Примечание.
Для доступа к этой странице требуется авторизация. Вы можете попробовать войти или изменить каталоги.
Для доступа к этой странице требуется авторизация. Вы можете попробовать изменить каталоги.
В этой статье определены все функции плоскости данных и плоскости управления в общедоступной предварительной версии. Этот список полезен для проверки состояния функции. В нем также объясняется, как вызвать REST API предварительной версии.
Предварительные версии API накапливаются и переходят к следующей версии. Мы рекомендуем всегда использовать последние api предварительной версии для полного доступа ко всем функциям предварительной версии.
Предварительные версии функций удаляются из этого списка, если они сняты или переходят на общую доступность. Объявления об общей доступности и снятии с эксплуатации см. в Раздел 'Что нового в Поиск с использованием ИИ Azure'.
Предварительные функции канала данных
| Функция | Description | Availability |
|---|---|---|
| Агентное извлечение | Создайте поисковый интерфейс в формате диалога, управляемый большими языковыми моделями (БЯМ). Агенционная выборка разбивает сложные пользовательские запросы на подзапросы, выполняет подзапросы одновременно, перераспределяет результаты по релевантности и либо извлекает основные данные, либо синтезирует ответы на естественном языке. Конвейер включает один или несколько источников знаний в базе знаний, полезные данные ответа которых обеспечивают полную прозрачность плана запроса и ссылочных данных. Для начала работы см. Быстрый старт: Agentic retrieval (программное) или Быстрый старт: Agentic retrieval в портале Azure. |
Источники знаний (предварительная версия), Базы знаний (предварительная версия), Извлечение знаний (предварительная версия) и портал Azure. |
| Конфигурация индекса Purview | Применение классификаций Microsoft Purview и меток конфиденциальности к индексированному содержимому на основе исходных метаданных для улучшенного управления данными. | Создание или обновление индекса (предварительная версия) |
| Агрегирование функции оценки | Объединение и агрегирование нескольких функций оценки, включение более сложной настройки релевантности и сочетания взвешенных сигналов. | Создание или обновление индекса (предварительная версия) |
| Агрегаты аспектов | Используйте сумму, количество, минимальное, максимальное и другие агрегатные функции, чтобы обеспечить расширенную аналитику в фасетных интерфейсах поиска. | Поиск документов (предварительная версия) |
| Улучшенные сведения об отслеживании среды выполнения индексатора | Совокупные сведения об обработке индексатора для службы поиска и для определенных индексаторов. | Получение статистики сервиса (предварительный просмотр) и Получение состояния — индексаторы (предварительный просмотр) |
| Строгая постфильтрация для векторных запросов | Добавляет режим strictPostFilter к параметру vectorFilterMode. При указании фильтры применяются после определения результатов глобального верхнегоk вектора, гарантируя, что возвращенные документы являются подмножеством нефильтрованных результатов. |
Поиск документов (предварительная версия) |
| Поддержка мультивектора | Индексируйте несколько дочерних векторов в одном поле документа. Теперь можно использовать типы векторов в вложенных полях сложных коллекций, что позволяет эффективно связывать несколько векторов с одним документом. | Создание или обновление индекса (предварительная версия) |
| Управление доступом на уровне документа | Потоковые разрешения на уровне документов из больших двоичных объектов в Azure Data Lake Storage второго поколения (ADLS Gen2) передаются в индекс для создания доступных для поиска документов. Теперь запросы могут фильтровать результаты на основе удостоверения пользователя для выбранных источников данных. | Создание или обновление индекса (предварительная версия) |
| Навык работы с запросами GenAI | Навык, который подключается к LLM, чтобы получить информацию по вашему запросу. С помощью этого навыка можно заполнить поле для поиска с помощью содержимого из LLM. Основным вариантом использования этого навыка является словесизация изображений с помощью LLM для описания изображений и отправки описания в поле, доступное для поиска в индексе. | Создание или обновление набора навыков (предварительная версия) |
| Параметр flightingOptIn в семантической конфигурации | Выберите использование семантических моделей ранжирования предварительной версии, если они доступны в регионе службы поиска. | Создание или обновление индекса (предварительная версия) |
