Поделиться через


Архив 2023 статьи "Новые возможности в Azure AI Search"

См. Недавние обновления в поиске искусственного интеллекта Azure для получения последних объявлений.

Месяц Тип Объявление
Ноябрь Функция Векторный поиск, общедоступный. Теперь отменяется предыдущее ограничение на ключи, управляемые клиентом (CMK). Предварительная фильтрация и исчерпывающий алгоритм K-ближайших соседей теперь также общедоступны.
Ноябрь Функция Семантический рангер( общедоступная версия)
Ноябрь Функция Встроенная векторизация (предварительная версия) добавляет блоки данных и преобразования текста в вектор во время индексирования, а также добавляет преобразования текста в вектор во время запроса.
Ноябрь Функция Мастер импорта и векторизации данных (предварительная версия) автоматизирует разбиение данных на части и их векторизацию. Он ориентирован на REST API 2023-10-01-Preview.
Ноябрь Функция Проекции индекса (предварительная версия) определяют форму вторичного индекса, используемую для шаблона индекса "один ко многим", где содержимое из конвейера обогащения может нацелено на несколько индексов.
Ноябрь API (Интерфейс программирования приложений) Поисковая REST API 2023-11-01 является стабильной версией API для векторного поиска и семантического ранжирования. Для получения информации о шагах миграции к общедоступным функциям см. Обновление REST API.
Ноябрь API (Интерфейс программирования приложений) 2023-11-01 управление REST API добавляет API для включения или отключения семантического ранжировщика.
Ноябрь Мастерство Навык для встраивания Azure OpenAI (предварительная версия) подключается к развернутой модели встраивания в ресурсе Azure OpenAI для создания встраиваний во время выполнения набора навыков.
Ноябрь Мастерство Навык разделения текста (предварительная версия) обновлен в 2023-10-01-Preview для поддержки фрагментирования собственных данных.
Ноябрь Видео Как поиск векторов и семантическое ранжирование улучшают ваши запросы GPT, объясняет, как гибридное извлечение дает оптимальные исходные данные для создания полезных ответов ИИ и позволяет выполнять поиск как по понятиям, так и по ключевым словам.
Ноябрь Образец Управление доступом на основе ролей в приложениях генеративного ИИ объясняет, как использовать Microsoft Entra ID и API Microsoft Graph для развертывания детализированных разрешений пользователей на содержимое, разделённое на части, в вашем индексе.
Октябрь Образец "Ускоритель разработки решения "Чат с вашими данными". Комплексный шаблон RAG, использующий поиск ИИ Azure в качестве извлекателя. Он обеспечивает индексирование, дробление данных и оркестрацию.
Октябрь Функция Алгоритм исчерпывающей оценки K-ближайших соседей (KNN) для поиска похожести в векторном пространстве. Доступно только в REST API версии 2023-10-01-Preview.
Октябрь Функция Префильтры в векторном поиске оценивают критерии фильтра перед выполнением запроса, уменьшая объем содержимого, которое необходимо выполнить. Доступно только в REST API 2023-10-01-Preview через новое vectorFilterMode свойство запроса, которое может быть задано preFilter (по умолчанию) или postFilterв зависимости от ваших требований.
Октябрь API (Интерфейс программирования приложений) 2023-10-01-Preview Search REST API, вносит критические изменения в определение векторных полей и векторных запросов.
Август Функция Расширенный семантический рейтинг. Обновленные модели развертываются для семантического повторного ранжирования, а доступность расширяется на большее количество регионов. Максимальное число уникальных маркеров удвоилось с 128 до 256.
Июль Образец Демонстрация вектора (Пакет SDK Azure для JavaScript). Использует Node.js и библиотеку @azure/search-documents 12.0.0-beta.2 для генерации векторовых представлений, создания и загрузки индекса, а также выполнения нескольких векторных запросов.
Июль Образец Демонстрация вектора (пакет SDK Azure для .NET). Использует библиотеку Azure.Search.Documents 11.5.0-beta.3 для создания внедрения, создания и загрузки индекса и выполнения нескольких векторных запросов. Вы также можете попробовать этот пример из команды azure SDK.
Июль Образец Векторная демонстрация (Пакет SDK Azure для Python) использует последнюю бета-версию azure.search.documents для создания внедрения, создания и загрузки индекса и выполнения нескольких векторных запросов. Посетите репозиторий azure-search-vector-samples/demo-python для получения дополнительных демонстраций векторного поиска.
Июнь Функция Общедоступная предварительная версия векторного поиска.
Июнь Функция Доступность семантического поиска, доступная на уровне "Базовый".
Июнь API (Интерфейс программирования приложений) Предварительный REST API поиска от 2023-07-01. Поддержка векторного поиска.
Май Функция Azure RBAC (управление доступом на основе ролей, общедоступная версия).
Май API (Интерфейс программирования приложений) 2022-09-01 REST API управления с поддержкой настройки поиска для использования ролей Azure. Модуль Az.Search Azure PowerShell и модуль Az.Search в Azure CLI обновляются для поддержки параметров проверки подлинности службы поиска. Вы также можете использовать Terraform-провайдер для настройки параметров аутентификации (подробности см. в этом кратком руководстве по Terraform).
Апрель Образец Развертывание многорегионного поиска ИИ Azure для обеспечения непрерывности бизнес-процессов и аварийного восстановления. Сценарии развертывания, которые полностью настраивают мультирегиональное решение Azure AI Search, с параметрами синхронизации контента и перенаправления запросов в случае сбоя конечной точки.
Март Образец ChatGPT + корпоративные данные с Azure OpenAI и Azure AI Search (GitHub). Код Python и шаблон для объединения службы "Поиск ИИ Azure" с большими языковыми моделями в OpenAI. Дополнительные сведения см. в этой записи блога Tech Community: революция корпоративных данных с помощью ChatGPT.

Ключевые моменты:

Использование службы "Поиск ИИ Azure" для консолидации и индексирования содержимого, доступного для поиска.

Выполните запрос к индексу для получения начальных результатов поиска.

Составьте запросы из этих результатов и отправьте их в модель gpt-35-turbo (предварительная версия) в Azure OpenAI.

Предоставьте ответ, охватывающий несколько документов, и обеспечьте упоминания и ясность в приложении для клиентов, чтобы пользователи могли оценить ответ.