Что такое Microsoft Fabric?

Microsoft Fabric — это платформа аналитики данных, которая обрабатывает весь рабочий процесс данных, от сбора и обработки данных до создания отчетов и панелей мониторинга. Она объединяет прием данных, преобразование, маршрутизацию событий в режиме реального времени и визуализацию с помощью таких рабочих нагрузок, как проектирование данных, фабрика данных, обработка и анализ данных, Real-Time аналитика, хранилище данных и базы данных.

В качестве платформы Software as a Service (SaaS) Fabric централизует хранение данных с помощью OneLake. Он внедряет возможности искусственного интеллекта во всем, поэтому вам не нужно интегрировать службы вручную, что позволяет эффективно преобразовывать необработанные данные в полезные аналитические сведения.

Возможности Ткань

Microsoft Fabric предоставляет несколько интегрированных возможностей:

• Рабочие нагрузки для конкретных ролей: Специализированные средства для инженеров по данным, учёных данных, бизнес-аналитиков и администраторов баз данных, с интерфейсами, разработанными для их рабочего процесса.
• OneLake: Все средства Fabric могут получить доступ к центральному хранилищу данных, устраняя необходимость копирования данных между службами.
• Поддержка Copilot: Помощник по искусственному интеллекту, который помогает писать код, создавать аналитические сведения и автоматизировать повторяющиеся задачи.
• Интеграция с Microsoft 365: Подключение данных Fabric к Excel, Teams и другим приложениям Microsoft 365.
• Azure AI Foundry: Предоставляет предварительно созданные модели и средства ИИ для создания пользовательских решений машинного обучения.
• Единое управление данными: Централизованное обнаружение данных, упрощающее управление, совместное использование и применение.

Объединение с фондом SaaS

Microsoft Fabric основана на платформе SaaS. Он объединяет новые и существующие компоненты из Power BI, Azure Synapse Analytics, Фабрики данных Azure и многое другое в одной среде.

Интегрированный подход Fabric обеспечивает несколько преимуществ:

• Полная аналитика от сбора данных до составления отчетов
• Согласованные, удобные для пользователей интерфейсы
• Простой доступ и повторное использование всех ресурсов
• Единое хранилище данных-озера, сохраняющее данные в их исходном расположении
• Помощь искусственного интеллекта, встроенная в каждую рабочую нагрузку
• Централизованное администрирование и управление

Платформа централизованно обеспечивает обнаружение данных, администрирование и управление, автоматизируя применение разрешений и наследование меток конфиденциальности данных для всех элементов в системе. Управление осуществляется с помощью Purview, встроенного в Fabric. Эта простая интеграция позволяет создателям сосредоточиться на создании своих лучших работ без управления базовой инфраструктурой.

Компоненты Microsoft Fabric

Microsoft Fabric предлагает следующие рабочие нагрузки, настроенные для определенной роли и задачи:

• Power BI — Power BI позволяет подключаться к источникам данных, создавать интерактивные диаграммы и панели мониторинга, а также обмениваться аналитическими сведениями в организации. Это позволяет владельцам бизнеса получать доступ ко всем данным в Fabric быстро и эффективно, что позволяет лучше принимать решения, ориентированные на данные. Дополнительные сведения см. в разделе Что такое Power BI?

• Базы данных — базы данных в Fabric — это удобная для разработчика транзакционная база данных, например База данных SQL Azure, которая позволяет легко создавать операционную базу данных в Fabric. С помощью возможности зеркального отображения можно объединить данные из различных систем в OneLake. Вы можете непрерывно реплицировать существующую инфраструктуру данных непосредственно в OneLake от Fabric, включая данные из таких источников, как база данных SQL Azure, Azure Cosmos DB, Azure Databricks, Snowflake и база данных SQL Fabric. Дополнительные сведения см. в базе данных SQL в Microsoft Fabric и Что такое зеркальное отображение в Fabric?

• Фабрика данных. Фабрика данных предоставляет современный опыт интеграции данных для приема, подготовки и преобразования информации из широкого набора источников данных. Он включает простоту Power Query, и вы можете использовать более 200 собственных соединителей для подключения к источникам данных в локальной среде и в облаке. Дополнительные сведения см. в статье Что такое фабрика данных в Microsoft Fabric?

