Введение в Application Insights — наблюдаемость OpenTelemetry

Azure Monitor Application Insights — это функция мониторинга производительности приложений (APM) Azure Monitor. В поддерживаемых сценариях можно использовать OpenTelemetry (OTel), нейтральный вендорный фреймворк наблюдаемости, чтобы настраивать сбор данных в приложениях, собирать телеметрию, а после этого анализировать эти данные в Application Insights.

Возможности Application Insights

Application Insights поддерживает OpenTelemetry (OTel) для сбора данных телеметрии в стандартизованном формате на разных платформах. Интеграция со службами Azure позволяет эффективно отслеживать и диагностику, улучшать наблюдаемость приложений и производительность.

Исследовать

Панель мониторинга приложений: краткое описание работоспособности и производительности приложения.
Карта приложений: визуальный обзор взаимодействия архитектуры и компонентов приложения.
Динамические метрики: панель мониторинга аналитики в режиме реального времени для анализа активности приложений и производительности.
Представление поиска: трассировка и диагностика транзакций для выявления проблем и оптимизации производительности.
Представление доступности: упреждающее отслеживание и проверка доступности и реагирования конечных точек приложений.
Представление сбоев: выявление и анализ сбоев в приложении для минимизации простоя.
Представление производительности. Просмотрите метрики производительности приложения и потенциальные узкие места.
Сведения об агентах: единое представление для мониторинга агентов ИИ в Microsoft Foundry, Copilot Studio и сторонних агентов.

Наблюдение

Оповещения: отслеживайте широкий спектр аспектов приложения и активируйте различные действия.
Метрики. Подробное описание данных метрик для понимания шаблонов использования и тенденций.
Параметры диагностики. Настройка экспорта потоковой передачи журналов и метрик платформы в выбранное место.
Logs: получение, консолидация и анализ всех данных, собранных в журналы мониторинга Azure.
Рабочие книги: создание интерактивных отчетов и панелей управления для визуализации данных мониторинга приложений.
Панели мониторинга с Grafana: создание, настройка и общий доступ к панелям Grafana для данных Application Insights непосредственно на портале Azure.
Статистика SDK: визуализируйте успех экспортера, количество неудачных попыток, количество повторных попыток и причины отказов в пакетах SDK и агентах Application Insights.

Использование

Пользователи, сеансы и события: определите, где, где и как пользователи взаимодействуют с веб-приложением.
Воронки: анализ коэффициентов конверсии, чтобы определить, где пользователи продвигаются или выходят в воронке.
Потоки: визуализация путей пользователей на сайте для выявления областей взаимодействия и точек выхода.
Когорты: группируйте пользователей по общим характеристикам, чтобы упростить идентификацию тенденций, сегментацию и устранение неполадок с производительностью.

Анализ кода

.NET Profiler: сбор, определение и просмотр трассировок производительности для приложения.
Оптимизация кода: использование ИИ для создания более эффективных приложений.
отладчик Snapshot. Автоматическое сбор моментальных снимков отладки при возникновении исключений в приложении .NET

Модель логики

Схема модели логики визуализирует компоненты Application Insights и способ их взаимодействия.

Примечание.

Параметры брандмауэра необходимо настроить для доступа к конечным точкам приема данных. Дополнительные сведения см. в разделе Azure Monitor доступ к конечной точке и конфигурация брандмауэра.

Начало работы

В этом разделе рассматриваются сведения о начале работы с сбором данных на основе OpenTelemetry.

К точкам входа относятся:

Серверные веб-приложения
Серверные веб-приложения, размещенные на виртуальной машине
Клиентские приложения JavaScript
Функции Azure
Агенты ИИ

Подсказка

Для большинства сценариев на стороне сервера на основе кода рекомендуется использовать дистрибутив Azure Monitor OpenTelemetry.
Сценарии, в которых openTelemetry недоступен, четко определены.

Выберите вкладку, которая лучше всего соответствует вашей рабочей нагрузке или модели размещения. На каждой вкладке показан рекомендуемый путь к сбору данных для этого сценария.

Используйте этот путь для серверных веб-приложений, которые вы инструментируете в коде.

Создайте ресурс Application Insights.
Получите строку подключения ресурса.
Добавьте дистрибутив OpenTelemetry в приложение.
Настройте строку подключения.

Подсказка

Некоторые платформы позволяют автоматически собирать данные с помощью автоинструментации. Переключитесь на инструментирование на основе кода с помощью дистрибутива OpenTelemetry , если требуется больше параметров конфигурации и расширяемости.

