Анализ использования с помощью Application Insights

Какие функции веб-приложения или мобильного приложения наиболее популярны? Достигают ли пользователи своих целей с помощью вашего приложения? Уходят ли они в определенные моменты и возвращаются ли после этого?

Application Insights — это мощный инструмент для мониторинга производительности и использования приложений. Он предоставляет аналитические сведения о взаимодействии пользователей с приложением, определяет области улучшения и помогает понять влияние изменений. Обладая такими сведениями, можно принимать решения на основе данных по дальнейшим циклам разработки.

В этой статье рассматриваются следующие области:

• Пользователи, сеансы и события . Отслеживание и анализ взаимодействия пользователей с приложением, тенденциями сеансов и конкретными событиями для получения аналитических сведений о поведении пользователей и производительности приложений.
• Воронки - Узнайте, как пользователи проходят через ряд шагов в вашем приложении и где они могут прекращать действия.
• Потоки пользователей — визуализируйте пути пользователей, чтобы определить наиболее распространенные маршруты и выявить области, в которых они активно взаимодействуют или могут столкнуться с проблемами.
• Когорты — группируйте пользователей или события по общим характеристикам для анализа шаблонов поведения, использования функций и влияния изменений с течением времени.
• Анализ влияния— анализ того, как метрики производительности приложения, такие как время загрузки, влияют на взаимодействие с пользователем и поведением, чтобы помочь вам определить приоритеты улучшений.
• HEART — используйте методологию HEART для измерения и понимания счастья пользователей, взаимодействия, принятия, удержания и успеха выполнения задач.

Отправка данных телеметрии из приложения

Чтобы оптимизировать работу, рекомендуется интегрировать Application Insights как в код сервера приложений, так и на веб-страницы. Эта двойная реализация обеспечивает сбор данных телеметрии как из клиентских, так и серверных компонентов приложения.

1. Серверный код: установите соответствующий модуль для своего приложения ASP.NET, Azure, Java, Node.js или приложения иного типа.

   Если вы не планируете устанавливать серверный код, создайте ресурс Application Insights.

2. Код веб-страницы: используйте пакет SDK JavaScript для сбора данных из веб-страниц, см. статью "Начало работы с пакетом SDK javaScript".

   Примечание.

   Поддержка приема ключей инструментирования прекратится 31 марта 2025 г. Прием ключей инструментирования будет и дальше осуществляться, но мы больше не будем предоставлять обновления или поддержку для этой функции. Перейдите на строки подключения, чтобы использовать новые возможности.

   Чтобы узнать о более сложных настройках для мониторинга веб-сайтов, ознакомьтесь со статьей о работе с пакетом SDK для JavaScript.

3. Код мобильного приложения. Используйте пакет SDK для Центра приложений, чтобы собрать события из приложения. Затем отправьте копии этих событий в Application Insights для анализа с помощью инструкций в этом руководстве.

4. Данные телеметрии. Запустите проект в режиме отладки на несколько минут. Затем просмотрите результаты на панели Обзор в Application Insights.

   Опубликуйте ваше приложение для отслеживания его производительности и узнайте, что делают с ним пользователи.

Пользователи, сеансы и события — анализ телеметрии с трех перспектив

Три из панелей использования используют тот же инструмент для обработки телеметрии вашего веб-приложения с трёх разных перспектив. Фильтруя и разделяя данные, вы можете обнаружить дополнительную информацию об относительном использовании различных страниц и компонентов.

• Инструмент "Пользователи": сколько человек использовали ваше приложение и его функции? Пользователи подсчитываются по анонимным идентификаторам, которые хранятся в файлах cookie браузера. Отдельный пользователь, использующий разные браузеры или компьютеры, будет учтен как несколько пользователей.

• Инструмент сеансов: Сколько сеансов активности пользователя включало определенные страницы и функции вашего приложения? Сеанс сбрасывается через полчаса бездействия пользователя или через 24 часа непрерывного использования.

• Инструмент событий: как часто используются определенные страницы и функции вашего приложения? Просмотр страницы учитывается, когда браузер загружает страницу из приложения, если вы инструментировали ее.

  Пользовательское событие представляет собой единичное событие, происходящее в вашем приложении. Это часто взаимодействие с пользователем, например выбор кнопки или завершение задачи. Код вставляется в приложение для создания пользовательских событий или использования расширения Click Analytics .

При нажатии кнопки "Просмотреть больше сведений " отображаются следующие сведения:

• Производительность приложений: сеансы, события и оценка производительности, связанная с восприятием реагирования пользователей.
• Свойства: диаграммы, содержащие до шести пользовательских свойств, таких как версия браузера, страна или регион и операционная система.
• Встречайте пользователей: просмотр временных шкал действий пользователей.

