Поделиться через

Что нового в Microsoft Fabric?

  • Статья

Эта страница постоянно обновляется с последним обзором новинок в Microsoft Fabric.

Вы новичок в Microsoft Fabric?

Функции в настоящее время в предварительной версии

В следующей таблице перечислены функции Microsoft Fabric, которые в настоящее время находятся в предварительном просмотре. Предварительные версии функций отсортированы по алфавиту.

Примечание.

Функции, которые находятся в предварительном просмотре, доступны в соответствии с дополнительными условиями использования. Просмотрите юридические условия, применимые к функциям Azure, которые находятся в стадии бета-тестирования, предварительного просмотра или еще не доступны для общего использования. Microsoft Fabric предоставляет предварительные версии, чтобы дать вам возможность оценить и поделиться отзывами с группой разработчиков о новых функциях до того, как они станут общедоступными (GA).

Функция Подробнее
Функции ИИ (preview) Функции ИИ для инженерии данных с использованием GenAI теперь доступны в предварительной версии. С помощью функций ИИ вы можете использовать возможности GenAI для резюмирования, классификации, генерации текста и многого другого — и всё это с помощью одной строки кода.
Приблизительное или нечеткое сопоставление строк (предварительная версия) В базе данных SQL в Fabric вы можете проверить, похожи ли две строки, а также вычислить разницу между двумя строками. Используйте эту возможность для идентификации строк, которые могут отличаться из-за повреждения символов. Что такое нечеткое сопоставление строк?
ArcGIS GeoAnalytics для Microsoft Fabric Spark (предварительная версия) Microsoft и Esri стали партнёрами, чтобы интегрировать пространственную аналитику в Microsoft Fabric. Чтобы узнать больше об интеграции ArcGIS в Microsoft Fabric Spark, см. ArcGIS GeoAnalytics для Microsoft Fabric (предварительная версия) и Интеграции ArcGIS в Fabric.
AutoML code-first preview В Fabric Data Science новая функция AutoML позволяет автоматизировать ваш рабочий процесс машинного обучения. AutoML, или автоматизированное машинное обучение, представляет собой набор техник и инструментов, который может автоматически обучать и оптимизировать модели машинного обучения для любых данных и типов задач.
Автоматизированное машинное обучение с низким кодом в Fabric (предварительная версия) AutoML, или автоматизированное машинное обучение, — это процесс, который автоматизирует трудоемкие и сложные задачи разработки моделей машинного обучения. Новый опыт использования AutoML с низким кодом поддерживает разнообразные задачи, включая регрессию, прогнозирование, классификацию и многоклассовую классификацию. Чтобы начать, Создайте модели с помощью автоматизированного машинного обучения (предварительная версия).
Azure Data Factory item Теперь вы можете перенести вашу существующую Azure Data Factory (ADF) в рабочее пространство Fabric. Новая возможность предварительного просмотра позволяет подключиться к существующей Azure Data Factory из вашей рабочей области Fabric. Выберите «Создать Azure Data Factory» в рабочей области Fabric Data Factory, и вы сможете управлять вашими Azure data factories напрямую из рабочей области Fabric.
Предварительный просмотр пулов емкости Администраторы емкости теперь могут создавать пользовательские пулы (предварительная версия) на основе своих требований к рабочей нагрузке, обеспечивая детальный контроль над вычислительными ресурсами. Пользовательские пулы для инженерии данных и Data Science могут быть установлены как опции Spark Pool в параметрах Spark рабочего пространства и элементах среды.
Централизованное управление данными в каталоге OneLake (предварительная версия) Доступен предварительный просмотр нового централизованного управления данными в каталоге OneLake. Владельцы данных могут просматривать сводные сведения о созданных ими объектах, рассматривать возможность улучшения управления, принимая рекомендованные меры, и получать дополнительную информацию вместе с всеми доступными инструментами в Fabric.
Предварительная версия настройки гиперпараметров в формате Code-First В Fabric Data Science теперь интегрирован FLAML для настройки гиперпараметров, в настоящее время это функция в предварительном просмотре. Функция flaml.tune в Fabric упрощает этот процесс, предлагая экономичный и эффективный подход к настройке гиперпараметров.
Copilot в Fabric доступен по всему миру Copilot in Fabric is now available to all customers, including Copilot for Power BI, Copilot for Data Factory, Copilot for Data Science & Data Engineering, and Copilot for Real-Time Intelligence. Read more in our Overview of Copilot in Fabric.
Copilot для чата по хранилищу данных (Предпросмотр) Теперь вы увидите кнопку Copilot на ленте, которая позволит вам общаться с Copilot для ускорения выполнения любых задач по обработке данных. Для получения дополнительной информации см. Как использовать Copilot панель чата для Fabric Data Warehouse.
Копировать задание В копировании заданий (предварительная версия) в Data Factory есть преимущества по сравнению с активностью копирования. Для получения дополнительной информации см. раздел Предварительный анонс: Копирование заданий в Microsoft Fabric. Для получения руководства смотрите Учитесь создавать задачу копирования (предварительная версия) в Data Factory для Microsoft Fabric.
Поддержка CI/CD для Dataflow Gen2 Интеграция CI/CD и Git теперь поддерживается для Dataflow Gen2. Для получения дополнительной информации смотрите Поддержка CI/CD для Dataflow Gen2.
Предварительный просмотр заданий в Data Factory Apache Airflow Задача Apache Airflow (предварительный просмотр) в Data Factory, основанная на Apache Airflow, предоставляет плавный опыт разработки, планирования и мониторинга для процессов обработки данных на Python, определенных как направленные ациклические графы (DAGs). For more information, see Quickstart: Create an Apache Airflow Job.
Возможности конвейера данных в Copilot для Data Factory (предварительная версия) Новые возможности конвейеров данных в Copilot для Data Factory теперь доступны в предварительной версии. Эти функции работают как эксперт в области искусственного интеллекта, чтобы помочь пользователям создавать, выявлять и устранять неисправности, а также поддерживать конвейеры данных.
Обработчик данных для предварительного просмотра DataFrames Spark Data Wrangler on Spark DataFrames in preview. Пользователи теперь могут редактировать Spark DataFrames в дополнение к pandas DataFrames с помощью Data Wrangler.
Навык ИИ в области данных (предварительная версия) Теперь вы можете создавать собственные генеративные AI-опыты на основе ваших данных в Fabric с использованием AI-навыка (предварительная версия)! You can build question and answering AI systems over your Lakehouses and Warehouses. Для получения дополнительной информации см. Введение в навыки искусственного интеллекта в Microsoft Fabric: предварительная версия. Чтобы начать, попробуйте пример навыка AI с набором данных AdventureWorks (предварительный просмотр).
DATEADD number allows bigint (preview) In SQL database in Fabric, with DATEADD (datepart , number , date ) a number can be expressed as a bigint. Дополнительные сведения см. в разделе DATEADD (Transact-SQL).
Сопоставление столбцов Delta в конечной точке SQL аналитики Конечная точка анализа SQL теперь поддерживает таблицы Delta с включенным отображением столбцов. Для получения дополнительной информации смотрите Сопоставление столбцов Delta и Ограничения конечной точки аналитики SQL. Эта функция сейчас доступна в предварительной версии.
Улучшенный разговор с Microsoft Fabric Copilot (Предварительная версия) Мы внедряем улучшения в функциональности ИИ в Microsoft Fabric, включая новый способ хранения подсказок чата и истории, повышение точности ответов и лучшее сохранение знаний о контексте.
Ускорение запроса в Eventhouse для ярлыков OneLake (Предварительная версия) Ускорение запросов для ярлыков OneLake в Eventhouse ускоряет выполнение разовых запросов по данным в OneLake. OneLake shortcuts are references from an Eventhouse that point to internal Fabric or external sources. Ранее запросы, выполняемые через ярлыки OneLake, работали менее эффективно, чем на данных, загружаемых непосредственно в Eventhouses, по различным причинам.
Eventhouse Monitoring (предварительная версия) Мониторинг Eventhouse, в настоящее время находится в предварительном просмотре, предлагает множество событий и метрик, которые автоматически направляются и сохраняются в мониторинге рабочего пространства. Дополнительные сведения см. в статье Управление и мониторинг дома мероприятий.
Обработка и маршрутизация событий в Активатор (предварительная версия) Теперь Eventstream поддерживает обработку и преобразование событий, учитывая бизнес-требования, прежде чем направить события в пункт назначения: Активатор. Когда эти преобразованные события достигают Activator, вы можете установить правила или условия для оповещений, чтобы отслеживать события.
Шлюз Fabric позволяет OneLake создавать ярлыки для локальных данных Подключитесь к локальным источникам данных с помощью шлюза данных Fabric, установленного в вашей среде, с сетевой видимостью вашего источника данных, совместимого с S3, или Google Cloud Storage. Затем создайте ярлык и выберите тот шлюз. Для получения дополнительной информации см. Создание ярлыков для данных локальной инфраструктуры.
Коннектор Fabric для Spark для хранилища данных Fabric в среде выполнения Spark (предварительный просмотр) The Spark connector for Data Warehouse enables a Spark developer or a data scientist to access and work on data from a warehouse or SQL analytics endpoint of the lakehouse (either from within the same workspace or from across workspaces) with a simplified Spark API. Для получения дополнительной информации см. Spark Connector for Fabric Data Warehouse - Preview.
Эмиттер диагностики Fabric Spark (предварительная версия) Fabric Apache Spark Diagnostic Emitter (предварительная версия) позволяет пользователям Apache Spark собирать журналы, журналы событий и метрики из их Spark приложений и отправлять их в различные пункты назначения, включая Azure Event Hubs, Azure Storage и Azure Log Analytics.
База данных SQL Fabric (предварительная версия) SQL база данных в Microsoft Fabric (предварительная версия) — это транзакционная база данных, удобная для разработчиков, основанная на Azure SQL Database, которая позволяет легко создать вашу операционную базу данных в Fabric. SQL database in Fabric uses the SQL Database Engine as Azure SQL Database. Ознакомьтесь с руководством по принятию решений : выберите базу данных SQL.
Режим высокой параллельности для блокнотов в рамках конвейеров (предварительный просмотр) Режим высокой параллельности для блокнотов в конвейерах позволяет пользователям делиться сессиями Spark между несколькими блокнотами в рамках одного конвейера. С режимом высокой конкурентности пользователи могут запускать задания конвейера, и эти задания автоматически объединяются в существующие сессии с высокой конкурентностью.
Данные Iceberg в OneLake с использованием Snowflake и ярлыков (предварительная версия) Теперь вы можете потреблять данные в формате Iceberg в Microsoft Fabric без перемещения данных или дублирования, а также Snowflake добавила возможность записывать таблицы в формате Iceberg непосредственно в OneLake. Для получения дополнительной информации см. Использование таблиц Iceberg с OneLake.
Инкрементальное обновление для Dataflow Gen2 (предварительная версия) Incremental refresh in Dataflow Gen2 (Preview) is designed to optimize data ingestion and transformation, particularly as your data continues to expand. Для получения дополнительной информации смотрите Announcing Preview: Incremental Refresh in Dataflow Gen2.
Запустить удаленный конвейер (предварительный просмотр) в конвейере данных Теперь вы можете использовать действие Invoke Pipeline (предварительная версия) для вызова конвейеров из конвейеров Azure Data Factory или Synapse Analytics. Эта функция позволяет использовать ваши существующие конвейеры ADF или Synapse внутри конвейера Fabric, вызывая их встроенно с помощью этой новой активности "Вызов конвейера".
Поддержка агрегации JSON (предварительный просмотр) На складах Fabric теперь поддерживаются агрегатные функции JSON в предварительной версии, JSON_ARRAYAGG и JSON_OBJECTAGG.
Функция схем Lakehouse (предварительная версия) Функция Lakehouse schemas (предпросмотр) включает поддержку конвейеров данных для чтения информации о схемах из таблиц Lakehouse и поддерживает запись данных в таблицы в рамках указанных схем. Схемы Lakehouse позволяют сгруппировать ваши таблицы для улучшения обнаружения данных, контроля доступа и других возможностей.
