).
Тип ярлыка «Azure Blob Storage» в OneLake (предварительная версия) Теперь вы можете создавать ярлыки к хранилищу BLOB-объектов Azure в OneLake, что упрощает интеграцию и доступ к данным в Microsoft Fabric. Дополнительные сведения см. в разделе "Создание ярлыка для хранилища объектов BLOB Azure (предварительный просмотр)".
Ссылки на Azure Key Vault для авторизации подключений к данным Fabric (предварительная версия) Теперь вы можете пройти проверку подлинности в подключениях к данным Fabric с помощью хранимых секретов Azure Key Vault (предварительная версия). Ссылки Azure Key Vault обеспечивают безопасное и централизованное управление секретами для подключений к данным. Дополнительные сведения см. в обзоре ссылок Azure Key Vault (предварительная версия) и начните работу с настройкой ссылок Azure Key Vault.
Azure Monitor to Fabric Eventhouse (предварительная версия) Azure Monitor в Eventhouse (предварительная версия) позволяет перенаправлять телеметрию виртуальных машин через агент Azure Monitor и правила сбора данных в Eventhouse для схемного управления приемом данных, выполнения нерегламентированных запросов, анализа временных рядов и активации. Дополнительные сведения см. в статье "Отправка клиентских данных виртуальной машины в Fabric" и Azure Data Explorer (предварительная версия).
Централизованное управление данными в каталоге OneLake (предварительная версия) Новый централизованный интерфейс управления данными в каталоге OneLake находится в предварительной версии. Владельцы данных могут просматривать сводные сведения о созданных ими объектах, рассматривать возможность улучшения управления, принимая рекомендованные меры, и получать дополнительную информацию вместе с всеми доступными инструментами в Fabric.
Code-First предварительная версия настройки Гиперпараметра В Службе обработки и анализа данных Fabric FLAML теперь интегрирован для настройки гиперпараметров, представляющей собой предварительную версию. flaml.tune Функция Fabric упрощает этот процесс, предлагая экономичный и эффективный подход к настройке гиперпараметров.
Поддержка реестра схем Confluent в Eventstream (предварительная версия) Соединитель потоковой передачи Confluent Cloud eventstream для Apache Kafka теперь поддерживает декодирование данных из тем, связанных с контрактом данных в Реестре схем Confluent, что обеспечивает простой прием, предварительную версию и маршрутизацию данных потоковой передачи схемы в Fabric Real-Time Intelligence. Дополнительные сведения см. в статье Add Confluent Cloud for Apache Kafka source to an eventstream.
Непрерывная загрузка из Azure Storage в Eventhouse (предварительный просмотр) Теперь вы можете использовать непрерывную загрузку из хранилища Azure в Eventhouse (предварительное использование) для автоматической и эффективной загрузки данных из хранилища Azure в Eventhouse. Дополнительные сведения см. в статье "Получение данных из службы хранилища Azure".
Copilot для Dataflow Gen 2 Modern Get Data Благодаря Copilot современному интерфейсу получения данных в потоке данных 2-го поколения можно получать и преобразовывать данные с помощью команд естественного языка. Для ознакомления с процессом см. Блог: Copilot в Modern Get Data (MGD) для Dataflow Gen 2.
Copilot для предварительной версии чата для хранилища данных Теперь вы видите кнопку Copilot на ленте для запуска чата с Copilot для ускорения выполнения любой задачи, связанной с хранением данных. Дополнительные сведения см. в разделе "Практическое руководство. Использование области чата Copilot для хранилища данных Fabric".
Copilot для конечной точки SQL-аналитики (Предварительная версия) Copilot вводит возможности, позволяющие пользователям создавать и оптимизировать SQL-запросы с помощью естественного языка. Дополнительные сведения см. в статьеCopilot о конечной точке аналитики SQL.
Copilot в Fabric доступен по всему миру Copilot в Fabric теперь доступно всем клиентам, включая Copilot для Power BI, Copilot для Data Factory, Copilot для Data Science и Data Engineering и Copilot для создания запросов KQL. Дополнительные сведения см. в статье "Обзор Copilot " в Fabric.
Поддержка копирования заданий для отслеживания измененных данных (CDC) (предварительная версия) Обработка изменений данных (CDC) в задании копирования — это мощная функция конвейеров данных в Data Factory, которая обеспечивает эффективную и автоматизированную репликацию измененных данных, включая вставленные, обновленные и удаленные записи из источника в пункт назначения.
Интеграция DacFx для хранилища ALM Упрощайте управление жизненным циклом приложений для хранилища благодаря интеграции DacFx в Git и конвейерам развертывания для хранилища Fabric (предварительная версия). Дополнительные сведения см. в разделе "Упрощение ALM хранилища с интеграцией DacFx в Git и конвейерах развертывания".
Общедоступные API потока данных 2-го поколения (предварительная версия) API фабрики данных позволяют пользователям автоматизировать потоки данных и управлять ими, включая создание, управление, планирование и мониторинг. Дополнительные сведения см. в разделе "Использование общедоступных параметров" в Dataflow 2-го поколения (предварительная версия).
Функция ручного обновления локального шлюза данных в Data Factory (предварительная версия) Выпуск шлюза за декабрь 2025 г. (версия 3000.298) предоставляет новый вариант обновления вручную (в предварительной версии) через пользовательский интерфейс или API. Ноябрьский выпуск служит базовой версией этой функции, и клиенты могут начать выполнять обновления вручную, начиная с декабря. Дополнительные сведения см. в разделе "Обновление локального шлюза данных".
Репликация данных из Lakehouse с помощью Delta Change Feed (предварительный просмотр) Соединитель таблиц Fabric Lakehouse предоставляет измененные данные из Fabric Lakehouse через канал данных Delta Change Data Feed (CDF) на поддерживаемые назначения. Дополнительные сведения см. в разделе "Репликация данных из Fabric Lakehouse с использованием канала данных Delta Change (предварительная версия)".
Инструкции по источнику данных в агенте данных Fabric Инструкции по источнику данных в агенте данных Fabric помогают получить более точные ответы на структурированные данные. Для получения дополнительной информации см. раздел "Новое в агенте данных Fabric: инструкции по источнику данных для более умных и точных ответов ИИ".
Задание dbt в Data Factory Fabric (предварительная версия) Задание dbt в Фабрике данных Fabric позволяет создавать, планировать и отслеживать проекты dbt в собственном коде с помощью бессерверных выполнения, интегрированного тестирования и документации, а также управления с помощью политик безопасности Entra ID и SQL. Дополнительные сведения см. в задании dbt в Microsoft Fabric (предварительная версия).
Сопоставление столбцов Delta в аналитической конечной точке SQL Конечная точка аналитики SQL теперь поддерживает разностные таблицы с включенным сопоставлением столбцов. Дополнительные сведения см. в разделе "Сопоставление столбцов delta " и "Ограничения" конечной точки аналитики SQL. Эта функция сейчас доступна в предварительной версии.
Построитель цифровых двойников (предварительная версия) Построитель цифровых двойников (предварительная версия) — это элемент в рабочей нагрузке анализа данных в реальном времени. Цифровые двойники создают управляемые данными представления сущностей в режиме реального времени. Это элемент моделирования данных, который создает цифровые представления реальных сред для оптимизации физических операций с помощью данных. Дополнительные сведения см. в разделе «Что такое конструктор цифровых двойников (предварительная версия)?».
Шифрование неактивных данных с помощью ключей, управляемых клиентом (предварительная версия) По умолчанию Fabric шифрует все неактивные данные с помощью ключей, управляемых Корпорацией Майкрософт. Теперь вы можете шифровать неактивные данные в рабочих областях Fabric с помощью ключей, управляемых клиентом, в качестве предварительной версии, что дает более широкий контроль над безопасностью и соответствием данных. Дополнительные сведения см. в разделе "Ключи, управляемые клиентом" для рабочих областей Fabric.
Расширенная беседа с Microsoft Fabric Copilot (предварительная версия) Мы внедряем усовершенствования функций искусственного интеллекта в Microsoft Fabric, включая новый способ хранения запросов чата и журнала, повышение точности ответов и улучшение хранения знаний в контексте.
Схема сущностей в базе данных KQL Eventhouse (предварительная версия) Схема сущностей в базе данных KQL Eventhouse (предварительная версия) добавляет схему визуальных сущностей для изучения таблиц, связей, потока данных и нарушений схемы в базах данных KQL Eventhouse. Дополнительные сведения см. в разделе "Просмотр схемы сущностей" в базе данных KQL (предварительная версия).
Оценка агентов данных Fabric с помощью пакета SDK для Python (предварительная версия) Теперь пакет SDK для Python можно использовать для программной оценки агентов данных Fabric. Дополнительные сведения см. в статье "Использование агента данных Fabric" в Microsoft Copilot Studio (предварительная версия).
Eventstream: производные потоки в режиме прямого ввода (предпросмотр) Вы можете без труда переносить данные из Fabric Eventstream в Eventhouse, используя либо поток событий, либо мастера получения данных Eventhouse. Эта возможность теперь расширяется для поддержки потоков, сформированных из потоков событий в режиме прямого ввода. Дополнительные сведения см. в публикации "Хранилище событий Fabric" поддерживает производные потоки Eventstream в режиме прямого приёма (предварительная версия).
Eventstream поддерживает получение событий с использованием схемы из источника данных EventHub (в режиме предварительного просмотра) Функция Eventstream Fabric теперь поддерживает получение событий из источника EventHub при принудительном применении схемы полезных данных.
Интеграция активатора Fabric в функции пользовательских данных Fabric (предварительная версия) Интеграция активатора Fabric с функциями пользовательских данных Fabric (предварительная версия) позволяет создавать функции для обработки событий из любого источника, включая события Fabric и события OneLake. Дополнительные сведения см. в разделе "Элементы Trigger Fabric".
Обзор событий вместимости Fabric в Real-Time Hub (предварительная версия) События обзора емкости Fabric в центре актуальных данных (предварительная версия) добавляют сводные данные о емкости и события состояния в реальном времени, чтобы отслеживать работоспособность, обнаруживать ограничение и запускать действия с помощью Активатора, потока событий и панелей мониторинга.
Агенты данных Fabric + Microsoft Copilot Studio (предварительная версия) Теперь доступна предварительная версия интеграции между агентами данных Fabric и Microsoft Copilot Studio . Просмотрите демонстрацию из сборки 2025 о создании агентов данных в Fabric для решений ИИ с несколькими агентами. Дополнительные сведения см. в разделе оркестрации с несколькими агентами в Microsoft Copilot Studio.
Интеграция агента данных Fabric с службой агента ИИ Azure (предварительная версия) Мы рады запустить интеграцию агентов данных в Fabric с службой агента ИИ Azure из Microsoft Foundry. Сведения о начале работы см. в статье "Использование агента данных Fabric" в Microsoft Copilot Studio (предварительная версия). Пакет SDK агента данных Fabric также доступен в предварительной версии.
Интеграция агента данных Fabric с Microsoft Copilot Studio (предварительная версия) Агент данных Fabric доступен в предварительной версии и может быть добавлен в качестве агента в настраиваемую настройку в Microsoft Copilot Studio. Дополнительные сведения см. в статье об интеграции агента данных Fabric с Microsoft Copilot Studio (предварительная версия).
Действие в таблице фабрики данных Fabric в соединителе Lakehouse (предварительная версия) Действие таблицы Upsert (предварительная версия) в соединителе Lakehouse находится в предварительной версии.
Ключи, управляемые клиентом базы данных SQL Fabric (предварительная версия) Управляемые клиентом ключи (предварительная версия) позволяют использовать собственные ключи Azure Key Vault для шифрования базы данных SQL рабочей области с автоматическим контролем TDE и поворотом ключей. Дополнительные сведения см. в разделе "Шифрование данных" в базе данных SQL и управляемых клиентом ключах для рабочих областей Fabric.
