Поделиться через

Новые возможности поиска ИИ Azure

Узнайте о последних обновлениях функций поиска ИИ Azure, документации и примеров.

Примечание.

Предварительные версии функций объявляются здесь, но мы также поддерживаем список предварительных версий функций, чтобы найти их в одном месте.

Май 2025 г.

Пункт Тип Описание
Агентное извлечение (предварительная версия) Запрос Создайте поисковой опыт общения, основанный на больших языковых моделях и ваших собственных данных. Агентическое извлечение разбивает сложные запросы пользователей на подзапросы, выполняет подзапросы параллельно и извлекает основные данные из документов, индексированных в службе "Поиск ИИ Azure". Выходные данные предназначены для агентов и пользовательских решений чата. В этой предварительной версии представлен новый объект агента знаний . Полезные данные ответа предназначены для использования нижестоящих агентов и модели чата, обеспечивая полную прозрачность плана запроса и доступ к эталонным данным. Чтобы начать работу на портале, см. краткое руководство: Агентное извлечение.
Поддержка multivector (предварительная версия) Индексирование Индексируйте несколько дочерних векторов в одном поле документа. Теперь можно использовать типы векторов в вложенных полях сложных коллекций, что позволяет эффективно связывать несколько векторов с одним документом.
Профили оценки с семантическим ранжированием (предварительный просмотр) Релевантность Семантический рангировщик добавляет новое поле, @search.rerankerBoostedScoreчтобы обеспечить согласованность релевантности и больший контроль над конечными результатами ранжирования в конвейере поиска.
Интеграция Azure Logic Apps (предварительная версия) Индексирование Создайте конвейер автоматического индексирования, который извлекает содержимое с помощью рабочего процесса приложения логики. Используйте мастер импорта и векторизации данных на портале Azure для создания конвейера индексирования на основе интеграции Azure Logic Apps.
Управление доступом на уровне документа (предварительная версия) Безопасность Переносите разрешения уровня документа из объектов в Azure Data Lake Storage (ADLS) поколения 2 на доступные для поиска документы в индексе. Теперь запросы могут фильтровать результаты на основе удостоверения пользователя для выбранных источников данных.
Многомодальный поиск (предварительная версия) Индексирование, запрос Прием, понимание и получение документов, содержащих текст и изображения, позволяет выполнять поиск, объединяющий различные способы, например, используя текстовые запросы для поиска информации, содержащейся в сложных соответствующих изображениях. См. Быстрый старт: поиск мультимодального содержимого для поддержки мастера портала и демонстрация мультимодального RAG AI поиска в Azure для подхода с написанием кода.
Умение GenAI формировать запросы (предварительная версия) Навыки Новый навык, который подключается к крупной языковой модели (LLM) для получения информации, используя предоставленный запрос. С помощью этого навыка можно заполнить поле для поиска с помощью содержимого из LLM. Основным вариантом использования этого навыка является словесизация изображений с помощью LLM для описания изображений и отправки описания в поле, доступное для поиска в индексе.
Навык макета документов (предварительная версия) Навыки Новые параметры доступны для этого навыка, если вы используете версию API 2025-05-01-preview. Новые параметры метаданных смещения поддерживают улучшение опыта поиска изображений.
Усовершенствования мастера импорта и векторизации данных Портал Этот мастер предоставляет два пути для создания и заполнения векторных индексов: Генерация с увеличенной извлекаемостью (RAG) и Многомодальная RAG. Интеграция приложений логики осуществляется через путь к RAG.
Поддержка индекса "description" (предварительная версия) ОТДЫХ Последняя предварительная версия API добавляет описание в индекс. Рассмотрим сервер протокола контекста модели (MCP), который должен выбрать правильный индекс во время выполнения. Решение может основываться на описании, а не только на имени индекса. Описание должно быть удобочитаемым и не превышать четыре тысячи символов.
2025-05-01-превью ОТДЫХ Новая версия REST API плоскости данных, предоставляющая программный доступ к функциям предварительной версии, объявленным в этом выпуске.

Апрель 2025 г.