Используйте этот путь для Azure Functions. Начните с параметров приложения-функции, а затем следуйте инструкциям в статье "Функции" для конкретных языков.

Включите OpenTelemetry в файле приложения-функции host.json , задав параметр "telemetryMode": "OpenTelemetry".
Добавьте параметр APPLICATIONINSIGHTS_CONNECTION_STRINGapplication с помощью Application Insights connection string.
Выполните инструментирование для конкретного языка и настройте необходимые параметры работника в Use OpenTelemetry with Azure Functions.

Примечание.

OpenTelemetry в настоящее время не поддерживается для приложений в процессе C#.

Используйте этот путь для агентов ИИ. Выберите настройку, соответствующую модели размещения.

Управляемое размещение
- Azure AI Foundry: для агентов и рабочих процессов, управляемых Foundry, начните с настройки трассировки в Foundry. Для инструментирования на стороне приложения можно также использовать дистрибутив OpenTelemetry Azure Monitor с пакетом SDK Foundry.
- Copilot Studio: Используйте встроенную конфигурацию для отправки данных телеметрии в Azure Monitor. Дополнительные сведения см. в разделе Connect your Copilot Studio agent to Application Insights.
Самостоятельное размещение
- Microsoft Agent Framework: Если вы создаете агента с нуля для самостоятельного размещения, используйте Microsoft Agent Framework для оркестрации агента и отправки данных телеметрии в Azure Monitor.
- Сторонние агенты: Если вы создали агента в другом месте, используйте Azure AI OpenTelemetry Tracer для передачи телеметрии в Azure Monitor. Эти агенты также можно зарегистрировать в Azure AI Foundry. Для получения инструкций для конкретной платформы см. раздел «Включение трассировки для агентов, созданных на основе LangChain и LangGraph» и «Включение трассировки для агентов, созданных на основе пакета SDK для агентов OpenAI».

После потоковой передачи данных телеметрии вы будете готовы изучить представление сведений об агенте Application Insights.

Если вы решили собирать полные сведения о запросах, например с помощью флага EnableSensitiveData в Agent Framework, можно выполнять поиск по запросам в представлении поиска и просматривать беседы, включая сообщения помощника, системные запросы и использование инструментов в представлении сведений о транзакциях .

Присвойте каждому агенту уникальное имя, чтобы вы могли различать их в представлении сведений об агенте. Если агентические компоненты являются частью более крупного приложения, рассмотрите возможность отправки их в существующий ресурс Application Insights.

Если вы также хотите просмотреть агентов в Azure AI Foundry в дополнение к Azure Monitor, подключите ресурс Application Insights к проекту Foundry.

Вы также можете настроить оценки следующим образом:

Пакетная оценка
- Локальные оценки с использованием Azure AI Evaluation SDK:Выполняйте оценки на вашей рабочей машине в процессе тестирования.
- Оценки в облаке с помощью пакета SDK Foundry:Выполняйте оценки в Azure для больших наборов данных или для совместной работы в команде.
- Оценки на основе портала foundry:используйте портал Foundry для рабочих процессов оценки без кода.
Непрерывная оценка:настройка автоматических вычислений, выполняемых в рабочей среде для обнаружения регрессий качества.

После завершения настройки сценария запустите приложение и подождите несколько минут, пока данные телеметрии будут отображаться в Application Insights. Затем изучите возможности Application Insights.

Это важно

Если вы по-прежнему используете пакеты SDK для классического API Application Insights, см. статью Перенос из пакетов SDK классического API Application Insights на Azure Monitor OpenTelemetry.

Другие интеграции OpenTelemetry в Azure

Используйте следующие ресурсы для служб Azure, пакетов SDK и средств, использующих OpenTelemetry:

Устранение неполадок

Дополнительные сведения об устранении неполадок в Application Insights см. в нашей выделенной документации по устранению неполадок.

Помощь и поддержка

техническая поддержка Azure

Для разрешения проблем с поддержкой Azure откройте заявку Azure support.

Общие вопросы

Поместите общие вопросы на форум "Вопросы и ответы Майкрософт".

Вопросы о кодировании

Задавайте вопросы о кодировании в Stack Overflow с помощью тега azure-application-insights .

Сообщество отзывов

Оставьте отзыв о продукте для команды инженеров в сообществе отзывов.

Обратная связь

Были ли сведения на этой странице полезными?

Last updated on 2026-03-18