шаблон агента сводки документов Настройка Copilot (предварительная версия раннего доступа)

Шаблон агента "Сводка документов" помогает создавать сводки, отражающие голос, приоритеты и стандарты качества вашей организации. С помощью Настройка Copilot можно настроить агент для адаптации сводок к конкретным аудиториям, целям, тонам и длинам без перезаписи запросов каждый раз.

Эта возможность полезна для таких сценариев, как брифинги руководителей, проверки соответствия требованиям, образование, медицинская документация, внутренние коммуникации и развитие бизнеса. Стандартизируя, как команды создают сводки, они могут сэкономить время, улучшить процесс принятия решений и обеспечить согласованные результаты.

Важно!

Настройка Microsoft 365 Copilot в настоящее время доступно ограниченному кругу клиентов с помощью программ раннего доступа. Доступ через Frontier запланирован на апрель 2026 года. Функции и требования могут быть изменены.

Что может сделать агент

С помощью шаблона агента Document Summary вы можете:

  • Создавайте сводки из поддерживаемых файлов на основе инструкций, которые вы предоставляете для тона, аудитории, назначения, длины и областей фокуса.
  • Создание специализированных агентов сводных данных путем настройки целей и контекста.
  • При необходимости настройте агент, используя собственные данные организации, чтобы повысить релевантность и согласованность (скоро).

Снимок экрана: агент может создавать сводки, создавать агенты формирования сводных данных и настраивать их на основе данных организации.

При включении тонкой настройки агент может:

  • Узнайте, какая информация является наиболее важной на основе высококачественных примеров.
  • Последовательно применяйте цели и рубрики сводных данных в документах.

Снимок экрана: агент может узнать, что важно, и применить цели и рубрики.

Поддерживаемые входные и выходные данные

Агент поддерживает следующие входные и выходные данные:

  • Поддерживаемые типы файлов: Word (.docx) и PDF (.pdf)
  • Входные область: отдельные файлы или папки, содержащие несколько файлов
  • Выходные данные:
    • Сводка, созданная в беседе Copilot
    • Черновик сводного документа, доставленного по электронной почте

Снимок экрана: поддерживаемые типы файлов, области ввода и выходные данные.

Использование агента для вывода

Перед настройкой агента протестируйте его, выполнив вывод с примерами запросов. Запросы должны ссылаться на один или несколько входных файлов.

Пример запроса:

Обобщите ключевые факторы прибыли и области роста на основе EarningsStatement2024.docx и EarningsStatement2025.docx.

Поддерживаемые шаблоны запросов

Шаблон агента document Summary поддерживает шаблоны запросов для одного файла и нескольких файлов.

  • Один файл: Подытожи ключевые моменты и слабый свет для обзора руководства на основе ProjectStatus.docx.

  • Несколько файлов: Суммирование рисков проекта на основе TeamA_Status.docx, TeamB_Status.docx и TeamC_Status.docx.

Снимок экрана: поддерживаемые шаблоны запросов — это один файл и несколько файлов.

Предварительные условия

Document Summary использует подход к обучению на основе целей и рубрик. В отличие от других рецептов настройки, вам не нужно заранее предоставлять идеальные примеры выходных данных.

Прежде чем приступить к настройке контекста, подготовьте следующие элементы:

  1. Четкие цели , описывающие, как должна выглядеть высококачественная сводка.
  2. Входные данные контекста , такие как назначение, аудитория, длина, тон и разделы фокуса.
  3. Примеры входных файлов , представляющих документы, которые нужно суммировать.
  4. Процесс проверки и уточнения уточняющих вопросов и метрик оценки.

Примечание.

В этом рецепте используется тонкая настройка на основе рассуждений. Модель учится рассуждать над входным содержимым, используя цели, вопросы и метрики в качестве метрик качества.

Настройка контекста

С помощью настройки контекста можно задать поведение по умолчанию для агента, независимо от запроса среды выполнения.

Определение целей и задач

Начните с определения целей формирования сводных данных. Эти цели описывают роль агента, приоритеты и ожидания качества.

В следующем примере показана цель:

  • Вы являетесь опытным руководителем проектов в Компании Contoso. Создавайте целевые и подходящие для аудитории сводки для занятых читателей, которые заботятся о ключевых рисках и мерах по их устранению.

При необходимости можно включить рекомендации для работы в качестве рубрик, например:

  • Следуйте всем инструкциям пользователя.
  • Учитывая заявленную цель сводки.
  • Адаптируйте содержимое к указанной аудитории.
  • Соответствует запрошенной тональности (например, нейтральному или юридическому).
  • Соблюдайте требования к приблизительной длине.
  • Включите или исключите разделы, как указано.
  • Отражает полное намерение инструкций пользователя.

Выбор бизнес-категорий

Укажите одну или несколько бизнес-категорий или отраслей (например, управление проектами, юридическая или кадровая служба). Эти категории помогают системе лучше интерпретировать ваши цели и контекст.

Отправка примеров входных файлов

Отправьте один или несколько файлов, представляющих типичные входные данные для этого агента. Система использует эти файлы для имитации вычислений во время настройки. На этом этапе вам не нужно предоставлять примеры сводок.

Просмотр уточняющих вопросов

Система формирует уточняющие вопросы на основе ваших целей и входных данных. Просмотрите и измените эти вопросы, чтобы убедиться, что они соответствуют задаче, которую требуется выполнить агенту.

Проверка метрик

Просмотрите метрики, используемые для оценки производительности агента. Система создает тест производительности с использованием примеров входных данных и оценивает качество выходных данных.

Добавляйте, удаляйте или редактируйте метрики, чтобы лучше отражать реальные критерии успеха.

Завершение настройки контекста

После завершения оценки вы получите уведомление по электронной почте. Если метрики соответствуют ожиданиям, можно опубликовать агент или перейти к настройке модели для дальнейшего улучшения результатов.

Связанные материалы

  • Last updated on