Поделиться через

Что такое Аналитика документов Azure ИИ?

Это содержимое относится к: версии 4.0 (GA)checkmarkcheckmarkПредыдущие версии: | blue-checkmark v3.1 (GA) версии 3.0 (GA)синяя галочка версии 2.1 (GA)синяя галочка

Это содержимое относится к: версия 3.1 (GA)Последняя версия: checkmarkcheckmark | Предыдущие версии:синяя галочка v3.0синяя галочкаверсии 2.1

purple-checkmarkЭто содержимое относится к: версия 3.0 (GA)checkmarkcheckmarkПоследние версии:purple-checkmarkверсия 4.0 (GA) версии 3.1Предыдущая версия:синяя галочкаверсия 2.1

Это содержимое относится к: версии 2.1 Последняя версия:синяя галочка

Azure AI Document Intelligence — это облачная служба ИИ Azure , которую можно использовать для создания интеллектуальных решений для обработки документов. Большие объемы данных, охватывающие различные типы данных, хранятся в формах и документах. Аналитика документов позволяет эффективно управлять скоростью сбора и обработки данных. Аналитика документов является ключевым фактором для улучшения операций, принятия обоснованных решений на основе данных и просвещенных инноваций. Сведения о доступе к регионам см. в разделе "Доступность продукта по регионам".

| ✔️ Модели анализа документов | ✔️ Предварительно созданные модели | ✔️ Пользовательские модели |

Модели анализа документов

Модели анализа документов (общего извлечения) позволяют извлекать текст из форм и документов и возвращать структурированное содержимое, готовое для бизнеса для действий, использования или разработки вашей организации.

Чтение | Извлеките печатный и рукописный текст.

Макет | Извлечение текста, таблиц и структуры документов.

Чтение | Извлеките печатный и рукописный
текст.

Макет | Извлечение текста, таблиц
и структуры документов.

Общий документ | Извлечение пар "текст", "структура" и
"ключ-значение".

Предварительно созданные модели

Предварительно созданные модели можно использовать для добавления интеллектуальной обработки документов в приложения и потоки без необходимости обучения и создания собственных моделей.

Банковский оператор | Извлеките сведения о счете и сведения из банковских инструкций.

Проверка | Извлеките соответствующие сведения из проверок.

Контракт | Извлечение соглашений и сведений о стороне.

Кредитная карта | Извлеките сведения о платной карте.

Счет | Извлеките сведения о клиенте и поставщике.

Оплата заглушки | Извлечение сведений о заглушки оплаты.

Получение | Извлеките сведения о транзакции продаж.

Налог США

Унифицированный налог США | Извлечение из любых поддерживаемых налоговых форм США.

Налог США W-2 | Извлечение сведений о компенсации с налогом.

Налог США 1098 | Извлеките сведения о вариантах 1098.

Налог США 1099 | Извлеките сведения о вариантах 1099.

Налог США 1040 | Извлеките сведения о вариантах 1040.

Ипотека США

Ипотека США 1003 | Извлечение сведений о приложении кредита.

Ипотека США 1004 | Извлечение информации из оценки.

Ипотека США 1005 | Извлеките сведения из проверки занятости.

Ипотека США 1008 | Извлечение сведений о передаче кредита.

Раскрытие ипотеки США | Извлеките окончательные условия закрытия кредита.

Личная идентификация

Карточка медицинского страхования | Извлеките сведения о страховании.

Удостоверение | Извлеките сведения о проверке.

Свидетельство о браке | Извлеките сертифицированные сведения о браке.

Счет | Извлеките сведения о клиенте
и поставщике.

Получение | Извлеките сведения о транзакции продаж
.

Удостоверение | Извлечение сведений об идентификации
и проверке.

Карточка медицинского страхования | Извлеките сведения о медицинском страховании.

Визитная карточка | Извлечение сведений о бизнес-контакте.

Контракт | Извлечение соглашений
и сведений о стороне.

Налог США W-2 | Извлечение сведений о компенсации с налогом
.

