Поделиться через

Функции предварительного просмотра в поиске Azure AI

В этой статье определены все функции плоскости данных и плоскости управления в общедоступной предварительной версии. Этот список полезен для проверки состояния функции. В нем также объясняется, как вызвать REST API предварительной версии.

Предварительные версии API накапливаются и переходят к следующей версии. Мы рекомендуем всегда использовать последние api предварительной версии для полного доступа ко всем функциям предварительной версии.

Предварительные версии функций удаляются из этого списка, если они сняты или переходят на общую доступность. Объявления о общедоступной доступности и выходе на пенсию см. в разделе "Обновления службы" или "Новые возможности".

Предварительные функции канала данных

Особенность Категория Описание Доступность
Агентное извлечение запрос Создайте поисковой опыт общения, основанный на больших языковых моделях и ваших собственных данных. Агентическое извлечение разбивает сложные запросы пользователей на подзапросы, выполняет подзапросы параллельно и извлекает основные данные из документов, индексированных в службе "Поиск ИИ Azure". Выходные данные предназначены для агентов и пользовательских решений чата. В этой предварительной версии представлен новый объект агента знаний . Полезные данные ответа предназначены для использования нижестоящих агентов и модели чата, обеспечивая полную прозрачность плана запроса и доступ к эталонным данным. Для начала работы смотрите Краткое руководство: Агентный поиск. Агенты знаний (предварительная версия) и извлечение знаний (предварительная версия)
Поддержка мультивектора Индексирование Индексируйте несколько дочерних векторов в одном поле документа. Теперь можно использовать типы векторов в вложенных полях сложных коллекций, что позволяет эффективно связывать несколько векторов с одним документом. Создание или обновление индекса (предварительная версия).
Оценочные профили с семантическим ранжированием Актуальность Семантический рангировщик добавляет новое поле, @search.rerankerBoostedScoreчтобы обеспечить согласованность релевантности и больший контроль над конечными результатами ранжирования в конвейере поиска. Создание или обновление индекса (предварительная версия).
Интеграция Logic Apps с помощью мастера портала Индексирование Создайте конвейер автоматического индексирования, который извлекает содержимое с помощью рабочего процесса приложения логики. Используйте мастер импорта и векторизации данных на портале Azure для создания конвейера индексирования на основе Logic Apps. Мастер изображений и векторизации данных на портале Azure.
Управление доступом на уровне документа Безопасность Переносите разрешения уровня документа из объектов в Azure Data Lake Storage (ADLS) поколения 2 на доступные для поиска документы в индексе. Теперь запросы могут фильтровать результаты на основе удостоверения пользователя для выбранных источников данных. Создание или обновление индекса (предварительная версия).
Навык работы с запросами GenAI Навыки Новый навык, который подключается к крупной языковой модели (LLM) для получения информации, используя предоставленный запрос. С помощью этого навыка можно заполнить поле для поиска с помощью содержимого из LLM. Основным вариантом использования этого навыка является словесизация изображений с помощью LLM для описания изображений и отправки описания в поле, доступное для поиска в индексе. Создание или обновление набора навыков (предварительная версия).
Навык оформления документов Навыки Новые параметры доступны для этого навыка, если вы используете версию API 2025-05-01-preview или более поздней. Новые параметры поддерживают метаданные смещения изображения, которые улучшают поиск изображений. Создание или обновление набора навыков (предварительная версия).
Поддержка индекса "description" ОТДЫХ Версия API 2025-05-01-preview добавляет описание в индекс. Описание полезно в агентических решениях, где агент считывает описание, чтобы решить, следует ли запускать запрос или переходить к другому индексу. Создание или обновление индекса (предварительная версия).
Параметр flightingOptIn в семантической конфигурации Запросы Вы можете выбрать использование предварительных семантических моделей ранжирования, если они доступны в регионе службы поиска. Создание или обновление индекса (предварительная версия).
