Что нового в Microsoft Fabric?

2025-08-14

Эта страница постоянно обновляется с недавним обзором новостей в Microsoft Fabric.

Сведения о последних новостях и функциях Fabric см. в блоге по обновлениям Microsoft Fabric.
Сведения о сообществе, маркетинге, исследованиях и отраслевых новостях см. в блоге Microsoft Fabric.
Следите за последними новостями Power BI в разделе "Новые возможности Power BI".
Для более старых обновлений ознакомьтесь с архивом «Что нового» Microsoft Fabric.

Вы новичок в Microsoft Fabric?

Функции в настоящее время в предварительной версии

В следующей таблице перечислены функции Microsoft Fabric, которые в настоящее время находятся в предварительном просмотре. Предварительные версии функций отсортированы по алфавиту.

Note

Функции в настоящее время доступны в предварительной версии в рамках дополнительных условий использования. Просмотрите юридические условия, применимые к функциям Azure, которые находятся в стадии бета-тестирования, предварительного просмотра или еще не доступны для общего использования. Microsoft Fabric предоставляет предварительные версии, чтобы дать вам возможность оценить и поделиться отзывами с группой продуктов на предварительных версиях функций, прежде чем они становятся общедоступными (GA).

Feature	Подробнее
Доступ к таблицам Delta Lake в виде Apache Iceberg в OneLake (предварительная версия)	OneLake теперь позволяет получить доступ к таблицам Delta Lake с помощью совместимых средств чтения Apache Iceberg без перемещения или дублирования данных. Чтобы приступить к работе, см. Использование таблиц Iceberg с OneLake.
Функции ИИ (предварительная версия)	Функции искусственного интеллекта для проектирования данных теперь доступны в предварительной версии. С помощью функций ИИ вы можете использовать возможности GenAI для резюмирования, классификации, генерации текста и многого другого — и всё это с помощью одной строки кода. Узнайте больше о последних улучшениях функций ИИ во время текущей предварительной версии.
Данные Apache Iceberg в OneLake с помощью Snowflake и ярлыков (предварительная версия)	Теперь вы можете использовать отформатированные данные Apache Iceberg в Microsoft Fabric без перемещения или дублирования данных, а также Snowflake добавил возможность записи таблиц Айсберга непосредственно в OneLake. Дополнительные сведения см. в статье "Использование таблиц Apache Iceberg с OneLake".
Приблизительное или нечеткое сопоставление строк (предварительная версия)	В базе данных SQL в Fabric вы можете проверить, похожи ли две строки, а также вычислить разницу между двумя строками. Используйте эту возможность для идентификации строк, которые могут отличаться из-за повреждения символов. Что такое нечеткое сопоставление строк?
ArcGIS GeoAnalytics для Microsoft Fabric Spark (предварительная версия)	Корпорация Майкрософт и Esri сотрудничают с целью привлечения пространственной аналитики в Microsoft Fabric. Дополнительные сведения об интеграции ArcGIS в Microsoft Fabric Spark см. в статье ArcGIS GeoAnalytics для Microsoft Fabric (предварительная версия) и ArcGIS в интеграции Fabric.
Предварительная версия кода AutoML	В Fabric Data Science новая функция AutoML позволяет автоматизировать ваш рабочий процесс машинного обучения. AutoML или Автоматизированное машинное обучение — это набор методов и инструментов, которые могут автоматически обучать и оптимизировать модели машинного обучения для любого заданного типа данных и задач.
Взаимодействие с пользователем с низким уровнем кода AutoML в Fabric (предварительная версия)	AutoML, или автоматизированное машинное обучение, — это процесс, который автоматизирует трудоемкие и сложные задачи разработки моделей машинного обучения. Новый интерфейс AutoML с низким кодом поддерживает различные задачи, включая регрессию, прогнозирование, классификацию и классификацию нескольких классов. Чтобы приступить к работе, создайте модели с помощью автоматизированного машинного обучения (предварительная версия).
Хранилище BLOB-объектов Azure в типе ярлыка OneLake (предварительная версия)	Теперь вы можете создавать ярлыки к хранилищу BLOB-объектов Azure в OneLake, что упрощает интеграцию и доступ к данным в Microsoft Fabric. Дополнительные сведения см. в разделе "Создание ярлыка для хранилища объектов BLOB Azure (предварительный просмотр)".
Ссылки на Azure Key Vault для аутентификации подключений к данным Fabric (предварительная версия)	Теперь вы можете пройти проверку подлинности в подключениях к данным Fabric с помощью хранимых секретов Azure Key Vault (предварительная версия). Ссылки Azure Key Vault обеспечивают безопасное и централизованное управление секретами для подключений к данным. Дополнительные сведения см. в обзоре ссылок Azure Key Vault (предварительная версия) и начните работу с настройкой ссылок Azure Key Vault.
Централизованное управление данными в каталоге OneLake (предварительная версия)	Новый централизованный интерфейс управления данными в каталоге OneLake находится в предварительной версии. Владельцы данных могут просматривать сводные сведения о созданных ими объектах, рассматривать возможность улучшения управления, принимая рекомендованные меры, и получать дополнительную информацию вместе с всеми доступными инструментами в Fabric.
Code-First предварительная версия настройки Гиперпараметра	В Службе обработки и анализа данных Fabric FLAML теперь интегрирован для настройки гиперпараметров, представляющей собой предварительную версию. `flaml.tune` Функция Fabric упрощает этот процесс, предлагая экономичный и эффективный подход к настройке гиперпараметров.
Поддержка реестра схем Confluent в Eventstream (предварительная версия)	Соединитель потоковой передачи Confluent Cloud eventstream для Apache Kafka теперь поддерживает декодирование данных из тем, связанных с контрактом данных в Реестре схем Confluent, что обеспечивает простой прием, предварительную версию и маршрутизацию данных потоковой передачи схемы в Fabric Real-Time Intelligence. Дополнительные сведения см. в статье Add Confluent Cloud for Apache Kafka source to an eventstream.
Непрерывное поглощение данных из Azure Storage в Eventhouse (предварительный просмотр)	Теперь вы можете использовать непрерывную загрузку из хранилища Azure в Eventhouse (предварительное использование) для автоматической и эффективной загрузки данных из хранилища Azure в Eventhouse. Дополнительные сведения см. в статье "Получение данных из службы хранилища Azure".
Copilot в Fabric доступен по всему миру	Copilot в Fabric теперь доступно всем клиентам, включая Copilot для Power BI, Copilot для Data Factory, Copilot для Data Science и Data Engineering и Copilot для создания запросов KQL. Дополнительные сведения см. в статье "Обзор Copilot " в Fabric.
Copilot для предварительной версии чата для хранилища данных	Теперь вы видите кнопку Copilot на ленте для запуска чата с Copilot для ускорения выполнения любой задачи, связанной с хранением данных. Дополнительные сведения см. в разделе "Практическое руководство. Использование области чата Copilot для хранилища данных Fabric".
Copilot для конечной точки аналитики SQL (предварительная версия)	Copilot вводит возможности, позволяющие пользователям создавать и оптимизировать SQL-запросы с помощью естественного языка. Дополнительные сведения см. в статьеCopilot о конечной точке аналитики SQL.
Поддержка копирования заданий для отслеживания измененных данных (CDC) (предварительная версия)	Обработка изменений данных (CDC) в задании копирования — это мощная функция конвейеров данных в Data Factory, которая обеспечивает эффективную и автоматизированную репликацию измененных данных, включая вставленные, обновленные и удаленные записи из источника в пункт назначения.
Cosmos DB в Microsoft Fabric (предварительная версия)	Предварительная версия Cosmos DB в Microsoft Fabric теперь доступна всем пользователям. С момента своего объявления в Microsoft Build 2025 были добавлены несколько новых возможностей, включая индексирование векторов и поиск. Дополнительные сведения см. в статье "Объявление Cosmos DB" в Microsoft Fabric. Сведения о начале работы см. в кратком руководстве по созданию базы данных Cosmos DB в Microsoft Fabric (предварительная версия).
Ключи, управляемые клиентом для рабочих областей Fabric (предварительная версия)	Управляемые клиентом ключи рабочей области позволяют шифровать данные в OneLake с помощью собственных ключей. Дополнительные сведения см. в разделе "Управляемые клиентом ключи" в OneLake: укрепление защиты данных и управления.
Интеграция DacFx для хранилища ALM	Упрощайте управление жизненным циклом приложений для хранилища благодаря интеграции DacFx в Git и конвейерам развертывания для хранилища Fabric (предварительная версия). Дополнительные сведения см. в разделе "Упрощение ALM хранилища с интеграцией DacFx в Git и конвейерах развертывания".
Общедоступные API потока данных 2-го поколения (предварительная версия)	API фабрики данных позволяют пользователям автоматизировать потоки данных и управлять ими, включая создание, управление, планирование и мониторинг. Дополнительные сведения см. в разделе "Использование общедоступных параметров" в Dataflow 2-го поколения (предварительная версия).
Параметризация потока данных 2-го поколения (предварительная версия)	Параметризация фабрики данных делает рабочие процессы более эффективными и адаптируемыми к различным входным и сценариям. Дополнительные сведения см. в разделе "Использование общедоступных параметров" в Dataflow 2-го поколения (предварительная версия).
Функция DATEADD теперь поддерживает bigint (предварительная версия)	В базе данных SQL в Fabric `DATEADD (datepart , number , date )` число может быть выражено как bigint. Дополнительные сведения см. в разделе DATEADD (Transact-SQL).
Сопоставление столбцов Delta в аналитической конечной точке SQL	Конечная точка аналитики SQL теперь поддерживает разностные таблицы с включенным сопоставлением столбцов. Дополнительные сведения см. в разделе "Сопоставление столбцов delta " и "Ограничения" конечной точки аналитики SQL. Эта функция сейчас доступна в предварительной версии.
Построитель цифровых двойников (предварительная версия)	Построитель цифровых двойников (предварительная версия) — это новый элемент в рабочей нагрузке Real-Time Intelligence. Цифровые двойники создают управляемые данными представления сущностей в режиме реального времени. Это элемент моделирования данных, который создает цифровые представления реальных сред для оптимизации физических операций с помощью данных. Дополнительные сведения см. в разделе «Что такое конструктор цифровых двойников (предварительная версия)?».
Шифрование неактивных данных с помощью ключей, управляемых клиентом (предварительная версия)	По умолчанию Fabric шифрует все неактивные данные с помощью ключей, управляемых Корпорацией Майкрософт. Теперь вы можете шифровать неактивные данные в рабочих областях Fabric с помощью ключей, управляемых клиентом, в качестве предварительной версии, что дает более широкий контроль над безопасностью и соответствием данных. Дополнительные сведения см. в разделе "Ключи, управляемые клиентом" для рабочих областей Fabric.
Расширенная беседа с Microsoft Fabric Copilot (предварительная версия)	Мы внедряем усовершенствования функций искусственного интеллекта в Microsoft Fabric, включая новый способ хранения запросов чата и журнала, повышение точности ответов и улучшение хранения знаний в контексте.
Оценка агентов данных Fabric с помощью пакета SDK для Python (предварительная версия)	Теперь пакет SDK для Python можно использовать для программной оценки агентов данных Fabric. Дополнительные сведения см. в статье "Использование агента данных Fabric" в Microsoft Copilot Studio (предварительная версия).
Обработка событий и маршрутизация событий в Активатор (предварительная версия)	Теперь поток событий Fabric поддерживает обработку и преобразование событий с бизнес-требованиями перед маршрутизацией событий в место назначения: Активатор. Когда эти преобразованные события достигают Activator, вы можете установить правила или условия для оповещений, чтобы отслеживать события.
Производные потоки Eventstream в режиме прямого приема (предварительный просмотр)	Вы можете без труда переносить данные из Fabric Eventstream в Eventhouse, используя либо поток событий, либо мастера получения данных Eventhouse. Эта возможность теперь расширяется для поддержки потоков, сформированных из потоков событий в режиме прямого ввода. Дополнительные сведения см. в публикации "Хранилище событий Fabric" поддерживает производные потоки Eventstream в режиме прямого приёма (предварительная версия).
Инструкции по источнику данных в агенте данных Fabric	Инструкции по источнику данных в агенте данных Fabric помогают получить более точные ответы на структурированные данные. Для получения дополнительной информации см. раздел "Новое в агенте данных Fabric: инструкции по источнику данных для более умных и точных ответов ИИ".
Агенты данных Fabric + Microsoft Copilot Studio (предварительная версия)	Теперь доступна предварительная версия интеграции между агентами данных Fabric и Microsoft Copilot Studio . Просмотрите демонстрацию из сборки 2025 о создании агентов данных в Fabric для решений ИИ с несколькими агентами. Дополнительные сведения см. в разделе оркестрации с несколькими агентами в Microsoft Copilot Studio.
Интеграция агента данных Fabric с службой агента ИИ Azure (предварительная версия)	Мы рады запустить интеграцию агентов данных в Fabric с службой агента ИИ Azure из Azure AI Foundry. Сведения о начале работы см. в статье "Использование агента данных Fabric" в Microsoft Copilot Studio (предварительная версия). Пакет SDK агента данных Fabric также доступен в предварительной версии.
Интеграция агента данных Fabric с Microsoft Copilot Studio (предварительная версия)	Агент данных Fabric доступен в предварительной версии и может быть добавлен в качестве агента в настраиваемую настройку в Microsoft Copilot Studio. Дополнительные сведения см. в статье об интеграции агента данных Fabric с Microsoft Copilot Studio (предварительная версия).
Действие таблицы Upsert фабрики данных Fabric в соединителе Lakehouse (предварительная версия)	Действие таблицы Upsert (предварительная версия) в соединителе Lakehouse находится в предварительной версии.
Излучатель диагностики Fabric Spark (предварительная версия)	Средство Fabric Apache Spark Diagnostic Emitter (предварительная версия) позволяет пользователям Apache Spark собирать журналы, журналы событий и метрики из их Spark-приложений и передавать их в различные цели, включая Центры событий Azure, хранилище Azure и аналитику журналов Azure.
API мониторинга Spark Fabric (предварительная версия)	API-интерфейсы мониторинга Spark Fabric в настоящее время в предварительной версии — это надежный набор средств, предназначенных для повышения наблюдаемости и упрощения мониторинга и управления приложениями Spark в Microsoft Fabric.
База данных SQL Fabric (предварительная версия)	База данных SQL в Microsoft Fabric (предварительная версия) — это удобная для разработчика транзакционная база данных на основе базы данных SQL Azure, которая позволяет легко создавать операционную базу данных в Fabric. База данных SQL в Fabric использует ядро СУБД SQL в качестве базы данных SQL Azure. Ознакомьтесь с руководством по принятию решений: выберите базу данных SQL.
Функции пользовательских данных Fabric	Функции пользовательских данных Fabric (предварительная версия) позволяют создавать функции, содержащие бизнес-логику и подключаться к источникам данных Fabric, и /или вызывать их из других элементов Структуры, таких как конвейеры данных, записные книжки и отчеты Power BI. Центр функций предоставляет одно расположение для просмотра, доступа и управления функциями пользовательских данных. Дополнительные сведения см. в разделе "Функции пользовательских данных Fabric " (предварительная версия)".
REST API для папок (предварительная версия)	Теперь вы можете создавать папки рабочей области и управлять ими в сценариях автоматизации и интегрироваться с другими системами и инструментами. API папок REST теперь находится в предварительном просмотре. Сведения о начале работы см. в папках REST API Fabric.
Автозавершение кода в блокнотах Fabric (бета-версия)	Записные книжки Fabric с встроенным завершением кода помогают пользователям быстрее писать код и с меньшим количеством ошибок. Для получения дополнительной информации см. раздел Copilot "Наука о данных и инженерия данных" (предварительная версия).
Вызов удаленного конвейера (предварительная версия) в конвейере данных	Теперь можно использовать действие Invoke Pipeline (preview) для вызова конвейеров из фабрики данных Azure или конвейеров Synapse Analytics. Эта функция позволяет использовать ваши существующие конвейеры ADF или Synapse внутри конвейера Fabric, вызывая их встроенно с помощью этой новой активности "Вызов конвейера".
Поддержка строк JSON в OPENROWSET (предварительная версия)	Поддержка строк JSON (JSONL) в функции OPENROWSET(BULK) для хранилища данных Fabric и конечных точек аналитики SQL теперь доступна в предварительной версии, что позволяет запрашивать внешние данные в формате JSONL. Дополнительные сведения см. в разделе OPENROWSET (BULK) (Transact-SQL).
