обзор Настройка Microsoft 365 Copilot (предварительная версия раннего доступа)

Настройка Microsoft 365 Copilot — это возможность настройки ИИ, которая позволяет организациям создавать агенты Copilot для конкретных задач путем настройки больших языковых моделей (LLM) с собственными организационными данными. Настройка позволяет агентам создавать ответы, отражающие знания, терминологию, тон и стандарты качества организации.

В отличие от возможностей ИИ общего назначения, настроенные агенты предназначены для конкретных повторяемых задач. Так как они работают полностью в клиенте Microsoft 365, данные организации по-прежнему защищены существующими элементами управления безопасностью, соответствием требованиям и управлением.

В этой статье представлен обзор Настройка Copilot, включая ключевые возможности, поддерживаемые сценарии, концепции настройки и административное управление.

Ключевые возможности

Настройка Copilot позволяет организациям создавать возможности ИИ, которые тесно соответствуют их бизнес-потребностям. Он предлагает следующие функции:

• Настройка без кода . Создание настроенных агентов с помощью шаблонов в конструкторе агентов без опыта программирования или обработки и анализа данных. Бизнес-пользователи и эксперты в области могут управлять настройкой с помощью проверенных примеров и содержимого организации.

• Агенты для конкретных задач . Создавайте агенты, оптимизированные для сценариев с высокой ценностью, таких как ответы на вопросы, написание документов, обобщение, проверка и изменение стиля записи. Настроенные агенты создают выходные данные, отражающие организационный словарь, структуру и ожидания.

• Повышение эффективности и согласованности . Внедряя знания организации в Copilot, настроенные агенты могут сократить время, необходимое для выполнения сложных задач с содержимым, одновременно повышая согласованность и соблюдение внутренних стандартов.

• Интеграция с данными Microsoft 365 . Настроенные агенты могут использовать выбранное организационное содержимое и причину, а не динамические корпоративные данные с помощью Microsoft Graph, помогая гарантировать, что ответы будут соответствовать актуальной информации.

• Безопасность корпоративного уровня . Все операции настройки выполняются в пределах границы доверия Microsoft 365. Настроенные агенты учитывают списки управления доступом (ACL) из обучающих данных и возвращают только информацию, доступ к которым разрешен пользователям.

Поддерживаемые сценарии

Настройка Copilot поддерживает набор шаблонов агентов, ориентированных на задачи.

Написание документов

Агенты по написанию документов создают структурированные длинные документы на основе шаблонов, примеров и стандартов организации. Эти агенты могут создавать первые черновики содержимого, например предложения, контракты, политики и техническую документацию, при соблюдении требований к форматированию и соответствию.

Дополнительные сведения см. в разделе Шаблон агента записи документов.

Сводка по документу

Агенты сводки документов создают специализированные сводки на основе тона, аудитории, назначения и длины. Организации могут настроить эти агенты таким образом, чтобы они отражали внутренние стандарты сводных данных и уделяли особое внимание информации, которая наиболее актуальна для их вариантов использования.

Дополнительные сведения см. в разделе Шаблон агента сводки по документу.

Ответы экспертов (вопрос&A)

Агенты ответов экспертов предоставляют ответы для конкретной области, заземляя ответы в содержимом организации. Эти агенты поддерживают сценарии, требующие глубокого поиска в больших наборах данных, строгих ограничений политики или специализированной терминологии.

Дополнительные сведения см. в разделе Шаблон агента Expert Answers.

Проверка документа

Агенты проверки документов просматривают документы на соответствие организационным рекомендациям, политикам, стандартам фирменной символики и нормативным требованиям. Они выявляют проблемы, классифицируют риски и предоставляют практические отзывы непосредственно в документах.

Дополнительные сведения см. в разделе Шаблон агента проверки документов.

Изменение стиля

Агенты по редактированию стилей уточняют черновики в соответствии с фирменной символикой организации, тональность и рекомендации по написанию. Эти агенты помогают обеспечить согласованность содержимого, созданного разными пользователями и командами.

Дополнительные сведения см. в разделе Шаблон агента редактирования стилей.

Агент оптимизации

Агенты оптимизации помогают в решении проблем оптимизации бизнеса, таких как выделение ресурсов, назначение задач и планирование. Пользователи определяют цели и ограничения, а агент создает объясняемые решения на основе переданных данных и правил организации.

Дополнительные сведения см. в разделе Агент оптимизации.

Настройка агента

Настройка агента позволяет уточнять агенты, созданные на основе настраиваемых шаблонов в Microsoft 365 Copilot Agent Builder. Каждый настраиваемый шаблон предназначен для конкретной задачи и включает в себя предопределенный рабочий процесс вывода, который определяет базовую модель, инструкции, подход заземления, использование инструментов и создание выходных данных. Этот рабочий процесс предоставляет оптимизированную конфигурацию по умолчанию — готовый к использованию "рецепт", который помогает агентам извлекать соответствующий контекст, эффективно применять средства и создавать высококачественные выходные данные с самого начала.

Во многих сценариях агенты, созданные на основе этих шаблонов, соответствуют ожиданиям качества без дополнительных настроек. Если требуется дальнейшее уточнение( например, более тесное согласование выходных данных с организационными стандартами, потребностями конкретной области или ожиданиями пользователей), настройка агента предоставляет структурированные способы улучшения поведения и производительности.

