Новые возможности Microsoft Fabric?

Эта статья постоянно обновляется с актуальным обзором нововведений в Microsoft Fabric.

Вы новичок в Microsoft Fabric?

Функции в настоящее время в предварительной версии

В следующей таблице перечислены функции Microsoft Fabric, которые в настоящее время находятся в предварительной версии. Предварительные версии функций отсортированы по алфавиту.

Note

Функции в настоящее время доступны в предварительной версии в рамках дополнительных условий использования. Просмотрите юридические условия, применимые к функциям Azure, которые находятся в бета-версии, предварительной версии или в противном случае еще не выпущены в общедоступную версию. Microsoft Fabric предоставляет предварительные версии, чтобы дать вам возможность оценить и поделиться отзывами с группой разработчиков о предварительных функциях, прежде чем они становятся общедоступными (GA).

Feature Подробнее
Activator как издатель бизнес-событий (предварительная версия) Активатор предоставляет способ публикации бизнес-событий в Microsoft Fabric без кода. Когда Activator обнаруживает, что в ваших данных выполнено определённое условие, он может отправить структурированное бизнес-событие в Real-Time hub, делая этот сигнал доступным для обнаружения, маршрутизации и использования во всей вашей организации. Дополнительные сведения см. в разделе Что такое Fabric Activator? и Обзор бизнес-событий (предварительная версия).
Расширенное изменение запросов назначения данных в Dataflow 2-го поколения (предварительная версия) Теперь можно использовать расширенное редактирование запросов назначения данных в Dataflow 2-го поколения для изменения логики запросов на стороне назначения непосредственно при разработке.
Навыки миграции из Synapse в Fabric с поддержкой ИИ (предварительная версия) Возможности миграции из Synapse в Fabric с помощью ИИ (предварительная версия) позволяют переносить пулы Spark Synapse, базы данных озера данных, ноутбуки, определения заданий Spark и конвейеры Data Factory в Microsoft Fabric из командной строки с помощью REST API, используя сценарии lift-and-shift и migrate-and-modernize, а также этап оценки в режиме только чтения. Для получения дополнительной информации см. раздел Skills for Microsoft Fabric.
Возможности AI в Fabric Data Warehouse (предварительная версия) Fabric Data Warehouse теперь интегрирует ИИ непосредственно в T-SQL, позволяя распределять текст по категориям и классифицировать его, анализировать тональность текста, извлекать структурированную информацию, переводить текст между разными языками и даже исправлять грамматические ошибки — и всё это с помощью встроенных функций ИИ. Сведения о начале работы см. в разделе Использование функций ИИ в Fabric Data Warehouse (предварительная версия).
Мультимодальная поддержка AI Functions (предварительный просмотр) Функции ИИ по умолчанию применяют однострочные преобразования на базе LLM к большим DataFrame pandas или PySpark с высокой степенью параллелизма. Для получения дополнительной информации см. раздел «Использовать мультимодальный ввод с функциями ИИ (предварительный просмотр).
ALTER COLUMN для Fabric Data Warehouse (предварительная версия) ALTER TABLE ... ALTER COLUMN (предварительная версия) позволяет вносить поддерживаемые изменения схемы непосредственно в таблицах хранилища с знакомым синтаксисом T-SQL. Поддерживаемые сценарии завершаются в виде обновлений одних лишь метаданных без перезаписи файлов Parquet. Дополнительные сведения см. в разделе Синтаксис ALTER TABLE (Transact-SQL) для хранилища в Fabric.
Параметры ALTER DATABASE SET в базе данных SQL ALTER DATABASE SET Параметры в базе данных SQL теперь доступны в качестве предварительной версии функции. Дополнительные сведения см. в разделе ALTER DATABASE SET options (Transact-SQL) для базы данных SQL в среде Fabric. Поддержка сортировки и полнотекстовый индексирование также доступны в базе данных SQL в качестве предварительных возможностей.
Обнаружение аномалий (предварительная версия) С помощью интерфейса без кода, автоматического выбора моделей и гибких оповещений отслеживание изменений и непредвиденных событий становится простым с использованием обнаружения аномалий в Real-Time Intelligence (предварительная версия). Дополнительные сведения см. в разделе Интеллектуальная аналитика в режиме реального времени с обнаружением аномалий (предварительная версия). Выставление счетов за детектор аномалий начинается в декабре.
Операция утверждения в конвейерах Data Factory (предварительная версия) Новое действие "Утверждение" (предварительная версия) в конвейерах Fabric Data Factory приостанавливает выполнение до тех пор, пока рецензент не утвердит или не отклонит запрос через Outlook или Teams, а затем динамически направляет поток конвейера в зависимости от результата (утверждено, отклонено или время ожидания истекло). Дополнительные сведения см. в документации по операции утверждения.
Назначение идентификатора для объектов (предварительная версия) Связанные удостоверения для элементов (предварительная версия) позволяют связать пользователя, субъекта-службы или управляемого удостоверения с Fabric Lakehouses и Eventstreams через REST API, удаляя зависимость от владельца элемента. Для получения дополнительной информации см. в разделе "Управление удостоверениями, связанными с элементами Fabric".
Автоматическое сжатие индексов в базе данных SQL Автоматическое сжатие индексов помогает сократить потребление дискового пространства, дискового ввода-вывода, памяти и повышения производительности рабочей нагрузки, не вкладывая время и усилия в задания обслуживания индексов.
Автомасштабирование для виртуальная сеть Data Gateway (предварительный просмотр) Автомасштабирование для виртуальная сеть Data Gateway (Preview) автоматически корректирует количество активных узлов шлюзов в пределах минимальных и максимальных ограничений в зависимости от нагрузки, поэтому шлюз поглощает скачки без ручного вмешательства и масштабируется для снижения затрат в периоды простоя.
Зеркалирование клея AWS (Предварительный просмотр) Зеркальный каталог AWS Glue переносить таблицы AWS Glue Iceberg в OneLake для анализа Fabric без дублирования данных. Для получения дополнительной информации смотрите каталог Mirrored AWS Glue.
Аутентификация источника Центры событий Azure с использованием удостоверения рабочей области (предварительная версия) Аутентификация идентификаторов исходного пространства Центры событий Azure позволяет исходному коду Eventstream Центры событий Azure использовать идентификатор рабочего пространства вместо общих ключей доступа для доступа на основе Microsoft Entra ID. Для получения дополнительной информации см. Добавить исходный код Центры событий Azure в eventstream.
Зеркалирование в Azure Monitor (Предварительная версия) Зеркалирование Azure Monitor Logs (предварительный просмотр) переносит таблицы Log Analytics workspace в OneLake для анализа Fabric без дублирования данных. Для получения дополнительной информации см. Mirror Azure Monitor в Microsoft Fabric.
Azure Monitor в Fabric Eventhouse (предварительная версия) Azure Monitor в Fabric Eventhouse (предварительная версия) позволяет направлять данные телеметрии виртуальных машин с помощью Azure Monitor Agent и правил сбора данных в Eventhouse для приёма данных с управлением схемой, выполнения произвольных запросов, аналитики временных рядов и активации. Дополнительные сведения см. статью Отправка данных клиента виртуальной машины в Fabric и Azure Data Explorer (предварительная версия).
Агент сборки на базе ИИ (Предварительный просмотр) Функция Build Agent with AI (Preview) — это опыт создания с помощью ИИ, который генерирует и совершенствует конфигурации Fabric Data Agent с помощью интерактивного рабочего процесса, заменяя ручную настройку рекомендациями по инструкциям агента с учётом схем и разговоров, рекомендациям по источникам данных и примерным запросам; предпросмотр сосредоточен на сценариях SQL и Eventhouse. Для получения дополнительной информации см. концепции агентов данных Fabric.
API для массового копирования для ускорения приёма данных (предварительная версия) API массового копирования (предварительная версия) записывает данные напрямую в таблицы Fabric Data Warehouse из кода приложения без предварительного размещения данных в промежуточных файлах, заменяя построчные операторы INSERT, чтобы повысить пропускную способность приёма данных. Его можно использовать с помощью SqlBulkCopy для C#, SQLServerBulkCopy для Java, служебной программы bcp и таких средств, как SSIS, Фабрика данных Azure и Informatica. Дополнительные сведения см. в разделе приема данных в хранилище с помощью API BCP (предварительная версия).
Определение элементов массового импорта и экспорта (предварительная версия) Api массового импорта и экспорта (предварительная версия) обеспечивают миграцию рабочих областей, развертывание CI/CD, резервное копирование метаданных и подготовку шаблонов путем экспорта и импорта определений элементов Fabric в массовом режиме с помощью REST API. Дополнительные сведения см. в справочнике по API элементов.
Бизнес-события в системе анализа в реальном времени (предварительный просмотр) Бизнес-события (предварительная версия) фиксируют критически важные бизнес-моменты из функций и записных книжек пользователей и позволяют выполнять действия с помощью оповещений активатора, пользовательской логики, рабочих процессов, моделей ИИ, заданий Spark, потоков данных и Power Automate. Дополнительные сведения см. в обзоре бизнес-событий (предварительная версия).
Бизнес-события, сохраняемые в Eventhouse (предварительная версия) Eventhouse включен по умолчанию при создании бизнес-события в центре Real-Time. Каждое бизнес-событие сопоставляется с выделенной таблицей KQL в базе данных Eventhouse, и каждое опубликованное событие автоматически принимается и сохраняется. Дополнительные сведения см. в обзоре бизнес-событий (предварительная версия).
Превышение емкости (предварительная версия) Превышение емкости (предварительная версия) — это возможность согласия, которая автоматически выставляет счета за избыточное использование емкости во время пиковых вычислений вместо регулирования, а также ограничения, настраиваемые администратором в 24-часовом окне. Для получения дополнительной информации см. раздел «Превышение мощности (предварительный просмотр) в Microsoft Fabric.
Централизованное управление данными в каталоге OneLake (предварительная версия) Новый централизованный интерфейс управления данными в каталоге OneLake находится в предварительной версии. Владельцы данных могут просматривать агрегированные аналитические сведения о созданных элементах, рассмотреть возможность улучшения управления, выполнив рекомендуемые действия, и получить дополнительные сведения вместе со всеми доступными средствами в Fabric.
Потоковая передача событий изменения в базе данных SQL в Fabric (предварительная версия) Потоковая передача событий изменений (CES) фиксирует изменения DML на уровне строк (вставки, обновления и удаления) в базе данных SQL в Fabric и публикует каждое изменение в Fabric Eventstream или Центры событий Azure практически в реальном времени в виде CloudEvent, обеспечивая последующую аналитику и архитектуры, управляемые событиями, без ETL-процессов. Для получения дополнительной информации смотрите обзор трансляции событий изменений.
Изменить ветку Git с ролью участника (Превью) Смена ветки Git с ролью Contributor позволяет пользователям с ролями Contributor и Member переключать подключённую ветку Git без прав администратора рабочего пространства. Дополнительные сведения см. в разделе "Разрешить участникам и членам переключать ветви".
Поддержка CI/CD для конечной точки аналитики SQL (предварительная версия) Поддержка CI/CD для конечной точки аналитики SQL (предварительная версия) позволяет управлять определениями конечных точек аналитики SQL в качестве проектов базы данных DacFx в Git вместе с другими элементами Fabric и развертывать добавочные изменения схемы с помощью конвейеров развертывания Fabric. Для получения дополнительной информации смотрите раздел Контроль версий (предварительный просмотр).
Условные повторные попытки выполнения действий в конвейерах Data Factory (предварительная версия) Повторные попытки условного действия (предварительная версия) позволяют точно определить, когда действие конвейера повторяется на основе кода ошибки, сообщения об ошибке или с логикой AND/OR, поэтому длительные конвейеры автоматически восстанавливаются после временных сбоев при быстром сбое ошибок, которые не разрешаются самостоятельно. Для получения дополнительной информации смотрите обзор активности.
Настройка хранения данных в Fabric Data Warehouse (предварительная версия) Настройка хранения данных (предварительная версия) в Fabric Data Warehouse позволяет задать окно хранения журнала данных для хранилища в диапазоне от 1 до 120 дней с помощью одной команды T-SQL. Этот период хранения управляет перемещением времени, клонами на определенный момент времени, точками восстановления и моментальными снимками хранилища. Для получения дополнительной информации см. раздел «Хранение данных в Fabric Data Warehouse (предварительная версия)».
Непрерывный прием из служба хранилища Azure в Eventhouse (предварительный просмотр) Теперь вы можете использовать непрерывное поглощение данных из служба хранилища Azure в Eventhouse (предварительная версия) для автоматического и эффективного получения данных из служба хранилища Azure в Eventhouse. Дополнительные сведения см. в разделе Get data from служба хранилища Azure.
Copilot в Fabric доступен по всему миру Copilot in Fabric теперь доступна всем клиентам. Для получения дополнительной информации о статусе релиза смотрите статью «Статус релизов ИИ и Copilot опыт в Fabric».
Поддержка копирования заданий для отслеживания измененных данных (CDC) (предварительная версия) Обработка изменений данных (CDC) в задании копирования — это мощная функция конвейеров данных в Data Factory, которая обеспечивает эффективную и автоматизированную репликацию измененных данных, включая вставленные, обновленные и удаленные записи из источника в пункт назначения.
Создание автоматического описания ИИ для семантических моделей (предварительная версия) Auto-Description для семантических моделей (предварительная версия) использует Copilot для создания четких описаний для семантических моделей из метаданных и структуры модели, которые владельцы и участники модели могут просматривать, изменять и повторно создавать непосредственно на странице сведений о семантической модели в каталоге OneLake. Дополнительные сведения см. в обзоре каталога OneLake.
Настраиваемая авторизация для API для GraphQL (предварительная версия) Функции пользовательских данных авторизатора для API GraphQL (предварительная версия) позволяют подключить функцию пользовательских данных, которая запускается перед каждой операцией GraphQL и оценивает контекст запроса, например идентификатор арендатора, роль или утверждения токена, чтобы разрешать, ограничивать или запрещать доступ в соответствии с заданной вами логикой политик. Для получения дополнительной информации см. разделы «Что такое API Microsoft Fabric для GraphQL?» и «Создать пользовательские функции Fabric для пользовательских данных».
Пользовательские динамические пулы для проектирования данных Fabric (предварительная версия) Настраиваемые оперативные пулы для Data Engineering в Fabric (предварительная версия) позволяют администраторам рабочих областей и емкостей планировать готовые к запуску ресурсы Spark, связанные с артефактом Environment, с окнами активации, мониторингом жизненного цикла и гидратации через Monitoring Hub, четко определенной семантикой публикации библиотек и поддержкой рабочих областей с управляемыми частными конечными точками. Дополнительные сведения см. в разделе "Настройка настраиваемых динамических пулов" в Microsoft Fabric.
Ключи, управляемые клиентом (CMK) для Eventhouse (предварительная версия) Управляемые ключи (CMK) для Eventhouse (предварительная версия) позволяют использовать собственный ключ Azure Key Vault для шифрования неактивных данных Eventhouse, выполняя строгие нормативные требования, сохраняя контроль над жизненным циклом ключей. Дополнительные сведения см. в статье Шифрование данных в Fabric Eventhouse (предварительная версия).
Поддержка агента данных для функций Eventhouse, материализованных представлений и сочетаний клавиш (предварительная версия) Data Agent теперь обнаруживает и запрашивает определяемые пользователем функции Eventhouse (UDF), материализованные представления и таблицы-ярлыки, благодаря чему он вызывает проверенную логику KQL, использует предварительно агрегированные представления для более быстрого получения ответов и получает доступ к федеративным данным из источников вне Eventhouse. Для получения дополнительной информации см. концепции агентов данных Fabric.
Data Factory: Настройка адаптивной производительности (Предпросмотр) Адаптивная настройка производительности предназначена для интеллектуальной оптимизации производительности перемещения данных на основе конфигурации и контекста среды выполнения. Эта предварительная версия упрощает, делает безопаснее и эффективнее настройку конвейера данных, не требуя глубоких знаний или использования метода проб и ошибок. Чтобы включить, ознакомьтесь со свойством adaptivePerformanceTuning при использовании действия копирования.
Актуальность подключения Data Factory в Fabric (предварительная версия) Актуальность подключения (предварительная версия) добавляет свойства последних связанных элементов и последних использованных учетных данных к подключениям для аудита и управления жизненным циклом. Дополнительные сведения см. в разделе "Управление источниками данных".
Data Factory MCP (Предварительная версия) Data Factory MCP (предварительная версия) позволяет помощникам ИИ создавать, тестировать и развертывать Gen2 поток данных с помощью естественного языка без ручной настройки. Дополнительные сведения см. в разделе Data Factory MCP на GitHub.
Функция ручного обновления локального шлюза данных в Data Factory (предварительная версия) Выпуск Gateway за декабрь 2025 г (версия 3000.298) предоставляет новый вариант обновления вручную (в предварительной версии) через портал Fabric или API. Ноябрьский выпуск служит базовой версией этой функции, и вы можете начать выполнять обновления вручную, начиная с декабря. Дополнительные сведения см. в разделе "Обновление локального шлюза данных".
Средство выбора сайта источника данных Фабрики данных SharePoint (предварительная версия) Средство выбора сайтов SharePoint (предварительная версия) заменяет ручной ввод URL-адреса на раскрывающийся список с возможностью навигации и поиска для выбора сайтов SharePoint в потоках данных Gen2, в конвейерах, заданиях копирования и ярлыках Lakehouse. Дополнительные сведения см. в разделе Соединитель папок SharePoint.
Защита данных: защита от потери данных ограничивает доступ к структурированным данным в OneLake (предварительная версия) Расширенная система предотвращения потери данных ограничивает доступ (предварительная версия) охватывает все структурированные данные в OneLake, включая базы данных SQL, базы данных KQL и хранилища. Дополнительные сведения см. в статье об ограничении доступа к DLP.
Защита данных: DSPM для AI for Fabric Copilots и агента данных (предварительная версия) Управление позицией безопасности данных (DSPM) для AI для Fabric (предварительная версия) осуществляет мониторинг взаимодействия агентов данных для обнаружения конфиденциальной информации в запросах и ответах ИИ, исследование рискованного поведения ИИ и управление с помощью аудита Purview и электронной правовой экспертизы (eDiscovery).Copilot Дополнительные сведения см. в разделе DSPM для искусственного интеллекта в Fabric.
Монитор хранилища данных (предварительная версия) Монитор Data Warehouse (предварительная версия) (ранее — Query Activity) — это единый интерфейс мониторинга для Fabric Data Warehouse, который одновременно отображает активные и прошлые запросы, поддерживает анализ производительности в разных выполнениях на основе Query Insights и позволяет отменять долго выполняющиеся запросы одним щелчком. Для получения дополнительной информации см. Мониторинг запросов T-SQL (Предварительный просмотр).
Скачивание диагностики потока данных 2-го поколения (предварительная версия) Скачивание диагностики потока данных 2-го поколения (предварительная версия) позволяет скачать пакеты диагностики уровня выполнения со структурированными журналами и сведениями о выполнении для ускорения анализа первопричин и поддержки совместной работы. Для получения дополнительной информации смотрите Просмотр истории обновления и мониторинг ваших потоков данных.
Репликация данных из Lakehouse с помощью Delta Change Feed (предварительный просмотр) Коннектор Fabric Lakehouse Table обеспечивает доступ к изменённым данным из Fabric Lakehouse через Delta Change Data Feed (CDF) к поддерживаемым направлениям. Дополнительные сведения см. в разделе Data Replication from Fabric Lakehouse with Delta Change Data Feed (Preview).
Предварительная версия Задание dbt в Фабрике данных Fabric Задание dbt в фабрике данных Fabric позволяет нативно создавать, планировать и отслеживать проекты dbt с бессерверным выполнением, интегрированным тестированием и документацией, а также управлением через политики безопасности Entra ID и SQL. Дополнительные сведения см. в разделе dbt job in Microsoft Fabric (preview).
Делегированные сочетания клавиш OneLake (предварительная версия) Делегированные ярлыки OneLake (предварительная версия) позволяют привязать к ярлыку OneLake учетную запись организации, принципал службы или удостоверение рабочей области, чтобы последующие пользователи получали доступ к целевому ресурсу через делегированное удостоверение. Эта же модель работает в клиентах Microsoft Fabric для обмена между материнской и дочерней компаниями, а также из тестовой среды в рабочую без отдельных межклиентских разрешений. Дополнительные сведения см. в разделе "Сочетания клавиш OneLake" и "Создание ярлыка OneLake".
Сопоставление столбцов Delta в аналитической конечной точке SQL Конечная точка аналитики SQL теперь поддерживает разностные таблицы с включенным сопоставлением столбцов. Дополнительные сведения см. в разделе "Сопоставление столбцов Delta". Эта функция сейчас доступна в предварительной версии.
преобразование DeltaFlow в потоке событий Fabric Real-Time Аналитики (предварительная версия) DeltaFlow — это функция в Fabric Eventstream, которая преобразует необработанные события Change Data Capture (CDC) в упрощённый, готовый для аналитики формат. Вместо работы с глубоко вложенными JSON-данными Debezium DeltaFlow создает табличные строки, которые близко соответствуют структуре таблиц исходной базы данных, обогащенные столбцами метаданных, описывающими каждое изменение. Eventstream поддерживает преобразования DeltaFlow, которые в настоящее время находятся в предварительной версии. Для получения дополнительной информации см. DeltaFlow Output Transformation (предварительный просмотр) и Blog: Business Events in Microsoft Fabric (Preview).