Изучение демографических данных об использовании и статистики

Узнайте, когда люди используют ваше веб-приложение, какие страницы им наиболее интересны, где находятся ваши пользователи и какие браузеры и операционные системы они используют. Анализируйте данные коммерческой телеметрии и телеметрии использования с помощью Application Insights.

• В отчете Пользователи подсчитывается количество уникальных пользователей, которые обращаются к страницам в выбранные периоды времени. (Пользователи веб-приложений подсчитываются с помощью файлов cookie. Если кто-то обращается к сайту с различными браузерами или клиентскими компьютерами или очищает файлы cookie, они считаются более одного раза.

• Отчет "Сеансы" табуляции количества сеансов, которые обращаются к сайту. Сеанс представляет период действия, инициированного пользователем, и завершается периодом бездействия, превышающим полчаса.

Запрос для определенных пользователей

Изучите различные группы пользователей, изменив параметры запроса в верхней части области "Пользователи":

Знакомство с пользователями

В разделе Meet your users (Знакомство с пользователями) отображаются пять примеров пользователей, отвечающих вашему текущему запросу. Изучение поведения отдельных лиц и в статистической обработке может предоставить аналитические сведения о том, как люди используют свое приложение.

Анализ удержания пользователей

Функция хранения Application Insights предоставляет ценные сведения о взаимодействии пользователей, отслеживая частоту и шаблоны пользователей, возвращающихся в приложение, и их взаимодействие с определенными функциями. Это позволяет сравнивать поведение пользователей, например разницу в ставках возврата между пользователями, которые выигрывают или теряют игру, предлагая интерактивные данные для улучшения взаимодействия пользователей и информирования бизнес-стратегий.

Анализируя когорты пользователей на основе их действий в течение заданного периода времени, можно определить, какие функции стимулируют повторное использование. Эти знания помогут вам:

• Понять, какие именно возможности заставляют пользователей возвращаться чаще, чем другие.
• Определите, является ли удержание проблемой для вашего продукта.
• Формируйте гипотезы на основе реальных данных пользователей, чтобы улучшить взаимодействие с пользователем и вашу бизнес-стратегию.

Элементы управления периодом удержания в верхней части страницы позволяют определить конкретные события и диапазоны времени для вычисления периода удержания. График в середине дает визуальное представление об общем проценте удержания за указанный диапазон времени. График внизу отображает период удержания отдельных пользователей за заданный период времени. Такой уровень детализации позволяет лучше понять, что ваши пользователи делают и что может повлиять на возвращение пользователей.

Дополнительные сведения о книге хранения см. в разделе ниже.

Учебное пособие по удержанию

Чтобы использовать книгу по удержанию в Application Insights, перейдите в панель Книги, выберите Общедоступные шаблоны вверху и найдите книгу Анализ удержания пользователей, указанную в категории Использование.

Возможности рабочей книги:

• По умолчанию хранение показывает всех пользователей, которые сделали что-либо, а затем вернулись и сделали что-либо еще в течение определенного периода. Вы можете выбрать различные сочетания событий, чтобы сузить фокус на конкретных действиях пользователя.

• Чтобы добавить один или несколько фильтров по свойствам, выберите " Добавить фильтры". Например, можно сосредоточиться на пользователях в определенной стране или регионе.

• На диаграмме общего хранения отображается сводка о хранении пользователей в течение выбранного периода времени.

• В сетке отображается число удержанных пользователей. Каждая строка представляет когорту пользователей, выполнивших какое-либо действие в указанный период. В каждой ячейке в строке показано, сколько пользователей из этой когорты впоследствии вернулось хотя бы один раз. Некоторые пользователи могут возвращаться в течение нескольких периодов.

• В карточках аналитики отображаются первые пять событий, инициирующих события, и первые пять возвращенных событий. Эта информация дает пользователям лучшее представление о своем отчете о ретенции.

  

Использование бизнес-событий для отслеживания периода удержания

Чтобы получить наиболее полезный анализ удержания, вы должны измерять события, представляющие значительные бизнес-активности.

Дополнительные сведения и пример кода см. в следующем разделе.

Отслеживание взаимодействия пользователей с пользовательскими событиями

Чтобы понять взаимодействие пользователей в приложении, вставьте строки кода в журнал пользовательских событий. Эти события отслеживают различные действия пользователя, такие как выбор кнопок или важные бизнес-события, такие как покупки или победы в игре.

Вы также можете использовать плагин Click Analytics для авто-сбора пользовательских событий.

В некоторых случаях просмотры страниц могут представлять собой полезные события, но обычно это не так. Пользователь может открыть страницу продукта, не приобретая его.

С помощью специальных бизнес-событий можно создать диаграмму перемещения пользователей по сайту. Можно узнать их предпочтения относительно различных параметров, а также определить, где они покидают сайт или испытывают сложности. Обладая такими сведениями, можно принимать обоснованные решения о приоритетах для невыполненной работы по разработке.

