Примечание
Для доступа к этой странице требуется авторизация. Вы можете попробовать войти или изменить каталоги.
Для доступа к этой странице требуется авторизация. Вы можете попробовать изменить каталоги.
Используйте это справочное руководство и примеры сценариев, которые помогут выбрать наиболее подходящую операционную базу данных для рабочих нагрузок транзакций: База данных SQL Azure или базу данных SQL в Fabric (предварительная версия).
Обе службы предоставляют все функции и возможности ядра База данных SQL корпоративного масштаба, при этом все знакомые возможности облачной операционной базы данных. С помощью База данных SQL Azure вы сохраняете подробный контроль над подготовкой баз данных, а база данных SQL в Fabric (предварительная версия) обеспечивает автономное управление и удобство использования. База данных SQL в Fabric полностью интегрирована с другими рабочими нагрузками на платформе Microsoft Fabric по умолчанию.
Базы данных
Подробные сведения о сравнении функций и возможностей см. в статье "Сравнение функций" База данных SQL Azure и базы данных SQL в Fabric (предварительная версия).
Внимание
Базы данных SQL в Fabric в настоящее время находятся в предварительной версии. Функции и возможности, скорее всего, будут расширяться. Эта информация относится к предварительному продукту, который можно существенно изменить перед выпуском. Корпорация Майкрософт не дает явных или подразумеваемых гарантий относительно предоставленных здесь сведений.
| База данных SQL Azure | База данных SQL в Fabric (предварительная версия) | |
|---|---|---|
| Модели приобретения | виртуальные ядра, DTU | Номер SKU подготовленной емкости Fabric |
| Уровни вычислений | Подготовленные или бессерверные | Бессерверные приложения |
| Конфигурации оборудования | 5-го поколения, Fsv2, DC | Последнее |
| Навыки Copilot | Да | Да |
| Эластичные пулы | Да | Нет |
| Параметры создания | портал Azure, PowerShell, Az CLI, Azure Resource Manager, Bicep, Terraform, T-SQL, REST API | Портал Fabric, REST API |
| Защита | Разрешения AZURE RBAC, SQL | Роли рабочей области Fabric и разрешения общего доступа, разрешения SQL |
| Проверка подлинности | Проверка подлинности идентификатора Записи Майкрософт, проверка подлинности SQL | Проверка подлинности идентификатора Microsoft Entra |
| Зеркальное отображение базы данных в Fabric OneLake | Да, включена вручную | Да, автоматически включена для всех соответствующих таблиц |
| Кроссплатформенные запросы в Fabric | Да, с помощью зеркального отображения в Fabric | Да, с помощью Fabric OneLake автоматически |
| Источник сочетаний клавиш Fabric | Да, с помощью зеркального отображения в Fabric | Да, с помощью Fabric OneLake автоматически |
| Источник для режима DirectLake Power BI | Да, с помощью зеркального отображения в Fabric | Да, с помощью Fabric OneLake автоматически |
| Бесплатное предложение | Да, бесплатный 100 000 виртуальных ядер в месяц | Да, с емкостью пробной версии Microsoft Fabric |
| Наблюдение | Azure Monitor, наблюдатель за базами данных | Панель мониторинга производительности, приложение метрик емкости |
Сценарии
Ознакомьтесь с этими сценариями, чтобы помочь в выборе хранилища данных в Fabric.
Сценарий 1
Кирби — это архитектор решений, создающий приложение искусственного интеллекта для операционных данных. Они нуждаются в удобной для управления операционной платформой базы данных, которая может легко интегрироваться с кроссплатформенными запросами к данным аналитики в режиме реального времени, файлам parquet и главным данным, управляемым в хранилище.
Кирби выбирает базу данных SQL в Fabric для операционных данных. Бессерверная архитектура автомасштабирования базы данных SQL предоставляет экономичные ресурсы по запросу. Благодаря зеркальным отображениям в Fabric OneLake данные в базе данных SQL автоматически доступны для других рабочих нагрузок в Fabric. Возможности базы данных SQL с несколькими моделями, основанные на подсистеме sql Server и База данных SQL Azure с твердым База данных SQL, предоставляют реляционные, графы, JSON и архитектуры данных с ключевым значением.
Простая, автономная и интегрированная природа конфигураций базы данных SQL в Fabric сводит к минимуму задачи управления базами данных, а рекомендации уже реализованы.
База данных SQL в Fabric просто приобрести, а также функции базы данных SQL в Fabric одинаковы при любой емкости Fabric.
Сценарий 2
Arin — это архитектор Azure, опыт работы с разработчиками приложений .NET в независимом поставщике программного обеспечения (ISV). Они разрабатывают новую транзакционную базу данных с большим масштабом: ожидается более 10 ТБ данных, и для рабочей нагрузки требуются высокие соотношения памяти и виртуальных ядер.
Arin выбирает гипермасштабируемую Базу данных SQL Azure с выделенным оборудованием серии Premium, оптимизированным для памяти. Гипермасштабирование обеспечивает максимальную емкость хранилища базы данных SQL Azure до 128 ТБ хранилища. Гипермасштабирование основано на отдельной облачной архитектуре , которая предоставляет независимо масштабируемые вычислительные ресурсы и хранилище. Оптимизированное для работы с памятью оборудование серии "Премиум" предоставляет 10,2 ГБ выделенной памяти на виртуальное ядро для до 128 виртуальных ядер, что превышает другие доступные варианты оборудования базы данных SQL Azure.