Налог США 1098 | Извлеките сведения о вариантах 1098.

Пользовательские модели

Пользовательские модели обучены с помощью помеченных наборов данных для извлечения отдельных данных из форм и документов, относящихся к вашим вариантам использования. Вы можете объединить автономные пользовательские модели для создания составных моделей.

Модели извлечения полей документа

✔️ Модели извлечения полей документов обучены извлекать помеченные поля из документов.

Настраиваемый нейрон | Извлеките данные из документов смешанного типа.

Пользовательский шаблон | Извлеките данные из статических макетов.

Пользовательский состав | Извлечение данных с помощью коллекции моделей.

Пользовательские модели классификации

✔️ Пользовательские классификаторы определяют типы документов перед вызовом модели извлечения.

Настраиваемый классификатор | Определите назначенные типы документов (классы) перед вызовом модели извлечения.

Возможности надстройки

Аналитика документов поддерживает дополнительные функции, которые можно включить или отключить в зависимости от сценария извлечения документов:

Функции анализа

Идентификатор модели Извлечение содержимого Поля запроса Paragraphs Роли абзаца Метки выделения Tables Пары "Ключ-значение" Languages Barcodes Анализ документов Formulas* Шрифт стиля* Высокое разрешение* Pdf-файл, доступный для поиска
prebuilt-read ✓ ✓ O O O O O O
prebuilt-layout ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ O O O O O O
prebuilt-contract ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ O O ✓ O O
prebuilt-healthInsuranceCard.us ✓ ✓ O O ✓ O O O
prebuilt-idDocument ✓ ✓ O O ✓ O O O
prebuilt-invoice ✓ ✓ ✓ ✓ O O O ✓ O O O
prebuilt-receipt ✓ ✓ O O ✓ O O O
prebuilt-marriageCertificate.us ✓ ✓ ✓ O O ✓ O O O
prebuilt-creditCard ✓ ✓ O O ✓ O O O
prebuilt-check.us ✓ ✓ O O ✓ O O O
prebuilt-payStub.us ✓ ✓ O O ✓ O O O
prebuilt-bankStatement ✓ ✓ O O ✓ O O O
prebuilt-mortgage.us.1003 ✓ ✓ ✓ O O ✓ O O O
prebuilt-mortgage.us.1004 ✓ ✓ ✓ O O ✓ O O O
prebuilt-mortgage.us.1005 ✓ ✓ ✓ O O ✓ O O O
prebuilt-mortgage.us.1008 ✓ ✓ ✓ O O ✓ O O O
prebuilt-mortgage.us.closingDisclosure ✓ ✓ ✓ O O ✓ O O O
prebuilt-tax.us ✓ ✓ ✓ O O ✓ O O O
prebuilt-tax.us.w2 ✓ ✓ ✓ O O ✓ O O O
prebuilt-tax.us.w4 ✓ ✓ O O ✓ O O O
prebuilt-tax.us.1040 (различные) ✓ ✓ ✓ O O ✓ O O O
prebuilt-tax.us.1095A ✓ ✓ O O ✓ O O O
prebuilt-tax.us.1095C ✓ ✓ O O ✓ O O O
prebuilt-tax.us.1098 ✓ ✓ ✓ O O ✓ O O O
prebuilt-tax.us.1098E ✓ ✓ ✓ O O ✓ O O O
prebuilt-tax.us.1098T ✓ ✓ ✓ O O ✓ O O O
prebuilt-tax.us.1099 (различные) ✓ ✓ ✓ O O ✓ O O O
prebuilt-tax.us.1099SSA ✓ ✓ O O ✓ O O O
{ customModelName } ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ O O ✓ O O O

✓ - Включен O - Необязательный

* - Премиум функции влечет за собой дополнительные расходы

Модели и варианты разработки

Используйте аналитику документов для автоматизации обработки документов в приложениях и рабочих процессах, улучшения стратегий на основе данных и обогащения возможностей поиска документов. Используйте ссылки в таблице, чтобы узнать больше о каждой модели и просмотреть параметры разработки.