Построитель цифровых двойников (предварительная версия) Построитель цифровых двойников (предварительная версия) — это элемент в рабочей нагрузке анализа данных в реальном времени. Цифровые двойники создают управляемые данными представления сущностей в режиме реального времени. Это элемент моделирования данных, который создает цифровые представления реальных сред для оптимизации физических операций с помощью данных. Дополнительные сведения см. в статье "Что такое построитель цифровых двойников (предварительная версия)"?
Эффективное масштабирование для заданий Spark (предварительная версия) Эффективное уменьшение масштаба (предварительная версия) отделяет данные shuffle в Spark от времени жизни исполнителя, направляя выходные данные shuffle в Хранилище BLOB-объектов Azure, благодаря чему кластеры могут уменьшаться быстрее и устойчиво переносить потерю исполнителя без каких-либо изменений в блокнотах или запросах. Для этого требуется собственный модуль выполнения в Fabric Spark Runtime 3.5 или более поздней версии. Для получения дополнительной информации см. Эффективное уменьшение масштаба и Собственный механизм выполнения для Fabric Data Engineering.
Схема сущностей в базе данных KQL Eventhouse (предварительная версия) Схема сущностей в базе данных KQL Eventhouse (предварительная версия) добавляет схему визуальных сущностей для изучения таблиц, связей, потока данных и нарушений схемы в базах данных KQL Eventhouse. Дополнительные сведения см. в разделе "Просмотр схемы сущностей" в базе данных KQL (предварительная версия).
Программно оценить Power Query (Пробная версия) Evaluate Power Query программно в Microsoft Fabric (предварительная версия) представляет общедоступный REST API для выполнения скриптов Power Query M программным способом, включения автоматизации, интеграции с Spark и конвейерами и доступа к более чем 100 источникам данных с ограничением времени 90 секунд на преобразования. Дополнительные сведения см. в справочнике по API выполнения запросов.
Оцените агентов Fabric для обработки данных с помощью пакета SDK Python (предварительный просмотр) Теперь вы можете использовать пакет SDK Python Python для программной оценки агентов данных Fabric. Дополнительные сведения см. в разделе Использование агента данных Fabric в Microsoft Copilot Studio (предварительный просмотр).
Издатель бизнес-событий Eventstream (предварительная версия) Eventstream теперь публикует бизнес-события как встроенный целевой объект, поэтому на холсте Eventstream можно без кода фильтровать, агрегировать, задавать пороговые значения и отправлять управляемые и доступные для обнаружения бизнес-сигналы.
Мониторинг рабочей области Eventstream (предварительная версия) Мониторинг рабочей области для потоков событий (предварительная версия) позволяет выбрать, какие потоки событий будут отправлять данные о производительности, ошибках и работоспособности узлов в три таблицы KQL в Eventhouse мониторинга рабочей области. Для получения дополнительной информации см. Мониторинг потоков событий в Мониторинге рабочего пространства и обзор мониторинга рабочего пространства.
Из Excel в таблицы Delta с быстрыми преобразованиями (предварительная версия) Преобразование Excel в таблицы Delta с преобразованиями ярлыков (предварительная версия) расширяет модель приема данных с преобразованиями ярлыков без написания кода на многолистовые книги .xlsx и .xls, с автоматическим обнаружением листов, сопоставлением листов с использованием подстановочных знаков, выводом в виде объединенной таблицы или отдельной таблицы для каждого листа, обработкой изменений схемы, непрерывной синхронизацией и преобразованием имен листов в допустимые имена таблиц Delta. Для получения дополнительной информации см. Преобразования ярлыков (файл).
Расширенная поддержка авторазбиения в задании копирования для Oracle, Fabric Lakehouse и SAP HANA (предварительная версия) Расширенная поддержка автоматического секционирования в задании копирования (предварительная версия) автоматически масштабирует операции чтения и записи для Oracle, Fabric Lakehouse и SAP HANA без предопределения столбцов секций или пользовательской логики сегментирования. Для получения дополнительной информации см. Что такое работа по копированию?
Расширенная поддержка SCD Type 2 в задании копирования для Fabric Data Warehouse (предварительная версия) Расширенная поддержка SCD Type 2 в задании копирования (предварительная версия) обеспечивает встроенную поддержку медленно изменяющегося измерения типа 2 с датами действия и обработкой обратимого удаления для целевых объектов Fabric Data Warehouse, обеспечивая готовое к аудиту представление о жизненном цикле каждой записи. Для получения дополнительной информации см. раздел Change data capture (CDC) в разделе Copy Job.
интеграция Активатора Fabric в функции пользовательских данных Fabric (предварительная версия) Интеграция активатора Fabric с функциями пользовательских данных Fabric (предварительная версия) означает, что можно создавать функции для обработки событий из любого источника, включая события Fabric и OneLake. Дополнительные сведения см. в разделе элементы Фабрики Trigger.
API администратора Fabric Fabric API администрирования предназначены для упрощения административных задач. Начальный набор API администрирования Fabric предназначен для упрощения обнаружения рабочих областей, элементов Fabric и сведений о доступе пользователей.
Серверная часть приложений Fabric с Rayfin SDK (предварительная версия) Rayfin (предварительная версия) — это пакет SDK с открытым исходным кодом и интерфейс командной строки, который позволяет разработчикам и агентам программирования определять полную серверную часть приложения в коде — модели данных, API, политики идентификации, политики доступа и бизнес-логику— и развертывать его в Microsoft Fabric, где полученные приложения выполняются как элементы первого класса с встроенным управлением и прямым доступом к OneLake. Дополнительные сведения см. в разделе Fabric Apps.
Интерфейс командной строки Fabric в Azure DevOps (предварительная версия) Интерфейс командной строки Fabric в Azure DevOps (предварительная версия) предоставляет интерфейс командной строки Fabric (fab) как встроенную задачу конвейера Azure DevOps для автоматизации рабочей области и управления элементами без ручной установки средства. Начало работы с интерфейсом командной строки Fabric (общедоступная версия) по адресу https://aka.ms/FabCLI.
Подключение Fabric в записной книжке (предварительная версия) Fabric Connection в записной книжке (предварительная версия) позволяет вам создавать и управлять подключениями к источникам облачных данных прямо в записных книжках. Для получения дополнительной информации смотрите раздел «Что такое Fabric Connection в блокнотах?»
Интеграция Fabric Data Agent с Azure AI Agent Service (Preview) Мы рады запустить интеграцию агентов данных в Fabric с службой агента ИИ Azure из Microsoft Foundry. Чтобы начать, см. Использование агента данных Fabric в Microsoft Copilot Studio (предварительная версия). Пакет SDK агента данных Fabric также доступен в предварительной версии.
Интеграция Fabric Data Agent с Microsoft Studio (Preview) Copilot Fabric Data Agent доступен в предварительном просмотре и может быть добавлен в качестве агента в вашу пользовательскую конфигурацию в Microsoft Copilot Studio. Дополнительные сведения см. в разделе Интеграция агента данных Fabric с Microsoft Copilot Studio (предварительный просмотр).
Действие таблицы Fabric Data Factory Upsert в Lakehouse Connector (предварительный просмотр) Действие таблицы Upsert (предварительная версия) в соединителе Lakehouse находится в предварительной версии.
Ускорение запросов с помощью GPU в Fabric Data Warehouse (предварительная версия) Fabric Data Warehouse с ускорением на GPU (предварительная версия раннего доступа) использует ускоренные вычисления NVIDIA для выполнения подходящих запросов T-SQL на GPU без переписывания запросов, обеспечивая повышение производительности до 7 раз при высокой степени параллелизма во всех конечных точках аналитики SQL и хранилищах в рабочей области после включения этой функции в параметрах рабочей области. Для получения дополнительной информации см. Ускорение запроса в Fabric Data Warehouse (предварительный просмотр).
Рабочая нагрузка Fabric IQ (предварительная версия) Fabric IQ (предварительная версия) — это новая рабочая нагрузка для объединения бизнес-семантики между данными, моделями и системами для управления интеллектуальными агентами и решениями, базируемыми в реальном, целостном представлении бизнеса.
Поддержка Fabric Lakehouse в задании dbt (Предварительная версия) Поддержка Fabric Lakehouse в задании dbt (предварительная версия) позволяет запускать проекты dbt непосредственно в новом или существующем Lakehouse и применять модели и тесты dbt там, где хранятся ваши данные. Для получения дополнительной информации см. задание dbt в Microsoft Fabric.
Оценка миграции Fabric для Data Factory (предварительный просмотр) Новая оценка миграции Fabric для Data Factory (предварительная версия) предоставляет встроенную возможность оценки и миграции, оценивающую готовность конвейеров ADF и выполняющую перенос поддерживаемых конвейеров в рабочую область Fabric с сопоставлением подключений. Для получения дополнительной информации см. Планирование миграции Фабрика данных Azure на Fabric Data Factory.
Fabric Core MCP Server (предварительный просмотр) Fabric Core MCP Server (Preview) — это удалённый сервер Model Context Protocol, размещённый в облаке, который позволяет агентам ИИ выполнять реальные, аутентифицированные операции над Fabric рабочими пространствами, элементами, поиском, правами, соединениями и OneLake через Microsoft Entra ID с полным логированием аудита без локальной установки. Дополнительные сведения см. в статье Начало работы с Fabric Core MCP Server.
Оценщик SKU Fabric (предварительная версия) Microsoft Fabric SKU estimator теперь доступен в предварительной версии, — это расширенная версия ранее представленного калькулятора емкости Microsoft Fabric. Дополнительные сведения см. в разделе Introducing Microsoft Fabric SKU estimator (предварительная версия) и Освоение оценок SKU с помощью Microsoft Fabric SKU Estimator.
Fabric-CICD tool v1.2.0 – новый режим массовой публикации (предварительный просмотр) Режим массовой публикации fabric-cicd позволяет Fabric-CICD публиковать несколько элементов в одном вызове API массового импорта Fabric и возвращаться к стандартной публикации для неподдерживаемых сценариев.
REST API папки (предварительная версия) Теперь вы можете создавать папки рабочей области и управлять ими в сценариях автоматизации и интегрироваться с другими системами и инструментами. API папок REST теперь находится в предварительном просмотре. Чтобы начать, см. папки REST API Fabric.
Возможности разработчика Git (предварительная версия) Новые возможности Git для разработчиков (Preview) добавляют ветвящиеся рабочие области для формального связывания рабочих областей исходного кода и функций, выборочное ветвление, чтобы создавать ветви только с нужными элементами, а также возможность сравнивать изменения кода для подробного просмотра различий перед фиксацией или синхронизацией.
Поддержка высокой степени параллелизма для API Livy в Fabric (предварительная версия) Высококонкурентные (HC) сеансы для API Fabric Livy (предварительная версия) позволяют нескольким рабочим нагрузкам Spark совместно использовать один управляемый сеанс Spark с изолированными средами REPL, упаковкой сеансов на стороне сервера через sessionTag, параллельным выполнением операторов и встроенной интеграцией с Центром мониторинга. На каждый базовый сеанс Livy может приходиться до пяти REPL-сеансов. Для получения дополнительной информации см. раздел «Поддержка высокой параллелности в API Fabric Livy» и «Начать с Livy API для сессий высокой параллелности Fabric».
Улучшен обработчик NL2SQL для агента данных Fabric (предварительная версия) Улучшен модуль NL2SQL (предварительная версия) для агента данных Fabric повышает точность, прозрачность и устойчивость при переводе естественного языка в SQL в озерах, хранилищах и зеркальных базах данных. Он использует примеры запросов, чтобы следовать шаблонам, задаёт уточняющие вопросы, если намерение пользователя неясно, и выводит структурированную диагностическую информацию, которая доступна при включении предварительной версии среды выполнения агента данных Fabric. Для получения дополнительной информации см. концепции агентов данных Fabric.
Инсайты следователей в Operations Agent (Предварительный обзор) Аналитические выводы для исследователей в Operations Agent анализируют связанные данные после оповещения в Operations Agent и показывают область влияния, наблюдения, закономерности и рекомендуемые дальнейшие действия в Teams. Для получения дополнительной информации см. раздел «Действия агента операций».
Вызов действия пакета служб SSIS в конвейерах фабрики данных (предварительная версия) Функция Invoke SSIS Package (предпросмотр) позволяет выполнять пакет с помощью оркестрации конвейера в Fabric. Для получения дополнительной информации см. блог: Активность вызова пакета SSIS в Microsoft Fabric (предварительная версия).
История элемента в приложении Fabric метрик емкости (предварительная версия) Страница истории элементов в приложении Fabric для метрик емкости (предварительная версия) предоставляет 30-дневное представление потребления вычислительных мощностей с интерактивными визуальными элементами и разделителями для анализа на уровне рабочей области и элементов. Для получения дополнительной информации см. страницу истории элементов приложения метрик (предварительная версия).
Библиотека диагностики JobInsight (предварительная версия) JobInsight — это библиотека диагностики для анализа завершенных приложений Spark с помощью API-интерфейсов для запросов, заданий, этапов, задач, исполнителей и журналов событий. Для получения дополнительной информации смотрите Job Insight Library (Preview).
Автоматическая привязка Lakehouse в Git (предварительная версия) Автоматическая привязка Lakehouse в Git (предварительная версия) автоматически разрешает lakehouse-ссылки по мере перемещения записных книжек между Git-подключенными рабочими областями, что делает записные книжки переносимыми в средах разработки, тестирования и производства. Дополнительные сведения см. в разделе Notebook source control and deployment.
Поддержка Lakehouse для конвейеров интеграции и развертывания Git (предварительная версия) Теперь Lakehouse интегрируется с возможностями управления жизненным циклом в Microsoft Fabric обеспечивая стандартизированную совместную работу между всеми участниками команды разработки на протяжении всей жизни продукта. Конвейеры интеграции и развертывания git Lakehouse обеспечивают эффективный процесс версионизации и релиза продукта, постоянно предоставляя функции и исправления ошибок в различных средах.
Служебный набор Lakehouse (предварительная версия) Пакет служебных программ Lakehouse теперь включает действия по обслуживанию Lakehouse (предварительная версия) для автоматизации стандартных задач и действия по обновлению SQL-конечной точки аналитики (предварительная версия) для повторного обновления точки аналитики Lakehouse SQL по запросу или по расписанию в конвейерах Fabric.
Загрузка данных OneLake Fabric в Excel Легко загружайте данные Fabric OneLake в Excel благодаря интегрированному каталогу OneLake и современному интерфейсу Запроса данных (предварительная версия). Для получения дополнительной информации и шагов по началу работы, см. каталог OneLake и интеграцию Get Data в Excel для Windows.
Управление уведомлениями о сбоях в центре мониторинга в Fabric (предварительная версия) Страница "Сбои расписания" в центре мониторинга Fabric (предварительная версия) содержит список всех запланированных элементов, для которых настроены уведомления о сбоях, и позволяет в одном месте добавлять, изменять или удалять получателей для любого элемента, не открывая каждый элемент отдельно. Дополнительные сведения см. в разделах Сбои расписания (предварительная версия) и Получение уведомлений о сбойных запланированных заданиях.
Сопоставление преобразований Поток данных в потоке данных 2-го поколения (предварительная версия) Преобразования потока данных с сопоставлением в Dataflow Gen2 (предварительная версия) предоставляют возможности преобразования на основе Spark непосредственно в процессе создания Dataflow Gen2, позволяя выполнять крупномасштабные преобразования данных с использованием вычислительных ресурсов Spark и переносить потоки данных с сопоставлением в Fabric. Сведения о ценах см. в разделе "Цены на поток данных 2-го поколения".
поддержка Maven в среде Fabric (предварительная версия) поддержка Maven в среде Fabric (предварительная версия) позволяет разработчикам Scala и Java добавлять библиотеки из репозиториев Maven в среду Fabric путем отправки и управления файлами pom.xml напрямую, поэтому транзитные зависимости разрешаются без ручного скачивания и отправки JAR. Дополнительные сведения см. в статье Управление библиотеками в средах Fabric.
MAX_ROLLOVER_FILES в сеансах расширенных событий с использованием BLOB-объектов служба хранилища Azure (предварительная версия) Для новых сеансов extended events в базе данных SQL в Fabric можно задать параметр MAX_ROLLOVER_FILES, чтобы сохранять только указанное количество самых последних BLOB-объектов служба хранилища Azure. Дополнительные сведения см. в разделе event_file целевой объект.
Максимальный параметр ограничения виртуальных ядер в базах данных SQL (предварительная версия) Параметр "Максимальное ограничение виртуальных ядер" (предварительная версия) позволяет ограничить вычислительные ресурсы базы данных SQL на уровне 4 или 32 виртуальных ядер для управления затратами и защиты общих емкостей от шумных соседних сценариев. Для получения дополнительной информации см. раздел Управление использованием вычислительных ресурсов.
Удаленные серверы MCP для Activator и Eventhouse в Real-Time Intelligence (предварительная версия) Fabric Real-Time Intelligence предоставляет удаленные серверы протокола контекста модели (MCP) для Activator и Eventhouse, что позволяет AI-ассистентам и агентам взаимодействовать с компонентами RTI с помощью естественного языка. Используя сервер MCP Activator, ИИ-ассистенты могут создавать правила мониторинга, управлять оповещениями и запускать действия в Fabric Activator. Удаленный сервер MCP Eventhouse позволяет агентам ИИ запрашивать, анализировать и действовать с данными в режиме реального времени, хранящимися в хранилище событий RTI, настроив URL-адрес, указывающий на Eventhouse. Для получения дополнительной информации смотрите раздел «Начать с удалённого MCP-сервера для eventhouse (предпросмотр) и «Начать с удалённого MCP-сервера для Activator (предпросмотр). Эта функция сейчас доступна в предварительной версии.
Microsoft ADO.NET Driver for Fabric Data Engineering (предварительная версия) Драйвер Microsoft ADO.NET для проектирования данных Fabric (предварительная версия) позволяет приложениям .NET подключаться к Spark SQL в Fabric с использованием стандартных шаблонов ADO.NET с проверкой подлинности идентификатора Microsoft Entra ID, пулом подключений и асинхронной предварительной выборки через API Livy. Для получения дополнительной информации см. драйвер Microsoft ADO.NET для Microsoft Fabric Data Engineering (предварительный обзор).
Microsoft Fabric Embed (предварительный просмотр) Microsoft Fabric Embed (Preview) позволяет встраивать панели мониторинга в реальном времени в приложения JavaScript или TypeScript с делегированным доступом через Microsoft Entra. Для получения дополнительной информации см. встроенную аналитику Power BI и Что такое Microsoft Fabric Embed in Microsoft Fabric (Preview)?.
Microsoft драйвер ODBC (предварительная версия) Драйвер Microsoft ODBC для Fabric Data Engineering (предварительная версия) позволяет .NET, Python и другим приложениям и BI инструментам, совместимым с ODBC, подключаться к Spark SQL в Fabric через API Livy с аутентификацией Microsoft Entra ID, повторным использованием сеансов и асинхронным предварительным выбором данных. Для получения дополнительной информации см. статью Драйвер ODBC Microsoft для Microsoft Fabric Data Engineering (предварительная версия).
Мастер миграции для базы данных SQL (предварительная версия) Новый помощник по миграции для базы данных SQL упрощает перемещение локальных рабочих нагрузок SQL Server в Fabric. Предназначен для разработчиков SQL, он импортирует схему через DACPACs, определяет проблемы совместимости и предоставляет четкие практические рекомендации перед миграцией. Дополнительные сведения см. в разделе Fabric Помощник по миграции для базы данных SQL (предварительная версия) и Помощник по миграции в базу данных SQL в Fabric (предварительная версия).
Зеркальный каталог Dremio в OneLake (предварительная версия) Fabric может зеркалировать метаданные REST-каталога Dremio Iceberg, обеспечивая доступ без копирования данных к таблицам Iceberg под управлением Dremio в OneLake через ярлыки. Таблицы появляются в OneLake в течение нескольких секунд после их выбора, с возможностью автоматически включать вновь добавленные таблицы и выполнять запросы к конечной точке аналитики SQL во всех рабочих нагрузках Fabric. Дополнительные сведения см. в разделе "Перенос данных Dremio" в OneLake (предварительная версия) и каталог Dremio с зеркальным отображением.
Зеркалирование для База данных Azure для MySQL (предварительная версия) Репликация в Fabric позволяет избежать сложных процессов ETL (извлечение, преобразование, загрузка) и легко интегрировать существующую базу данных Azure для MySQL с остальными данными в Fabric. Дополнительные сведения см. в разделе Зеркалирование База данных Azure для MySQL.
Зеркальное отображение для Google BigQuery (предварительная версия) Мирроринг в Fabric предлагает простой способ избежать сложных процессов ETL (извлечение, преобразование, загрузка) и легко интегрировать существующие данные хранилища Google BigQuery с остальными данными в Fabric. Дополнительные сведения см. в Зеркальные базы данных из Google BigQuery и Учебник: настройка зеркального отражения в Google BigQuery.
