Модель проверки банка документов

Модель проверки банка документов объединяет мощные возможности оптического распознавания символов (OCR) с моделями глубокого обучения для анализа и извлечения данных из банковских инструкций США. API анализирует печатные проверки; извлекает сведения о ключах и возвращает структурированное представление данных JSON.

Проверка извлечения данных

Проверка — это безопасный способ передачи суммы из счета получателя в учетную запись получателя. Предприятия используют проверку для оплаты своих поставщиков в качестве подписанного документа, чтобы указать банку для оплаты. Узнайте, как данные, включая сведения о проверке, сведения о счете, сумме, мемо, извлекаются из банковского оператора США. Вам потребуются следующие ресурсы:

• Подписка Azure — создайте бесплатную учетную запись

• Экземпляр аналитики документов в портал Azure. Вы можете использовать ценовую категорию "Бесплатный" (F0), чтобы поработать со службой. После развертывания ресурса выберите Перейти к ресурсу, чтобы получить ключ и конечную точку.

Document Intelligence Studio

1. На домашней странице Document Intelligence Studio установите флажок.

2. Вы можете проанализировать пример проверки или отправить собственные файлы.

3. Нажмите кнопку "Выполнить анализ ", а при необходимости настройте параметры анализа:

   

   Попробуйте использовать Document Intelligence Studio

Требования к входным данным

• Поддерживаемые форматы файлов:

  Модель	PDF	Изображение: JPEG/JPG, , BMPPNGTIFFHEIF	Microsoft Office: Word (), Excel (XLSXDOCX), PowerPoint (PPTX), HTML
  Читать	✔	✔	✔
  Макет	✔	✔	✔ (2024-07-31-preview, 2024-02-29-preview, 2023-10-31-preview)
  Документ общего назначения	✔	✔
  Готовое	✔	✔
  Настраиваемая функция извлечения	✔	✔
  Настраиваемая классификация	✔	✔	✔ (2024-07-31-preview, 2024-02-29-preview)

• Для получения наилучших результатов предоставьте одну четкую фотографию или скан-копию документа высокого качества.

• Для PDF и TIFF можно обрабатывать до 2000 страниц (с подпиской на бесплатный уровень только первые две страницы обрабатываются).

• Размер файла для анализа документов составляет 500 МБ для платного уровня (S0) и 4 МБ для бесплатного уровня (F0).

• Размеры изображения должны составлять от 50 пикселей до 50 пикселей и 10 000 пикселей x 10 000 пикселей.

• Если PDF-файлы заблокированы паролем, перед отправкой необходимо снять блокировку.

• Минимальная высота извлекаемого текста составляет 12 пикселей для изображения размером 1024 x 768 пикселей. Это измерение соответствует тексту 8 точки в 150 точек на дюйм (DPI).

• Для обучения пользовательской модели максимальный объем обучающих данных составляет 500 страниц для пользовательской модели шаблона и 50 000 страниц для пользовательской нейронной модели.

  • Для обучения пользовательской модели извлечения общий размер обучающих данных составляет 50 МБ для модели шаблона и 1 ГБ для нейронной модели.

  • Для обучения пользовательской модели классификации общий размер обучающих данных составляет 1 ГБ не более 10 000 страниц. Для 2024-07-31-preview и более поздних версий общий размер обучающих данных составляет 2 ГБ с максимальным количеством 10 000 страниц.

Поддерживаемые языки и языковые стандарты

Полный список поддерживаемых языков см . на странице поддержки языка предварительно созданной модели.

Извлечение полей

Сведения о поддерживаемых полях извлечения документов см. на странице схемы модели проверки банка в нашем примере репозитория GitHub.

Поддерживаемые языковые стандарты

Версия prebuilt-check.us 2024-07-31-preview поддерживает языковой стандарт en-us .

Следующие шаги

• Попробуйте обработать собственные формы и документы с помощью Document Intelligence Studio

• Выполните краткое руководство по анализу документов и начните создавать приложение для обработки документов на выбранном языке разработки.