• Отраслевые решения — Fabric предоставляет решения для обработки данных, относящиеся к отрасли, которые решают уникальные отраслевые потребности и проблемы, а также включают управление данными, аналитику и принятие решений. Дополнительные сведения см. в разделе Отраслевые решения в Microsoft Fabric.

• Аналитика в реальном времени анализирует данные по мере их поступления, такие как показания датчиков Интернета вещей, журналы приложений или кликстримы веб-сайтов. Это позволяет извлекать аналитические сведения, визуализацию и действие для данных в движении, обрабатывая прием данных, преобразование, хранение, моделирование, аналитику, визуализацию, отслеживание, ИИ и действия в режиме реального времени. Центр Real-Time в области Real-Time аналитики предоставляет широкий спектр соединителей без кода, сводящихся в каталог организационных данных, которые защищены, управляются и интегрированы в Fabric. Для получения дополнительной информации см. раздел Что такое аналитика в реальном времени в Fabric?.

• Инженерия данных — Структура данных Fabric предоставляет Apache Spark для обработки больших наборов данных с записными книжками и инструментами для записи и планирования заданий преобразования данных. Она позволяет создавать, управлять и оптимизировать инфраструктуру для сбора, хранения, обработки и анализа больших объемов данных. Интеграция Fabric Spark с Фабрикой данных позволяет планировать и оркестрировать записные книжки и задания Spark. Дополнительные сведения см. в статье Что такое проектирование данных в Microsoft Fabric?

• Анализ данных Fabric — Анализ данных Fabric позволяет создавать, развертывать и использовать модели машинного обучения в среде Fabric. Она интегрируется с Машинным обучением Azure для обеспечения встроенного отслеживания экспериментов и реестра моделей. Специалисты по обработке и анализу данных могут расширить организационные данные с помощью прогнозов и бизнес-аналитиков, которые могут интегрировать эти прогнозы в свои отчеты бизнес-аналитики, что позволяет перейти от описательных к прогнозной аналитике. Дополнительные сведения см. в статье Что такое обработка и анализ данных в Microsoft Fabric?

• Хранилище данных Fabric — хранилище данных Fabric обеспечивает лидирующую в отрасли производительность и масштабируемость SQL. Он отделяет вычислительные ресурсы от хранилища, обеспечивая независимое масштабирование обоих компонентов. Кроме того, он изначально сохраняет данные в открытом формате Delta Lake. Дополнительные сведения см. в статье Что такое хранение данных в Microsoft Fabric?

Fabric помогает организациям и отдельным лицам анализировать свои данные и создавать отчеты, панели мониторинга и модели машинного обучения. Она реализует архитектуру сетки данных. Дополнительные сведения см. в разделе Что такое сетка данных?

• IQ (предварительная версия) — IQ (предварительная версия) — это новая рабочая нагрузка для объединения бизнес-семантики между данными, моделями и системами. С помощью IQ создайте единый семантический слой, который упорядочивает основные бизнес-понятия и правила, подключает их к данным OneLake и существующим семантических моделях, а также обеспечивает согласованные решения, повторно используемые метрики и автоматизацию с учетом контекста на платформе. Дополнительные сведения см. в разделе "Что такое IQ (предварительная версия)"?

OneLake: объединение лейкхаусов

Платформа Microsoft Fabric объединяет архитектуру OneLake и lakehouse на предприятии.

OneLake

Озеро данных является основой для всех рабочих нагрузок Fabric. В Fabric это озеро называется OneLake. OneLake встроен в платформу и служит одним хранилищем для всех данных организации.

OneLake основан на ADLS (Azure Data Lake Storage) 2-го поколения. Он предоставляет единый интерфейс SaaS и хранилище на уровне клиента для данных, которые служат как профессиональным, так и гражданским разработчикам. Это упрощает взаимодействие с пользователем, удалив сведения о сложной инфраструктуре, такие как группы ресурсов, RBAC, Azure Resource Manager, избыточность или регионы. Для использования Fabric не требуется учетная запись Azure.

OneLake предотвращает использование силосов данных, предлагая единую систему хранения, которая упрощает обнаружение данных, совместное использование и согласованное применение политик. Дополнительные сведения см. в разделе Что такое OneLake?