Конечные точки модели машинного обучения (предварительная версия) модели ML в Fabric теперь могут обслуживать прогнозы в режиме реального времени от безопасных, масштабируемых и простых в использовании сетевых конечных точек. Помимо пакетных прогнозов в Spark, вы можете использовать конечные точки для предоставления прогнозов моделей машинного обучения для других решений Fabric и пользовательских приложений. Дополнительные сведения см. в статьях Автоматизированное машинное обучение в Fabric и Конечные точки модели в Fabric.
Современный движок оценки для шлюзов данных VNet (Preview) Современный движок оценки для шлюзов данных VNet (Preview) предоставляет путь выполнения по желанию для поддерживаемых оценок мэшапов, чтобы вы могли тестировать обновление семантической модели, обновление Dataflow Gen2 и производительность DirectQuery без изменения архитектуры частной сети. Для получения дополнительной информации см. Современный движок оценки для шлюзов данных VNet.
предварительная версия расширения MSSQL для интеграции VS Code с Fabric расширение MSSQL для интеграции Fabric VS Code (предварительная версия) добавляет поддержку подключения, выполнения запросов и управления объектами в базах данных SQL в Fabric непосредственно из Visual Studio Code. Скачайте расширение MSSQL на сайте marketplace.visualstudio.com.
Инференция на основе нескольких схем в Eventstream (предварительная версия) Вывод нескольких схем (предварительный просмотр) позволяет работать с несколькими источниками данных, которые излучают разные схемы, выводя и управляя несколькими схемами одновременно. Дополнительные сведения см. в разделе "Повышение гибкости преобразования данных с помощью множественного вывода схем в Eventstream (предварительный просмотр)".
Мои запросы в потоке данных 2-го поколения (предварительная версия) Мои запросы (предварительная версия) предоставляет авторам Dataflow Gen2 персональную библиотеку запросов: щелкните правой кнопкой мыши любой запрос и выберите «Добавить в Мои запросы», чтобы сохранить его код M в пользовательскую папку в «Моей рабочей области», а затем повторно использовать его в разных потоках данных из модуля «Недавние & Мои запросы» в современном интерфейсе «Получение данных». Для получения дополнительной информации смотрите раздел «Мои запросы» (Предварительный просмотр).
Notebook Copilot интерактивное автозавершение кода (пока предварительная версия) Теперь в предварительной версии Copilot Inline Code Completion (предварительная версия) — это функция ИИ, которая помогает специалистам по обработке и анализу данных и разработчикам писать код Python быстрее и проще. Дополнительные сведения см. в разделе Notebook Copilot автозавершения кода (предварительная версия).
Отладка ноутбука в vscode.dev (предварительный просмотр) Теперь можно устанавливать точки останова и отлаживать код блокнота с помощью удаленного расширения Synapse VS Code в vscode.dev. Это обновление сначала начинается с Fabric Runtime 1.3 (GA).
Наблюдаемость для агента данных Fabric в Microsoft Foundry (предварительная версия) Наблюдаемость для агента данных Fabric в Microsoft Foundry (предварительная версия) предоставляет данные телеметрии для каждого вызова агента данных Fabric, используемого в качестве средства в агенте Foundry, включая задержку, состояние и сведения об ошибках, поэтому построители агентов могут отлаживать и отслеживать рабочие агенты. Для получения дополнительной информации см. концепции агентов данных Fabric.
API поиска каталога OneLake, MCP и инструменты CLI (предварительная версия) API поиска в каталоге OneLake и средство MCP (предварительная версия) обеспечивает обнаружение данных между рабочими областями с одним запросом поиска, чтобы найти соответствующие элементы в вашем доступном наборе данных на основе метаданных каталога и разрешений пользователей, а также в качестве встроенной функции в сервере Fabric Core MCP для агентов искусственного интеллекта. Команда Fabric CLI fab find command делает поиск доступным в терминале, чтобы вы могли находить элементы в разных рабочих областях, фильтровать или исключать результаты по типу элемента и передавать результаты по конвейеру через JMESPath. Дополнительные сведения см. в обзоре каталога OneLake.
Обновление локального шлюза данных вручную (предварительная версия) Мануал обновления для локального шлюза данных теперь находится в предварительной версии, что позволяет администраторам запускать обновления шлюза через портал Fabric, API или скрипты PowerShell по собственному расписанию. Дополнительные сведения см. в разделе "Обновление локального шлюза данных".
Элемент "Онтология" (предварительная версия) Ontology (предварительная версия) в Fabric IQ позволяет определять типы сущностей, связи, свойства и другие ограничения для упорядочивания данных в соответствии с бизнес-словарем. Дополнительные сведения см. в разделе "Что такое онтология (предварительная версия)"?
Плагины OpenAI для Eventhouse (предварительная версия) Теперь можно использовать два мощных AI-плагина для Eventhouse: плагин встраивания текста ИИ и плагин подсказки чата ИИ. Подключение данных Eventhouse к приложениям с открытым интерфейсом OpenAI для расширенной аналитики и сценариев искусственного интеллекта. Дополнительные сведения см. в разделе ai_embed_text (предварительная версия) и ai_chat_completion (предварительная версия).
Агент операций для конвейеров (предварительная версия) Operations Agent for Pipelines — это агент мониторинга на базе искусственного интеллекта в Data Factory, который постоянно следит за работой вашего конвейера и проактивно уведомляет вас через Microsoft Teams о сбоях или аномалиях. Вы можете настроить агент так, чтобы он отслеживал конкретные сценарии, такие как все сбои конвейера или запуски, превышающие ожидаемые сроки, без написания собственной логики оповещения. Для получения дополнительной информации см. раздел Operations Agent for Pipelines (предварительный просмотр).
Исходный разъём CDC Oracle Database для Fabric Eventstream (предварительный просмотр) Исходный коннектор Oracle Database CDC для Eventstream (Preview) транслирует изменения из базы данных Oracle в Fabric как структурированное событие изменения со значениями до и после, используя Oracle LogMiner для локальных или облачных баз данных под управлением Oracle 12c и новее. Для получения дополнительной информации см. раздел «Добавление источника Oracle Database CDC в поток событий (предварительная версия)».
Поддержка разбиения на страницы для соединителя HTTP eventstream (предварительная версия) Вы можете добавить HTTP-источник в Eventstream (предварительная версия), чтобы принимать ответы REST API с использованием постраничной или курсорной пагинации, избавляя от необходимости настраивать пользовательскую оркестрацию при загрузке в Eventstream журналов активности, записей аудита или операционных событий.
Секционированные вычисления для потока данных 2-го поколения (предварительная версия) Секционированные вычисления — это функция движка Dataflow Gen2, позволяющая частям логики обработки данных выполняться параллельно, что сокращает время, необходимое для завершения вычислений. Дополнительные сведения см. в разделе секционированных вычислений в Dataflow 2-го поколения.
Параметры передачи значений для элементов Fabric (предварительная версия) Активатор позволяет автоматически активировать Fabric элементы, такие как конвейер и записная книжка при выполнении определенных условий данных. Вы можете не только активировать и выполнять элементы Fabric, но и передавать значения в параметры, определенные в элементах Fabric.
Готовые инструменты Foundry в просмотре Fabric демонстрационная версия предварительно созданных средств Foundry в Fabric является интеграцией с Foundry Tools, ранее известной как Azure AI сервисы. Foundry Tools (preview) позволяют легко улучшать данные с помощью готовых моделей ИИ без каких-либо предварительных требований. В настоящее время готовые средства Foundry находятся в предварительной версии и включают поддержку Microsoft Служба Azure OpenAI, Azure Language в средствах Foundry и Azure Translator в средствах Foundry.
Возможности публичного API для потоков данных Gen2 в Фабрике данных Fabric (предварительная версия) Эта предварительная версия общедоступных API потоков данных 2-го поколения позволяет пользователям создавать, обновлять и отслеживать рабочие процессы данных программными средствами. API поддерживают широкий спектр операций, включая потоки данных CRUD (создание, чтение, обновление и удаление), планирование и мониторинг, что упрощает управление процессами интеграции данных пользователями.
Общедоступные значения параметров для обновления потока данных 2-го поколения (предварительная версия) Дополнительные сведения о новых возможностях общедоступных параметров для потока данных 2-го поколения с поддержкой CI/CD и поддержке этого нового режима в действии обновления потока данных в конвейерах данных.
Панели мониторинга в реальном времени на базе Copilot ИИ (Предварительная версия) Обновлённый редактор плиток панели мониторинга Real-Time (предварительная версия) — это интерфейс, ориентированный прежде всего на ИИ: вы выбираете тип визуализации и описываете на естественном языке, что вам нужно, а Copilot создает визуализацию для просмотра без необходимости разбираться в KQL. Каждая итерация, созданная с помощью Copilot, сохраняется в истории чата для каждого визуального элемента, и вы можете плавно переключаться между редактированием с помощью ИИ и ручным редактированием. Дополнительные сведения см. в разделе "Создание панели мониторинга Real-Time".
Панели мониторинга в реальном времени: визуализация временных рядов (предварительная версия) Визуальные элементы для панелей мониторинга в реальном времени в панелях мониторинга в реальном времени предоставляют специальные возможности для навигации, сравнения и настройки временных данных, включая строку поиска по легенде, закрепление и наложение для сравнения рядов, несколько панелей с синхронизацией по времени, гибкое масштабирование по оси Y, назначение цветов и масштабирование с помощью временного ползунка.
источникReal-Time Intelligence Cribl (предварительная версия) Cribl source (preview) позволяет передавать данные в режиме реального времени в поток событий Fabric из различных источников телеметрии и журналов через Cribl Stream, включая Syslog, Datadog Agent, Splunk, Open Telemetry и пограничные источники с упрощенной конфигурацией конечной точки Kafka в Real-Time Hub. Дополнительные сведения см. в разделе "Добавление источника Cribl" в поток событий (предварительная версия).
Последние данные в потоке данных 2-го поколения (предварительная версия) Недавние данные в Dataflow второго поколения (предварительная версия) обеспечивают быстрый доступ к наиболее часто используемым элементам данных на ленте Power Query и Modern Get Data, что позволяет переходить непосредственно к недавно используемым таблицам, файлам, папкам и базам данных без навигации. Для получения дополнительной информации смотрите разделы «Получить опыт с данными » и «Что такое Dataflow Gen2?»
Материализованные функции обновления Lake View (Превью) Действие «Обновление материализованного представления Lake View» в конвейерах Fabric Data Factory позволяет обновлять материализованные представления Lake View по запросу или по расписанию в рамках оркестрации конвейера. Обновление по событиям для материализованных представлений озера запускает обновление зависимых материализованных представлений озера при возникновении событий файлов OneLake или событий заданий конвейеров и записных книжек. Дополнительную информацию см. в разделе «Запланировать обновление материализованного представления lake view».
Профили ресурсов в Fabric Data Engineering (предварительная версия) Профили ресурсов в Fabric Data Engineering (предварительная версия) — это предварительно настроенные профили вычислительных ресурсов Spark — для ресурсоёмких операций записи, для ресурсоёмких операций чтения в Spark и для ресурсоёмких операций чтения в Power BI, — которые выбираются для каждой среды, чтобы Fabric автоматически применяла настройки с учётом рабочей нагрузки без ручной настройки десятков параметров Spark. Для получения дополнительной информации см. раздел Configure Resource Profile Configurations.
REST API для подключений и шлюзов (предварительная версия) REST API для подключений и шлюзов теперь доступны в режиме предварительного просмотра. Эти новые API позволяют разработчикам программно управлять подключениями и шлюзами в Fabric.
Скалярные функции, определяемые пользователем (UDF) Скалярные пользовательские функции (UDFs) теперь поддерживаются в качестве предварительной версии. Дополнительные сведения см. в разделе CREATE FUNCTION для Fabric Data Warehouse.
Запланированные функции пользовательских данных (предварительный просмотр) Запланированные функции пользовательских данных (Preview) запускают параметризованную бизнес-логику с повторяющейся частотой через планировщик заданий Fabric, при этом история выполнения доступна в центре мониторинга. Для получения дополнительной информации смотрите обзор функций пользовательских данных и раздел «Планирование функции пользовательских данных».
Реестр схем (предварительная версия) Event Schema Registry (preview) предоставляет основанный на контрактах способ определения и проверки схем событий в Fabric Eventstreams для конвейеров, обеспечивая типобезопасность и надежность в режиме реального времени. Для получения дополнительной информации см. Реестр схем в Fabric Real-Time Intelligence (предварительный обзор).
Поддержка субъектов-служб для агентов данных Fabric (предварительная версия) Агенты данных Fabric теперь поддерживают аутентификацию с использованием субъекта-службы (SPN), поэтому пользовательские приложения и агенты Microsoft Foundry могут вызывать API агента данных от имени приложения вместо использования делегированного пользовательского токена. Агент данных наследует права на рабочее пространство.
Solace PubSub+ Connector Простое подключение Fabric Eventstream с помощью Solace PubSub+ (предварительная версия). Дополнительные сведения и инструкции по началу работы см. в разделе New Solace PubSub+ Connector: простое подключение Fabric Eventstream с помощью Solace PubSub+ (предварительная версия).
Соединитель Spark для баз данных SQL (предварительная версия) Соединитель Spark для баз данных SQL позволяет Spark читать и записывать данные в База данных SQL Azure, Управляемый экземпляр SQL Azure, SQL Server на виртуальной машине Azure и Fabric базах данных SQL с встроенной проверкой подлинности и поддержкой PySpark. Дополнительные сведения см. в разделе Spark: соединитель для баз данных SQL (предварительная версия).
Параметр синхронизации метаданных конечной точки SQL Analytics (предварительная версия) Теперь вы можете включить новый параметр синхронизации метаданных для конечной точки аналитики SQL — функцию предварительной версии. Новый параметр, который в настоящее время доступен только при явном включении и пока применяется только к новым конечным точкам аналитики SQL, работает быстрее, предоставляет новую возможность ручной синхронизации метаданных и поддерживает запросы с путешествием во времени.
Виртуализация данных базы данных SQL (предварительная версия) Виртуализация данных (предварительный просмотр) в базе данных SQL позволяет запрашивать внешние данные, хранящиеся в OneLake, с использованием T-SQL. С помощью синтаксиса виртуализации данных можно выполнять запросы Transact-SQL (T-SQL) к файлам, которые хранят данные в общих форматах данных в OneLake. Эти данные можно объединить с локально хранимыми реляционными данными с помощью соединений.
Навыки SQL баз данных (предварительный просмотр) Навыки работы с базами данных SQL (предварительная версия) предоставляют агентам ИИ для программирования рекомендации, ориентированные на конкретные рабочие нагрузки, по созданию схем, выполнению запросов к данным и работе с базами данных SQL в составе более широких решений Fabric. Для получения дополнительной информации см. Навыки работы с SQL базами данных в Microsoft Fabric.
Поддержка базы данных SQL для частных ссылок на уровне клиента (предварительная версия) Вы можете использовать частные ссылки тенантного уровня для обеспечения безопасного доступа к трафику данных в Microsoft Fabric, включая базу данных SQL (в предварительной версии). Для получения дополнительной информации смотрите раздел «Настроить и использовать приватные ссылки на уровне арендаторов» и «Блог: Tenant Level Приватный канал (Preview).
Передача каналов изменений зеркальной базы данных в Eventstreams (предварительная версия) Соединитель канала изменений Mirrored Database для Eventstreams (предварительная версия) передает вставки, обновления и удаления на уровне строк из Delta Change Data Feed (CDF) зеркальной базы данных напрямую в Fabric Eventstream для обработки на основе событий с низкой задержкой, с полным сохранением схемы источника и метаданных изменений, а также с поддержкой Azure SQL, Cosmos DB, Oracle, PostgreSQL, Snowflake и партнеров Open Mirroring. Для получения дополнительной информации см. раздел «Расширенные возможности зеркалирования для Fabric».
Путешествие по времени с помощью конечной точки аналитики SQL (предварительная версия) Путешествия во времени с использованием конечной точки аналитики SQL (предварительная версия) распространяют функцию путешествий во времени в Fabric Data Warehouse на конечную точку аналитики SQL, чтобы вы могли запрашивать данные Lakehouse в том виде, в каком они существовали в любой предыдущий момент времени, добавив OPTION (FOR TIMESTAMP AS OF '...') на уровне инструкции T-SQL.
Upsert к разностной таблице с соединителем Lakehouse (предварительная версия) Мы добавили поддержку upsert в коннекторе Lakehouse, позволяя прямую запись в таблицы Delta как в задании копирования, так и в активности копирования в конвейере. Дополнительные сведения см. в разделе «Настройка Lakehouse в 'Действии копирования'».
Хранилище настраиваемых пулов SQL (предварительная версия) Пользовательские пулы SQL (предварительная версия) предоставляют администраторам рабочих областей точный контроль над выделением вычислительных ресурсов SQL, что позволяет определять пулы, назначать вычислительные ресурсы на основе процента и маршрутизировать запросы по имени приложения. Дополнительные сведения см. в разделе "Настраиваемые пулы SQL".
Кластеризация данных хранилища (предварительная версия) Кластеризация данных — это метод, используемый для упорядочивания и хранения данных на основе сходства. Кластеризация данных повышает производительность запросов и сокращает затраты на доступ к вычислительным ресурсам и хранилищу для запросов, группируя аналогичные записи вместе. Для получения дополнительной информации и начала см. разделы «Кластеризация данных в Fabric Data Warehouse» и «Использование кластеризации данных в Fabric Data Warehouse (Предварительный просмотр).
Столбцы WAREHOUSE IDENTITY (предварительная версия) Столбцы IDENTITY автоматически создают уникальные значения для каждой новой строки, устраняя необходимость назначения ключей вручную и устраняя риск дублирования ключей и проблем целостности ключей. Для получения дополнительной информации и начала работы смотрите столбцы IDENTITY (предварительный просмотр) и Используйте столбцы IDENTITY для создания заместительных ключей. Вы также можете узнать, как перейти на использование столбцов IDENTITY в Fabric Data Warehouse.
Управление исходным кодом хранилища (предварительная версия) Используя контроль версий с использованием хранилища (предварительная версия), вы можете управлять разработкой и развертыванием версионируемых объектов хранилища. Вы можете использовать расширение SQL Database Projects, которое доступно в Visual Studio Code. Дополнительные сведения о версионном контроле хранилищ см. в CI/CD с хранилищами в Microsoft Fabric.
Ключи управления рабочей областью, предоставляемые клиентом для BYOK (предварительная версия) CMK рабочей области для BYOK (предварительная версия) позволяет шифровать ключи, управляемые клиентом, на уровне рабочей области в мощностях Fabric с поддержкой BYOK, что даёт возможность использовать те же или отдельные ключи Azure Key Vault без необходимости выделенных мощностей. Дополнительные сведения см. в разделе "Ключи, управляемые клиентом" для рабочих областей Fabric.
Мониторинг рабочей области (предварительная версия) Мониторинг рабочего пространства (preview) — это база данных Microsoft Fabric, которая собирает данные из различных элементов Fabric в вашем рабочем пространстве и позволяет получать доступ и анализировать журналы и метрики. Дополнительные сведения об этой функции см. в статье "Объявление о предварительной версии мониторинга рабочей области".
Мониторинг рабочей области для задания копирования (предварительная версия) Мониторинг рабочей области для задания копирования (предварительная версия) передает журналы выполнения заданий копирования в хранилище событий мониторинга с метриками для каждого действия, включая пропускную способность, объем данных, коды ошибок и время для централизованного наблюдения. Дополнительные сведения см. в статье Мониторинг рабочей области для задания Copy.
Защита исходящего доступа рабочей области для событий Azure и Fabric (предварительная версия) Защита исходящего доступа рабочей области (OAP) для событий Azure и Fabric (предварительная версия) распространяет средства управления исходящим сетевым трафиком на получение событий между рабочими областями, поэтому оповещения Activator, Eventstreams и другие потребители в защищённой рабочей области могут получать события из других рабочих областей только в том случае, если в правила подключения к данным этой рабочей области добавлен соединитель Real-Time Events. Для получения дополнительной информации см. Частные ссылки для Azure и Fabric Events.
Защита исходящего доступа для рабочей области в Real-Time Intelligence (предварительная версия) Защита исходящего доступа рабочей области (OAP) для аналитики в реальном времени (предварительная версия) распространяет средства контроля исходящего сетевого трафика на уровне рабочей области на Eventstream, Eventhouse, KQL QuerySet, Activator, Real-Time Dashboards, а также события Azure и Fabric, чтобы администраторы могли по умолчанию блокировать нежелательные исходящие подключения и разрешать только одобренные конечные точки с помощью правил подключений к данным. Дополнительные сведения см. в разделе "Защита исходящего доступа к рабочей области".
Доступ без копирования к данным OneLake в Azure Databricks (предварительный просмотр) Федерация каталога OneLake в Azure Databricks (предварительная версия) позволяет каталогу Unity запрашивать данные Fabric, хранящиеся в OneLake без копирования, сохраняя OneLake в качестве источника истины, позволяя Databricks анализировать таблицы с помощью синхронизированных метаданных и доступа к данным без копирования. Дополнительные сведения см. в разделе "Включить федерацию каталога OneLake".