Lakehouse в качестве назначения добавочного обновления в Dataflow 2-го поколения (предварительная версия)	В тех случаях, когда требуется обновить только новые или измененные данные, теперь можно включить инкрементное обновление данных в Dataflow Gen2 из Lakehouse для Microsoft Fabric Data Factory. Для получения дополнительной информации см. инкрементальное обновление в Dataflow Gen2.
Функция схем Lakehouse (предварительная версия)	Функция схемы Lakehouse (предварительная версия) предоставляет поддержку конвейера данных для чтения сведений о схеме из таблиц Lakehouse и поддерживает запись данных в таблицы в указанных схемах. Схемы Lakehouse позволяют группировать таблицы вместе для улучшения обнаружения данных, управления доступом и многого другого.
Поддержка Lakehouse для конвейеров интеграции и развертывания Git (предварительная версия)	Lakehouse теперь интегрируется с возможностями управления жизненным циклом в Microsoft Fabric, обеспечивая стандартизированную совместную работу между всеми участниками команды разработки на протяжении всей жизни продукта. Управление жизненным циклом Lakehouse упрощает эффективный процесс управления версиями продуктов и выпуска, постоянно предоставляя функции и исправления ошибок в нескольких средах.
REST API Livy (предварительная версия)	Конечная точка Fabric Livy позволяет пользователям отправлять и выполнять свой код Spark на вычислительных ресурсах Spark в указанной рабочей области Fabric, устраняя необходимость создания записи в блокноте или элемента определения задания Spark. API Livy предоставляет возможность настраивать среду выполнения через интеграцию с средой.
Загрузка данных OneLake Fabric в Excel	Легко загрузить данные Fabric OneLake в Excel с интегрированным каталогом OneLake и современным интерфейсом получения данных (предварительная версия). Дополнительные сведения и инструкции по началу работы см. каталог OneLake и функция получения данных интегрированы в Excel для Windows.
Материализованные представления Lake (предварительная версия)	Материализованные представления озера были объявлены на сборке 2025 года. Материализованные представления Озера в Microsoft Fabric позволяют быстро и эффективно запрашивать данные, хранящиеся в OneLake.
Поддержка MCP для аналитики Real-Time (предварительная версия)	Протокол контекста модели (MCP) теперь поддерживается для аналитики Real-Time (RTI)Сервер MCP с открытым кодом позволяет агентам ИИ или приложениям ИИ взаимодействовать с Fabric RTI, предоставляя средства через интерфейс MCP, что позволяет легко запрашивать и анализировать данные.
Поддержка основных служб Microsoft Entra для ярлыков Amazon S3 (предварительная версия)	Теперь вы можете использовать учетные записи службы Microsoft Entra для доступа к Amazon S3 с помощью ярлыков OneLake, устраняя необходимость долгосрочных ключей доступа AWS. Эта интеграция использует OpenID Connect (OIDC) для краткосрочных токенов, основанных на стандартах, упрощает управление удостоверениями в облачной среде и обеспечивает полную возможность аудита с помощью AWS CloudTrail. Чтобы начать, см. сокращения AWS S3 с использованием аутентификацией сервисного принципала.
API администрирования Microsoft Fabric	API администрирования Fabric предназначены для упрощения административных задач. Первоначальный набор API администрирования Fabric предназначен для упрощения обнаружения рабочих областей, элементов Fabric и сведений о доступе пользователей.
Оценщик SKU Microsoft Fabric (предварительный просмотр)	Оценщик SKU Microsoft Fabric, доступный в предварительной версии, — это расширенная версия ранее представленного калькулятора емкости Microsoft Fabric. Дополнительные сведения см. в разделе "Знакомство с оценщиком SKU Microsoft Fabric (предварительная версия)" и "Мастерство оценки SKU с помощью оценщика SKU Microsoft Fabric".
Помощник по миграции для хранилища данных Fabric (предварительная версия)	Новый помощник по миграции упрощает процесс миграции из Azure Synapse Analytics в хранилище данных Fabric. Дополнительные сведения см. в общедоступной предварительной версии помощника по миграции для хранилища данных Fabric.
Зеркальное отображение в Microsoft Fabric (предварительная версия)	Зеркальное отображение базы данных в Fabric позволяет легко перенести базы данных в OneLake в Microsoft Fabric. Это обеспечивает плавное получение аналитических сведений о данных практически в режиме реального времени без необходимости ETL. Некоторые источники зеркального отображения обычно доступны, некоторые из них по-прежнему находятся в предварительной версии. Дополнительные сведения см. в разделе "Что такое зеркальное отображение в Fabric"
Multiple-Schema вывод в eventstream (предварительная версия)	Вывод с несколькими схемами в Eventstream позволяет с несколькими рабочими источниками данных, которые выдают различные схемы путем вывода и управления несколькими схемами одновременно. Дополнительные сведения см. в разделе "Повышение гибкости преобразования данных с помощью Multiple-Schema выводов в eventstream (предварительная версия)".
Завершение встроенного кода записной книжки Copilot (предварительная версия)	Теперь в предварительной версии, Copilot Встроенное завершение кода (предварительная версия) — это функция ИИ, которая помогает дата-сайентистам и инженерам писать код Python быстрее и проще. Дополнительные сведения см. в разделе "Встроенное завершение кода записной книжкиCopilot" (предварительная версия).
Отладка ноутбука в vscode.dev (предварительная версия)	Теперь можно устанавливать точки останова и отлаживать код блокнота с помощью удаленного расширения Synapse VS Code в vscode.dev. Это обновление сначала начинается с среды выполнения Fabric 1.3 (GA).
OneLake в качестве источника для COPY INTO и OPENROWSET (предварительная версия)	COPY INTO и OPENROWSET теперь поддерживают чтение непосредственно из путей OneLake в хранилище данных Fabric (предварительная версия) и включение приема данных на основе SQL и нерегламентированного запроса из папок Lakehouse без внешнего хранилища или сложной установки. Дополнительные сведения см. в разделе "Прием данных в хранилище".
Роли доступа к данным OneLake (предварительная версия)	Роли доступа к данным OneLake для Lakehouse доступны в предварительной версии. Разрешения ролей и назначения пользователей и групп можно легко обновить с помощью нового пользовательского интерфейса безопасности папок. Пример см. в статье Secure Mirrored Azure Databricks Databricks Data in Fabric с безопасностью OneLake.
Плагины OpenAI для Eventhouse (предварительно)	Теперь можно использовать два мощных AI-плагина для Eventhouse: плагин встраивания текста ИИ и плагин подсказки чата ИИ. Подключение данных Eventhouse к приложениям с открытым интерфейсом OpenAI для расширенной аналитики и сценариев искусственного интеллекта. Дополнительные сведения см. в разделе ai_embed_text (предварительная версия) и ai_chat_completion (предварительная версия).
Передача значений параметров в элементы Fabric (предварительная версия)	Активатор позволяет автоматически активировать такие элементы Fabric, как конвейер и записная книжка при выполнении определенных условий данных. Вы можете не только активировать и выполнять элементы Fabric, но и передавать значения параметрам, определенным в элементах Fabric.
Отражение гибкого сервера PostgreSQL в Fabric	Мирроринг базы данных Fabric теперь поддерживает репликацию вашего гибкого сервера базы данных Azure для PostgreSQL в виде функции предварительного просмотра. Вы можете непрерывно реплицировать данные практически в режиме реального времени из экземпляра гибкого сервера в Fabric OneLake. Для получения дополнительной информации см. Создание зеркальной копии сервера Azure Database для PostgreSQL.
Предварительно созданные службы ИИ Azure в предварительной версии Fabric	Предварительная версия предварительно созданных служб ИИ в Fabric — это интеграция со службами ИИ Azure, ранее известной как Azure Cognitive Services. Предварительно созданные службы ИИ Azure позволяют легко улучшить данные с предварительно созданными моделями ИИ без каких-либо предварительных требований. В настоящее время предварительно созданные службы ИИ находятся в предварительной версии и включают поддержку Службы OpenAI Microsoft Azure, языка ИИ Azure и Azure AI Translator.
Возможности общедоступного API для потоков данных 2-го поколения в Фабрике данных Fabric (предварительная версия)	Эта предварительная версия общедоступных API потоков данных 2-го поколения позволяет пользователям создавать, обновлять и отслеживать рабочие процессы данных программными средствами. API поддерживают широкий спектр операций, включая потоки данных CRUD (создание, чтение, обновление и удаление), планирование и мониторинг, что упрощает управление процессами интеграции данных пользователями.
Общедоступные значения параметров для обновления потока данных 2-го поколения (предварительная версия)	Узнайте больше о новой функции общедоступных параметров для Dataflow Gen2 с поддержкой CI/CD, а также о поддержке этого нового режима в обновлении процесса потока данных в рамках конвейеров данных.
Политики защиты от потери данных Purview были распространены на хранилища данных Fabric	Расширение политик защиты от потери данных (DLP) Microsoft Purview в Fabric lakehouses теперь находится в предварительной версии.
Политики защиты от потери данных Purview теперь поддерживают действие ограничения доступа для семантических моделей	Ограничение доступа на основе конфиденциального содержания для семантических моделей, которые сейчас находятся в предварительном просмотре, помогает автоматически обнаруживать конфиденциальную информацию при загрузке в репозитории данных Fabric и семантические модели.
Записная книжка Python (предварительная версия)	Записные книжки Python предназначены для разработчиков бизнес-аналитики и специалистов по обработке и анализу данных, работающих с меньшими наборами данных, используя Python в качестве основного языка. Чтобы начать, см. Использование Python в ноутбуке.
Функции регулярного выражения (предварительная версия)	В SQL базе данных в Fabric функции регулярного выражения (REGEX) возвращают текст на основе значений в шаблоне поиска. Дополнительные сведения см. в разделе "Регулярные выражения".
REST API для подключений и шлюзов (предварительная версия)	REST API для подключений и шлюзов теперь доступны в режиме предварительного просмотра. Эти новые API позволяют разработчикам программно управлять подключениями и шлюзами в Fabric.
Скалярные функции, определяемые пользователем (UDF)	Скалярные пользовательские функции (UDFs) теперь поддерживаются в качестве предварительной версии. Дополнительные сведения см. в статье CREATE FUNCTION for Fabric Data Warehouse.
Кэширование результирующих наборов (предварительная версия)	Кэширование результирующих наборов работает путем сохранения окончательных результирующих наборов для применимых `SELECT` запросов T-SQL, обходя сложную компиляцию и обработку данных исходного запроса, чтобы быстрее возвращать запросы. Дополнительные сведения см. в разделе "Кэширование результирующих наборов" для хранилища данных Microsoft Fabric (предварительная версия).
Защитите зеркальные данные Azure Databricks с помощью безопасности OneLake (beta версия)	Вы можете защитить зеркальные данные Azure Databricks в Fabric с помощью системы безопасности OneLake, которая теперь доступна в предварительной версии. Теперь вы можете сопоставить политики каталога Unity с безопасностью Microsoft OneLake. Дополнительные сведения см. в статье об автоматическом управлении удостоверениями в Azure Databricks.
Предоставление общего доступа к агенту данных Fabric (предварительная версия)	Возможность совместного использования агента данных Fabric (предварительная версия) позволяет совместно использовать агент данных с другими пользователями с помощью различных моделей разрешений.
Файлы SharePoint в качестве назначения в Dataflow Gen2 (предварительный просмотр)	Теперь можно настроить запросы потока данных для вывода данных в определенные папки в SharePoint. Дополнительные сведения см. в разделе назначения данных потока данных 2-го поколения и управляемые параметры.
Сочетания клавиш (предварительная версия)	Прямые преобразования позволяют автоматически преобразовывать файлы в таблицы Delta при вводе данных в OneLake или перемещении их внутри OneLake, сохраняя данные всегда в синхронизации без необходимости конвейеров. Дополнительные сведения см. в разделе "Сочетания клавиш" для преобразования файлов.
Solace PubSub+ Connector	Просто подключите поток событий Fabric к Solace PubSub+ (предварительная версия). Дополнительные сведения и инструкции по началу работы см. в статье New Solace PubSub+ Connector: простое подключение Fabric Eventstream с Solace PubSub+ (предварительная версия).
Предварительная версия анализа последовательности выполнения Spark	Функции анализа серии выполнения Spark Monitoring позволяют анализировать тенденцию продолжительности выполнения и сравнение производительности для повторяющихся случаев выполнения активности Pipeline Spark и повторяющихся активностей запуска Spark из одного и того же блокнота или определения задания Spark.
Поддержка базы данных SQL для частных ссылок на уровне клиента (предварительная версия)	Частные ссылки уровня клиента можно использовать для обеспечения безопасного доступа к трафику данных в Microsoft Fabric, включая базу данных SQL (в предварительной версии). Дополнительные сведения см. в разделе «Настройка и использование приватных ссылок» и «Блог: частные ссылки уровня арендатора (предварительная версия)».
Оператор SQL в потоке событий Fabric (предварительная версия)	Новый оператор SQL позволяет преобразовывать данные в режиме реального времени с помощью гибкости и управления для создания пользовательских преобразований с помощью пользовательского синтаксиса SQL. Сведения о начале работы см. в разделе "Обработка событий с помощью редактора кода SQL (предварительная версия)".
Средство для миграции данных из Synapse Data Explorer в Eventhouse (предварительная версия)	Новое поколение сервиса Azure Synapse Data Explorer развивается и превращается в Eventhouse. Сведения о начале работы см. в статье "Миграция из Azure Synapse Data Explorer в Хранилище событий Fabric (предварительная версия)".
поддержка varchar(max) и varbinary(max) в предварительной версии	Поддержка типов данныхvarchar(max) и varbinary(max)в хранилище данных Fabric теперь доступна в предварительной версии. Дополнительные сведения см. в статье Объявление общедоступной предварительной версии типов VARCHAR(MAX) и VARBINARY(MAX) в хранилище данных Fabric.
Библиотеки переменных (предварительная версия)	Библиотека переменных — это новый элемент Fabric, который работает в виде контейнера переменных, которые могут использоваться другими элементами в рабочей области и интегрированы с записными книжками. Дополнительные сведения см. в разделе "Библиотека переменных" (предварительная версия) и интеграция записной книжки с библиотеками переменных.
Поддержка шлюза данных виртуальной сети для фабрики данных	Поддержка шлюза данных виртуальной сети для Fabric Pipeline Copy, быстрого копирования в Dataflow второго поколения и задания копирования теперь доступна в предварительной версии. Дополнительные сведения см. в статье "Что такое шлюз данных виртуальной сети"?
Моментальные снимки хранилища (предварительная версия)	Моментальные снимки хранилища — это фиксированное на определённый момент времени представление вашего хранилища данных, доступное только для чтения. Вы можете создать моментальный снимок вашего хранилища в любой момент за последние 30 дней, подключиться к нему и выполнять запросы к нему, как к хранилищу, и регулярно восстанавливать моментальный снимок. Чтобы приступить к работе, см. Создание и управление моментальным снимком хранилища.
Управление версиями хранилища (предварительная версия)	Используя контроль версий с использованием хранилища (предварительная версия), вы можете управлять разработкой и развертыванием версионируемых объектов хранилища. Вы можете использовать расширение "Проекты баз данных SQL", доступное в Azure Data Studio и Visual Studio Code. Дополнительные сведения об управлении версиями хранилища см. в разделе CI/CD с хранилищами в Microsoft Fabric.
Журналы аудита SQL склада	Журналы аудита SQL в хранилище данных Fabric предоставляют исчерпывающую и неизменяемую запись всех действий базы данных, записывая критически важные сведения, такие как метка времени события, пользователь или процесс, который активировал действие, и выполняемые инструкции T-SQL. Дополнительные сведения см. в разделе "Общие сведения о журналах аудита SQL" для хранилища данных Fabric.
Мониторинг рабочей области (предварительная версия)	Мониторинг рабочей области — это база данных Microsoft Fabric, которая собирает данные из диапазона элементов Fabric в рабочей области и позволяет пользователям получать доступ к журналам и метрикам и анализировать их. Дополнительные сведения об этой функции см. в статье "Объявление о предварительной версии мониторинга рабочей области".