Иерархия данных OneLake и Lakehouse

Иерархическая структура OneLake упрощает управление на уровне организации. Fabric по умолчанию включает в себя OneLake, поэтому предварительное развертывание не требуется. Каждый клиент получает один унифицированный OneLake с одним пространством имен файловой системы, которое охватывает пользователей, регионы и облака. OneLake упорядочивает данные в контейнеры для простой обработки. Клиент сопоставляется с корнем OneLake и находится на верхнем уровне иерархии. В клиенте можно создать несколько рабочих областей (например, папок).

На следующем рисунке показано, как Структура хранит данные в OneLake. Для каждого арендатора может быть несколько рабочих пространств, и в каждом из них — несколько озерных домов. Lakehouse — это коллекция файлов, папок и таблиц, которая выступает в качестве базы данных в озере данных. Чтобы узнать больше, см. Что такое lakehouse?.

Каждый разработчик и бизнес-подразделение в арендаторе создают собственные рабочие области в OneLake. Они загружают данные в озерохранилища и начинают обрабатывать, анализировать и работать вместе с данными как с помощью OneDrive в Microsoft Office.

Вычислительные движки Fabric

Все вычислительные возможности Microsoft Fabric предварительно настроены с помощью OneLake, например приложения Office автоматически используют организацию OneDrive. Такие возможности, как проектирование данных, хранилище данных, фабрика данных, Power BI и Real-Time intelligence, используют OneLake в качестве собственного хранилища без дополнительной настройки.

OneLake позволяет мгновенно подключить существующие аккаунты PaaS-хранилищ с помощью функции Ссылка. Вам не нужно переносить существующие данные. Сочетания клавиш обеспечивают прямой доступ к данным в Azure Data Lake Storage. Они также позволяют легко обмениваться данными между пользователями и приложениями без дублирования файлов. Кроме того, можно создать ярлыки для других систем хранения, что позволяет анализировать кросс-облачные данные с помощью интеллектуального кэширования, что снижает затраты на исходящий трафик и приближает данные к вычислительным ресурсам.

Real-Time концентратор: объединение потоков данных

Центр Real-Time — это основное место для потоковых данных. Он предоставляет единый интерфейс SaaS и логическое место для потоковой передачи данных на уровне клиента. Он перечисляет данные из каждого источника, позволяя пользователям обнаруживать, получать, управлять и реагировать на них. Он содержит как потоки, так и таблицы базы данных KQL . Потоки включают потоки данных, источники Microsoft (такие как Центр событий Azure, Центр Интернета вещей Azure, Azure SQL Database CDC (сбор измененных данных), Azure Cosmos DB CDC, Azure Data Explorer и PostgreSQL DB CDC), события Fabric (события элементов рабочей области, события OneLake, и события задания), а также события Azure, включая события хранилища Blob-объектов Azure и внешние события из Microsoft 365 или других облачных служб.

Центр Real-Time упрощает обнаружение, прием, управление и использование данных из различных источников для совместной работы и разработки приложений потоковой передачи в одном месте. Дополнительные сведения см. в разделе Что такое центр Real-Time?

Решения Fabric для независимых поставщиков программного обеспечения

Если вы являетесь независимым поставщиком программного обеспечения (ISV) и хотите интегрировать свои решения с Microsoft Fabric, вы можете использовать один из следующих путей на основе требуемого уровня интеграции:

• Интегрируйте ваше решение с OneLake Foundation и создайте основные подключения и взаимодействие с Fabric.
• Разработка на платформе Fabric — Создайте своё решение на базе платформы Fabric или без проблем интегрируйте функции Fabric в существующие приложения. С помощью этого параметра можно легко использовать возможности Fabric.
• Создание рабочей нагрузки Fabric — создание настраиваемых рабочих нагрузок и возможностей в Fabric, адаптация предложений для максимально эффективной работы в экосистеме Fabric.

Для получения дополнительной информации см. экосистему партнеров Fabric ISV .

Связанное содержимое

• Терминология Microsoft Fabric
• создание рабочей области
• Перейдите к вашим элементам на домашней странице Microsoft Fabric
• Полные обучающие руководства по Microsoft Fabric