События могут регистрироваться на клиентской стороне приложения:

appInsights.trackEvent({name: "incrementCount"});

События могут также записываться в журнал со стороны сервера:

var tc = new Microsoft.ApplicationInsights.TelemetryClient();
tc.TrackEvent("CreatedAccount", new Dictionary<string,string> {"AccountType":account.Type}, null);
...
tc.TrackEvent("AddedItemToCart", new Dictionary<string,string> {"Item":item.Name}, null);
...
tc.TrackEvent("CompletedPurchase");

В эти события можно вложить значения свойств, чтобы события можно было фильтровать или разделять при изучении на портале. К каждому событию система добавляет стандартный набор свойств, например идентификатор анонимного пользователя, который позволяет выполнять отслеживать последовательность действий отдельного пользователя.

Узнайте больше о пользовательских событиях и свойствах.

Разбивка и анализ событий

В инструментах "Пользователи", "Сеансы" и "События" можно анализировать пользовательские события по пользователю, имени события и свойствам.

Всякий раз, когда вы находитесь в любом интерфейсе, выберите значок Открыть последний выполненный запрос, чтобы вернуться к исходному запросу.

Затем можно изменить базовый запрос, чтобы получить нужные сведения.

Ниже приведен пример базового запроса о представлениях страниц. Перейдите вперед и вставьте его непосредственно в редактор запросов, чтобы проверить его.

// average pageView duration by name
let timeGrain=5m;
let dataset=pageViews
// additional filters can be applied here
| where timestamp > ago(1d)
| where client_Type == "Browser" ;
// calculate average pageView duration for all pageViews
dataset
| summarize avg(duration) by bin(timestamp, timeGrain)
| extend pageView='Overall'
// render result in a chart
| render timechart

Определение успешности функций с помощью тестирования A/B

Если вы не уверены, какой вариант функции является более успешным, выпустите оба варианта и позволить разным пользователям получить доступ к каждому варианту. Измеряйте успешность каждого варианта, а затем переходите в единую версию.

В этом методе вы присоединяете уникальные значения свойств ко всем данным телеметрии, отправленным каждой версией приложения. Это можно сделать, определив свойства в активном TelemetryContext. Эти свойства по умолчанию включаются в каждое сообщение телеметрии, отправленное приложением. Она включает как пользовательские сообщения, так и стандартные данные телеметрии.

Чтобы сравнить различные версии, на портале Application Insights можно отфильтровать и разделить данные по значениям свойств.

Для этого настройте инициализатор телеметрии:

// Telemetry initializer class
public class MyTelemetryInitializer : ITelemetryInitializer
{
    // In this example, to differentiate versions, we use the value specified in the AssemblyInfo.cs
    // for ASP.NET apps, or in your project file (.csproj) for the ASP.NET Core apps. Make sure that
    // you set a different assembly version when you deploy your application for A/B testing.
    static readonly string _version = 
        System.Reflection.Assembly.GetExecutingAssembly().GetName().Version.ToString();
        
    public void Initialize(ITelemetry item)
    {
        item.Context.Component.Version = _version;
    }
}

using Microsoft.ApplicationInsights.Extensibility;

builder.Services.AddSingleton<ITelemetryInitializer, MyTelemetryInitializer>();

protected void Application_Start()
{
    // ...
    TelemetryConfiguration.Active.TelemetryInitializers
        .Add(new MyTelemetryInitializer());
}

Воронки— узнайте, как клиенты используют приложение

Понимание взаимодействия с клиентами имеет большое значение для вашего бизнеса. Если ваше приложение включает несколько этапов, нужно знать, проходят ли клиенты весь процесс или прекращают его на каком-то этапе. Продвижение через ряд шагов в веб-приложении называется воронкой. Воронки Application Insights можно использовать для получения аналитики о своих пользователях и отслеживания коэффициентов преобразования на каждом шаге.

Функции воронки:

• Если ваше приложение будет выбрано выборочно, вы увидите баннер. При выборе откроется область контекста, которая объясняет, как отключить выборку.
• Выберите шаг для просмотра дополнительных сведений справа.
• На графике истории преобразования показаны результаты преобразования за последние 90 дней.
• Вы можете получить больше сведений о пользователях, перейдя в инструмент "Пользователи". На каждом шаге можно использовать фильтры.

Создание воронки

Предварительные условия

Перед созданием воронки решите вопрос, на который вы хотите ответить. Например, может потребоваться узнать, сколько пользователей просматривает домашнюю страницу, просматривает профиль клиента и создает билет.

Начало работы

Чтобы создать воронку, сделайте следующее.

1. На вкладке "Воронки" нажмите кнопку "Изменить".

2. Выберите верхний шаг.