Рабочий нагрузку IQ (предварительная версия) и элемент ontology (предварительная версия) IQ (предварительная версия) — это новая рабочая нагрузка для объединения бизнес-семантики между данными, моделями и системами для управления интеллектуальными агентами и решениями, базируемыми в реальном, целостном представлении бизнеса. Он содержит элемент ontology (preview), где можно определить типы сущностей, связи, свойства и другие ограничения для упорядочивания данных в соответствии с бизнес-словарем. Дополнительные сведения см. в разделе "Что такое IQ (предварительная версия)?".
Набор средств расширяемости Fabric (предварительная версия) Набор средств расширяемости основан на наборе средств разработки рабочей нагрузки при внедрении нескольких ключевых улучшений и новых возможностей. Мы также создали новый репозиторий сообщества Fabric. Этот репозиторий содержит широкий спектр типов элементов, созданных с помощью набора средств расширяемости, которые можно добавить в клиент. Дополнительные сведения см. в статье "Знакомство с набором средств расширяемости Microsoft Fabric".
Fabric MCP (предварительная версия) Fabric MCP — это сервер протокола контекста модели, ориентированный на разработчиков, который позволяет генерацию кода и создание элементов при помощи искусственного интеллекта в Microsoft Fabric. Предназначен для разработки и автоматизации на основе агента, он интегрируется с такими инструментами, как VS Code и GitHub Codespaces в рамках инициативы Microsoft MCP. Дополнительные сведения см. в разделе "Введение в Fabric MCP (предварительная версия)".
Среда выполнения Fabric 2.0 (предварительный просмотр) Включите Spark 4.0 с помощью среды выполнения 2.0 (предварительная версия) для использования Spark 4.0 и Delta Lake 4.0 с обновленными версиями ОС, Java, Scala и Python. Дополнительные сведения см. в статье о экспериментальной среде выполнения Fabric 2.0 (предварительная версия) и средах выполнения Apache Spark.
Сравнение приложений Spark Fabric (предварительная версия) Функция сравнения приложений Spark позволяет пользователям выбирать и сравнивать до четырех приложений Spark параллельно. Дополнительные сведения см. в блоге: Сравнение приложений Spark Fabric.
Средство диагностики Fabric Spark (предварительная версия) Средство Fabric Apache Spark Diagnostic Emitter (предварительная версия) позволяет пользователям Apache Spark собирать журналы, журналы событий и метрики из их Spark-приложений и передавать их в различные цели, включая Центры событий Azure, хранилище Azure и аналитику журналов Azure.
Библиотеки переменных Fabric в потоке данных 2-го поколения с CI/CD (предварительная версия) Библиотеки переменных Fabric предлагают централизованный способ управления значениями конфигурации в рабочих нагрузках Microsoft Fabric. Благодаря новой интеграции в Dataflow 2-го поколения вы можете ссылаться на эти переменные непосредственно в потоке данных, обеспечивая динамическое поведение в средах и упрощая рабочие процессы CI/CD. Дополнительные сведения см. в библиотеках переменных в Dataflow Gen2.
REST API папки (предварительная версия) Теперь вы можете создавать папки рабочей области и управлять ими в сценариях автоматизации и интегрироваться с другими системами и инструментами. API папок REST теперь находится в предварительном просмотре. Сведения о начале работы см. в папках REST API Fabric.
Управление в каталоге OneLake для администраторов Fabric (предварительная версия) Управление каталогом OneLake для администраторов Fabric (предварительная версия) предоставляет аналитические сведения, рекомендуемые действия и отчеты на вкладке "Управление" для улучшения управления емкостями, доменами и элементами. Дополнительные сведения см. в каталоге OneLake и управлении в каталоге OneLake.
Автозаполнение кода в записных книжках Fabric (предварительная версия) Записные книжки Fabric с встроенным завершением кода помогают пользователям быстрее писать код и с меньшим количеством ошибок. Для получения дополнительной информации см. раздел Copilot "Наука о данных и инженерия данных" (предварительная версия).
История элементов в приложении Fabric для метрик емкости (предварительный просмотр) Страница "История элементов" в приложении "Метрики емкости Fabric" (предварительная версия) предоставляет 30-дневное представление использования вычислительных мощностей с интерактивными визуальными элементами и срезами для анализа на уровне рабочих пространств и отдельных элементов. Для получения дополнительной информации см. страницу истории элементов приложения метрик (предварительная версия).
Библиотека диагностики JobInsight (предварительная версия) JobInsight — это библиотека диагностики для анализа завершенных приложений Spark с помощью API-интерфейсов для запросов, заданий, этапов, задач, исполнителей и журналов событий. Дополнительные сведения см. в библиотеке диагностики JobInsight (предварительная версия).
Поддержка строк JSON в OPENROWSET (предварительная версия) Поддержка строк JSON (JSONL) в функции OPENROWSET(BULK) для хранилища данных Fabric и конечных точек аналитики SQL теперь доступна в предварительной версии, что позволяет запрашивать внешние данные в формате JSONL. Дополнительные сведения см. в разделе OPENROWSET (BULK) (Transact-SQL).
Поддержка Lakehouse для конвейеров интеграции и развертывания Git (предварительная версия) Lakehouse теперь интегрируется с возможностями управления жизненным циклом в Microsoft Fabric, обеспечивая стандартизированную совместную работу между всеми участниками команды разработки на протяжении всей жизни продукта. Управление жизненным циклом Lakehouse упрощает эффективный процесс управления версиями продуктов и выпуска, постоянно предоставляя функции и исправления ошибок в нескольких средах.
REST API Livy (предварительная версия) Конечная точка Fabric Livy позволяет пользователям отправлять и выполнять свой код Spark на вычислительных ресурсах Spark в указанной рабочей области Fabric, устраняя необходимость создания записи в блокноте или элемента определения задания Spark. API Livy предоставляет возможность настраивать среду выполнения через интеграцию с средой.
Загрузка данных OneLake Fabric в Excel Легко загрузить данные Fabric OneLake в Excel с интегрированным каталогом OneLake и современным интерфейсом получения данных (предварительная версия). Дополнительные сведения и инструкции по началу работы см. каталог OneLake и функция получения данных интегрированы в Excel для Windows.
Материализованные представления Lake (предварительная версия) Материализованные представления озера были объявлены на сборке 2025 года. Материализованные представления Озера в Microsoft Fabric позволяют быстро и эффективно запрашивать данные, хранящиеся в OneLake.
Поддержка MCP для аналитики Real-Time (предварительная версия) Протокол контекста модели (MCP) теперь поддерживается для аналитики Real-Time (RTI)Сервер MCP с открытым кодом позволяет агентам ИИ или приложениям ИИ взаимодействовать с Fabric RTI, предоставляя средства через интерфейс MCP, что позволяет легко запрашивать и анализировать данные.
Поддержка принципалов службы Microsoft Entra для ярлыков Amazon S3 (предварительная версия) Теперь вы можете использовать учетные записи службы Microsoft Entra для доступа к Amazon S3 с помощью ярлыков OneLake, устраняя необходимость долгосрочных ключей доступа AWS. Эта интеграция использует OpenID Connect (OIDC) для краткосрочных токенов, основанных на стандартах, упрощает управление удостоверениями в облачной среде и обеспечивает полную возможность аудита с помощью AWS CloudTrail. Чтобы начать, см. сокращения AWS S3 с использованием аутентификацией сервисного принципала.
API администрирования Microsoft Fabric API администрирования Fabric предназначены для упрощения административных задач. Первоначальный набор API администрирования Fabric предназначен для упрощения обнаружения рабочих областей, элементов Fabric и сведений о доступе пользователей.
Оценщик SKU Microsoft Fabric (предварительная версия) Оценщик SKU Microsoft Fabric, доступный в предварительной версии, — это расширенная версия ранее представленного калькулятора емкости Microsoft Fabric. Дополнительные сведения см. в разделе "Знакомство с оценщиком SKU Microsoft Fabric (предварительная версия)" и "Мастерство оценки SKU с помощью оценщика SKU Microsoft Fabric".
Драйвер Microsoft JDBC (предварительная версия) Драйвер Microsoft JDBC для проектирования данных Fabric (предварительная версия) позволяет приложениям Java и средствам БИЗНЕС-аналитики подключаться к Spark SQL в Fabric с помощью корпоративной проверки подлинности, пула и подключения на основе Livy. Дополнительные сведения см. в статье microsoft JDBC driver for Fabric Data Engineering.
Зеркальное отображение из баз данных SAP (предварительная версия) Вы можете непрерывно реплицировать данные SAP непосредственно в OneLake Fabric. Оказавшись в Fabric, вы можете воспользоваться мощными возможностями бизнес-аналитики, искусственного интеллекта, инженерии данных, науки о данных и общего доступа к данным. Дополнительные сведения см. в разделе "Зеркалирование SAP" (предварительный просмотр)
Зеркальное отображение для Google BigQuery (предварительная версия) Зеркальное отображение в Fabric позволяет избежать сложных процессов ETL (извлечение, преобразование, загрузка) и легко интегрировать существующие данные хранилища Google BigQuery с остальными данными в Fabric. Дополнительные сведения см. в Зеркальные базы данных из Google BigQuery и Учебник: настройка зеркального отражения в Google BigQuery.
Современный вычислитель для потока данных 2-го поколения (предварительная версия) Модуль современной оценки запросов (также известный как "Современный вычислитель") предоставляет новый механизм выполнения запросов, работающий в .NET Core версии 8, что может значительно повысить производительность потоков данных в некоторых сценариях. Дополнительные сведения см. в статье "Современный оценщик для потока данных 2-го поколения".
Конечные точки модели машинного обучения (предварительная версия) Модели машинного обучения в Fabric теперь могут обслуживать прогнозы в режиме реального времени от безопасных, масштабируемых и простых в использовании сетевых конечных точек. Помимо пакетных прогнозов в Spark, можно использовать конечные точки для добавления прогнозов модели машинного обучения в другие решения Fabric и пользовательские приложения. Дополнительные сведения см. в статье "Автоматизированное машинное обучение" вконечных точках Fabric и модели в Fabric.
Расширение MSSQL для интеграции VS Code Fabric (предварительная версия) Расширение MSSQL для интеграции VS Code Fabric (предварительная версия) добавляет поддержку подключения, выполнения запросов и управления объектами в базах данных SQL в Fabric непосредственно из Visual Studio Code. Скачайте расширение mssql на сайте marketplace.visualstudio.com.
Multiple-Schema вывод в eventstream (предварительная версия) Вывод с несколькими схемами в Eventstream позволяет работать с несколькими источниками данных, которые выдают различные схемы путем вывода и управления несколькими схемами одновременно. Дополнительные сведения см. в разделе "Повышение гибкости преобразования данных с помощью Multiple-Schema выводов в eventstream (предварительная версия)".
Завершение встроенного кода записной книжки Copilot (предварительная версия) Теперь в предварительной версии, Copilot Встроенное завершение кода (предварительная версия) — это функция ИИ, которая помогает дата-сайентистам и инженерам писать код Python быстрее и проще. Дополнительные сведения см. в разделе "Встроенное завершение кода записной книжкиCopilot" (предварительная версия).
Отладка ноутбука в vscode.dev (предварительный просмотр) Теперь можно устанавливать точки останова и отлаживать код блокнота с помощью удаленного расширения Synapse VS Code в vscode.dev. Это обновление сначала начинается с среды выполнения Fabric 1.3 (GA).
OneLake в качестве источника для COPY INTO и OPENROWSET (предварительная версия) COPY INTO и OPENROWSET теперь поддерживают чтение непосредственно из путей OneLake в хранилище данных Fabric (предварительная версия) и включение приема данных на основе SQL и нерегламентированного запроса из папок Lakehouse без внешнего хранилища или сложной установки. Дополнительные сведения см. в разделе "Прием данных в хранилище".
Роли доступа к данным OneLake (предварительная версия) Роли доступа к данным OneLake для Lakehouse доступны в предварительной версии. Разрешения ролей и назначения пользователей и групп можно легко обновить с помощью нового пользовательского интерфейса безопасности папок. Пример см. в статье Secure Mirrored Azure Databricks Databricks Data in Fabric с безопасностью OneLake.