Read

Снимок экрана: анализ модели чтения с помощью Document Intelligence Studio.

Идентификатор модели Description Варианты использования автоматизации Варианты разработки
предварительно созданное чтение • Извлечение текста из документов.
● Извлечение данных.		 • Оцифровка любого документа
● Соответствие и аудит
● Обработка рукописных заметок перед переводом		 ● Document Intelligence Studio
● REST API
● SDK для C#
● Пакет SDK
для Python ● Пакет SDK
для Java для JavaScript

Возврат к типам моделей

Layout

Снимок экрана: анализ модели макета с помощью Document Intelligence Studio.

Идентификатор модели Description Варианты использования автоматизации Варианты разработки
предварительно созданный макет ● Извлечение текста и сведений о макете из документов.
● Извлечение данных.		 • Индексирование документов и извлечение по структуре
● Анализ финансовых и медицинских отчетов		 ● Document Intelligence Studio
● REST API
● SDK для C#
● Пакет SDK
для Python ● Пакет SDK
для Java для JavaScript

Возврат к типам моделей

Общий документ (устаревший в 2023-10-31-preview)

Снимок экрана: общий анализ модели документов с помощью Document Intelligence Studio.

Идентификатор модели Description Варианты использования автоматизации Варианты разработки
предварительно созданный документ ● Извлечение пар текста, макета и ключа и значения из документов.
• Извлечение данных и полей.		 • Извлечение
пары "ключ-значение" | Обработка
формы| Сбор и анализ данных опроса		 ● REST APIАналитики
документов

Возврат к типам моделей

Invoice

Снимок экрана: анализ модели счета с помощью Document Intelligence Studio.

Идентификатор модели Description Варианты использования автоматизации Варианты разработки
предварительно созданная счет-фактура • Извлечение ключевых сведений из счетов.
• Извлечение данных и полей.		 • Автоматическая регистрация налогов и отчетность по счетам с оплатой
счетов		 ● Document Intelligence Studio
● REST API
● SDK для C#
● Пакет SDK
для Python ● Пакет SDK
для Java для JavaScript

Возврат к типам моделей

Receipt

Снимок экрана: анализ модели квитанций с помощью Document Intelligence Studio.

Идентификатор модели Description Варианты использования автоматизации Варианты разработки
предварительно созданная квитанция • Извлечение ключевых сведений из квитанций.
• Извлечение данных и полей.
• Модель квитанций версии 3.0 поддерживает обработку одностраничных квитанций о отелях.		 • Управление
затратами● Анализ
данных о поведении потребителей● Программа
лояльности клиентов● Обработка возврата
товаров● Автоматическая запись налогов и отчеты		 ● Document Intelligence Studio
● REST API
● SDK для C#
● Пакет SDK
для Python ● Пакет SDK
для Java для JavaScript

Возврат к типам моделей

Удостоверение (идентификатор)

Снимок экрана: анализ модели документов удостоверений (ID) с помощью Document Intelligence Studio.

Идентификатор модели Description Варианты использования автоматизации Варианты разработки
prebuilt-idDocument • Извлеките ключевые сведения из паспортов и идентификаторов.
• Типы документов.
• Извлеките подтверждения, ограничения и классификации транспортных средств из лицензий водителя США.		 • Знают, что ваш клиент (KYC) финансовые услуги рекомендации по соответствию требованиям
по управлению
медицинскими учетными записями● Контрольные точки идентификации и шлюзы
● Регистрация отеля		 ● Document Intelligence Studio
● REST API
● SDK для C#
● Пакет SDK
для Python ● Пакет SDK
для Java для JavaScript

Возврат к типам моделей

Check

Снимок экрана: проверка анализа моделей с помощью Document Intelligence Studio.

