Что такое Copilot в Fabric?

Copilot и другие функции создания искусственного интеллекта в предварительной версии позволяют преобразовывать и анализировать данные, создавать аналитические сведения и создавать визуализации и отчеты в Microsoft Fabric и Power BI. В этой статье вас познакомят с Copilot в Fabric и объяснят, как это работает в различных рабочих нагрузках. Он также обсуждает безопасность данных и конфиденциальность, ответственное использование и региональную доступность.

Copilot в Microsoft Fabric — это генеративная AI-технология, которая призвана улучшить опыт аналитики данных на платформе Fabric для пользователей. Copilot использует модели большого языка (LLM), которые пытаются упростить взаимодействие пользователей с данными и элементами в Fabric. Люди, которые используют Copilot, включают людей, которые создают, управляют и используют элементы Fabric, включая корпоративных разработчиков, пользователей самообслуживания и бизнес-пользователей.

Эта статья поможет вам понять, как Copilot работает в Fabric, включая архитектуру и стоимость. Сведения, представленные в этой статье, предназначены для того, чтобы помочь вам и вашей организации эффективно использовать и управлять Copilot. Эта статья предназначена в первую очередь для следующих целей:

• Бизнес-аналитика или руководители: Лица, принимающие решения, ответственные за надзор за программой бизнес-аналитики и стратегией, и которые решают, следует ли включать и использовать Copilot в Fabric или других средствах искусственного интеллекта.

• Администраторы Fabric: Люди в организации, которые управляют Microsoft Fabric и ее различными нагрузками. Администраторы Fabric контролируют, кто может использовать Copilot в Fabric для каждой из этих рабочих нагрузок и следят за тем, как использование Copilot влияет на доступную емкость Fabric.

• Архитекторы данных: Люди, ответственные за проектирование, строительство и управление платформами и архитектурой, которые поддерживают данные и аналитику в организации. Архитекторы данных рассматривают использование Copilot в архитектурном дизайне.

• Центр превосходства (COE), ИТ-отделы и команды бизнес-аналитики: Группы, ответственные за успешное внедрение и использование платформ данных, таких как Fabric в организации. Эти команды и отдельные лица могут использовать такие средства ИИ, как Copilot сами, но также поддерживать и наставлять пользователей самообслуживания в организации, чтобы они тоже могли воспользоваться этими инструментами.

В каждой рабочей нагрузке Fabric существуют различные копилоты, такие как фабрика данных, обработка и анализ данных и Power BI. В Power BI Desktop Copilot возможности доступны пользователям с доступом к рабочей области, использующей емкость Fabric, или назначенным на емкость Fabric Copilot.

Для включения и эффективного использования Copilot в организации требуется преднамеренная мысль и планирование. Создание искусственного интеллекта — это развивающаяся технология с конкретными нюансами и рекомендациями, которые следует учитывать, поэтому важно применять средства создания искусственного интеллекта, такие как Copilot к соответствующим проблемам и сценариям. Кроме того, Copilot в Power BI потребляет доступную емкость Fabric, поэтому вам следует управлять его использованием, чтобы избежать избыточного потребления, которое может привести к лимитированию и нарушению других операций Fabric.

Включить Copilot

Прежде чем бизнес сможет начать использовать Copilot возможности в Microsoft Fabric, необходимо включить Copilot.

Copilot Переживания

Вы можете включить и использовать Copilot в различных рабочих нагрузках Fabric, а в этих рабочих нагрузках можно опробовать различные Copilot. Хотя каждый из этих Copilot интерфейсов использует аналогичную общую архитектуру, они работают различными способами.

На следующей схеме представлен обзор различных элементов, которые поддерживают Copilot опыты для каждой рабочей нагрузки Fabric.