Общие доступные функции

В следующей таблице перечислены функции Microsoft Fabric, которые недавно перешли из предварительного просмотра в общую доступность (GA).

Month	Feature	Подробнее
Август 2025 г.	Поддержка SET SHOWPLAN_XML	Синтаксис SET SHOWPLAN_XML T-SQL теперь общедоступен для хранилища данных Fabric и конечной точки аналитики SQL. Используйте эту инструкцию уровня сеанса и ее визуализатор в SQL Server Management Studio, чтобы получить представление о плане запроса.
Июль 2025 г.	Зеркальное отображение базы данных SQL Azure с помощью общедоступной версии шлюза данных	Зеркальное отображение для базы данных SQL Azure с помощью шлюза данных виртуальной сети и локального шлюза данных (OPDG) теперь общедоступен.
Июль 2025 г.	Автомасштабирование выставления счетов для Spark в Microsoft Fabric	Выставление счетов за автомасштабирование для Apache Spark в Microsoft Fabric теперь общедоступно. Автомасштабирование — это бессерверная модель выставления счетов, предназначенная для повышения гибкости, прозрачности и экономичности для выполнения рабочих нагрузок Spark в масштабе. Дополнительные сведения см. в статье " Автомасштабирование выставления счетов для Spark" в Microsoft Fabric и общие сведения о вычислении автомасштабирования метрик для страницы Spark.
Июль 2025 г.	Синхронизация метаданных конечной точки аналитики SQL с REST API	Возможность обновления метаданных конечной точки SQL с помощью REST API теперь общедоступна. Дополнительные сведения см. в статье Об обновлении общедоступной версии REST API метаданных для аналитики SQL.
Июль 2025 г.	Общедоступная обратная связь DOP	Отзывы о параллелизме (DOP) теперь доступны в базе данных SQL в Fabric. Дополнительные сведения см. в статье Smarter Parallelism: степень обратной связи параллелизма в SQL Server 2025.
Июль 2025 г.	Зеркальное отображение Azure Databricks	Каталоги Azure Databricks, зеркально отображенные в Fabric, теперь доступны. Зеркальный каталог Unity в Fabric позволяет клиенту считывать данные, управляемые каталогом Unity из рабочих нагрузок Fabric. Учетные записи хранения за брандмауэром также являются общедоступными. Для получения дополнительной информации, см. Синхронизация каталога Azure Databricks Unity с Microsoft OneLake в составе Fabric (общедоступно).
Июнь 2025 г.	Защищенная передача данных с помощью управляемых частных конечных точек в Fabric Eventstream GA	Создав управляемую частную конечную точку Fabric в потоке событий Fabric (теперь общедоступная версия), вы можете безопасно подключить поток событий к службам Azure, таким как Центры событий Azure или Центр Интернета вещей, в частной сети или за брандмауэром. Дополнительные сведения см. в статье Secure Data Streaming with Managed Private Endpoints in Fabric Eventstream (preview).
Июнь 2025 г.	История версий записной книжки GA	Журнал версий записной книжки Fabric предоставляет надежные встроенные возможности управления версиями, включая автоматические и ручные контрольные точки, отслеживаемые изменения, сравнения версий и восстановление предыдущей версии. Дополнительные сведения см. в истории версий записной книжки.
Июнь 2025 г.	Записные книжки T-SQL	Теперь общедоступна функция записной книжки T-SQL. Записные книжки T-SQL можно использовать для записи и запуска кода T-SQL, управления сложными запросами и написания более эффективной документации по markdown. Новый интерфейс мониторинга включает новую панель последних выполнений и выделенную панель T-SQL для перечисления истории запросов. Дополнительные сведения см. в статье "Поддержка T-SQL" в записных книжках Microsoft Fabric.
Июнь 2025 г.	База данных Azure для соединителя PostgreSQL 2.0	Теперь общедоступна база данных Azure для соединителя PostgreSQL версии 2.0. Эта новая версия улучшена для поддержки TLS 1.3, перестановочных действий в таблице, а также активности скрипта в конвейере данных.
Июнь 2025 г.	Добавочное копирование ga, Lakehouse Upserts и новые соединители	Добавочная копия теперь общедоступна, теперь вы можете объединить данные непосредственно в более конечных хранилищах, а дополнительные соединители с заданием копирования теперь доступны. Дополнительные сведения см. в разделе Упрощение приема данных с помощью задания "копирования".
Июнь 2025 г.	Пулы емкости	Администраторы емкости теперь могут создавать настраиваемые пулы на основе требований к рабочей нагрузке, обеспечивая детальный контроль над вычислительными ресурсами. Настраиваемые пулы для инженерии данных и науки о данных можно задать в качестве параметров пула Spark в настройках рабочего пространства и в элементах среды.
Июнь 2025 г.	Повышение производительности без усилий с помощью автоматизированной статистики таблиц в Fabric Spark	Автоматическая статистика таблиц теперь общедоступна, автоматически оптимизируя производительность запросов, сохраняя статистику up-to-date в Fabric Spark. Дополнительные сведения см. в статье "Настройка автоматизированной статистики таблиц" и управление ими в Fabric Spark.
Май 2025 г.	Элемент Фабрики данных Azure в Microsoft Fabric	Фабрика данных Azure теперь общедоступна в Microsoft Fabric позволяет легко подключать существующие конвейеры фабрики данных Azure (ADF) к рабочим областям Fabric, устраняя необходимость вручную перестроить или перенести их. Поддержка API CI/CD и REST API также предназначена для элементов Фабрики данных Azure в Microsoft Fabric.
Май 2025 г.	Интерфейс командной строки Fabric	Интерфейс командной строки Fabric (`fab`) — это быстрый интерфейс, вдохновленный принципами файловой системы для Microsoft Fabric. Исследуйте, автоматизируйте и пишите скрипты для среды Fabric прямо из вашего терминала. Начните на https://aka.ms/FabCLI.
Май 2025 г.	Ускорение запросов Eventhouse для сочетаний клавиш OneLake	[Ускорение запросов для сочетаний клавиш OneLake в Eventhouse]https://blog.fabric.microsoft.com/blog/eventhouse-accelerated-onelake-table-shortcuts-generally-available?ft=All) ускоряет нерегламентированные запросы по данным в OneLake. Ярлыки OneLake — это ссылки из Eventhouse, указывающие на внутренние ресурсы или внешние источники. Ранее запросы, выполняемые через ярлыки OneLake, работали менее эффективно, чем на данных, загружаемых непосредственно в Eventhouses, по различным причинам. Дополнительные сведения см. в разделе "Ускорение запросов" для сочетаний клавиш OneLake — обзор.
Май 2025 г.	Потоки задач в Microsoft Fabric	С помощью потоков задач, теперь общедоступных, вам больше не нужно использовать доску для рисования различных частей проекта и их взаимосвязей. Вместо этого вы можете использовать поток задач, чтобы создать и включить эту ключевую информацию непосредственно в проект. Дополнительные сведения см. в разделе "Потоки задач" в Microsoft Fabric (общедоступная версия).
Май 2025 г.	Родной исполнительный механизм Microsoft Fabric Spark теперь общедоступен	Модуль машинного выполнения Microsoft Fabric Spark теперь общедоступен как часть среды выполнения Fabric 1.3 и обеспечивает улучшенную производительность и эффективность рабочих нагрузок Spark в Microsoft Fabric. Дополнительные сведения см. в разделе "Собственный механизм выполнения" для Fabric Spark.
Май 2025 г.	Поддержка CI/CD Dataflow второго поколения	Интеграция CI/CD и Git теперь поддерживается для потока данных 2-го поколения в качестве общедоступной функции. Для получения дополнительной информации см. Поддержка CI/CD Dataflow Gen2.
Май 2025 г.	Теперь общедоступная поддержка кэша ярлыков OneLake и локального шлюза	Поддержка кэша ярлыков и локального шлюза теперь общедоступна. Используйте кэш ярлыков OneLake для быстрого и простого получения данных из внешних облачных провайдеров. Локальный шлюз позволяет безопасно подключаться к данным с помощью нескольких сценариев с ограниченным доступом к сети. Дополнительные сведения см. в статье "Создание ярлыков для локальных данных".
Май 2025 г.	Открытие зеркального отображения	Открытое зеркальное отображение позволяет любому приложению записывать измененные данные непосредственно в зеркальную базу данных в Fabric на основе открытых общедоступных API зеркального отображения и подхода. Открытое зеркальное отображение, теперь общедоступное, предназначено для расширяемого, настраиваемого и открытого. Это мощная функция, которая расширяет зеркалирование в Fabric на основе открытого формата таблиц Delta Lake. Сведения о начале работы см. в руководстве по настройке открытых зеркальных баз данных Microsoft Fabric.
Май 2025 г.	Поддержка статистической обработки JSON	Теперь хранилища Fabric поддерживают агрегатные функции JSON в качестве общедоступных функций. Для получения дополнительной информации см. JSON_ARRAYAGG и JSON_OBJECTAGG.
Май 2025 г.	Действие обновления семантической модели	Для наиболее эффективного обновления семантических моделей Fabric используйте активность обновления семантической модели для обновления набора данных Power BI. Дополнительные сведения см. в разделе "Действие обновления семантической модели" (общедоступная версия).
Апрель 2025 г.	Соединитель Fabric Spark для хранилища данных Fabric в среде выполнения Spark	Соединитель Spark для хранилища данных, теперь общедоступен, позволяет разработчику Spark или специалисту по обработке и анализу данных получать доступ к данным из хранилища или конечной точки аналитики SQL lakehouse (из одной рабочей области или из разных рабочих областей) с упрощенным API Spark.
Апрель 2025 г.	Распределенные #temp таблицы с областью действия сеанса	Распределенные временные таблицы на уровне сеансов в хранилище данных Fabric и конечных точках аналитики SQL Fabric Lakehouse теперь общедоступны. Теперь таблицы `#temp` поддерживаются в качестве временных таблиц на уровне сеанса или локальных таблиц. Дополнительные сведения см. в таблицах в хранилище данных Fabric.
Апрель 2025 г.	Поддержка BULK INSERT	Инструкция T-SQL BULK INSERT в хранилище данных Fabric теперь общедоступна. Дополнительные сведения см. в операторе BULK INSERT, который теперь доступен на постоянной основе.
Апрель 2025 г.	Многотенантная организация (MTO)	Поддержка мультитенантных организаций в Fabric теперь общедоступна(общедоступная версия). Пользователи Microsoft Entra ID с типом "внешний участник" поддерживаются на платформе Fabric.
Апрель 2025 г.	Tags	Теги помогают администраторам классифицировать и упорядочивать данные, повышая удобство поиска данных и повышая показатели успешности и эффективность для конечных пользователей. Теги в Microsoft Fabric теперь общедоступны.
Апрель 2025 г.	OneLake SAS	Поддержка кратковременных делегированных пользователем SAS OneLake теперь общедоступна. Эта функция позволяет приложениям запрашивать ключ делегирования пользователя, поддерживаемый Microsoft Entra ID, а затем использовать этот ключ для создания токена SAS для OneLake. Этот токен можно передать для предоставления делегированного доступа к другому инструменту, узлу или пользователю, обеспечивая безопасный и контролируемый доступ.
Апрель 2025 г.	Возможности конвейера данных в Copilot для средства подготовки данных	Возможности конвейера данных в Copilot Data Factory теперь доступны для общего пользования. Эти функции работают как эксперт в области искусственного интеллекта, чтобы помочь пользователям создавать, выявлять и устранять неисправности, а также поддерживать конвейеры данных.
Апрель 2025 г.	CI/CD для конвейеров данных Fabric	Интеграция Git и интеграция со встроенными конвейерами развертывания, с конвейерами данных службы Data Factory теперь общедоступна. Дополнительные сведения см. в разделе CI/CD для конвейеров данных и возможностей REST API для конвейеров данных.
Апрель 2025 г.	Задания фабрики данных Apache Airflow	Задания Apache Airflow в фабрике данных, на базе Apache Airflow, теперь общедоступны. Задание Apache Airflow в Microsoft Fabric обеспечивает бесшовный опыт разработки, планирования и мониторинга для процессов данных на основе Python, определенных как ориентированные ациклические графы (DAG). Дополнительные сведения см. в кратком руководстве: Создание задания Apache Airflow.
Апрель 2025 г.	Режим высокой степени параллельности для ноутбуков в конвейерах	Режим высокой параллелизации для записных книжек в потоках, теперь общедоступен, позволяет пользователям совмещать сеансы Spark в нескольких записных книжках в рамках одного потока. С режимом высокой параллелизма пользователи могут запускать задания конвейера, и эти задания автоматически упаковываются в существующие сеансы высокой параллелизма.
Апрель 2025 г.	Поддержка OPENROWSET	Функция T-SQL OPENROWSET(BULK) теперь общедоступна в хранилище Fabric. Дополнительные примеры см. в разделе "Обзор содержимого файла" с помощью функции OPENROWSET. Дополнительные сведения см. в статье о функции OPENROWSET в хранилище данных Fabric, доступной в общедоступном режиме.

Для более ранних объявлений об общедоступности ознакомьтесь с архивом «Что нового в Microsoft Fabric».

Community

Этот раздел резюмирует новые возможности для участников сообщества Microsoft Fabric, ориентированные как на потенциальных, так и на действующих влиятельных лиц и MVP.

Note

Присоединитесь к нам в Вене, Австрия на конференции сообщества Microsoft Fabric 15-18 сентября 2025 года. Зарегистрируйтесь с кодом FABCOMM , чтобы сохранить 200 евро! Ранние цены на птицу заканчиваются 31 июля!

