Общие сведения о событиях Azure и Fabric

2025-04-01

В этом обзоре представлено полное представление о событиях Fabric и их возможностях.

События Fabric позволяют пользователям подписываться на события, созданные ресурсами Fabric и Azure. События Fabric позволяют подчиненным процессам, подписанным на эти события, запускаться практически в режиме реального времени, обеспечивая эффективную модель коммуникации в большом масштабе и более высокой отказоустойчивости.

Ключевые функции

источники событий: события Fabric поддерживают сценарии, управляемые событиями, в которых события могут публиковаться различными источниками, включая события, созданные в OneLake, элементы в вашем рабочем пространстве или задания в вашем клиенте. Вы также можете подписаться на события, созданные из внешних источников, таких как учетные записи хранилищ BLOB Azure.

подписки: подписки (также известные как уведомления) позволяют фильтровать события по каждой подписке и направлять отобранные события для активации необходимого действия при возникновении события. Подписки могут доставлять события через push-отправку.

Распространенные сценарии

Используйте события элемента рабочей области

События объектов рабочего пространства создаются при изменении объектов в рабочем пространстве Fabric. Эти события можно активировать такими действиями, как создание, обновление или удаление элементов рабочей области, таких как lakehouses, записные книжки, хранилища, базы данных KQL и многое другое. В настоящее время это не поддерживает события, активированные действиями для элементов Power BI.

В качестве инженера данных моя ежедневная работа включает в себя управление и обновление различных элементов рабочей области. Я часто вносит изменения в записные книжки, и мне нужно убедиться, что эти изменения отражаются точно.

Благодаря событиям элементов рабочей области я могу настроить механизм генерации оповещений с помощью триггера активации. Например, при создании новой записной книжки или обновлении существующей записной книжки моя команда может получить уведомление чата Teams. Таким образом, даже если я не активно отслеживаю рабочую область, я могу оставаться в курсе важных изменений.

Используя эти оповещения, я могу оставаться в курсе критических обновлений и быстро реагировать, обеспечивая целостность и точность элементов рабочей области.

Использование событий задания

События задания создаются, когда элемент в системе Fabric выполняет задание. Например, обновление семантической модели, запланированное выполнение конвейера или ручной выбор запуск в записной книжке. Каждое из этих действий может создать соответствующее задание, которое, в свою очередь, создает набор соответствующих событий задания.

Как инженер данных. Моя ежедневная работа заключается в разработке и обслуживании конвейеров и записных книжек. Я часто запускаю и тестируем свой код, поэтому я также часто посещаю центры мониторинга, чтобы проверить результат задания. Тем не менее, когда я принимаю перерыв на обед или оставить свой компьютер по некоторым другим причинам, я не могу отслеживать результаты работы вовремя.

С помощью событий задания можно настроить систему оповещения с помощью активирующего триггера. Например, когда планировщик активирует новое задание или задание завершается сбоем, я могу получить оповещение по электронной почте. Так что, даже если я не перед компьютером, я все равно могу получать информацию, которая меня интересует.

Использование событий OneLake

События OneLake создаются, когда в вашем озере данных происходят изменения, например, создание, изменение или удаление файлов и папок. Эти события особенно полезны в сценариях, когда непосредственное понимание изменений данных имеет решающее значение, например при обнаружении мошенничества, обработке данных или аналитике в режиме реального времени.

Как инженер по обработке и анализу данных вы управляете данными клиентов для маркетинговой группы. При каждом добавлении или обновлении новых данных клиента необходимо убедиться, что данные преобразуются и стандартизированы для анализа. Настроив события OneLake, вы можете автоматически инициировать задачи преобразования данных при каждом обновлении данных клиента. Такой подход гарантирует, что команда маркетинга всегда имеет доступ к последним и наиболее точным профилям клиентов, что позволяет им создавать персонализированные маркетинговые кампании и улучшать взаимодействие клиентов.

С помощью событий OneLake вы можете настроить оповещения, чтобы уведомить свою команду о критически важных изменениях данных, позволяя упреждающее мониторинг и быстрое реагирование на потенциальные проблемы. Вы также можете автоматизировать рабочие процессы для запуска задач преобразования данных при каждом обновлении существующих данных, гарантируя, что аналитика всегда основана на последних данных.

Предугадывая изменения данных, вы можете гарантировать, что ваши операции остаются эффективными и гибкими.

Использование событий Azure

События в Azure Blob Storage генерируются при выполнении действий с BLOB-данными в учетной записи хранения Azure. Эти события активируются такими действиями, как создание, обновление или удаление блобов.

Как инженер данных, моя ежедневная работа включает управление и обработка данных, хранящихся в хранилище BLOB-объектов Azure. Я часто загружаю новые данные, обновляю существующие BLOB-объекты и удаляю устаревшие файлы.

С помощью событий хранилища BLOB-объектов Azure в центре Real-Time я могу настроить механизм генерации оповещений с помощью триггера активации. Например, при отправке нового большого двоичного объекта или удалении существующего большого двоичного объекта я могу получить оповещение по электронной почте. Таким образом, даже если я не активно отслеживаю учетную запись хранения, я могу оставаться в курсе последних изменений в моей учетной записи хранения.

С помощью этих оповещений я всегда знаю о критических обновлениях и быстро реагировать на них, сохраняя целостность и точность данных, хранящихся в хранилище BLOB-объектов Azure.

Дополнительные сведения см. в следующих статьях:

Поделиться через