Поддержка Lakehouse для интеграции с Git и конвейеров развертывания (предварительная версия) Платформа Lakehouse теперь интегрируется с возможностями управления жизненным циклом в Microsoft Fabric, обеспечивая стандартизированное сотрудничество среди всех членов команды разработчиков на протяжении всего жизненного цикла продукта. Управление жизненным циклом облегчает создание и выпуск новых версий продукта путем постоянной поставки новых функций и исправлений ошибок в различные среды.
Livy REST API (предварительная версия) The Fabric Livy endpoint lets users submit and execute their Spark code on the Spark compute within a designated Fabric workspace, eliminating the need to create a Notebook or Spark Job Definition item. API Livy предоставляет возможность настраивать среду выполнения с помощью интеграции с средой.
Управляемые виртуальные сети (предварительная версия) Управляемые виртуальные сети — это виртуальные сети, которые создаются и управляются Microsoft Fabric для каждого рабочего пространства Fabric.
Коннектор Microsoft 365 теперь поддерживает выгрузку данных в Lakehouse (предварительная версия) Коннектор Microsoft 365 теперь поддерживает загрузку данных в таблицы Lakehouse.
API администрирования Microsoft Fabric Fabric Admin APIs предназначены для упрощения административных задач. Набор Fabric Admin API предназначен для упрощения обнаружения рабочих пространств, элементов Fabric и сведений о доступе пользователей.
Зеркалирование в Microsoft Fabric (предварительная версия) С помощью зеркалирования баз данных в Fabric вы можете легко перенести ваши базы данных в OneLake в Microsoft Fabric, что позволяет обеспечить бесшовную работу без ETL, а также получать практически мгновенные аналитические данные и открывать возможности для хранения данных, BI, AI и многого другого. Для получения дополнительной информации смотрите Что такое зеркалирование в Fabric?
Зеркалирование CI/CD (предварительный просмотр) Зеркалирование теперь поддерживает CI/CD как предварительную функцию. Вы можете интегрировать Git для управления версиями и использовать конвейеры развертывания ALM, чтобы упростить процесс развертывания и обеспечить бесперебойное обновление зеркальных баз данных.
Отладка ноутбука в vscode.dev (предварительная версия) Теперь вы можете устанавливать точки останова и отлаживать код вашей записной книжки с помощью расширения Synapse VS Code - Remote на vscode.dev. Это обновление сначала начинается с Fabric Runtime 1.3 (GA).
Notebook version history (preview) Fabric notebook version history provides robust built-in version control capabilities, including automatic and manual checkpoints, tracked changes, version comparisons, and previous version restore. For more information, see Notebook version history.
Роли доступа к данным OneLake (предварительная версия) OneLake data access roles for lakehouse are in preview. Разрешения ролей и назначения пользователей/групп можно легко обновить через новый интерфейс управления безопасностью папок.
OneLake SAS (предварительная версия) Поддержка краткосрочных, делегированных пользователем OneLake SAS теперь в предварительном просмотре. Эта функция позволяет приложениям запрашивать ключ делегирования пользователя, поддерживаемый Microsoft Entra ID, а затем использовать этот ключ для создания токена SAS для OneLake. Этот токен можно передать для предоставления делегированного доступа к другому инструменту, узлу или пользователю, обеспечивая безопасный и контролируемый доступ. Для получения дополнительной информации смотрите OneLake shared access signature (SAS)
Открыть зеркалирование (Предварительный просмотр) Открытое зеркалирование позволяет любому приложению записывать измененные данные непосредственно в зеркальную базу данных в Fabric, основываясь на публичных API и подходе открытого зеркалирования. Открытое зеркалирование предназначено для расширения, настройки и открытости. Это мощная функция, которая расширяет зеркалирование в Fabric на основе открытого формата таблиц Delta Lake. Чтобы начать, см. Руководство: Настройка открытых зеркальных баз данных Microsoft Fabric.
Поддержка OPENROWSET (предпросмотр) В T-SQL функция OPENROWSET(BULK) теперь доступна в хранилище Fabric как превью-функция. Для получения дополнительной информации и примеров см. Просмотр содержимого файла с использованием функции OPENROWSET (Предварительная версия).
Предварительно созданные сервисы искусственного интеллекта Azure в предварительной версии Fabric The предварительный просмотр встроенных AI-сервисов в Fabric представляет собой интеграцию с сервисами Azure AI, ранее известными как Azure Cognitive Services. Готовые сервисы искусственного интеллекта Azure позволяют легко улучшать данные с помощью готовых моделей ИИ без каких-либо предварительных условий. В настоящее время предварительно созданные AI-сервисы находятся в режиме предварительного просмотра и включают поддержку Microsoft Azure OpenAI Service, Azure AI Language и Azure AI Translator.
Политики Purview по защите от потери данных были расширены и теперь охватывают хранилища данных Fabric Расширение политик предотвращения потери данных (DLP) Microsoft Purview в озёра данных Fabric теперь в предварительном просмотре.
Политики Purview Data Loss Prevention теперь поддерживают действие ограничения доступа для семантических моделей Ограничение доступа на основе конфиденциального содержания для семантических моделей, которые сейчас находятся в предварительном просмотре, помогает автоматически обнаруживать конфиденциальную информацию при загрузке в репозитории данных Fabric и семантические модели.
Записная книжка Python (предварительная версия) Python записные книжки предназначены для разработчиков BI-систем и дата-сайентистов, работающих с меньшими наборами данных, используя Python как основной язык. Чтобы начать, см. в разделе Использование опыта работы с Python в ноутбуке.
Разделение доступа к панели инструментов в реальном времени и базам данных KQL (предварительная версия) С отдельными разрешениями для панелей инструментов и базовых данных администраторы теперь могут разрешить пользователям просматривать панели инструментов, не предоставляя доступ к необработанным данным.
Функции регулярных выражений (предварительный просмотр) В SQL базе данных в Fabric функции регулярного выражения (REGEX) возвращают текст на основе значений в шаблоне поиска. For more information, see Regular expressions.
Зарезервировать максимальное количество ядер для задач (предварительный просмотр) Новая настройка на уровне рабочей области позволяет вам зарезервировать максимальное количество ядер для ваших активных заданий на Spark. Для получения дополнительной информации см. Режим высокой параллельности в Apache Spark для Fabric.
REST API для подключений и шлюзов (предварительная версия) REST API для соединений и шлюзов теперь доступны в предварительной версии. Эти новые API позволяют разработчикам программно управлять подключениями и шлюзами в Fabric.
Безопасная передача данных с управляемыми частными конечными точками в Eventstream (Предварительная версия) Создав управляемую частную конечную точку Fabric, вы теперь можете безопасно подключить Eventstream к вашим службам Azure, таким как Azure Event Hubs или IoT Hub, в пределах частной сети или за файрволом. Для получения дополнительной информации см. Secure Data Streaming with Managed Private Endpoints in Eventstream (Preview).
Активность обновления семантической модели (предварительная версия) Используйте мероприятие обновления семантической модели для обновления набора данных Power BI (предварительный просмотр), это наиболее эффективный способ обновления семантических моделей Fabric. For more information, see New Features for Fabric Data Factory Pipelines Announced at Ignite.
SET SHOWPLAN_XML support The SET SHOWPLAN_XML T-SQL syntax is now supported as a preview feature in Fabric Data Warehouse and SQL analytics endpoint.
Session Expiry Control in Workspace Settings for Notebook Interactive Runs (preview) A new session expiry control in Data Engineering/Science workspace settings allows you to set the maximum expiration time limit for notebook interactive sessions. By default, sessions expire after 20 minutes, but you can now customize the maximum expiration duration.
Share Feature for Fabric AI skill (preview) Возможность «Совместное использование» для навыка Fabric AI (предварительная версия) позволяет делиться навыком ИИ с другими, используя различные модели разрешений.
Поделитесь навыком Fabric AI (предварительная версия) Функция обмена для навыка Fabric AI (предварительная версия) позволяет делиться этим навыком искусственного интеллекта с другими, используя различные модели разрешений.
Предварительный обзор анализа серии забегов Spark Функции анализа серии выполнения Spark Monitoring позволяют анализировать тенденцию продолжительности выполнения и сравнение производительности для повторяющихся случаев выполнения активности Pipeline Spark и повторяющихся активностей запуска Spark из одного и того же блокнота или определения задания Spark.
Предпросмотр дополнения Splunk Microsoft Fabric add-on for Splunk allows users to ingest logs from Splunk platform into a Fabric KQL DB using the Kusto python SDK.
SQL database support for Tenant level private links (preview) Вы можете использовать приватные ссылки на уровне клиента для обеспечения безопасного доступа к трафику данных в Microsoft Fabric, включая базу данных SQL (в предварительной версии). Для получения дополнительной информации см. Настройка и использование частных ссылок и Блог: Частная ссылка на уровне арендатора (Предварительный просмотр).
Поддержка учетных записей хранилища за файрволом для зеркальных элементов каталога Azure Databricks (предварительная версия) Учетные записи хранения за межсетевым экраном для элементов зеркального каталога Azure Databricks теперь поддерживаются как функция предварительного просмотра. Вы можете безопасно получить доступ к данным Unity Catalog, даже когда они хранятся в учетных записях ADLS, защищенных межсетевым экраном.
Теги Метки (предварительный просмотр) помогают администраторам категоризировать и организовывать данные. Это улучшает поиск ваших данных и повышает показатели успешности и эффективность для конечных пользователей.
Сценарии задач в Microsoft Fabric (предварительная версия) Предварительный просмотр рабочих процессов в Microsoft Fabric включен для всех пользователей Microsoft Fabric. With Task flows (preview), when designing a data project, you no longer need to use a whiteboard to sketch out the different parts of the project and their interrelationships. Вместо этого вы можете использовать поток задач, чтобы создать и включить эту ключевую информацию непосредственно в проект.
Поддержка varchar(max) и varbinary(max) в предварительном просмотре Поддержка типов данных varchar(max) и varbinary(max) в Fabric Data Warehouse теперь доступна для предварительного просмотра. Для получения дополнительной информации, см. Анонсирование публичного предварительного просмотра типов VARCHAR(MAX) и VARBINARY(MAX) в Fabric Data Warehouse.
Провайдер Terraform для Fabric (предварительная версия) Поставщик Terraform для Microsoft Fabric теперь доступен в предварительной версии. Провайдер Terraform для Microsoft Fabric поддерживает создание и управление множеством ресурсов Fabric. Для получения дополнительной информации см. Announcing the new Terraform Provider for Microsoft Fabric.
Поддержка T-SQL в ноутбуках Fabric (предварительный просмотр) Функция блокнота T-SQL в Microsoft Fabric (предварительная версия) позволяет писать и запускать код T-SQL в блокноте. Вы можете использовать их для управления сложными запросами и написания более качественной документации в формате Markdown. Это также позволяет напрямую выполнять T-SQL на подключенном складе данных или на конечной точке аналитики SQL. To learn more, see T-SQL support in Microsoft Fabric notebooks.
Управление исходным кодом склада (предварительная версия) Using Source control with Warehouse (preview), you can manage development and deployment of versioned warehouse objects. Вы можете использовать расширение SQL Database Projects, доступное в Azure Data Studio и Visual Studio Code. Для получения дополнительной информации о контроле исходных ресурсов склада см. CI/CD с складами в Microsoft Fabric.
Мониторинг рабочей области (Предварительная версия) мониторинг рабочей области — это база данных Microsoft Fabric, которая собирает данные из диапазона элементов Fabric в рабочей области и позволяет пользователям получать доступ к журналам и метрикам и анализировать их. Для получения дополнительной информации об этой функции см. Анонс предварительного просмотра мониторинга рабочего пространства.