Пересчёт запросов векторов по двоичным встраиваниям с использованием векторов с полной точностью Релевантность (оценка) Для векторных индексов, содержащих квантизованные двоичные внедрения, можно пересчитать результаты запроса, используя вектор запроса с полной точностью. Поисковая система использует скалярное произведение для пересчёта, что повышает качество результатов поиска. Задайте enableRescoring, и discardOriginals, чтобы использовать эту функцию. Создание или обновление индекса (предварительная версия).
Иерархии аспектов, агрегаты и фильтры аспектов Запросы Новые параметры запроса аспектов поддерживают вложенные аспекты. Для числовых фасетабельных полей можно суммировать значения каждого поля. Можно также указать фильтры на грани, чтобы добавить критерии включения или исключения. Поиск документов (предварительная версия).
Перезапись запросов в семантическом перранжировщике Релевантность (оценка) Параметры семантического запроса можно задать для перезаписи входных данных запроса в измененный или развернутый запрос, который создает более релевантные результаты из рангера L2. Поиск документов (предварительная версия).
Навык оформления документов Примененный ИИ (навыки) Новый навык, используемый для анализа документа для структуры и предоставления фрагментирования с учетом структуры. Создание или обновление набора навыков (предварительная версия).
Безключевое выставление счетов за обработку навыков ИИ в Azure. Примененный ИИ (навыки) Теперь вы можете использовать управляемое удостоверение и роли для подключения к службам ИИ Azure без использования ключей для обработки встроенных навыков. Эта возможность удаляет ограничения для поиска и служб искусственного интеллекта в одном регионе. Создание или обновление набора навыков (предварительная версия).
Режим синтаксического анализа Markdown Источник данных индексатора С помощью этого режима разбора индексаторы могут создавать поисковые документы "один к одному" или "один ко многим" из файлов Markdown, расположенных в службе Azure Storage. Создание или обновление индексатора (предварительная версия).
Параметры перезаписи сжатых векторов Релевантность (оценка) Вы можете задать параметры для пересчета с использованием исходных векторов вместо сжатых векторов. Применяется к HNSW и исчерпывающим алгоритмам векторов KNN, используя двоичное и скалярное сжатие. Создание или обновление индекса (предварительная версия).
Снижение требований к размерности для моделей встраивания текста с обучением MRL в Azure OpenAI Индекс Text-embedding-3-small и Text-embedding-3-large обучены с помощью Matryoshka Representation Learning (MRL). Это позволяет усечь векторы внедрения до меньшего размера и настроить баланс между использованием векторного индекса и качеством извлечения. Новое truncationDimension обеспечивает поведение MRL как дополнительный параметр в конфигурации сжатия векторов. Это можно настроить только для новых векторных полей. Создание или обновление индекса (предварительная версия).
Распакуйте @search.score для просмотра дополнительных оценок в результатах гибридного поиска Релевантность (оценка) Вы можете исследовать результаты слияния рангов Reciprocal Rank Fusion (RRF), просмотрев частичные оценки запросов в окончательном объединенном и оцененном результате. Новое debug свойство распаковывает оценку поиска. QueryResultDocumentSubscores, QueryResultDocumentRerankerInputи QueryResultDocumentSemanticField укажите дополнительные сведения. Поиск документов (предварительная версия).
Целевые фильтры в гибридном поиске только для векторных запросов запрос Фильтр гибридного запроса включает все вложенные запросы в запросе независимо от типа. Вы можете переопределить глобальный фильтр, чтобы ограничить фильтрацию определенным вложенным запросом. Новый filterOverride параметр предоставляет поведение. Поиск документов (предварительная версия).
Навык разбивки текста (разбиение на токены) Примененный ИИ (навыки) Этот навык имеет новые параметры, которые улучшают разбиение данных для встраивания моделей. Новый параметр unit позволяет указать разбиение токенов на фрагменты. Теперь можно фрагментировать по длине токена, установив длину на значение, которое имеет смысл для вашей модели встраивания. Вы также можете указать токенизатор и любые токены, которые не должны быть разделены при разбиении данных на части. Создание или обновление набора навыков (предварительная версия).
Навык многомодального встраивания в Azure AI Vision Примененный ИИ (навыки) Новый тип умения, который вызывает многомодальный API Azure AI Vision для создания векторных представлений текста или изображений в процессе индексирования. Создание или обновление набора навыков (предварительная версия).