   

3. Чтобы применить фильтры к шагу, выберите " Добавить фильтры". Этот параметр отображается после выбора элемента для верхнего шага.

4. Затем выберите второй шаг и т. д.

   Примечание.

   Воронки ограничены максимумом в шесть шагов.

5. Выберите вкладку "Вид", чтобы просмотреть результаты воронки.

   

6. Чтобы сохранить воронку для последующего просмотра, выберите Сохранить в верхней части страницы. Используйте команду Open , чтобы открыть сохраненные воронки.

Потоки пользователей — анализ шаблонов навигации пользователей

Средство "Потоки пользователей" визуализирует, как пользователи перемещаются между страницами и функциями сайта. Он позволяет получить ответ на такие вопросы, как, например, следующие.

• Как пользователи покидают страницу на вашем сайте?
• Какие пользователи выбирают на странице на сайте?
• В каких местах на сайте пользователи чаще всего прекращают свое взаимодействие?
• Существуют ли места на сайте, где пользователи снова и снова повторяют одни и те же действия?

Средство "Потоки пользователей" начинается с начального настраиваемого события, исключения, зависимости, представления страниц или запроса, указанного вами. На основании этого начального события функция User Flows демонстрирует события, которые произошли до и после пользовательских сеансов. Линии различной толщины показывают, сколько раз пользователи следуют каждому пути. Особые узлы Сеанс запущен показывают, где в последующих узлах начался сеанс. Узлы Сеанс завершен показывают, сколько пользователей не отправили запросы на просмотр страниц или пользовательские события после предшествующего узла, что позволяет выделить те моменты, когда пользователи, вероятно, покинули веб-сайт.

Выбор начального события

Чтобы начать отвечать на вопросы с помощью средства "Потоки пользователей", выберите начальное настраиваемое событие, исключение, зависимость, представление страницы или запрос, чтобы служить отправной точкой для визуализации:

1. Выберите ссылку в заголовке "Что делают пользователи?" или нажмите кнопку "Изменить".
2. Выберите настраиваемое событие, исключение, зависимость, представление страницы или запрос из раскрывающегося списка начального события .
3. Выберите " Создать граф".

В столбце визуализации шага 1 показано, что пользователи чаще всего делали после первоначального события. Элементы упорядочены от верхнего до нижнего и от большинства до наименее частых. На шаге 2 и последующих столбцах показано, что пользователи сделали дальше. Информация создает изображение всех способов перемещения пользователей по сайту.

По умолчанию инструмент "Потоки пользователей" произвольным образом выбирает данные только за последние 24 часа просмотров страниц и пользовательских событий с вашего сайта. Вы можете увеличить диапазон времени и изменить баланс производительности и точности случайной выборки в меню "Изменить ".

Если некоторые представления страниц, пользовательские события и исключения не относятся к вам, выберите X на узлах, которые нужно скрыть. После выбора узлов, которые нужно скрыть, нажмите кнопку "Создать граф". Чтобы просмотреть все скрытые узлы, выберите "Изменить " и просмотрите раздел "Исключенные события ".

Если в визуализации отсутствуют те представления страниц или пользовательские события, которые вы ожидаете увидеть:

• Проверьте раздел " Исключенные события " в меню "Изменить ".
• С помощью кнопок со знаком плюс на узлах Другие в визуализацию можно включить редкие события.
• Если ожидаемое представление страницы или настраиваемое событие редко отправляется пользователями, увеличьте диапазон времени визуализации в меню "Изменить ".
• Убедитесь, что задаваемое событие, исключение, зависимость, представление страницы или запрос, который вы ожидаете, настроены на сбор в исходном коде вашего сайта с помощью пакета SDK Application Insights.

Если вы хотите просмотреть дополнительные шаги в визуализации, используйте раскрывающийся список "Предыдущие шаги" и "Дальнейшие шаги" над визуализацией.

Когда пользователи посещают страницу или функцию, где они идут и что они выбирают?

Если исходное событие представляет собой представление страницы, первый столбец (шаг 1) визуализации — это быстрый способ понять, что пользователи сделали сразу после посещения страницы.

Откройте сайт в окне рядом с визуализацией потоков пользователей. Сравните ожидания взаимодействия пользователей со страницей со списком событий в столбце Шаг 1 . Часто элемент пользовательского интерфейса на странице, которая кажется незначительной для вашей команды, может быть одним из наиболее используемых на странице. Это может стать отличной отправной точкой для улучшения дизайна сайта.

Если исходное событие является пользовательским событием, первый столбец показывает, что пользователи сделали после выполнения этого действия. Как и в случае с просмотрами страниц, проверьте, совпадает ли поведение пользователей с целями и ожиданиями команды.