Зарегистрируйтесь в бюллетене сообщества Fabric: посетите Новости сообщества Fabric и выберите "Подписаться " в меню "Параметры ".
Присоединитесь к локальной группе пользователей Fabric или присоединитесь к локальному событию.
Проголосуйте за ваши любимые новые идеи о продукте в Microsoft Fabric Ideas.
Чтобы узнать о награде Microsoft MVP и найти MVP, ознакомьтесь с mvp.microsoft.com.
Вы студент? Узнайте больше о программе Microsoft Learn Student Ambassadors.
Посетите Центр карьеры Microsoft Fabric для всего, что вам нужно для сертификации, включая 50% скидку на экзамены.
Просмотрите и подпишитесь на видео Microsoft Fabric на YouTube.
Задавайте и отвечайте на вопросы в сообществе Microsoft Fabric.
Присоединитесь к панели пользователей Microsoft Fabric , чтобы поделиться реальными возможностями и отзывами с группами продуктов Fabric и Power BI с помощью опросов и собраний 1:1.
Распространение знаний, аналитических сведений и рекомендаций Fabric с другими пользователями. Дополнительные сведения см. в программе суперпользователей.

Month	Feature	Подробнее
Июль 2025 г.	Факторы влияния Fabric в центре внимания за июль 2025 г.	Ознакомьтесь с microsoft MVPs и суперпользователей Fabric, выполняя удивительную работу над всеми аспектами Microsoft Fabric.
Июль 2025 г.	Power BI превращается в 10	24 июля сообщество Fabric собралось, чтобы отпраздновать 10-й день рождения Power BI. Если вы пропустили его, есть еще время присоединиться к веселью. Посмотрите гайку в день рождения куба, просмотрите #PBI10 Победителей конкурса Dataviz и попросите 50% ваучер на сертификацию Fabric и Power BI до 31 августа 2025 года.
Июнь 2025 г.	Планируйте свою карьеру как инженер данных Microsoft Fabric с тщательно подобранными курсами и сертификациями	Специалисты по обработке и анализу данных Fabric разрабатывают и управляют передовыми решениями по обработке и анализу данных, обеспечивая эффективное использование данных предприятиями. Узнайте больше о том, как стать инженером данных Fabric и повысить уровень навыков проектирования данных Microsoft Fabric: подготовка к экзамену DP-700.
Май 2025 г.	Объявляем победителей Hack Together: хакатон по Microsoft Data & AI в Кении	Объявляем победителей хакатона "Hack Together: Microsoft Data & AI Kenya Hack"! Поздравляем всех творческих, инновационных и вдохновляющих проектов, построенных сообществом Data&AI в Кении!
Май 2025 г.	Power Designer	Power Designer, теперь общедоступен в powerbi.tips/PowerDesigner, является стильным, интуитивно понятным и увлекательным, что делает проектирование отчетов менее похожим на работу и больше на выражение своего внутреннего художника.

Для более старых обновлений ознакомьтесь с архивом «Что нового» Microsoft Fabric.

Power BI

Important

Если вы обращаетесь к Power BI в версии веб-браузера старше Chrome 94, Microsoft Edge 94, Safari 16.4, Firefox 93 или эквивалентно, вам потребуется обновить веб-браузер до более новой версии к 31 августа 2024 года. Использование устаревшей версии браузера после этой даты может препятствовать доступу к функциям в Power BI.

Обновления Power BI Desktop и службы Power BI кратко изложены в разделе Что нового в Power BI?

Microsoft Copilot в Microsoft Fabric

С Copilot и другими генеративными функциями ИИ в предварительной версии, Microsoft Fabric предлагает новый способ преобразования и анализа данных, генерации идей и создания визуализаций и отчетов. Дополнительные сведения см. в разделе "Обзор Copilot в Fabric".

Month	Feature	Подробнее
Июль 2025 г.	Агенты данных Fabric + Microsoft Copilot Studio (предварительная версия)	Теперь доступна предварительная версия интеграции между агентами данных Fabric и Microsoft Copilot Studio . Просмотрите демонстрацию из сборки 2025 о создании агентов данных в Fabric для решений ИИ с несколькими агентами. Дополнительные сведения см. в разделе оркестрации с несколькими агентами в Microsoft Copilot Studio.
Июнь 2025 г.	Завершение встроенного кода записной книжки Copilot (предварительная версия)	Теперь в предварительной версии, Copilot Встроенное завершение кода (предварительная версия) — это функция ИИ, которая помогает дата-сайентистам и инженерам писать код Python быстрее и проще. Дополнительные сведения см. в разделе "Завершение кода записной книжки Copilot ( предварительная версия)".
Май 2025 г.	Оценка агентов данных Fabric с помощью пакета SDK для Python (предварительная версия)	Теперь пакет SDK для Python можно использовать для программной оценки агентов данных Fabric. Дополнительные сведения см. в статье "Использование агента данных Fabric" в Microsoft Copilot Studio (предварительная версия).
Апрель 2025 г.	Интеграция агента данных Fabric с службой агента ИИ Azure (предварительная версия)	Мы рады запустить интеграцию агентов данных в Fabric с службой агента ИИ Azure из Azure AI Foundry. Сведения о начале работы см. в статье "Использование агента данных Fabric" в Microsoft Copilot Studio (предварительная версия). Пакет SDK агента данных Fabric также доступен в предварительной версии.
Март 2025 г.	Copilot и возможности искусственного интеллекта для всех платных SKU	Copilot возможности искусственного интеллекта теперь доступны для всех платных SKU в Microsoft Fabric. Дополнительные сведения см. в разделе "Возможности искусственного интеллекта теперь доступны для всех платных SKU в Microsoft Fabric" и ёмкость Fabric .

Для более старых обновлений ознакомьтесь с архивом «Что нового» Microsoft Fabric.

Фабрика данных в Microsoft Fabric

В этом разделе приведены последние новые функции и возможности фабрики данных в Microsoft Fabric. Следите за вопросами и отзывами на форуме сообщества Data Factory.

Month	Feature	Подробнее
Июль 2025 г.	Копирование данных из представления базы данных, примера набора данных и новых соединителей	Последние улучшения — упрощение приема данных с помощью задания копирования, включая улучшения для копирования задания в фабрике данных, поддержку копирования данных из представлений баз данных, примеров наборов данных и новых соединителей.
Июль 2025 г.	Новые функции подключения SAP	Новые функции подключения SAP включают новые встроенные соединители SAP для sap Table и SAP BW OpenHub через локальный шлюз данных.
Июнь 2025 г.	Выпуск локального шлюза данных от июня 2025 г.	Новые возможности локального шлюза данных (версия 3000.274) включают в себя соединитель Azure для PostgreSQL версии 2.0, расширенную поддержку типов данных в соединителе хранилища данных Fabric и новое действие таблицы Upsert в Соединителе Lakehouse (предварительная версия).
Июнь 2025 г.	Добавочное копирование ga, Lakehouse Upserts и новые соединители	Добавочная копия теперь общедоступна, теперь вы можете объединить данные непосредственно в более конечных хранилищах, а дополнительные соединители с заданием копирования теперь доступны. Дополнительные сведения см. в разделе Упрощение приема данных с помощью задания "копирования".
Май 2025 г.	Поддержка новых конвейерных действий для локального шлюза данных и шлюза данных виртуальной сети (vNet)	Конвейеры Фабрики данных Fabric теперь поддерживают локальный шлюз данных и шлюз виртуальной сети для типов действий Web,Webhook, Функций Azure и пользовательских функций данных.
Май 2025 г.	Элемент Фабрики данных Azure в Microsoft Fabric	Фабрика данных Azure теперь общедоступна в Microsoft Fabric позволяет легко подключать существующие конвейеры фабрики данных Azure (ADF) к рабочим областям Fabric, устраняя необходимость вручную перестроить или перенести их.
Май 2025 г.	Выпуск локального шлюза данных май 2025 года	Локальный шлюз данных (версия 3000.270) теперь поддерживает действие копирования конвейера Fabric, дополнительную конечную точку для связи с локальным шлюзом данных и подключения к базе данных Vertica с установленным пользователем драйвером ODBC.
Май 2025 г.	Общедоступные API потока данных 2-го поколения (предварительная версия)	API фабрики данных позволяют пользователям автоматизировать потоки данных и управлять ими, включая создание, управление, планирование и мониторинг. Дополнительные сведения см. в разделе API потока данных.
Май 2025 г.	Параметризация потока данных 2-го поколения (предварительная версия)	Параметризация фабрики данных делает рабочие процессы более эффективными и адаптируемыми к различным входным и сценариям. Дополнительные сведения см. в разделе "Использование общедоступных параметров" в Dataflow 2-го поколения (предварительная версия).
Май 2025 г.	Lakehouse в качестве назначения добавочного обновления в Dataflow 2-го поколения (предварительная версия)	В тех случаях, когда требуется обновить только новые или измененные данные, теперь можно включить инкрементное обновление данных в Dataflow Gen2 из Lakehouse для Microsoft Fabric Data Factory. Для получения дополнительной информации см. инкрементальное обновление в Dataflow Gen2.
Май 2025 г.	Файлы SharePoint в качестве назначения в Dataflow Gen2 (предварительный просмотр)	Теперь можно настроить запросы потока данных для вывода данных в определенные папки в SharePoint. Дополнительные сведения см. в разделе назначения данных потока данных 2-го поколения и управляемые параметры.
Май 2025 г.	Поддержка копирования заданий для отслеживания измененных данных (CDC) (предварительная версия)	Обработка изменений данных (CDC) в задании копирования — это мощная функция конвейеров данных в Data Factory, которая обеспечивает эффективную и автоматизированную репликацию измененных данных, включая вставленные, обновленные и удаленные записи из источника в пункт назначения.
Май 2025 г.	Поддержка CI/CD Dataflow второго поколения	Интеграция CI/CD и Git теперь поддерживается для потока данных 2-го поколения в качестве общедоступной функции. Для получения дополнительной информации см. Поддержка CI/CD Dataflow Gen2.
Май 2025 г.	Организуйте задания Databricks с помощью конвейеров данных Fabric	Задания Azure Databricks можно запускать и управлять ими из конвейеров данных Fabric в рамках комплексных рабочих процессов в конвейерах данных Fabric. Дополнительные сведения см. в разделе "Преобразование данных", выполнив действие Azure Databricks.
Апрель 2025 г.	Передача значений параметров для обновления потока данных 2-го поколения (предварительная версия)	Узнайте больше о публичных параметрах Dataflow Gen2 с поддержкой CI/CD, а также о поддержке этого нового режима в операции обновления в конвейерах данных.
Апрель 2025 г.	Выпуск локального шлюза данных в апреле 2025 г.	Локальный шлюз данных (версия 3000.266) теперь поддерживает `time` тип данных, функцию поддержки Teradata в задании копирования конвейера Fabric и совместимость с Power BI Desktop.
Апрель 2025 г.	Обзор объявлений фабрики данных на конференции Fabric US 2025	Дополнительные сведения о фабрике данных см. в объявлениях Fabric.
Апрель 2025 г.	Возможности конвейера данных в Copilot для средства подготовки данных	Возможности конвейера данных в Copilot Data Factory теперь доступны для общего пользования. Эти функции работают как эксперт в области искусственного интеллекта, чтобы помочь пользователям создавать, выявлять и устранять неисправности, а также поддерживать конвейеры данных.
Апрель 2025 г.	Копировать задание	Элемент задания копирования в фабрике данных теперь общедоступен. Задание копирования имеет преимущества по сравнению с действием копирования. Чтобы приступить к работе, см. статью о создании задания копирования (предварительная версия) в Фабрике данных для Microsoft Fabric.
Апрель 2025 г.	CI/CD для конвейеров данных Fabric	Интеграция Git и интеграция со встроенными конвейерами развертывания, с конвейерами данных службы Data Factory теперь общедоступна. Дополнительные сведения см. в разделе CI/CD для конвейеров данных и возможностей REST API для конвейеров данных.
Апрель 2025 г.	Добавочное обновление для потока данных 2-го поколения (GA)	Инкрементальное обновление в Dataflow Gen2 предназначено для оптимизации приема и преобразования данных, особенно по мере расширения данных. Для получения дополнительной информации см. Инкрементальное обновление для Dataflow Gen2 теперь доступно для всех.
Апрель 2025 г.	Последние инновации в Фабрике данных в Fabric	Дополнительная информация о векторе удаления коннекторов для Lakehouse, коннекторах для Salesforce и Snowflake, а также новых сертифицированных коннекторах.
Апрель 2025 г.	Поддержка шлюза данных виртуальной сети	Поддержка шлюза данных виртуальной сети для Fabric Pipeline Copy, быстрого копирования в Dataflow второго поколения и задания копирования теперь доступна в предварительной версии. Дополнительные сведения см. в статье "Что такое шлюз данных виртуальной сети"?
Апрель 2025 г.	Задания фабрики данных Apache Airflow	Задания Apache Airflow в фабрике данных, на базе Apache Airflow, теперь общедоступны. Задание Apache Airflow в Microsoft Fabric обеспечивает бесшовный опыт разработки, планирования и мониторинга для процессов данных на основе Python, определенных как ориентированные ациклические графы (DAG). Дополнительные сведения см. в кратком руководстве: Создание задания Apache Airflow.
Апрель 2025 г.	Режим высокой степени параллельности для ноутбуков в конвейерах	Режим высокой параллелизации для записных книжек в потоках, теперь общедоступен, позволяет пользователям совмещать сеансы Spark в нескольких записных книжках в рамках одного потока. С режимом высокой параллелизма пользователи могут запускать задания конвейера, и эти задания автоматически упаковываются в существующие сеансы высокой параллелизма.

Для более старых обновлений ознакомьтесь с архивом «Что нового» Microsoft Fabric.

Образцы и руководство по Data Factory в Microsoft Fabric

Month	Feature	Подробнее
Июль 2025 г.	Повышение производительности с помощью быстрого копирования в потоках данных 2-го поколения для Snowflake	Быстрая копия в потоках данных 2-го поколения обеспечивает более быструю и эффективную загрузку данных из Snowflake в Microsoft Fabric. Дополнительные сведения см. в статье "Быстрая копия" в dataflow 2-го поколения.
Июнь 2025 г.	Конфиденциальность по проектированию: обнаружение и анонимизация PII с помощью PySpark	В этом блоге рассматривается создание масштабируемых, безопасных и совместимых рабочих процессов данных с помощью PySpark, Microsoft Presidio и Faker.
Апрель 2025 г.	Реализация Lakehouse на основе метаданных	Узнайте, как разработать и реализовать комплексный управляемый метаданными Lakehouse с помощью Microsoft Fabric.

Инженерия данных Fabric

В этом разделе приведены последние новые функции и возможности рабочей нагрузки "Проектирование данных" в Microsoft Fabric.

