Что такое Microsoft Fabric?

Microsoft Fabric — это платформa комплексной аналитики, готовая для использования в корпоративной среде. Он объединяет перемещение данных, обработку данных, прием, преобразование, маршрутизацию событий в режиме реального времени и сборку отчетов. Она поддерживает эти возможности с интегрированными службами, такими как проектирование данных, фабрика данных, обработка и анализ данных, Real-Time аналитика, хранилище данных и базы данных.

Fabric обеспечивает простой и удобный для пользователя интерфейс SaaS. Он интегрирует отдельные компоненты в сплоченный стек. Она централизованно использует хранилище данных с помощью OneLake и внедряет возможности искусственного интеллекта, устраняя необходимость интеграции вручную. С помощью Fabric можно эффективно преобразовать необработанные данные в полезные аналитические сведения.

Возможности Ткань

Microsoft Fabric повышает производительность, управление данными и интеграцию СИ. Ниже приведены некоторые из ключевых возможностей:

• Роли, специфичные рабочие нагрузки: настраиваемые решения для различных ролей в организации, предоставляя каждому пользователю необходимые инструменты.
• OneLake: единое озеро данных, упрощающее управление данными и доступ.
• Поддержка Copilot: функции на базе ИИ, которые помогают пользователям, предоставляют интеллектуальные предложения и выполняют автоматизацию задач.
• интеграция с Microsoft 365: простая интеграция с средствами Microsoft 365, повышение совместной работы и производительности в организации.
• Azure AI Foundry: использует Azure AI Foundry для расширенных возможностей искусственного интеллекта и машинного обучения, что позволяет пользователям эффективно создавать и развертывать модели ИИ.
• Единое управление данными: централизованный поиск данных, упрощающий управление, обмен и доступ.

Объединение с фондом SaaS

Microsoft Fabric основана на платформе Software as Service (SaaS). Он объединяет новые и существующие компоненты из Power BI, Azure Synapse Analytics, Фабрики данных Azure и многое другое в одной среде.

Fabric интегрирует рабочие нагрузки, такие как проектирование данных, фабрика данных, обработка и анализ данных, хранилище данных, Real-Time аналитика, отраслевые решения, базы данных и Power BI на платформу SaaS. Каждая из этих рабочих нагрузок адаптирована для отдельных ролей пользователей, таких как инженеры данных, ученые или специалисты по хранениям, и они служат определенной задачей. К преимуществам Fabric относятся следующие преимущества:

• Комплексная интеграция аналитики
• Согласованные, удобные для пользователей интерфейсы
• Простой доступ и повторное использование всех ресурсов
• Единое хранилище данных-озера, сохраняющее данные в их исходном расположении
• Расширенный стек искусственного интеллекта для ускорения процесса взаимодействия с данными
• Централизованное администрирование и управление

Платформа централизованно обеспечивает обнаружение данных, администрирование и управление, автоматизируя применение разрешений и наследование меток конфиденциальности данных для всех элементов в системе. Управление осуществляется с помощью Purview, встроенного в Fabric. Эта простая интеграция позволяет создателям сосредоточиться на создании своих лучших работ без управления базовой инфраструктурой.

Компоненты Microsoft Fabric

Fabric предлагает следующие рабочие нагрузки, настроенные для определенной роли и задачи:

• Power BI — Power BI позволяет легко подключаться к источникам данных, визуализировать и обнаруживать важные возможности, а также предоставлять общий доступ всем пользователям или всем, кого вы хотите. Этот интегрированный интерфейс позволяет владельцам бизнеса получать доступ ко всем данным в Fabric быстро и интуитивно и принимать лучшие решения с данными. Дополнительные сведения см. в разделе Что такое Power BI?

• базы данных - Базы данных в Microsoft Fabric — это ориентированная на разработчиков транзакционная база данных, такая как Azure SQL Database, которая позволяет легко создавать вашу операционную базу данных в Fabric. С помощью возможности зеркального отображения можно объединить данные из различных систем в OneLake. Вы можете непрерывно реплицировать существующую инфраструктуру данных непосредственно в OneLake от Fabric, включая данные из таких источников, как база данных SQL Azure, Azure Cosmos DB, Azure Databricks, Snowflake и база данных SQL Fabric. Дополнительные сведения см. в базе данных SQL в Microsoft Fabric и Что такое зеркальное отображение в Fabric?