Безопасность OneLake (предварительная версия) Безопасность OneLake, теперь предварительная версия, — это точное управление доступом для данных OneLake, включая безопасность на уровне папок, строк и столбцов. Дополнительные сведения см. в статьях О безопасности ярлыков OneLake и API безопасности доступа к данным OneLake.
API таблиц OneLake (предварительная версия) API таблиц OneLake теперь доступны в предварительной версии, что позволяет программно управлять таблицами в OneLake с помощью каталога REST Apache Iceberg. Дополнительную информацию можно найти в разделе API таблиц OneLake для Iceberg.
Плагины OpenAI для Eventhouse (предварительная версия) Теперь можно использовать два мощных AI-плагина для Eventhouse: плагин встраивания текста ИИ и плагин подсказки чата ИИ. Подключение данных Eventhouse к приложениям с открытым интерфейсом OpenAI для расширенной аналитики и сценариев искусственного интеллекта. Дополнительные сведения см. в разделе ai_embed_text (предварительная версия) и ai_chat_completion (предварительная версия).
Защита исходящего доступа Теперь защита исходящего доступа применяется к элементам хранилища данных Fabric (в предварительной версии) и конечной точке аналитики SQL, применяя правила уровня рабочей области для исходящих подключений. Защита исходящего доступа укрепляет управление, снижает риск и гарантирует, что для загрузки данных и запросов используются только доверенные источники. Дополнительные сведения см. в разделе "Защита исходящего доступа к рабочей области".
Секционированные вычисления для потока данных 2-го поколения (предварительная версия) Секционированные вычисления — это функция движка Dataflow Gen2, позволяющая частям логики обработки данных выполняться параллельно, что сокращает время, необходимое для завершения вычислений. Дополнительные сведения см. в разделе секционированных вычислений в Dataflow 2-го поколения.
Передача значений параметров в элементы Fabric (предварительная версия) Активатор позволяет автоматически активировать такие элементы Fabric, как конвейер и записная книжка при выполнении определенных условий данных. Вы можете не только активировать и выполнять элементы Fabric, но и передавать значения параметрам, определенным в элементах Fabric.
Предварительно созданные службы ИИ Azure в предварительной версии Fabric Предварительная версия предварительно созданных служб ИИ в Fabric — это интеграция со службами ИИ Azure, ранее известной как Azure Cognitive Services. Предварительно созданные службы ИИ Azure позволяют легко улучшить данные с предварительно созданными моделями ИИ без каких-либо предварительных требований. В настоящее время предварительно созданные службы ИИ находятся в предварительной версии и включают поддержку Службы OpenAI Microsoft Azure, языка ИИ Azure и Azure AI Translator.
Шаги только для предварительной версии Dataflow Gen2 Шаги предварительного просмотра — это шаги преобразования в Dataflow Gen2, которые исполняются только на этапе разработки для предварительного просмотра данных. Они исключены из операций выполнения, гарантируя, что они не влияют на поведение среды выполнения или рабочую логику. Дополнительные сведения см. в разделе "Только предварительный просмотр" в Dataflow 2-го поколения.
Возможности общедоступного API для потоков данных 2-го поколения в Фабрике данных Fabric (предварительная версия) Эта предварительная версия общедоступных API потоков данных 2-го поколения позволяет пользователям создавать, обновлять и отслеживать рабочие процессы данных программными средствами. API поддерживают широкий спектр операций, включая потоки данных CRUD (создание, чтение, обновление и удаление), планирование и мониторинг, что упрощает управление процессами интеграции данных пользователями.
Общедоступные значения параметров для обновления потока данных 2-го поколения (предварительная версия) Дополнительные сведения о новых возможностях общедоступных параметров для потока данных 2-го поколения с поддержкой CI/CD и поддержке этого нового режима в действии обновления потока данных в конвейерах данных.
Real-Time Intelligence Maps поддерживает файлы изображений и метки данных (предварительная версия) Карты теперь поддерживают файлы изображений, такие как Cloud Optimized GeoTIFF (COG) и Raster PMTiles, в дополнение к пространственным форматам векторов. Параметры маркировки данных теперь доступны для всех типов геометрии — точек, линий и многоугольников, отражающих ваши отзывы. Чтобы приступить к работе, создайте карту (предварительная версия).
REST API для подключений и шлюзов (предварительная версия) REST API для подключений и шлюзов теперь доступны в режиме предварительного просмотра. Эти новые API позволяют разработчикам программно управлять подключениями и шлюзами в Fabric.
Поддержка зеркалирования и копирования заданий в SAP Datasphere (предварительная версия) Подключение SAP в Microsoft Fabric теперь поддерживает зеркальное отображение для SAP Datasphere и поддержку задания копирования для SAP Datasphere в качестве предварительных версий функций.
Скалярные функции, определяемые пользователем (UDF) Скалярные пользовательские функции (UDFs) теперь поддерживаются в качестве предварительной версии. Дополнительные сведения см. в статье CREATE FUNCTION for Fabric Data Warehouse.
Реестр схем (предварительная версия) Реестр схем событий (предварительная версия) предоставляет контрактный способ определения и проверки схем событий в потоках событий Fabric для типобезопасных и надежных конвейеров реального времени. Дополнительные сведения см. в разделе "Реестр схем".
Защищенные зеркальные данные Azure Databricks с использованием безопасности OneLake (предварительная версия) Вы можете защитить зеркальные данные Azure Databricks в Fabric с помощью системы безопасности OneLake, которая теперь доступна в предварительной версии. Теперь вы можете сопоставить политики каталога Unity с безопасностью Microsoft OneLake. Дополнительные сведения см. в статье об автоматическом управлении удостоверениями в Azure Databricks.
Общий доступ к агенту данных Fabric (предварительная версия) Возможность совместного использования агента данных Fabric (предварительная версия) позволяет совместно использовать агент данных с другими пользователями с помощью различных моделей разрешений.
Сочетания клавиш (предварительная версия) Прямые преобразования позволяют автоматически преобразовывать файлы в таблицы Delta при вводе данных в OneLake или перемещении их внутри OneLake, сохраняя данные всегда в синхронизации без необходимости конвейеров. Дополнительные сведения см. в разделе "Сочетания клавиш" для преобразования файлов.
Solace PubSub+ Connector Просто подключите поток событий Fabric к Solace PubSub+ (предварительная версия). Дополнительные сведения и инструкции по началу работы см. в статье New Solace PubSub+ Connector: простое подключение Fabric Eventstream с Solace PubSub+ (предварительная версия).
Соединитель Spark для баз данных SQL (предварительная версия) Соединитель Spark для баз данных SQL позволяет Spark читать и записывать данные в базу данных SQL Azure, Управляемый экземпляр SQL Azure, SQL Server на виртуальной машине Azure и базы данных SQL Fabric с встроенной проверкой подлинности и поддержкой PySpark. Дополнительные сведения см. в документации по соединителю Spark для баз данных SQL.
Поддержка базы данных SQL для частных ссылок на уровне клиента (предварительная версия) Частные ссылки уровня клиента можно использовать для обеспечения безопасного доступа к трафику данных в Microsoft Fabric, включая базу данных SQL (в предварительной версии). Дополнительные сведения см. в разделе «Настройка и использование приватных ссылок» и «Блог: частные ссылки уровня арендатора (предварительная версия)».
Виртуализация данных базы данных SQL (предварительная версия) Виртуализация данных в базе данных SQL позволяет запрашивать внешние данные, хранящиеся в OneLake, с помощью T-SQL. С помощью синтаксиса виртуализации данных можно выполнять запросы Transact-SQL (T-SQL) к файлам, которые хранят данные в общих форматах данных в OneLake. Эти данные можно объединить с локально хранимыми реляционными данными с помощью соединений.
Оператор SQL в потоке событий Fabric (предварительная версия) Новый оператор SQL позволяет преобразовывать данные в режиме реального времени с помощью гибкости и управления для создания пользовательских преобразований с помощью пользовательского синтаксиса SQL. Сведения о начале работы см. в разделе "Обработка событий с помощью редактора кода SQL (предварительная версия)".
Средство для миграции данных из Synapse Data Explorer в Eventhouse (предварительная версия) Новое поколение сервиса Azure Synapse Data Explorer развивается и превращается в Eventhouse. Сведения о начале работы см. в статье "Миграция из Azure Synapse Data Explorer в Хранилище событий Fabric (предварительная версия)".
Навигация с вкладками для многозадачности и других улучшений пользовательского интерфейса Структура теперь поддерживает вкладки, чтобы открыть несколько элементов и легко переключаться между ними. Он предлагает обозреватель объектов, который позволяет просматривать и открывать элементы во всех открытых рабочих областях. Дополнительные сведения см. в статье "Навигация на вкладках" в портале Fabric и новых многозадачных функциях, поступающих в Fabric (предварительная версия).
Upsert к разностной таблице с соединителем Lakehouse (предварительная версия) Мы добавили поддержку upsert в соединитель Lakehouse, позволяя прямой записи в таблицы Delta, как в задании копирования, так и в действии копирования в конвейере. Дополнительные сведения см. в разделе "Настройка Lakehouse" в действии копирования.
Кластеризация данных хранилища (предварительная версия) Кластеризация данных — это метод, используемый для упорядочивания и хранения данных на основе сходства. Кластеризация данных повышает производительность запросов и сокращает затраты на доступ к вычислительным ресурсам и хранилищу для запросов, группируя аналогичные записи вместе. Дополнительные сведения и сведения о начале работы см. в документации по кластеризации данных и использовании кластеризации данных в хранилище данных Fabric.
Столбцы WAREHOUSE IDENTITY (предварительная версия) Столбцы IDENTITY автоматически создают уникальные значения для каждой новой строки, устраняя необходимость назначения ключей вручную и устраняя риск дублирования ключей и проблем целостности ключей. Для получения дополнительных сведений и начала работы см. разделы Столбцы IDENTITY и Использование столбцов IDENTITY для создания суррогатных ключей. Вы также можете узнать, как перейти на использование столбцов IDENTITY в хранилище данных Fabric.
Управление исходным кодом хранилища (предварительная версия) Используя контроль версий с использованием хранилища (предварительная версия), вы можете управлять разработкой и развертыванием версионируемых объектов хранилища. Вы можете использовать расширение "Проекты баз данных SQL", доступное в Azure Data Studio и Visual Studio Code. Дополнительные сведения об управлении версиями хранилища см. в разделе CI/CD с хранилищами в Microsoft Fabric.
Журналы аудита SQL склада Журналы аудита SQL в хранилище данных Fabric предоставляют исчерпывающую и неизменяемую запись всех действий базы данных, записывая критически важные сведения, такие как метка времени события, пользователь или процесс, который активировал действие, и выполняемые инструкции T-SQL. Дополнительные сведения см. в разделе "Общие сведения о журналах аудита SQL" для хранилища данных Fabric.
Назначение рабочей нагрузки на уровне рабочей области (предварительная версия) Администраторы рабочих пространств теперь могут добавлять дополнительные нагрузки непосредственно в свои пространства, устраняя необходимость настройки на уровне клиента или емкости. В Центре рабочих нагрузок администраторы могут добавлять рабочие нагрузки непосредственно в рабочую область.
Правила брандмауэра IP-адресов рабочей области (предварительная версия) Правила брандмауэра IP-адресов рабочей области позволяют администраторам рабочей области определять список разрешенных общедоступных IP-адресов или диапазонов IP-адресов, которые могут получить доступ к рабочей области Fabric, что помогает ограничить входящий доступ к утвержденным сетевым расположениям. Дополнительные сведения см. в разделе "Защита рабочих областей с помощью правил брандмауэра IP-адресов".
Мониторинг рабочей области (предварительная версия) Мониторинг рабочей области — это база данных Microsoft Fabric, которая собирает данные из диапазона элементов Fabric в рабочей области и позволяет пользователям получать доступ к журналам и метрикам и анализировать их. Дополнительные сведения об этой функции см. в статье "Объявление о предварительной версии мониторинга рабочей области".