Если выбранное исходное событие — Добавлен товар в корзину, например, посмотрите, отображаются ли Перейти к оформлению заказа и Завершенная покупка вскоре после этого. Если поведение пользователя отличается от ожидаемого, используйте визуализацию, чтобы понять, как пользователи "застревают" из-за текущего дизайна вашего веб-сайта.

В каких местах на вашем сайте пользователи чаще всего покидают его?

Следите за узлами Session Ended, которые отображаются высоко в столбце в визуализации, особенно в начале потока. Положение дел означает, что многие пользователи, вероятно, покинули ваш сайт после следования предыдущим путем страниц и взаимодействий с пользовательским интерфейсом.

Иногда ожидается отток клиентов. Например, это ожидается после того, как пользователь делает покупку на сайте электронной коммерции. Но обычно отток является признаком проблем проектирования, плохой производительности или других проблем с вашим сайтом, которые могут быть улучшены.

Помните, что узлы окончания сеанса основаны только на телеметрии, собираемой ресурсом Application Insights. Если Application Insights не получает телеметрические данные для определенных взаимодействий с пользователем, возможно, пользователи взаимодействовали с вашим сайтом теми или иными способами после того, как инструмент User Flows сообщил о завершении сеанса.

Существуют ли места на сайте, где пользователи снова и снова повторяют одни и те же действия?

Найдите представление страницы или пользовательское событие, которое повторяется многими пользователями в последующих шагах визуализации. Обычно это действие означает, что пользователи выполняют повторяющиеся действия на сайте. Если вы нашли такое повторение, рекомендуется изменить дизайн веб-сайта или добавить новые функции, чтобы уменьшить повторения. Например, можно добавить функцию массового редактирования, если пользователи выполняют повторяющиеся действия в каждой строке элемента таблицы.

Когорты — анализ определенного набора пользователей, сеансов, событий или операций

Когорта — это набор пользователей, сеансов, событий и операций, имеющих общий критерий. В Application Insights когорты определяются запросом аналитики. В случаях, когда необходимо проанализировать определенный набор пользователей или событий многократно, когорты могут дать вам больше гибкости, чтобы выразить именно интересующий вас набор.

Когорты и базовые фильтры

Вы можете использовать когорты так же, как фильтры. Однако определения когорт создаются на основе пользовательских аналитических запросов, поэтому они гораздо более адаптируемые и сложные. В отличие от фильтров, вы можете сохранить когорты, чтобы другие члены вашей команды могли повторно использовать их.

Можно определить когорту пользователей, которые пробовали новую функцию в приложении. Эту когорту можно сохранить в ресурсе Application Insights. В будущем можно легко проанализировать эту сохраненную группу конкретных пользователей.

Пример. Активные пользователи

Команда определяет активных пользователей как тех, кто использует приложение не менее пяти раз в месяц. В этом разделе определяется когорта этих активных пользователей.

1. Выберите "Создать когорту".

2. Перейдите на вкладку «Галерея шаблонов», чтобы просмотреть коллекцию шаблонов для различных когорт.

3. Выберите Engaged Users – by Days Used (Активные пользователи — по дням пользования службой).

   В этой когорте есть три параметра:

   • Действия: Здесь вы выбираете, какие события и просмотры страниц считаются использованием.
   • Период: определение месяца.
   • UsedAtLeastCustom: количество раз, которые пользователи должны использовать что-то в течение периода, чтобы считаться вовлеченными.

4. Измените UsedAtLeastCustom на 5+ дней. Период выхода, заданный по умолчанию в течение 28 дней.

   Теперь эта когорта включает все идентификаторы пользователей, связанные с любым пользовательским событием или просмотром страницы, на 5 отдельных днях в течение последних 28 дней.

5. Выберите Сохранить.

   Совет

   Присвойте когорте имя, например Заинтересованные пользователи (5+ дней). Сохраните его в моих отчетах или общих отчетах, в зависимости от того, хотят ли другие пользователи, имеющие доступ к этому ресурсу Application Insights, видеть эту когорту.

6. Выберите Back to Gallery (Обратно в коллекцию).

Что можно делать с помощью этой когорты

Откройте средство "Пользователи". В раскрывающемся списке "Показать" выберите когорту, созданную в разделе "Пользователи, которым принадлежит".

Важные моменты, которые следует заметить:

• Этот набор невозможно создать через обычные фильтры. Логика дат более продвинутая.
• Вы можете дополнительно фильтровать эту когорту, используя обычные фильтры в средстве "Пользователи". Хотя когорта определена в 28-дневных окнах, диапазон времени в средстве "Пользователи" можно настроить на 30, 60 или 90 дней.

Эти фильтры поддерживают более сложные вопросы, которые невозможно выразить через конструктор запросов. Пример — пользователи, которые были активны за последние 28 дней. Как те же люди вели себя последние 60 дней?