Общие доступные функции

В следующей таблице перечислены функции Microsoft Fabric, которые недавно перешли из предварительного просмотра в общую доступность (GA).

Месяц Функция Подробнее
Февраль 2025 г. REST API для конвейеров Fabric Data Factory Публичный REST API для конвейера данных Fabric позволяет расширить встроенные возможности Fabric для создания, чтения, обновления, удаления и перечисления конвейеров.
Февраль 2025 г. Копировать задание Задача копирования в Data Factory имеет преимущества над видом деятельности копирования. Для получения дополнительной информации см. What is the Copy Job in Microsoft Fabric. Для получения учебного пособия см. Узнайте, как создать задачу копирования в Data Factory для Microsoft Fabric.
Февраль 2025 г. Вложенные общие табличные выражения (CTEs) (GA) И хранилище данных Fabric, и конечная точка SQL-аналитики теперь поддерживают стандартные, последовательные и вложенные CTE как общедоступные функции. Для получения дополнительной информации см. вложенные общие табличные выражения (CTE) в хранилище данных Fabric (Transact-SQL).
Январь 2025 г. Интеллект в реальном времени ALM и REST API GA Жизненный цикл управления приложениями (ALM) и REST API Fabric теперь общедоступны для всех RTI элементов: потока событий, Eventhouse, базы данных KQL, панели реального времени, набора запросов и активатора данных. ALM включает как потоки развертывания, так и интеграцию с Git. REST API позволяет программно создавать, читать, обновлять и удалять элементы.
Январь 2025 г. Точки восстановления склада и восстановление на месте Теперь вы можете создавать точки восстановления и выполнять восстановление склада на месте к прошлому моменту времени. Восстановление на месте — неотъемлемая часть восстановления хранилища данных, которая позволяет восстановить хранилище данных до ранее известного надежного состояния, заменяя или перезаписывая текущее хранилище данных, для которого и была создана точка восстановления.
Декабрь 2024 г. Папка в рабочей области В качестве организационной единицы папка рабочей области решает эту проблему, предоставляя иерархическую структуру для организации и управления вашими элементами. Эта функция теперь общедоступна и включает новые функции фильтра. Дополнительные сведения см. в статье Создание папок в рабочих областях.
Ноябрь 2024 г. Мониторинг рабочего пространства мониторинг рабочей области — это база данных Microsoft Fabric, которая собирает данные из диапазона элементов Fabric в рабочей области и позволяет пользователям получать доступ к журналам и метрикам и анализировать их. Для получения дополнительной информации об этой функции см. Анонс предварительного просмотра мониторинга рабочего пространства.
Ноябрь 2024 г. Общий доступ к внешним данным OneLake (GA) OneLake external data sharing makes it possible for Fabric users to share data from within their Fabric tenant with users in another Fabric tenant.
Ноябрь 2024 г. API GraphQL в общедоступной версии Microsoft Fabric API для GraphQL, теперь в общем доступе, является слоем доступа к данным, который позволяет нам быстро и эффективно запрашивать несколько источников данных в Fabric. Для получения дополнительной информации см. What is Microsoft Fabric API for GraphQL?
Ноябрь 2024 г. Интеллект в реальном времени: теперь доступно всем Мы рады сообщить, что Real-Time Intelligence теперь доступен в общем доступе (GA). Это включает в себя Real-Time хаб, улучшенный Eventstream, Eventhouse, Real-Time панели мониторинга и Activator. Для получения дополнительной информации см. Что такое интеллект в реальном времени?
Ноябрь 2024 г. Набор средств разработки рабочей нагрузки Fabric (GA) The Microsoft Fabric workload development kit is now generally available. Этот надежный набор инструментов для разработчиков предназначен для проектирования, разработки и взаимодействия с Microsoft Fabric с использованием фронтенд SDK и бэкенд REST API.
Ноябрь 2024 г. Отзеркаливание для Azure SQL Database GA С помощью зеркалирования базы данных Azure SQL в Fabric вы можете легко реплицировать данные из базы данных Azure SQL в OneLake в Microsoft Fabric.
Ноябрь 2024 г. Real-Time центр Real-Time hub is now generally available. For more information, see Introduction to Fabric Real-Time hub.
Октябрь 2024 г. Интеграция Git с ноутбуком Интеграция с Git для Notebook теперь поддерживает сохранение сопоставительных связей подключенной среды при синхронизации с новым рабочим пространством. Для получения дополнительной информации, см. Notebook source control and deployment
Октябрь 2024 г. Блокнот в конвейере развертывания Теперь вы также можете использовать ноутбуки для развертывания вашего кода в различных средах, таких как разработка, тестирование и производство. Вы также можете использовать правила развертывания, чтобы настроить поведение ваших блокнотов при их развертывании, например, изменяя Lakehouse блока по умолчанию. Начните работу с конвейерами развертывания, и Notebook автоматически появляется в содержимом развертывания.

Для ознакомления с более ранними анонсами общей доступности (GA) перейдите в архив новостей Microsoft Fabric.

Сообщество

Этот раздел резюмирует новые возможности для участников сообщества Microsoft Fabric, ориентированные как на потенциальных, так и на действующих влиятельных лиц и MVP.

Примечание.

Присоединяйтесь к нам на FabCon 2025 в Лас-Вегасе с 31 марта по 2 апреля на крупнейший в истории FabCon. Зарегистрируйтесь и используйте код FABINSIDER, чтобы сэкономить 400 долларов!

Месяц Функция Подробнее
Март 2025 г. Скидка 50% на экзамен DP-700 Получите скидку до 31 марта, чтобы сэкономить 50% на сертификацию Microsoft Certified: Fabric Data Engineer Associate (Экзамен DP-700).
Февраль 2025 г. Hack Together: Хакатон Microsoft Data + AI в Кении Чтобы присоединиться к Hack Together: The Microsoft Data + AI Kenya Hack с 12 марта по 11 апреля, сформируйте команду из 3 участников и зарегистрируйтесь по https://aka.ms/data-ai-hack-kenya/register.
Декабрь 2024 г. Объявляем победителей хакатона Microsoft Fabric и AI Learning! See the winners of the Microsoft Fabric Focused Hackathon event, where we partnered with DevPost to challenge the world to build the next wave of innovative AI powered data analytics applications with Microsoft Fabric!
Октябрь 2024 г. Fabric Influencers Spotlight October 2024 Ознакомьтесь с удивительными работами Microsoft MVP и Fabric Super Users в октябре 2024 года по всем аспектам Microsoft Fabric.
Октябрь 2024 г. Microsoft Fabric and AI Learning Hackathon: Copilot in Fabric В рамках Microsoft Fabric и AI Learning Hackathon прочитайте это руководство о различных возможностях, которые Copilot предлагает в Microsoft Fabric, чтобы повысить вашу продуктивность и оптимизировать рабочие процессы.
Октябрь 2024 г. Пройдите сертификацию Microsoft Fabric — бесплатно! На ограниченное время команда Microsoft Fabric Community предлагает 5000 бесплатных ваучеров на экзамен DP-600 для соответствующих членов Fabric Community. Завершите ваш экзамен до конца года и присоединяйтесь к рядам сертифицированных специалистов.
Октябрь 2024 г. DP-700: реализация решений по проектированию данных с помощью Microsoft Fabric (бета-версия) Новая сертификация Microsoft Certified: Fabric Data Engineer Associate помогает продемонстрировать ваши навыки в области приема данных, преобразования, администрирования, мониторинга и оптимизации производительности в Fabric. Чтобы узнать больше, смотрите DP-700: Реализация решений для инженерии данных с использованием Microsoft Fabric (бета).
Октябрь 2024 г. FabCon Europe 2024 Прочитайте краткий обзор первой в Европе конференции сообщества Fabric и обзор объявлений Data Factory.

Для более старых обновлений ознакомьтесь с архивом «Microsoft Fabric: что нового».

Power BI

Это важно

Если вы обращаетесь к Power BI в версии веб-браузера старше Chrome 94, Microsoft Edge 94, Safari 16.4, Firefox 93 или эквивалентно, вам потребуется обновить веб-браузер до более новой версии к 31 августа 2024 года. Использование устаревшей версии браузера после этой даты может препятствовать доступу к функциям в Power BI.

Обновления для Power BI Desktop и сервиса Power BI суммированы в разделе Что нового в Power BI?

Microsoft Copilot в Microsoft Fabric

С Copilot и другими генеративными функциями ИИ в предварительной версии, Microsoft Fabric предлагает новый способ преобразования и анализа данных, генерации идей и создания визуализаций и отчетов. For more information, see Overview of Copilot in Fabric.

Месяц Функция Подробнее
Февраль 2025 г. Новые улучшения для AI Skill в скором времени Навыки ИИ дают пользователям возможность создать собственного разговорного агента в Fabric с использованием генеративного ИИ. Узнайте больше о предстоящих функциях, включая источники данных, улучшенные возможности рассуждения и новый холст.
Февраль 2025 г. Улучшенный разговор с Microsoft Fabric Copilot (Предварительная версия) Мы внедряем улучшения в функциональности ИИ в Microsoft Fabric, включая новый способ хранения подсказок чата и истории, повышение точности ответов и лучшее сохранение знаний о контексте.
Октябрь 2024 г. Хакатон по Microsoft Fabric и обучению ИИ: Copilot в Fabric В рамках Microsoft Fabric и AI Learning Hackathon прочитайте это руководство о различных возможностях, которые Copilot предлагает в Microsoft Fabric, чтобы повысить вашу продуктивность и оптимизировать рабочие процессы.
Октябрь 2024 г. Используйте Azure OpenAI, чтобы преобразовать наброски на доске в каналы данных Прочтите этот блог, чтобы узнать, как превратить зарисовки на доске в потоки данных, используя модель GPT-4o через сервис Azure OpenAI.

Для более старых обновлений ознакомьтесь с архивом "Что нового в Microsoft Fabric".

Фабрика данных в Microsoft Fabric

Этот раздел содержит краткое описание новых функций и возможностей Data Factory в Microsoft Fabric. Следите за вопросами и отзывами через форум сообщества Data Factory.

Месяц Функция Подробнее
Февраль 2025 г. REST API для конвейеров Fabric Data Factory Публичный REST API для конвейера данных Fabric позволяет расширить встроенные возможности Fabric для создания, чтения, обновления, удаления и перечисления конвейеров.
Февраль 2025 г. Копировать задание Задача копирования в Data Factory имеет преимущества над видом деятельности копирования. Для получения дополнительной информации см. What is the Copy Job in Microsoft Fabric. Для получения учебного пособия см. Узнайте, как создать задачу копирования в Data Factory для Microsoft Fabric.
Март 2025 г. Улучшения задания на копирование Узнайте больше о трех новых улучшениях пользовательского опыта в задании копирования Data Factory.
Январь 2025 г. Поддержка CI/CD для Dataflow Gen2 (предварительная версия) Интеграция CI/CD и Git теперь поддерживается для Dataflow Gen2 в качестве функции предварительного просмотра. Для получения дополнительной информации смотрите Поддержка CI/CD для Dataflow Gen2.
Декабрь 2024 г. Объявления Data Factory на конференции Ignite 2024: Итоги A couple of weeks ago we had such an exciting week for Fabric during the Ignite Conference, filled with several product announcements and sneak previews of upcoming new features for Data Factory in Fabric.
Ноябрь 2024 г. REST API для подключений и шлюзов (предварительная версия) REST API для соединений и шлюзов теперь доступны в предварительной версии. Эти новые API позволяют разработчикам программно управлять подключениями и шлюзами в Fabric.
Ноябрь 2024 г. Iceberg format via Azure Data Lake Storage Gen2 Connector in Data pipeline Fabric Data Factory now supports writing data in Iceberg format via Azure Data Lake Storage Gen2 Connector in Data pipeline. Для получения дополнительной информации см. формат Iceberg для Data Factory в Microsoft Fabric.
Ноябрь 2024 г. Копирование данных в Data Factory – CI/CD теперь доступно Теперь доступна функция непрерывной интеграции и доставки (CI/CD) для задачи копирования (предварительная версия) в Data Factory в Microsoft Fabric. Задание копирования теперь поддерживает интеграцию с Git и конвейер развертывания.
Ноябрь 2024 г. Активность обновления семантической модели (предварительная версия) Используйте Активность обновления семантической модели для обновления набора данных Power BI (предварительная версия) — это наиболее эффективный способ обновить ваши семантические модели Fabric. For more information, see New Features for Fabric Data Factory Pipelines Announced at Ignite.
Ноябрь 2024 г. Новые соединители для базы данных Fabric SQL In the Data Factory, both data pipeline and Dataflow Gen2 now natively support the SQL database in Fabric (Preview) connector as source and destination. Ещё больше обновлений для коннекторов MariaDB, Snowflake, Dataverse и PostgreSQL также объявлены.
Ноябрь 2024 г. Каталог OneLake Центр данных OneLake был переименован в каталог OneLake в "Modern Get Data". Когда вы используете функцию "Получить данные" в Pipeline, Copy job, Mirroring и Dataflow Gen2, вы обнаружите, что хаб данных OneLake был переименован в каталог OneLake.
Ноябрь 2024 г. Возможности конвейера данных в Copilot для Data Factory (предварительная версия) Новые возможности конвейеров данных в Copilot для Data Factory теперь доступны в предварительной версии. These features function as an AI expert to help users build, troubleshoot, and maintain data pipelines.
Ноябрь 2024 г. Поддержка устаревших временных меток в движке выполнения на основе Fabric Runtime 1.3 Недавнее обновление Native Execution Engine на Fabric Runtime 1.3 добавило поддержку обработки устаревших меток времени, позволяя бесшовно обрабатывать данные меток времени, созданные с помощью разных версий Spark. Прочитайте, чтобы узнать почему поддержка устаревших временных меток имеет значение.
Ноябрь 2024 г. Поддержка Dataflow Gen2 CI/CD, интеграция управления версиями GIT и публичные API теперь доступны в предварительной версии С этим новым набором функций вы теперь можете легко интегрировать свой поток данных с вашими существующими конвейерами CI/CD и системой управления версиями вашего рабочего пространства в Fabric. Это интеграция позволяет улучшить сотрудничество, управление версиями и автоматизацию процесса развертывания в средах разработки, тестирования и эксплуатации. Для получения дополнительной информации см. Dataflow Gen2 с поддержкой интеграции CI/CD и Git (предварительная версия).
Октябрь 2024 г. Новые функции и улучшения для шлюза данных виртуальной сети Мы рады сообщить о нескольких мощных обновлениях для шлюза передачи данных Virtual Network (VNET), которые предназначены для повышения производительности и улучшения общего пользовательского опыта.
Октябрь 2024 г. Резюме объявлений Data Factory на конференции сообщества Fabric в Европе Прочитайте резюме объявлений Data Factory с Конференции сообщества Fabric Европа 2024 года.