Общие доступные функции

В следующей таблице перечислены функции Microsoft Fabric, которые недавно перешли на общедоступную версию (GA).

Month Feature Подробнее
Январь 2026 г. Поддержка MERGE Синтаксис MERGE T-SQL теперь общедоступен для хранилища данных Fabric. Эта инструкция DML предоставляет простой и универсальный подход для выполнения преобразований на основе условий между исходной таблицей и целевой таблицей. Выполняйте INSERTs, UPDATEs и DELETEs в одной команде с помощью MERGE.
Январь 2026 г. Кэширование результирующих наборов Кэширование результирующих наборов работает путем сохранения окончательных результирующих наборов для применимых SELECT запросов T-SQL, обходя сложную компиляцию и обработку данных исходного запроса, чтобы быстрее возвращать запросы. Чтобы узнать больше, ознакомьтесь с предварительным объявлением о кэшировании наборов результатов для хранилища данных Microsoft Fabric. Кэширование результирующих наборов включено по умолчанию.
Декабрь 2025 г. функция DATE_BUCKET() в хранилище данных Fabric (общедоступная версия) Функция DATE_BUCKET() в хранилище данных Fabric позволяет выполнять пользовательскую агрегацию данных по времени (например, 2 месяца или 3 недели) с DATE_BUCKET(unit, length, datetime). Дополнительные сведения см. в разделе DATE_BUCKET (T-SQL).
Декабрь 2025 г. Добавочное обновление статистики хранилища данных Fabric Добавочное обновление статистики — это оптимизация производительности для автоматического обновления статистики. Он оппортунистически сокращает продолжительность автоматических статистических обновлений путем выборки только недавно добавленных строк (вместо всего столбца), тем самым ускоряя запросы пользователей, которые должны обновлять статистику перед запуском. Дополнительные сведения см. в статье "Статистика хранилища данных Fabric".
Декабрь 2025 г. Упреждающее обновление статистики хранилища данных Fabric Если эта функция включена, статистика столбцов, автоматически создаваемая во время запросов SELECT, теперь подлежит упреждающему обновлению после изменений данных. Это снижает вероятность того, что запрос пользователя должен будет ждать обновления статистики перед выполнением, уменьшая время выполнения запроса пользователя. Дополнительные сведения см. в статье "Статистика хранилища данных Fabric".
Декабрь 2025 г. Схемы Lakehouse (общедоступная версия) Схемы Lakehouse, теперь общедоступные , позволяют группировать таблицы вместе для улучшения обнаружения данных, управления доступом и многого другого. Дополнительные сведения см. в схемах Lakehouse.
Ноябрь 2025 г. Копирование действия задания в конвейере фабрики данных (общедоступная версия) Действие копирования в конвейерах фабрики данных (GA) позволяет выполнять существующие или новые задания копирования в качестве действий конвейера, связывать их с записными книжками или потоками данных, а также использовать уведомления по электронной почте, все это без необходимости написания кода. Дополнительные сведения см. в разделе "Задание копирования в конвейерах Data Factory" и Что такое задание копирования в Data Factory?
Ноябрь 2025 г. Большие строковые и двоичные значения в хранилище данных Fabric и конечная точка аналитики SQL для зеркальных элементов (общедоступная версия) Поддержка VARCHAR(MAX) и VARBINARY(MAX) позволяет выполнять прием, хранение и запрашивать большие текстовые и двоичные данные (varchar(max) и varbinary(max)) без усечения в хранилище данных Fabric и конечных точек аналитики SQL для зеркальных элементов с ограничениями размера, разными по источнику. Дополнительные сведения см. в разделе Типы данных.
Ноябрь 2025 г. Функции искусственного интеллекта Fabric (общедоступная версия) Функции искусственного интеллекта Fabric теперь общедоступны с основными улучшениями. К новым функциям относятся: ai.embed() функция внедрения текста; новые параметры для ai.analyze_sentiment, ai.extract (схема ExtractLabel для структурированных меток), ai.generate_response (поддержка схем response_format и JSON), а также ai.summarize (параметр инструкций), расширенные параметры конфигурации gpt-5 (reasoning_effort и детализация); увеличение параллелизма по умолчанию до 200 для ускорения выполнения; и расширенная поддержка модели, включая ресурсы Azure OpenAI и Microsoft Foundry (например, Claude, LLaMA). Дополнительные сведения см. в разделах "Преобразование и обогащение данных с помощью функций ИИ" и "Объявление о общем доступе".
Ноябрь 2025 г. Копирование данных Cosmos DB (GA) В Microsoft Fabric теперь общедоступны как Cosmos DB в Microsoft Fabric, так и Зеркальное отображение Cosmos DB. Дополнительные сведения см.: Cosmos DB в Microsoft Fabric и зеркальное отображение Cosmos DB (общедоступная версия).
Ноябрь 2025 г. Зеркальное отображение SQL Server 2025 (общедоступная версия) SQL Server 2025 теперь общедоступен вместе с зеркальным отображением SQL Server. Дополнительные сведения см. в разделе "Зеркальное отображение" для SQL Server в Microsoft Fabric (общедоступная версия).
Ноябрь 2025 г. Дублирование SQL Server на платформе Fabric (GA) Вы можете непрерывно реплицировать существующие базы данных SQL Server непосредственно в OneLake Fabric. В Fabric можно использовать мощную бизнес-аналитику, искусственный интеллект, инженерию данных, науку о данных и сценарии совместного использования данных. Дополнительные сведения см. в разделе "Зеркальное отображение SQL Server".
Ноябрь 2025 г. Назначение активатора Eventstream (общедоступно) Fabric Eventstream поддерживает назначение Активатора для обработки и преобразования событий с бизнес-требованиями перед маршрутизацией событий в место назначения. С помощью назначения Eventstream Activator вы можете обнаруживать важные шаблоны в потоковых данных и автоматически инициировать соответствующее действие — код не требуется.
Ноябрь 2025 г. Гибкое зеркальное отображение сервера PostgreSQL в Fabric Возможности зеркалирования базы данных Fabric теперь поддерживают репликацию вашего гибкого сервера Базы данных Azure для PostgreSQL. Вы можете непрерывно реплицировать данные практически в режиме реального времени из экземпляра гибкого сервера в Fabric OneLake. Для получения дополнительной информации см. Создание зеркальной копии сервера Azure Database для PostgreSQL.
Ноябрь 2025 г. Copilot в базе данных SQL Fabric (GA) Copilot в рабочей нагрузке базы данных SQL в среде Fabric? предоставляет функции использования естественного языка Copilot, которые помогают создавать, объяснять и оптимизировать запросы SQL, извлекать важные аналитические сведения и ускорять выполнение стандартных задач в базах данных. Дополнительные сведения см. в разделе Copilot и редакторе запросов в базе данных SQL в Fabric (общедоступная версия).
Ноябрь 2025 г. База данных SQL Fabric (GA) База данных SQL в Microsoft Fabric — это удобная для разработчика транзакционная база данных на основе базы данных SQL Azure, которая позволяет легко создавать операционную базу данных в Fabric. База данных SQL в Fabric использует ядро СУБД SQL в качестве базы данных SQL Azure.
Ноябрь 2025 г. Моментальные снимки хранилища Моментальные снимки хранилища, теперь общедоступные, — это представление хранилища данных только для чтения. Вы можете создать моментальный снимок вашего хранилища в любой момент за последние 30 дней, подключиться к нему и выполнять запросы к нему, как к хранилищу, и регулярно восстанавливать моментальный снимок. Чтобы приступить к работе, см. Создание и управление моментальным снимком хранилища.
Ноябрь 2025 г. ArcGIS GeoAnalytics для Microsoft Fabric Spark (общедоступная версия) ArcGIS GeoAnalytics для Microsoft Fabric Spark (общедоступная версия) теперь предоставляет пространственные аналитики в Fabric Spark. Дополнительные сведения см. в статье ArcGIS GeoAnalytics для Microsoft Fabric.
Ноябрь 2025 г. Cosmos DB в Microsoft Fabric Cosmos DB в Microsoft Fabric теперь общедоступен всем пользователям. С момента своего объявления в Microsoft Build 2025 были добавлены несколько новых возможностей, включая индексирование векторов и поиск. Дополнительные сведения см. в статье "Объявление Cosmos DB" в Microsoft Fabric. Сведения о начале работы см. в кратком руководстве по созданию базы данных Cosmos DB в Microsoft Fabric (предварительная версия).
Октябрь 2025 г. Запрос и прием JSONL-файлов (общедоступная версия) Теперь вы можете запрашивать и получать JSONL-файлы в хранилище или конечной точке аналитики SQL. OPENROWSET(BULK) обеспечивает масштабируемое чтение и прием ФАЙЛОВ JSONL в хранилище данных Fabric.
Октябрь 2025 г. Защита исходящего доступа для хранилища, конечная точка аналитики SQL Теперь защита исходящего доступа применяется к элементам хранилища данных Fabric (в предварительной версии) и конечной точке аналитики SQL, применяя правила уровня рабочей области для исходящих подключений. Защита исходящего доступа укрепляет управление, снижает риск и гарантирует, что для загрузки данных и запросов используются только доверенные источники. Дополнительные сведения см. в разделе "Защита исходящего доступа к рабочей области".
Октябрь 2025 г. Диагностика OneLake (общедоступная) Диагностика OneLake обеспечивает сквозную видимость активности данных в рабочих областях Fabric. Диагностика OneLake обеспечивает унифицированное ведение журнала доступа к данным и операций, поддерживает соответствие требованиям и разрешает анализ с помощью Spark, SQL, Eventhouse или Power BI. Дополнительные сведения см. в разделе диагностики OneLake.
Октябрь 2025 г. Ключи, управляемые клиентом для рабочих областей Fabric (общедоступная версия) Ключи, управляемые клиентом для рабочих областей Fabric (теперь общедоступная версия), позволяют администраторам рабочих областей шифровать неактивных данных с помощью собственных ключей из Azure Key Vault. Дополнительные сведения см. в разделе "Ключи, управляемые клиентом" для рабочих областей Fabric.
Октябрь 2025 г. Среда выполнения Azure Synapse для Apache Spark 3.5 (общедоступная версия) Среда выполнения Azure Synapse для Apache Spark 3.5 теперь общедоступна для рабочих нагрузок в Spark 3.5 и Delta Lake 3.2 в Azure Synapse. Дополнительные сведения см. в документации по Azure Synapse Runtime для Apache Spark 3.5.
Октябрь 2025 г. Защита исходящего доступа рабочей области для Spark (общедоступная версия) Защита исходящего доступа рабочей области для Spark позволяет администраторам ограничивать исходящие подключения Spark только к утвержденным назначениям через управляемые частные конечные точки, снижая риск утечки данных. Дополнительные сведения см. в разделе "Защита исходящего доступа к рабочей области".
Октябрь 2025 г. Приватная ссылка уровня рабочей области (общедоступно) Приватный канал уровня рабочей области Fabric, который теперь общедоступен, обеспечивает детальной сетевой изоляции путем защиты отдельных рабочих областей Fabric с помощью частных конечных точек. Для получения дополнительной информации см. Частная ссылка для рабочих областей Fabric.

Для более ранних объявлений об общедоступности ознакомьтесь с архивом «Что нового в Microsoft Fabric».

Community

Этот раздел резюмирует новые возможности для участников сообщества Microsoft Fabric, ориентированные как на потенциальных, так и на действующих влиятельных лиц и MVP.

Tip

FabCon и SQLCon пройдут вместе с 16 по 20 марта 2026 года в Атланте, штат Джорджия, США. Присоединитесь к нам на выдающееся мероприятие Power BI, Microsoft Fabric SQL, Real-Time Intelligence, искусственный интеллект и базы данных, проводимое сообществом. Зарегистрируйтесь в коде FABCOMM, чтобы сэкономить $200.

Month Feature Подробнее
Декабрь 2025 г. Факторы влияния Fabric в центре внимания декабря 2025 г. В центре внимания влиятельные лица Fabric за декабрь 2025 года выделены MVPs и суперпользователи, создающие выдающиеся материалы Fabric по таким темам, как хранилище данных, Power BI, инженерия данных, обработка и анализ данных, интеллект в реальном времени, базы данных и администрирование Fabric, с ссылками на видео и блоги, позволяющими учиться у сообщества. Спасибо за большой год! Мы увидим вас в 2026 году!
Декабрь 2025 г. Конкурс набора средств расширяемости Fabric Присоединяйтесь к конкурсу набора средств расширяемости Fabric и создайте новый UX, API, записные книжки или сочетания клавиш. Отправка до 13 февраля 2026 г.; Победители объявили 20 февраля 2026 года. Дополнительные сведения см. в статье об обзоре набора средств расширяемости и начале работы с набором средств расширяемости.
Ноябрь 2025 г. Факторы влияния Fabric в центре внимания ноября 2025 г. В освещении влияния Fabric в ноябре 2025 года выделены MVP и суперпользователи, создающие выдающееся содержимое по Power BI, инженерии данных, науке о данных, управлению и базам данных, со ссылками на видео и блоги для изучения материалов от сообщества.
Ноябрь 2025 г. Объявление победителей Microsoft Fabric FabCon Global Hack Победные проекты Microsoft Fabric FabCon Global Hack демонстрируют инновации ИИ с использованием Fabric в различных категориях, таких как Аналитика в реальном времени, Открытое зеркалирование и аналитические данные. Вы видите, как команды создают сквозные решения, с репозиториями проектов, размещенными на GitHub для дальнейшего изучения.
Ноябрь 2025 г. Конференция сообщества Microsoft SQL SQLCon будет совмещен с FabCon для проведения углубленных сеансов SQL Server 2025, Azure SQL, и Fabric SQL, семинаров, дорожных карт, докладов и других мероприятий.
Ноябрь 2025 г. Данные и ИИ на Microsoft Fabric Data Days Дни данных Fabric предлагают 50+ дней иммерсивного обучения, предназначенного для специалистов по данным на каждом уровне и учащихся. Не упустите свой шанс получить практический опыт, получить бесплатный ваучер на сдачу сертификационного экзамена и присоединиться к международному сообществу экспертов.
Октябрь 2025 г. Факторы влияния Fabric в центре внимания за октябрь 2025 г. Обзор Влиятельных Лиц Fabric — это ежемесячная публикация, в которой освещаются места в интернете, где эксперты Microsoft MVP и суперактивные пользователи Fabric выполняют потрясающую работу над всеми аспектами Microsoft Fabric.

Для более старых обновлений ознакомьтесь с архивом «Что нового» Microsoft Fabric.

Power BI

Important

Если вы обращаетесь к Power BI в версии веб-браузера старше Chrome 94, Microsoft Edge 94, Safari 16.4, Firefox 93 или эквивалентно, необходимо обновить веб-браузер до более новой версии к 31 августа 2024 года. Использование устаревшей версии браузера после этой даты может препятствовать доступу к функциям в Power BI.

Обновления Power BI Desktop и службы Power BI кратко изложены в разделе Что нового в Power BI?

Функции платформы Microsoft Fabric

Новости и объявления о возможностях платформы Microsoft Fabric.