Пример: когорта событий

Вы также можете создать когорты событий. В этом разделе вы определяете когорту событий и просмотров страниц. Затем вы научитесь использовать их с помощью других средств. Когорта может определить набор событий, которые ваша команда считает активным использованием, или набор событий, связанных с определенной новой функцией.

1. Выберите "Создать когорту".
2. Перейдите на вкладку Галерея шаблонов для просмотра коллекции шаблонов для различных групп.
3. Выберите Events Picker (Средство выбора событий).
4. В раскрывающемся списке "Действия" выберите события, которые вы хотите включить в когорту.
5. Сохраните когорту и присвойте ей имя.

Пример: активные пользователи с измененным запросом

Предыдущие две когорты были определены с помощью раскрывающихся списков. Вы также можете определить когорты с помощью запросов аналитики для обеспечения полной гибкости. Чтобы узнать как, создайте когорту пользователей из Соединенного Королевства.

1. Откройте средство "Когорты", выберите вкладку Коллекция шаблонов и щелкните Blank Users cohort (Пустая когорта пользователей).

   

   Доступно три раздела:

   • Markdown-текст: в котором вы более подробно описываете когорту для других членов вашей команды.
   • Параметры: где вы создаёте собственные параметры, например, действия и другие раскрывающиеся списки из предыдущих двух примеров.
   • Запрос: где когорта определяется с помощью аналитического запроса.

   В разделе запроса записывается запрос аналитики. Запрос выбирает определенный набор строк, описывающих когорту, которую необходимо определить. Затем инструмент Cohorts неявно добавляет условие | summarize by user_Id в запрос. Эти данные отображаются в виде предварительного просмотра в таблице, чтобы убедиться, что запрос возвращает корректные результаты.

   Примечание.

   Если запрос не отображается, измените размер раздела, чтобы сделать его более высоким и показать запрос.

2. Скопируйте приведенный ниже текст и вставьте его в редактор запроса:

   union customEvents, pageViews
   | where client_CountryOrRegion == "United Kingdom"
   

3. Снова выберите Выполнение запроса. Если вы не видите идентификаторы пользователей в таблице, перейдите к стране или региону, в которой у вашего приложения есть пользователи.

4. Сохраните и назовите когорту.

Анализ влияния— узнайте, как различные свойства влияют на коэффициенты преобразования

Анализ влияния обнаруживает, как любое измерение представления страницы, пользовательского события или запроса влияет на использование другого представления страницы или настраиваемого события.

Impact можно рассматривать как абсолютный инструмент для победы в споре с кем-либо из вашей команды о том, как медленная работа некоторых аспектов сайта влияет на его посещаемость пользователями. Пользователи могут терпеть некоторое замедление, но Impact дает вам представление о том, как лучше всего сбалансировать оптимизацию и производительность для максимальной конверсии пользователей.

Анализ производительности — это только подмножество возможностей «Impact». Impact поддерживает пользовательские события и измерения, поэтому вы можете легко ответить на такие вопросы, как, например, корреляция выбора браузера пользователем с различными показателями конверсии.

Рабочая тетрадь анализа влияния

Чтобы использовать книгу анализа влияния, в ресурсах Application Insights перейдите в >" и выберите книгу "Анализ влияния пользователя". На вкладке "Книги" выберите "Общедоступные шаблоны". Затем в разделе "Использование" выберите "Анализ влияния пользователя".

Используйте рабочую тетрадь

1. В раскрывающемся списке выбранных событий выберите событие.
2. В раскрывающемся списке анализируйте как его, выберите метрику.
3. В раскрывающемся списке событий влияния выберите событие.
4. Чтобы добавить фильтр, используйте вкладку "Добавить выбранные фильтры событий" или вкладку "Добавить фильтры воздействия событий".

Влияет ли время загрузки страницы на количество конверсий на моей странице?

Чтобы начать отвечать на вопросы с помощью рабочей тетради Impact, выберите первоначальный просмотр страницы, пользовательское событие или запрос.

1. В раскрывающемся списке выбранных событий выберите событие.

2. Оставьте раскрывающийся список анализ того, как его на значении по умолчанию Длительность. (В этом контексте Длительность — это псевдоним времени загрузки страницы.)

3. В раскрывающемся списке событий воздействия выберите пользовательское событие. Это событие должно соответствовать элементу пользовательского интерфейса на представлении страницы, выбранном на шаге 1.

   

Что делать, если я отслеживаю просмотры страниц или время загрузки пользовательскими способами?

Инструмент Impact поддерживает стандартные и настраиваемые свойства и измерения. Используйте что угодно. Вместо длительности используйте фильтры по основным и дополнительным событиям, чтобы уточнить получаемые данные.

Конвертируются ли пользователи из разных стран или регионов с разной частотой?

1. В раскрывающемся списке выбранных событий выберите событие.