Навык Azure Machine Learning (AML) Примененный ИИ (навыки) Навык AML интегрирует конечную точку интерпретации из Azure Machine Learning. В предыдущих предварительных версиях API поддерживается подключение к развернутым пользовательским моделям в рабочей области AML. Начиная с 2024-05-01-preview, эту функциональность можно использовать в рабочих процессах, которые подключаются к моделям встраивания в каталоге моделей Azure AI Foundry. Это также доступно в портале Azure в конструкторе наборов навыков, при условии, что службы Azure AI Search и Azure Machine Learning развернуты в одной подписке. Создание или обновление набора навыков (предварительная версия).
Инкрементное обогащение кэша Примененный ИИ (навыки) Добавляет кэширование в конвейер обогащения, что позволяет повторно использовать существующие выходные данные, если целевое изменение, например обновление набора навыков или другого объекта, не изменяет содержимое. Кэширование применяется только к обогащенным документам, созданным с помощью набора умений. Создание или обновление индексатора (предварительная версия).
Индексатор файлов OneLake Источник данных индексатора Новый источник данных для извлечения данных, доступных для поиска, и метаданных из lakehouse на вершине OneLake Создание или обновление источника данных (предварительная версия).
индексатор Файлы Azure Источник данных индексатора Новый источник данных для индексирования с использованием индексатора из Azure Files Создание или обновление источника данных (предварительная версия).
Индексатор SharePoint Online Источник данных индексатора Новый источник данных для индексирования содержимого SharePoint на основе индексаторов. Зарегистрируйтесь, чтобы включить функцию. Создание или обновление источника данных (предварительная версия) или портал Azure.
Индексатор MySQL Источник данных индексатора Новый источник данных для индексирования на основе индексатора источников данных Azure MySQL. Зарегистрируйтесь, чтобы включить функцию. Создайте или обновите источник данных (предварительная версия), пакет SDK для .NET 11.2.1 и портал Azure.
Индексатор Azure Cosmos DB для MongoDB Источник данных индексатора Новый источник данных для индексирования на основе индексатора через API MongoDB в Azure Cosmos DB. Зарегистрируйтесь, чтобы включить функцию. Создание или обновление источника данных (предварительная версия) или портал Azure.
Индексатор Apache Gremlin для Azure Cosmos DB Источник данных индексатора Новый источник данных для индексации на основе индексатора с помощью API Apache Gremlin в Azure Cosmos DB. Зарегистрируйтесь, чтобы включить функцию. Создание или обновление источника данных (предварительная версия).
Обратимое удаление встроенного BLOB-объекта Источник данных индексатора Применяется к индексатору хранилища больших объектов Azure. Распознает блобы, находящиеся в состоянии мягкого удаления, и удаляет соответствующий документ поиска во время индексирования. Создание или обновление источника данных (предварительная версия).
Сброс документов Индексатор Повторно обрабатывает отдельные выбранные документы поиска в рабочих нагрузках индексатора. Сброс документов (предварительная версия)
Спеллер запрос Необязательная проверка орфографии для входных терминов простых, полных и семантических запросов. Поиск документов (предварительная версия).
Нормализаторы запрос Нормализаторы обеспечивают простую предварительную обработку текста: приведение к единообразному регистру, удаление акцентов и преобразование в ASCII без вызова цепи полнотекстового анализа. Поиск документов (предварительная версия).
Параметр featuresMode Релевантность (оценка) Расширение оценки релевантности BM25 для включения сведений: оценка сходства по полям, частота термина в поле и число уникальных совпадающих токенов. Такие точки данных можно использовать в настраиваемых решениях для оценки. Поиск документов (предварительная версия).
параметр vectorQueries.threshold Релевантность (оценка) Исключите результаты поиска с низкой оценкой, основываясь на минимальном балле. Поиск документов (предварительная версия).
hybridSearch.maxTextRecallSize и countAndFacetMode Релевантность (оценка) настройте входные данные в гибридный запрос, управляя объемом результатов BM25, которые будут поступать в гибридную модель ранжирования. Поиск документов (предварительная версия).
moreLikeThis запрос Поиск документов, связанных с указанным документом. Эта компонент был доступен в более ранних предварительных версиях. Поиск документов (предварительная версия).