Для получения информации о более ранних обновлениях ознакомьтесь с архивом новинок Microsoft Fabric.

Образцы и руководство по Data Factory в Microsoft Fabric

Месяц Функция Подробнее
Январь 2025 г. Enhancing data quality with Copilot for Data Factory Прочитайте этот блог, чтобы получить руководство по использованию Data Factory для очистки и преобразования данных.
Ноябрь 2024 г. Увеличение Приема Данных в Среде Обработки Данных: Непрерывные Инновации для Оптимизации Производительности Вот более подробный обзор того, как новейшие достижения преобразуют процесс приема данных в Data Factory.
Ноябрь 2024 г. Copy Job upsert to SQL & overwrite to Fabric Lakehouse Копирование задач упрощает процесс получения данных, обеспечивая непревзойденное качество от любого источника к любой точке назначения. По умолчанию, Copy Job добавляет данные в ваш пункт назначения, чтобы вы никогда не упустили историю изменений. Однако, вы также можете настроить поведение записи, чтобы выполнять обновление и вставку данных в Azure SQL Database или SQL Server и перезаписывать данные в таблицах Fabric Lakehouse, предоставляя вам полную гибкость для удовлетворения ваших нужд.

Инженерия данных Fabric

Этот раздел обобщает последние новые функции и возможности рабочей нагрузки Data Engineering в Microsoft Fabric.

Месяц Функция Подробнее
Февраль 2025 г. Улучшения блокнотa T-SQL В T-SQL блокноте теперь есть больше фрагментов кода на T-SQL, возможность легкого открытия в Excel, отслеживаемость склада и поддержка CI/CD. Для получения дополнительной информации см. улучшения T-SQL notebook.
Февраль 2025 г. Централизованное управление данными в каталоге OneLake (предварительная версия) Доступен предварительный просмотр нового централизованного управления данными в каталоге OneLake. Владельцы данных могут просматривать сводные сведения о созданных ими объектах, рассматривать возможность улучшения управления, принимая рекомендованные меры, и получать дополнительную информацию вместе с всеми доступными инструментами в Fabric.
Февраль 2025 г. Управляемая поддержка частных конечных точек и частных ссылок для встроенного исполнительного механизма в Spark Приватные ссылки и управляемые частные конечные точки теперь поддерживаются для механизма выполнения Native. Узнайте больше о нативном исполнительном движке для Fabric Spark.
Февраль 2025 г. Настройки емкости включают возможность отключения стартового пула Новые элементы управления в настройках мощности Data Engineering/Science включают возможность отключить стартовый пул для рабочих пространств, чтобы помочь администраторам мощностей лучше ограничивать вычислительные ресурсы в рабочих пространствах, подключенных к их Fabric Capacity.
Февраль 2025 г. Мониторинг высокой одновременности в T-SQL тетрадях Новые функции, такие как сегментация журнала и автоматическое отображение заданий, этапов и задач в ноутбуках, позволяют лучше отслеживать и устранять неполадки при выполнении ноутбуков с высокой степенью параллелизма.
Февраль 2025 г. Улучшения для поддержки дополнительных сценариев запуска блокнотов Поддержка выполнения блокнотов, запускаемых с помощью NotebookUtils, снимки для выполняющихся блокнотов, и улучшенная видимость параллельного выполнения блокнотов были представлены.
Февраль 2025 г. Анализ ресурсов Spark Fabric Функция Анализа использования ресурсов Fabric Spark предоставляет подробные сведения о ваших приложениях Apache Spark в Microsoft Fabric. Для получения дополнительной информации см. Мониторинг использования ресурсов приложениями Apache Spark.
Февраль 2025 г. Функции ИИ (preview) Функции ИИ для инженерии данных с использованием GenAI теперь доступны в предварительной версии. С помощью функций ИИ вы можете использовать мощь GenAI для создания резюме, классификации, генерации текста и многого другого — и все это с помощью одной строки кода.
Февраль 2025 г. Коннектор Fabric для Spark для хранилища данных Fabric в среде выполнения Spark (предварительный просмотр) The Spark connector for Data Warehouse enables a Spark developer or a data scientist to access and work on data from a warehouse or SQL analytics endpoint of the lakehouse (either from within the same workspace or from across workspaces) with a simplified Spark API. Для получения дополнительной информации см. Spark Connector for Fabric Data Warehouse - Preview.
Февраль 2025 г. ArcGIS GeoAnalytics для Microsoft Fabric Spark (предварительная версия) Microsoft и Esri стали партнёрами, чтобы интегрировать пространственную аналитику в Microsoft Fabric. Чтобы узнать больше об интеграции ArcGIS в Microsoft Fabric Spark, см. ArcGIS GeoAnalytics для Microsoft Fabric (предварительная версия) и Интеграции ArcGIS в Fabric.
Февраль 2025 г. Что нового в каталоге OneLake: Управление данными и другое Узнайте больше о последних улучшениях OneLake, связанных с Каталогом, управлением данными, персонализированными инсайтами и действиями и многим другим.
Январь 2025 г. Упрощенное включение и переход на Runtime 1.3 с Runtime 1.2 Мы рекомендуем обновить Runtime до версии 1.3 для поддержания поддержки, так как скоро на Runtime 1.2 станет недоступно встроенное ускорение. Теперь активировать Native Execution Engine на Runtime 1.3 так же просто, как переключатель. Вы найдете новую кнопку переключения на вкладке «Ускорение» в настройках вашей среды.
Январь 2025 г. Выполнение определений задач Notebook и Spark с использованием сервисного принципала Теперь вы можете выполнять задание Notebook/Spark под учетными данными служебного принципала. Используйте API Fabric Job Scheduler с токеном доступа служебного принципала, чтобы выполнить задание Spark в рамках контекста безопасности этого служебного принципала.
Январь 2025 г. Создание приложений с API Microsoft Fabric для GraphQL Microsoft Fabric имеет API для GraphQL для создания ваших приложений для работы с данными, позволяя извлекать данные из таких источников, как хранилища данных, Lakehouse, зеркальные базы данных и DataMart в Microsoft Fabric.
Январь 2025 г. эффективное управление журналами с помощью Microsoft Fabric For a tutorial and walkthrough of efficient log files collection processing and analysis with Real-Time Intelligence, read this new blog post on Efficient log management with Microsoft Fabric.
Январь 2025 г. Безопасность папки в ярлыке в OneLake Теперь можно установить параметры безопасности для любой вложенной папки в корневом каталоге ярлыка. Дополнительные сведения и пример см. в статье Определение безопасности папок в ярлыке с помощью ролей доступа к данным OneLake.
Декабрь 2024 г. REST API для Livy (предварительная версия) The Fabric Livy endpoint lets users submit and execute their Spark code on the Spark compute within a designated Fabric workspace, eliminating the need to create a Notebook or Spark Job Definition items. API Livy предоставляет возможность настраивать среду выполнения с помощью интеграции с средой.
Декабрь 2024 г. Notebook version history (preview) Fabric notebook version history provides robust built-in version control capabilities, including automatic and manual checkpoints, tracked changes, version comparisons, and previous version restore. For more information, see Notebook version history.
Декабрь 2024 г. Записная книжка Python (предварительная версия) Python записные книжки предназначены для разработчиков BI-систем и дата-сайентистов, работающих с меньшими наборами данных, используя Python как основной язык. Чтобы начать, см. в разделе Использование опыта работы с Python в ноутбуке.
Ноябрь 2024 г. Мониторинг рабочей области (Предварительная версия) мониторинг рабочей области — это база данных Microsoft Fabric, которая собирает данные из диапазона элементов Fabric в рабочей области и позволяет пользователям получать доступ к журналам и метрикам и анализировать их. Для получения дополнительной информации об этой функции см. Анонс предварительного просмотра мониторинга рабочего пространства.
Ноябрь 2024 г. Новый каталог OneLake Каталог OneLake - это следующая ступень развития центра данных OneLake. Для получения дополнительной информации о новом каталоге ознакамьтесь и изучите элементы Fabric в каталоге OneLake .
Ноябрь 2024 г. OneLake external data sharing (GA) Внешний обмен данными OneLake, теперь доступный для всех, позволяет пользователям Fabric делиться данными из своего арендатора Fabric с пользователями в другом арендаторе Fabric.
Ноябрь 2024 г. Политики Purview Data Loss Prevention теперь поддерживают действие ограничения доступа для семантических моделей Ограничение доступа на основе конфиденциального содержания для семантических моделей, которые сейчас находятся в предварительном просмотре, помогает автоматически обнаруживать конфиденциальную информацию при загрузке в репозитории данных Fabric и семантические модели.
Ноябрь 2024 г. Данные Iceberg в OneLake с использованием Snowflake и ярлыков (предварительная версия) Теперь вы можете потреблять данные в формате Iceberg в Microsoft Fabric без перемещения данных или дублирования, а также Snowflake добавила возможность записывать таблицы в формате Iceberg непосредственно в OneLake. Для получения дополнительной информации см. Использование таблиц Iceberg с OneLake.
Ноябрь 2024 г. Обновление диаграммы дисплея ноутбука Новый и улучшенный вид диаграммы приносит множество новых возможностей в отображение блокнота. Чтобы получить доступ к новому виду диаграммы, просто откройте свою заметку в Fabric и выполните оператор display(df).
Ноябрь 2024 г. Зеркальные базы данных в блокнотах Spark Отраженные базы данных в Spark Notebooks позволяют вам без усилий исследовать и выполнять только для чтения запросы на ваших таблицах в открытом формате, так же, как в Lakehouses, используя все преимущества наших передовых аналитических движков — без необходимости переносить данные в Fabric.
Ноябрь 2024 г. Библиотеки Jar-файлов Файлы Java Archive (JAR) являются популярным форматом упаковки в экосистеме Java и теперь поддерживаются в средах Fabric.
Ноябрь 2024 г. Поддержка устаревших временных меток в движке выполнения на основе Fabric Runtime 1.3 Недавнее обновление Native Execution Engine на Fabric Runtime 1.3 добавило поддержку обработки устаревших меток времени, позволяя бесшовно обрабатывать данные меток времени, созданные с помощью разных версий Spark. Прочитайте, чтобы узнать почему поддержка устаревших временных меток имеет значение.
Октябрь 2024 г. Движок выполнения Native доступен без дополнительной оплаты Система Native Execution Engine теперь доступна без дополнительной платы. Теперь Native Execution Engine поддерживает Fabric Runtime 1.3, который включает Apache Spark 3.5 и Delta Lake 3.2. Это обновление улучшает рабочие процессы Инженерии данных и Науки о данных в Microsoft Fabric, предлагая повышение производительности и гибкости.
Октябрь 2024 г. Используйте ярлыки OneLake для доступа к данным через различные мощности: Даже когда производящая мощность приостановлена Узнайте, как расходуется емкость OneLake при доступе к данным через ярлык, особенно между емкостями.
Октябрь 2024 г. Политики Purview по защите от потери данных были расширены и теперь охватывают хранилища данных Fabric Расширение политики предотвращения потери данных (DLP) в доменах Fabric от Microsoft Purview теперь доступно в предварительном просмотре.
Октябрь 2024 г. API для поддержки GraphQL для имен принципала службы (SPN) Поддержка имен доверенных лиц (SPN) для API GraphQL предоставляет организациям возможность интегрировать свои приложения с API GraphQL в Microsoft Fabric, обеспечивая бесшовную связь с их системами управления идентификацией и доступом на уровне предприятия. Для получения дополнительной информации см. Service Principal Names (SPNs) в Fabric API для GraphQL.
Октябрь 2024 г. Автоматическая генерация кода в API для GraphQL Fabric API для GraphQL теперь предоставляет возможность автоматически генерировать код на Python и Node.js на основе запросов GraphQL, протестированных в API Explorer.
Октябрь 2024 г. Notebook Git integration GA Интеграция с Git для Notebook теперь поддерживает сохранение сопоставительных связей подключенной среды при синхронизации с новым рабочим пространством. Для получения дополнительной информации, см. Notebook source control and deployment
Октябрь 2024 г. Ноутбук в конвейере развертывания (общедоступная версия) Теперь вы также можете использовать ноутбуки для развертывания вашего кода в различных средах, таких как разработка, тестирование и производство. Вы также можете использовать правила развертывания, чтобы настроить поведение ваших блокнотов при их развертывании, например, изменить Lakehouse по умолчанию для блокнота. Начните работу с конвейерами развертывания, и Notebook автоматически появляется в содержимом развертывания.
Октябрь 2024 г. Блокнот в Org APP Теперь функция Notebook поддерживается в Org APP. Вы можете легко встраивать код и ячейки markdown из Notebook, визуализации, таблицы, диаграммы и виджеты в OrgAPP как практический инструмент для повествования.
Октябрь 2024 г. Ознакомительный тур по ноутбуку Доступен новый тур по внедрению для Fabric Notebook. Этот ознакомительный тур предназначен для того, чтобы помочь вам начать работу с основными функциями блокнота и узнать о новых возможностях.
Октябрь 2024 г. Переключатель режима ноутбука Переключатель режима Блокнот предоставляет гибкие режимы доступа (Разработка, Только запуск, Редактирование, Просмотр) для ваших блокнотов, что поможет вам легко управлять разрешениями на блокнот и соответствующим видом.
Октябрь 2024 г. Поддержка свободного выбора в представлении таблицы display() Функция свободного выбора в просмотре богатого фрейма данных в блокноте может улучшить опыт анализа данных. Чтобы увидеть новые функции, прочитайте Поддержка свободного выбора в планшетном представлении display().
Октябрь 2024 г. Фильтруйте, сортируйте и ищите объекты Lakehouse Возможности сортировки, фильтрации и поиска делают исследование и анализ данных более эффективными, позволяя быстро получать необходимую информацию на основе заданных критериев прямо в среде Lakehouse.