Month	Feature	Подробнее
Июль 2025 г.	Автомасштабирование выставления счетов для Spark в Microsoft Fabric	Выставление счетов за автомасштабирование для Apache Spark в Microsoft Fabric теперь общедоступно. Автомасштабирование — это бессерверная модель выставления счетов, предназначенная для повышения гибкости, прозрачности и экономичности для выполнения рабочих нагрузок Spark в масштабе. Дополнительные сведения см. в статье " Автомасштабирование выставления счетов для Spark" в Microsoft Fabric и общие сведения о вычислении автомасштабирования метрик для страницы Spark.
Июль 2025 г.	Поддержка основных служб Microsoft Entra для ярлыков Amazon S3 (предварительная версия)	Теперь вы можете использовать учетные записи службы Microsoft Entra для доступа к Amazon S3 с помощью ярлыков OneLake, устраняя необходимость долгосрочных ключей доступа AWS. Эта интеграция использует OpenID Connect (OIDC) для краткосрочных токенов, основанных на стандартах, упрощает управление удостоверениями в облачной среде и обеспечивает полную возможность аудита с помощью AWS CloudTrail. Чтобы начать, см. сокращения AWS S3 с использованием аутентификацией сервисного принципала.
Июль 2025 г.	Доступ к таблицам Delta Lake в виде Apache Iceberg в OneLake (предварительная версия)	OneLake теперь позволяет получить доступ к таблицам Delta Lake с помощью совместимых средств чтения Apache Iceberg без перемещения или дублирования данных. Чтобы приступить к работе, см. статью "Использование таблиц Apache Iceberg с OneLake".
Июнь 2025 г.	Завершение встроенного кода записной книжки Copilot (предварительная версия)	Теперь в предварительной версии, Copilot Встроенное завершение кода (предварительная версия) — это функция ИИ, которая помогает дата-сайентистам и инженерам писать код Python быстрее и проще. Дополнительные сведения см. в разделе "Завершение кода записной книжки Copilot ( предварительная версия)".
Июнь 2025 г.	Записная книжка Python поддерживает волшебные команды tsql (предварительная версия)	Записные книжки Python теперь поддерживают магическую команду tsql для запроса к хранилищу данных Fabric. Чтобы просмотреть полный синтаксис, можно использовать `%%tsql -?` команду. Дополнительные сведения см. в статье Запуск кода T-SQL в записных книжках Python Fabric.
Июнь 2025 г.	История версий записной книжки GA	Журнал версий записной книжки Fabric предоставляет надежные встроенные возможности управления версиями, включая автоматические и ручные контрольные точки, отслеживаемые изменения, сравнения версий и восстановление предыдущей версии. Дополнительные сведения см. в истории версий записной книжки.
Июнь 2025 г.	Записные книжки T-SQL	Теперь общедоступна функция записной книжки T-SQL. Записные книжки T-SQL можно использовать для записи и запуска кода T-SQL, управления сложными запросами и написания более эффективной документации по markdown. Новый интерфейс мониторинга включает новую панель последних выполнений и выделенную панель T-SQL для перечисления истории запросов. Дополнительные сведения см. в статье "Поддержка T-SQL" в записных книжках Microsoft Fabric.
Июнь 2025 г.	Улучшения функций ИИ (предварительная версия)	Функции искусственного интеллекта для проектирования данных теперь доступны в предварительной версии. Узнайте больше о последних улучшениях функций ИИ во время текущей предварительной версии.
Июнь 2025 г.	Новые возможности расширения Microsoft Fabric в VS Code	Теперь в расширении Fabric для VS Code вы можете создавать элементы и переключаться между пользователями, чтобы управлять рабочими областями и элементами. Дополнительные сведения см. в статье "Объявление о новых возможностях расширения Microsoft Fabric" в VS Code.
Июнь 2025 г.	Ключи, управляемые клиентом для рабочих областей Fabric (предварительная версия)	Управляемые клиентом ключи рабочей области позволяют шифровать данные в OneLake с помощью собственных ключей. Дополнительные сведения см. в разделе "Управляемые клиентом ключи" в OneLake: укрепление защиты данных и управления.
Июнь 2025 г.	Агрегации в Fabric API для GraphQL	Агрегаты в API Fabric для GraphQL обеспечивают более эффективные и мощные запросы данных с помощью GraphQL в Fabric. Дополнительные сведения см. в разделе "Агрегирование" в API для GraphQL.
Май 2025 г.	Повышение производительности без усилий с помощью автоматизированной статистики таблиц в Fabric Spark	Автоматическая статистика таблиц теперь общедоступна, автоматически оптимизируя производительность запросов, сохраняя статистику up-to-date в Fabric Spark. Дополнительные сведения см. в статье "Настройка автоматизированной статистики таблиц" и управление ими в Fabric Spark.
Май 2025 г.	Проверка подлинности в подключениях к данным Fabric с помощью Azure Key Vault (предварительная версия)	Теперь вы можете пройти проверку подлинности в подключениях к данным Fabric с помощью хранимых секретов Azure Key Vault (предварительная версия). Ссылки Azure Key Vault обеспечивают безопасное и централизованное управление секретами для подключений к данным. Дополнительные сведения см. в обзоре ссылок Azure Key Vault (предварительная версия) и начните работу с настройкой ссылок Azure Key Vault.
Май 2025 г.	Сочетания клавиш (предварительная версия)	Сочетания клавиш позволяют автоматически преобразовывать данные при его переносе в OneLake или перемещать их между элементами данных OneLake. Дополнительные сведения см. в разделе "Сочетания клавиш" для преобразования файлов.
Май 2025 г.	Родной исполнительный механизм Microsoft Fabric Spark теперь общедоступен	Модуль машинного выполнения Microsoft Fabric Spark теперь общедоступен как часть среды выполнения Fabric 1.3 и обеспечивает улучшенную производительность и эффективность рабочих нагрузок Spark в Microsoft Fabric. Дополнительные сведения см. в разделе "Собственный механизм выполнения" для Fabric Spark.
Май 2025 г.	Хранилище BLOB-объектов Azure в типе ярлыка OneLake (предварительная версия)	Теперь вы можете создавать ярлыки к хранилищу BLOB-объектов Azure в OneLake, что упрощает интеграцию и доступ к данным в Microsoft Fabric. Дополнительные сведения см. в разделе "Создание ярлыка для хранилища объектов BLOB Azure (предварительный просмотр)".
Май 2025 г.	Материализованные представления Lake (предварительная версия)	Материализованные представления озера были объявлены на сборке 2025 года. Материализованные представления Озера в Microsoft Fabric позволяют быстро и эффективно запрашивать данные, хранящиеся в OneLake.
Май 2025 г.	Автозавершение кода в блокнотах Fabric (бета-версия)	Записные книжки Fabric с встроенным завершением кода помогают пользователям быстрее писать код и с меньшим количеством ошибок. Для получения дополнительной информации см. раздел Copilot "Наука о данных и инженерия данных" (предварительная версия).
Май 2025 г.	Теперь общедоступная поддержка кэша ярлыков OneLake и локального шлюза	Поддержка кэша ярлыков и локального шлюза теперь общедоступна. Используйте кэш ярлыков OneLake для быстрого и простого получения данных из внешних облачных провайдеров. Локальный шлюз позволяет безопасно подключаться к данным с помощью нескольких сценариев с ограниченным доступом к сети. Дополнительные сведения см. в статье "Создание ярлыков для локальных данных".
Апрель 2025 г.	Соединитель Fabric Spark для хранилища данных Fabric в среде выполнения Spark	Соединитель Spark для хранилища данных, теперь общедоступен, позволяет разработчику Spark или специалисту по обработке и анализу данных получать доступ к данным из хранилища или конечной точки аналитики SQL lakehouse (из одной рабочей области или из разных рабочих областей) с упрощенным API Spark.
Апрель 2025 г.	Политики защиты от потери данных Purview с ограничением доступа для Fabric Lakehouses (предварительная версия)	Политики защиты от потери данных (DLP) Microsoft Purview теперь могут ограничить доступ в Fabric Lakehouses.
Апрель 2025 г.	OneLake SAS	Поддержка кратковременных делегированных пользователем SAS OneLake теперь общедоступна. Эта функция позволяет приложениям запрашивать ключ делегирования пользователя, поддерживаемый Microsoft Entra ID, а затем использовать этот ключ для создания токена SAS для OneLake. Этот токен можно передать для предоставления делегированного доступа к другому инструменту, узлу или пользователю, обеспечивая безопасный и контролируемый доступ.
Апрель 2025 г.	Безопасность на уровне строк и уровня столбцов в Spark	Теперь доступна безопасность на уровне столбцов и строк для Spark в Microsoft Fabric. Это обновление значительно улучшает управление данными, включив детализированные элементы управления безопасностью в Spark.
Апрель 2025 г.	Совместное использование среды в рабочих пространствах (предварительная версия)	Теперь вы можете присоединить среды из разных рабочих областей в записных книжках и определениях заданий Spark в качестве предварительной версии. Дополнительные сведения см. в статье "Создание, настройка и использование среды в Microsoft Fabric".
Апрель 2025 г.	ОПТИМИЗАЦИЯ команд FAST и FSCK в Среде выполнения Fabric 1.3 для Apache Spark	Команда SPARK SQL FSCK REPAIR TABLE и быстрая ОПТИМИЗАЦИЯ для V-Order теперь доступны в среде выполнения Fabric 1.3 (Spark 3.5 / Delta 3.2). Дополнительные сведения см. в статье «Среда выполнения Fabric 1.3 (общедоступная версия)».
Апрель 2025 г.	API мониторинга Spark Fabric (предварительная версия)	API-интерфейсы мониторинга Spark Fabric в настоящее время в предварительной версии — это надежный набор средств, предназначенных для повышения наблюдаемости и упрощения мониторинга и управления приложениями Spark в Microsoft Fabric.
Апрель 2025 г.	Функции пользовательских данных Fabric (предварительная версия)	Функции пользовательских данных Fabric позволяют создавать функции, содержащие бизнес-логику и подключающиеся к источникам данных Fabric, и /или вызывать их из других элементов Структуры, таких как конвейеры данных, записные книжки и отчеты Power BI. Центр функций предоставляет одно расположение для просмотра, доступа и управления функциями пользовательских данных. Дополнительные сведения см. в разделе "Функции пользовательских данных Fabric " (предварительная версия)".
Апрель 2025 г.	Azure Key Vault и AWS KMS для поддержки S3 для сочетаний клавиш OneLake	Сочетания клавиш OneLake теперь поддерживают Azure Key Vault и AWS KMS для контейнеров S3. Ярлыки OneLake теперь поддерживают подключение к ссылкам Azure Key Vault для ADLS Gen2 и хранилищам S3, защищенным с помощью AWS KMS.
Апрель 2025 г.	Ярлыки OneLake для баз данных SQL Fabric	Ярлыки OneLake теперь поддерживают подключения к базам данных SQL Fabric, что позволяет пользователям бесшовно интегрировать данные SQL в единую среду озера данных с помощью обозревателя каталога OneLake.
Апрель 2025 г.	Ci/CD поддерживает сочетания клавиш OneLake	Ярлыки OneLake теперь поддерживают пакетное создание через API и управление посредством CI/CD.
Апрель 2025 г.	Режим высокой степени параллельности для ноутбуков в конвейерах	Режим высокой параллелизации для записных книжек в потоках, теперь общедоступен, позволяет пользователям совмещать сеансы Spark в нескольких записных книжках в рамках одного потока. С режимом высокой параллелизма пользователи могут запускать задания конвейера, и эти задания автоматически упаковываются в существующие сеансы высокой параллелизма.
Апрель 2025 г.	Ускорьте выполнение рабочих нагрузок: конфигурации Spark, оптимизированные для записи по умолчанию, в Microsoft Fabric	С помощью предварительно определенных профилей ресурсов Spark проще, чем когда-либо для инженеров данных, оптимизировать конфигурации вычислений на основе потребностей рабочей нагрузки. Дополнительные сведения см. в статье «Ускорьте обработку ваших рабочих нагрузок: конфигурации Spark по умолчанию, оптимизированные для записи».

Для более старых обновлений ознакомьтесь с архивом «Что нового» Microsoft Fabric.

Примеры и рекомендации по Инжиниринг данных Fabric

Month	Feature	Подробнее
Июль 2025 г.	Интеграция Microsoft Fabric Git для функций пользовательских данных	Microsoft Fabric предоставляет встроенные конвейеры интеграции и развертывания Git для пользовательских функций данных, упрощая управление версиями, совместную работу и управление выпусками для элементов рабочей области. Дополнительные сведения см. в статье "Введение в интеграцию Git в Fabric".
Июль 2025 г.	Сочетания клавиш СИ Powered OneLake для неструктурированного текста	Преобразования искусственного интеллекта на основе сочетаний клавиш преобразуют необработанные текстовые файлы в управляемые таблицы Delta Lake в минутах, что позволяет быстрее получать аналитические сведения, автоматизированное соответствие и согласованное качество данных. Дополнительные сведения см. в разделе "Преобразования ИИ" для сочетаний клавиш OneLake.
Июль 2025 г.	Функции пользовательских данных теперь поддерживают асинхронные функции и кадр данных pandas, типы рядов	Узнайте, как использовать асинхронные функции, кадры данных pandas и типы рядов в функциях пользовательских данных Fabric.
Июль 2025 г.	Подключение агентов ИИ к Microsoft Fabric с помощью GraphQL и протокола контекста модели (MCP)	Узнайте, как подключить агенты ИИ к Microsoft Fabric с помощью GraphQL и протокола контекста модели (MCP). Полная реализация сервера MCP доступна в репозитории примеров Microsoft Fabric.
Июнь 2025 г.	Отладка функций пользовательских данных локально в VS Code	Узнайте, как выполнять локальную отладку для пользовательских функций данных с помощью Visual Studio Code.
Июнь 2025 г.	Интеграция управления API Azure с API Fabric для GraphQL	Узнайте, как настроить управление API Azure (APIM) с помощью API Microsoft Fabric для GraphQL , чтобы значительно улучшить возможности API, обеспечивая надежную масштабируемость и безопасность, такие как управление удостоверениями, ограничение скорости и кэширование.
Июнь 2025 г.	Конфиденциальность по проектированию: обнаружение и анонимизация PII с помощью PySpark	В этом блоге рассматривается создание масштабируемых, безопасных и совместимых рабочих процессов данных с помощью PySpark, Microsoft Presidio и Faker.
Июнь 2025 г.	Интеграция Fabric с Azure Databricks с помощью частной сети	Узнайте, как безопасно интегрировать Azure Databricks с Fabric, используя шлюз виртуальной сети, чтобы обеспечить непрерывное подключение к частной сети.
Май 2025 г.	Общие сведения о безопасности OneLake с помощью сочетаний клавиш	Понимание безопасности в OneLake с использованием ярлыков объясняет, как безопасность управляется при использовании ярлыков в OneLake. Дополнительные сведения см. в статье о безопасности ярлыков OneLake.
Май 2025 г.	Управление подключениями для сочетаний клавиш	Узнайте, как управлять подключениями для сочетаний клавиш и централизованно управлять подключениями для сочетаний клавиш OneLake в Microsoft Fabric. Дополнительные сведения см. в разделе "Объединение источников данных с ярлыками OneLake".
Апрель 2025 г.	Создание агентов, управляемых данными, с помощью проверенных данных из OneLake	В этой записи блога узнайте, почему Fabric и OneLake являются идеальными инструментами для анализа данных, который способствует развитию ваших проектов ИИ в AI Foundry.
Апрель 2025 г.	Рекомендации по производительности API GraphQL Microsoft Fabric	Ознакомьтесь с лучшей практикой для API GraphQL Fabric. Независимо от того, обрабатываете сложные запросы или оптимизируете время отклика, эти стратегии помогают повысить производительность реализации GraphQL.
Апрель 2025 г.	Разработка, тестирование и развертывание пользовательских функций данных в Microsoft Fabric с помощью Visual Studio Code	Функции пользовательских данных Fabric позволяют размещать и запускать бессерверные функции в Fabric. Разработчики могут писать пользовательскую логику и внедрять ее в экосистему Fabric. Пример пошагового руководства см. в статье "Разработка, тестирование и развертывание пользовательских функций данных в Microsoft Fabric с помощью Visual Studio Code".
Апрель 2025 г.	Распространенные варианты использования решений с помощью функций пользовательских данных Microsoft Fabric	Функции пользовательских данных Fabric могут повысить эффективность процессов и конвейеров данных.
Апрель 2025 г.	Создание аналитического веб-приложения с помощью Microsoft Fabric	В этой записи блога ознакомьтесь с архитектурой аналитического приложения, созданного Microsoft Fabric, и предоставьте пошаговые инструкции по его созданию.
Апрель 2025 г.	Реализация Lakehouse на основе метаданных	Узнайте, как разработать и реализовать комплексный управляемый метаданными Lakehouse с помощью Microsoft Fabric.

