Поделиться через

Модель карты медицинского страхования аналитики документов

  • Статья

Внимание

  • Выпуски общедоступной предварительной версии Document Intelligence предоставляют ранний доступ к функциям, которые находятся в активной разработке. Функции, подходы и процессы могут изменяться до общедоступной доступности на основе отзывов пользователей.
  • Общедоступная предварительная версия клиентских библиотек Аналитики документов по умолчанию использует REST API версии 2024-07-31-preview.
  • Общедоступная предварительная версия 2024-07-31-preview в настоящее время доступна только в следующих регионах Azure. Обратите внимание, что пользовательская модель создания (извлечение полей документов) в AI Studio доступна только в регионе "Северная часть США":
    • Восточная часть США
    • Западная часть США2
    • Западная Европа
    • Северная часть США

Это содержимое относится к: версии 4.0 (предварительная версия) | Предыдущие версии:синяя галочка флажок v3.1 (GA) версии 3.0 (GA) синяя галочка

Это содержимое относится к: версия 3.1 (GA) | Последняя версия: фиолетовый флажокфлажок версия 4.0 (предварительная версия) | Предыдущие версии: синяя галочка v3.0

Это содержимое относится к: версии 3.0 (GA) | Последние версии:флажокфиолетовый флажок версии 4.0 (предварительная версия)фиолетовый флажок версии 3.1

Модель карты медицинского страхования аналитики документов объединяет мощные возможности оптического распознавания символов (OCR) с моделями глубокого обучения для анализа и извлечения ключевых сведений из карт медицинского страхования США. Карточка медицинского страхования является ключевым документом для обработки ухода. Он может быть цифрово проанализирован для подключения пациентов, информации о финансовом охвате, безналичных платежей и обработке страховых претензий. Модель карты медицинского страхования анализирует изображения медицинских карт; извлекает ключевые сведения, такие как страховщик, член, рецепт и номер группы; и возвращает структурированное представление JSON. Карточки медицинского страхования можно представить в различных форматах и качествах, включая изображения, захваченные телефоном, сканированные документы и цифровые PDF-файлы.

Образец карточки медицинского страхования, обработанной с помощью Document Intelligence Studio

Снимок экрана: образец карточки медицинского страхования, обработанной в Студии аналитики документов.

Варианты разработки

Аналитика документов версии 4.0 (2024-07-31-preview) поддерживает следующие средства, приложения и библиотеки:

Функция Ресурсы Model ID
Модель карты медицинского страхования • Аналитика
 документов• REST API
• ПАКЕТ SDK
для C#
 • Пакет SDK для Python• Пакет SDK для Java • Пакет SDK
 java для JavaScript		 prebuilt-healthInsuranceCard.us

Аналитика документов версии 3.1 поддерживает следующие средства, приложения и библиотеки:

Функция Ресурсы Model ID
Модель карты медицинского страхования • Аналитика
 документов• REST API
• ПАКЕТ SDK
для C#
 • Пакет SDK для Python• Пакет SDK для Java • Пакет SDK
 java для JavaScript		 prebuilt-healthInsuranceCard.us

Аналитика документов версии 3.0 поддерживает следующие средства, приложения и библиотеки:

Функция Ресурсы Model ID
Модель карты медицинского страхования • Аналитика
 документов• REST API
• ПАКЕТ SDK
для C#
 • Пакет SDK для Python• Пакет SDK для Java • Пакет SDK
 java для JavaScript		 prebuilt-healthInsuranceCard.us

Требования к входным данным

  • Поддерживаемые форматы файлов:

    Модель PDF Изображение:
    JPEG/JPG, , BMPPNGTIFFHEIF    		 Microsoft Office:
    Word (), Excel (XLSXDOCX), PowerPoint (PPTX), HTML
    Читать ✔ ✔ ✔
    Макет ✔ ✔ ✔ (2024-07-31-preview, 2024-02-29-preview, 2023-10-31-preview)
    Документ общего назначения ✔ ✔
    Готовое ✔ ✔
    Настраиваемая функция извлечения ✔ ✔
    Настраиваемая классификация ✔ ✔ ✔ (2024-07-31-preview, 2024-02-29-preview)

  • Для получения наилучших результатов предоставьте одну четкую фотографию или скан-копию документа высокого качества.

  • Для PDF и TIFF можно обрабатывать до 2000 страниц (с подпиской на бесплатный уровень только первые две страницы обрабатываются).

  • Размер файла для анализа документов составляет 500 МБ для платного уровня (S0) и 4 МБ для бесплатного уровня (F0).

  • Размеры изображения должны составлять от 50 пикселей до 50 пикселей и 10 000 пикселей x 10 000 пикселей.

  • Если PDF-файлы заблокированы паролем, перед отправкой необходимо снять блокировку.

  • Минимальная высота извлекаемого текста составляет 12 пикселей для изображения размером 1024 x 768 пикселей. Это измерение соответствует тексту 8 точки в 150 точек на дюйм (DPI).

  • Для обучения пользовательской модели максимальный объем обучающих данных составляет 500 страниц для пользовательской модели шаблона и 50 000 страниц для пользовательской нейронной модели.

    • Для обучения пользовательской модели извлечения общий размер обучающих данных составляет 50 МБ для модели шаблона и 1 ГБ для нейронной модели.

    • Для обучения пользовательской модели классификации общий размер обучающих данных составляет 1 ГБ не более 10 000 страниц. Для 2024-07-31-preview и более поздних версий общий размер обучающих данных составляет 2 ГБ с максимальным количеством 10 000 страниц.

Попробуйте использовать Document Intelligence Studio

Узнайте, как данные извлекаются из карт медицинского страхования с помощью Document Intelligence Studio. Вам потребуются следующие ресурсы:

  • Подписка Azure — ее можно создать бесплатно.

  • Экземпляр аналитики документов в портал Azure. Вы можете использовать ценовую категорию "Бесплатный" (F0), чтобы поработать со службой. После развертывания ресурса выберите Перейти к ресурсу, чтобы получить ключ и конечную точку.

Снимок экрана: расположение ключей и конечной точки на портале Azure.

Примечание.

Document Intelligence Studio доступна с api версии 3.0.

  1. На домашней странице Document Intelligence Studio выберите карточки медицинского страхования.

  2. Вы можете проанализировать пример документа страховой карты или нажать ➕ кнопку "Добавить ", чтобы отправить собственный пример.

  3. Нажмите кнопку "Выполнить анализ ", а при необходимости настройте параметры анализа:

    Снимок экрана: кнопки

    Попробуйте Использовать Document Intelligence Studio.

Поддерживаемые языки и языковые стандарты

Полный список поддерживаемых языков см . на странице поддержки языка предварительно созданной модели.

Извлечение полей

Сведения о поддерживаемых полях извлечения документов см. на странице схемы модели карты медицинского страхования в нашем примере репозитория GitHub.

Руководство по миграции и REST API версии 3.1

  • Следуйте руководству по миграции с помощью аналитики документов версии 3.1, чтобы узнать, как использовать версию 3.1 в приложениях и рабочих процессах.

  • Ознакомьтесь с нашим REST API , чтобы узнать больше о версии 3.1 и новых возможностях.

Следующие шаги

  • Попробуйте обработать собственные формы и документы с помощью Document Intelligence Studio.

  • Выполните краткое руководство по анализу документов и начните создавать приложение для обработки документов на выбранном языке разработки.