Поделиться через

Конфиденциальность, безопасность и ответственное использование ИИ Copilot в Fabric в рабочей нагрузке хранилища данных (предварительная версия)

  • Статья

применимо к: хранилище✅ в Microsoft Fabric

В этой статье вы узнаете, как работает Copilot в Fabric в рабочей нагрузке хранилища данных , обеспечивает безопасность бизнес-данных и соответствует требованиям к конфиденциальности, а также о том, как использовать генерируемый ИИ ответственно. For more information on Copilot in Fabric, see Privacy, security, and responsible use for Copilot in Microsoft Fabric (preview).

Благодаря Copilot в Fabric в хранилище данных и других функциях создания искусственного интеллекта Microsoft Fabric предоставляет новый способ преобразования и анализа данных, создания аналитических сведений и создания визуализаций и отчетов в хранилище и других рабочих нагрузок.

См. рекомендации и ограничения в разделе "Ограничения".

Использование данных Copilot в Fabric в хранилище данных

В хранилище Copilot может получить доступ только к схеме базы данных, доступной в хранилище пользователя.

По умолчанию Copilot имеет доступ к следующим типам данных:

  • Предыдущие сообщения, отправленные этому пользователю в этом сеансе и ответы от Copilot.
  • Содержимое SQL-запроса, выполняемого пользователем.
  • Сообщения об ошибках SQL-запроса, который пользователь выполнил (если применимо).
  • Схемы склада.
  • Schemas from attached warehouses or SQL analytics endpoints when cross-DB querying.

Советы по работе с Copilot в хранилище данных Fabric

  • Copilot лучше всего оснащен для обработки тем хранения данных, поэтому ограничьте свои вопросы к этой области.
  • Четко укажите данные, которые вы хотите, чтобы Copilot проверил. Если вы описываете ресурс данных с описательными именами таблиц и столбцов, Copilot, скорее всего, извлекает соответствующие данные и создает полезные выходные данные.

Оценка Copilot в Fabric в сфере хранилищ данных

Команда по продукту проверила Copilot, чтобы узнать, насколько хорошо система выполняется в контексте складов, и является ли ответы ИИ аналитическими и полезными.

Команда также инвестировала в дополнительные меры по смягчению вреда, включая технологические подходы к фокусировке результатов работы Copilot на темах, связанных с системами хранения данных.

Связанное содержимое