Идентификатор модели Description Варианты использования автоматизации Варианты разработки
предварительно созданная проверка • Извлечение сведений о ключе из проверок.
• Извлечение данных и полей.		 • Управление кредитами● Автоматизированное управление
кредитором		 ● Document Intelligence Studio
● REST API
● SDK для C#
● Пакет SDK
для Python ● Пакет SDK
для Java для JavaScript

Возврат к типам моделей

Оплата заглушки

Снимок экрана: анализ модели заглушки оплаты с помощью Document Intelligence Studio.

Идентификатор модели Description Варианты использования автоматизации Варианты разработки
предварительно созданная paystub • Извлеките ключевые сведения из заглушки оплаты.
• Извлечение данных и полей.		 • Проверка сведений о заработной плате сотрудников● Обнаружение
мошенничества для трудоустройства
● Автоматическая налоговая обработка		 ● Document Intelligence Studio
● REST API
● SDK для C#
● Пакет SDK
для Python ● Пакет SDK
для Java для JavaScript

Возврат к типам моделей

Банковский оператор

Снимок экрана: анализ модели инструкций Банка с помощью Document Intelligence Studio.

Идентификатор модели Description Варианты использования автоматизации Варианты разработки
prebuilt-bankStatement • Извлечение ключевых сведений из банковских инструкций.
• Извлечение данных и полей.		 • Варианты
использования налоговой обработки● Автоматизированное управление
учетом● Управление
кредитным дебетом● Обработка документации по кредитам		 ● Document Intelligence Studio
● REST API
● SDK для C#
● Пакет SDK
для Python ● Пакет SDK
для Java для JavaScript

Возврат к типам моделей

Карточка медицинского страхования

Снимок экрана: анализ модели карты медицинского страхования с помощью Document Intelligence Studio.

Идентификатор модели Description Варианты использования автоматизации Варианты разработки
prebuilt-healthInsuranceCard.us • Извлеките ключевые сведения из карт медицинского страхования США.
• Извлечение данных и полей.		 • Проверка охвата и прав на соответствие требованиям ● Прогнозное моделирование
● Аналитика на основе значений
● Document Intelligence Studio
● REST API
● SDK для C#
● Пакет SDK
для Python ● Пакет SDK
для Java для JavaScript

Возврат к типам моделей

Модель контракта

Снимок экрана: извлечение модели контракта с помощью Document Intelligence Studio.

Идентификатор модели Description Варианты разработки
предварительно созданный контракт • Извлечение соглашения о контракте и сведений о стороне.
• Извлечение данных и полей.		 ● Document Intelligence Studio
● REST API● REST API

● ПАКЕТ SDK
для C# ● Пакет SDK для Python ● Пакет SDK

java для Java

Возврат к типам моделей

Модель кредитной карты

Снимок экрана: анализ модели изображений кредитной карты с помощью Document Intelligence Studio.

Идентификатор модели Description Варианты разработки
предварительно созданная кредитная карта • Извлечение соглашения о контракте и сведений о стороне.
• Извлечение данных и полей.		 ● Document Intelligence Studio
● REST API● REST API

● ПАКЕТ SDK
для C# ● Пакет SDK для Python ● Пакет SDK

java для Java

Возврат к типам моделей

Модель сертификата о браке

Снимок экрана: анализ модели документов с сертификатом о браке с помощью Document Intelligence Studio.

Идентификатор модели Description Варианты разработки
prebuilt-marriageCertificate.us • Извлечение соглашения о контракте и сведений о стороне.
• Извлечение данных и полей.		 ● Document Intelligence Studio
● REST API● REST API

● ПАКЕТ SDK
для C# ● Пакет SDK для Python ● Пакет SDK

java для Java

Форма ипотеки США 1003

Снимок экрана: анализ модели документов для ипотеки США 1003 с помощью Document Intelligence Studio.

Идентификатор модели Description Варианты использования автоматизации Варианты разработки
prebuilt-mortgage.us.1003 • Извлеките ключевые сведения из 1003 приложений по кредитам.
• Извлечение данных и полей.		 Требования к документации по Fannie Mae и Freddie Mac ● Document Intelligence Studio
● REST API
● SDK для C#
● Пакет SDK
для Python ● Пакет SDK
для Java для JavaScript

Возврат к типам моделей

Форма ипотеки США 1004

Снимок экрана: анализ модели документов в ипотеке США 1004 с помощью Document Intelligence Studio.

