Практическое руководство. Использование завершения кода Copilot для хранилища данных Fabric

Статья
09/26/2024

Область применения:✅ хранилище в Microsoft Fabric

Copilot для хранилища данных предоставляет интеллектуальные предложения по автоматическому заполнению кода T-SQL, которые упрощают процесс написания кода.

При написании кода или комментариев T-SQL в редакторе Copilot для хранилища данных используется контекст схемы хранилища и контекст вкладки запросов для дополнения существующей функции IntelliSense с встроенными предложениями кода. Завершения могут выполняться в различных длинах— иногда завершение текущей строки, а иногда и целый новый блок кода. Завершение кода поддерживает все типы запросов T-SQL: язык определения данных (DDL), язык запросов данных (DQL) и язык обработки данных (DML). Вы можете принять все или часть предложения или сохранить ввод, чтобы игнорировать предложения. Он также может создавать альтернативные предложения для выбора.

Необходимые компоненты

Администратору необходимо включить коммутатор клиента, прежде чем приступить к использованию Copilot. Дополнительные сведения см. в разделе "Параметры клиента Copilot".
Емкость F64 или P1 должна находиться в одном из регионов, перечисленных в этой статье, доступности региона Fabric.
Если клиент или емкость находятся за пределами США или Франции, Copilot отключен по умолчанию, если администратор клиента Fabric не разрешает обработку данных, отправляемых в Azure OpenAI, за пределами географического региона, границы соответствия или клиента национального облачного экземпляра на портале администрирования Fabric.
Copilot в Microsoft Fabric не поддерживается в пробных номерах SKU. Поддерживаются только платные номера SKU (F64 или более поздней версии, или P1 или более поздней версии).
Дополнительные сведения см. в разделе "Общие сведения о Copilot" в Fabric и Power BI.

Как можно помочь в выполнении кода?

Завершение кода повышает производительность и рабочий процесс в Copilot для хранилища данных, уменьшая когнитивную нагрузку на написание кода T-SQL. Он ускоряет написание кода, предотвращает синтаксические ошибки и опечатки и улучшает качество кода. Он предоставляет полезные предложения с расширенными контекстами непосредственно в редакторе запросов. Независимо от того, не знакомы ли вы с SQL, завершение кода помогает сэкономить время и энергию при написании кода SQL, а также сосредоточиться на разработке, оптимизации и тестировании хранилища.

Основные возможности

Автоматически завершенные частично написанные запросы: Copilot может предоставлять предложения кода SQL с поддержкой контекста или завершения для частично написанного запроса T-SQL.
Создание предложений из комментариев: Вы можете руководствоваться Copilot с помощью комментариев, описывающих логику кода и назначение, используя естественный язык. Оставьте комментарий (используя --) в начале запроса и Copilot создаст соответствующий запрос.

Начало работы

Убедитесь, что параметр завершения Show Copilot включен в параметрах хранилища.
- Вы также можете проверить состояние параметра через строку состояния в нижней части редактора запросов.
- Если параметр не включен, в параметрах хранилища выберите область Copilot. Включен параметр "Показать завершения Copilot".
Начните писать запрос в редакторе sql-запросов в хранилище. При вводе Copilot будет предоставлять предложения кода и завершения запроса в режиме реального времени, показыв темный текст призрака.
Затем можно принять предложение с помощью клавиши TAB или закрыть его. Если вы не хотите принимать все предложения из Copilot, вы можете использовать сочетание клавиш CTRL+RIGHT , чтобы принять следующее слово предложения.
Copilot может предоставлять различные предложения для одного и того же ввода. Вы можете навести указатель мыши на предложение, чтобы просмотреть другие параметры.
Чтобы помочь Copilot, понять запрос, который вы пишете, можно предоставить контекст о том, какой код вы ожидаете, оставив комментарий.-- Например, можно указать, какой объект хранилища, условие или методы следует использовать. Copilot может даже автозавершение вашего комментария, чтобы помочь вам писать четкие и точные комментарии более эффективно.