Общие доступные функции

В следующей таблице перечислены функции Microsoft Fabric, которые недавно перешли на общедоступную версию (GA).

Month Feature Подробнее
Август 2026 г. Маршрутизация источников данных в агентах данных Fabric (общедоступно) Маршрутизация источников данных в агентах Fabric выбирает наиболее релевантную базу данных Lakehouse, хранилища, семантическую модель или базу данных KQL для каждого вопроса, используя метаданные схемы, описания источников, примерные запросы и правила маршрутизации. Для получения дополнительной информации смотрите разделы «Configure a Fabric data agent» и «Предоставление примеров запросов».
Август 2026 г. Обзор вместимости событий в Real-Time Хабе (общедоступно) События обзора ёмкости в Real-Time Hub (общедоступно) передают сводные данные о ёмкости потока и сигналы состояния, чтобы вы могли отслеживать использование и работоспособность, обнаруживать ограничение пропускной способности или изменения жизненного цикла, а также запускать оповещения или автоматизированные действия. Дополнительные сведения см. в статьях Введение в события Azure и Fabric и Изучение событий обзора емкости Fabric.
Август 2026 г. Fabric Runtime 2.0 (в общем доступе) Fabric Runtime 2.0 (общедоступен) включает Apache Spark 4.1, Delta Lake 4.2, Python 3.13, Java 21, Scala 2.13 и Azure Linux 3.0 и остаётся доступным до запланированного стандартного запуска. Дополнительные сведения см. в статье Runtime 2.0 in Fabric.
Июль 2026 г. Пользовательские CA и mTLS в разъёмах Eventstream (в общем доступе) Поддержка пользовательских сертификатов центров сертификации (CA) и mTLS в потоковых коннекторах Eventstream позволяет использовать пользовательские сертификаты центров сертификации (CA) и клиентские сертификаты из Azure Key Vault с исходными коннекторами MQTT, Apache Kafka, AWS MSK и Confluent Cloud for Apache Kafka. Для получения дополнительной информации смотрите раздел «Добавить и управлять источниками событий».
Июль 2026 г. Нативные исполнительные движки UDF и сложные типы (в общем доступе) В Fabric Data Engineering поддержка встроенного механизма выполнения для Python UDF, Scala UDF и сложных типов данных ускоряет обработку Spark без каких-либо изменений в существующих ноутбуках или заданиях. Для получения дополнительной информации см. раздел Native execution engine UDF и поддержка сложных типов.
Июль 2026 г. Материализованные виды озера, аналитика и аналитические данные (общедоступно) Аналитика и аналитические сведения о материализованных представлениях озера данных показывают тенденции обновления, закономерности сбоев и приоритетные рекомендации, чтобы вы могли повысить производительность материализованных представлений озера данных и снизить затраты. Для получения дополнительной информации смотрите раздел «Просмотр инсайтов» для материализированных трасс с видом на озеро.
Июль 2026 г. Оценка ресурсов на основе использования (общедоступно) Оценки ресурсов на основе использования помогают оптимизатору запросов Fabric Data Warehouse использовать кардинальности из предыдущих выполнений для корректировки заниженных и завышенных оценок, что позволяет эффективнее запрашивать ресурсы и повышать уровень параллелизма.
Июль 2026 г. Папки в дереве Eventhouse (общедоступная версия) Папки в дереве Eventhouse позволяют создавать, переименовывать, удалять и перемещать папки в интерфейсе Eventhouse для организации таблиц, ярлыков, материализованных представлений, функций и потоков данных. Для получения дополнительной информации см. Управление и мониторинг таблицы базы данных KQL.
Июль 2026 г. Политики обновления Eventhouse с ускоренными сочетаниями клавиш (стали общедоступны) Политики обновления Eventhouse с ускоренными ярлыками позволяют запросам политик обновления выполнять соединение с внешними таблицами ускоренных ярлыков для управляемого обогащения данных при приеме.
Июль 2026 г. Тайлсеты Fabric Maps (в общем доступе) Тайлсеты Fabric Maps создают PMTiles из геопространственных данных OneLake, поэтому большие статические пространственные наборы данных отображаются как быстрые интерактивные карты в Fabric. Для получения дополнительной информации смотрите раздел «Создание тайлсетов».
Июль 2026 г. Real-Time Dashboard (в общем доступе) Real-Time Dashboard (общедоступная версия) позволяет отслеживать данные Eventhouse с помощью обновления в реальном времени, Copilotплиток, детального анализа, оповещений Activator и совместного использования с командой. Для получения дополнительной информации смотрите Что такое Real-Time Dashboard? и Создать Real-Time Dashboard.
Июль 2026 г. Мониторинг заданий Spark (Общедоступно) Мониторинг параллелизма заданий и очереди (В общем доступе) добавляет вид уровня пропускной способности, чтобы можно было сравнивать использование ресурсов Spark между рабочими пространствами, выявлять споры и настраивать лимиты. Для получения дополнительной информации см. Параллельное выполнение заданий и мониторинг очередей и Ограничения параллелизма и постановка в очередь в Apache Spark для Fabric.
Июль 2026 г. Правила экземпляров ресурсов для безопасности сети OneLake для служб Azure (общедоступны) Правила использования экземпляров ресурсов для OneLake позволяют определённым экземплярам ресурсов Azure получать доступ к OneLake через публичную конечную точку, в то время как Fabric всё ещё оценивает права на данные. Для получения дополнительной информации см. правила Resource Instance для входящего доступа.
Июль 2026 г. Lakehouse Query Explorer (в общем доступе) Lakehouse Query Explorer позволяет запускать Spark SQL в проводнике Lakehouse для проверки данных, тестирования соединений, создания представлений и итераций перед переносом логики в ноутбуки или конечные точки аналитики SQL. Для получения дополнительной информации смотрите раздел «Данные запроса» с помощью исследователя запросов Lakehouse.
Июль 2026 г. Отчетность о размере элементов OneLake (общедоступна) Отчёт о размере элементов OneLake предоставляет отчёт о хранилище рабочей области с разбивкой по данным элементов, системным данным, данным, удалённым с возможностью восстановления, и статусу выставления счетов в портале Fabric. Дополнительные сведения см. в разделе "Получение размера элементов OneLake".
Июль 2026 г. Уровни хранения OneLake и управление жизненным циклом (общедоступно) Уровни хранения OneLake и управление жизненным циклом позволяют хранить активные данные на горячем уровне и перемещать редко используемые данные на прохладный или холодный уровни с помощью политик управления жизненным циклом. Дополнительные сведения см. в разделах «Определение размера элементов OneLake» и «Диагностика OneLake».
Июль 2026 г. План (в общем доступе) Plan in Fabric IQ (Overall Available) — это единая платформа без кода для совместного планирования, отчетности, аналитики, интеграции данных и управления. Для получения дополнительной информации см. «Какой план?»
Июнь 2026 г. Восстановление элементов (общедоступная версия) Восстановление элементов в Microsoft Fabric (общедоступная версия) позволяет авторизованным пользователям восстанавливать удаленные элементы в поддерживаемых рабочих нагрузках через корзину рабочей области или REST API в течение настраиваемого периода хранения до 90 дней, а администраторы настраивают политики восстановления на уровне клиента на портале администрирования Fabric. Для получения дополнительной информации см. раздел «Сохранение и восстановление в Fabric».
Июнь 2026 г. Агент операций (общедоступная версия) Агент операций (общедоступная версия) — это автономный агент, который отслеживает ваши данные с помощью Real-Time Intelligence, выполняет логический вывод на основе вашей онтологии Fabric IQ и, с вашего одобрения, запускает конвейеры, записные книжки, пользовательские функции данных и потоки Power Automate, с уведомлениями в Teams, полной трассировкой и аудитом, а также с управлением через Microsoft Agent 365 и Microsoft Entra ID. Дополнительные сведения см. в разделе "Создание и настройка агентов операций".
Июнь 2026 г. Диагностика работоспособности таблиц Lakehouse с помощью T-SQL (общедоступная версия) Диагностика состояния таблиц Lakehouse (общедоступно) добавляет встроенную sys.sp_get_table_health_metrics хранимую процедуру в конечную точку SQL-аналитики, которая возвращает индикаторы аномалий и метрики хранилища, такие как количество небольших файлов, количество удаленных строк и версии контрольных точек, чтобы вы могли запускать OPTIMIZE только при необходимости. Дополнительные сведения см. в статье Оптимизация таблиц Lakehouse на основе проверок работоспособности.
Июнь 2026 г. Выполнение задания копирования на основе событий с помощью активатора (общедоступная версия) Выполнение задания Copy по событию с помощью Fabric Activator (общедоступно) позволяет вызывать задание Copy непосредственно из правила Activator, а не из конвейера, поэтому перемещение данных запускается, когда Activator обнаруживает событие, например появление нового файла в OneLake, обновление таблицы или достижение порогового значения метрики, что позволяет избежать пустых запусков по расписанию. Для получения дополнительной информации см. Что такое задание копирования в Data Factory для Microsoft Fabric?
Июнь 2026 г. Интеграция Git в Fabric — GitHub Enterprise Cloud с хранением данных в определённом регионе (общедоступно) Интеграция Fabric с Git теперь поддерживает GitHub Enterprise Cloud с хранением данных в регионе (стала общедоступной), поэтому клиенты, использующие GitHub Enterprise Cloud с хранением данных в регионе (ghe.com), могут подключать рабочие области Fabric напрямую к своим репозиториям GitHub, сохраняя содержимое репозитория в регионе, назначенном их EMU. Для получения дополнительной информации смотрите Microsoft Fabric и GitHub Enterprise Cloud с поддержкой резиденции данных.
Июнь 2026 г. Новые функции ИИ по умолчанию (общедоступная версия) Функции ИИ в Fabric (общедоступная версия) по умолчанию используют gpt-5-mini с ограниченным уровнем рассуждений для функций ИИ Python в pandas и PySpark, поддерживают gpt-5.1 для более сложных преобразований, устраняют жёсткую зависимость от пакета openai для функций ИИ pandas и предоставляют более подробную статистику выполнения и использования Spark, включая количество токенов рассуждений для мониторинга затрат. Для получения дополнительной информации см. Функции ИИ: Преобразование данных в масштабе с помощью ИИ.
Июнь 2026 г. Агенты данных в Microsoft 365 Copilot (общедоступная версия) Fabric Data Agents in Microsoft 365 Copilot (общедоступно) позволяет бизнес-пользователям обнаруживать контролируемые источники данных Fabric и взаимодействовать с ними напрямую в Microsoft 365 Copilot, с публикацией под управлением администратора и разрешениями на доступ к данным, применяемыми через Entra ID. Для получения дополнительной информации см. концепции агентов данных Fabric.
Июнь 2026 г. Автообновление панелей мониторинга в реальном времени (общедоступно) Обновление в реальном времени для панелей мониторинга в реальном времени (общедоступно) передаёт новые данные на плитки панелей мониторинга сразу после их поступления, заменяя периодический опрос для обновления визуализациями, которые всегда отражают актуальные данные для сценариев операционного мониторинга и аналитики в реальном времени. Дополнительные сведения см. в разделе "Создание панели мониторинга Real-Time".
Июнь 2026 г. Потребление ёмкости бизнес-событиями (общедоступно) Потребление емкости для бизнес-событий теперь учитывается в рамках стандартной модели емкости Fabric, поэтому публикация, маршрутизация и потребление бизнес-событий тарифицируются по вашему существующему SKU емкости без отдельной лицензии. Для получения дополнительной информации смотрите приложение Microsoft Fabric Capacity Metrics и обзор бизнес-событий (предварительный просмотр).
Июнь 2026 г. Соединители потоковой передачи eventstream для Apache Kafka и Служебная шина Azure (общедоступная версия) Коннекторы потоковой передачи Eventstream для Apache Kafka и Служебная шина Azure (общедоступны) обеспечивают высокую надежность, более широкую поддержку аутентификации (SASL_SSL, SASL_PLAINTEXT, Microsoft Entra) и пропускную способность уровня промышленной эксплуатации для приема тем Kafka и очередей служебная шина в Fabric Eventstream. Дополнительные сведения см. в разделах Добавление источника Apache Kafka в поток событий Fabric и Добавление источника Служебная шина Azure в поток событий.
Июнь 2026 г. CDC с свойствами SQL в задании копирования (общедоступная версия) Сбор данных об изменениях (CDC) для SQL-сред в Copy job (общедоступная версия) обеспечивает встроенную репликацию вставок, обновлений и удалений с низкой задержкой из База данных SQL Azure, SQL Server и Управляемый экземпляр SQL Azure в целевые расположения Fabric без отдельной инфраструктуры для отслеживания изменений. Для получения дополнительной информации см. раздел Change data capture (CDC) в разделе Copy Job.
Июнь 2026 г. SharePoint и сочетания клавиш OneDrive (общедоступная версия) Создайте ярлыки для расположений в SharePoint или OneDrive с поддержкой удостоверения рабочей области и аутентификации субъекта-службы. Дополнительную информацию см. в разделах Создание ярлыка OneDrive или SharePoint и Идентификация рабочего пространства.
Июнь 2026 г. Fabric Graph (общедоступная версия) Граф в Microsoft Fabric помогает моделировать, визуализировать и анализировать сложные связи в данных. Это масштабируемое решение корпоративного уровня, которое превращает отключенные данные в аналитические сведения, на основе искусственного интеллекта. С помощью графа можно выявить скрытые подключения в данных и улучшить возможности принятия решений. Дополнительные сведения см. в разделе Обзор Graph в Microsoft Fabric.
Июнь 2026 г. Прямое подключение Помощник по миграции (общедоступно) Прямое подключение Помощник по миграции (общедоступно) позволяет напрямую подключаться к исходному хранилищу при миграции в Fabric Data Warehouse. Дополнительные сведения см. в Fabric Помощник по миграции для Data Warehouse и Миграция с прямым подключением.