Для просмотра более ранних обновлений ознакомьтесь с архивом "Что нового в Microsoft Fabric".

Fabric Data Engineering samples and guidance

Месяц Функция Подробнее
Март 2025 г. Виртуализируйте ваш набор данных Cloudera/Hadoop в Fabric OneLake с использованием Apache Ozone Узнайте больше о типовой архитектуре с использованием ярлыков Microsoft Fabric OneLake для виртуализации данных из Cloudera/Apache Ozone, используя совместимый с S3 ярлык OneLake.
Март 2025 г. Раскройте потенциал ваших данных Iceberg в OneLake Начать работу с поддержкой формата таблиц Iceberg в OneLake легко. Узнайте, как перенести данные Iceberg в Fabric.
Февраль 2025 г. Новые образцы озера данных Два знакомых примера Lakehouse, WideWorldImporters и NYC Taxi, предназначены для поддержки более глубокого анализа и гибкости как для систем Lakehouse с использованием схемы, так и без нее.
Февраль 2025 г. Создайте приложение на Python с использованием Fabric API для GraphQL API Fabric для GraphQL предоставляет возможности GraphQL в рамках Fabric для безопасного и эффективного доступа к данным в элементах Fabric, таких как базы данных или склады данных. Узнайте, как создать приложение на Python с использованием Flask для подключения к базе данных Fabric SQL и выполнения запросов к данным.
Февраль 2025 г. Оптимизация инженерии данных и науки о данных с Copilot в Fabric Contoso Retailers, вымышленная компания, хочет узнать, как они могут полностью реализовать потенциал своих усилий в области науки о данных и инженерии данных, используя Fabric.
Февраль 2025 г. Легкий доступ к Private ADLS Gen2 с помощью ярлыков OneLake: пошаговое руководство How can you use your existing ADLS Gen2 data lake with private storage accounts? Решением является Trusted Workspace Access, который позволяет безопасные пути доступа к данным в ADLS Gen2, даже когда защита осуществляется брандмауэром или когда публичный доступ полностью отключен.
Январь 2025 г. Создайте ярлык для защищенного VPC хранилища Google Cloud Storage Follow this guide to create a OneLake shortcut to a VPC-protected Google Cloud Storage (GCS) bucket.
Январь 2025 г. рекомендации по API Fabric для GraphQL API Microsoft Fabric для GraphQL — это удобный сервис, который позволяет быстро настроить API GraphQL для извлечения данных из таких мест, как хранилища, озера и зеркальные базы данных. Узнайте лучшие практики при создании приложений с использованием Fabric API для GraphQL.
Декабрь 2024 г. Устранение неполадок с приложением Fabric Spark без доступа к производственной рабочей области У вас есть Fabric Spark Notebooks, развернутые в рабочем пространстве для производственных нужд, но у вас нет к нему прямого доступа. Группа поддержки производства сообщает, что задание Fabric Spark завершилось сбоем в производственной среде, и вам необходимо проанализировать журналы для устранения неполадки. Для устранения неполадок с приложениями Sparkинженеры Spark обычно используют пользовательский интерфейс Spark, который содержит сведения о заданиях, этапах, хранилище, среде, исполнителях и SQL.
Октябрь 2024 г. Оптимизация вычислений Spark для архитектур Medallion в Microsoft Fabric Узнайте, как оптимизировать Spark Compute для архитектуры Medallion: популярного подхода к инженерии данных, который подчеркивает модульность. Он организует платформу данных на три отдельные слои: Bronze, Silver и Gold.

Fabric Data Science

В этом разделе приводится краткий обзор последних улучшений и функций для Data Science в Microsoft Fabric.

Месяц Функция Подробнее
Февраль 2025 г. Настройки ёмкости включают возможность отключения стартового пула Новые элементы управления в настройках ёмкости для Data Engineering/Science включают опцию отключения Starter Pool для рабочих пространств, чтобы помочь администраторам ёмкости лучше ограничивать вычислительные возможности рабочих пространств, подключённых к их Fabric Capacity.
Февраль 2025 г. Новые улучшения для AI Skill в скором времени Навыки ИИ дают пользователям возможность создать собственного разговорного агента в Fabric с использованием генеративного ИИ. Узнайте больше о возможностях AI Skill, включая источники данных, усовершенствованное рассуждение и новый холст.
Февраль 2025 г. Функции ИИ (preview) Функции ИИ для инженерии данных с использованием GenAI теперь доступны в предварительной версии. С помощью функций ИИ вы можете использовать мощь GenAI для создания резюме, классификации, генерации текста и многого другого — все это с одной строкой кода.
Февраль 2025 г. ArcGIS GeoAnalytics для Microsoft Fabric Spark (предварительная версия) Microsoft и Esri стали партнёрами, чтобы интегрировать пространственную аналитику в Microsoft Fabric. Чтобы узнать больше об интеграции ArcGIS в Microsoft Fabric Spark, см. ArcGIS GeoAnalytics для Microsoft Fabric (предварительная версия) и Интеграции ArcGIS в Fabric.
Февраль 2025 г. Портал Катализатора Fabric Портал Fabric Catalyst — это совместный информационный центр, предназначенный для того, чтобы наделять наших партнеров передовым опытом, техническими рекомендациями и практическими инсайтами, чтобы ускорить внедрение Microsoft Fabric. Registration for Microsoft partners is open. Первое руководство ориентировано на интеллектуальные системы реального времени.
Январь 2025 г. Создание приложений с API Microsoft Fabric для GraphQL Microsoft Fabric имеет API для GraphQL для создания ваших приложений для работы с данными, позволяя извлекать данные из таких источников, как хранилища данных, Lakehouse, зеркальные базы данных и DataMart в Microsoft Fabric.
Декабрь 2024 г. Notebook version history Fabric notebook version history provides robust built-in version control capabilities, including automatic and manual checkpoints, tracked changes, version comparisons, and previous version restore. For more information, see Notebook version history.
Декабрь 2024 г. Записная книжка Python (предварительная версия) Python записные книжки предназначены для разработчиков BI-систем и дата-сайентистов, работающих с меньшими наборами данных, используя Python как основной язык. Чтобы начать, см. в разделе Использование опыта работы с Python в ноутбуке.
Ноябрь 2024 г. Низкокодовый пользовательский опыт AutoML в Fabric (предварительная версия) AutoML, или автоматизированное машинное обучение, — это процесс, который автоматизирует трудоемкие и сложные задачи разработки моделей машинного обучения. Новый интерфейс autoML с низким кодом поддерживает различные задачи, включая регрессию, прогнозирование, классификацию и многоклассовую классификацию. Чтобы начать, Создайте модели с помощью автоматизированного машинного обучения (предварительная версия).
Октябрь 2024 г. Улучшение с открытым исходным кодом: вклад Fabric в FLAML для масштабируемого AutoML Мы сосредоточились на улучшении возможностей FLAML для рабочих нагрузок Spark. Мы внесли в проект FLAML несколько новых оценщиков для Spark и не-Spark. Испробуйте это с AutoML в Fabric (предварительная версия).

For older updates, review the Microsoft Fabric What's New archive.

Образцы и рекомендации для Fabric Data Science

Месяц Функция Подробнее
Февраль 2025 г. Оптимизация инженерии данных и науки о данных с Copilot в Fabric Contoso Retailers, вымышленная компания, хочет узнать, как они могут раскрыть полный потенциал своих усилий в области науки о данных и инженерии данных с помощью Copilot для науки о данных и инженерии данных, используя Fabric.

Базы данных Fabric

This section summarizes recent improvements and features for Microsoft Fabric Databases.

Месяц Функция Подробнее
Март 2025 г. SQL база данных включена по умолчанию 28 марта SQL-база данных в Fabric будет включена для всех пользователей вашего клиента 28 марта. Для получения дополнительной информации и возможности отказа от участия см. изменения флажков по умолчанию в настройках арендатора для базы данных SQL в Fabric.
Февраль 2025 г. Приблизительное или нечеткое сопоставление строк (предварительная версия) Проверьте, похожи ли две строки, и вычислите разницу между двумя строками. Используйте эту возможность для идентификации строк, которые могут отличаться из-за повреждения символов. Что такое нечеткое сопоставление строк?
Февраль 2025 г. DATEADD number allows bigint (preview) For DATEADD (datepart , number , date ), number can be expressed as a bigint. Дополнительные сведения см. в разделе DATEADD (Transact-SQL).
Февраль 2025 г. Функции регулярных выражений (предварительный просмотр) Функции регулярного выражения (REGEX) возвращают текст на основе значений в шаблоне поиска. For more information, see Regular expressions.
Январь 2025 г. Поддержка SQL баз данных для частных связей на уровне арендатора (предварительный просмотр) Вы можете использовать приватные ссылки на уровне клиента для обеспечения безопасного доступа к трафику данных в Microsoft Fabric, включая базу данных SQL (в предварительной версии). Для получения дополнительной информации см. Настройка и использование частных ссылок и Блог: Частная ссылка на уровне арендатора (Предварительный просмотр).
Январь 2025 г. Начало выставления счетов за базы данных SQL После 1 февраля 2025 года вычисления и хранение данных для базы данных SQL будут начисляться на вашу емкость Fabric. Кроме того, выставление счетов за резервное копирование начнется после 1 апреля 2025 г. Для получения дополнительной информации см. Активация выставления счетов для базы данных SQL в Fabric.
Январь 2025 г. Спросите экспертов — базы данных Fabric — Livestream 29 января! Присоединяйтесь к нам на онлайн сессию вопросов и ответов по новому опыту работы с Fabric Databases! Наша команда инженеров продукта ответит на ваши основные вопросы в режиме реального времени.
Декабрь 2024 г. Copilot для базы данных SQL Дополнительные сведения об интеграции Copilot для редактора запросов. Copilot for SQL database in Fabric as an AI-powered assistant designed to support you regardless of your SQL expertise or role.
Ноябрь 2024 г. Новые коннекторы для SQL базы данных Fabric В Data Factory как конвейер данных, так и Dataflow Gen2 теперь нативно поддерживают коннектор Fabric SQL database в качестве источника и назначения с использованием коннектора SQL database (Предварительная версия). For more information, see Fabric SQL Database Connector.
Ноябрь 2024 г. База данных SQL Fabric (предварительная версия) SQL база данных в Microsoft Fabric — это транзакционная база данных, удобная для разработчиков, основанная на Azure SQL Database, которая позволяет легко создавать вашу операционную базу данных в Fabric. В Fabric база данных SQL использует механизм базы данных SQL, как в Azure SQL Database. Ознакомьтесь с Руководством по выбору для баз данных SQL. Чтобы узнать больше об этом объявлении, прочитайте SQL database in Fabric announcement blog.