• Фабрика данных. Фабрика данных предоставляет современный опыт интеграции данных для приема, подготовки и преобразования информации из широкого набора источников данных. Он включает простоту Power Query, и вы можете использовать более 200 собственных соединителей для подключения к источникам данных в локальной среде и в облаке. Дополнительные сведения см. в статье Что такое фабрика данных в Microsoft Fabric?

• Отраслевые решения — Fabric предоставляет решения для обработки данных, относящиеся к отрасли, которые решают уникальные отраслевые потребности и проблемы, а также включают управление данными, аналитику и принятие решений. Дополнительные сведения см. в разделе Отраслевые решения в Microsoft Fabric.

• Real-Time интеллект . Интеллект в режиме реального времени — это полноценное решение для сценариев на основе событий, потоков данных и журналов данных. Это позволяет извлекать аналитические сведения, визуализацию и действия по данным в движении, обрабатывая прием данных, преобразование, хранилище, аналитику, визуализацию, отслеживание, ИИ и действия в режиме реального времени. Центр Real-Time в области Real-Time аналитики предоставляет широкий спектр соединителей без кода, сводящихся в каталог организационных данных, которые защищены, управляются и интегрированы в Fabric. Дополнительные сведения см. в разделе Что такое аналитика Real-Time в Fabric?.

• Инженерия данных — Инженерия данных Fabric предоставляет платформу Spark с широкими возможностями для создания. Она позволяет создавать, управлять и оптимизировать инфраструктуру для сбора, хранения, обработки и анализа больших объемов данных. Интеграция Fabric Spark с Фабрикой данных позволяет планировать и оркестрировать записные книжки и задания Spark. Дополнительные сведения см. в статье Что такое проектирование данных в Microsoft Fabric?

• Анализ данных Fabric — Анализ данных Fabric позволяет создавать, развертывать и использовать модели машинного обучения в среде Fabric. Она интегрируется с Машинным обучением Azure для обеспечения встроенного отслеживания экспериментов и реестра моделей. Специалисты по обработке и анализу данных могут расширить организационные данные с помощью прогнозов и бизнес-аналитиков, которые могут интегрировать эти прогнозы в свои отчеты бизнес-аналитики, что позволяет перейти от описательных к прогнозной аналитике. Дополнительные сведения см. в статье Что такое обработка и анализ данных в Microsoft Fabric?

• Хранилище данных Fabric — хранилище данных Fabric обеспечивает лидирующую в отрасли производительность и масштабируемость SQL. Он отделяет вычислительные ресурсы от хранилища, обеспечивая независимое масштабирование обоих компонентов. Кроме того, он изначально сохраняет данные в открытом формате Delta Lake. Дополнительные сведения см. в статье Что такое хранение данных в Microsoft Fabric?

Microsoft Fabric позволяет организациям и отдельным лицам превратить большие и сложные репозитории данных в практические рабочие нагрузки и аналитику и является реализацией архитектуры сетки данных. Дополнительные сведения см. в разделе Что такое сетка данных?

OneLake: объединение лейкхаусов

Платформа Microsoft Fabric объединяет архитектуру OneLake и lakehouse на предприятии.

OneLake

Озеро данных является основой для всех рабочих нагрузок Fabric. В Microsoft Fabric это озеро называетсяOneLake. Он встроен в платформу и служит одним хранилищем для всех данных организации.

OneLake основан на ADLS (Azure Data Lake Storage) 2-го поколения. Он предоставляет единый интерфейс SaaS и хранилище на уровне клиента для данных, которые служат как профессиональным, так и гражданским разработчикам. Это упрощает взаимодействие с пользователем, удалив сведения о сложной инфраструктуре, такие как группы ресурсов, RBAC, Azure Resource Manager, избыточность или регионы. Для использования Fabric не требуется учетная запись Azure.

OneLake предотвращает использование силосов данных, предлагая одну единую систему хранения, которая упрощает обнаружение данных, общий доступ и согласованное применение политик. Дополнительные сведения см. в разделе Что такое OneLake?