Пункт Тип Описание
RAG Time Journey Демонстрационный код Демонстрации рабочего кода и видео рабочих процессов ретриверно-усиленной генерации (RAG), использующих поиск Azure AI. Сегменты включают основы, шаблоны и варианты использования, индексирование векторов в масштабе и агентический поиск , где вы используете агент для оценки результата и создания лучшего ответа.

Март 2025 г.

Пункт Тип Описание
Обновление службы (предварительная версия) Услуга Обновите службу поиска до более высоких ограничений хранилища в вашем регионе. При однократном обновлении нет необходимости повторно создавать услугу. Доступно в службе обновления (2025-02-01-preview) и на портале Azure.
Изменение ценовой категории (предварительная версия) Услуга Измените ценовую категорию службы поиска. Это обеспечивает гибкость в масштабировании хранилища, увеличении пропускной способности запросов и уменьшении задержки в зависимости от ваших потребностей. В этой предварительной версии можно изменять только уровни "Базовый" и "Стандартный" (S1, S2 и S3). Доступно в службе обновления (2025-02-01-preview) и на портале Azure.
Иерархии фасетов, агрегирования и фасетные фильтры (предварительная версия) Запросы Новые параметры запросов фасетов поддерживают вложенные фасеты. Для числовых фасетабельных полей можно суммировать значения каждого поля. Можно также указать фильтры на грани, чтобы добавить критерии включения или исключения. Доступно в документах поиска (2025-03-01-preview) и на портале Azure.
Пересчет векторных запросов по бинарной квантизации с использованием векторов в полной точности (предварительная версия) Запросы Для векторных индексов, содержащих двоичную квантизацию, вы можете пересчитать результаты запроса с помощью векторного запроса с полной точностью. Поисковый движок использует скалярное произведение двоичных внедрений и векторный запрос для пересчёта, что повышает качество результатов поиска. Задайте enableRescoring и discardOriginals для использования этой функции, и вызовите последнюю предварительную версию API в запросе.
Предварительные модели семантического ранжировщика (предварительная версия) Индекс Вы можете использовать модели семантического ранжирования предварительной версии, если они будут доступны в вашем регионе. Доступно в разделе "Создание или обновление индекса" (2025-03-01-preview).
Служба поиска REST 2025-03-01-preview ОТДЫХ Общедоступный предварительный выпуск REST API для операций на уровне данных. Добавляет поддержку многовекторных встраиваний, иерархических фасетов, агрегирования фасетов и фильтров фасетов.
Управление поиском 2025-02-01-preview ОТДЫХ Общедоступная публикация REST API для операций плоскости управления. Добавляет поддержку обновления на месте до более ёмких разделов, обновления на месте до более высоких уровней тарифных планов и Azure Confidential Compute.

Февраль 2025 г.

Пункт Тип Описание
Поддержка ключей, управляемых клиентами, для Управляемого HSM Безопасность Используйте Azure Key Vault или Azure Key Vault Managed HSM (управляемый аппаратный модуль безопасности) для хранения ключей, управляемых клиентом, для дополнительного шифрования конфиденциального содержимого.