| Иерархии аспектов, агрегаты и фильтры аспектов | Новые параметры запроса аспектов поддерживают вложенные аспекты. Для числовых фасетабельных полей можно суммировать значения каждого поля. Можно также указать фильтры на грани, чтобы добавить критерии включения или исключения. | Поиск документов (предварительная версия) |
| Перезапись запросов в семантическом перранжировщике | Задайте параметры семантического запроса для перезаписи входных данных запроса в измененный или развернутый запрос, который создает более релевантные результаты из рангера L2. | Поиск документов (предварительная версия) |
| Безключевое выставление счетов за обработку навыков ИИ Azure. | Используйте управляемое удостоверение и роли для бесключевого подключения к инструментам Foundry для встроенной обработки навыков. Эта возможность удаляет ограничения для поиска и средств Foundry в одном регионе. | Создание или обновление набора навыков (предварительная версия) |
| Режим синтаксического анализа Markdown | С помощью этого режима синтаксического анализа индексаторы могут создавать документы поиска "один к одному" или "один ко многим" из файлов Markdown в служба хранилища Azure. | Создание или обновление индексатора (предварительная версия) |
| Целевые фильтры в гибридном поиске только для векторных запросов | Фильтр гибридного запроса включает все вложенные запросы в запросе независимо от типа. Вы можете переопределить глобальный фильтр, чтобы ограничить фильтрацию определенным вложенным запросом. Новый filterOverride параметр предоставляет поведение. |
Поиск документов (предварительная версия) |
| Навык разбивки текста (разбиение на токены) | Этот навык имеет новые параметры, которые улучшают разбиение данных для встраивания моделей. Новый параметр unit позволяет указать разбиение токенов на фрагменты. Теперь можно фрагментировать по длине токена, установив длину на значение, которое имеет смысл для вашей модели встраивания. Вы также можете указать токенизатор и любые токены, которые не должны быть разделены при разбиении данных на части. |
Создание или обновление набора навыков (предварительная версия) |
| Навык многомодального встраивания Azure Vision | Навык, вызывающий многомодальный API Azure Vision для создания внедрения текста или изображений во время индексирования. | Создание или обновление набора навыков (предварительная версия) |
| Навык Машинное обучение Azure (AML) | Навык AML интегрирует конечную точку вывода из Машинное обучение Azure. В предыдущих предварительных версиях API поддерживается подключение к развернутым пользовательским моделям в рабочей области AML. Вы можете использовать этот навык в рабочих процессах, которые подключаются к встраиваемым моделям в каталоге моделей Microsoft Foundry, начиная с версии 2025-11-01-preview. Он также доступен на портале Azure в разделе разработки наборов навыков, если службы Поиск с использованием ИИ Azure и Машинное обучение Azure развернуты в той же подписке. | Создание или обновление набора навыков (предварительная версия) |
| Инкрементное обогащение кэша | Добавляет кэширование в конвейер обогащения, что позволяет повторно использовать существующие выходные данные, если целевое изменение, например обновление набора навыков или другого объекта, не изменяет содержимое. Кэширование применяется только к обогащенным документам, созданным с помощью набора умений. | Создание или обновление индексатора (предварительная версия) |
| Файлы Azure индексатор | Источник данных для индексации на основе индексатора из Файлы Azure. | Создание или обновление источника данных (предварительная версия) |
| SharePoint индексатор | Источник данных для индексирования SharePoint содержимого на основе индексатора. | Зарегистрируйтесь, чтобы включить функцию. Создать или обновить источник данных (предварительная версия) или портал Azure. |
| Индексатор MySQL | Источник данных для индексирования данных MySQL в Azure на основе индексаторов. | Зарегистрируйтесь, чтобы включить функцию. Создать или обновить источник данных (preview), .NET SDK 11.2.1 и портал Azure. |
| Azure Cosmos DB для индексатора MongoDB | Источник данных для индексации на основе индексатора через API MongoDB в Azure Cosmos DB. | Зарегистрируйтесь, чтобы включить функцию. Создать или обновить источник данных (предварительная версия) или портал Azure. |
| Azure Cosmos DB для индексатора Apache Gremlin | Источник данных для индексации с использованием индексатора с помощью API Apache Gremlin в Azure Cosmos DB. | Зарегистрируйтесь, чтобы включить функцию. Создание или обновление источника данных (предварительная версия). |