Иерархия данных OneLake и Lakehouse

Иерархическая структура OneLake упрощает управление на уровне организации. Fabric по умолчанию включает в себя OneLake, поэтому предварительное развертывание не требуется. Каждый клиент получает один унифицированный OneLake с одним пространством имен файловой системы, которое охватывает пользователей, регионы и облака. OneLake упорядочивает данные в контейнеры для простой обработки. Клиент сопоставляется с корнем OneLake и находится на верхнем уровне иерархии. В клиенте можно создать несколько рабочих областей (например, папок).

На следующем рисунке показано, как Структура хранит данные в OneLake. Для каждого арендатора может быть несколько рабочих пространств, и в каждом из них — несколько озерных домов. Lakehouse — это коллекция файлов, папок и таблиц, которая выступает в качестве базы данных в озере данных. Чтобы узнать больше, см. Что такое lakehouse?.

Каждый разработчик и бизнес-подразделение в клиенте могут создавать собственные рабочие области в OneLake. Они могут принимать данные в lakehouses и начать их обработку, анализ и совместную работу с данными, аналогично использованию OneDrive в Microsoft Office.

Вычислительные движки Fabric

Все вычислительные возможности Microsoft Fabric предварительно настроены с использованием OneLake, подобно тому, как приложения Office автоматически используют организационный OneDrive. Такие компетенции, как инженерия данных, хранилище данных, фабрика данных, Power BI и Real-Time интеллект и т. д. используйте OneLake в качестве собственного хранилища без дополнительной настройки.

OneLake позволяет мгновенно подключить существующие учетные записи хранения PaaS с помощью функции ярлыка. Вам не нужно переносить существующие данные. Сочетания клавиш обеспечивают прямой доступ к данным в Azure Data Lake Storage. Они также позволяют легко обмениваться данными между пользователями и приложениями без дублирования файлов. Кроме того, можно создать ярлыки для других систем хранения, что позволяет анализировать кросс-облачные данные с помощью интеллектуального кэширования, что снижает затраты на исходящий трафик и приближает данные к вычислительным ресурсам.

Real-Time концентратор: объединение потоков данных

Центр Real-Time — это основное место для потоковых данных. Он предоставляет единый интерфейс SaaS и логическое место для потоковой передачи данных на уровне клиента. Он перечисляет данные из каждого источника, позволяя пользователям обнаруживать, получать, управлять и реагировать на них. Он содержит как потоки и, так и таблицы базы данных и KQL. Потоки включают потоки данных, источники Microsoft (например, Центры событий Azure, Azure IoT Hub, захват изменения данных базы данных Azure SQL (CDC), CDC Azure Cosmos DBи PostgreSQL DB CDC), и события Fabric (события Fabric и внешние события из Azure, Microsoft 365 или других облаков).

Центр Real-Time упрощает обнаружение, прием, управление и использование данных из различных источников для совместной работы и разработки приложений потоковой передачи в одном месте. Дополнительные сведения см. в разделе Что такое центр Real-Time?

Решения Fabric для поставщиков программного обеспечения

Если вы являетесь независимым поставщиком программного обеспечения (ISV) и хотите интегрировать свои решения с Microsoft Fabric, вы можете использовать один из следующих путей на основе требуемого уровня интеграции:

• Интегрируйте ваше решение с OneLake Foundation и создайте основные подключения и взаимодействие с Fabric.
• Разработка на платформе Fabric — Создайте своё решение на базе платформы Fabric или без проблем интегрируйте функции Fabric в существующие приложения. С помощью этого параметра можно легко использовать возможности Fabric.
• формирование рабочей нагрузки в системе Fabric. Создание индивидуализированных рабочих нагрузок и опыта в системе Fabric, адаптируя ваши предложения для максимального влияния в экосистеме Fabric.

Для получения дополнительной информации см. экосистему партнеров Fabric ISV .

Связанное содержимое

• Терминология Microsoft Fabric
• создание рабочей области
• Перейдите к вашим элементам на домашней странице Microsoft Fabric
• Полные обучающие руководства по Microsoft Fabric