2. В раскрывающемся списке выберите страну или регион.

3. В раскрывающемся списке событий влияния выберите настраиваемое событие, соответствующее элементу пользовательского интерфейса в представлении страницы, выбранном на шаге 1.

   

Каким образом книга анализа влияния рассчитывает эти коэффициенты преобразования?

Книга анализа влияния использует коэффициент корреляции Пирсона. Результаты вычисляются в диапазоне от –1 до 1. Коэффициент -1 представляет отрицательную линейную корреляцию и 1 представляет положительную линейную корреляцию.

Основные сведения о том, как работает анализ влияния, перечислены здесь:

• Пусть A = главное представление страницы, настраиваемое событие или запрос, выбранный в раскрывающемся списке выбранных событий .
• Пусть B = дополнительное представление страницы или настраиваемое событие, выбранное в раскрывающемся списке.

Инструмент Impact анализирует выборку всех сеансов пользователей за выбранный диапазон времени. Для каждого сеанса он ищет каждое вхождение A.

Затем сеансы разделяется на два типа подсеансов на основе одного из двух условий:

• Конвертированный подсеанс состоит из сеанса, завершившегося событием B, и включает в себя все события A, произошедшие перед событием B.
• Неконвернутое подсессия возникает, когда все Aпроисходят без терминала B.

Как влияние в конечном счете зависит от того, анализируем ли мы по метрикам или по измерению. Для метрик все Ав подсессии усреднены. Для измерений значение каждого A вносит 1/N в значение, назначенное B, где N — это число Aв подсессии.

HEART — пять измерений взаимодействия с клиентами

В этой статье описывается, как включить и использовать Heart Workbook в Azure Monitor. Рабочая книга HEART основана на структуре измерений HEART, которая была первоначально представлена Google. Некоторые внутренние подразделения Майкрософт используют принципы HEART для совершенствования своего программного обеспечения.

Обзор

HEART — это акроним, который соответствует счастью, участию, внедрению, хранению и успешному выполнению задач. Это помогает командам продуктов предоставлять лучшее программное обеспечение, фокусируясь на пяти измерениях взаимодействия с клиентами:

• Удовлетворенность: мера отношения пользователей
• Вовлеченность: уровень активного вовлечения пользователей
• Принятие: проникновение в целевую аудиторию
• Удержание: коэффициент возврата пользователей
• Успех задачи: расширение возможностей производительности

Эти измерения измеряются независимо, но взаимодействуют друг с другом.

• Принятие, вовлеченность и удержание формируют воронку действий пользователя. Только часть из пользователей, принимающих инструмент, возвращается к его использованию.

• Успех выполнения задач является фактором, который продвигает пользователей по воронке от этапа принятия к этапу удержания.

• Удовлетворенность — это результат оценки других параметров, а не изолированное свойство. Пользователи, которые прошли по воронке и показывают более высокий уровень активности в идеале счастливее.

Начало работы

Предварительные условия

• Подписка Azure. Создание подписки Azure бесплатно

• Ресурс Application Insights: Создание ресурса Application Insights

• Click Analytics: Настройте подключаемый модуль Click Analytics Autocollection.

• Конкретные атрибуты: Используйте следующие атрибуты для вычисления метрик HEART.

  Источник	Атрибут	Описание
  customEvents	session_Id	Уникальный идентификатор сеанса
  customEvents	appName	Уникальный идентификатор приложения Application Insights
  customEvents	Тип элемента	Категория записи customEvents
  customEvents	TIMESTAMP	Дата и время события
  customEvents	идентификатор_операции	Корреляция событий телеметрии
  customEvents	user_Id	Уникальный идентификатор пользователя
  customEvents ¹	parentId	Имя функции
  customEvents ¹	имя страницы	Имя страницы
  customEvents ¹	actionType	Категория записи Click Analytics
  pageViews	user_AuthenticatedId	Уникальный идентификатор пользователя, прошедшего проверку подлинности
  pageViews	session_Id	Уникальный идентификатор сеанса
  pageViews	appName	Уникальный идентификатор приложения Application Insights
  просмотры страниц	TIMESTAMP	Дата и время события
  pageViews	operation_Id	Корреляция событий телеметрии
  pageViews	user_Id	Уникальный идентификатор пользователя

• Если вы настраиваете контекст пользователя, прошедшего проверку подлинности, настройте следующие атрибуты:

Сноски

¹. Чтобы вывести эти атрибуты, используйте подключаемый модуль автоколлекции Click Analytics через npm.

Откройте книгу Excel

Книгу можно найти в коллекции в разделе "Общедоступные шаблоны". Рабочая тетрадь появится в разделе "Аналитика продуктов" с использованием плагина Click Analytics.

Существует семь рабочих тетрадей.