Copilot в Fabric в рабочих нагрузках обработки и анализа данных

Copilot для инженерии данных и науки о данных — это набор инструментов с функциями искусственного интеллекта, предназначенный для поддержки специалистов по данным в их рабочем процессе. Он обеспечивает интеллектуальное завершение кода, автоматизирует стандартные задачи и предоставляет стандартные отраслевые шаблоны кода для упрощения создания надежных конвейеров данных и создания сложных аналитических моделей. Используя расширенные алгоритмы машинного обучения, Copilot предлагает контекстные предложения кода, которые адаптируются к конкретной задаче, помогая более эффективно и с большей легкостью выполнять код. От подготовки данных до создания аналитических сведений Microsoft Fabric Copilot действует как интерактивный помощник, облегчая нагрузку на инженеров и ученых и ускоряя переход от необработанных данных к значимым выводам.

Copilot в Fabric в рабочей нагрузке Фабрики данных

Copilot для Фабрики Данных — это расширенный набор инструментов искусственного интеллекта, который поддерживает как обычных пользователей, так и профессиональных аналитиков данных в оптимизации рабочих процессов. Он предоставляет интеллектуальное создание кода для преобразования данных с легкостью и создания объяснений кода, которые помогут лучше понять сложные задачи. Дополнительные сведения см. в разделе Copilot "Фабрика данных"

Copilot в Fabric в контексте рабочей нагрузки в хранилище данных

Microsoft Copilot для хранилища данных Fabric — это помощник по искусственному интеллекту, предназначенный для упрощения задач хранения данных. Ключевые функции Copilot для склада включают естественный язык в SQL, завершение кода, быстрые действия и интеллектуальные инсайты. Дополнительные сведения см. в разделе Copilot "Хранилище данных".

Copilot в рабочей нагрузке базы данных SQL

Copilot для базы данных SQL в Microsoft Fabric — это помощник по искусственному интеллекту, предназначенный для упрощения задач базы данных OLTP. Ключевые функции Copilot для базы данных SQL включают перевод естественного языка в SQL, завершение кода, быстрые действия и вопросы и ответы на основе документов Q&A. Дополнительные сведения о базе данных SQL см. здесьCopilot.

Copilot в Fabric в рабочей нагрузке Power BI

Power BI представила генеративный ИИ, который позволяет автоматически создавать отчеты, выбрав статью для отчета или сделав запрос Copilot Power BI по конкретной статье. Вы можете использовать Copilot Power BI для создания сводки для созданной страницы отчета и создания синонимов для улучшения возможностей Q&A.

Дополнительные сведения о функциях и способах использования Copilot для Power BI см. в разделе "Общие Copilot сведения о Power BI".

Copilot в Fabric в рабочей нагрузке аналитики в реальном времени

Copilot для аналитики в реальном времени — это современное средство искусственного интеллекта, предназначенное для изучения данных и извлечения ценных выводов. Вы можете вводить вопросы о ваших данных, которые затем автоматически преобразуются в запросы на языке Kusto Query Language (KQL). Copilot упрощает процесс анализа данных как опытных пользователей KQL, так и специалистов по обработке и анализу данных граждан.

Дополнительные сведения см. в разделе Copilot "Написание запросов KQL".

Где найти ИИ и Copilot опыт работы в Fabric

В следующей таблице представлен обзор различных Copilot функций, доступных в Fabric, и указано, к каким рабочим нагрузкам и элементам применяются эти функции. Ссылки в столбце Copilot интерфейса ведут к документации, описывающей, как настроить и использовать эти функции.

Создание собственных акселераторов решений ИИ

Постройте собственных копилотов

С помощью средства ускорителя ИИ для консультанта клиента можно создать настраиваемого помощника с данными вашего предприятия. Акселератор ИИ советника клиента использует Службу Azure OpenAI, Azure AI Search и Microsoft Fabric для создания пользовательских решений Copilot. Это универсальный пользовательский интерактивный помощник позволяет консультантам клиентов использовать генеративный ИИ для работы с структурированными и неструктурированными данными, оптимизируя ежедневные задачи и способствуя более эффективному взаимодействию с клиентами. Дополнительные сведения см. в репозитории GitHub.