Объявления на 2024 год

месяц Тип Объявление
декабрь Шаблон Чат RAG с ИИ-поиском Azure и Python. Шаблон приложения искусственного интеллекта для создания решения RAG с помощью поиска ИИ Azure и Python.
Ноябрь Безопасность Периметр безопасности сети. Присоедините службу поиска к периметру безопасности сети для управления доступом к службе поиска. Портал Azure и REST API управления в предварительной версии 2024-06-01-preview можно использовать для просмотра и согласования конфигураций периметра безопасности сети.
Ноябрь Безопасность Поддержка общедоступных частных ссылок для подключений к сервисам искусственного интеллекта Azure. Подключения к Azure AI для встроенной обработки навыков теперь могут быть закрытыми с помощью общей приватной ссылки на подключение.
Ноябрь Релевантность Параметры пересчета сжатых векторов. Можно задать параметры для пересчета оценки с исходными векторами вместо сжатых векторов. Применяется к HNSW и исчерпывающим алгоритмам векторов KNN, используя двоичное и скалярное сжатие. Доступно в функции создания или обновления индекса (2024-11-01-preview), в портале Azure и в бета-версиях пакетов Azure SDK, которые предоставляют эту функцию.
Ноябрь Векторный поиск Храните меньше экземпляров векторов. В сценариях сжатия векторов можно опустить хранение полных векторов точности, если их не требуется для повторной обработки. Доступно в функции создания или обновления индекса (2024-11-01-preview), в портале Azure и в бета-версиях пакетов Azure SDK, которые предоставляют эту функцию.
Ноябрь Релевантность Перезапись запроса в семантическом ранжировщике. Параметры семантического запроса можно задать для перезаписи входных данных запроса в измененный или развернутый запрос, который создает более релевантные результаты из рангера L2. Доступно в документах поиска (2024-11-01-preview), портале Azure и в бета-версиях пакетов Azure SDK с поддержкой этой функции.
Ноябрь Релевантность Новые модели семантического ранжирования. Семантический рангер работает с улучшенными моделями во всех поддерживаемых регионах. Нет изменений в API или интерфейсе портала Azure.
Ноябрь Примененный ИИ (навыки) Навык работы с макетом документа. Новый навык, используемый для анализа структуры документа и предоставления фрагментации с учетом структуры абзацев. Этот навык называется «Интеллектуальный анализ документов» и использует модель макета Интеллектуального анализа документов. Доступно в выбранных регионах через Создать или обновить набор навыков (2024-11-01-preview), портал Azure и в бета-версиях пакетов SDK Azure, которые предоставляют эту функцию.
Ноябрь Примененный ИИ (навыки) Выставление счетов без необходимости ключа для обработки возможностей ИИ Azure. Теперь вы можете использовать управляемое удостоверение и роли для подключения к службам ИИ Azure без использования ключей для встроенной обработки функций. Эта возможность удаляет ограничения для поиска и служб искусственного интеллекта в одном регионе. Доступно в Создайте или обновите наборы навыков (2024-11-01-preview), в портале Azure и в бета-версиях пакетов SDK Azure, предоставляющих эту функцию.
Ноябрь Источник данных индексатора Режим синтаксического анализа Markdown. С помощью этого режима парсинга индексаторы могут создавать документы для поиска "один к одному" или "один ко многим" из файлов Markdown в службе хранилища Azure и OneLake. Доступно в средстве создания или обновления индексатора (2024-11-01-preview), портале Azure и в бета-версиях пакетов SDK Azure, которые предоставляют эту функцию.
Ноябрь интерфейс программирования приложений (API) 2024-11-01-preview. Предварительный выпуск REST API-ов для перезаписи запросов, навыка оформления документов, бесключевой обработки навыков, режима разбора Markdown и параметров пересчета сжатых векторов.
Ноябрь Функция Поддержка структурированных данных на портале. Мастер импорта и векторизации данных теперь поддерживает Azure SQL, Azure Cosmos DB и хранилище таблиц Azure.
октябрь Функция Снизить требования к размерности для текстовых эмбеддинговых моделей с обучением MRL в Azure OpenAI. Text-embedding-3-small и Text-embedding-3-large обучены с помощью Matryoshka Representation Learning (MRL). Это позволяет усечь векторы внедрения до меньшего размера и настроить баланс между использованием векторного индекса и качеством извлечения. В новой функции версии truncationDimension2024-09-01-preview обеспечивается доступ к сжатию MRL в моделях встраивания текстов. Это можно настроить только для новых векторных полей.
октябрь Функция Распакуйте @search.score для просмотра подсчётов в результатах гибридного поиска. Вы можете изучить результаты ранжирования методом Reciprocal Rank Fusion (RRF), просмотрев отдельные подбаллы запроса результата после объединения и оценки. Новое debug свойство распаковывает оценку поиска. QueryResultDocumentSubscores, QueryResultDocumentRerankerInputи QueryResultDocumentSemanticField укажите дополнительные сведения. Эти определения доступны в предварительной версии 2024-09-01-preview.
октябрь Функция Целевые фильтры в гибридном поиске только для векторных запросов. Фильтр гибридного запроса включает все вложенные запросы в запросе независимо от типа. Вы можете переопределить глобальный фильтр, чтобы ограничить фильтрацию определенным вложенным запросом. Новый filterOverride параметр доступен в гибридных запросах при использовании версии предпросмотра 2024-09-01-preview.