Обработка и анализ данных Fabric

В этом разделе приведены последние улучшения и функции обработки и анализа данных в Microsoft Fabric.

Month	Feature	Подробнее
Июль 2025 г.	Расширенная поддержка агента данных для больших источников данных	Агенты данных Fabric теперь поддерживают крупномасштабные источники данных, включая Kusto, семантические модели, Lakehouse и наборы данных хранилища с более чем 1000 таблицами и более 100 столбцов и мер. Рекомендации по настройке см. в рекомендациях по настройке агента данных.
Июль 2025 г.	Обслуживание прогнозов в режиме реального времени с помощью конечных точек модели машинного обучения	Модели машинного обучения в Fabric теперь могут обслуживать прогнозы в режиме реального времени от безопасных, масштабируемых и простых в использовании сетевых конечных точек. Помимо пакетных прогнозов в Spark, можно использовать конечные точки для добавления прогнозов модели машинного обучения в другие решения Fabric и пользовательские приложения. Дополнительные сведения см. в статье "Автоматизированное машинное обучение" в конечных точках Fabric и модели в Fabric.
Июнь 2025 г.	Улучшения функций ИИ (предварительная версия)	Функции искусственного интеллекта для проектирования данных теперь доступны в предварительной версии. Узнайте больше о последних улучшениях функций ИИ во время текущей предварительной версии.
Июнь 2025 г.	Инструкции по источнику данных в агенте данных Fabric	Инструкции по источнику данных в агенте данных Fabric помогают получить более точные ответы на структурированные данные. Для получения дополнительной информации см. раздел "Новое в агенте данных Fabric: инструкции по источнику данных для более умных и точных ответов ИИ".
Май 2025 г.	Интеграция агента данных Fabric с Microsoft Copilot Studio (предварительная версия)	Агент данных Fabric будет доступен в предварительной версии и может быть добавлен в качестве агента в настраиваемую настройку в Microsoft Copilot Studio. Дополнительные сведения см. в статье об интеграции агента данных Fabric с Microsoft Copilot Studio (предварительная версия).
Май 2025 г.	Оценка агентов данных Fabric с помощью пакета SDK для Python (предварительная версия)	Теперь пакет SDK для Python можно использовать для программной оценки агентов данных Fabric. Дополнительные сведения см. в статье "Использование агента данных Fabric" в Microsoft Copilot Studio (предварительная версия).
Апрель 2025 г.	Интеграция агента данных Fabric с службой агента ИИ Azure (предварительная версия)	Мы рады запустить интеграцию агентов данных в Fabric с службой агента ИИ Azure из Azure AI Foundry. Сведения о начале работы см. в статье "Использование агента данных Fabric" в Microsoft Copilot Studio (предварительная версия). Пакет SDK агента данных Fabric также доступен в предварительной версии.
Апрель 2025 г.	Режим высокой степени параллельности для ноутбуков в конвейерах	Режим высокой параллелизации для записных книжек в потоках, теперь общедоступен, позволяет пользователям совмещать сеансы Spark в нескольких записных книжках в рамках одного потока. С режимом высокой параллелизма пользователи могут запускать задания конвейера, и эти задания автоматически упаковываются в существующие сеансы высокой параллелизма.

Для более старых обновлений ознакомьтесь с архивом «Что нового» Microsoft Fabric.

Образцы и рекомендации для Fabric Data Science

Month	Feature	Подробнее
Май 2025 г.	Извлечение более глубокой аналитики с помощью агентов данных Fabric в Copilot Power BI	Агенты данных Fabric можно использовать в Copilot Power BI для подключения к дополнительным источникам данных и извлечения более подробных аналитических сведений в Power BI. Дополнительные сведения см. в разделе "Создание агента данных Fabric".
Май 2025 г.	Ускорение ИИ в базах данных Oracle с помощью open Mirroring, Fabric Data Agent и Azure AI Foundry	Ускорение ИИ в базах данных Oracle с помощью Open Mirroring, агента данных Fabric и Azure AI Foundry показывает, как интегрировать базы данных Oracle с Microsoft Fabric и Azure AI Foundry для расширенной аналитики и сценариев искусственного интеллекта. Дополнительные сведения см. в разделе "Открытое зеркальное отображение" в Fabric.

Cosmos DB в Microsoft Fabric (предварительная версия)

В этом разделе приведены последние улучшения и функции Cosmos DB в Microsoft Fabric.

Month	Feature	Подробнее
Июль 2025 г.	Cosmos DB в Microsoft Fabric (предварительная версия)	Предварительная версия Cosmos DB в Microsoft Fabric теперь доступна всем пользователям. С момента своего объявления в Microsoft Build 2025 были добавлены несколько новых возможностей, включая индексирование векторов и поиск. Дополнительные сведения см. в статье "Объявление Cosmos DB" в Microsoft Fabric. Сведения о начале работы см. в кратком руководстве по созданию базы данных Cosmos DB в Microsoft Fabric (предварительная версия).

База данных SQL в Microsoft Fabric (предварительная версия)

В этом разделе приведены последние улучшения и функции для баз данных SQL в Microsoft Fabric.

Month	Feature	Подробнее
Июль 2025 г.	Общедоступная обратная связь DOP	Отзывы о параллелизме (DOP) теперь доступны в базе данных SQL в Fabric. Дополнительные сведения см. в статье Smarter Parallelism: степень обратной связи параллелизма в SQL Server 2025.
Июль 2025 г.	Развертывание базы данных SQL с помощью интерфейса командной строки Fabric	Теперь можно создать базу данных SQL с помощью интерфейса командной строки Fabric.
Июнь 2025 г.	Обновления средств разработки баз данных для базы данных SQL в Fabric	Обновления средств разработки баз данных для базы данных SQL в Fabric представляют новые возможности для разработки, развертывания и управления базами данных SQL в Fabric.
Апрель 2025 г.	Подключение Power BI Desktop к базе данных SQL в Fabric	Теперь вы можете использовать каталог OneLake или функции получения данных в Power BI Desktop для создания отчетов по данным из вашей базы данных SQL в Microsoft Fabric. Эта функция Power BI Desktop в настоящее время доступна в предварительной версии. Сведения о начале работы см. в статье "Создание простых отчетов в базе данных SQL" в Power BI.
Апрель 2025 г.	Ярлыки OneLake для баз данных SQL Fabric	Ярлыки OneLake теперь поддерживают подключения к базам данных SQL Fabric, что позволяет пользователям бесшовно интегрировать данные SQL в единую среду озера данных с помощью обозревателя каталога OneLake.

Для более старых обновлений ознакомьтесь с архивом «Что нового» Microsoft Fabric.

База данных SQL в примерах и рекомендациях Microsoft Fabric

Month	Feature	Подробнее
Июль 2025 г.	Приложения, готовые к использованию ИИ: взаимодействие с базой данных SQL в Fabric с помощью GraphQL и MCP	Узнайте, как Компания Contoso Recruiting Agency использует API Microsoft Fabric для GraphQL и сервера протокола MCP модели для обеспечения интеллектуального взаимодействия с базой данных SQL в Fabric в режиме реального времени.
Июль 2025 г.	Подключение к базе данных SQL в Fabric с помощью записной книжки Python	Теперь вы можете использовать записную книжку Python для подключения к базе данных SQL в Fabric с помощью команды `%%tsql`T-SQL Magic. Дополнительные сведения см. в статье Запуск кода T-SQL в записных книжках Python Fabric.
Май 2025 г.	Интеллектуальные мутации в API Microsoft Fabric для GraphQL с хранимыми процедурами	Узнайте, как использовать смарт-мутации в API Microsoft Fabric для GraphQL с хранимыми процедурами для создания, обновления и удаления данных в базе данных SQL.
Май 2025 г.	Понимание запроса и мутации в API для GraphQL	Понимание различий между запросами и мутациями в API для GraphQL и их эффективное использование. Дополнительные сведения см. в Создание API для GraphQL в Fabric и добавление данных и Часто задаваемые вопросы о Fabric API для GraphQL.

Хранилище данных Fabric

В этом разделе приведены последние улучшения и функции хранилища данных Fabric.

Month	Feature	Подробнее
Август 2025 г.	Поддержка SET SHOWPLAN_XML	Синтаксис SET SHOWPLAN_XML T-SQL теперь общедоступен для хранилища данных Fabric и конечной точки аналитики SQL. Используйте эту инструкцию уровня сеанса и ее визуализатор в SQL Server Management Studio, чтобы получить представление о плане запроса.
Июль 2025 г.	OneLake в качестве источника для COPY INTO и OPENROWSET (предварительная версия)	COPY INTO и OPENROWSET теперь поддерживают чтение непосредственно из путей OneLake в хранилище данных Fabric (предварительная версия) и включение приема данных на основе SQL и нерегламентированного запроса из папок Lakehouse без внешнего хранилища или сложной установки. Дополнительные сведения см. в разделе "Прием данных в хранилище".
Июль 2025 г.	Настройка журналов аудита Visual SQL	Теперь доступен новый визуальный интерфейс для настройки, включения и управления журналами аудита SQL в хранилище Fabric, что позволяет настроить и настроить аудит непосредственно на портале Fabric. Дополнительные сведения см. в журналах аудита SQL в хранилище данных Fabric (предварительная версия). Сведения о начале работы см. в разделе "Настройка журналов аудита SQL" в хранилище данных Fabric.
Июль 2025 г.	Поддержка строк JSON в OPENROWSET (предварительная версия)	Поддержка строк JSON (JSONL) в функции OPENROWSET(BULK) для хранилища данных Fabric и конечных точек аналитики SQL теперь доступна в предварительной версии, что позволяет запрашивать внешние данные в формате JSONL. Дополнительные сведения см. в разделе OPENROWSET (BULK) (Transact-SQL).
Июль 2025 г.	Стандартизированные операции аудита	Теперь операции аудита объединяются под стандартизированными именами операций. Дополнительные сведения см. в списке операций для журналов аудита и журналов аудита SQL в хранилище данных Fabric (предварительная версия).
Июль 2025 г.	Помощник по миграции хранилища данных Fabric: лучше, быстрее и надежнее	Последние улучшения помощника по миграции хранилища данных Fabric добавляют автофиксы для области поверхности SQL, удалив некоторые неподдерживаемые элементы. Дополнительные сведения см. в статье "Миграция с помощью помощника по миграции".
Июль 2025 г.	Синхронизация метаданных конечной точки аналитики SQL с REST API	Возможность обновления метаданных конечной точки SQL с помощью REST API теперь общедоступна. Дополнительные сведения см. в статье Об обновлении общедоступной версии REST API метаданных для аналитики SQL.
Июль 2025 г.	Прекращение использования семантических моделей по умолчанию	Начиная с 25 августа 2025 г. семантические модели Power BI по умолчанию больше не создаются автоматически при создании склада, lakehouse или зеркального элемента. Если у элемента еще нет семантической модели, можно создать семантику Power BI. Существующие семантические модели по умолчанию будут преобразованы в обычные семантические модели. Для получения дополнительной информации см. раздел "Устаревание стандартных семантических моделей".
Июнь 2025 г.	Записная книжка Python поддерживает волшебные команды tsql (предварительная версия)	Записные книжки Python теперь поддерживают магическую команду tsql для запроса к хранилищу данных Fabric. Чтобы просмотреть полный синтаксис, можно использовать `%%tsql -?` команду. Дополнительные сведения см. в статье Запуск кода T-SQL в записных книжках Python Fabric.
Июнь 2025 г.	Записные книжки T-SQL	Теперь общедоступна функция записной книжки T-SQL. Записные книжки T-SQL можно использовать для записи и запуска кода T-SQL, управления сложными запросами и написания более эффективной документации по markdown. Новый интерфейс мониторинга включает новую панель последних выполнений и выделенную панель T-SQL для перечисления истории запросов. Дополнительные сведения см. в статье "Поддержка T-SQL" в записных книжках Microsoft Fabric.
Июнь 2025 г.	Обновление метаданных конечной точки аналитики SQL с помощью REST API (предварительная версия)	Теперь можно обновить метаданные конечной точки SQL с помощью REST API. Дополнительные сведения см. в Refresh SQL analytics endpoint Metadata REST API (Preview).
Июнь 2025 г.	Скалярные функции, определяемые пользователем (UDF)	Скалярные пользовательские функции (UDFs) теперь поддерживаются в качестве предварительной версии. Дополнительные сведения см. в статье CREATE FUNCTION for Fabric Data Warehouse.
Июнь 2025 г.	Кэширование результирующих наборов (предварительная версия)	Кэширование результирующих наборов работает путем сохранения окончательных результирующих наборов для применимых `SELECT` запросов T-SQL, обходя сложную компиляцию и обработку данных исходного запроса, чтобы быстрее возвращать запросы. Дополнительные сведения см. в разделе "Кэширование результирующих наборов" для хранилища данных Microsoft Fabric (предварительная версия).
Май 2025 г.	ПОДДЕРЖКА ALTER TABLE DROP COLUMN и sp_rename COLUMN	Хранилище данных Fabric теперь поддерживает sp_rename`COLUMN` и ALTER TABLE DROP COLUMN.
Май 2025 г.	Поддержка статистической обработки JSON	Теперь хранилища Fabric поддерживают агрегатные функции JSON в качестве общедоступных функций. Для получения дополнительной информации см. JSON_ARRAYAGG и JSON_OBJECTAGG.
Май 2025 г.	Copilot для конечной точки аналитики SQL (предварительная версия)	Copilot вводит возможности, позволяющие пользователям создавать и оптимизировать SQL-запросы с помощью естественного языка. Дополнительные сведения см. в статьеCopilot о конечной точке аналитики SQL.
Май 2025 г.	Переход от витрин данных к хранилищу	Начиная с 1 июня 2025 года, создание нового datamart Power BI будет автоматически перенаправлено на создание нового склада данных Fabric. Для существующих дата-мартов Power BI обновите Power BI Datamart до склада данных. Дополнительные сведения см. в разделе Unify Datamart с хранилищем данных Fabric!.
Май 2025 г.	Моментальные снимки хранилища (предварительная версия)	Моментальные снимки хранилища — это фиксированное на определённый момент времени представление вашего хранилища данных, доступное только для чтения. Вы можете создать моментальный снимок вашего хранилища в любой момент за последние 30 дней, подключиться к нему и выполнять запросы к нему, как к хранилищу, и регулярно восстанавливать моментальный снимок. Чтобы приступить к работе, см. Создание и управление моментальным снимком хранилища.
Апрель 2025 г.	Соединитель Fabric Spark для хранилища данных Fabric в среде выполнения Spark	Соединитель Spark для хранилища данных, теперь общедоступен, позволяет разработчику Spark или специалисту по обработке и анализу данных получать доступ к данным из хранилища или конечной точки аналитики SQL lakehouse (из одной рабочей области или из разных рабочих областей) с упрощенным API Spark.
Апрель 2025 г.	Распределенные #temp таблицы с областью действия сеанса	Распределенные временные таблицы на уровне сеансов в хранилище данных Fabric и конечных точках аналитики SQL Fabric Lakehouse теперь общедоступны. Теперь таблицы `#temp` поддерживаются в качестве временных таблиц на уровне сеанса или локальных таблиц. Дополнительные сведения см. в таблицах в хранилище данных Fabric.
Апрель 2025 г.	БУЛЬКОВАЯ ВСТАВКА	Инструкция T-SQL BULK INSERT в хранилище данных Fabric теперь общедоступна. Дополнительные сведения см. в операторе BULK INSERT, который теперь доступен на постоянной основе.
Апрель 2025 г.	Журналы аудита SQL	Журналы аудита SQL предоставляют исчерпывающую и неизменяемую запись всех действий базы данных, записывая критически важные сведения, такие как метка времени события, пользователь или процесс, который активировал действие, и выполненные инструкции T-SQL. Дополнительные сведения см. в разделе "Общие сведения о журналах аудита SQL" для хранилища данных Fabric.
Апрель 2025 г.	Поддержка OPENROWSET	Функция T-SQL OPENROWSET(BULK) теперь общедоступна в хранилище данных Fabric. Дополнительные примеры см. в разделе "Обзор содержимого файла" с помощью функции OPENROWSET (предварительная версия). Дополнительные сведения см. в статье о функции OPENROWSET в хранилище данных Fabric, доступной в общедоступном режиме.