Настраиваемые шаблоны доступны пользователям с лицензией Copilot в соответствующих клиентах и создаются в конструкторе агентов. При создании агента на основе настраиваемого шаблона пользователи могут настраивать поддерживаемые свойства, такие как имя агента, инструкции и запросы. Доступ к возможностям настройки зависит от конфигурации администратора клиента. Если параметры настройки недоступны, пользователям может потребоваться запросить доступ у администратора. Соответствующие пользователи смогут просмотреть параметр "настроить агент" после создания агента из настраиваемого шаблона.

Поддерживаются три типа настройки: контекст настройки, средства настройки и модель. Эти измерения предназначены для совместной работы и оцениваются с помощью согласованной пользовательской цели, чтобы обеспечить, чтобы настройка привела к измеримым улучшениям.

Настройка контекста

Настройка контекста определяет цели и критерии успешности агента, указывая основную задачу, домен и репрезентативные примеры. Требования к контексту зависят от шаблона. Например, шаблоны для написания документов используют примеры типов документов, которые должен создавать агент, шаблонов сводных документов требуются входные данные, такие как цель, аудитория, длина, тон и области фокуса, а шаблоны ответов экспертов используют примеры файлов для создания вопросов и ответов оценки. На основе этих входных данных система предлагает подцели и оценки, которые устанавливают измеримые базовые показатели для оценки производительности агента.

Средство настройки

Настройка инструментов расширяет возможности агента за счет интеграции дополнительных агентов или средств в рабочий процесс. Эти средства можно использовать для выполнения таких задач, как исследование, проверка или выравнивание стиля записи. Пользовательские инструкции по оркестрации определяют, как применяются инструменты, а производительность агента повторно оценивается по установленным рубрикам после внесения изменений.

Настройка модели

При настройке модели основное внимание уделяется улучшению качества рассуждений и вывода за счет контролируемой тонкой настройки и обучения с подкреплением. Высококачественные примеры из организационных данных используются в качестве входных данных для обучения, с оценками, определяющими соответствие ожиданиям организации. Во время этого процесса можно применять элементы управления доступом, разрешения файлов и метки конфиденциальности. Настройка модели выполняется асинхронно, что позволяет пользователям продолжать использовать существующий агент во время настройки. После завершения настройки результаты оценки определяют, готова ли обновленная модель к публикации.

Настройка агента — это итеративный процесс, а не одноразовая настройка. Организациям рекомендуется отслеживать реальное использование, собирать отзывы и уточнять контекст, инструменты, данные или правила по мере изменения требований. Этот жизненный цикл помогает гарантировать, что агенты остаются точными, актуальными и соответствуют изменяющимся потребностям.

Использование настроенных агентов

После создания или настройки агенты могут предоставляться соответствующим пользователям в организации. Пользователи взаимодействуют с настроенными агентами с помощью поддерживаемых Microsoft 365 Copilot интерфейсов, таких как приложение Microsoft 365 Copilot или Copilot Chat в Microsoft Teams.

Настроенные агенты предоставляют следующие преимущества:

• Повышение производительности за счет ускорения создания и анализа содержимого
• Повышение точности за счет заземления ответов в организационных данных
• Согласованные выходные данные в соответствии с внутренними стандартами
• Более широкий доступ к организационным знаниям в разных командах

Лучшие методики

Примените следующие рекомендации, чтобы наилучшим образом использовать настроенные агенты.

• Изучите область и ограничения агента.
• Используйте четкие, определенные запросы.
• Укажите начальные запросы, чтобы помочь пользователям.
• Уточняйте выходные данные с помощью многоэтапных взаимодействий.
• Следуйте организационным политикам безопасности и соответствия требованиям.
• Поощряйте отзывы пользователей, чтобы улучшить качество агента с течением времени.

Заявление об отказе от ответственности

Администратор ИИ отвечает за то, чтобы использование этого продукта соответствовало всем применимым законам о защите данных, конфиденциальности и интеллектуальной собственности. Это включает в себя выполнение ваших обязательств в качестве управляющего данными в соответствии с правилами, такими как GDPR или CCPA.

Обязательства по контроллеру данных

• Вы несете ответственность за сбор, хранение и использование данных в среде клиента.
• Вы должны убедиться, что ваши методы работы с данными соответствуют юридическим требованиям к прозрачности, согласию, доступу и удалению.
• Вы несете ответственность за проверку точности, целесообразности и соответствия всех выходных данных, созданных из этой системы, перед их использованием. Может потребоваться проверка с экспертами по предмету.

Обучение по авторским правам и модели

• Если вы решили обучить настраиваемую модель с использованием собственных данных, необходимо убедиться, что у вас есть соответствующие права или лицензии на любые защищенные авторским правом материалы, включенные в обучающий набор.
• Защита авторских прав не применяется к моделям, обученным с использованием несанкционированного содержимого, защищенного авторским правом. Вы берете на себя полную ответственность за любое такое использование.

Удаление данных

• Если пользователь, данные которого используются при обучении модели, отправляет действительный запрос на удаление в соответствии с GDPR (или аналогичными правилами), необходимо переобучить модель.
• При точной настройке модели вес модели корректируется на основе обучающих данных. Точно настроенную модель можно удалить в любое время.

Связанные материалы

• Агенты для Microsoft 365 Copilot
• Создание агентов с помощью построителя агентов Copilot Studio
• Обзор Copilot Studio