октябрь Примененный ИИ (навыки) Навык разделения текста (токенизация). Этот навык имеет новые параметры, которые улучшают разбиение данных для встраивания моделей. Новый unit параметр позволяет определить токенизацию. Теперь можно фрагментировать по длине токена, установив длину в значение, которое соответствует вашей модели встраивания. Вы также можете указать токенизатор и любые токены, которые не должны быть разделены во время разделения данных на блоки. Новые unit определения параметров и подсчетов запроса находятся в предварительной версии 2024-09-01-preview.
октябрь интерфейс программирования приложений (API) 2024-09-01-preview. Предварительный выпуск REST API для усечённых измерений в моделях text-embedding-3, направленной фильтрации векторов для гибридных запросов, подробностей о подсчёте RRF для отладки и дробления токенов для навыка разделения текста.
октябрь Функция Поддержка портала для шифрования ключей, управляемого клиентом (CMK). При создании новых объектов в портал Azure теперь можно указать шифрование CMK и выбрать Azure Key Vault для предоставления ключа.
август Функция Улучшения сеанса отладки. Существует два важных улучшения. Теперь вы можете отлаживать интегрированную векторизацию и блочные обработки данных. Во-вторых, сеансы отладки перепроектированы для более упрощенной презентации навыков и сопоставлений. Вы можете выбрать объект в потоке и просмотреть или изменить его сведения на боковой панели. Предыдущий макет вкладок полностью заменен более контекстно-зависимыми сведениями на странице.
август интерфейс программирования приложений (API) 2024-07-01. Стабильный выпуск REST API для общедоступных типов векторных данных, сжатия векторов и интегрированной векторизации во время индексирования и запросов.
август Функция Встроенная векторизация, объявление о общедоступной доступности. Формирование и встраивание фрагментов данных, основанных на навыках, во время индексирования.
август Функция Векторизаторы. Объявление об общедоступной доступности. Преобразование текста в вектор во время выполнения запроса. Векторизатор Azure OpenAI и настраиваемый векторизатор веб-API общедоступны.
август Функция Навык AzureOpenAIEmbedding. Объявление об общедоступной доступности. Тип навыка, который вызывает модель встраивания Azure OpenAI для создания векторов во время индексирования.
август Функция Проекции индекса. Объявление об общедоступной доступности. Компонент определения набора навыков, который определяет форму вторичного индекса и поддерживает шаблон индекса "один ко многим", что позволяет содержимому конвейера обогащения быть нацеленным на несколько индексов.
август Функция Двоичная и скалярная квантизация. Объявление об общедоступной доступности. Сжатие размера векторного индекса в памяти и на диске с помощью встроенной квантизации.
август Функция Узкие типы данных. Объявление об общедоступной доступности. Назначьте меньший тип данных в векторных полях, если входящие данные являются данными этого типа данных.
август Функция Мастер импорта и векторизации данных. Объявление об общедоступной доступности. Мастер, создающий полный конвейер индексирования, включающий блоки данных и векторизацию. Мастер создает все необходимые объекты и конфигурации. В этом выпуске добавлена поддержка мастера настройки Azure Data Lake в службе хранилища Azure.
август Функция хранимое свойство. Объявление об общедоступной доступности. Логическое значение, которое уменьшает объем хранения векторных индексов, не храня извлекаемые векторы.
август Функция свойство vectorQueries.Weight. Объявление об общедоступной доступности. Укажите относительный вес каждого векторного запроса в операции поиска.
июль Ускоритель Общаться с данными. Ускоритель разработки решений для шаблона RAG, работающего в Azure, использующий поиск Azure AI для извлечения данных и большие языковые модели Azure OpenAI для создания диалоговых поисковых интерфейсов. Код с примерами данных доступен для сценариев использования, таких как финансовый консультант и обзор контракта и сводка.
июль Ускоритель Извлечение знаний из разговоров. Ускоритель решений, построенный на основе Azure AI Search, Azure Speech и Azure OpenAI, который позволяет клиентам извлекать полезные сведения из разговоров после взаимодействия с контакт-центром.
июль Ускоритель Создайте собственного помощника. Создайте собственное пользовательское решение copilot, которое позволяет помощнику клиента использовать возможности генерированного ИИ как в структурированных, так и неструктурированных данных. Помогите нашим клиентам оптимизировать ежедневные задачи и повысить эффективность взаимодействия с большим числом клиентов.
июня Функция Поиск изображений на портале Azure. Обозреватель поиска теперь поддерживает поиск изображений. В векторном индексе, содержащем векторное содержимое изображения, можно перетащить изображения в Поисковый обозреватель для поиска совпадений.
май Ограничения сервисов Более высокая емкость и больше векторной квоты на каждом уровне (одна и та же ставка выставления счетов). Для большинства регионов размеры разбиений теперь еще больше для стандартов 2 (S2), 3 (S3) и 3 высокой плотности (S3 HD) для услуг, созданных после 3 апреля 2024 года. Чтобы получить более крупные разделы, создайте новую службу в регионе, который предоставляет более новую инфраструктуру.