Идентификатор модели Description Варианты использования автоматизации Варианты разработки
prebuilt-mortgage.us.1004 • Извлеките ключевую информацию из 1004 оценки.
• Извлечение данных и полей.		 • Требования к
документации Fannie Mae и Freddie Mac ● Единый отчет о жилой оценке, чтобы помочь кредитору или клиенту с рыночной стоимостью субъекта собственности		 ● Document Intelligence Studio
● REST API
● SDK для C#
● Пакет SDK
для Python ● Пакет SDK
для Java для JavaScript

Возврат к типам моделей

Форма ипотеки США 1005

Снимок экрана: анализ модели документов для ипотеки США 1005 с помощью Document Intelligence Studio.

Идентификатор модели Description Варианты использования автоматизации Варианты разработки
prebuilt-mortgage.us.1005 • Извлеките ключевые сведения из проверки занятости в 1005 году.
• Извлечение данных и полей.		 • Требования к
документации Fannie Mae и Фредди Mac — проверка документа о занятости, чтобы определить квалификацию в качестве потенциального моргагора		 ● Document Intelligence Studio
● REST API
● SDK для C#
● Пакет SDK
для Python ● Пакет SDK
для Java для JavaScript

Возврат к типам моделей

Форма ипотеки США 1008

Снимок экрана: анализ модели документов в ипотеке США 1008 с помощью Document Intelligence Studio.

Идентификатор модели Description Варианты использования автоматизации Варианты разработки
prebuilt-mortgage.us.1008 • Извлеките ключевые сведения из универсальной андеррайтинга и сводки передачи.
• Извлечение данных и полей. Обработка подзаписи кредита с помощью сводных данных		 ● Document Intelligence Studio
● REST API
● SDK для C#
● Пакет SDK
для Python ● Пакет SDK
для Java для JavaScript

Возврат к типам моделей

Форма раскрытия ипотеки США

Снимок экрана: анализ модели документа о закрытии ипотеки США с помощью Document Intelligence Studio.

Идентификатор модели Description Варианты использования автоматизации Варианты разработки
prebuilt-mortgage.us.closingDisclosure • Извлеките ключевые сведения из универсальной андеррайтинга и сводки передачи.
• Извлечение данных и полей.		 Окончательные требования к ипотечным кредитам ● Document Intelligence Studio
● REST API
● SDK для C#
● Пакет SDK
для Python ● Пакет SDK
для Java для JavaScript

Возврат к типам моделей

Модель налогового налога США W-2

Снимок экрана: анализ модели W-2 с помощью Document Intelligence Studio.

Идентификатор модели Description Варианты использования автоматизации Варианты разработки
prebuilt-tax.us.w2 Извлечение ключевых сведений из налоговых форм IRS US W2 (годы 2018-2021).
 ● Автоматизированное управление налоговыми документами
● Обработка заявки на ипотечный кредит		 ● Document Intelligence Studio
● REST API
● SDK для C#
● Пакет SDK
для Python ● Пакет SDK
для Java для JavaScript

Возврат к типам моделей

Формы налога США 1098 (и варианты)

Снимок экрана: налоговая форма US 1098, проанализированная в Студии аналитики документов.

Идентификатор модели Description Варианты разработки
prebuilt-tax.us.1098{variation} Извлеките ключевые сведения из вариантов формы 1098.
 ● Document Intelligence Studio
● REST API
● SDK для C#
● Пакет SDK
для Python ● Пакет SDK
для Java для JavaScript

Возврат к типам моделей

Формы налога США 1099 (и варианты)

Снимок экрана: налоговая форма US 1099, проанализированная в Студии аналитики документов.

