шаблон агента Настройка Copilot Expert Answers (предварительная версия раннего доступа)

Шаблон агента "Ответы экспертов" — это настраиваемый шаблон агента Microsoft 365 Copilot, предназначенный для ответов на сложные вопросы, относящиеся к предметной области, в основе содержимого вашей организации. Вы можете дополнительно настроить агент, используя корпоративные данные, чтобы повысить качество ответов, релевантность и согласованность.

В этой статье описаны распространенные сценарии, параметры настройки, требования и ограничения, которые помогут эффективно реализовать шаблон агента "Ответы экспертов".

Обзор шаблона агента "Ответы экспертов"

Шаблон агента "Ответы эксперта" выполняет глубокий поиск по корпоративному содержимому и создает обоснованные ответы на основе данных.

Ниже приведены распространенные сценарии.

• Ответы на вопросы по большим заземляющим наборам данных, таким как репозитории по юридическим вопросам или репозиториям соответствия с тысячами файлов
• Применение определенного тона или ограничений, например для внутренних агентов отдела кадров или политик
• Работа с наборами данных, содержащими терминологию или жаргон для конкретной компании, например с внутренними базами знаний

Типичный рабочий процесс начинается с тестирования не настроенного агента. Затем можно настроить агент с помощью шаблона агента Expert Answers в построителе агентов и при необходимости настроить агент для дальнейшего улучшения его ответов.

Окончательные ответы объединяют:

• Возможности декларативного агента, настроенные в построителе агентов
• Возможности ответов эксперта, настроенные с помощью потока настройки

В большинстве случаев оба подхода используются вместе, добавляя знания в построителе агентов и уточняя поведение путем настройки агента.

Поток настройки

Поток настройки помогает оценить и улучшить ответы агента. Вы можете настроить шаблон агента Expert Answers тремя способами.

Использование ненастроенного агента

Перед настройкой агента проверьте интерфейс по умолчанию.

Прежде чем задавать вопрос, необходимо выбрать сайт SharePoint. Агент отвечает на вопросы, используя содержимое с этого сайта. Если сайт не выбран, агент выполняет поиск в предыдущих сообщениях на указанный сайт.

Настройка агента

Начните с выбора шаблона агента "Ответы эксперта" в конструкторе агентов.

Укажите следующую информацию:

• Название
• Описание
• Инструкции

При необходимости можно добавить знания и возможности.

Использование настраиваемого агента

После настройки агент отвечает на вопросы, используя сайты SharePoint, настроенные в качестве источников знаний.

Настройка контекста

С помощью настройки контекста можно задать цели агента, создать оценочные данные и улучшить возможность поиска ответов эксперта.

На этом шаге предоставьте следующие сведения:

Определение целей настройки

• Основная цель: уточнение цели агента. Используйте существующие инструкции в качестве отправной точки. Цель определяет возможность поиска ответов эксперта во время вывода.
• Домен: задает предметную область высокого уровня, например кадровые ресурсы.
• Примеры файлов: примеры файлов, используемых для создания вопросов и ответов для оценки. Эти файлы должны представлять типы документов и темы, о которых пользователи, скорее всего, будут спрашивать.

Выберите эти файлы из набора данных заземления. Предоставление большего количества файлов (до 50) и увеличение разнообразия тем повышает качество оценки.

Просмотр уточняющих вопросов

Используйте вложенные модули с отправленными документами для создания пар "вопрос - ответ" для оценки. Они также помогают управлять возможностью поиска ответов экспертов.

Сосредоточьтесь на этих вопросах на типах запросов, которые должны задавать пользователи. Определите критерии качества ответов на шаге метрики.

Проверка метрик

Определите способ оценки агента. В дополнение к указанным метрикам корпорация Майкрософт применяет встроенную метрику точности, которая сравнивает ответ агента с "золотым" ответом, полученным из ваших данных.

Контекст агента

Просмотрите данные заземления агента. Функция поиска "Ответы эксперта" использует эти данные для создания ответов.

Оценки

После завершения настройки контекста и последующих шагов на домашней странице "Настройка агента" отображаются результаты оценки.

Настройка модели

Настройка модели обучает возможности поиска ответов экспертов. Агент использует обучающий набор данных , чтобы узнать, как создавать более качественные запросы и выбирать более релевантные документы из заземляющего набора данных.

Хотя набор данных заземления в основном генерирует окончательные ответы, информация из обучающего набора данных также может отображаться в ответах. В большинстве случаев используйте один и тот же набор данных для заземления и обучения.

Настройка модели наиболее эффективна, когда:

• Набор данных для заземления содержит несколько сотен файлов.
• Запросы включают язык или понятия, относящиеся к конкретной компании.

Чтобы настроить модель, выполните приведенные далее действия.

1. Укажите предпочтительные выходные данные: Выберите набор данных для обучения. В большинстве сценариев для заземления используйте один и тот же набор данных.

   

2. Проверка доступа: Ознакомьтесь с рекомендациями по доступу.

   

Настройка инструментов

Настройка инструментов позволяет добавлять дополнительные средства, которые агент может использовать при создании ответов. Эти средства включают:

• Редактор стилей (настраиваемый агент) для перезаписи ответов таким образом, чтобы они соответствовали определенному тону
• Рецензент документов (настраиваемый агент) для применения определенных ограничений
• Исследователь для выполнения более длительных и глубоких поисков

Чтобы использовать настраиваемые агенты, сначала настройте их контекст.

Вы также можете предоставить инструкции по оркестрации, определяющие совместную работу средств. Если выбрать все средства, поток по умолчанию будет следующим:

1. Используйте исследователь в качестве дополнительного источника.
2. Перепишите ответ с помощью редактора стилей.
3. Проверьте ответ с помощью рецензента документов.

Примеры пользовательских инструкций по оркестрации:

• Если начальный ответ не завершен, используйте команду Исследователь перед созданием окончательного ответа.
• Если речь идет о преимуществах, используйте агент проверки.
• Сначала используйте агент проверки, а затем примените выравнивание тона.

Ограничения

Настройка контекста

• Поддерживаются только файлы и папки SharePoint.
• Поиск "Ответы эксперта" имеет известные ограничения на получение.

Настройка модели

• Поддерживаются только файлы и папки SharePoint.
• Поддерживаемые типы файлов: .docx, .pdf, .aspx, .doc, .html, .txt.
• Для обучения используется только текстовое содержимое.
• Для файлов .aspx и .html используется только извлеченный текст.

Настройка инструментов

• При добавлении знаний или возможностей в конструктор агентов ответы могут не соответствовать тону или ограничениям, определенным редактором стилей или рецензентом документов. Это ограничение возникает при добавлении дополнительных сведений после запуска этих агентов.
• Чтобы обеспечить принудительное применение тона и правила, избегайте добавления возможностей в конструкторе агентов.

Вопросы и ответы

Какие источники знаний следует добавить в построитель агентов, настройку контекста и настройку модели?

В большинстве случаев используйте один и тот же источник знаний во всех трех случаях. Вы можете выбрать другой подход, если:

• Вы не хотите использовать возможности декларативного агента. В этом случае не добавляйте знания в построитель агентов.
• Вы хотите, чтобы функция поиска ответов эксперта сосредоточилась на подмножестве файлов. В этом случае ограничьте количество файлов, добавленных во время настройки контекста и модели.

Когда следует переобучение агента?

Добавочные изменения в данных заземления обычно не снижают производительность. Новые файлы включаются в ответы автоматически. Однако сведения из файлов, удаленных после обучения, могут по-прежнему отображаться в ответах до повторного обучения агента.

Связанные материалы

• Обзор Настройка Copilot