| Обратимое удаление встроенного BLOB-объекта | Применяется к индексатору Хранилище BLOB-объектов Azure. Распознает блобы, находящиеся в состоянии мягкого удаления, и удаляет соответствующий документ поиска во время индексирования. | Создание или обновление источника данных (предварительная версия). |
| Сброс документов | Повторно обрабатывает отдельные выбранные документы поиска в рабочих нагрузках индексатора. | Сброс документов (предварительный просмотр) |
| speller | Необязательная проверка орфографии для входных терминов простых, полных и семантических запросов. | Поиск документов (предварительная версия) |
| Параметр featuresMode | Расширение оценки релевантности BM25 для включения сведений: оценка сходства по полям, частота термина в поле и число уникальных совпадающих токенов. Эти точки данных можно использовать в пользовательских решениях оценки. | Поиск документов (предварительная версия) |
| параметр vectorQueries.threshold | Исключите результаты поиска с низкой оценкой, основываясь на минимальном балле. | Поиск документов (предварительная версия) |
| hybridSearch.maxTextRecallSize и countAndFacetMode | Настройте входные данные в гибридный запрос, управляя объемом результатов BM25, которые будут поступать в модель гибридного ранжирования. | Поиск документов (предварительная версия) |
| moreLikeThis | Поиск документов, связанных с указанным документом. Эта компонент был доступен в более ранних предварительных версиях. | Поиск документов (предварительная версия) |
Предварительный просмотр функций контрольной плоскости
| Функция | Description | Availability |
|---|---|---|
| CMK уровня обслуживания | Включает ключ, управляемый клиентом (CMK) для всех вновь созданных объектов по умолчанию. CMK уровня обслуживания гарантирует, что все конфиденциальные данные в службе поиска защищены ключом, который вы управляете, без необходимости указывать ключевые сведения при каждом создании объекта. | Службы — создание или обновление (предварительная версия) |
Предварительные версии функций в Azure SDKs
Предварительные версии функций в Azure SDKs доступны через пакеты предварительной версии. Чтобы определить, какие функции предварительной версии доступны в определенной версии пакета, см. в журнале изменений пакета SDK:
- Журнал изменений для Azure SDK для .NET
- Changelog для Azure SDK для Java
- Журнал изменений для Azure SDK для JavaScript
- Changelog для Azure SDK для Python
Использование предварительных версий функций
Вы можете получить доступ к экспериментальным функциям с помощью предварительных версий REST API или пакетов SDK предварительной версии. Некоторые функции также могут быть доступны на портале Azure. Дополнительные сведения о доступности см. в разделах предварительных функций плоскости данных и предварительных функций плоскости управления.
Следующие инструкции применяются к функциям предварительной версии:
- Предварительные версии функций доступны в рамках дополнительных условий использования без соглашения об уровне обслуживания.
- Предварительные версии функций могут пройти критические изменения, если требуется изменение.
- Иногда предварительные версии функций не попадают в общедоступный релиз.
При написании кода с использованием API предварительной версии следует подготовиться к обновлению этого кода до более новых версий API при их выпуске. Мы поддерживаем документ «Обновление REST API», чтобы упростить этот шаг.
Как сделать вызов предварительной версии REST API
Доступ к REST API предварительного просмотра осуществляется через параметр api-version в URI. Хотя старые предварительные версии по-прежнему работают, они становятся устаревшими с течением времени и не обновляются с новыми функциями или исправлениями ошибок.
Для операций плоскости данных с содержимым 2025-11-01-preview является последней предварительной версией. В следующем примере показано, как вызывать метод Indexes - Get (REST API) в этой предварительной версии.
GET {endpoint}/indexes('{indexName}')?api-version=2025-11-01-preview
Для операций управления в службе поиска 2026-03-01-preview является последней предварительной версией. В следующем примере показано, как вызывать Службы - Обновление (REST API) для предварительной версии.
PATCH https://management.azure.com/subscriptions/subid/resourceGroups/rg1/providers/Microsoft.Search/searchServices/mysearchservice?api-version=2026-03-01-preview
{
"tags": {
"app-name": "My e-commerce app",
"new-tag": "Adding a new tag"
},
"properties": {
"replicaCount": 2
}
}