Примеры и руководство по базе данных Fabric

Месяц Функция Подробнее
Февраль 2025 г. Создайте приложение на Python с использованием Fabric API для GraphQL API Fabric для GraphQL обеспечивает опыт работы с GraphQL в Fabric, обеспечивая безопасный и эффективный доступ к данным в объектах Fabric, таких как базы данных или хранилища. Узнайте, как создать приложение на Python с использованием фреймворка Flask для подключения к базе данных Fabric SQL и выполнения запросов к данным.
Февраль 2025 г. Почему база данных SQL в Fabric — лучший выбор для разработчиков с низким кодом/без кода В этом блоге мы рассмотрим, почему SQL база данных в Fabric идеально подходит для разработчиков с низким уровнем кода/без кода.
Февраль 2025 г. Управляйте вашими данными в базе данных SQL в Microsoft Fabric с политиками защиты в Microsoft Purview Политики защиты Microsoft Purview помогают вам защищать конфиденциальные данные в элементах Microsoft Fabric, включая базы данных SQL. Узнайте, как политики Purview изменяют разрешения элементов Microsoft Fabric для пользователей, приложений и групп, ограничивая их действия в базе данных.
Февраль 2025 г. ICYMI: Спросите эксперта — базы данных Fabric Вот несколько отличных вопросов и ответов о базе данных SQL в Fabric из последней сессии «Спроси эксперта» на Microsoft Reactor.
Январь 2025 г. Управляйте доступом в базе данных SQL с использованием встроенных средств авторизации SQL Продолжение к статье Узнайте, как управлять элементами управления доступом Microsoft Fabric в базе данных SQL, узнайте, как управлять доступом к вашей базе данных SQL с помощью родных элементов управления SQL. Поддержка SQL-баз данных в Microsoft Fabric включает два различных набора средств авторизации: средства доступа Microsoft Fabric и собственные средства доступа SQL.
Январь 2025 г. Мониторинг использования и потребления базы данных SQL с помощью приложения метрик емкости Узнайте, как приложение метрик емкости можно использовать для мониторинга использования и потребления баз данных SQL в Fabric.
Январь 2025 г. руководство по панели мониторинга производительности Полное пошаговое руководство по устранению неполадок с производительностью в базе данных SQL в Microsoft Fabric с помощью панели мониторинга производительностисм. в статье Ускорение баз данных SQL с помощью панели мониторинга производительности.
Январь 2025 г. Управление доступом к базам данных SQL в Microsoft Fabric с помощью ролей рабочей области и разрешений элементов База данных SQL (предварительная версия) поддерживает два различных набора элементов управления, которые позволяют управлять доступом к базам данных: средства управления доступом Microsoft Fabric и собственные элементы управления доступом SQL. Learn how to manage Microsoft Fabric access controls in SQL database.
Декабрь 2024 г. Интеграция систем управления версиями для баз данных SQL База данных SQL в Fabric имеет тесно интегрированный и полностью расширяемый набор функций DevOps, включая интеграцию системы управления версиями для GitHub и Azure DevOps. Узнайте, как использовать веб-среду разработки Fabric с репозиторием git напрямую через упрощенную панель управления исходным кодом.
Декабрь 2024 г. Tour the Query Editor in SQL database in Microsoft Fabric Независимо от того, является ли вы опытным специалистом по данным или разработчиком, новым для SQL, редактор запросов предлагает функции, которые обеспечивают все уровни навыков. Для получения дополнительной информации см. Запрос с помощью редактора SQL-запросов.
Ноябрь 2024 г. Создание умного чат-бота с SQL-базой данных в Microsoft Fabric, LangChain и Chainlit Представьте себе, что вы основатель Contoso, быстро растущий стартап электронной коммерции. По мере роста интернет-магазина вы понимаете, что многие запросы клиентов относятся к основным сведениям о продукте: цена, доступность и конкретные функции. Чтобы автоматизировать эти рутинные вопросы, вы решаете создать чат-бота с SQL-базой данных в Microsoft Fabric, LangChain и Chainlit.
Ноябрь 2024 г. Learning pathways for SQL database Чтобы узнать больше о том, где узнать больше и как попробовать это новое предложение, ознакомьтесь с дополнительными сведениями о предстоящих эпизодах базы данных SQL в Microsoft Fabric: Learn Together.
Ноябрь 2024 г. Data Exposed: Announcing SQL database in Microsoft Fabric preview Watch a Data Exposed video introducing on the SQL database in Microsoft Fabric public preview.
Ноябрь 2024 г. Руководство и инструкция по применению в базе данных Fabric SQL Руководство предоставляет комплексное руководство по использованию базы данных SQL на платформе Fabric. Это руководство предназначено для навигации по процессу создания базы данных, настройке объектов базы данных, изучению автономных функций и объединению и визуализации данных. Кроме того, узнайте, как создать конечную точку GraphQL, которая служит современным подходом к подключению и эффективному запросу данных.
Ноябрь 2024 г. Начало работы с базой данных SQL Fabric Инструкции с пошаговым руководством по выполнению основных задач в базе данных SQL в Fabric начинаются с Enable SQL database in Fabric using Admin Portal tenant settings.

Хранилище данных Fabric

Этот раздел резюмирует последние улучшения и функции для Fabric Data Warehouse.

Месяц Функция Подробнее
Март 2025 г. Поддержка подсказок Среда данных Fabric теперь поддерживает некоторые подсказки запросов и соединений T-SQL.
Февраль 2025 г. Поддержка учетных записей хранилища за файрволом для зеркальных элементов каталога Azure Databricks (предварительная версия) Учетные записи хранения за межсетевым экраном для элементов зеркального каталога Azure Databricks теперь поддерживаются как функция предварительного просмотра. Вы можете безопасно получить доступ к данным Unity Catalog, даже когда они хранятся в учетных записях ADLS, защищенных межсетевым экраном.
Февраль 2025 г. Улучшения блокнотa T-SQL В T-SQL блокноте теперь есть больше фрагментов кода на T-SQL, возможность легкого открытия в Excel, отслеживаемость склада и поддержка CI/CD. Для получения дополнительной информации см. улучшения T-SQL notebook.
Февраль 2025 г. Поддержка COLLATE Поддерживается предложение COLLATE в T-SQL. Для получения дополнительной информации см. COLLATE (Transact-SQL).
Февраль 2025 г. Copilot для чата по хранилищу данных (Предпросмотр) Теперь вы увидите кнопку Copilot на ленте, которая позволит вам общаться с Copilot для ускорения выполнения любых задач по обработке данных. Для получения дополнительной информации см. Как использовать Copilot панель чата для Fabric Data Warehouse.
Февраль 2025 г. Вложенные общие табличные выражения (CTEs) (GA) Fabric Warehouse и аналитическая точка SQL теперь поддерживают стандартные, последовательные и вложенные CTE как общедоступные функции. Для получения дополнительной информации см. вложенные общие табличные выражения (CTE) в хранилище данных Fabric (Transact-SQL).
Февраль 2025 г. Коннектор Fabric для Spark для хранилища данных Fabric в среде выполнения Spark (предварительный просмотр) The Spark connector for Data Warehouse enables a Spark developer or a data scientist to access and work on data from a warehouse or SQL analytics endpoint of the lakehouse (either from within the same workspace or from across workspaces) with a simplified Spark API. Для получения дополнительной информации см. Spark Connector for Fabric Data Warehouse - Preview.
Февраль 2025 г. OPENROWSET и BULK INSERT поддержка (предварительный просмотр) ** Функция T-SQL OPENROWSET(BULK) теперь доступна в Fabric warehouse в качестве экспериментальной функции. Для получения дополнительной информации и примеров см. Обзор содержимого файла с использованием функции OPENROWSET (Предварительная версия). Для получения дополнительной информации см. раздел BULK INSERT statement in Fabric Data Warehouse и Fabric OPENROWSET preview.
Февраль 2025 г. Открытое зеркалирование для источников SAP – dab и Simplement С помощью открытого зеркалирования репликация данных становится расширяемой платформой, которую партнеры и клиенты могут использовать для интеграции собственных возможностей обработки данных. Как только данные передаются через открытое зеркалирование, они могут быть использованы во всех рабочих процессах Fabric. Два партнера сделали следующий шаг в интеграции с открытым зеркалом, и готовы приступить к работе с клиентами.
Январь 2025 г. Поддержка исходной схемы в зеркалировании в Fabric Mirroring in Fabric now supports replicating the source schema hierarchy. Для получения дополнительной информации см. Теперь Mirroring поддерживает репликацию исходных схем.
Январь 2025 г. Поддержка сопоставления столбцов Delta для зеркалирования Репликация в Fabric теперь поддерживает отображение столбцов Delta. Отображение столбцов — это функция таблиц Delta, которая позволяет пользователям включать пробелы и специальные символы, такие как '``,``;``{``}``(``)``\n``\t``=``.``', в названия столбцов. Для получения дополнительной информации см. Delta column mapping support.
Январь 2025 г. Зеркалирование CI/CD (предварительный просмотр) Отражение теперь поддерживает CI/CD в качестве предварительной функции. Вы можете интегрировать Git для контроля версий и использовать конвейеры развертывания ALM, чтобы оптимизировать процесс развертывания и гарантировать плавные обновления зеркальных баз данных.
Январь 2025 г. Операции COPY INTO с проверкой количества строк Функция COPY INTO теперь позволяет контролировать поведение ваших задач по загрузке данных. Вы можете проверять, совпадает ли количество столбцов в исходных данных с количеством столбцов в целевой таблице, используя аргумент MATCH_COLUMN_COUNT.
Январь 2025 г. Схема по умолчанию на складе Теперь вы можете изменить схему по умолчанию для пользователей в хранилище данных Fabric, используя оператор ALTER USER, гарантируя, что каждый пользователь имеет предопределенный контекст схемы при подключении к базе данных.
Январь 2025 г. Data Insights теперь включает аналитику по отсканированным данным и времени процессора CPU В системном представлении queryinsights.exec_requests_history доступны новые столбцы для определения, способствуют ли большие сканирования данных более медленному выполнению запросов. Для получения дополнительной информации см. вопросы аналитики в хранилищах данных Fabric.
Январь 2025 г. Поддержка агрегации JSON (предварительный просмотр) На складах Fabric теперь поддерживаются агрегатные функции JSON в предварительной версии, JSON_ARRAYAGG и JSON_OBJECTAGG.
Январь 2025 г. SET SHOWPLAN_XML support The SET SHOWPLAN_XML T-SQL syntax is now supported as a preview feature in Fabric Data Warehouse and SQL analytics endpoint.
Январь 2025 г. Service principal support Поддержка объектов Fabric warehouse с использованием учетной записи службы (SPN) позволяет разработчикам и администраторам автоматизировать процессы, оптимизировать операции и повысить безопасность своих рабочих процессов с данными. For more information, see Service principal support for Fabric Data Warehouse.
Январь 2025 г. Warehouse restore points and restore in place Теперь вы можете создавать точки восстановления и выполнять восстановление склада на месте к прошлому моменту времени. Восстановление на месте — неотъемлемая часть восстановления хранилища данных, которая позволяет восстановить хранилище данных до ранее известного надежного состояния, заменяя или перезаписывая текущее хранилище данных, для которого и была создана точка восстановления.
Январь 2025 г. COPY INTO operations with granular permissions Улучшения команды COPY INTO T-SQL в Fabric Data Warehouse вводят детализированные SQL-контроллы. For more information, see Enhancing COPY INTO operations with Granular Permissions.
Декабрь 2024 г. Что нового в конечной точке аналитики Fabric SQL? There are several updates to improve both functionality and user experience with the SQL analytics endpoint, including metadata sync, last successful update, improved error propagation, and more.
Ноябрь 2024 г. Открыть зеркалирование (Предварительный просмотр) Открытое зеркалирование позволяет любому приложению записывать измененные данные непосредственно в зеркальную базу данных в Fabric, основываясь на публичных API и подходе открытого зеркалирования. Открытое зеркалирование предназначено для расширения, настройки и открытости. Это мощная функция, которая расширяет возможности зеркалирования в Fabric на основе формата открытой таблицы Delta Lake. Чтобы начать, см. Руководство: Настройка открытых зеркальных баз данных Microsoft Fabric.
Ноябрь 2024 г. Хранилище данных: Copilot & Навык ИИ Узнайте Copilot, когда использовать каждый из них и как их взаимная работа может повысить продуктивность и предоставить аналитические данные с Fabric Warehouse.
Ноябрь 2024 г. Зеркальное отображение структуры для Управляемого экземпляра SQL Azure (предварительная версия) Теперь зеркалирование базы данных Fabric может зеркалировать базы данных Azure SQL Managed Instance.
Ноябрь 2024 г. Зеркалирование для Azure SQL Database GA С зеркалированием базы данных Azure SQL в Fabric, вы можете легко перенести свою базу данных в OneLake в Microsoft Fabric.
Октябрь 2024 г. Поддержка регистронезависимой сортировки По умолчанию сортировка на складе чувствительна к регистру (CS) с использованием 'Latin1_General_100_BIN2_UTF8'. Теперь вы можете создать склад с нечувствительной к регистру (CI) сортировкой.
Октябрь 2024 г. Поддержка varchar(max) и varbinary(max) в предварительном просмотре Поддержка varchar(max) и varbinary(max) в типах данных в Fabric Data Warehouse теперь доступна в предварительной версии. Для получения дополнительной информации, см. Анонсирование публичного предварительного просмотра типов VARCHAR(MAX) и VARBINARY(MAX) в Fabric Data Warehouse.
Октябрь 2024 г. Улучшение производительности параллельной обработки Мы недавно оптимизировали наш алгоритм планирования задач в распределенном обработчике запросов (DQP), чтобы уменьшить конкуренцию при умеренной и высокой загрузке рабочей среды. В результате тестирования мы наблюдали, что эта оптимизация значительно улучшает производительность при выполнении запросов.
Октябрь 2024 г. JSON support enhancements Функциональность JSON на складе и конечные точки аналитики SQL для озерохранилища и отзеркаленных баз данных были улучшены. Для подробностей см. улучшения поддержки JSON.
Октябрь 2024 г. Вложенные общие табличные выражения (CTE) (предварительная версия) Fabric Warehouse and SQL analytics endpoint both support standard, sequential, and nested CTEs. Хотя CTE обычно доступны в Microsoft Fabric, вложенные общие табличные выражения (CTE) в хранилище данных Fabric (Transact-SQL) в настоящее время являются функцией предварительного просмотра.

