ИИ в Azure
Это руководство по искусственному интеллекту предоставляет структурированный подход для интеграции ИИ в вашу организацию с помощью Azure. Руководство относится к организациям любого размера и отрасли. В ней рассматриваются рекомендации по созданию и негенеративному внедрению искусственного интеллекта. Это ваша стратегия внедрения ИИ и центрального центра, чтобы найти необходимые ресурсы.
Рис. 1. Как использовать руководство по внедрению ИИ для Azure.
Зачем внедрять ИИ?
Внедрение ИИ является основой для оптимизации операций для отдельных лиц и организаций. Эффективное внедрение искусственного интеллекта использует рекомендации по управлению, безопасности и управлению для создания надежных рабочих нагрузок ИИ. Это повышает индивидуальную эффективность, автоматив рутинные задачи и предоставляя творческие аналитические сведения. ИИ автоматизирует бизнес-процессы, начиная от адаптивных пользовательских возможностей до прогнозирования бизнеса. Эти варианты использования позволяют предприятиям и сотрудникам сосредоточиться на клиентах и работе, которые наиболее важны. У вас есть варианты внедрения ИИ таким способом, который лучше всего помогает вашей организации. Корпорация Майкрософт имеет службы искусственного интеллекта для различных наборов навыков, бюджетов и потребностей данных. Вы можете решить, что лучше всего работает на основе ваших целей. Это руководство поможет вам перейти к этим решениям.
Как внедрить ИИ
Внедрение ИИ — это последовательный процесс. Это руководство разделяет внедрение ИИ на шесть шагов. Если вы не знакомы с внедрением ИИ, выполните все шесть шагов. При определении новых вариантов использования ИИ для вашей организации вернитесь к стратегии ИИ, плану ИИ и готовности К ИИ. Управление ИИ, управление ИИ и безопасный ИИ являются непрерывными процессами. Необходимо выполнить итерацию этих процессов, чтобы рабочие нагрузки ИИ оставались безопасными, экономичными и надежными.
- Стратегия искусственного интеллекта: руководство по выбору правильной технологии ИИ для вашего бизнеса и внедрения искусственного интеллекта в ответственных принципах ИИ.
- План ИИ: руководство по оценке и поиску необходимых навыков ИИ и определения приоритетов вариантов использования для внедрения в рабочую среду.
- Ai Ready: руководство по созданию управляемой и безопасной среды Azure для рабочих нагрузок и данных ИИ.
- Управление ИИ: процесс управления рабочими нагрузками и моделями ИИ путем установления охранников для обеспечения соответствия требованиям и ответственного использования ИИ.
- Управление ИИ: процесс управления развертываниями ИИ, операциями, моделями и данными с течением времени, чтобы обеспечить соответствие бизнес-целям.
- Безопасный ИИ: процесс оценки рисков безопасности ИИ и применения элементов управления безопасностью для защиты рабочих нагрузок ИИ.
Контрольные списки ИИ
Используйте контрольные списки ИИ в качестве стратегии внедрения и обслуживания ИИ. Существует два контрольных списка: один для стартапов и один для предприятий. Контрольный список предприятия предоставляет наиболее исчерпывающие рекомендации. Она помогает подготовить организацию к внедрению искусственного интеллекта в масштабе. Для быстрого перехода к внедрению ИИ используйте контрольный список запуска. По мере роста организации обратитесь к контрольным списку предприятия, чтобы обеспечить поддержку потребностей ИИ.