Для старых объявлений о общей доступности просмотрите архив новостей Microsoft Fabric.

Community

В этом разделе описаны новые возможности сообщества Microsoft Fabric для потенциальных и текущих лидеров мнений и MVP.

  • Зарегистрируйтесь в бюллетене сообщества Fabric: посетите Fabric Community News и выберите Subscribe в меню Options.
  • Задайте и ответьте на вопросы в сообществе Microsoft Fabric.
  • Присоединяйтесь к локальной группе пользователей Fabric или присоединяйтесь к локальному событию.
  • В Центре карьеры Microsoft Fabric есть всё необходимое для вашего сертификационного пути.
  • Проголосуйте за ваши любимые новые идеи для продукта на Microsoft Fabric Ideas.
  • Дополнительные сведения о премии MVP Microsoft и поиске MVP см. в разделе mvp.microsoft. com.
  • Вы студент? Дополнительные сведения о программе Microsoft Learn Student Ambassadors.
  • Просмотрите и подпишитесь на видео Microsoft Fabric на YouTube.
  • Присоединитесь к панели пользователей Microsoft Fabric, чтобы делиться реальным опытом и отзывами с командами продуктов Fabric и Power BI через опросы и индивидуальные встречи.
  • Делитесь своими знаниями о Fabric, инсайтами и лучшими практиками с другими пользователями. Дополнительные сведения см. в программе суперпользователей.
Month Feature Подробнее
Июль 2026 г. Лидеры мнений Fabric: июль 2026 Fabric Influencers Spotlight, июль 2026 года, выделяет блоги, статьи и видео от Microsoft MVP и Fabric Super Users, охватывающих администрирование и управление Fabric платформами, инженерию данных, интеграцию данных, хранение данных, базы данных, науку о данных, ИИ и агенты данных, Real-Time Intelligence и Power BI.
Июнь 2026 г. Инфлюенсеры Fabric в центре внимания: июнь 2026 г. В центре внимания: лидеры мнений Fabric, июнь 2026 — это подборка записей в блогах, видео и презентаций от Microsoft MVP и суперпользователей Fabric, посвящённых инженерии данных, науке о данных, администрированию и управлению платформой Fabric, аналитике в реальном времени, базам данных, а также агентам ИИ и данных.
Июнь 2026 г. Дни данных В 2026 году мы будем больше, чем когда-либо. Дни данных теперь расширяются за пределами Fabric и Power BI и включают SQL и ИИ. Мероприятие включает более 100 живых сессий, более 5 конкурсов и задач, а также десятки исследовательских групп и возможностей обучения. Вы не хотите пропустить это событие. Все начинается 15 июня 2026 года. Предварительная регистрация для получения обновлений в мероприятиях Data Days, предложениях ваучеров и т. д.
Июнь 2026 г. FabCon+SQLCon Europe 2026 Крупнейшее в Европе мероприятие, посвященное Microsoft Fabric и SQL, пройдет в Барселоне с 28 сентября по 1 октября 2026 года. От 130 сессий и 4 ключевых докладов до практических семинаров, выставки, пространств для сообщества и чемпионата мира Power BI DataViz — именно здесь собирается вместе сообщество специалистов по данным. Зарегистрируйтесь и сохраните 200 евро с кодом FABCMTY200.

Для более старых обновлений ознакомьтесь с архивом обновлений Microsoft Fabric.

Power BI

Important

Чтобы получить доступ к Power BI, используйте браузер Chrome 94 или более поздней версии, Microsoft Edge 94 или более поздней версии, Safari 16.4 или более поздней версии, Firefox 93 или более поздней версии или эквивалентной версии. Если вы используете старую версию, обновите веб-браузер до новой версии до 31 августа 2024 года. Если вы используете устаревшую версию браузера после этой даты, вы можете запретить доступ к функциям в Power BI.

Для получения обновлений Power BI Desktop и сервиса Power BI см. Что нового в Power BI?

функции платформы Microsoft Fabric

Новости и объявления о возможностях платформы Microsoft Fabric.

Month Feature Подробнее
Август 2026 г. Восстановление элементов включено по умолчанию Восстановление предметов включено по умолчанию начиная с 16 августа 2026 года для арендаторов без явных параметров, с трехдневном окном для сохранения; Существующие настройки остаются без изменений, и администраторы могут установить время хранения от 3 до 90 дней или отключить восстановление. Для получения дополнительной информации см. разделы Хранение и восстановление в Fabric и Использование OneLake.
Июль 2026 г. Ключи, управляемые клиентом, для заданий Spark Ключи, управляемые клиентом для заданий Spark , шифруют временный локальный диск и перемещают данные с вашим ключом, чтобы вы контролировали защиту на уровне обработки Spark без смены задач. Дополнительные сведения см. в разделе "Ключи, управляемые клиентом" для рабочих областей Fabric.
Июль 2026 г. Улучшения безопасности OneLake Улучшения безопасности OneLake распространяют средства безопасности на Eventhouse, добавляют интеграцию с Graph и API безопасности OneLake, упрощают защиту на уровне столбцов и задают режим идентификации пользователя для синхронизации конечной точки SQL analytics. Для получения дополнительной информации см. Безопасность OneLake для конечных точек SQL analytics и REST API безопасности доступа к данным OneLake.
Июль 2026 г. Правила для экземпляров ресурсов в сетевой безопасности OneLake для служб Azure (общедоступная версия) Правила использования экземпляров ресурсов для OneLake позволяют определённым экземплярам ресурсов Azure получать доступ к OneLake через публичную конечную точку, в то время как Fabric всё ещё оценивает права на данные. Для получения дополнительной информации см. правила Resource Instance для входящего доступа.
Июль 2026 г. Отчётность по размеру товара OneLake (общедоступно) Отчёт о размере элементов OneLake предоставляет отчёт о хранилище рабочей области с разбивкой по данным элементов, системным данным, данным, помеченным как удалённые, и статусу выставления счетов в портале Fabric. Дополнительные сведения см. в разделе "Получение размера элементов OneLake".
Июль 2026 г. Уровни хранения OneLake и управление жизненным циклом (общедоступно) Уровни хранения OneLake и управление жизненным циклом позволяют хранить активные данные на горячем уровне хранения и перемещать менее востребованные данные на прохладный или холодный уровни хранения с помощью политик управления жизненным циклом. Для получения дополнительной информации см. раздел «Определение размера элементов OneLake» и «Диагностика OneLake».
Июль 2026 г. Улучшения Fabric Link в Dataverse Dataverse Fabric Link теперь позволяет администраторам выбирать, какие таблицы Dataverse и финансов и операций синхронизируются с Fabric, добавляет идентификацию Workspace Identity и аутентификацию Service Principal, а также снижает задержку синхронизации до менее чем 15 минут в большинстве случаев. Для получения дополнительной информации смотрите разделы «Ссылка на Fabric» и «Создание ярлыка для Dataverse».
Июль 2026 г. Архитектурные рекомендации OneLake для эпохи искусственного интеллекта Архитектурные рекомендации OneLake — это план, который связывает бизнес-приоритеты с архитектурными решениями через стратегические инициативы, архитектурные шаблоны и возможности платформы, с пятью повторяемыми шаблонами: унификация доступа к данным, архитектура медальонов, сетка данных с управлением, упрощение платформы и внешний обмен данными.
Июль 2026 г. Метки конфиденциальности как контекст для агента ИИ Использование меток конфиденциальности для управления агентами ИИ и навыками показывает, как метки конфиденциальности Microsoft Purview, уже используемые для политик контроля доступа и защиты в Fabric, также предоставляют агентам ИИ организационный контекст, позволяющий отбирать и приоритизировать данные по меткам, благодаря чему агенты могут выполнять более полный анализ данных с меткой “General”, а содержимое с метками “Confidential” и “Highly Confidential” — ограничивать или обобщать в соответствии с вашими правилами. Для получения дополнительной информации см. разделы «Применить метки чувствительности к предметам Fabric» и «Информационная защита в Microsoft Fabric».
Июль 2026 г. Безопасное распределение без копирования с помощью средств защиты и ярлыков OneLake В статье «Шаблоны распространения без копирования данных с использованием безопасности OneLake и ярлыков» объясняется, как сквозные ярлыки проверяют разрешения в целевом расположении для авторизации, управляемой источником, и как делегированные ярлыки, включая делегированные ярлыки OneLake, используют промежуточную учетную запись, чтобы центральные команды могли делегировать управление доступом в масштабе и совместно использовать данные между тенантами Fabric, при этом безопасность объединяется по принципу пересечения. Дополнительные сведения см. в статье о модели управления доступом OneLakeи безопасных сочетаниях клавиш OneLake.
Июль 2026 г. Делегированные сочетания клавиш OneLake (предварительная версия) Делегированные ярлыки OneLake (предварительная версия) позволяют привязать к ярлыку OneLake учетную запись организации, принципал службы или удостоверение рабочей области, чтобы последующие пользователи получали доступ к целевому ресурсу через делегированное удостоверение. Эта же модель работает в клиентах Microsoft Fabric для обмена между материнской и дочерней компаниями, а также из тестовой среды в рабочую без отдельных межклиентских разрешений. Дополнительные сведения см. в разделе "Сочетания клавиш OneLake" и "Создание ярлыка OneLake".
Июнь 2026 г. Восстановление элементов (общедоступная версия) Восстановление элементов в Microsoft Fabric (общедоступная версия) позволяет авторизованным пользователям восстанавливать удаленные элементы в поддерживаемых рабочих нагрузках через корзину рабочей области или REST API в течение настраиваемого периода хранения до 90 дней, а администраторы настраивают политики восстановления на уровне клиента на портале администрирования Fabric. Для получения дополнительной информации см. раздел «Сохранение и восстановление в Fabric».
Июнь 2026 г. ServiceNow: запросы без копирования к данным OneLake (предварительная версия) Соединитель ServiceNow OneLake (предварительная версия) позволяет ServiceNow Workflow Data Fabric запрашивать управляемые данные OneLake на месте через API таблиц OneLake и стандарт REST-каталога Apache Iceberg, благодаря чему рабочие процессы, аналитика и ИИ-агенты ServiceNow могут использовать корпоративные данные без ETL-конвейеров и создания копий. Дополнительные сведения см. в обзоре OneLake и API таблиц Айсберга.
Июнь 2026 г. Уведомления о проблемах службы и панель мониторинга работоспособности служб (предварительная версия) Сообщения о проблемах со службой в Fabric (предварительная версия) отображают сведения о перебоях в работе службы с помощью баннеров в продукте и необязательных уведомлений в Microsoft Teams и по электронной почте, а также добавляют специальную страницу работоспособности служб на портале администрирования в разделе «Справка и поддержка», чтобы администраторы могли отслеживать активные проблемы и недавние инциденты. Дополнительные сведения см. в разделе "Настройка уведомлений о прерывании службы" и "Отслеживание работоспособности службы" в Fabric.
Июнь 2026 г. Управление ролями между рабочими областями в каталоге OneLake (предварительная версия) Управление ролями между рабочими областями в каталоге OneLake (предварительная версия) позволяет назначать, изменять и удалять участников для совместимых ролей рабочей области и ролей безопасности OneLake на нескольких рабочих областях на вкладке Secure в одном рабочем процессе, а не обновлять каждую рабочую область по отдельности. Для получения дополнительной информации смотрите обзор каталога OneLake и раздел Secure your Fabric data.
Июнь 2026 г. Встроенная в Fabric защита данных для обеспечения готовности к ИИ Встроенная защита данных Fabric применяет метки конфиденциальности Microsoft Purview, политики защиты, средства предотвращения потери данных (DLP) и Data Security Posture Management (DSPM) непосредственно к lakehouse, хранилищам данных, семантическим моделям и отчетам, а метки сохраняются при экспорте в Excel, PowerPoint, PDF или .pbix. Дополнительные сведения см. в статье Защита информации в Microsoft Fabric и Политики защиты в Microsoft Fabric.
Июнь 2026 г. Навыки Fabric для инструментов программирования с ИИ Fabric Skills — это библиотека ИИ-навыков с открытым исходным кодом, созданных Microsoft и распространяемая по лицензии MIT, которая обучает GitHub Copilot, Claude Code, Cursor, Windsurf и другие инструменты ИИ для программирования правильным API, аудиториям токенов, шаблонам запросов и сквозным сценариям для рабочих нагрузок Fabric. Установите полный набор fabric-skills или специализированные наборы fabric-authoring, fabric-consumption или fabric-operations из репозитория skills-for-fabric.
Июнь 2026 г. Интеграция Git в Fabric — GitHub Enterprise Cloud с хранением данных в определённом регионе (общедоступно) Интеграция Fabric с Git теперь поддерживает GitHub Enterprise Cloud с хранением данных в регионе (стала общедоступной), поэтому клиенты, использующие GitHub Enterprise Cloud с хранением данных в регионе (ghe.com), могут подключать рабочие области Fabric напрямую к своим репозиториям GitHub, сохраняя содержимое репозитория в регионе, назначенном их EMU. Для получения дополнительной информации смотрите Microsoft Fabric и GitHub Enterprise Cloud с поддержкой резиденции данных.

Для более старых обновлений ознакомьтесь с архивом обновлений Microsoft Fabric.

Непрерывная интеграция и непрерывная доставка (CI/CD) в Microsoft Fabric

В этом разделе содержатся руководства и обновления документации по процессу разработки, средствам, управлению исходным кодом и управлению версиями в рабочей области Microsoft Fabric.

Month Feature Подробнее
Июль 2026 г. Fabric-CICD tool v1.2.0 – новый режим массовой публикации (предварительный просмотр) Режим массовой публикации fabric-cicd позволяет Fabric-CICD публиковать несколько элементов в одном вызове API массового импорта Fabric и возвращаться к стандартной публикации для неподдерживаемых сценариев.
Июль 2026 г. Изменить ветку Git с ролью участника (Превью) Смена ветки Git с ролью Contributor позволяет пользователям с ролями Contributor и Member переключать подключённую ветку Git без прав администратора рабочего пространства. Дополнительные сведения см. в разделе "Разрешить участникам и членам переключать ветви".
Июнь 2026 г. Интеграция Git в Fabric — GitHub Enterprise Cloud с хранением данных в определённом регионе (общедоступно) Интеграция Fabric с Git теперь поддерживает GitHub Enterprise Cloud с хранением данных в регионе (стала общедоступной), поэтому клиенты, использующие GitHub Enterprise Cloud с хранением данных в регионе (ghe.com), могут подключать рабочие области Fabric напрямую к своим репозиториям GitHub, сохраняя содержимое репозитория в регионе, назначенном их EMU. Для получения дополнительной информации смотрите Microsoft Fabric и GitHub Enterprise Cloud с поддержкой резиденции данных.
Июнь 2026 г. Поддержка CI/CD для конечной точки аналитики SQL (предварительная версия) Поддержка CI/CD для конечной точки аналитики SQL (предварительная версия) позволяет управлять определениями конечных точек аналитики SQL в качестве проектов базы данных DacFx в Git вместе с другими элементами Fabric и развертывать добавочные изменения схемы с помощью конвейеров развертывания Fabric.

Для более старых обновлений ознакомьтесь с архивом обновлений Microsoft Fabric.

Фабрика данных в Microsoft Fabric

В этом разделе приведены последние новые возможности и функции Data Factory в Microsoft Fabric. Следите за вопросами и отзывами на форуме сообщества Data Factory.