Month Feature Подробнее
Январь 2026 г. Изучение аналитики безопасности Fabric в каталоге OneLake — вкладка "Управление" Аналитика безопасности структуры на вкладке "Управление OneLake" перемещает отчеты по безопасности и управлению из центра Microsoft Purview в новый отчет администратора на вкладке "Управление каталогом OneLake", чтобы вы могли видеть метки конфиденциальности и меры по предотвращению утрат данных вместе с каталогом данных.
Декабрь 2025 г. Общие сведения о выставлении счетов агента операций (предварительная версия) Узнайте, как будет активирована оплата услуг агентов операций (предварительная версия). Дополнительные сведения см. в разделе "Емкость и выставление счетов агента операций" и Copilot в "Потреблении Fabric".
Ноябрь 2025 г. Управление в каталоге OneLake для администраторов Fabric (предварительная версия) Управление каталогом OneLake для администраторов Fabric (предварительная версия) предоставляет аналитические сведения, рекомендуемые действия и отчеты на вкладке "Управление" для улучшения управления емкостями, доменами и элементами. Дополнительные сведения см. в каталоге OneLake и управлении в каталоге OneLake.
Ноябрь 2025 г. Геопространственный анализ с рабочей нагрузкой карт ArcGIS Esri (предварительная версия) Рабочая нагрузка для карт ArcGIS (предварительная версия) от Esri может визуализировать, анализировать и делиться геопространственными аналитическими данными с использованием интеграции OneLake, обработки на базе Spark, встраивания Power BI и функций интеллектуального картографирования. Чтобы начать, см. Центр рабочей нагрузки Microsoft Fabric.
Ноябрь 2025 г. Прекращение использования семантических моделей по умолчанию К 30 ноября 2025 г. все семантические модели Power BI по умолчанию отключены от своих элементов и становятся независимыми семантическими моделями. Их можно сохранить, если вы по-прежнему используете их для отчетов или панелей мониторинга или безопасно удалите их, если они больше не нужны. Дополнительные сведения см. в Блоге: отделение семантических моделей по умолчанию для существующих элементов в Microsoft Fabric.
Октябрь 2025 г. Защита исходящего доступа Защита исходящего доступа теперь применяется к хранилищу данных Fabric (в предварительной версии), конечным точкам аналитики SQL (GA) и Spark (GA), применяющим правила уровня рабочей области для исходящих подключений. Защита исходящего доступа укрепляет управление, снижает риск и гарантирует, что для загрузки данных и запросов используются только доверенные источники. Дополнительные сведения см. в разделе "Защита исходящего доступа к рабочей области".
Октябрь 2025 г. Ключи, управляемые клиентом для рабочих областей Fabric (общедоступная версия) Ключи, управляемые клиентом для рабочих областей Fabric (теперь общедоступная версия), позволяют администраторам рабочих областей шифровать неактивных данных с помощью собственных ключей из Azure Key Vault. Дополнительные сведения см. в разделе "Ключи, управляемые клиентом" для рабочих областей Fabric.
Октябрь 2025 г. Безопасность OneLake (предварительная версия) Безопасность OneLake, теперь предварительная версия, — это точное управление доступом для данных OneLake, включая безопасность на уровне папок, строк и столбцов. Дополнительные сведения см. в статьях О безопасности ярлыков OneLake и API безопасности доступа к данным OneLake.
Октябрь 2025 г. Приватная ссылка уровня рабочей области (общедоступно) Приватный канал уровня рабочей области Fabric, который теперь общедоступен, обеспечивает детальной сетевой изоляции путем защиты отдельных рабочих областей Fabric с помощью частных конечных точек. Для получения дополнительной информации см. Частная ссылка для рабочих областей Fabric.

Для более старых обновлений ознакомьтесь с архивом «Что нового» Microsoft Fabric.

Непрерывная интеграция/непрерывная доставка (CI/CD) в Microsoft Fabric

Этот раздел включает рекомендации и обновления документации по процессу разработки, инструментам, управлению исходным кодом и версионированию в рабочей области Microsoft Fabric.

Month Feature Подробнее
Декабрь 2025 г. Как подключить Microsoft Fabric к Azure DevOps с помощью учетной записи службы Поддержка основной службы для интеграции Fabric с Azure DevOps позволяет подключать рабочие области Fabric к репозиториям Azure DevOps с помощью настроенных учетных данных вместо использования только автоматических учетных данных Git. Для получения дополнительной информации см. API Fabric Git Connect и автоматизация интеграции git с учетной записью службы.

Для более старых обновлений ознакомьтесь с архивом «Что нового» Microsoft Fabric.

Microsoft Copilot в Microsoft Fabric

С Copilot и другими генеративными функциями ИИ в предварительной версии, Microsoft Fabric предлагает новый способ преобразования и анализа данных, генерации идей и создания визуализаций и отчетов. Дополнительные сведения см. в разделе "Обзор Copilot в Fabric".

Month Feature Подробнее
Июль 2025 г. Агенты данных Fabric + Microsoft Copilot Studio (предварительная версия) Теперь доступна предварительная версия интеграции между агентами данных Fabric и Microsoft Copilot Studio . Просмотрите демонстрацию из сборки 2025 о создании агентов данных в Fabric для решений ИИ с несколькими агентами. Дополнительные сведения см. в разделе оркестрации с несколькими агентами в Microsoft Copilot Studio.

Для более старых обновлений ознакомьтесь с архивом «Что нового» Microsoft Fabric.

Фабрика данных в Microsoft Fabric

В этом разделе приведены последние новые функции и возможности фабрики данных в Microsoft Fabric. Следите за вопросами и отзывами на форуме сообщества Data Factory.

Month Feature Подробнее
Декабрь 2025 г. Запуск определений заданий Spark в потоках с использованием учетной записи службы или идентификатора рабочей области Действие "Определение задания Spark" в конвейерах фабрики данных (Data Factory) позволяет запускать конфигурации заданий Spark из конвейеров, используя подключение, которое проходит проверку подлинности с помощью субъекта-службы или удостоверения рабочей области, а не учетных данных пользователя. Дополнительные сведения см. в разделе "Определение задания Spark".
Декабрь 2025 г. Релиз локального шлюза данных на декабрь 2025 г. Выпуск шлюза за декабрь 2025 г. (версия 3000.298) предоставляет новый вариант обновления вручную (в предварительной версии) через пользовательский интерфейс или API. Ноябрьский выпуск служит базовой версией этой функции, и клиенты могут начать выполнять обновления вручную, начиная с декабря. Дополнительные сведения см. в разделе "Обновление локального шлюза данных".
Декабрь 2025 г. Запуск ноутбуков в конвейерах с помощью сервисного принципала или идентификатора рабочей области Действие ноутбука с удостоверением SPN или идентификатором рабочей области теперь позволяет настроить безопасные, неинтерактивные запуски в конвейерах Data Factory, используя учетные данные Entra ID для повышения безопасности производственных нагрузок и избежания сеансов, связанных с пользователем. Дополнительные сведения см. в разделе "Преобразование данных" с помощью записной книжки.
Ноябрь 2025 г. Выпуск локального шлюза данных за ноябрь 2025 г. Выпуск локального шлюза данных в ноябре 2025 года обновляет шлюз до версии 3000.294 для соответствия выпуску Power BI Desktop в ноябре 2025 года, так что обновленные наборы данных используют ту же среду выполнения и поведение соединителя.
Ноябрь 2025 г. Копирование действия задания в конвейере фабрики данных (общедоступная версия) Действие копирования в конвейерах фабрики данных (GA) позволяет выполнять существующие или новые задания копирования в качестве действий конвейера, связывать их с записными книжками или потоками данных, а также использовать уведомления по электронной почте, все это без необходимости написания кода. Дополнительные сведения см. в разделе "Задание копирования в конвейерах Data Factory" и Что такое задание копирования в Data Factory?
Ноябрь 2025 г. Задание dbt в Data Factory Fabric (предварительная версия) Задание dbt в Фабрике данных Fabric позволяет создавать, планировать и отслеживать проекты dbt в собственном коде с помощью бессерверных выполнения, интегрированного тестирования и документации, а также управления с помощью политик безопасности Entra ID и SQL. Дополнительные сведения см. в задании dbt в Microsoft Fabric (предварительная версия).
Ноябрь 2025 г. API управления файлами заданий Apache Airflow API-интерфейсы управления файлами заданий Apache Airflow позволяют программно отправлять, обновлять, перечислять, извлекать и удалять файлы заданий Airflow с обеспечением безопасности, основанной на ролях, для автоматизированных рабочих процессов. Для получения дополнительной информации см. возможности API для задания Apache Airflow.
Ноябрь 2025 г. Расширенная поддержка CDC для дополнительных источников и мест назначения — упрощение процесса приема данных с помощью задания копирования Задание копирования фабрики данных расширяет CDC для SAP через Datasphere, Snowflake и BigQuery, добавляет Lakehouse в качестве назначения CDC и улучшает мониторинг с водяными знаками и статистикой подсчета строк. Подробнее см. в Задание копирования Microsoft Fabric.
Ноябрь 2025 г. Функции фабрики данных, объявленные в Ignite Новые функции Data Factory, объявленные на Ignite, включают создатель выражений для выражений конвейера, иерархический просмотр и загрузчик файлов для вашего проекта задания Apache Airflow в Fabric. Дополнительные сведения см. в разделе Запуски конвейера.
Ноябрь 2025 г. Задание копирования с усечением назначения, запросами и несколькими папками Теперь задание копирования поддерживает усечение данных перед полной загрузкой, полные и инкрементные копии на основе запросов, а также копирование папок в рамках одного задания. Дополнительные сведения см. в разделе «Задание копирования Microsoft Fabric».
Октябрь 2025 г. Выпуск локального шлюза данных в октябре 2025 г. Локальный шлюз данных октябрьского выпуска 2025 г. обновляет шлюз до версии 3000.290, добавляет совместимость с Power BI Desktop и устраняет проблемы с конфигурацией прокси-сервера.
Октябрь 2025 г. Упрощение приема данных с помощью задания копирования — дополнительные форматы файлов с усовершенствованиями Упрощение импорта данных с помощью задания копирования — поддержка дополнительных форматов файлов с улучшениями добавляет поддержку ORC, Excel, Avro, XML и расширенных параметров CSV для задания копирования в Data Factory. Дополнительные сведения см. в задании копирования Microsoft Fabric.
Октябрь 2025 г. Интеграция критически важных данных: новые возможности Fabric Data Factory Запись блога : Интеграция данных, критически важных для выполнения задач: Что нового в Fabric Data Factory выделяет новые возможности фабрики данных для предприятий, включая проверку подлинности удостоверений рабочей области, приватный канал (Private Link), интеграцию с Azure Key Vault, поддержку шлюза виртуальной сети, элементы управления жизненным циклом, API для подключений и шлюзов и автоматизацию PowerShell для шлюзов.
Октябрь 2025 г. Последние инновации в соединителе Fabric Data Factory Мы представили новые и расширенные соединители для Фабрики данных Fabric, обеспечивая безопасную, масштабируемую и гибкую интеграцию данных в облачных и локальных источниках. Дополнительные сведения см. в статье Последние инновации соединителя Fabric для фабрики данных.

Для более старых обновлений ознакомьтесь с архивом «Что нового» Microsoft Fabric.

Образцы и руководство по Data Factory в Microsoft Fabric

Month Feature Подробнее
Декабрь 2025 г. Оценка фабрики данных Azure для миграции в фабрику данных Fabric Оцените ADF для миграции с помощью встроенного средства для оценки конвейеров и действий, пометите необходимые изменения и неподдерживаемые функции и экспортируйте отчет для планирования миграции в Фабрику данных Fabric. Дополнительные сведения см. в статье о средстве обновления PowerShell для миграции aDF в Fabric и планировании миграции для фабрики данных Azure.
Декабрь 2025 г. Реплицирование данных из Dataverse через Fabric в несколько мест назначения Задача копирования для репликации Dataverse позволяет перемещать данные Dataverse через Fabric в несколько целевых систем, с использованием массовых, инкрементальных и CDC-шаблонов с простой настройкой.
Ноябрь 2025 г. Устранение неполадок с использованием искусственного интеллекта для сообщений об ошибках конвейера Fabric Copilot Аналитика ошибок в исполнении конвейерного процесса объясняет ошибки, выявляет первопричины и предлагает исправления, чтобы вы могли быстрее устранять сбои без необходимости расшифровывать сложные сообщения.
Ноябрь 2025 г. Естественный язык для создания и объяснения выражений конвейера с помощью Copilot (предварительная версия) Copilot В построителе выражений конвейера (предварительная версия) можно описать намерение создавать выражения и запрашивать объяснения на языке обычного языка, уменьшая синтаксические ошибки и ускоряя разработку конвейеров.
Октябрь 2025 г. Упрощение загрузки данных с помощью задания 'Копирование': копирование данных между клиентами с использованием задания 'Копирование' в Fabric Data Factory Узнайте, как упростить ввод данных с помощью задания копирования, используя возможность копирования данных между разными тенантами Microsoft Fabric с помощью задания копирования в Data Factory.
Октябрь 2025 г. Копирование данных между тенантами с помощью Задания Копирования в Fabric Data Factory Задание копирования теперь поддерживает перемещение данных между различными клиентами, позволяя пользователям копировать данные между Azure Data Lake Gen2 и хранилищем данных Fabric с использованием аутентификации сервисного принципала. Для получения дополнительной информации см. раздел "Копирование данных между арендаторами с помощью задания копирования в Фабрике данных Fabric".