Предварительный просмотр функций контрольной плоскости

Особенность Категория Описание Доступность
Обновление службы Функция Обновите службу поиска до более высоких ограничений хранилища в вашем регионе. При однократном обновлении нет необходимости повторно создавать услугу. Портал Azure и служба обновления (2025-02-01-preview).
Изменение ценовой категории Функция Измените ценовую категорию службы поиска. Это обеспечивает гибкость в масштабировании хранилища, увеличении пропускной способности запросов и уменьшении задержки в зависимости от ваших потребностей. В этой предварительной версии можно изменять только уровни "Базовый" и "Стандартный" (S1, S2 и S3). Портал Azure и служба обновления (2025-02-01-preview).
Периметр безопасности сети Сервис Присоедините службу поиска к периметру безопасности сети для управления доступом к службе поиска. Портал Azure и API периметра сетевой безопасности 2024-06-01-preview или последняя предварительная версия.
Поисковая служба с управляемым удостоверением, назначаемым пользователем Сервис Настраивает службу поиска для использования ранее созданного управляемого удостоверения, назначаемого пользователем. Службы — обновление, 2021-04-01-preview или последняя предварительная версия. Рекомендуется использовать последнюю предварительную версию.

Предварительные версии функций в пакетах SDK Azure

Каждая команда Azure SDK выпускает бета-пакеты на собственной временной шкале. Проверьте журнал изменений, чтобы узнать о новых функциях в бета-пакетах:

Использование предварительных версий функций

Экспериментальные функции сначала доступны через предварительную версию REST API, затем в портале Azure и, наконец, в пакетах SDK Azure.

Следующие инструкции применяются к функциям предварительной версии:

  • Предварительные версии функций доступны в рамках дополнительных условий использования без соглашения об уровне обслуживания.
  • Предварительные версии функций могут пройти критические изменения, если требуется изменение.
  • Иногда предварительные версии функций не попадают в общедоступный релиз.

При написании кода с использованием API предварительной версии следует подготовиться к обновлению этого кода до более новых версий API при их выпуске. Мы поддерживаем документ «Обновление REST API», чтобы упростить этот шаг.

Как сделать вызов предварительной версии REST API

Доступ к Preview REST API осуществляется через параметр api-version в URI. Старые предварительные версии по-прежнему работают, но становятся устаревшими с течением времени и не обновляются с новыми функциями или исправлениями ошибок.

Для работы с плоскостью данных для содержимого 2024-05-01-preview используется самая последняя предварительная версия. В следующем примере показан синтаксис ДЛЯ Индексов GET (предварительная версия):

GET {endpoint}/indexes('{indexName}')?api-version=2024-05-01-Preview

Для операций управления в службе поиска 2025-05-01-preview используется самая последняя предварительная версия. В следующем примере показан синтаксис для версии Update Service 2025-05-01-preview.

PATCH https://management.azure.com/subscriptions/subid/resourceGroups/rg1/providers/Microsoft.Search/searchServices/mysearchservice?api-version=2025-05-01-preview

{
  "tags": {
    "app-name": "My e-commerce app",
    "new-tag": "Adding a new tag"
  },
  "properties": {
    "replicaCount": 2
  }
}

См. также