Month Feature Подробнее
Август 2026 г. Поддержка Fabric Lakehouse в задании dbt (Предварительная версия) Поддержка Fabric Lakehouse в DBT-работах позволяет запускать DBT-проекты напрямую против нового или существующего Lakehouse и применять модели и тесты dbt там, где хранятся ваши данные. Для получения дополнительной информации см. задание dbt в Microsoft Fabric.
Август 2026 г. Выпуск локального шлюза данных за июль 2026 года Июльский выпуск локального шлюза данных за 2026 год (версия 3000.326) обеспечивает согласованность выполнения запросов шлюза с выпуском Power BI Desktop за июль 2026 года и включает улучшения в области безопасности, аутентификации и диагностики.
Август 2026 г. Современный движок оценки для шлюзов данных VNet (Preview) Современный механизм оценки для шлюзов данных VNet (предварительная версия) предоставляет поддерживаемым вычислениям mashup-выражений дополнительный путь выполнения, который можно включить по желанию, чтобы вы могли проверять обновление семантической модели, обновление Dataflow Gen2 и производительность DirectQuery без изменения архитектуры вашей частной сети. Для получения дополнительной информации см. Современный движок оценки для шлюзов данных VNet.
Июль 2026 г. Улучшения в авторизации и мониторинге конвейеров Новые усовершенствования конвейеров Fabric Data Factory автоматически заполняют базовые параметры для действия Notebook и добавляют мониторинг рабочей области на уровне действий (L2) (предварительная версия), чтобы можно было перейти от запуска конвейера к отдельным сбойным действиям для анализа первопричин. Для получения дополнительной информации смотрите разделы «Преобразовать данные путем запуска блокнота» и «Включить мониторинг рабочего пространства в Microsoft Fabric».
Июль 2026 г. Автомасштабирование для виртуальная сеть Data Gateway (предварительный просмотр) Автомасштабирование для виртуальная сеть Data Gateway (Preview) автоматически корректирует количество активных узлов шлюзов в пределах минимальных и максимальных ограничений в зависимости от нагрузки, поэтому шлюз поглощает скачки без ручного вмешательства и масштабируется для снижения затрат в периоды простоя. Для получения дополнительной информации смотрите раздел «Загрузка журналов» на шлюзе виртуальной сети.
Июль 2026 г. Агент операций для конвейеров (предварительная версия) Operations Agent for Pipelines — это агент мониторинга на базе искусственного интеллекта, который постоянно отслеживает работу вашего конвейера и проактивно уведомляет вас через Microsoft Teams о сбоях или аномалиях. Настройте агент для мониторинга конкретных сценариев, таких как все сбои конвейера или запуски, превышающие ожидаемые сроки. Для получения дополнительной информации см. раздел Operations Agent for Pipelines (предварительный просмотр).
Июль 2026 г. Миграция конвейера Synapse с помощью ИИ на Fabric (предварительная версия) Миграция конвейеров Synapse в Fabric с поддержкой ИИ (предварительная версия) переносит конвейеры Synapse Data Factory в Fabric Data Factory с помощью средства командной строки, работающего через REST API, начинает с оценки в режиме только чтения, воссоздаёт связанные службы как подключения Fabric, встраивает свойства наборов данных в действия, преобразует глобальные параметры рабочей области в библиотеку переменных и перенаправляет действия записных книжек на соответствующие перенесённые записные книжки Fabric. Для получения дополнительной информации см. раздел Skills for Microsoft Fabric.
Июнь 2026 г. Перенос конвейеров Фабрика данных Azure из рабочей области Fabric (предварительная версия) Миграция Фабрика данных Azure по принципу Fabric-first (предварительная версия) позволяет начать и завершить миграцию конвейеров ADF, не покидая Fabric: выберите Migrate>Data Factory, подключите ссылку только для чтения на экземпляр ADF, затем выберите конвейеры, автоматически сопоставьте поддерживаемые подключения и перенесите их в папку с заданным именем, при этом триггеры по умолчанию будут отключены. Для получения дополнительной информации см. разделы «Upgrade Фабрика данных Azure pipelines to Fabric Data Factory» и «Лучшие практики миграции для Фабрика данных Azure to Fabric Data Factory».
Июнь 2026 г. Выполнение задания копирования на основе событий с помощью активатора (общедоступная версия) Выполнение задания Copy по событию с помощью Fabric Activator (общедоступно) позволяет вызывать задание Copy непосредственно из правила Activator, а не из конвейера, поэтому перемещение данных запускается, когда Activator обнаруживает событие, например появление нового файла в OneLake, обновление таблицы или достижение порогового значения метрики, что позволяет избежать пустых запусков по расписанию. Для получения дополнительной информации см. Что такое задание копирования в Data Factory для Microsoft Fabric?
Июнь 2026 г. Выпуск локального шлюза данных за июнь 2026 г. Выпуск локального шлюза данных за июнь 2026 г. (версия 3000.322) добавляет проверку подлинности через брокер Windows Web Account Manager (WAM), обновляет входящую в состав библиотеку Apache Log4j до версии 2.25.4, добавляет отправку диагностических данных на основе согласия пользователя в интерфейсе запуска Dataflow Gen2 и приводит подсистему запросов шлюза в соответствие с выпуском Power BI Desktop за июнь 2026 г. Дополнительные сведения см. в разделе "Обновление локального шлюза данных".
Июнь 2026 г. CDC с свойствами SQL в задании копирования (общедоступная версия) Отслеживание изменений данных (CDC) для SQL-сред в задании копирования (общедоступно) обеспечивает встроенную репликацию с низкой задержкой операций вставки, обновления и удаления из База данных SQL Azure, SQL Server и Управляемый экземпляр SQL Azure в целевые расположения Fabric. Для получения дополнительной информации см. раздел Change data capture (CDC) в разделе Copy Job.
Июнь 2026 г. Расширенная поддержка SCD Type 2 в задании копирования для Fabric Data Warehouse (предварительная версия) Расширенная поддержка SCD Type 2 в задании копирования (предварительная версия) обеспечивает встроенную поддержку медленно изменяющегося измерения типа 2 с датами действия и обработкой обратимого удаления для целевых объектов Fabric Data Warehouse, обеспечивая готовое к аудиту представление о жизненном цикле каждой записи. Для получения дополнительной информации см. раздел Change data capture (CDC) в разделе Copy Job.
Июнь 2026 г. Расширенная поддержка авторазбиения в задании копирования для Oracle, Fabric Lakehouse и SAP HANA (предварительная версия) Расширенная поддержка автоматического секционирования в задании копирования (предварительная версия) автоматически масштабирует операции чтения и записи для Oracle, Fabric Lakehouse и SAP HANA без предопределения столбцов секций или пользовательской логики сегментирования. Для получения дополнительной информации см. Что такое задание копирования в Data Factory для Microsoft Fabric?
Июнь 2026 г. Условные повторные попытки выполнения действий в конвейерах Data Factory (предварительная версия) Повторные попытки условного действия (предварительная версия) позволяют точно определить, когда действие конвейера повторяется на основе кода ошибки, сообщения об ошибке или с логикой AND/OR, поэтому длительные конвейеры автоматически восстанавливаются после временных сбоев при быстром сбое ошибок, которые не разрешаются самостоятельно. Для получения дополнительной информации смотрите обзор активности.
Июль 2026 г. Обновления взаимодействия с узлами на холсте конвейера Обновлённый холст конвейера в Fabric Data Factory получил новый дизайн узлов, повышающий читаемость и удобство работы при создании и мониторинге конвейеров Fabric Data Factory.

Для более старых обновлений ознакомьтесь с архивом обновлений Microsoft Fabric.

Образцы и рекомендации по Data Factory в Microsoft Fabric

Month Feature Подробнее
Июнь 2026 г. Навыки миграции из Synapse в Fabric с поддержкой ИИ (предварительная версия) Возможности миграции из Synapse в Fabric с помощью ИИ (предварительная версия) позволяют переносить пулы Spark Synapse, базы данных озера данных, ноутбуки, определения заданий Spark и конвейеры Data Factory в Microsoft Fabric из командной строки с помощью REST API, используя сценарии lift-and-shift и migrate-and-modernize, а также этап оценки в режиме только чтения. Для получения дополнительной информации см. раздел Skills for Microsoft Fabric.
Июнь 2026 г. Защита экосистемы соединителей Power Query Microsoft переводит коннекторы Power Query под собственное управление, чтобы обезопасить цепочку поставок коннекторов и четко определить их четырехэтапный жизненный цикл — предварительная версия, общая доступность, прозрачная миграция и прекращение поддержки, — опираясь на недавно выпущенные коннекторы V2 от Microsoft, такие как Snowflake, Google BigQuery и Amazon Redshift. Дополнительные сведения см. в разделе "Соединитель Snowflake" и соединитель Google BigQuery.
Июнь 2026 г. Шаблоны архитектуры данных с несколькими облаками с фабрикой данных Fabric (общедоступная версия) Шаблоны архитектуры данных для нескольких облаков показывают, как Фабрика данных Fabric использует встроенные соединители и действия оркестрации, такие как If-Condition, Until и ForEach, с триггерами на основе событий для координации рабочих процессов между Snowflake, Databricks, Google BigQuery и Salesforce, а также как ярлыки OneLake и зеркалирование обеспечивают доступ без копирования данных почти в реальном времени с отслеживанием происхождения данных в Purview. Дополнительные сведения см. в обзоре действий и обзоре соединителя.

приложения Fabric (предварительная версия)

В этом разделе собраны последние объявления о Fabric Apps, с помощью которых можно создавать приложения на платформе Microsoft Fabric.

Month Feature Подробнее
Июнь 2026 г. Пакет SDK для Rayfin и CLI (предварительная версия) Rayfin (предварительная версия) — это пакет SDK с открытым исходным кодом и интерфейс командной строки, который разработчики и агенты программирования используют для определения полной серверной части приложения в коде — моделей данных, API, удостоверений, политик доступа и бизнес-логики— и развертывания в Microsoft Fabric. Созданные приложения работают как полноправные объекты со встроенными средствами управления и прямым доступом к OneLake. Дополнительные сведения см. в статье Fabric Apps, репозиторий Rayfin GitHub и документы Rayfin.
Май 2026 г. приложения Fabric Fabric Apps (предварительная версия) помогает создавать приложения на основе данных на Microsoft Fabric путем объединения моделей данных, создания API, проверки подлинности и размещения в одном рабочем процессе разработки. Вы определяете модели данных в TypeScript, а приложения Fabric используют их для создания внутренних частей приложения. Fabric Приложения поддерживают TypeScript в качестве языка для моделей данных, клиентского кода и логики приложения.

примеры и рекомендации по приложениям Fabric

Month Feature Подробнее
Июль 2026 г. Рэйфин AMA recap Итоги AMA-сессии Rayfin содержат ответы на самые популярные вопросы сообщества из недавней AMA-сессии на Reddit, включая темы о том, как объединить аналитику, обратную запись данных и операционные рабочие процессы в Fabric; предстоящие инвестиции в Functions и коннекторы для внешних API, электронной почты и Work IQ; применение безопасности на уровне строк через семантические модели; а также запланированную полноценную поддержку TypeScript Functions, управление секретами, контроль версий и поддержку групп Entra ID.

инженерия данных Fabric

В этом разделе подытоживаются новейшие функции и возможности рабочей нагрузки Data Engineering в Microsoft Fabric.

Month Feature Подробнее
Август 2026 г. Fabric Runtime 2.0 (в общем доступе) Fabric Runtime 2.0 (общедоступен) включает Apache Spark 4.1, Delta Lake 4.2, Python 3.13, Java 21, Scala 2.13 и Azure Linux 3.0 и остаётся доступным до запланированного стандартного запуска. Дополнительные сведения см. в разделе Runtime 2.0 in Fabric.
Август 2026 г. Запланированные функции пользовательских данных (предварительный просмотр) Запланированные функции пользовательских данных (Preview) запускают параметризованную бизнес-логику с повторяющейся частотой через планировщик заданий Fabric, при этом история выполнения доступна в центре мониторинга. Для получения дополнительной информации смотрите обзор функций пользовательских данных и раздел «Планирование функции пользовательских данных».
Июль 2026 г. Нативные исполнительные движки UDF и сложные типы (в общем доступе) В Fabric Data Engineering поддержка собственного механизма выполнения для UDF-функций Python и Scala, а также сложных типов данных ускоряет обработку Spark без каких-либо изменений в существующих ноутбуках или заданиях. Для получения дополнительной информации см. раздел Native execution engine UDF и поддержка сложных типов.
Июль 2026 г. Материализованные представления Lake: аналитика и аналитические выводы (общедоступная версия) Аналитика и сведения о материализованных представлениях озера данных показывают тенденции обновления, закономерности сбоев и приоритетные рекомендации, чтобы вы могли повысить производительность материализованных представлений озера данных и снизить затраты. Для получения дополнительной информации смотрите раздел «Просмотр инсайтов» для материализированных трасс с видом на озеро.
Июль 2026 г. Обновление, основанное на событиях, для материализованных видов озера (Превью) Обновление по событиям для материализованных представлений озера запускает обновление зависимых материализованных представлений озера при возникновении событий файлов OneLake или событий заданий конвейеров и записных книжек. Дополнительную информацию см. в разделе «Запланировать обновление материализованного представления lake view».
Июль 2026 г. Мониторинг заданий Spark (Общедоступно) Мониторинг параллелизма заданий и очереди (В общем доступе) добавляет вид уровня пропускной способности, чтобы можно было сравнивать использование ресурсов Spark между рабочими пространствами, выявлять споры и настраивать лимиты. Для получения дополнительной информации см. Параллелизм заданий и мониторинг очередей, а также Ограничения параллелизма и постановка в очередь в Apache Spark для Fabric.
Июль 2026 г. Оптимизации нативного движка исполнения Оптимизации механизма нативного выполнения повторно используют широковещательные соединения, выполняют функции ранжирования в нативном режиме и автоматически материализуют повторяющиеся CTE, что позволяет сократить время выполнения запросов Spark без изменений в коде. Для получения дополнительной информации см. Runtime 1.3 в Fabric и Собственный механизм выполнения для Fabric Data Engineering.
Июль 2026 г. Нативное ускорение CSV в движке исполнения Ускорение обработки CSV в Native Execution Engine обеспечивает чтение CSV-файлов в нативном векторизованном конвейере при включенном Native Execution Engine, поэтому существующие ноутбуки Spark, конвейеры и SQL-запросы могут выполняться быстрее без изменения кода. Дополнительные сведения см. в статье Собственный модуль выполнения для Fabric Data Engineering.
Июль 2026 г. Lakehouse Query Explorer (в общем доступе) Lakehouse Query Explorer позволяет запускать Spark SQL в проводнике Lakehouse для проверки данных, тестирования соединений, создания представлений и итераций перед переносом логики в ноутбуки или конечные точки аналитики SQL. Для получения дополнительной информации смотрите раздел «Данные запроса» с помощью исследователя запросов Lakehouse.
Июль 2026 г. Каналы выпуска Fabric Runtime Каналы выпусков среды выполнения Fabric предоставляют каждой среде выполнения Spark канал по умолчанию и канал раннего доступа, чтобы вы могли заранее протестировать обновления библиотек, изменения зависимостей, исправления безопасности и обновления операционной системы на своих рабочих нагрузках, прежде чем они будут развернуты в качестве нового варианта по умолчанию. Вы подключаетесь, задав два свойства конфигурации Spark в вашей среде. Дополнительные сведения см. в разделе Каналы выпуска среды выполнения Fabric (предварительная версия).
Июнь 2026 г. Миграция Synapse Spark с помощью ИИ на Fabric (предварительная версия) Миграция Synapse Spark в Fabric с использованием ИИ (предварительная версия) переносит пулы Synapse Spark в среды Fabric, базы данных озера данных — в Lakehouses, а записные книжки и определения заданий Spark — в соответствующие объекты Fabric с помощью средства командной строки, работающего через REST API, с автоматическим рефакторингом кода, ярлыками путей к хранилищу и отчетом о миграции. Для получения дополнительной информации см. раздел Skills for Microsoft Fabric.
Июнь 2026 г. Навык Fabric Spark Operations для диагностики сбоев (предварительная версия) Навык операций Spark в Fabric (предварительная версия) предоставляет Microsoft Fabric диагностику Spark в режиме только чтения с поддержкой ИИ: опишите записную книжку, конвейер или рабочую область простым языком, и этот навык с открытым исходным кодом сопоставит идентификаторы, запросит API мониторинга Spark и вернет отчет с ранжированием по степени серьезности, объяснением первопричин и рекомендациями по устранению вместо необработанных журналов. Для получения дополнительной информации см. обзор мониторинга Apache Spark и Мониторинг приложений Spark с использованием API мониторинга Spark.
Июнь 2026 г. Загрузка из моментального снимка на сервере журналов Spark (предварительная версия) Загрузка на основе снимков для Spark History Server (предварительная версия) постепенно загружает метрики выполнения и журналы Spark из серверной части вместо того, чтобы заранее анализировать весь журнал событий, благодаря чему крупные приложения, на отображение которых раньше уходило до часа, теперь отображаются за секунды или минуты. Вы можете включить сжатие и ротацию журналов событий для заданий Spark Streaming. Для получения дополнительной информации см. раздел «Использовать расширенный сервер истории Apache Spark для отладки и диагностики приложений Apache Spark».
Июнь 2026 г. Эффективное масштабирование для заданий Spark (предварительная версия) Эффективное уменьшение масштаба (предварительная версия) отделяет данные shuffle в Spark от времени жизни исполнителя, направляя выходные данные shuffle в Хранилище BLOB-объектов Azure, благодаря чему кластеры могут уменьшаться быстрее и устойчиво переносить потерю исполнителя без каких-либо изменений в блокнотах или запросах. Он объединяет удалённый менеджер shuffle, миграцию shuffle, уровень принятия решений для каждого этапа и оптимизацию адаптивного выполнения запросов (AQE). Для получения дополнительной информации см. Эффективное масштабирование и диспетчер удалённого перемешивания, а также Собственный механизм выполнения для Fabric Data Engineering.
Июнь 2026 г. Более быстрые пользовательские функции Python в нативном движке выполнения Пользовательские функции Python (UDF) и сложные типы данных в собственном механизме выполнения теперь выполняются по собственному колоночному пути выполнения механизма — включая массивы, ассоциативные массивы и структуры, — что уменьшает количество циклов сериализации и десериализации и позволяет избежать возврата к построчному выполнению, поэтому после включения этой возможности существующие блокноты и задания Spark получают это преимущество без каких-либо изменений кода. Дополнительные сведения см. в статье Собственный модуль выполнения для Fabric Data Engineering.
Июнь 2026 г. Диагностика работоспособности таблиц Lakehouse с помощью T-SQL (общедоступная версия) Диагностика состояния таблиц Lakehouse (общедоступно) добавляет встроенную sys.sp_get_table_health_metrics хранимую процедуру в конечную точку SQL-аналитики, которая возвращает индикаторы аномалий и метрики хранилища, такие как количество небольших файлов, количество удаленных строк и версии контрольных точек, чтобы вы могли запускать OPTIMIZE только при необходимости. Дополнительные сведения см. в статье Оптимизация таблиц Lakehouse на основе проверок работоспособности.
Июнь 2026 г. Путешествие по времени с помощью конечной точки аналитики SQL (предварительная версия) Перемещение во времени с использованием конечной точки аналитики SQL расширяет возможности перемещения во времени в Fabric Data Warehouse для конечной точки аналитики SQL, поэтому вы можете запрашивать данные Lakehouse именно в том виде, в каком они выглядели в любой предыдущий момент времени, добавив OPTION (FOR TIMESTAMP AS OF '...') на уровне оператора T-SQL.

Для более старых обновлений ознакомьтесь с архивом обновлений Microsoft Fabric.

Примеры и рекомендации по проектированию данных на платформе Fabric

Month Feature Подробнее
Июль 2026 г. Шаблон REST API User Data Functions Шаблон REST API User Data Functions показывает, как вы вызываете Fabric REST API из пользовательской функции с аутентификацией главного сервиса и секретами, управляемыми Key Vault. Для получения дополнительной информации см. функции пользовательских данных Fabric и API Microsoft Fabric REST.
Июль 2026 г. Архитектурные рекомендации OneLake для эпохи искусственного интеллекта Архитектурные рекомендации OneLake — это план, который связывает бизнес-приоритеты с архитектурными решениями через стратегические инициативы, архитектурные шаблоны и возможности платформы, с пятью повторяемыми шаблонами: унификация доступа к данным, архитектура медальонов, сетка данных с управлением, упрощение платформы и внешний обмен данными.

Наука о данных Fabric

В этом разделе приведены последние улучшения и функции Data Science в Microsoft Fabric.

Month Feature Подробнее
Август 2026 г. Маршрутизация источников данных в агентах данных Fabric (общедоступно) Маршрутизация источников данных в агентах Fabric выбирает наиболее релевантную базу данных Lakehouse, хранилища, семантическую модель или базу данных KQL для каждого вопроса, используя метаданные схемы, описания источников, примерные запросы и правила маршрутизации. Для получения дополнительной информации смотрите разделы «Configure a Fabric data agent» и «Предоставление примеров запросов».
Июль 2026 г. Агенты данных Fabric в Foundry Агенты данных Fabric в Microsoft Foundry теперь подключаются через MCP, отображаются в средствах обнаружения каталога OneLake, поддерживают несколько агентов данных для каждого агента Foundry и предоставляют журналы и трассировки через Foundry Observability. Для получения дополнительной информации см. статью «Мониторинг для агентов данных Fabric в Microsoft Foundry».
Июль 2026 г. Вывод из эксплуатации интеграции с агентом данных Copilot Интеграция агентов данных Fabric в Copilot Power BI завершается 26 августа 2026 года, поэтому вам нужно перенести рабочие процессы агента данных в поддерживаемые технологии. Для получения дополнительной информации см. Использование агента данных из Copilot в Power BI.
Июль 2026 г. Вывод из эксплуатации API Fabric data agent Assistants Для завершения использования API Fabric data agent assistants требуется прямая миграция интеграций Assistants API на конечную точку MCP агента данных до 26 августа 2026 года. Для получения дополнительной информации см. разделы «Программно использовать агент данных Fabric» и «Fabric data agent SDK».
Июнь 2026 г. Новые функции ИИ по умолчанию (общедоступная версия) Функции ИИ в Fabric (общедоступная версия) по умолчанию используют gpt-5-mini с ограниченным уровнем рассуждений для функций ИИ Python в pandas и PySpark, поддерживают gpt-5.1 для более сложных преобразований, устраняют жёсткую зависимость от пакета openai для функций ИИ pandas и предоставляют более подробную статистику выполнения и использования Spark, включая количество токенов рассуждений для мониторинга затрат. Для получения дополнительной информации см. Функции ИИ: Преобразование данных в масштабе с помощью ИИ.