Инженерия данных Fabric

В этом разделе приведены последние новые функции и возможности рабочей нагрузки "Проектирование данных" в Microsoft Fabric.

Month Feature Подробнее
Декабрь 2025 г. Среда выполнения Fabric 2.0 (предварительный просмотр) Включите Spark 4.0 с помощью среды выполнения 2.0 (предварительная версия) для использования Spark 4.0 и Delta Lake 4.0 с обновленными версиями ОС, Java, Scala и Python. Дополнительные сведения см. в статье о экспериментальной среде выполнения Fabric 2.0 (предварительная версия) и средах выполнения Apache Spark.
Декабрь 2025 г. Поддержка библиотеки переменных в ноутбуке (всеобщая доступность) Используйте библиотеки переменных в записных книжках для централизации конфигурации. Вы можете получить доступ к переменным с помощью notebookutils.variableLibrary, внедрить параметры для конкретной среды с помощью %%configure, и включить безопасную CI/CD с поддержкой учетной записи службы. Дополнительные сведения см. в статье "Начало работы с библиотеками переменных".
Декабрь 2025 г. Схемы Lakehouse (общедоступная версия) Схемы Lakehouse, теперь общедоступные , позволяют группировать таблицы вместе для улучшения обнаружения данных, управления доступом и многого другого. Дополнительные сведения см. в схемах Lakehouse.
Ноябрь 2025 г. Драйвер Microsoft JDBC (предварительная версия) Драйвер Microsoft JDBC для проектирования данных Fabric (предварительная версия) позволяет приложениям Java и средствам БИЗНЕС-аналитики подключаться к Spark SQL в Fabric с помощью корпоративной проверки подлинности, пула и подключения на основе Livy. Дополнительные сведения см. в статье microsoft JDBC driver for Fabric Data Engineering.
Ноябрь 2025 г. Новые возможности функций пользовательских данных Fabric? Выпуск Ignite 2025 Новые возможности функций пользовательских данных Fabric? Выпуск Ignite 2025 включает триггеры активатора, интеграцию библиотеки переменных, доступ к Azure Key Vault и поддержку Cosmos DB, чтобы централизировать бизнес-логику Python и подключаться к элементам Fabric.
Ноябрь 2025 г. Интеграция активатора Fabric в функции пользовательских данных Fabric (предварительная версия) Интеграция активатора Fabric с функциями пользовательских данных Fabric (предварительная версия) позволяет создавать функции для обработки событий из любого источника, включая события Fabric и события OneLake. Дополнительные сведения см. в разделе "Элементы Trigger Fabric".
Ноябрь 2025 г. ArcGIS GeoAnalytics для Microsoft Fabric Spark (общедоступная версия) ArcGIS GeoAnalytics для Microsoft Fabric Spark (общедоступная версия) теперь предоставляет пространственные аналитики в Fabric Spark. Дополнительные сведения см. в статье ArcGIS GeoAnalytics для Microsoft Fabric.
Ноябрь 2025 г. Ротация журналов исполнителя Spark Исполняемые журналы для Spark 3.4 и более поздних версий поддерживаются для сервера журнала Spark (для завершенных приложений) и пользовательского интерфейса Spark (для запущенных приложений). Дополнительные сведения см. в Расширенный сервер истории Apache Spark.
Октябрь 2025 г. Объявление о выпуске расширения Microsoft Fabric для VS Code с открытым исходным кодом Объявление о выпуске расширения Microsoft Fabric для VS Code с открытым исходным кодом делает расширение Fabric Core для VS Code открытым кодом, что позволяет сообществу внести вклад и прозрачность.
Октябрь 2025 г. Безопасный доступ к локальным данным с помощью рабочих нагрузок инженерии данных Fabric Безопасный доступ к локальным данным и сетевым источникам данных с помощью управляемых частных конечных точек и REST API. Дополнительные сведения см. в разделе Настройка службы приватного канала для управляемых частных конечных точек Fabric.
Октябрь 2025 г. API BLOB-объектов OneLake и ADLS API OneLake поддерживают API хранилища BLOB-объектов Azure и Azure Data Lake Storage второй версии, что дает возможность приложениям получать доступ к OneLake без изменений кода. Дополнительные сведения см. в статье о доступе и API OneLake.
Октябрь 2025 г. Безопасность OneLake с политиками безопасности на уровне строк и столбцов Узнайте , как Spark поддерживает безопасность OneLake с политиками безопасности на уровне строк и столбцов. Дополнительные сведения см. в обзоре безопасности OneLake.
Октябрь 2025 г. Соединитель Spark для баз данных SQL (предварительная версия) Соединитель Spark для баз данных SQL позволяет Spark читать и записывать данные в базу данных SQL Azure, Управляемый экземпляр SQL Azure, SQL Server на виртуальной машине Azure и базы данных SQL Fabric с встроенной проверкой подлинности и поддержкой PySpark. Дополнительные сведения см. в документации по соединителю Spark для баз данных SQL.
Октябрь 2025 г. Оптимизированное сжатие в Fabric Spark Оптимизированное сжатие в Fabric Spark добавляет функции Fast Optimize, File Level Compaction Target и Auto Compaction, чтобы сократить увеличение числа операций записи и автоматизировать обслуживание таблиц. Дополнительные сведения см. в разделе Сжатие разностных таблиц.
Октябрь 2025 г. API таблиц OneLake (предварительная версия) API таблиц OneLake теперь доступны в предварительной версии, что позволяет программно управлять таблицами в OneLake с помощью каталога REST Apache Iceberg. Дополнительную информацию можно найти в разделе API таблиц OneLake для Iceberg.
Октябрь 2025 г. Диагностика OneLake (общедоступная) Диагностика OneLake обеспечивает сквозную видимость активности данных в рабочих областях Fabric. Диагностика OneLake обеспечивает унифицированное ведение журнала доступа к данным и операций, поддерживает соответствие требованиям и разрешает анализ с помощью Spark, SQL, Eventhouse или Power BI. Дополнительные сведения см. в разделе диагностики OneLake.
Октябрь 2025 г. Переключатель скачкообразного выполнения на уровне задач для Spark Переключатель Job-Level Bursting позволяет администраторам управления мощностью включать или отключать аварийную перегрузку заданий Spark, оптимизируя для достижения пиковой производительности или большей параллельности. Дополнительные сведения см. в разделе "Переключатель разбиения на уровне задачи".
Октябрь 2025 г. Размер целевого файла и размер адаптивного целевого файла в Fabric Spark Знакомство с двумя мощными функциями управления размером файлов в Microsoft Fabric Spark: используйте определенный размер целевого файла и адаптивный размер целевого файла. Благодаря адаптивному управлению целевым размером файлов в Fabric Spark теперь Fabric Spark адаптирует размеры файлов по мере их роста, что улучшает производительность запросов, параллелизм и снижает эксплуатационные затраты.
Октябрь 2025 г. Ключи, управляемые клиентом для рабочих областей Fabric (общедоступная версия) Ключи, управляемые клиентом для рабочих областей Fabric (теперь общедоступная версия), позволяют администраторам рабочих областей шифровать неактивных данных с помощью собственных ключей из Azure Key Vault. Дополнительные сведения см. в разделе "Ключи, управляемые клиентом" для рабочих областей Fabric.
Октябрь 2025 г. Среда выполнения Azure Synapse для Apache Spark 3.5 (общедоступная версия) Среда выполнения Azure Synapse для Apache Spark 3.5 теперь общедоступна для рабочих нагрузок в Spark 3.5 и Delta Lake 3.2 в Azure Synapse. Дополнительные сведения см. в документации по Azure Synapse Runtime для Apache Spark 3.5.
Октябрь 2025 г. Безопасность OneLake в конечной точке SQL аналитики OneLake Security (предварительная версия) обеспечивает централизованное, точное управление доступом для конечной точки аналитики SQL, включая роли, политики RLS и CLS. Дополнительные сведения см. в статье OneLake Security для конечных точек аналитики SQL и обзор безопасности OneLake.
Октябрь 2025 г. Безопасность OneLake (предварительная версия) Безопасность OneLake, теперь предварительная версия, — это точное управление доступом для данных OneLake, включая безопасность на уровне папок, строк и столбцов. Дополнительные сведения см. в статьях О безопасности ярлыков OneLake и API безопасности доступа к данным OneLake.
Октябрь 2025 г. Защита исходящего доступа рабочей области для Spark (общедоступная версия) Защита исходящего доступа рабочей области для Spark позволяет администраторам ограничивать исходящие подключения Spark только к утвержденным назначениям через управляемые частные конечные точки, снижая риск утечки данных. Дополнительные сведения см. в разделе "Защита исходящего доступа к рабочей области".
Октябрь 2025 г. Функции пользовательских данных Fabric (общедоступная версия) Функции пользовательских данных Fabric теперь общедоступны. Вы можете создавать функции, содержащие бизнес-логику и подключаться к источникам данных Fabric, и /или вызывать их из других элементов Fabric, таких как конвейеры данных, записные книжки и отчеты Power BI. Дополнительные сведения см. в разделе "Функции пользовательских данных Fabric".

Для более старых обновлений ознакомьтесь с архивом «Что нового» Microsoft Fabric.

Примеры и рекомендации по Инжиниринг данных Fabric

Month Feature Подробнее
Декабрь 2025 г. Как Fabric обеспечивает мгновенное создание записных книжек Spark? Fabric создает записные книжки Spark путем предварительного резервирования ресурсов. Платформа прогнозирует спрос и подбирает оптимальный размер стартовых пулов, поэтому большинство сеансов блокнота начинаются за секунды, переходя на использование по запросу, когда требуются пользовательские библиотеки или частные сети. Дополнительные сведения см. в разделах Apache Spark для вычислений в сфере инженерии данных и науки о данных и высокой параллельности в Apache Spark для Fabric.
Декабрь 2025 г. Оптимизация разрешений с помощью доступа на чтение и запись в OneLake Security Разрешения OneLake ReadWrite позволяют предоставлять доступ на запись к определенным схемам при скрытии конфиденциальных данных, чтобы вы могли консолидировать хранилище Lakehouse и безопасно сотрудничать без чрезмерного раскрытия. Дополнительные сведения см. в разделе "Безопасность таблиц и папок в OneLake" и в обзоре безопасности OneLake.
Декабрь 2025 г. Преобразование повседневных документов из SharePoint и OneDrive в готовые данные аналитики с помощью сочетаний клавиш OneLake Сочетания клавиш OneDrive и SharePoint в OneLake позволяют ссылаться на файлы Microsoft 365, просматривать их вместе с данными озера и при необходимости преобразовывать папки в структурированные таблицы, которые остаются в синхронизации.
Декабрь 2025 г. Предоставление представлений Lakehouse Materialized для приложений с помощью API GraphQL Предоставьте материализованные представления Lakehouse с помощью схемы GraphQL из материализованного представления Lakehouse, а затем запрашивайте именно поля, необходимые для фильтрации, сортировки и разбиения на страницы.
Ноябрь 2025 г. Конфигурация среды в функциях пользовательских данных Fabric с библиотеками переменных Управление конфигурацией среды UDF с помощью библиотек переменных в пользовательских функциях данных для сохранения секретов и параметров кода и внедрения значений для разработки, тестирования и использования. Дополнительные сведения см. в статье "Начало работы с библиотеками переменных" и обзоромфункций пользовательских данных.
Ноябрь 2025 г. Преобразование конфиденциального текста в данные, готовые к использованию ИИ в Microsoft Fabric Узнайте, как преобразовать конфиденциальный текст в данные, готовые к использованию ИИ , с помощью Tonic Textual. Вы можете обнаруживать, редактировать и синтезировать конфиденциальные сущности в неструктурированных файлах непосредственно в OneLake, чтобы создавать наборы данных, готовые к использованию ИИ, при сохранении соответствия требованиям.
Ноябрь 2025 г. Точный доступ readWrite к данным с помощью безопасности OneLake (предварительная версия) Точный доступ ReadWrite к данным с помощью системы безопасности OneLake (предварительная версия) позволяет предоставлять точный доступ на запись к конкретным таблицам и папкам лэйкхауса без необходимости в ролях рабочей области с повышенными привилегиями, благодаря чему вы можете загружать, редактировать и управлять файлами с использованием API Spark и OneLake, сохраняя минимальные привилегии. Дополнительные сведения см. в обзоре безопасности OneLake.
Октябрь 2025 г. От файлов к таблицам Delta — процесс приема данных в формате Parquet и JSON упрощен с помощью технологий Shortcut Transformations Сочетания клавиш позволяют выполнять автоматическую обработку схем, глубокое выравнивание и непрерывную синхронизацию файлов Parquet и JSON в таблицы Delta. Дополнительные сведения см. в разделе "Сочетания клавиш".
Октябрь 2025 г. Как Spark поддерживает безопасность OneLake с политиками безопасности на уровне строк и столбцов Как Spark поддерживает безопасность OneLake с политиками безопасности на уровне строк и столбцов , объясняется, как Spark в Fabric применяет политики безопасности на уровне строк и столбцов для данных, хранящихся в OneLake. Дополнительные сведения см. в обзоре безопасности OneLake.