Акселератор решения для интеллектуального извлечения знаний из диалогов

Акселератор решения интеллектуального анализа знаний для разговорного взаимодействия построен на основе Microsoft Fabric, Azure OpenAI Service и Azure AI Speech. Он позволяет клиентам с большим количеством диалоговых данных использовать генерированный ИИ для поиска ключевых фраз вместе с операционными метриками. Таким образом, вы можете найти ценные инсайты, способные повлиять на бизнес. Чтобы узнать больше, см. репозиторий GitHub.

Как использовать Copilot ответственно?

Чтобы узнать, как ответственно использовать Copilot, ознакомьтесь с руководством по конфиденциальности, безопасности и ответственному использованию Copilot (предварительная версия).

Доступные регионы

Доступные регионы для Службы Azure OpenAI

Чтобы получить доступ к готовой службе Azure OpenAI, включая Copilot в Fabric, необходимо иметь SKU F2 или выше, либо SKU P в следующих регионах Fabric. Служба Azure OpenAI недоступна на пробных номерах SKU.

Служба Azure OpenAI, используемая для power Fabric Copilot в настоящее время развертывается только в центрах обработки данных США (восточная часть США, восточная часть США2, южная часть США и западная часть США) и одном центре обработки данных ЕС (Центральная Франция). Это отличается от стандартной службы Azure OpenAI, доступной на портале Azure, которая доступна во многих других регионах. Дополнительные сведения о доступности региона Azure OpenAI см. в статье о доступности региона службы Azure OpenAI. Если ваши данные находятся за пределами США или ЕС, функция отключена по умолчанию, за исключением случаев, когда администратор вашего клиента активирует настройку «обработка данных, отправленных в Azure OpenAI, может выполняться за пределами географического региона вашего размещения, границы соблюдения или национального облачного экземпляра». Сведения о том, как получить сведения о параметрах клиента, см. в разделе "Сведения о параметрах клиента".

Обработка данных в географических областях

Предварительно созданная служба Azure OpenAI и Copilot в Fabric могут обрабатывать ваши запросы и результаты (входные и выходные данные при использовании Copilot) за пределами географического региона вашей емкости в зависимости от местоположения размещения службы Azure OpenAI. В таблице ниже показано распределение обработки данных в географических регионах для функций Fabric и Copilot в Azure OpenAI.

Хранение данных истории разговоров в разных географических регионах

Для использования полного опыта взаимодействия с агентом на основе разговорного ИИ, агент должен хранить историю бесед в сеансах пользователей. Это помогает агенту ИИ сохранять контекст о том, что пользователь спросил в предыдущих сеансах, и является желательным поведением во многих агентских взаимодействиях. Такие возможности, как Copilot в записных книжках и агенты данных Fabric, — это интерфейсы искусственного интеллекта, которые сохраняют историю бесед в течение сеансов пользователя. Эта история хранится в пределах границы безопасности Azure, в одном регионе и в одном и том же ресурсе Azure Open AI, которые обрабатывают все запросы искусственного интеллекта Fabric. Разница в этом случае заключается в том, что история бесед хранится столько времени, сколько разрешает пользователь. Для опыта, который не сохраняет историю бесед в рамках сеансов, данные не хранятся. Запросы обрабатываются только ресурсами Azure OpenAI, которые использует Fabric.

Пользователи могут удалять журнал бесед в любое время, просто очищая чат. Этот параметр существует как для Copilot в записных книжках, так и для агентов данных. Если журнал бесед не удаляется вручную, он хранится в течение 28 дней.

Дополнительные сведения о параметре клиента для журнала бесед

Связанное содержимое

• Что такое Microsoft Fabric?
• Copilot Для Microsoft Fabric и Power BI: вопросы и ответы
• Услуги ИИ в Fabric (предварительная версия)
• Copilot Параметры клиента