Для более старых обновлений ознакомьтесь с архивом «Что нового» Microsoft Fabric.

Примеры и руководство по использованию Fabric Data Warehouse

Month	Feature	Подробнее
Июнь 2025 г.	Создайте встраиваемые скалярные пользовательские функции (UDF)	Скалярные определяемые пользователем функции (UDF) теперь поддерживаются, а встраивание является важной концепцией для понимания. Дополнительные сведения см. в статье о том, как сделать скалярную определяемую пользователем функцию SQL (UDF) встроенной в хранилище Microsoft Fabric.
Апрель 2025 г.	Создание схемы хранилища данных с помощью Copilot	Узнайте, как розничные торговцы Contoso используют Copilot для хранилища данных, чтобы получать аналитические сведения о своих данных, выявлять ключевые драйверы колебаний продаж и принимать более обоснованные решения на основе данных.
Апрель 2025 г.	Стать расследователем производительности с помощью Query Insights	Query Insights в Microsoft Fabric служит централизованным репозиторием, в котором хранятся 30 дней исторических данных запроса. Узнайте , как использовать системные представления и практические приложения Query Insights.
Апрель 2025 г.	Общие сведения о разрешениях элементов в хранилище данных Fabric	Узнайте больше о необходимости разрешений элемента, о том, какие разрешения можно назначать пользователям, а также о том, как эффективно реализовать их.

Зеркальное отображение структуры

В этом разделе приведены последние улучшения и функции зеркального отображения в Microsoft Fabric.

Month	Feature	Подробнее
Июль 2025 г.	Зеркальное отображение базы данных SQL Azure с помощью общедоступной версии шлюза данных	Зеркальное отображение для базы данных SQL Azure с помощью шлюза данных виртуальной сети и локального шлюза данных (OPDG) теперь общедоступен.
Август 2025 г.	Разделение семантической модели для клиентов зеркального отображения	Запись блога о развязке семантической модели для зеркального отображения клиентов содержит сведения о том, как и почему семантические модели изменяются для зеркальных элементов.
Июль 2025 г.	Подключение к хранилищу с помощью записной книжки Python	Теперь вы можете использовать записную книжку Python для подключения к хранилищу с помощью команды `%%tsql`T-SQL Magic. Дополнительные сведения см. в статье Запуск кода T-SQL в записных книжках Python Fabric.
Июль 2025 г.	Зеркальное отображение Azure Databricks	Каталоги Azure Databricks, зеркально отображенные в Fabric, теперь доступны. Зеркальный каталог Unity в Fabric позволяет клиенту считывать данные, управляемые каталогом Unity из рабочих нагрузок Fabric. Учетные записи хранения за брандмауэром также являются общедоступными. Для получения дополнительной информации, см. Синхронизация каталога Azure Databricks Unity с Microsoft OneLake в составе Fabric (общедоступно).
Июнь 2025 г.	Защитите зеркальные данные Azure Databricks с помощью безопасности OneLake (beta версия)	Вы можете защитить зеркальные данные Azure Databricks в Fabric с помощью системы безопасности OneLake, которая теперь доступна в предварительной версии. Теперь вы можете сопоставить политики каталога Unity с безопасностью Microsoft OneLake. Дополнительные сведения см. в статье об автоматическом управлении удостоверениями в Azure Databricks.
Май 2025 г.	Поддержка Private Endpoint и другие функции в зеркальном Azure SQL Managed Instance	Зеркальное отображение управляемого экземпляра SQL Azure: поддержка частной конечной точки и другие улучшения для зеркального отображения Управляемого экземпляра SQL Azure в Microsoft Fabric. Дополнительные сведения см. в статье "Зеркальный управляемый экземпляр SQL Azure".
Май 2025 г.	Отражение в Fabric: инновации на Microsoft Build 2025	В сборке 2025 объявлены об инновациях в зеркальном отображении Fabric, включая новые возможности для зеркального отображения и улучшения интеграции внешних баз данных с Microsoft Fabric.
Май 2025 г.	Зеркальное отображение для Snowflake за брандмауэром (предварительная версия)	Теперь вы можете зеркалировать Snowflake, защищённый брандмауэром, в Microsoft Fabric. Дополнительные сведения см. в разделе "Зеркальное отображение" для Snowflake за брандмауэром (предварительная версия) и Зеркальное отображение Snowflake.
Май 2025 г.	Открытие зеркального отображения	Открытое зеркальное отображение позволяет любому приложению записывать измененные данные непосредственно в зеркальную базу данных в Fabric на основе открытых общедоступных API зеркального отображения и подхода. Открытое зеркальное отображение, теперь общедоступное, предназначено для расширяемого, настраиваемого и открытого. Это мощная функция, которая расширяет зеркалирование в Fabric на основе открытого формата таблиц Delta Lake. Сведения о начале работы см. в руководстве по настройке открытых зеркальных баз данных Microsoft Fabric.
Май 2025 г.	Зеркальное отображение экземпляров SQL Server (предварительная версия)	Дублирование баз данных из экземпляров SQL Server теперь доступно в предварительной версии. Дополнительные сведения см. в разделе "Зеркальное отображение" для SQL Server (предварительная версия).
Апрель 2025 г.	Политики защиты от потери данных Microsoft Purview для Fabric	Политики защиты от потери данных (DLP) Microsoft Purview теперь поддерживают KQL-файлы Fabric и зеркальные базы данных. С помощью политик DLP администраторы безопасности могут задавать правила, которые сканируют данные, загруженные в базы данных KQL или зеркальные базы данных (включая Snowflake, Azure и многое другое).

Для более старых обновлений ознакомьтесь с архивом «Что нового» Microsoft Fabric.

Примеры и рекомендации по зеркальному отображению ткани

Month	Feature	Подробнее
Май 2025 г.	Подробное описание зеркального отображения в Microsoft Fabric	Узнайте больше о зеркальном отображении Fabric: когда его следует использовать и какие преимущества оно приносит вам и вашей компании?
Май 2025 г.	Зеркальное отображение базы данных Azure для PostgreSQL в Fabric для простой аналитики транзакционных данных	Зеркальное отображение для Базы данных Azure для PostgreSQL в Microsoft Fabric можно использовать для репликации данных PostgreSQL для аналитики в Fabric.
Май 2025 г.	Ускорение ИИ в базах данных Oracle с помощью open Mirroring, Fabric Data Agent и Azure AI Foundry	Ускорение ИИ в базах данных Oracle с помощью Open Mirroring, агента данных Fabric и Azure AI Foundry показывает, как интегрировать базы данных Oracle с Microsoft Fabric и Azure AI Foundry для расширенной аналитики и сценариев искусственного интеллекта. Дополнительные сведения см. в разделе "Открытое зеркальное отображение" в Fabric.

Анализ данных в реальном времени в Microsoft Fabric

В этом разделе приведены последние улучшения и функции для аналитикиReal-Time в Microsoft Fabric.

Month	Feature	Подробнее
Июль 2025 г.	Передача значений параметров в элементы Fabric (предварительная версия)	Активатор позволяет автоматически активировать такие элементы Fabric, как конвейер и записная книжка при выполнении определенных условий данных. Вы можете не только активировать и выполнять элементы Fabric, но и передавать значения параметрам, определенным в элементах Fabric.
Июль 2025 г.	Поддержка реестра схем Confluent в Eventstream (предварительная версия)	Соединитель потоковой передачи Confluent Cloud eventstream для Apache Kafka теперь поддерживает декодирование данных из тем, связанных с контрактом данных в Реестре схем Confluent, что обеспечивает простой прием, предварительную версию и маршрутизацию данных потоковой передачи схемы в Fabric Real-Time Intelligence. Дополнительные сведения см. в статье Add Confluent Cloud for Apache Kafka source to an eventstream.
Июль 2025 г.	Multiple-Schema вывод в eventstream (предварительная версия)	Вывод с несколькими схемами в Eventstream позволяет с несколькими рабочими источниками данных, которые выдают различные схемы путем вывода и управления несколькими схемами одновременно. Дополнительные сведения см. в разделе "Повышение гибкости преобразования данных с помощью Multiple-Schema выводов в eventstream (предварительная версия)".
Июль 2025 г.	Оператор SQL в потоке событий Fabric (предварительная версия)	Новый оператор SQL позволяет преобразовывать данные в режиме реального времени с помощью гибкости и управления для создания пользовательских преобразований с помощью пользовательского синтаксиса SQL. Сведения о начале работы см. в разделе "Обработка событий с помощью редактора кода SQL (предварительная версия)".
Июнь 2025 г.	Защищенная передача данных с помощью управляемых частных конечных точек в Fabric Eventstream GA	Создав управляемую частную конечную точку Fabric в потоке событий Fabric (теперь общедоступная версия), вы можете безопасно подключить поток событий к службам Azure, таким как Центры событий Azure или Центр Интернета вещей, в частной сети или за брандмауэром. Дополнительные сведения см. в статье Secure Data Streaming with Managed Private Endpoints in Fabric Eventstream (preview).
Июнь 2025 г.	Поддержка MCP для аналитики Real-Time (предварительная версия)	Протокол контекста модели (MCP) теперь поддерживается для аналитики Real-Time Сервер MCP с открытым кодом позволяет агентам ИИ или приложениям ИИ взаимодействовать с Fabric Real-Time Intelligence, предоставляя средства через интерфейс MCP, что позволяет легко запрашивать и анализировать данные.
Июнь 2025 г.	Создание и редактирование таблицы без кода в хранилище событий	Создание и редактирование таблицы без кода в eventhouse позволяет определить структуру таблицы, указав столбцы и типы данных — не примеры данных, сложные запросы KQL и никаких технических знаний. Дополнительные сведения см. в разделе "Изменение схемы таблицы".
Май 2025 г.	Знакомство с набором средств FinOps	Новый набор средств FinOps в Fabric предоставляет средства для финансовых операций и управления затратами в Fabric. Дополнительные сведения см. в разделе " Набор средств FinOps" в Fabric на GitHub.
Май 2025 г.	Производные потоки Eventstream Fabric в режиме Direct Ingestion (предварительная версия)	Вы можете легко получать данные из потока событий Fabric в Eventhouse либо из потока событий, либо с помощью мастера получения данных Eventhouse. Эта возможность теперь расширена для поддержки производных потоков событий в режиме прямого приема. Дополнительные сведения см. в публикации "Хранилище событий Fabric" поддерживает производные потоки Eventstream в режиме прямого приёма (предварительная версия).
Май 2025 г.	Действие обновления семантической модели	Для наиболее эффективного обновления семантических моделей Fabric используйте активность обновления семантической модели для обновления набора данных Power BI. Дополнительные сведения см. в разделе "Действие обновления семантической модели" (общедоступная версия).
Май 2025 г.	Ускорение запросов Eventhouse для сочетаний клавиш OneLake	Ускорение запросов для сочетаний клавиш OneLake в Eventhouse ускоряет нерегламентированные запросы по данным в OneLake. Ярлыки OneLake — это ссылки из Eventhouse, указывающие на внутренние ресурсы или внешние источники. Ранее запросы, выполняемые через ярлыки OneLake, работали менее эффективно, чем на данных, загружаемых непосредственно в Eventhouses, по различным причинам. Дополнительные сведения см. в разделе "Ускорение запросов" для сочетаний клавиш OneLake — обзор.
Май 2025 г.	Новые подключаемые модули OpenAI для Eventhouse (предварительная версия)	Теперь можно использовать два мощных AI-плагина для Eventhouse: плагин встраивания текста ИИ и плагин подсказки чата ИИ. Подключение данных Eventhouse к приложениям с открытым интерфейсом OpenAI для расширенной аналитики и сценариев искусственного интеллекта. Дополнительные сведения см. в разделе ai_embed_text (предварительная версия) и ai_chat_completion (предварительная версия).
Май 2025 г.	Непрерывное поглощение данных из Azure Storage в Eventhouse (предварительный просмотр)	Теперь вы можете использовать непрерывную загрузку из хранилища Azure в Eventhouse (предварительное использование) для автоматической и эффективной загрузки данных из хранилища Azure в Eventhouse. Дополнительные сведения см. в статье "Получение данных из службы хранилища Azure".
Май 2025 г.	Активатор как оркестратор событийных потоков Fabric	Активатор в качестве оркестратора потоков на основе событий Fabric позволяет пользователям автоматизировать действия на основе событий в режиме реального времени в Microsoft Fabric. Для получения дополнительной информации см. Руководство: создание и активация правила Activator.
Май 2025 г.	Построитель цифровых двойников (предварительная версия)	Построитель цифровых двойников (предварительная версия) — это новый элемент в рабочей нагрузке Real-Time Intelligence. Цифровые двойники создают управляемые данными представления сущностей в режиме реального времени. Это элемент моделирования данных, который создает цифровые представления реальных сред для оптимизации физических операций с помощью данных. Дополнительные сведения см. в разделе «Что такое конструктор цифровых двойников (предварительная версия)?».
Апрель 2025 г.	Политики защиты от потери данных Microsoft Purview для Fabric	Политики защиты от потери данных (DLP) Microsoft Purview теперь поддерживают KQL-файлы Fabric и зеркальные базы данных. С помощью политик DLP администраторы безопасности могут задавать правила, которые сканируют данные, загруженные в базы данных KQL или зеркальные базы данных (включая Snowflake, Azure и многое другое).
Апрель 2025 г.	Изменения модели разрешений для событий OneLake в узле Fabric Real-Time	Пользователи с новым разрешением SubscribeOneLakeEvents теперь могут подписаться на события OneLake. Дополнительные сведения см. в статье Об изменении модели разрешений для событий OneLake в Fabric Real-Time Hub.
Апрель 2025 г.	Новые источники Eventstream	Узнайте больше о новых источниках Eventstream, которые теперь доступны, включая MQTT, Solace PubSub+, Azure Data Explorer, Weather и Azure Event Grid.
Апрель 2025 г.	CI/CD и REST API для потока событий Fabric	Eventstream CI/CD и REST API теперь доступны для общего пользования. Вы можете программно создавать, управлять и обновлять элементы Eventstream. Дополнительные сведения см. в разделах Eventstream CI/CD и Fabric REST API для Eventstream.
Апрель 2025 г.	События Azure и Fabric	С помощью событий Azure и Fabric можно интегрировать решения на основе событий в рабочие процессы. События Azure и Fabric позволяют осуществлять прием системных событий, таких как события OneLake и события из хранилища BLOB-объектов Azure, и доставлять эти события потребителям в Microsoft Fabric, таким как Активатор.
Апрель 2025 г.	Инструменты миграции Synapse Data Explorer в Eventhouse (предварительная версия)	Новое поколение сервиса Azure Synapse Data Explorer развивается и превращается в Eventhouse. Сведения о начале работы см. в статье "Миграция из Azure Synapse Data Explorer в Хранилище событий Fabric (предварительная версия)".