Идентификатор модели Description Варианты разработки
prebuilt-tax.us.1099{variation} Извлеките сведения из вариантов формы 1099.
 ● Document Intelligence Studio
● REST API
● SDK для C#
● Пакет SDK
для Python ● Пакет SDK
для Java для JavaScript

Возврат к типам моделей

Формы налога США 1040 (и варианты)

Снимок экрана: анализ модели налоговой формы в США 1040 с помощью Document Intelligence Studio.

Идентификатор модели Description Варианты разработки
prebuilt-tax.us.1040{variation} Извлеките сведения из вариантов формы 1040.
 ● Document Intelligence Studio
● REST API
● SDK для C#
● Пакет SDK
для Python ● Пакет SDK
для Java для JavaScript

Унифицированные налоговые формы США

Идентификатор модели Description Варианты разработки
prebuilt-tax.us Извлеките информацию из любой поддерживаемой налоговой формы США. ● Document Intelligence Studio
● REST API
● SDK для C#
● Пакет SDK
для Python ● Пакет SDK
для Java для JavaScript

Визитная карточка

Снимок экрана: анализ модели визитных карточек с помощью Document Intelligence Studio.

Идентификатор модели Description Варианты использования автоматизации Варианты разработки
предварительно созданная бизнес-карта • Извлечение ключевых сведений из визитных карточек.
• Извлечение данных и полей.		 Руководитель продаж и управление маркетингом ● Document Intelligence Studio
● REST API
● SDK для C#
● Пакет SDK
для Python ● Пакет SDK
для Java для JavaScript

Возврат к типам моделей

Обзор пользовательской модели

Снимок экрана: обучение пользовательской модели с помощью Document Intelligence Studio.

About Description Варианты использования автоматизации Варианты разработки
Пользовательская модель Извлеките сведения из форм и документов в структурированные данные на основе модели, созданной из набора репрезентативных наборов документов для обучения. Извлеките отдельные данные из форм и документов, относящихся к вашему бизнесу и вариантам использования. ● Document Intelligence Studio
● REST API
● ПАКЕТ SDK
для C#
● Пакет SDK для Java SDK для JavaScript ● Пакет SDK
для JavaScript для Python

Возврат к пользовательским типам моделей

Настраиваемый нейронный

Снимок экрана: анализ пользовательской нейронной модели с помощью Document Intelligence Studio.

Note

Чтобы обучить пользовательскую нейронную модель, задайте buildMode для свойства значение neural. Дополнительные сведения см. в разделе "Обучение нейронной модели".

About Description Варианты использования автоматизации Варианты разработки
Пользовательская нейронная модель Извлеките помеченные данные из структурированных (опросов, анкет), полуструктурированных (счетов, заказов на покупку) и неструктурированных документов (контракты, письма). Извлечение текстовых данных, флажков и табличных полей из структурированных и неструктурированных документов. Document Intelligence Studio
● REST API
● ПАКЕТ SDK
для C# ● Пакет SDK для JavaScript для JavaScript
● Пакет SDK
для Python

Возврат к пользовательским типам моделей

Пользовательский шаблон

Снимок экрана: анализ пользовательской модели шаблона с помощью Document Intelligence Studio.

Note

Чтобы обучить пользовательскую модель шаблона, задайте buildMode для свойства значение template. Дополнительные сведения см. в разделе "Обучение модели шаблона".

About Description Варианты использования автоматизации Варианты разработки
Пользовательская модель шаблона Извлеките помеченные значения и поля из структурированных и полуструктурированных документов.
 Извлеките ключевые данные из высокоструктурированных документов с определенными визуальными шаблонами или общими визуальными макетами и формами. ● Document Intelligence Studio
● REST API
● SDK для C#
● Пакет SDK для Python
sdk для Java ● Пакет SDK
java для JavaScript

Возврат к пользовательским типам моделей

Пользовательский состав

About Description Варианты использования автоматизации Варианты разработки
Создание пользовательских моделей Составная модель создается на основе коллекции настраиваемых моделей, которые назначаются одной модели, созданной из ваших типов форм. Полезно при обучении нескольких моделей и их группировке для анализа аналогичных типов форм, таких как заказы на покупку ● Document Intelligence Studio
● REST API
● ПАКЕТ SDK
для C#
● Пакет SDK для Java SDK для JavaScript ● Пакет SDK
для JavaScript для Python

Возврат к пользовательским типам моделей

Пользовательская модель классификации

Снимок экрана: метка пользовательской модели классификации в Document Intelligence Studio.