Обработка и анализ данных Fabric

В этом разделе приведены последние улучшения и функции обработки и анализа данных в Microsoft Fabric.

Month Feature Подробнее
Декабрь 2025 г. Файлы OneLake в Microsoft Foundry IQ Интеграция файлов OneLake с Foundry IQ для индексирования и обогащения документов, изображений, журналов и расшифровок непосредственно из OneLake без дублирования или сложных конвейеров. Дополнительные сведения см. в разделе "Использование файлов OneLake" в Microsoft Foundry.
Ноябрь 2025 г. Функции искусственного интеллекта Fabric (общедоступная версия) Функции искусственного интеллекта Fabric теперь общедоступны с комплексными улучшениями, включая новую функцию для встраивания текста, новые параметры для анализа тональности, извлечения сущностей, создания текста и суммирования, расширенные параметры конфигурации gpt-5, увеличение стандартного уровня параллелизма (200) и расширенную поддержку моделей для ресурсов Azure OpenAI и Microsoft Foundry (Claude, LLaMA и т. д.). Дополнительные сведения см. в разделе "Преобразование и обогащение данных с помощью функций ИИ".
Ноябрь 2025 г. Улучшения компонента Creator в агенте данных Улучшения создателя в агенте данных добавляют примеры ссылок на запросы, трассировку диагностики, проверку пакета SDK для нескольких примеров, инструкции Markdown и многозадачный поток создания для ускорения отладки и итерации. Сведения о начале работы см. в разделе "Настройка агента данных".
Октябрь 2025 г. Поддержка субъекта-службы в семантическом канале Поддержка учетных записей служб в семантической связи обеспечивает аутентификацию учетной записи службы, чтобы записные книжки и конвейеры могли выполняться в неинтерактивном режиме с безопасным автоматическим доступом к семантическим моделям. Дополнительные сведения см. в разделе "Поддержка субъекта-службы семантической связи".
Октябрь 2025 г. Агент данных Fabric теперь поддерживает интеграцию CI/CD, ALM Flow и Git Агент данных Fabric теперь поддерживает поток CI/CD, поток ALM и интеграцию Git для управления версиями и совместной разработки. Дополнительные сведения см. в разделе "Управление версиями агента данных Fabric".

Для более старых обновлений ознакомьтесь с архивом «Что нового» Microsoft Fabric.

Образцы и рекомендации для Fabric Data Science

Month Feature Подробнее

Cosmos DB в Microsoft Fabric

В этом разделе приведены последние улучшения и функции Cosmos DB в Microsoft Fabric.

Month Feature Подробнее
Ноябрь 2025 г. Cosmos DB в Microsoft Fabric (GA) Cosmos DB в Microsoft Fabric теперь общедоступен всем пользователям. С момента своего объявления в Microsoft Build 2025 были добавлены несколько новых возможностей, включая индексирование векторов и поиск. Дополнительные сведения см. в статье "Объявление Cosmos DB" в Microsoft Fabric. Сведения о начале работы см. в кратком руководстве по созданию базы данных Cosmos DB в Microsoft Fabric (предварительная версия).

База данных SQL в Microsoft Fabric

В этом разделе приведены последние улучшения и функции для баз данных SQL в Microsoft Fabric.

Month Feature Подробнее
Ноябрь 2025 г. Аудит базы данных SQL Fabric (предварительная версия) Аудит базы данных SQL Fabric (предварительная версия) содержит ведение журнала аудита для баз данных SQL Fabric. Вы настраиваете аудит на портале, храните журналы в OneLake и запрашиваете их с помощью sys.fn_get_audit_file_v2, чтобы отслеживать доступ и изменения в целях соответствия требованиям и проведения расследований. Дополнительные сведения см. в разделе "Аудит базы данных SQL Fabric".
Ноябрь 2025 г. База данных SQL в Fabric (общедоступная версия) База данных SQL в Fabric (общедоступная) — это бессерверная база данных SQL с помощью T-SQL и знакомых инструментов. Почему база данных SQL в системе Fabric? Основанная на надежном ядре SQL Server и ядре базы данных Azure SQL, это первое полноценное SaaS-ориентированное операционное решение базы данных в Microsoft Fabric.
Ноябрь 2025 г. Copilot в базе данных SQL Fabric (общедоступная версия) Copilot в рабочей нагрузке базы данных SQL в среде Fabric? предоставляет функции использования естественного языка Copilot, которые помогают создавать, объяснять и оптимизировать запросы SQL, извлекать важные аналитические сведения и ускорять выполнение стандартных задач в базах данных. Дополнительные сведения см. в разделе Copilot и редакторе запросов в базе данных SQL в Fabric (общедоступная версия).
Ноябрь 2025 г. Виртуализация данных в базе данных SQL в Fabric (предварительная версия) Виртуализация данных в базе данных SQL позволяет запрашивать внешние данные, хранящиеся в OneLake, с помощью T-SQL. С помощью синтаксиса виртуализации данных можно выполнять запросы Transact-SQL (T-SQL) к файлам, которые хранят данные в общих форматах данных в OneLake. Эти данные можно объединить с локально хранимыми реляционными данными с помощью соединений. Дополнительные сведения см. в статье OPENROWSET и внешние таблицы для базы данных SQL в Fabric (предварительная версия).
Ноябрь 2025 г. Ключи, управляемые клиентом базы данных SQL Fabric (предварительная версия) Управляемые клиентом ключи (предварительная версия) позволяют использовать собственные ключи Azure Key Vault для шифрования базы данных SQL рабочей области с автоматическим контролем TDE и поворотом ключей. Дополнительные сведения см. в разделе "Шифрование данных" в базе данных SQL и управляемых клиентом ключах для рабочих областей Fabric.
Октябрь 2025 г. Соединитель Spark для баз данных SQL (предварительная версия) Соединитель Spark для баз данных SQL позволяет Spark читать и записывать данные в базу данных SQL Azure, Управляемый экземпляр SQL Azure, SQL Server на виртуальной машине Azure и базы данных SQL Fabric с встроенной проверкой подлинности и поддержкой PySpark. Дополнительные сведения см. в документации по соединителю Spark для баз данных SQL.
Октябрь 2025 г. Расширение срока хранения до 7 до 35 дней Срок хранения резервных копий на момент времени в Базе данных SQL Fabric был расширен с 7 до 35 дней, что позволяет восстановить все точки за последние 35 дней. Дополнительные сведения см. в статье "Восстановление из резервной копии в базе данных SQL".

Для более старых обновлений ознакомьтесь с архивом «Что нового» Microsoft Fabric.

База данных SQL в примерах и рекомендациях Microsoft Fabric

Month Feature Подробнее
Ноябрь 2025 г. Функции искусственного интеллекта, доступные в предварительной версии Функции искусственного интеллекта, связанные с внешними моделями, блоками и внедрением, теперь доступны в предварительной версии. Дополнительные сведения см. в разделе "Функции ИИ" (Transact-SQL).

Хранилище данных Fabric

В этом разделе приведены последние улучшения и функции хранилища данных Fabric.

Month Feature Подробнее
Январь 2026 г. Поддержка MERGE Синтаксис MERGE T-SQL теперь общедоступен для хранилища данных Fabric. Эта инструкция DML предоставляет простой и универсальный подход для выполнения преобразований на основе условий между исходной таблицей и целевой таблицей. Выполняйте INSERTs, UPDATEs и DELETEs в одной команде с помощью MERGE.
Январь 2026 г. Кэширование результирующих наборов Кэширование результирующих наборов работает путем сохранения окончательных результирующих наборов для применимых SELECT запросов T-SQL, обходя сложную компиляцию и обработку данных исходного запроса, чтобы быстрее возвращать запросы. Чтобы узнать больше, ознакомьтесь с предварительным объявлением о кэшировании наборов результатов для хранилища данных Microsoft Fabric. Кэширование результирующих наборов включено по умолчанию.
Декабрь 2025 г. функция DATE_BUCKET() в хранилище данных Fabric (общедоступная версия) Функция DATE_BUCKET() в хранилище данных Fabric позволяет выполнять пользовательскую агрегацию данных по времени (например, 2 месяца или 3 недели) с DATE_BUCKET(unit, length, datetime). Дополнительные сведения см. в разделе DATE_BUCKET (T-SQL).
Декабрь 2025 г. Добавочное обновление статистики Добавочное обновление статистики — это оптимизация производительности для автоматического обновления статистики. Он оппортунистически сокращает продолжительность автоматических статистических обновлений путем выборки только недавно добавленных строк (вместо всего столбца), тем самым ускоряя запросы пользователей, которые должны обновлять статистику перед запуском. Дополнительные сведения см. в разделе "Статистика ".
Декабрь 2025 г. Упреждающее обновление статистики Если эта функция включена, статистика столбцов, автоматически создаваемая во время запросов SELECT, теперь подлежит упреждающему обновлению после изменений данных. Это снижает вероятность того, что запрос пользователя должен будет ждать обновления статистики перед выполнением, уменьшая время выполнения запроса пользователя. Дополнительные сведения см. в разделе "Статистика ".
Декабрь 2025 г. Автоматизация развертывания конечных точек для анализа хранилища данных и SQL Узнайте больше о том, как можно автоматизировать развертывание хранилища и конечной точки аналитики SQL с помощью шаблонов для написания скриптов, проверки и оркестрации создания элементов и зависимостей между ними. Ознакомьтесь с предварительно доступными возможностями нативного развертывания, которые появятся в Fabric.
Ноябрь 2025 г. Большие строковые и двоичные значения в хранилище данных Fabric и конечная точка аналитики SQL для зеркальных элементов (общедоступная версия) Поддержка VARCHAR(MAX) и VARBINARY(MAX) позволяет выполнять прием, хранение и запрос больших текстовых и двоичных данных без усечения в конечных точках хранилища данных Fabric и аналитики SQL для зеркальных элементов с ограничениями размера, разными по источнику. Дополнительные сведения см. в разделе Типы данных.
Ноябрь 2025 г. Задание dbt в Data Factory Fabric (предварительная версия) Задание dbt в Фабрике данных Fabric позволяет создавать, планировать и отслеживать проекты dbt в собственном коде с помощью бессерверных выполнения, интегрированного тестирования и документации, а также управления с помощью политик безопасности Entra ID и SQL. Дополнительные сведения см. в задании dbt в Microsoft Fabric (предварительная версия).
Ноябрь 2025 г. Кластеризация данных хранилища (предварительная версия) Кластеризация данных — это метод, используемый для упорядочивания и хранения данных на основе сходства. Кластеризация данных повышает производительность запросов и сокращает затраты на доступ к вычислительным ресурсам и хранилищу для запросов, группируя аналогичные записи вместе. Дополнительные сведения и сведения о начале работы см. в документации по кластеризации данных и использовании кластеризации данных в хранилище данных Fabric.
Ноябрь 2025 г. Столбцы WAREHOUSE IDENTITY (предварительная версия) Столбцы IDENTITY автоматически создают уникальные значения для каждой новой строки, устраняя необходимость назначения ключей вручную и устраняя риск дублирования ключей и проблем целостности ключей. Для получения дополнительных сведений и начала работы см. разделы Столбцы IDENTITY и Использование столбцов IDENTITY для создания суррогатных ключей. Вы также можете узнать, как перейти на использование столбцов IDENTITY в хранилище данных Fabric.
Ноябрь 2025 г. Моментальные снимки хранилища Моментальные снимки хранилища, теперь общедоступные, — это представление хранилища данных только для чтения. Вы можете создать моментальный снимок вашего хранилища в любой момент за последние 30 дней, подключиться к нему и выполнять запросы к нему, как к хранилищу, и регулярно восстанавливать моментальный снимок. Чтобы приступить к работе, см. Создание и управление моментальным снимком хранилища.
Ноябрь 2025 г. Прекращение использования семантических моделей по умолчанию К 30 ноября 2025 г. все семантические модели Power BI по умолчанию отключены от своих элементов и становятся независимыми семантическими моделями. Их можно сохранить, если вы по-прежнему используете их для отчетов или панелей мониторинга или безопасно удалите их, если они больше не нужны. Дополнительные сведения см. в Блоге: отделение семантических моделей по умолчанию для существующих элементов в Microsoft Fabric.
Октябрь 2025 г. SSMS 22 + Хранилище данных Fabric Новая предварительная версия SSMS 22 добавляет улучшенную интеграцию хранилища данных Fabric с именами подключений на основе рабочей области, группированием объектов на основе схем, поддержкой моментальных снимков хранилища и контекстно-ориентированными меню.
Октябрь 2025 г. Запрос и прием JSONL-файлов (общедоступная версия) Теперь вы можете запрашивать и получать JSONL-файлы в хранилище или конечной точке аналитики SQL. OPENROWSET(BULK) обеспечивает масштабируемое чтение и прием файлов JSONL.
Октябрь 2025 г. Защита исходящего доступа Теперь защита исходящего доступа применяется к элементам хранилища данных Fabric (в предварительной версии) и конечной точке аналитики SQL, применяя правила уровня рабочей области для исходящих подключений. Защита исходящего доступа укрепляет управление, снижает риск и гарантирует, что для загрузки данных и запросов используются только доверенные источники. Дополнительные сведения см. в разделе "Защита исходящего доступа к рабочей области".
Октябрь 2025 г. Безопасность OneLake в конечной точке SQL аналитики OneLake Security (предварительная версия) обеспечивает централизованное, точное управление доступом для конечной точки аналитики SQL, включая роли, политики RLS и CLS. Дополнительные сведения см. в статье OneLake Security для конечных точек аналитики SQL и обзор безопасности OneLake.
Октябрь 2025 г. Материализация внешних данных Материализация внешних данных может получать и материализовать внешние файлы в виде таблиц для оптимизированной аналитики и производительности. Дополнительные сведения см. в статье "Создание таблицы из файла " и "Обзор содержимого файла" с помощью OPENROWSET.