Для более старых обновлений ознакомьтесь с архивом обновлений Microsoft Fabric.

Примеры и рекомендации по науке о данных в системе Fabric

Month Feature Подробнее
Февраль 2026 г. Обогатите отчёты Power BI с помощью машинного обучения Machine learning может расширить Power BI отчеты. Узнайте, как, с помощью этого комплексного шаблона, который использует Semantic Link для запроса государственной семантической модели, обучать модель оттока с помощью Fabric ML, применять пакетную и потоковую оценку, а также создавать прогнозы в Power BI через Dataflow Gen2.

Cosmos DB в Microsoft Fabric

В этом разделе приведены последние улучшения и функции Cosmos DB в Microsoft Fabric.

Month Feature Подробнее
Ноябрь 2025 г. Cosmos DB в Microsoft Fabric (GA) Cosmos DB в Microsoft Fabric теперь общедоступен для всех пользователей. С момента объявления на Microsoft Build 2025 года Microsoft добавила несколько новых возможностей, включая векторное индексирование и поиск. Дополнительные сведения см. в разделе Announcing Cosmos DB в Microsoft Fabric. Чтобы начать, см. раздел «Быстрый старт: Создание базы данных Cosmos DB в Microsoft Fabric».

База данных SQL в Microsoft Fabric

В этом разделе представлены последние улучшения и функции баз данных SQL в Microsoft Fabric.

Month Feature Подробнее
Август 2026 г. Навыки SQL баз данных (предварительный просмотр) Навыки работы с базами данных SQL (предварительная версия) предоставляют агентам ИИ для программирования рекомендации, ориентированные на конкретные рабочие нагрузки, по созданию схем, выполнению запросов к данным и работе с базами данных SQL в составе более широких решений Fabric. Для получения дополнительной информации см. Навыки работы с SQL базами данных в Microsoft Fabric.
Июль 2026 г. Потоковая передача событий изменений (предварительная версия) Потоковая передача событий изменений (CES) фиксирует изменения DML на уровне строк (вставки, обновления и удаления) и публикует каждое изменение в Fabric Eventstream или Центры событий Azure практически в реальном времени в виде CloudEvent, обеспечивая последующую аналитику и архитектуры, управляемые событиями, без ETL. Для получения дополнительной информации смотрите обзор трансляции событий изменений.
Июнь 2026 г. Сравнение схем SSMS 22.7 и средство форматирования SQL (предварительная версия) Сравнение схем и встроенный модуль форматирования SQL в SSMS 22.7 (предварительная версия) позволяют дифферфировать два определения базы данных — подключенную базу данных, проект SQL или .dacpacвыборочно применять изменения, форматировать T-SQL из контекстного меню редактора или сохранять и задавать переменные SQLCMD в диалоговом окне публикации для проектов SQL. Дополнительные сведения см. в разделе "Сравнение схем " и средство форматирования SQL.

Для более старых обновлений ознакомьтесь с архивом обновлений Microsoft Fabric.

База данных SQL в Microsoft Fabric примеры и рекомендации

Month Feature Подробнее
Июнь 2026 г. Обновления Microsoft SQL в 2026 году на данный момент Обзор обновлений Microsoft SQL за первое полугодие объединяет изменения со статусом Preview и General Availability для SQL Server, Azure SQL и базы данных SQL в Fabric. Среди основных возможностей — поддержка регулярных выражений для типов больших объектов (LOB), имена входа Microsoft Entra на уровне сервера, AI_GENERATE_EMBEDDINGS SQL Server 2025 RTM, а также обновления SQL database in Fabric, такие как полная поддержка сопоставления и помощник по миграции.
Июнь 2026 г. Вариант использования баз данных SQL в приложениях ИИ В новой статье из этой серии узнайте о многочисленных способах использования базы данных Fabric SQL в ИИ-приложениях, включая собственный векторный тип данных и векторные скалярные функции, архитектуру, готовую к RAG, LangChain, Semantic Kernel и интеграцию с платформой Fabric.
Июнь 2026 г. Оповещения в отчётах Power BI с транзакционно-аналитическими потоками задач Шаблон потока задач транзактно-аналитического типа для оповещений внутри отчетов использует базу данных SQL в Fabric для хранения уведомлений, функцию пользовательских данных для их обратной записи и ярлык Lakehouse к семантической модели Direct Lake, чтобы отображать их в отчетах Power BI в виде значка и панели сведений для каждого отдельного отчета, заменяя списки рассылки по электронной почте оповещениями внутри отчетов, которые может настроить любой автор. Дополнительные сведения см. в статье "Настройка оповещений непосредственно в отчетах Power BI с помощью транслитических потоков задач".

Хранилище данных Fabric

В этом разделе приведены последние улучшения и функции для Fabric Data Warehouse.

Month Feature Подробнее
Август 2026 г. Фильтрация журналов аудита SQL по предикату Вы можете использовать выражения предикатов T-SQL для фильтрации того, какие события регистрируются в журналах аудита SQL в Fabric Data Warehouse и SQL analytics endpoint. Для получения дополнительной информации смотрите журналы аудита SQL в Fabric Data Warehouse.
Август 2026 г. Ускорение запросов с помощью GPU в Fabric Data Warehouse (предварительная версия) Fabric Data Warehouse с ускорением на GPU (предварительная версия раннего доступа) использует ускоренные вычисления NVIDIA для выполнения подходящих запросов T-SQL на GPU без переписывания запросов, обеспечивая повышение производительности до 7 раз при высокой степени параллелизма во всех конечных точках аналитики SQL и хранилищах в рабочей области после включения этой функции в параметрах рабочей области. Для получения дополнительной информации см. Ускорение запроса в Fabric Data Warehouse (предварительный просмотр).
Июль 2026 г. Оценка ресурсов на основе использования (общедоступно) Оценки потребности в ресурсах на основе использования помогают оптимизатору запросов Fabric Data Warehouse использовать данные о кардинальности предыдущих выполнений для корректировки заниженных и завышенных оценок, чтобы эффективнее запрашивать ресурсы и управлять параллелизмом.
Июль 2026 г. Управление исходным кодом хранилища (предварительная версия) Используя Source Control with Warehouse (preview), вы можете управлять разработкой и развертыванием версионных объектов склада. Используйте расширение SQL Database Projects, доступное внутри Visual Studio Code. Дополнительные сведения о версионном контроле хранилищ см. в CI/CD с хранилищами в Microsoft Fabric.
Июль 2026 г. Восстановление удалённого хранилища (общедоступно) Администраторы рабочих пространств могут восстанавливать случайно выброшенные хранилища из корзины Workspace Recycle в течение настраиваемого окна хранения (от 7 до 90 дней), восстанавливая схемы таблиц, данные, снимки, права доступа, представления и хранимые процедуры. Вы можете настроить период хранения удаленных элементов в параметре клиента Восстановления элементов.
Июнь 2026 г. API для массового копирования для ускорения приёма данных (предварительная версия) API массового копирования (предварительная версия) записывает данные напрямую в таблицы Fabric Data Warehouse из кода приложения без предварительного размещения данных в промежуточных файлах, заменяя построчные операторы INSERT, чтобы повысить пропускную способность приёма данных. Его можно использовать с помощью SqlBulkCopy для C#, SQLServerBulkCopy для Java, служебной программы bcp и таких средств, как SSIS, Фабрика данных Azure и Informatica. Дополнительные сведения см. в разделе приема данных в хранилище с помощью API BCP (предварительная версия).
Июнь 2026 г. Диагностика работоспособности таблиц Lakehouse с помощью T-SQL (общедоступная версия) Диагностика состояния таблиц Lakehouse (общедоступно) добавляет встроенную sys.sp_get_table_health_metrics хранимую процедуру в конечную точку SQL-аналитики, которая возвращает индикаторы аномалий и метрики хранилища, такие как количество небольших файлов, количество удаленных строк и версии контрольных точек, чтобы вы могли запускать OPTIMIZE только при необходимости. Дополнительные сведения см. в статье Оптимизация таблиц Lakehouse на основе проверок работоспособности.
Июнь 2026 г. Новые строковые функции и операторы (предварительная версия) Новые строковые функции и операторы (предварительная версия) расширяют язык T‑SQL в Fabric Data Warehouse с помощью функций сопоставления строк, включая (расстояние Левенштейна, расстояние Джаро—Винклера, сходство Левенштейна и сходство Джаро—Винклера), конкатенации ( || и ||= ) и формирования Unicode-строк (UNISTR).
Июнь 2026 г. Поддержка CI/CD для конечной точки аналитики SQL (предварительная версия) Поддержка CI/CD для конечной точки аналитики SQL (предварительная версия) позволяет управлять определениями конечных точек аналитики SQL в качестве проектов базы данных DacFx в Git вместе с другими элементами Fabric и развертывать добавочные изменения схемы с помощью конвейеров развертывания Fabric. Для получения дополнительной информации смотрите раздел Контроль версий (предварительный просмотр).
Июнь 2026 г. Путешествие по времени с помощью конечной точки аналитики SQL (предварительная версия) Перемещение во времени с использованием конечной точки аналитики SQL расширяет возможности перемещения во времени в Fabric Data Warehouse для конечной точки аналитики SQL, поэтому вы можете запрашивать данные Lakehouse именно в том виде, в каком они выглядели в любой предыдущий момент времени, добавив OPTION (FOR TIMESTAMP AS OF '...') на уровне оператора T-SQL.
Июнь 2026 г. Прямое подключение Помощник по миграции (общедоступно) Прямое подключение Помощник по миграции (общедоступно) позволяет напрямую подключаться к исходному хранилищу при миграции в Fabric Data Warehouse. Дополнительные сведения см. в Fabric Помощник по миграции для Data Warehouse и Миграция с прямым подключением.

Для более старых обновлений ознакомьтесь с архивом обновлений Microsoft Fabric.

Fabric Data Warehouse примеры и рекомендации

Month Feature Подробнее
Август 2026 г. Атрибуция потребления на складах Метрики емкости и аналитика запросов помогают оценить, какие запросы, пользователи и нагрузки внесли вклад в потребление мощности склада, распределяя единицы вместимости на уровне склада пропорционально секундам vCore на уровне запроса. Для получения дополнительной информации см. «Мониторинг тенденций использования Fabric Data Warehouse» и «Отчетность по выставлению счетов и использованию».
Август 2026 г. Узоры медальонов для Fabric Data Warehouse Шаблоны архитектуры Medallion для Fabric Data Warehouse сравнивают подход с единым хранилищем для структурированных рабочих нагрузок, ориентированных на SQL, с гибридом Lakehouse и хранилища данных для рабочих нагрузок, требующих Spark или обработки неструктурированных данных. Для получения дополнительной информации смотрите Fabric Data Warehouse и обзор OneLake.
Июль 2026 г. Тестирование Fabric Data Warehouse с ускорением GPU Сравнительный анализ Fabric Data Warehouse с ускорением на GPU представляет результаты теста TPC-H с коэффициентом масштабирования 100 ГБ на пробной емкости Fabric F64, в котором сравнивается ускорение запросов на CPU и GPU для однопользовательских и высококонкурентных рабочих нагрузок с числом одновременных пользователей до 1000, и сообщается о пропускной способности примерно в 6 раз выше и о p95-задержке в 6–7 раз ниже на GPU при включенном в параметрах рабочей области ускорении запросов.

зеркальное отображение Fabric

В этом разделе подведены итоги недавних улучшений и новых функций для Mirroring в Microsoft Fabric.

Month Feature Подробнее
Июль 2026 г. Azure Monitor и зеркалирование AWS Glue (предварительная версия) Mirrored Azure Monitor и зеркальный каталог AWS Glue переносят таблицы рабочей области Log Analytics и таблицы AWS Glue Iceberg в OneLake для анализа в Fabric без дублирования данных. Дополнительные сведения см. в статьях Mirror Azure Monitor in Microsoft Fabric и Mirrored AWS Glue catalog.
Июль 2026 г. Azure Monitor Logs: зеркалирование (предварительная версия) Azure Monitor Logs mirroring (Preview) переносит Log Analytics телеметрию рабочего пространства в OneLake, чтобы вы могли объединять наблюдаемость и бизнес-данные в рабочих процессах Eventhouse, Real-Time Dashboards и Operations Agent.
Июль 2026 г. Зеркалирование Snowflake Iceberg Зеркалирование Snowflake Iceberg синхронизирует метаданные таблиц Snowflake Iceberg в OneLake через ярлыки, что позволяет запрашивать данные во всей среде Fabric без дублирования файлов. Для получения дополнительной информации см. OneLake — объединённое озеро данных и ярлыки OneLake.
Июнь 2026 г. Azure Databricks хранит таблицы каталога Unity в OneLake (предварительная версия) Azure Databricks теперь может хранить управляемые таблицы Unity Catalog непосредственно в OneLake через внешнее расположение Unity Catalog, сопоставленное с путем OneLake (бета-версия), а функция «Публикация в Fabric» (предварительная версия) создает элементы зеркального каталога Azure Databricks из обозревателя каталогов, чтобы таблицы сразу были доступны для запросов во всех рабочих нагрузках Fabric. Дополнительные сведения см. в разделе "Федерация каталога OneLake в Azure Databricks" и в разделе "Зеркальное отображение каталога Unity в Azure Databricks".

Для более старых обновлений ознакомьтесь с архивом обновлений Microsoft Fabric.

Примеры и рекомендации по зеркальному отображению в сети Fabric

Month Feature Подробнее
Июль 2026 г. Шаблон «строка-действие» с зеркальной лентой изменений базы данных Преобразование потоков изменений зеркалируемой базы данных в действия в реальном времени рассматривает сценарий контроля качества на производстве, в котором операционная база данных зеркалируется в OneLake, изменения из Delta Change Data Feed передаются в Eventstream, неуспешные проверки фильтруются и обрабатываются с помощью оконных SQL-операторов, а затем направляются в Activator для оповещений и в Eventhouse для KQL-панелей мониторинга в реальном времени. Для получения дополнительной информации см. Добавить исходный код Mirrored Database (Change Feed) в поток событий.

Интеллект в реальном времени в Microsoft Fabric

В этом разделе приведены последние улучшения и функции Real-Time Intelligence в Microsoft Fabric.

