Попросите Copilot предоставить данные из вашей модели

ОБЛАСТЬ ПРИМЕНЕНИЯ: Служба Power BI Power BI Desktop

Copilot может отвечать на вопросы, используя визуализацию, созданную на основе данных семантической модели. Расскажите Copilot , что вы ищете, и если ответ еще не визуализирован в отчете, Copilot запросит модель и вернет ответ на ваш вопрос в виде визуального элемента.

Перед началом работы

Прежде чем использовать эту функцию, убедитесь, что выполнены требования для использования Copilot.

Для модели необходимо включить Q&A, так как Copilot использует тот же базовый механизм для создания запросов из входных данных. Для большинства источников данных Q&A включен по умолчанию.

Для некоторых источников, таких как модели DirectQuery или Direct Lake, может потребоваться вручную включить Q&A в параметрах семантической модели в службе или в параметрах загрузки данных в Power BI Desktop. Дополнительные сведения о типах поддерживаемых источников данных см. в разделе "Источники данных" для естественного языка Q&A.

Использование функции

Эта возможность позволяет Copilot создавать запросы и возвращать визуальные элементы на основе данных в семантической модели. Он доступен как в режиме просмотра, так и в режимах редактирования в Power BI. Авторы и просмотрщики отчетов могут получить доступ к этой функции, запрашивая Copilot данные, связанные с их набором данных или отчетом.

Поддерживаемые типы вопросов

Copilot может отвечать на вопросы, используя существующие меры и столбцы в семантической модели, а также вопросы, требующие Copilot создания запросов DAX для ответа на вопросы (описанные в следующем разделе, описывающие нерегламентированные вычисления). Вопросы могут включать запросы о существующих мерах, отфильтрованных по другому региону или интервалу времени, чем они находятся в отчете, метрику, разделенную на категории, или способ изменения меры с течением времени.

Хотя точные вопросы, которые Copilot могут ответить, зависят от особенностей модели, ниже приведены некоторые примеры:

• "Можете ли вы показать мне сумму продаж по регионам?" Где объем продаж и регион уже являются столбцами в данных.
• Какие 5 самых продаваемых продуктов были в Северной Америке в прошлом месяце? где продукт, регион и дата уже являются столбцами в данных, а Copilot также помогает с верхней фильтрацией N для создания визуального элемента.
• "Расскажите мне средняя цена бензина на галлон за последние 30 дней". где цена за галлон является мерой, уже содержащейся в модели, и Copilot помогает принимать среднее и фильтровать по относительной дате для создания визуального элемента.
• "Какие клиенты купили сыр и вино?" где сыр и вино являются несколькими экземплярами из одной сущности Product в модели.

Copilot также отвечает на последующие запросы на основе того, что вы уже спросили в текущем сеансе.

Нерегламентированные вычисления для вопросов о данных

Copilot также может создавать запросы DAX для ответа на вопросы, требующие нерегламентированных вычислений, таких как создание новых мер, которые не содержатся в модели. Примеры вопросов, на которые Copilot может ответить, создав запрос DAX, включают следующие:

• Каков был годовой рост продаж?
• Сколько сотрудников было нанято до 2020 года?
• Вычислите соотношение заказов на косметический продукт ко всем продуктам.
• Какие клиенты не купили какие-либо продукты?

Вы также можете проверить запрос DAX непосредственно из расширенного представления или запустить представление запроса DAX для дальнейшего проверки.

Неподдерживаемые типы вопросов

Copilot В настоящее время не может ответить на вопросы, требующие создания новых аналитических сведений, таких как обнаружение аномалий, прогнозирование или поиск ключевых факторов влияния. Конкретные вопросы, которые он может обрабатывать, зависят от вашей модели и визуализации отчетов. Однако ниже приведены некоторые примеры неподдерживаемых вопросов:

• "Почему наши продажи идут вниз каждый июль?"

  Этот вопрос включает в себя создание более глубокой аналитики из предоставленных данных.

• "Сколько книг вы думаете, что мы продаем в следующем году?"

  В этом вопросе просят сделать прогноз, который в настоящее время не поддерживается.

Чтение ответа

Copilot предоставляет ответ для вас в виде визуального элемента. В тексте описывается созданный визуальный элемент, включая поля, используемые для сборки или фильтрации визуального элемента.

Вы можете развернуть раскрывающийся список "Как пришли к этому", чтобы узнать больше о том, как Copilot понял ваш вопрос, и убедиться, что правильные поля, меры или фильтры были выбраны из вашей модели.

Дополнительные сведения об используемых данных можно просмотреть, выбрав ссылку рядом с каждым элементом, используемым данными , как показано на следующем рисунке.

Вы также можете развернуть визуальный элемент, чтобы увидеть его более подробно, и как автор отчета, вы можете даже добавить эти визуальные элементы непосредственно на страницу отчета — просто нажмите кнопку "Добавить на страницу" под визуальным элементом.

Улучшение качества ответов с помощью лингвистического моделирования

При Copilot создании визуальных элементов из данных в семантической модели он ссылается на имена полей, чтобы определить, какие данные могут ответить на ваш вопрос. Авторы Power BI могут использовать лингвистическое моделирование для улучшения Copilotпонимания вопросов, которые могут задавать зрители отчетов.

Авторы могут руководствоваться следующими способами Copilot :

• использование уникальных и описательных имен столбцов и показателей, чтобы Copilot понять данные
• структурирование модели в соответствии с рекомендациями Power BI
• добавление синонимов к именам полей данных для уточнения терминов для конкретного бизнеса Copilot

Дополнительные сведения о лингвистическом моделировании и способах оптимизации процесса улучшения лингвистической схемы см. в статье Copilot, «Введение в средства Q&A» для обучения Power BI Q&A.

Рекомендации и ограничения

Существует несколько других факторов, которые следует учитывать при использовании этой возможности:

• Эта возможность доступна только в службе Power BI. Поддержка Power BI Desktop скоро появится.
• Единственный поддерживаемый язык — английский.
• Эта возможность не применяет фильтры или срезы, влияющие на визуальные элементы на странице отчета, к ответам, которые он создает в Copilot области.
• Требование включения Q&A уникально для этой Copilot возможности. Вы по-прежнему можете использовать Copilot для других задач, например задавать вопросы о содержимом, присутствующих в отчете.
• Если вопрос связан с данными в семантической модели, Copilot будет использовать семантику модели для ответа на этот вопрос, в противном случае он может ответить из общих знаний LLM.
• Дополнительные ограничения для источников данных см. в разделе "Ограничения" в Power BI Q&A.

Следующие шаги

Copilot предлагает множество дополнительных возможностей, которые помогут авторам отчетов приступить к созданию отчетов, помогая средствам просмотра отчетов анализировать и изучать их данные. Дополнительные сведения о возможностях Power BI см. в обзоре Copilot.Copilot