Для более старых обновлений ознакомьтесь с архивом «Что нового» Microsoft Fabric.

Примеры и рекомендации по интеллектуальному анализу в реальном времени

Tip

Используйте полное эталонное решениеReal-Time для аналитики для автоматического создания коллекции примерных компонентов.

Month	Feature	Подробнее
Июль 2025 г.	От сигналов до аналитики: создание платформы потоковых данных Real-Time с помощью потока событий Fabric	Узнайте , как Компания Contoso использует датчики MQTT, общедоступные веб-каналы погоды и аналитику Real-Time Fabric для мониторинга умных зданий.
Июль 2025 г.	Прием журналов с помощью Logstash в систему Real-Time Intelligence	Logstash — это средство обработки данных с открытым исходным кодом, которое позволяет собирать, преобразовывание и пересылку данных из различных источников. Узнайте, как с помощью Logstash выполнять обработку логов в систему Real-Time Intelligence.
Июль 2025 г.	Оценка модели машинного обучения в Fabric Eventhouse с помощью политики обновлений (предпросмотр)	Узнайте, как выполнить оценку модели машинного обучения с помощью Eventstream, Eventhouse, OneLake, записных книжек Spark, наборов запросов KQL и политик обновления.
Май 2025 г.	Эффективная загрузка JSON в Eventhouse	В этом блоге просмотрите параметры эффективной загрузки JSON в Eventhouse.
Апрель 2025 г.	Архитектура Medallion в системе Fabric Real-Time Intelligence	Блог: Архитектура Медальона в Fabric Real-Time Intelligence описывает, как реализовать шаблон архитектуры Medallion для обработки данных в режиме реального времени в Microsoft Fabric.
Апрель 2025 г.	Понимание интеллектуального соединителя CDC Real-Time для базы данных PostgreSQL	Важно понимать важные моменты, которые следует учитывать при использовании CDC базы данных PostgreSQL в Fabric Eventstream.
Апрель 2025 г.	Реализация упреждающего мониторинга с помощью оповещений запросов KQL с помощью Активатора	В хранилище событий и потоке событий вы можете передавать данные в режиме реального времени в базу данных KQL и настраивать оповещения для запросов KQL. Пример вымышленной компании Constoso Retailers см. в статье "Реализация упреждающего мониторинга с помощью оповещений запросов KQL с помощью Активатора".
Апрель 2025 г.	Бесшовное подключение Azure Logic Apps к потоку событий Fabric с использованием управляемых идентификаторов	Сравните идентификатор Microsoft Entra и авторизацию ключей SAS в Fabric Eventstream, исследуйте варианты использования и пройдите через процесс подключения Azure Logic Apps к Eventstream с использованием аутентификации управляемой идентичности.

Функции платформы Microsoft Fabric

Новости и объявления о возможностях платформы Microsoft Fabric.

Month	Feature	Подробнее
Август 2025 г.	Поддержка протокола TLS 1.1 и более ранних версий завершена	Мы официально закончили поддержку TLS 1.1 и более ранних версий на платформе Fabric. 31 июля 2025 г. все исходящие подключения из Fabric к источникам данных клиентов должны использовать TLS 1.2 или более поздние версии.
Июль 2025 г.	Автомасштабирование выставления счетов для Spark в Microsoft Fabric	Выставление счетов за автомасштабирование для Apache Spark в Microsoft Fabric теперь общедоступно. Автомасштабирование — это бессерверная модель выставления счетов, предназначенная для повышения гибкости, прозрачности и экономичности для выполнения рабочих нагрузок Spark в масштабе. Дополнительные сведения см. в статье " Автомасштабирование выставления счетов для Spark" в Microsoft Fabric и общие сведения о вычислении автомасштабирования метрик для страницы Spark.
Июль 2025 г.	Создание рабочих нагрузок с помощью выбора языка и простоты	Выбор языка в пакете средств разработки рабочей нагрузки (WDK) позволяет разработчикам создавать рабочие нагрузки с помощью Python, Java, Node.jsили Go. Дополнительные сведения см. в разделе Back-end set up for Workload Development Kit.
Июль 2025 г.	Руководство по провайдеру Terraform для Microsoft Fabric	Начните работу с поставщиком Terraform для Microsoft Fabric и получите практические рекомендации по автоматизации администрирования Microsoft Fabric с помощью интерфейса командной строки Fabric и поставщика Terraform.
Июль 2025 г.	Прекращение использования семантических моделей по умолчанию	Начиная с 25 августа 2025 г. семантические модели Power BI по умолчанию больше не создаются автоматически при создании склада, lakehouse или зеркального элемента. Если у элемента еще нет семантической модели, можно создать семантику Power BI. Существующие семантические модели по умолчанию будут преобразованы в обычные семантические модели. Для получения дополнительной информации см. раздел "Устаревание стандартных семантических моделей".
Июль 2025 г.	Ограничения доступа к рабочей области	Ограничения доступа к рабочей области начнут применяться в августе 2025 года. Каждая рабочая область Fabric и Power BI будет ограничена до 1000 пользователей или групп в ролях рабочей области (Администратор, Член, Участник, Наблюдатель).
Июль 2025 г.	Идентификатор рабочей области Fabric: удаление доступа по умолчанию уровня Contributor для идентификатора рабочей области	Начиная с 27 июля 2025 г. новые и существующие идентификаторы рабочего пространства больше не имеют доступ уровня Участник по умолчанию, что повышает безопасность и контроль доступа в рабочих областях Fabric. Для получения дополнительной информации см. идентификацию рабочей области в Microsoft Fabric
Июнь 2025 г.	Рекомендации по успешному выполнению политик защиты от потери данных Purview (DLP)	Дополнительные сведения о проверенных рекомендациях по повышению безопасности, соответствия требованиям и производительности с помощью политик защиты от потери данных Purview (DLP).
Июнь 2025 г.	Новые возможности расширения Microsoft Fabric в VS Code	Теперь в расширении Fabric для VS Code вы можете создавать элементы и переключаться между пользователями, чтобы управлять рабочими областями и элементами. Дополнительные сведения см. в статье "Объявление о новых возможностях расширения Microsoft Fabric" в VS Code.
Июнь 2025 г.	Защита от перенапряжения для фоновых операций	Защита от перенапряжений для фоновых операций теперь общедоступна (GA). С помощью защиты от перенапряжений администраторы емкости могут ограничить чрезмерное использование фоновых операций в своих емкостях.
Июнь 2025 г.	Создание нового элемента в Fabric	Расширенный интерфейс создания элементов в Fabric — это все о согласованности, эффективности и контроле. Теперь, независимо от типа добавляемого элемента, процесс становится знакомым и легким каждый раз. Дополнительные сведения см. в статье "Знакомство с созданием новых элементов" в Fabric.
Май 2025 г.	Интерфейс командной строки Fabric (GA)	Интерфейс командной строки Fabric теперь общедоступен — полностью поддерживается для использования в рабочей среде, поддерживаемой соглашением об уровне обслуживания Майкрософт, и создан для соответствия стандартам безопасности, соответствия и надежности, которые ожидают наши клиенты. От конвейеров CI/CD до сценариев автоматизации развертывания и управления интерфейс командной строки готов к реальным средам, и вы можете уверенно внедрить его в рабочей среде! Начните на https://aka.ms/FabCLI.
Май 2025 г.	Шифрование неактивных данных с помощью ключей, управляемых клиентом (предварительная версия)	По умолчанию Fabric шифрует все неактивные данные с помощью ключей, управляемых Корпорацией Майкрософт. Теперь вы можете шифровать неактивные данные в рабочих областях Fabric с помощью ключей, управляемых клиентом, в качестве предварительной версии, что дает более широкий контроль над безопасностью и соответствием данных. Дополнительные сведения см. в разделе "Ключи, управляемые клиентом" для рабочих областей Fabric.
Май 2025 г.	Подключитесь к наиболее конфиденциальным данным благодаря сквозной сетевой безопасности в Fabric	Поддержка приватного канала Azure для рабочих областей, защиты исходящего доступа для шифрования Spark и Fabric с помощью ключей, управляемых клиентом, была объявлена в предварительной версии, чтобы обеспечить безопасный доступ к конфиденциальным данным в Microsoft Fabric с помощью комплексных функций безопасности сети.
Май 2025 г.	Емкость Структуры Copilot для F2 и выше	Теперь ёмкость Fabric Copilot можно создать в ёмкости F2 или выше. Емкость Fabric Copilot позволяет администраторам емкости предоставлять прямой Copilot доступ и управлять Copilot затратами, назначая Copilot затраты в других емкостях FabricCopilot.
Май 2025 г.	Обеспечение более широкого внедрения средств и сценариев на основе XMLA	Включение более широкого внедрения средств и сценариев на основе XMLA предоставляет новые возможности, которые упрощают использование средств и сценариев на основе XMLA в Microsoft Fabric. Дополнительные сведения см. в разделе "Подключение семантической модели".
Апрель 2025 г.	Ограничения элементов в рабочей области Fabric	По состоянию на 10 апреля 2025 года Microsoft Fabric реализовала обновления общего количества элементов, допустимых в рабочей области. Это изменение вводит объединенное ограничение в 1000 элементов Fabric (включая элементы Power BI) для рабочей области.
Апрель 2025 г.	Оценщик SKU Microsoft Fabric (предварительный просмотр)	Оценщик SKU Microsoft Fabric, доступный в предварительной версии, — это расширенная версия ранее представленного калькулятора емкости Microsoft Fabric. Дополнительные сведения см. в разделе "Знакомство с оценщиком SKU Microsoft Fabric (предварительная версия)" и "Мастерство оценки SKU с помощью оценщика SKU Microsoft Fabric".
Апрель 2025 г.	Расширения Microsoft Fabric	Ознакомьтесь с сводкой расширений для Visual Studio Code (VS Code), которые помогают управлять артефактами Fabric и создавать аналитические приложения, включая расширения, пользовательские функции данных и предстоящую стратегию.
Апрель 2025 г.	Отчет о совместном доступе к содержимому (предварительная версия)	Новый отчет о совместном доступе к содержимому предоставляет комплексное представление доступа к элементам в клиенте Fabric. Дополнительные сведения см. в блоге: отчет о совместном доступе к содержимому (предварительная версия).
Апрель 2025 г.	Библиотеки переменных (предварительная версия)	Библиотека переменных — это новый элемент Fabric, который работает в виде контейнера переменных, которые могут использоваться другими элементами в рабочей области и интегрированы с записными книжками. Дополнительные сведения см. в разделе "Библиотека переменных" (предварительная версия) и интеграция записной книжки с библиотеками переменных.
Апрель 2025 г.	Многотенантная организация (MTO)	Поддержка мультитенантных организаций в Fabric теперь общедоступна(общедоступная версия). Пользователи Microsoft Entra ID с типом "внешний участник" поддерживаются на платформе Fabric.
Апрель 2025 г.	Tags	Теги помогают администраторам классифицировать и упорядочивать данные, повышая удобство поиска данных и повышая показатели успешности и эффективность для конечных пользователей. Теги в Microsoft Fabric теперь общедоступны.
Апрель 2025 г.	REST API для папок (предварительная версия)	Теперь вы можете создавать папки рабочей области и управлять ими в сценариях автоматизации и интегрироваться с другими системами и инструментами. API папок REST теперь находится в предварительном просмотре. Сведения о начале работы см. в папках REST API Fabric.
Апрель 2025 г.	Поддержка Пакета средств разработки рабочей нагрузки OneLake	В пакете средств разработки рабочей нагрузки все элементы теперь поддерживают хранение данных в OneLake. Дополнительные сведения см. в пакете средств разработки рабочей нагрузки Microsoft Fabric.
Апрель 2025 г.	Cli Fabric (предварительная версия)	Интерфейс командной строки Fabric (`fab`) — это быстрый интерфейс, вдохновленный принципами файловой системы для Microsoft Fabric. Исследуйте, автоматизируйте и пишите скрипты для среды Fabric прямо из вашего терминала. Начните на https://aka.ms/FabCLI.

Для более старых обновлений ознакомьтесь с архивом «Что нового» Microsoft Fabric.

Непрерывная интеграция/непрерывная доставка (CI/CD) в Microsoft Fabric

Этот раздел включает рекомендации и обновления документации по процессу разработки, инструментам, управлению исходным кодом и версионированию в рабочей области Microsoft Fabric.

Month	Feature	Подробнее
Август 2025 г.	Поддержка нескольких планировщиков и CI/CD	Поддержка нескольких планировщиков в Fabric позволяет пользователям настраивать до 20 планировщиков на каждый элемент, каждый из которых имеет собственное расписание, и добавляет поддержку CI/CD для управления развертываниями планировщика в масштабе. Дополнительные сведения см. в разделе "Выбор оптимального варианта рабочего процесса CI/CD Fabric".
Апрель 2025 г.	Ci/CD поддерживает сочетания клавиш OneLake	Ярлыки OneLake теперь поддерживают пакетное создание через API и управление посредством CI/CD.
Апрель 2025 г.	CI/CD и REST API для потока событий Fabric	Eventstream CI/CD и REST API теперь доступны для общего пользования. Вы можете программно создавать, управлять и обновлять элементы Eventstream. Дополнительные сведения см. в разделах Eventstream CI/CD и Fabric REST API для Eventstream.

Для более старых обновлений ознакомьтесь с архивом «Что нового» Microsoft Fabric.

Примеры непрерывной интеграции и непрерывной доставки (CI/CD)

Month	Feature	Подробнее
Апрель 2025 г.	Оптимизация для CI/CD в Microsoft Fabric	Узнайте о стратегии CI/CD Fabric, о том, как реализовать ее, как масштабировать ее, а также дополнительные советы для конкретных элементов в этой записи блога, оптимизация для CI/CD в Microsoft Fabric.

Поделиться через

Что нового в Microsoft Fabric?

Вы новичок в Microsoft Fabric?

Функции в настоящее время в предварительной версии

Общие доступные функции

Community

Power BI

Microsoft Copilot в Microsoft Fabric

Фабрика данных в Microsoft Fabric

Образцы и руководство по Data Factory в Microsoft Fabric

Инженерия данных Fabric

Примеры и рекомендации по Инжиниринг данных Fabric

Обработка и анализ данных Fabric

Образцы и рекомендации для Fabric Data Science

Cosmos DB в Microsoft Fabric (предварительная версия)

База данных SQL в Microsoft Fabric (предварительная версия)

База данных SQL в примерах и рекомендациях Microsoft Fabric

Хранилище данных Fabric

Примеры и руководство по использованию Fabric Data Warehouse

Зеркальное отображение структуры

Примеры и рекомендации по зеркальному отображению ткани

Анализ данных в реальном времени в Microsoft Fabric

Примеры и рекомендации по интеллектуальному анализу в реальном времени

Функции платформы Microsoft Fabric

Непрерывная интеграция/непрерывная доставка (CI/CD) в Microsoft Fabric

Примеры непрерывной интеграции и непрерывной доставки (CI/CD)

Связанный контент

Обратная связь

Дополнительные ресурсы