Для старых обновлений ознакомьтесь с архивом Microsoft Fabric What's New archive.

Примеры и руководство по использованию Fabric Data Warehouse

Месяц Функция Подробнее
Март 2025 г. Примеры пространственных запросов на складе Хранилище данных Fabric поддерживает два основных типа пространственных данных: геометрия и география. Узнайте больше о пространственных возможностях в Fabric Data Warehouse.
Февраль 2025 г. Создайте приложение на Python с использованием Fabric API для GraphQL API Fabric для GraphQL обеспечивает опыт работы с GraphQL в Fabric, обеспечивая безопасный и эффективный доступ к данным в объектах Fabric, таких как базы данных или хранилища. Узнайте, как создать приложение на Python, используя Flask для подключения к базе данных Fabric SQL и выполнения запросов.
Январь 2025 г. рекомендации по API Fabric для GraphQL API Microsoft Fabric для GraphQL — это удобный сервис, который позволяет быстро настроить API GraphQL для извлечения данных из таких мест, как хранилища, озера и зеркальные базы данных. Узнайте лучшие практики при создании приложений с использованием Fabric API для GraphQL.
Декабрь 2024 г. Microsoft Fabric API for GraphQL™ for Azure Cosmos DB Mirroring Learn how to integrate Azure Cosmos DB and the Microsoft Fabric API for GraphQL™ to build near real-time analytical applications. Дополнительные сведения о том, как использовать API Fabric для GraphQL в приложениях, см. в статье Подключение приложений к API Fabric для GraphQL.
Ноябрь 2024 г. Миграция с SQL на Microsoft Fabric: Дружественные начинающим стратегии для плавного перехода Узнайте больше о переносе вашей базы данных SQL в Microsoft Fabric, единую платформу, которая легко объединяет ваши данные и аналитические процессы.
Октябрь 2024 г. Обеспечение непрерывности данных на складе тканей: лучшие практики для каждой ситуации Погрузитесь в изучение общих сценариев восстановления и функций, которые помогают обеспечить бесперебойное восстановление данных от начала до конца, а также обсудите лучшие практики для обеспечения устойчивости данных.

Анализ данных в реальном времени в Microsoft Fabric

В этом разделе обобщаются последние улучшения и возможности для Real-Time Intelligence in Microsoft Fabric.

Месяц Функция Подробнее
Март 2025 г. Новые источники для потоков событий Fabric Для потоков событий Fabric поддерживаются следующие новые источники событий: MQTT, погода в режиме реального времени, Azure Data Explorer, Solace PubSub+, пространство имен Сетки событий Azure. Следующие наборы событий добавляются в качестве примеров источников данных: автобусы, акции компаний S&P 500.
Февраль 2025 г. Настройка задержки Eventhouse OneLake Адаптивный механизм Eventhouse может задерживать операции записи, если недостаточно данных для создания оптимальных файлов Parquet. Эта задержка теперь настраивается. Для получения дополнительной информации см. Eventhouse OneLake Availability.
Февраль 2025 г. Приборная панель в реальном времени и шаблоны Power BI для мониторинга Eventhouse Панель мониторинга в реальном времени и шаблоны Power BI, разработанные для предоставления готового графического интерфейса управления. With these templates you can easily monitor your query performance and data ingestions. Вы можете включить мониторинг рабочего пространства, загрузить шаблоны и посмотреть демонстрацию в репозитории fabric-toolbox на GitHub.
Февраль 2025 г. Новые функции настройки панели управления в реальном времени Новые функции настройки предоставляют авторам и зрителям интерактивных панелей управления больше контроля над визуализацией, макетом и производительностью, включая улучшенное управление, лучшую удобочитаемость и повышенную производительность.
Февраль 2025 г. New and improved Data Source Tree in KQL Queryset Усовершенствованное Дерево источников данных теперь показывает все остальные источники данных, ранее подключенные в вашем наборе запросов, включая Fabric (база данных Eventhouse/KQL) и источники Azure (Azure Data Explorer, Application Insights, кластеры Log Analytics).
Февраль 2025 г. Исследование данных теперь доступно для необработанных данных таблицы KQL We've made it even easier to explore your data – no code required – with the Explore Data feature, now available in additional places across the user interface.
Февраль 2025 г. Перемещение доступности Eventhouse OneLake С 9 апреля 2025 года начинается системная миграция для доступности OneLake. Это не повлияет на доступ к данным в вашем Eventhouse, а только на delta parquet файлы, доступные через функцию OneLake Availability.
Январь 2025 г. Интеллект в реальном времени ALM и REST API GA Жизненный цикл управления приложениями (ALM) и REST API Fabric теперь общедоступны для всех RTI элементов: потока событий, Eventhouse, базы данных KQL, панели реального времени, набора запросов и активатора данных. ALM включает как потоки развертывания, так и интеграцию с Git. REST API позволяет программно создавать, читать, обновлять и удалять элементы.
Декабрь 2024 г. Eventhouse Monitoring (предварительная версия) Eventhouse monitoring in preview offers multiple events and metrics that are automatically routed and stored in Workspace Monitoring. Дополнительные сведения см. в статье Управление и мониторинг дома мероприятий.
Декабрь 2024 г. All Real-Time Intelligence items supported for ALM and REST API Элементы Fabric Real-Time Intelligence (Eventstream, Eventhouse, KQL Database, Realtime Dashboard, Query set и Activator) поддерживают возможности управления жизненным циклом приложений (ALM) и REST API.
Декабрь 2024 г. Ускорение запроса в Eventhouse для ярлыков OneLake (Предварительная версия) Ускорение запросов для ярлыков OneLake в Eventhouse ускоряет выполнение разовых запросов по данным в OneLake. OneLake shortcuts are references from an Eventhouse that point to internal Fabric or external sources. Ранее запросы, выполняемые через ярлыки OneLake, работали менее эффективно, чем на данных, загружаемых непосредственно в Eventhouses, по различным причинам.
Ноябрь 2024 г. New event categories in Fabric Real-Time Hub New event categories in Real-Time Hub include: OneLake events, Job events, and Capacity utilization events. Эти новые категории событий в настоящее время находятся в предварительной версии. For more information, see Unlocking the power of Real-Time Data with OneLake Events.
Ноябрь 2024 г. Обработка и маршрутизация событий в Активатор (предварительная версия) Теперь Eventstream поддерживает обработку и преобразование событий, учитывая бизнес-требования, прежде чем направить события в пункт назначения: Активатор. Когда эти преобразованные события достигают Activator, вы можете установить правила или условия для оповещений, чтобы отслеживать события.
Ноябрь 2024 г. REST APIs for Fabric Eventstream С помощью Eventstream REST APIтеперь можно программно создавать, управлять и обновлять элементы Eventstream. For more information, see Fabric REST APIs for Eventstream.
Ноябрь 2024 г. Аналитика в реальном времени: теперь в общем доступе Мы рады сообщить, что Real-Time Intelligence теперь доступен в общем доступе (GA). Это включает в себя Real-Time hub, enhanced Eventstream, Eventhouse, Real-Time Dashboards и Activator. Для получения дополнительной информации см. Что такое интеллект в реальном времени?
Ноябрь 2024 г. центрReal-Time Real-Time hub is now generally available. For more information, see Introduction to Fabric Real-Time hub.
Ноябрь 2024 г. Eventstream support for Azure Service Bus and Activator Eventstreams support Azure Service Bus source (preview) and Fabric activator destination (preview) now, and they are in preview. Следующие соединители теперь доступны в общем доступе: PostgreSQL Database (DB) Change Data Capture (CDC), MySQL DB CDC, Cosmos DB CDC, Azure SQL DB CDC, Azure SQL Managed Instance DB CDC, SQL Server на виртуальной машине DB CDC, Google Pub/Sub, Amazon Kinesis Data Streams, Apache Kafka, Confluent Cloud Kafka и Amazon Managed Streaming for Apache Kafka. Eventstreams поддерживает интеграцию с Git и конвеер развертывания, интегрируясь с Git и конвейерами развертывания.
Октябрь 2024 г. Безопасная передача данных с управляемыми частными конечными точками в Eventstream (Предварительная версия) Создав управляемую частную конечную точку Fabric, вы можете безопасно подключить поток событий к службам Azure, таким как Центры событий Azure или Центр Интернета вещей, в частной сети или за брандмауэром. Для получения дополнительной информации см. Secure Data Streaming with Managed Private Endpoints in Eventstream (Preview).
Октябрь 2024 г. Отчетность о использовании для Activator теперь доступна в реальном времени Команда Activator внедрила отчётность по использованию, чтобы помочь вам лучше понять ваше потребление ресурсов и будущие расходы. Когда вы смотрите на страницу вычислений приложения метрик емкости, вы теперь увидите операции для включенных рефлексных элементов.
Октябрь 2024 г. Разделение доступа к панели инструментов в реальном времени и базам данных KQL (предварительная версия) С отдельными разрешениями для панелей инструментов и базовых данных администраторы теперь могут разрешить пользователям просматривать панели инструментов, не предоставляя доступ к необработанным данным.
Октябрь 2024 г. Интеграция Панелей в Реальном Времени с GitHub Интеграция Git в систему Fabric теперь доступна для панелей мониторинга в реальном времени. Для получения дополнительной информации см. Что такое интеграция с Microsoft Fabric Git?
Октябрь 2024 г. Быстро визуализируйте результаты запросов в KQL Queryset Теперь вы можете графически визуализировать результаты KQL Queryset мгновенно и без усилий, а также контролировать форматирование без необходимости повторного запуска запросов – все это с использованием знакомого интерфейса.
Октябрь 2024 г. Закрепить запрос на панели управления You can now save the outcome of any query written in KQL Queryset directly to a new or existing Real-Time Dashboard.