Оптимизированные для хранилища уровни (L1 и L2) также имеют большую емкость. Клиенты L1 и L2 должны создать новую службу, чтобы воспользоваться более высокой емкостью. В настоящее время нет возможности обновления на месте.

Дополнительная емкость теперь доступна в большем количестве регионов: Северная Германия, Центрально-Западная Германия, Северная Южная Африка, Западная Швейцария и Azure для государственного сектора (Техас, Аризона и Вирджиния).
май Функция Интеграция OneLake (предварительная версия). Новый индексатор для файлов OneLake и сочетаний клавиш OneLake. Если вы используете Microsoft Fabric и OneLake для доступа к данным к источникам данных Amazon Web Services (AWS) и Google, используйте этот индексатор для импорта внешних данных в индекс поиска. Этот индексатор доступен через портал Azure, REST API 2024-05-01-preview и бета-пакеты Azure SDK.
май Функция Релевантность вектора
релевантность гибридного запроса. Четыре улучшения повышают релевантность вектора и гибридного поиска.

Во-первых, теперь можно задать пороговые значения для результатов векторного поиска, чтобы исключить результаты низкой оценки.

Во-вторых, изменения в архитектуре запросов применяют профили оценки в конце конвейера запросов для каждого типа запроса. Усиление значимости документов — это распространённый профиль оценки, который теперь работает согласно ожиданиям с векторными и гибридными запросами.

В-третьих, можно задать MaxTextRecallSize и countAndFacetMode в гибридных запросах, чтобы управлять количеством результатов поиска, ранжированных по BM25, которые поступают в гибридную модель ранжирования.

В-четвертых, для векторного и гибридного поиска можно взвесить векторный запрос, чтобы увеличить или уменьшить его важность в многозаверном запросе.
май Функция Поддержка двоичных векторов. Collection(Edm.Byte) — это новый поддерживаемый тип данных. Этот тип данных открывает интеграцию с моделями внедрения двоичного кода Cohere версии 3 и пользовательским двоичным квантованием. Узкие типы данных снижают стоимость больших векторных наборов данных. Дополнительные сведения см. в разделе "Двоичные данные индекса" для поиска векторов.
май Навык Навыки многомодального внедрения в azure AI Vision (предварительная версия) Новый навык, связанный с многомодальным API встраивания Azure AI Vision. Во время индексирования можно создавать внедрения для текста или изображений. Этот навык доступен через портал Azure и 2024-05-01-preview REST API.
май Векторизатор Векторизатор визуального распознавания Azure (предварительная версия). Новый векторизатор подключается к ресурсу Azure AI Vision с помощью API многомодальных эмбеддингов для создания эмбеддингов на этапе запроса. Этот векторизатор доступен через портал Azure и 2024-05-01-preview REST API.
май Векторизатор Векторизатор каталога моделей Azure AI Foundry (предварительная версия). Новый векторизатор подключается к модели внедрения, развернутой из каталога моделей Azure AI Foundry. Этот векторизатор доступен через портал Azure и 2024-05-01-preview REST API.