Month Feature Подробнее
Август 2026 г. Мониторинг рабочей области потока событий с управлением для каждого потока событий (предварительная версия) Мониторинг рабочего пространства для Eventstreams позволяет выбирать, какие потоки событий будут передавать данные производительности, ошибок и состояния узлов в три таблицы KQL в Eventhouse мониторинга рабочего пространства. Для получения дополнительной информации см. Мониторинг потоков событий в Мониторинге рабочего пространства и обзор мониторинга рабочего пространства.
Август 2026 г. Обзор вместимости событий в Real-Time Хабе (общедоступно) События обзора емкости в Real-Time Hub (общедоступны) передают сводные данные о емкости потока и сигналы состояния, чтобы вы могли отслеживать использование и работоспособность, обнаруживать ограничение пропускной способности или изменения жизненного цикла, а также запускать оповещения или автоматизированные действия. Для получения дополнительной информации см. Введение в события Azure и Fabric и Обзор событий емкости Fabric.
Июль 2026 г. Пользовательские CA и mTLS в разъёмах Eventstream (в общем доступе) Поддержка пользовательских сертификатов центров сертификации (CA) и mTLS в потоковых коннекторах Eventstream позволяет использовать пользовательские сертификаты центров сертификации (CA) и клиентские сертификаты из Azure Key Vault с исходными коннекторами MQTT, Apache Kafka, AWS MSK и Confluent Cloud for Apache Kafka. Для получения дополнительной информации смотрите раздел «Добавить и управлять источниками событий».
Июль 2026 г. Папки в дереве Eventhouse (общедоступная версия) Папки в дереве Eventhouse позволяют создавать, переименовывать, удалять и перемещать папки в интерфейсе Eventhouse для организации таблиц, ярлыков, материализованных представлений, функций и потоков данных. Для получения дополнительной информации см. Управление и мониторинг таблицы базы данных KQL.
Июль 2026 г. Политики обновления Eventhouse с ускоренными сочетаниями клавиш (стали общедоступны) Политики обновления Eventhouse с ускоренными ярлыками позволяют запросам политик обновления выполнять соединение с внешними таблицами ускоренных ярлыков для управляемого обогащения данных при приеме.
Июль 2026 г. Тайлсеты Fabric Maps (в общем доступе) Тайлсеты Fabric Maps создают PMTiles из геопространственных данных OneLake, поэтому большие статические пространственные наборы данных отображаются как быстрые интерактивные карты в Fabric. Для получения дополнительной информации смотрите раздел «Создание тайлсетов».
Июль 2026 г. Аутентификация источника Центры событий Azure с использованием удостоверения рабочей области (предварительная версия) Аутентификация идентификаторов исходного пространства Центры событий Azure позволяет исходному коду Eventstream Центры событий Azure использовать идентификатор рабочего пространства вместо общих ключей доступа для доступа на основе Microsoft Entra ID. Для получения дополнительной информации см. Добавить исходный код Центры событий Azure в eventstream.
Июль 2026 г. Инсайты следователей в Operations Agent (Предварительный обзор) Аналитические выводы для исследователей в Operations Agent анализируют связанные данные после оповещения в Operations Agent и показывают область влияния, наблюдения, закономерности и рекомендуемые дальнейшие действия в Teams. Для получения дополнительной информации см. раздел «Действия агента операций».
Июль 2026 г. Real-Time Dashboard (в общем доступе) Real-Time Dashboard (общедоступная версия) позволяет отслеживать данные Eventhouse с помощью обновления в реальном времени, Copilotплиток, детального анализа, оповещений Activator и совместного использования с командой. Для получения дополнительной информации смотрите Что такое Real-Time Dashboard? и Создать Real-Time Dashboard.
Июль 2026 г. Microsoft Fabric Embed (предварительный просмотр) Microsoft Fabric Embed (Preview) позволяет встраивать панели мониторинга в реальном времени в приложения JavaScript или TypeScript с делегированным доступом через Microsoft Entra. Для получения дополнительной информации см. встроенную аналитику Power BI и Что такое Microsoft Fabric Embed in Microsoft Fabric (Preview)?.
Июль 2026 г. Исходный разъём CDC Oracle Database для Fabric Eventstream (предварительный просмотр) Исходный коннектор Oracle Database CDC для Eventstream (Preview) транслирует изменения из базы данных Oracle в Fabric как структурированное событие изменения со значениями до и после, используя Oracle LogMiner для локальных или облачных баз данных под управлением Oracle 12c и новее. Для получения дополнительной информации см. раздел «Добавление источника Oracle Database CDC в поток событий (предварительная версия)».
Июль 2026 г. Оператор SQL eventstream (общедоступная версия) Оператор Eventstream SQL (общедоступный) позволяет фильтровать, агрегировать, применять оконные функции и направлять события с помощью SQL, а также поддерживает разветвление потока на несколько назначений, обработку по времени события для запаздывающих или поступающих не по порядку событий и встроенное тестирование для каждой ветви перед публикацией. Для получения дополнительной информации см. раздел «Процесс событий с использованием SQL-оператора».
Июль 2026 г. Защита исходящего доступа для рабочей области в Real-Time Intelligence (предварительная версия) Защита исходящего доступа рабочей области (OAP) для аналитики в реальном времени (предварительная версия) распространяет средства контроля исходящего сетевого трафика на уровне рабочей области на Eventstream, Eventhouse, KQL QuerySet, Activator, Real-Time Dashboards, а также события Azure и Fabric, чтобы администраторы могли по умолчанию блокировать нежелательные исходящие подключения и разрешать только одобренные конечные точки с помощью правил подключений к данным. Дополнительные сведения см. в разделе "Защита исходящего доступа к рабочей области".
Июль 2026 г. Обновления соединителя Fabric для потоков событий Соединители Fabric Eventstream переводят в категорию общедоступных поддержку частной сети (vNet/On-Prem), исходные соединители Apache Kafka и Служебная шина Azure, а также поддержку пользовательских CA и mTLS для MQTT, Apache Kafka, AWS MSK и Confluent Cloud for Apache Kafka, а также добавляют поддержку в предварительной версии для расширенных метаданных соединителя Центр Интернета вещей, источника отслеживания изменений данных (CDC) для Oracle Database и пагинации соединителя HTTP. Для получения дополнительной информации см. раздел « Добавить и управлять источником события в потоке событий».
Июнь 2026 г. Защита исходящего доступа рабочей области для событий Azure и Fabric (предварительная версия) Защита исходящего доступа рабочей области (OAP) для событий Azure и Fabric (предварительная версия) распространяет средства управления исходящим сетевым трафиком на получение событий между рабочими областями, поэтому оповещения Activator, Eventstreams и другие потребители в защищённой рабочей области могут получать события из других рабочих областей только в том случае, если в правила подключения к данным этой рабочей области добавлен соединитель Real-Time Events. Для получения дополнительной информации см. Частные ссылки для Azure и Fabric Events.
Июнь 2026 г. Автообновление панелей мониторинга в реальном времени (общедоступно) Обновление в реальном времени для панелей мониторинга в реальном времени (общедоступно) передаёт новые данные на плитки панели мониторинга сразу после их поступления, заменяя периодический опрос на предмет обновлений визуализациями, которые всегда остаются актуальными. Дополнительные сведения см. в разделе "Создание панели мониторинга Real-Time".
Июнь 2026 г. Соединители потоковой передачи eventstream для Apache Kafka и Служебная шина Azure (общедоступная версия) Коннекторы потоковой передачи Eventstream для Apache Kafka и Служебная шина Azure (общедоступны) обеспечивают высокую надежность, более широкую поддержку аутентификации (SASL_SSL, SASL_PLAINTEXT, Microsoft Entra) и пропускную способность уровня промышленной эксплуатации для приема тем Kafka и очередей служебная шина в Fabric Eventstream. Дополнительные сведения см. в разделах Добавление источника Apache Kafka в поток событий Fabric и Добавление источника Служебная шина Azure в поток событий.
Июнь 2026 г. Потребление ёмкости бизнес-событиями (общедоступно) Потребление емкости для бизнес-событий теперь учитывается в рамках стандартной модели емкости Fabric, поэтому публикация, маршрутизация и потребление бизнес-событий тарифицируются по вашему существующему SKU емкости без отдельной лицензии. Для получения дополнительной информации смотрите обзор бизнес-событий (предварительный просмотр) и приложение Microsoft Fabric Capacity Metrics.
Июнь 2026 г. Панели мониторинга в реальном времени на базе ИИ (предварительная версия) Обновлённый редактор плиток панели мониторинга Real-Time (предварительная версия) — это интерфейс, ориентированный прежде всего на ИИ: вы выбираете тип визуализации и описываете на естественном языке, что вам нужно, а Copilot создает визуализацию для просмотра без необходимости разбираться в KQL. Дополнительные сведения см. в разделе "Создание панели мониторинга Real-Time".
Июнь 2026 г. Визуализация временных рядов на панелях мониторинга Real-Time (предварительная версия) Визуальные элементы для панелей мониторинга в реальном времени в панелях мониторинга в реальном времени предоставляют специальные возможности для навигации, сравнения и настройки временных данных, включая строку поиска по легенде, закрепление и наложение для сравнения рядов, несколько панелей с синхронизацией по времени, гибкое масштабирование по оси Y, назначение цветов и масштабирование с помощью временного ползунка.
Июнь 2026 г. Расширенный соединитель потока событий Центр Интернета вещей (предварительная версия) Расширенный соединитель источника Центр Интернета вещей Azure (предварительная версия) в Fabric Eventstream сохраняет все метаданные событий, включая системные свойства (с префиксом ___src__) и пользовательские свойства приложения, что позволяет сопоставлять идентификатор устройства с телеметрией, вычислять задержку приема данных и маршрутизировать события по устройствам. Дополнительные сведения см. в статье Добавление источника Центр Интернета вещей Azure в поток событий.
Июнь 2026 г. Поддержка разбиения на страницы для соединителя HTTP eventstream (предварительная версия) Вы можете добавить HTTP-источник в Eventstream (предварительная версия), чтобы принимать ответы REST API с использованием постраничной или курсорной пагинации, избавляя от необходимости настраивать пользовательскую оркестрацию при загрузке в Eventstream журналов активности, записей аудита или операционных событий.
Июнь 2026 г. Fabric Graph (общедоступная версия) Граф в Microsoft Fabric помогает моделировать, визуализировать и анализировать сложные связи в данных. Это масштабируемое решение корпоративного уровня, которое превращает отключенные данные в аналитические сведения, на основе искусственного интеллекта. С помощью графа можно выявить скрытые подключения в данных и улучшить возможности принятия решений. Дополнительные сведения см. в разделе Обзор Graph в Microsoft Fabric.
Июнь 2026 г. Activator как издатель бизнес-событий (предварительная версия) Активатор предоставляет способ публикации бизнес-событий в Microsoft Fabric без кода. Когда Activator обнаруживает, что в ваших данных выполнено определённое условие, он может отправить структурированное бизнес-событие в Real-Time hub, делая этот сигнал доступным для обнаружения, маршрутизации и использования во всей вашей организации. Дополнительные сведения см. в разделе Что такое Fabric Activator? и Обзор бизнес-событий (предварительная версия).
Июнь 2026 г. Бизнес-события, сохраняемые в Eventhouse (предварительная версия) Eventhouse включен по умолчанию при создании бизнес-события в центре Real-Time. Каждое бизнес-событие сопоставляется с выделенной таблицей KQL в базе данных Eventhouse, и каждое опубликованное событие автоматически принимается и сохраняется. Дополнительные сведения см. в обзоре бизнес-событий (предварительная версия).
Июнь 2026 г. Действия правила активации: копирование задания и публикация бизнес-события (предварительная версия) Теперь правила активации поддерживают два новых действия: «Копирование задания» (предварительная версия) для копирования данных между источниками и целевыми расположениями, а также «Публикация бизнес-события» (предварительная версия) для запуска последующих процессов, использующих бизнес-события. Дополнительные сведения см. в разделе "Настройка действий для правил активации".
Июнь 2026 г. Правила активации для элементов OneLake (предварительная версия) На портале Fabric можно создавать правила активации для элементов OneLake и управлять ими с помощью активатора Fabric. Эти правила позволяют автоматизировать действия на основе определенных событий или условий, связанных с элементами OneLake, например при создании или удалении файла. Вы также можете создавать правила на основе состояния процессов, взаимодействующих с элементами OneLake, такими как конвейеры, задания Spark и записные книжки. Дополнительные сведения см. в разделе элементы Фабрики Trigger.

Для более старых обновлений ознакомьтесь с архивом обновлений Microsoft Fabric.

Примеры и рекомендации по интеллектуальному анализу в реальном времени

Tip

Используйте полное эталонное решениеReal-Time для аналитики для автоматического создания коллекции примерных компонентов.

Month Feature Подробнее
Август 2026 г. Публикуйте бизнес-события из рабочих нагрузок Fabric Публикация бизнес-событий из Fabric объясняет, как опубликовать версионный, валидный для схемы сигнал из ноутбука, функции пользовательских данных, потока событий или активатора, который обнаруживает бизнес-состояние. Дополнительные сведения см. в служебных программах Microsoft Spark и обзоре Real-Time Hub.
Август 2026 г. Выберите столп мероприятия Самый простой способ понять Fabric eventing — не начинать с потребителя. Начните с издателя. Кто говорит, что что-то случилось? Этот ответ определяет, какой столб события Fabric вы используете. Бизнес-события, события Fabric и события Azure предназначены для разных издателей и потребителей: ваши рабочие нагрузки публикуют бизнес-события, Fabric публикует платформенные события, а служба хранилища Azure публикует события Azure. Для получения дополнительной информации смотрите обзор бизнес-мероприятий и обзор событий Fabric.
Август 2026 г. Схема проектирования бизнес-события Схема бизнес-события использует чёткий, объективный, версионируемый контракт, благодаря которому издатели и потребители одинаково понимают значение каждого события и могут развиваться независимо друг от друга. Для получения дополнительной информации смотрите обзорReal-Time Hub и обзор бизнес-мероприятий.
Август 2026 г. Eventhouse для инженеров данных Eventhouse помогает вам принимать, задавать запросы и анализировать данные о больших объемах событий почти в реальном времени и делиться ими в Fabric через OneLake. Дополнительные сведения см. в статье Обзор Eventhouse и Включение доступности OneLake для Eventhouse.
Июль 2026 г. Защита исходящего доступа для Eventstream Workspace Outbound Access Protection for Eventstream позволяет управлять источниками и назначениями Eventstream с помощью правил подключения данных на уровне рабочего пространства. Для получения дополнительной информации смотрите обзор защиты исходящего доступа к рабочему месту и Настройка защиты исходящего доступа к рабочему месту.
Июль 2026 г. Паттерны приложений, управляемые событиями с UDF Бизнес-события и функции пользовательских данных показывают, как можно публиковать бизнес-события из User Data Functions и автоматизировать события-ориентированные рабочие процессы в Fabric. Дополнительные сведения см. в разделе Обзор бизнес-событий.
Июль 2026 г. Событийно-ориентированная архитектура с Real-Time Hub Архитектура, ориентированная на события, с Real-Time Hub объясняет, как вы используете Real-Time Hub для разделения издателей от потребителей через Business Events, Fabric Events и Azure Events. Для получения дополнительной информации смотрите обзорReal-Time Hub и обзор бизнес-мероприятий.
Июль 2026 г. Шаблон потоковой передачи на основе намерений клиента Шаблон потоковой передачи намерений клиента показывает, как вы захватываете события CDC в Eventstream, преобразуете их с помощью DeltaFlow (предварительная версия), обогащаете микропакеты с помощью функций ИИ, публикуете бизнес-события и запускаете ответные действия, пока сигнал остаётся актуальным. Для получения дополнительной информации смотрите раздел AI Functions для справочника PySpark и обзор бизнес-мероприятий.
Июль 2026 г. Переход от строки к интеллектуальному действию с функциями DeltaFlow и ИИ В статье «Работа стадиона в день матча в реальном времени с помощью Eventstreams, Spark и функций ИИ» пошагово рассматривается сценарий стадионных операций, в котором изменения в базе данных захватываются с помощью источника CDC, преобразуются с помощью DeltaFlow (Preview), а функции ИИ в записной книжке Spark Structured Streaming используются для классификации каждого запроса по его смыслу и направления элементов, требующих действий, соответствующей команде за считанные секунды. Для получения дополнительной информации см. Превью выходных преобразований DeltaFlow (предварительный просмотр).
Июль 2026 г. Шаблон «строка-действие» с зеркальной лентой изменений базы данных Преобразование потоков изменений зеркалируемой базы данных в действия в реальном времени рассматривает сценарий контроля качества на производстве, в котором операционная база данных зеркалируется в OneLake, изменения из Delta Change Data Feed передаются в Eventstream, неуспешные проверки фильтруются и обрабатываются с помощью оконных SQL-операторов, а затем направляются в Activator для оповещений и в Eventhouse для KQL-панелей мониторинга в реальном времени. Для получения дополнительной информации см. Добавить исходный код Mirrored Database (Change Feed) в поток событий.
Июнь 2026 г. Мониторинг погоды в режиме реального времени с помощью навыков искусственного интеллекта Eventstream Создание системы мониторинга погоды в режиме реального времени с помощью ИИ и Fabric Eventstream пошагово показывает, как с помощью навыков ИИ в Eventstream создать поток событий из 11 источников на основе одного запроса на естественном языке, который получает данные о погоде в реальном времени, отфильтровывает условия теплового стресса и записывает события в базу данных Eventhouse KQL для межплощадочного KQL-анализа. Для получения дополнительной информации смотрите Обзор событий Microsoft Fabric и обзор Eventhouse.
Июнь 2026 г. Анализ бизнес-событий в хранилище событий и панели мониторинга Real-Time (предварительная версия) Анализ бизнес-событий в Eventhouse и панелей мониторинга в реальном времени (предварительная версия) пошагово объясняет, как каждое опубликованное бизнес-событие по умолчанию попадает в выделенную таблицу KQL в Eventhouse, чтобы вы могли выполнять исторические запросы KQL, сопоставлять сигналы из разных типов событий и подключать панель мониторинга в реальном времени для оперативного мониторинга без дополнительных конвейеров обработки. Дополнительные сведения см. в обзоре бизнес-событий (предварительная версия).
Июнь 2026 г. Активатор как издатель бизнес-событий (предварительная версия) Использование Activator в качестве издателя бизнес-событий (предварительная версия) показывает, как правила Activator в отчетах Power BI, панелях мониторинга реального времени, запросах KQL и SQL-запросах в Fabric Warehouse публикуют структурированные, управляемые бизнес-события в Real-Time hub, благодаря чему сигналы сохраняются, их можно обнаруживать и использовать во всей организации. Дополнительные сведения см. в разделе Что такое Fabric Activator? и Обзор бизнес-событий (предварительная версия).

Fabric IQ

В этом разделе приведены последние улучшения и функции для рабочей нагрузки Fabric IQ.

Month Feature Подробнее
Июль 2026 г. Разговорная аналитика Fabric IQ Разговорная аналитика Fabric IQ позволяет задавать вопросы по управляемым семантическим моделям Power BI в Microsoft 365 Copilot Chat и Copilot Cowork, а также использовать агенты данных для специализированного анализа. Для получения дополнительной информации смотрите разделы «Что такое Fabric IQ?» и «Fabric IQ в Microsoft 365 Copilot Chat».
Июль 2026 г. План (в общем доступе) Plan in Fabric IQ (Overall Available) — это единая платформа без кода для совместного планирования, отчетности, аналитики, интеграции данных и управления. Для получения дополнительной информации см. «Какой план?»
Июль 2026 г. общедоступный API агента данных Fabric Публичный API агента данных Fabric позволяет программно управлять источниками данных и агентами данных из локальной разработки, CI/CD конвейеров, внутренних порталов, контейнеров, Функции Azure и бэкенд-сервисов. Для получения дополнительной информации см. Концепции агентов данных Fabric и SDK агента данных Fabric.
Июнь 2026 г. Агент операций (общедоступная версия) Агент операций (общедоступная версия) — это автономный агент, который отслеживает ваши данные с помощью Real-Time Intelligence, выполняет логический вывод на основе вашей онтологии Fabric IQ и, с вашего одобрения, запускает конвейеры, записные книжки, пользовательские функции данных и потоки Power Automate, с уведомлениями в Teams, полной трассировкой и аудитом, а также с управлением через Microsoft Agent 365 и Microsoft Entra ID. Дополнительные сведения см. в разделе "Создание и настройка агентов операций".
Июнь 2026 г. Выставление счетов за планирование Fabric (предварительная версия) Тарификация для Fabric Planning (предварительная версия) использует гибридную модель, которая сочетает тарификацию на основе ролей и сеансов для ролей Planners, Stakeholders и Viewers с тарификацией на основе заданий для автоматизированных операций, таких как синхронизация данных и обновление таблиц планирования. Сеанс привязывает пользователя, роль и емкость к 30-дневному периоду, а также все счетчики использования — к унифицированной модели единиц емкости (CU) Fabric.
Июнь 2026 г. Агенты данных в Microsoft 365 Copilot (общедоступная версия) Fabric Data Agents in Microsoft 365 Copilot (общедоступно) позволяет бизнес-пользователям обнаруживать контролируемые источники данных Fabric и взаимодействовать с ними напрямую в Microsoft 365 Copilot, с публикацией под управлением администратора и разрешениями на доступ к данным, применяемыми через Entra ID. Для получения дополнительной информации см. концепции агентов данных Fabric.
Июнь 2026 г. Наблюдаемость для агента данных Fabric в Microsoft Foundry (предварительная версия) Наблюдаемость для агента данных Fabric в Microsoft Foundry (предварительная версия) предоставляет данные телеметрии для каждого вызова агента данных Fabric, используемого в качестве средства в агенте Foundry, включая задержку, состояние и сведения об ошибках, поэтому построители агентов могут отлаживать и отслеживать рабочие агенты. Для получения дополнительной информации см. концепции агентов данных Fabric.
Июнь 2026 г. Агент сборки на базе ИИ (Предварительный просмотр) Функция Build Agent with AI (Preview) — это опыт создания с помощью ИИ, который генерирует и совершенствует конфигурации Fabric Data Agent с помощью интерактивного рабочего процесса, заменяя ручную настройку рекомендациями по инструкциям агента с учётом схем и разговоров, рекомендациям по источникам данных и примерным запросам; предпросмотр сосредоточен на сценариях SQL и Eventhouse. Для получения дополнительной информации см. концепции агентов данных Fabric.
Июнь 2026 г. Улучшен обработчик NL2SQL для агента данных Fabric (предварительная версия) Улучшен модуль NL2SQL (предварительная версия) для агента данных Fabric повышает точность, прозрачность и устойчивость при переводе естественного языка в SQL в озерах, хранилищах и зеркальных базах данных. Он использует примеры запросов, чтобы выявлять закономерности, задаёт уточняющие вопросы, когда намерение пользователя неясно, и предоставляет структурированную диагностическую информацию. Для получения дополнительной информации см. концепции агентов данных Fabric.
Июнь 2026 г. Средство интерпретатора кода для агента данных Fabric (предварительная версия) Инструмент интерпретатора кода (предварительная версия) в агенте данных Fabric позволяет выполнять код Python непосредственно в рабочих процессах агента, благодаря чему агент не ограничивается запросами к базе данных и может выполнять статистический анализ, прогнозирование, когортный анализ и насыщенную визуализацию на Python. Для получения дополнительной информации см. концепции агентов данных Fabric.

Сведения о старых обновлениях см. в разделе Microsoft Fabric Новые архивы.

Связанный контент

  • Last updated on