About Description Варианты использования автоматизации Варианты разработки
Модель составной классификации Пользовательские модели классификации объединяют функции макета и языка для обнаружения, идентификации и классификации документов в входном файле. • Пакет приложения на кредит, содержащий формы приложений, оплатить скольжения и банковские инструкции
● Коллекция отсканированных счетов		 ● REST API Аналитики
документов

Возврат к пользовательским типам моделей

Azure AI Document Intelligence — это облачная служба ИИ Azure для разработчиков для создания интеллектуальных решений для обработки документов. Аналитика документов применяет оптическое распознавание символов (OCR) на основе машинного обучения вместе с технологиями распознавания документов для извлечения текста, таблиц, структуры и пар "ключ-значение" из документов. Вы также можете пометить и обучить пользовательские модели для автоматизации извлечения данных из структурированных, полуструктурированных и неструктурированных документов. Дополнительные сведения о каждой модели см. в статьях о концепциях.

Тип модели Имя модели
Модель анализа документов • Модель анализа макета
Предварительно созданные модели • Модель выставления счетов: модель

квитанции● Модель документа идентификации (ID)
● Модель визитной карточки
Пользовательские модели • Пользовательская модель● Составная модель

Это содержимое относится к: версии 2.1 Последняя версия:синяя галочка

Модели аналитики документов и варианты разработки

Tip

Для повышения качества и расширенного качества модели попробуйте в Студии аналитики документов версии 3.0:

  • Студия версии 3.0 поддерживает любую модель, обученную с помощью маркированных данных версии 2.1.
  • Дополнительные сведения о миграции с версии 2.1 на версию 3.0 см. в руководстве по миграции API.

Чтобы узнать больше о каждой модели и просмотреть ссылки на API, используйте ссылки в следующей таблице.

Model Description Варианты разработки
Анализ макета Извлечение и анализ текста, меток выделения, таблиц и ограничивающих полей из форм и документов • Средство
маркировки для аналитики документов● ПАКЕТ SDK для клиентской библиотеки ( REST
API)
— контейнер Docker аналитики документов
Пользовательская модель Извлечение и анализ данных из форм и документов, относящихся к различным бизнес-данным и вариантам использования • Средство маркировки аналитики документов ● REST API
● Пример средства

маркировки● Контейнер Docker аналитики документов
Модель счета Автоматическая обработка данных и извлечение ключевых сведений из счетов о продажах • Средство
маркировки для аналитики документов● ПАКЕТ SDK для клиентской библиотеки ( REST
API)
— контейнер Docker аналитики документов
Модель получения Автоматическая обработка данных и извлечение ключевой информации из квитанций продажи. • Средство
маркировки для аналитики документов● ПАКЕТ SDK для клиентской библиотеки ( REST
API)
— контейнер Docker аналитики документов
Модель документа удостоверений (ID) Автоматическая обработка данных и извлечение ключевых сведений из лицензий и международных паспортов США • Средство
маркировки для аналитики документов● ПАКЕТ SDK для клиентской библиотеки ( REST
API)
— контейнер Docker аналитики документов
Модель визитной карточки Автоматическая обработка данных и извлечение ключевых сведений из визитных карточек • Средство
маркировки для аналитики документов● ПАКЕТ SDK для клиентской библиотеки ( REST
API)
— контейнер Docker аналитики документов

Конфиденциальность и безопасность данных

Как и во всех службах ИИ, разработчики, использующие Аналитику документов, должны учитывать политики Майкрософт по данным клиентов. Дополнительные сведения см. в разделе "Данные", "Конфиденциальность" и "Безопасность" для аналитики документов.

Связанный контент