Как реализовать интегрированную векторизацию с помощью моделей из Azure AI Foundry.
май Навык Навык AzureOpenAIEmbedding (предварительная версия) поддерживает больше моделей в Azure OpenAI. Теперь поддерживаются text-embedding-3-large и text-embedding-3-small, а также text-embedding-ada-002 из предыдущего обновления. Новые dimensions и modelName свойства позволяют указать различные модели внедрения в Azure OpenAI. Ранее лимиты размеров были установлены на уровне 1536 измерений и применялись только к текстовым встраиваниям ada-002. Обновленный навык доступен через портал Azure и REST API версии 2024-05-01-preview.
май Портал Мастер импорта и векторизации данных теперь поддерживает индексаторы OneLake в качестве источника данных. Для встраивания он также поддерживает подключения к многомодальному Azure AI Vision, к каталогу моделей Azure AI Foundry и к большему количеству моделей встраивания в Azure OpenAI.

При добавлении поля в индекс можно выбрать двоичный тип данных.

Search Explorer теперь по умолчанию использует версию 2024-05-01-preview и поддерживает новые функции предварительного просмотра для векторных и гибридных запросов.
май интерфейс программирования приложений (API) 2024-05-01-preview. Новая предварительная версия REST API поиска предоставляет новые навыки и векторизаторы, новый двоичный тип данных, индексатор файлов OneLake и новые параметры запроса для более релевантных результатов. См. обновление REST API, если у вас есть код, написанный для версии 2023-07-01-preview, и необходимо выполнить миграцию на новую версию.
май интерфейс программирования приложений (API) Бета-версии пакетов Azure SDK. Просмотрите журналы изменений следующих бета-версий пакета Azure SDK для новых функций: Пакет SDK Azure для Python, пакет SDK Azure для .NET, пакет SDK Azure для Java
май Примеры Примеры кода Python. Новые комплексные примеры демонстрируют интеграцию с Cohere Embed версии 3, интеграцию с OneLake и облачными платформами данных в Google и AWS и интеграцию с многомодальными API Azure AI Vision.
апрель интерфейс программирования приложений (API) Обновление безопасности, касающееся утечки информации. Ответы GET больше не возвращают строки подключения или ключи. Применяется к GET Skillset, GET Index и GET Indexer. Это изменение помогает защитить ресурсы Azure, интегрированные с поиском ИИ, от несанкционированного доступа.
апрель интерфейс программирования приложений (API) Предварительная версия REST API поиска от 2024-03-01
апрель интерфейс программирования приложений (API) REST API управления 2024-03-01-preview
апрель интерфейс программирования приложений (API) Объявление о снятии с поддержки предварительной версии 2023-07-01-preview. Эта версия больше не поддерживается с 8 июля 2024 г. Более новые версии API имеют другую конфигурацию вектора. Вы должны перейти на более новую версию как можно скорее.
апрель Ограничения сервисов Уровни "Базовый" и "Стандартный " предоставляют больше хранилища на секцию по одной и той же ставке выставления счетов за секцию. Дополнительная емкость зависит от региональной доступности и применяется к новым службам поиска, созданным после 3 апреля 2024 года. Базовый теперь поддерживает до трех разделов и трех реплик.
апрель Ограничения сервисов Квоты векторов выше для новых служб, созданных после 3 апреля 2024 г. в выбранных регионах.
апрель Функция Векторная квантизация, типы данных узкого вектора и новое stored свойство (предварительная версия). В совокупности эти три функции сводят к минимуму потребление памяти и затраты.
Февраль Функция Новые ограничения измерения для полей векторов. Максимальные пределы измерения теперь 3072, начиная с 2048.

Объявления предыдущего года

Ребранд службы

На протяжении многих лет у этой службы было несколько имен. Здесь они находятся в обратном хронологическом порядке:

  • Azure AI Search (ноябрь 2023 г.) был переименован для соответствия службам Azure AI и ожиданиям клиентов.
  • Когнитивный поиск Azure (октябрь 2019 г.) Переименовано, чтобы отразить расширенное (еще необязательное) использование когнитивных навыков и обработки ИИ в операциях службы.
  • Azure Search (март 2015 г.) Оригинальное название.

Обновленные сведения об обслуживании

Объявления об обновлении службы для поиска ИИ Azure можно найти на веб-сайте Azure.

Переименование компонентов

Семантический поиск был переименован в семантический рангер в ноябре 2023 года, чтобы лучше описать функцию, которая предоставляет рейтинг L2 существующего результирующего набора.