Для более старых обновлений ознакомьтесь с архивом «Что нового» Microsoft Fabric.

Примеры и руководство по использованию Fabric Data Warehouse

Month Feature Подробнее
Ноябрь 2025 г. Прием данных с помощью OPENROWSET Загрузите файлы в хранилище данных Fabric с помощью функции OPENROWSET с определением схемы, чтением разделов и метаданных, и встроенной фильтрацией.
Октябрь 2025 г. Упрощение доступа к файлам в OPENROWSET с помощью источников данных и относительных путей (предварительная версия) Доступ к файлам Lakehouse и ADLS в OPENROWSET можно получить с помощью источников данных и относительных путей, что делает SQL-запросы проще и облегчает их поддержку. Дополнительные сведения см. в разделе CREATE EXTERNAL DATA SOURCE.
Октябрь 2025 г. Разрешение конфликтов записи в хранилище данных Fabric В блоге Разрешение конфликтов записи в Microsoft Fabric Data Warehouse объясняется изоляция моментальных снимков, конфликты записи-записи и новая возможность обхода сжатия для повышения параллелизма.
Октябрь 2025 г. Общие сведения о блокировке и блокировке DDL Общие сведения о блокировке и блокировке DDL в хранилище данных Microsoft Fabric объясняют блокировку на уровне таблицы, блокировку DDL и рекомендации по управлению параллелизмом в хранилище данных Fabric.
Октябрь 2025 г. Общие сведения о блокировке и блокировке DDL Запись блога о блокировке и блокировке DDL в хранилище данных Microsoft Fabric объясняет блокировку на уровне таблицы, блокировку DDL и рекомендации по управлению параллелизмом в хранилище данных Fabric.

Зеркальное отображение структуры

В этом разделе приведены последние улучшения и функции зеркального отображения в Microsoft Fabric.

Month Feature Подробнее
Декабрь 2025 г. Промежуточная подготовка для зеркалирования для Google BigQuery (предварительная версия) Промежуточное хранение для зеркалирования BigQuery (предварительная версия) ускоряет начальный процесс репликации, загружая данные через промежуточный уровень перед применением CDC, что повышает скорость и надежность для больших наборов данных. Дополнительные сведения см. в Зеркальные базы данных из Google BigQuery и Учебник: настройка зеркального отражения в Google BigQuery.
Ноябрь 2025 г. Поддержка зеркалирования и копирования заданий в SAP Datasphere (предварительная версия) Подключение SAP в Microsoft Fabric теперь поддерживает зеркальное отображение для SAP Datasphere и поддержку задания копирования для SAP Datasphere в качестве предварительных версий функций.
Ноябрь 2025 г. Копирование данных Cosmos DB (GA) В Microsoft Fabric теперь общедоступны как Cosmos DB в Microsoft Fabric, так и Зеркальное отображение Cosmos DB. Дополнительные сведения см.: Cosmos DB в Microsoft Fabric и зеркальное отображение Cosmos DB (общедоступная версия).
Ноябрь 2025 г. Зеркальное отображение SQL Server 2025 (общедоступная версия) SQL Server 2025 теперь общедоступен вместе с зеркальным отображением SQL Server. Дополнительные сведения см. в разделе "Зеркальное отображение" для SQL Server в Microsoft Fabric (общедоступная версия).

Для более старых обновлений ознакомьтесь с архивом «Что нового» Microsoft Fabric.

Примеры и рекомендации по зеркальному отображению ткани

Month Feature Подробнее
Ноябрь 2025 г. Зеркальное отображение: отправка csvs Улучшения открытого зеркального отображения для CSV-файлов устраняют требование первичного ключа и автоматически вставляют обновления в существующие зеркальные таблицы в OneLake, где также доступны опции для необязательного первичного ключа и __rowMarker__ для расширенного отслеживания изменений. Дополнительные сведения см. в разделе "Открытое зеркальное отображение".

Граф в Microsoft Fabric

В этом разделе приведены последние улучшения и функции Graph в Microsoft Fabric.

Month Feature Подробнее
Октябрь 2025 г. Граф в Microsoft Fabric (Предварительная версия) Graph в Microsoft Fabric теперь доступен в предварительной версии, предоставляя возможности управления данными графа, аналитики и визуализации. Дополнительные сведения см. в документации Graph.

Анализ данных в реальном времени в Microsoft Fabric

В этом разделе приведены последние улучшения и функции для аналитикиReal-Time в Microsoft Fabric.

Month Feature Подробнее
Ноябрь 2025 г. Azure Monitor to Fabric Eventhouse (предварительная версия) Azure Monitor в Eventhouse (предварительная версия) позволяет перенаправлять телеметрию виртуальных машин через агент Azure Monitor и правила сбора данных в Eventhouse для схемного управления приемом данных, выполнения нерегламентированных запросов, анализа временных рядов и активации. Дополнительные сведения см. в статье "Отправка клиентских данных виртуальной машины в Fabric" и Azure Data Explorer (предварительная версия).
Ноябрь 2025 г. Интеграция активатора Fabric в функции пользовательских данных Fabric (предварительная версия) Интеграция активатора Fabric с функциями пользовательских данных Fabric (предварительная версия) позволяет создавать функции для обработки событий из любого источника, включая события Fabric и события OneLake. Дополнительные сведения см. в разделе "Элементы Trigger Fabric".
Ноябрь 2025 г. Геопространственный анализ с рабочей нагрузкой карт ArcGIS Esri (предварительная версия) Рабочая нагрузка для карт ArcGIS (предварительная версия) от Esri может визуализировать, анализировать и делиться геопространственными аналитическими данными с использованием интеграции OneLake, обработки на базе Spark, встраивания Power BI и функций интеллектуального картографирования. Дополнительные сведения см. в центре рабочей нагрузки Microsoft Fabric. Чтобы приступить к работе, создайте карту (предварительная версия).
Ноябрь 2025 г. Назначение активатора Eventstream (общедоступно) Fabric Eventstream поддерживает назначение Активатора для обработки и преобразования событий с бизнес-требованиями перед маршрутизацией событий в место назначения. С помощью назначения Eventstream Activator вы можете обнаруживать важные шаблоны в потоковых данных и автоматически инициировать соответствующее действие — код не требуется.
Ноябрь 2025 г. Обзор событий вместимости Fabric в Real-Time Hub (предварительная версия) События производительности сети Fabric в центре Real-Time Hub (предварительная версия) добавляют сводку производительности в режиме реального времени и события состояния, чтобы отслеживать работоспособность, выявлять ограничение скорости и запускать действия с помощью Activator, Eventstream, и панелей мониторинга.
Ноябрь 2025 г. Карты в аналитике Real-Time (предварительная версия) Карты в Microsoft Fabric объединяют пространственный контекст, данные в режиме реального времени и собственные файлы изображений, такие как Cloud Optimized GeoTIFF (COG) и Raster PMTiles, а также векторные пространственные форматы. Параметры маркировки данных теперь доступны для всех типов геометрии — точек, линий и многоугольников, отражающих ваши отзывы. Чтобы приступить к работе, создайте карту (предварительная версия).
Ноябрь 2025 г. Eventstream поддерживает получение событий с использованием схемы из источника данных EventHub (в режиме предварительного просмотра) Функция Eventstream Fabric теперь поддерживает получение событий из источника EventHub при принудительном применении схемы полезных данных.
Ноябрь 2025 г. Источник событий MongoDB CDC Eventstream Fabric теперь поддерживает отслеживание изменений данных MongoDB (CDC) как полностью управляемый соединитель. Чтобы приступить к работе, см. статью "Добавление источника CDC MongoDB в поток событий (предварительная версия)".
Ноябрь 2025 г. Схема сущностей в базе данных KQL Eventhouse (предварительная версия) Схема сущностей в базе данных KQL Eventhouse (предварительная версия) добавляет схему визуальных сущностей для изучения таблиц, связей, потока данных и нарушений схемы в базах данных KQL Eventhouse. Дополнительные сведения см. в разделе "Просмотр схемы сущностей" в базе данных KQL (предварительная версия).
Октябрь 2025 г. Конечная точка Eventhouse для Lakehouse Конечная точка Eventhouse для Lakehouse обеспечивает быстрый запрос в режиме реального времени и расширенную аналитику в таблицах Lakehouse с помощью конечной точки Eventhouse. Для получения более подробной информации см. обзор Eventhouse.

Для более старых обновлений ознакомьтесь с архивом «Что нового» Microsoft Fabric.

Примеры и рекомендации по интеллектуальному анализу в реальном времени

Tip

Используйте полное эталонное решениеReal-Time для аналитики для автоматического создания коллекции примерных компонентов.

Month Feature Подробнее
Декабрь 2025 г. Оператор SQL Fabric Eventstream: инструментарий для обработки данных в реальном времени в системе Fabric Real-Time Intelligence Оператор Eventstream SQL в Fabric Eventstream позволяет применять логику SQL непосредственно к динамическим потокам в редакторе запросов SQL для преобразования и маршрутизации данных событий в режиме реального времени. Для получения дополнительной информации см. раздел "Встроенные функции " и справочные материалы по Azure Stream Analytics и языку запросов Eventstream.
Ноябрь 2025 г. Представляем коннекторы HTTP и MongoDB CDC для Eventstream Соединители CDC HTTP и MongoDB для Eventstream добавляют источник HTTP без кода и источник CDC MongoDB, чтобы можно было передавать общедоступные API и изменения базы данных в аналитику в режиме реального времени. Дополнительные сведения см. в разделе "Добавление источника HTTP" в поток событий и добавление источника CDC MongoDB в поток событий.
Ноябрь 2025 г. Copilot поддерживаемое исследование данных в режиме реального времени (предварительная версия) Copilot В режиме ассистированного исследования данных в реальном времени (предварительная версия) можно задать вопросы на естественном языке о плитках панели реального времени и таблицах KQL, уточнить визуальные элементы и сохранить аналитические сведения без написания запросов.
Ноябрь 2025 г. Повышение эффективности работы с агентами операций в аналитике Real-Time Агенты по операциям в области оперативного анализа могут отслеживать данные Eventhouse, выводить цели и рекомендовать действия, используя интеграцию Teams с Power Automate, чтобы держать вас в курсе событий и автоматизировать процессы, когда это необходимо.

IQ (предварительная версия)

В этом разделе приведены последние улучшения и функции для новой рабочей нагрузки IQ (предварительная версия).

Month Feature Подробнее
Ноябрь 2025 г. Знакомство с IQ Fabric Структура IQ— новая семантическая основа в Microsoft Fabric. Fabric IQ не заменяет вашу инфраструктуру данных; это усилитель возможностей для всех инвестиций, которые вы уже сделали. Дополнительные сведения см. в разделе IQ Fabric: Семантическая основа для корпоративного ИИ и от платформы данных до платформы аналитики: знакомство с IQ Microsoft Fabric.
Ноябрь 2025 г. Элемент онтология (предварительная версия) Элемент ontology (preview) позволяет определять типы сущностей, связи, свойства и другие ограничения для упорядочивания данных в соответствии с бизнес-словарем. Дополнительные сведения см. в разделе "Что такое онтология (предварительная версия)"?

Связанный контент

  • Last updated on