Примечание
Для доступа к этой странице требуется авторизация. Вы можете попробовать войти или изменить каталоги.
Для доступа к этой странице требуется авторизация. Вы можете попробовать изменить каталоги.
См. Недавние обновления в поиске искусственного интеллекта Azure для получения последних объявлений.
Месяц | Тип | Объявление |
---|---|---|
Ноябрь | Функция | Векторный поиск, общедоступный. Теперь отменяется предыдущее ограничение на ключи, управляемые клиентом (CMK). Предварительная фильтрация и исчерпывающий алгоритм K-ближайших соседей теперь также общедоступны. |
Ноябрь | Функция | Семантический рангер( общедоступная версия) |
Ноябрь | Функция | Встроенная векторизация (предварительная версия) добавляет блоки данных и преобразования текста в вектор во время индексирования, а также добавляет преобразования текста в вектор во время запроса. |
Ноябрь | Функция | Мастер импорта и векторизации данных (предварительная версия) автоматизирует разбиение данных на части и их векторизацию. Он ориентирован на REST API 2023-10-01-Preview. |
Ноябрь | Функция | Проекции индекса (предварительная версия) определяют форму вторичного индекса, используемую для шаблона индекса "один ко многим", где содержимое из конвейера обогащения может нацелено на несколько индексов. |
Ноябрь | API (Интерфейс программирования приложений) | Поисковая REST API 2023-11-01 является стабильной версией API для векторного поиска и семантического ранжирования. Для получения информации о шагах миграции к общедоступным функциям см. Обновление REST API. |
Ноябрь | API (Интерфейс программирования приложений) | 2023-11-01 управление REST API добавляет API для включения или отключения семантического ранжировщика. |
Ноябрь | Мастерство | Навык для встраивания Azure OpenAI (предварительная версия) подключается к развернутой модели встраивания в ресурсе Azure OpenAI для создания встраиваний во время выполнения набора навыков. |
Ноябрь | Мастерство | Навык разделения текста (предварительная версия) обновлен в 2023-10-01-Preview для поддержки фрагментирования собственных данных. |
Ноябрь | Видео | Как поиск векторов и семантическое ранжирование улучшают ваши запросы GPT, объясняет, как гибридное извлечение дает оптимальные исходные данные для создания полезных ответов ИИ и позволяет выполнять поиск как по понятиям, так и по ключевым словам. |
Ноябрь | Образец | Управление доступом на основе ролей в приложениях генеративного ИИ объясняет, как использовать Microsoft Entra ID и API Microsoft Graph для развертывания детализированных разрешений пользователей на содержимое, разделённое на части, в вашем индексе. |
Октябрь | Образец | "Ускоритель разработки решения "Чат с вашими данными". Комплексный шаблон RAG, использующий поиск ИИ Azure в качестве извлекателя. Он обеспечивает индексирование, дробление данных и оркестрацию. |
Октябрь | Функция | Алгоритм исчерпывающей оценки K-ближайших соседей (KNN) для поиска похожести в векторном пространстве. Доступно только в REST API версии 2023-10-01-Preview. |
Октябрь | Функция |
Префильтры в векторном поиске оценивают критерии фильтра перед выполнением запроса, уменьшая объем содержимого, которое необходимо выполнить. Доступно только в REST API 2023-10-01-Preview через новое vectorFilterMode свойство запроса, которое может быть задано preFilter (по умолчанию) или postFilter в зависимости от ваших требований. |
Октябрь | API (Интерфейс программирования приложений) | 2023-10-01-Preview Search REST API, вносит критические изменения в определение векторных полей и векторных запросов. |
Август | Функция | Расширенный семантический рейтинг. Обновленные модели развертываются для семантического повторного ранжирования, а доступность расширяется на большее количество регионов. Максимальное число уникальных маркеров удвоилось с 128 до 256. |
Июль | Образец | Демонстрация вектора (Пакет SDK Azure для JavaScript). Использует Node.js и библиотеку @azure/search-documents 12.0.0-beta.2 для генерации векторовых представлений, создания и загрузки индекса, а также выполнения нескольких векторных запросов. |
Июль | Образец | Демонстрация вектора (пакет SDK Azure для .NET). Использует библиотеку Azure.Search.Documents 11.5.0-beta.3 для создания внедрения, создания и загрузки индекса и выполнения нескольких векторных запросов. Вы также можете попробовать этот пример из команды azure SDK. |
Июль | Образец | Векторная демонстрация (Пакет SDK Azure для Python) использует последнюю бета-версию azure.search.documents для создания внедрения, создания и загрузки индекса и выполнения нескольких векторных запросов. Посетите репозиторий azure-search-vector-samples/demo-python для получения дополнительных демонстраций векторного поиска. |
Июнь | Функция | Общедоступная предварительная версия векторного поиска. |
Июнь | Функция | Доступность семантического поиска, доступная на уровне "Базовый". |
Июнь | API (Интерфейс программирования приложений) | Предварительный REST API поиска от 2023-07-01. Поддержка векторного поиска. |
Май | Функция | Azure RBAC (управление доступом на основе ролей, общедоступная версия). |
Май | API (Интерфейс программирования приложений) | 2022-09-01 REST API управления с поддержкой настройки поиска для использования ролей Azure. Модуль Az.Search Azure PowerShell и модуль Az.Search в Azure CLI обновляются для поддержки параметров проверки подлинности службы поиска. Вы также можете использовать Terraform-провайдер для настройки параметров аутентификации (подробности см. в этом кратком руководстве по Terraform). |
Апрель | Образец | Развертывание многорегионного поиска ИИ Azure для обеспечения непрерывности бизнес-процессов и аварийного восстановления. Сценарии развертывания, которые полностью настраивают мультирегиональное решение Azure AI Search, с параметрами синхронизации контента и перенаправления запросов в случае сбоя конечной точки. |
Март | Образец |
ChatGPT + корпоративные данные с Azure OpenAI и Azure AI Search (GitHub). Код Python и шаблон для объединения службы "Поиск ИИ Azure" с большими языковыми моделями в OpenAI. Дополнительные сведения см. в этой записи блога Tech Community: революция корпоративных данных с помощью ChatGPT. Ключевые моменты: Использование службы "Поиск ИИ Azure" для консолидации и индексирования содержимого, доступного для поиска. Выполните запрос к индексу для получения начальных результатов поиска. Составьте запросы из этих результатов и отправьте их в модель gpt-35-turbo (предварительная версия) в Azure OpenAI. Предоставьте ответ, охватывающий несколько документов, и обеспечьте упоминания и ясность в приложении для клиентов, чтобы пользователи могли оценить ответ. |