Для получения более старых обновлений ознакомьтесь с архивом новостей Microsoft Fabric.

Примеры и рекомендации по интеллектуальному анализу в реальном времени

Месяц Функция Подробнее
Февраль 2025 г. Оперативная отчетность с Microsoft Fabric Real-Time Intelligence Этот блог об архитектуре подробно рассказывает о том, как вы можете создавать отчёты быстрее, чем в типичном современном хранилище данных с помощью Fabric Real-Time Intelligence.
Февраль 2025 г. Образец полного цикла работы с информацией в реальном времени В качестве демонстрации сквозного сценария RTI мы создали Fabric Notebook, который может развернуть это за считанные минуты. Для получения дополнительной информации см. RTI End-to-End Sample.
Февраль 2025 г. Шаблоны панелей мониторинга рабочего пространства Готовые к использованию отчеты Power BI и шаблоны отчетов дашбордов в режиме реального времени доступны для мониторинга рабочих пространств в Microsoft Fabric.
Январь 2025 г. эффективное управление журналами с помощью Microsoft Fabric For a tutorial and walkthrough of efficient log files collection processing and analysis with Real-Time Intelligence, read this new blog post on Efficient log management with Microsoft Fabric.
Декабрь 2024 г. Автоматизируйте развертывание потоковых событий Real-Time Intelligence с использованием PowerShell Learn how to build a PowerShell script to automate the deployment of Eventstream with the definition of source, processing, and destination into a workspace in Microsoft Fabric.
Декабрь 2024 г. Monitor Fabric Spark applications using Fabric Real-Time Intelligence Learn how to build a centralized Spark monitoring solution, leveraging Fabric Real-Time Intelligence. Для этого интегрируйте источник данных Fabric Spark непосредственно с Fabric Eventstream и Eventhouse для создания централизованного решения для мониторинга Spark.
Декабрь 2024 г. Easily recreate your ADX dashboards as Real-Time Dashboards Панели мониторинга ADX можно перенести в Microsoft Fabric без перемещения данных. Узнайте как создавать панели реального времени как копии ваших панелей ADX в Fabric.
Декабрь 2024 г. Улучшение обнаружения мошенничества с помощью активатора Активатор позволяет отслеживать события, обнаруживать определённые условия на ваших данных и реагировать на них, отправляя оповещения. Learn how to implement a system that sends teams or email alerts when a transaction is flagged as potentially fraudulent.
Декабрь 2024 г. Manual Migration needed for Activator preview items If you created an item while Activator was in preview, you'll need to manually migrate these items to GA to get access to all the new features.
Декабрь 2024 г. Understanding Real-Time Intelligence usage reporting and billing Learn about Real-Time Intelligence Eventstream, Eventhouse, storage, Fabric Events and Activator consumption utilization, capacity meters, and costs.

Функции платформы Microsoft Fabric

Новости и объявления о возможностях платформы Microsoft Fabric.

Месяц Функция Подробнее
Март 2025 г. Улучшения обмена внешними данными Внешний обмен данными позволяет пользователям Fabric беспрепятственно обмениваться данными за пределами границ арендаторов, сохраняя при этом единую логическую копию. Узнайте о поддержке доверенного лица службы для внешнего API совместного использования данных и запланированных улучшениях.
Февраль 2025 г. API управления емкостями Узнайте больше о новом наборе API-методов ARM для всестороннего управления возможностями Fabric.
Февраль 2025 г. Развертывания между регионами Теперь API конвейеров развертывания Fabric включают новую функцию для управления развертыванием между регионами.
Февраль 2025 г. Обновления Admin API и предстоящие изменения определений Поддержка SPN/MI для администраторских API и новых администраторских API с методами GET/POST была объявлена, наряду с другими изменениями и обновлениями производительности администраторских API Fabric.
Февраль 2025 г. Устаревание TLS для Fabric Поддержка платформы Fabric для транспортного уровня безопасности (TLS) 1.1 и более ранних версий будет прекращена 31 июля 2025 года. Для получения дополнительной информации ознакомьтесь с Устаревание TLS 1.0 и 1.1 в Power BI.
Февраль 2025 г. Microsoft Fabric Quotas Квоты Microsoft Fabric — это новая функция, предназначенная для контроля управления ресурсами при приобретении возможностей Microsoft Fabric. Квоты на использование Fabric направлены на то, чтобы помочь клиентам гарантировать эффективное использование ресурсов Fabric и управлять общей производительностью и надежностью платформы Azure, предотвращая злоупотребления.
Февраль 2025 г. Портал Катализатора Fabric Портал Fabric Catalyst — это совместный информационный центр, предназначенный для того, чтобы наделять наших партнеров передовым опытом, техническими рекомендациями и практическими инсайтами, чтобы ускорить внедрение Microsoft Fabric. Регистрация для партнеров Microsoft открыта. Первое руководство ориентировано на интеллектуальные системы реального времени.
Февраль 2025 г. Как я могу решить, какой метод защиты использовать для защиты моих конфиденциальных данных в Fabric? Узнайте больше о том, когда использовать ограничение доступа Purview DLP и когда применять политики защиты Purview. Узнайте больше о различных вариантах защиты в Fabric.
Февраль 2025 г. Общие сведения об обработке ошибок API GraphQL Узнайте больше о обработке ошибок в GraphQL и некоторых лучших практиках для эффективного управления ошибками.
Февраль 2025 г. Выставление счетов за мониторинг Workspace Мониторинг рабочей области (предварительная версия) — это функция наблюдаемости в рамках Fabric, которая обеспечивает возможности мониторинга. Для получения дополнительной информации см. Анонс предварительного просмотра мониторинга рабочего пространства. Начало выставления счетов за эту функцию начнется 10 марта 2025 года.
Январь 2025 г. Создание приложений с API Microsoft Fabric для GraphQL Microsoft Fabric имеет API для GraphQL для создания ваших приложений для работы с данными, позволяя извлекать данные из таких источников, как хранилища данных, Lakehouse, зеркальные базы данных и DataMart в Microsoft Fabric.
Январь 2025 г. Встраиваемая версия Power BI с режимом Direct Lake (Предварительная версия) Power BI Embedded with Direct Lake Mode разработан для того, чтобы повысить уровень предоставления встроенной аналитики в приложениях разработчиками и независимыми поставщиками программного обеспечения (ISV). Для получения дополнительной информации см. Introducing Power BI Embedded with Direct Lake Mode (Preview).
Январь 2025 г. Fabric Copilot capacity: Democratizing AI usage in Microsoft Fabric Fabric Copilot capacity — это новая функция выставления счетов, призванная улучшить ваш опыт работы с Microsoft Fabric. With Fabric Copilot capacities, capacity admins can give Copilot access to end users directly, rather than requiring creators to move their content into a specific workspace or link a specific capacity.
Январь 2025 г. эффективное управление журналами с помощью Microsoft Fabric For a tutorial and walkthrough of efficient log files collection processing and analysis with Real-Time Intelligence, read this new blog post on Efficient log management with Microsoft Fabric.
Январь 2025 г. защита от всплесков (предварительная версия) С помощью защиты от перенапряжений (предварительная версия) администраторы емкости могут устанавливать ограничения на фоновое использование в пределах емкости. Learn more about surge protection to help protect capacities from excess usage by background workloads.
Декабрь 2024 г. Microsoft Fabric approved as a Service within the FedRAMP High Authorization for Azure Commercial Microsoft Fabric is now included within the US Federal Risk and Authorization Management Program (FedRAMP) High Authorization for Azure Commercial. Эта временная авторизация для работы (P-ATO) в существующей коммерческой среде FedRAMP High Azure была одобрена Совместным советом авторизации FedRAMP (JAB).
Декабрь 2024 г. Папка в рабочей области В качестве организационной единицы папка рабочей области решает эту проблему, предоставляя иерархическую структуру для организации и управления вашими элементами. Эта функция теперь общедоступна и включает новые функции фильтра. Дополнительные сведения см. в статье Создание папок в рабочих областях.
Ноябрь 2024 г. Мониторинг рабочей области (Предварительная версия) мониторинг рабочей области (предварительная версия) — это база данных Microsoft Fabric, которая собирает данные из диапазона элементов Fabric в рабочей области и позволяет пользователям получать доступ к журналам и метрикам и анализировать их. Для получения дополнительной информации об этой функции см. Анонс предварительного просмотра мониторинга рабочего пространства.
Ноябрь 2024 г. Внешний обмен данными OneLake (GA) Совместное использование внешних данных в Microsoft Fabric, теперь доступное в общих чертах, позволяет пользователям Fabric делиться данными из своего арендатора Fabric с пользователями другого арендатора Fabric.
Ноябрь 2024 г. API GraphQL в общедоступной версии продукта Microsoft Fabric API для GraphQL, теперь в общем доступе, является слоем доступа к данным, который позволяет нам быстро и эффективно запрашивать несколько источников данных в Fabric. Для получения дополнительной информации см. What is Microsoft Fabric API for GraphQL?
Ноябрь 2024 г. Новый каталог OneLake Каталог OneLake - это следующая ступень развития центра данных OneLake. Для получения дополнительной информации о новом каталоге, ознакомьтесь с элементами Fabric в каталоге OneLake.
Ноябрь 2024 г. Пакет средств разработки для рабочей нагрузки Fabric (GA) Комплект разработки нагрузки Microsoft Fabric теперь доступен для всех. Этот надежный набор инструментов для разработчиков предназначен для проектирования, разработки и взаимодействия с Microsoft Fabric с использованием фронтенд SDK и бэкенд REST API.
Ноябрь 2024 г. Домены в Fabric – новые улучшения Обзор новых функций и вариантов использования для областей в Fabric, включая лучшие практики планирования и создания областей в Microsoft Fabric.
Октябрь 2024 г. Панель нового элемента в рабочем пространстве Ранее выбрав +Создать в рабочей области, можно получить доступ к раскрывающемся меню с некоторыми предварительно определенными типами элементов для начала работы. Теперь кнопка +Новый элемент отображает типы элементов в панели, сгруппированные по задачам.
Октябрь 2024 г. Улучшенное делегирование настроек арендатора для экспортного контроля Делегирование настроек экспорта теперь доступно рабочим пространствам через домен. Эта новая возможность обеспечивает более детальный контроль над разрешениями на экспорт данных, что позволяет решать конкретные потребности клиентов, доменов и администраторов рабочих областей.
Октябрь 2024 г. API для управляемой частной конечной точки теперь доступны Доступны REST API для управляемых закрытых конечных точек. Теперь вы можете создавать, удалять, получать и перечислять управляемые частные конечные точки через API.
Октябрь 2024 г. Важные обновления выставления счетов для Copilot и ИИ в Fabric Предстоящие обновления ценообразования и выставления счетов сделают Copilot и функции искусственного интеллекта в Fabric более доступными и экономически эффективными.

For older updates, review the Microsoft Fabric What's New archive.

Непрерывная интеграция/непрерывная доставка (CI/CD) в Microsoft Fabric

Этот раздел включает рекомендации и обновления документации по процессу разработки, инструментам, управлению исходным кодом и версионированию в рабочей области Microsoft Fabric.

Месяц Функция Подробнее
Февраль 2025 г. Инструмент развертывания для библиотеки Python Fabric CI/CD Библиотека Python для CI/CD под названием fabric-cicd является решением с открытым исходным кодом, основанным на нашем опыте использования Fabric в качестве основы для нашей платформы.
Ноябрь 2024 г. Интеграция REST API Microsoft Fabric с GitHub Эти API позволяют автоматизировать задачи интеграции с Git, такие как подключение к GitHub, получение данных о подключении, фиксация изменений в вашем подключенном репозитории GitHub, обновление из репозитория и многое другое. Для получения дополнительной информации см. разделы Автоматизация интеграции Git с помощью API и примеры кода.
Ноябрь 2024 г. Копирование данных в Data Factory – CI/CD теперь доступно Теперь доступна функция непрерывной интеграции и доставки (CI/CD) для задачи копирования (предварительная версия) в Data Factory в Microsoft Fabric. Задание копирования теперь поддерживает интеграцию с Git и конвейер развертывания.

Для получения более ранних обновлений ознакомьтесь с архивом новостей Microsoft Fabric.

Связанный контент