Вам нужно взаимодействовать только с основной рабочей книгой, HEART Analytics — все разделы. Эта рабочая книга содержит шесть других рабочих книг в виде вкладок. Вы также можете получить доступ к отдельным книгам, связанным с каждой вкладкой, через галерею.

Убедитесь, что данные передаются

Чтобы убедиться, что данные передаются должным образом для точного отображения метрик, перейдите на вкладку Требования к разработке.

Если данные не текают должным образом, на этой вкладке отображаются определенные атрибуты с проблемами.

Структура книги

В книге показаны тенденции метрик HEART, разделенные на семь вкладок. Каждая вкладка содержит описания параметров, метрики, содержащиеся в каждом из них, и способы их использования.

Вкладки следующие:

• Сводка. Суммирует метрики воронки использования для высокоуровневого представления посещений, взаимодействий и повторения использования.
• Внедрение: помогает понять проникновение целевой аудитории, скорость приобретения и общую базу пользователей.
• Взаимодействие: показывает частоту, глубину и ширину использования.
• Удержание клиентов: показывает, как часто пользователи возвращаются.
• Успех задачи: позволяет понять потоки пользователей и их распределение времени.
• Счастье. Мы рекомендуем использовать средство опроса для измерения оценки удовлетворенности клиентов (CSAT) по пятиточечным шкалам. На этой вкладке мы предоставили вероятность счастья с помощью метрик использования и производительности.
• Метрики особенностей: помогает понять метрики HEART на уровне гранулярности особенностей.

Определение и измерение параметров HEART

Счастье

Удовлетворенность — это оцениваемый самими пользователями параметр, который показывает, как пользователи относятся к вашему продукту.

Распространенный подход к измерению счастья заключается в том, чтобы задать пользователям вопрос CSAT, как вы удовлетворены этим продуктом? Ответы пользователей на три или пять точек (например, нет, может быть, и да) агрегируются для создания оценки уровня продукта, которая варьируется от 1 до 5. Поскольку отзывы, инициированные пользователем, как правило, отрицательно предвзяты, HEART отслеживает счастье от опросов, отображаемых пользователям с предопределенными интервалами.

Распространенные метрики удовлетворенности включают такие признаки, как средняя оценка в звездах и оценка удовлетворенности клиентов. Отправьте эти значения в Azure Monitor с помощью одного из пользовательских методов приема, описанных в пользовательских источниках.

вовлечённость

Взаимодействие — это мера активности пользователей. В частности, действия пользователя являются преднамеренными, такими как щелчки. Активность использования можно детализировать по трем отдельным параметрам:

• Частота действий: измеряет частоту взаимодействия пользователя с продуктом. Например, пользователи обычно взаимодействуют ежедневно, еженедельно или ежемесячно.

• Ширина действия. Измеряет количество функций, с которыми пользователи взаимодействуют в течение определенного периода времени. Например, в июне 2021 г. пользователи взаимодействовали в совокупности с пятью функциями.

• Глубина действия. Измеряет количество возможностей, с которыми пользователи взаимодействуют при каждом запуске продукта. Например, при каждом запуске пользователи взаимодействуют с двумя функциями.

Процедура оценки вовлеченности зависит от типа используемого продукта. Например, ожидается, что продукт, такой как Microsoft Teams, имеет большое ежедневное использование, что делает ее важной метрикой для отслеживания. Но для продукта, как портал заработной платы, измерение может быть более понятным на ежемесячном или еженедельном уровне.

Внедрение

Принятие позволяет понять проникновение на рынок среди целевой аудитории, которых вы привлекаете как основу вашей пользовательской базы и как вы это делаете. Метрики внедрения полезны для измерения:

• Недавно выпущенные продукты.
• Недавно обновленные продукты.
• Маркетинговые кампании.

Хранение

Сохраненный пользователь является пользователем, который был активным в указанном отчетном периоде и его предыдущем отчетном периоде. Удержание обычно измеряется по следующим показателям.

Успешность

Успешное выполнение задачи отслеживает, могут ли пользователи эффективно и эффективно выполнять задачу с помощью функций продукта. Во многих продуктах предусмотрены механизмы, которые проводят пользователя через выполнение определенной задачи. Некоторыми примерами могут служить:

• Добавление элементов в корзину и завершение покупки.
• Поиск ключевого слова и выбор результата.
• Запуск новой учетной записи и завершение регистрации учетной записи.

Успешная задача соответствует трем требованиям:

• Ожидаемый поток задач: предполагаемый поток задач функции был завершен пользователем и соответствует ожидаемому потоку задач.
• Высокая производительность: предполагаемые функциональные возможности функции функции были выполнены в разумный период времени.
• Высокая надежность: предполагаемые функциональные возможности функции функции были выполнены без сбоя.

Задача считается неудачной, если какие-либо из предыдущих требований не выполнены.

Настройте настраиваемую задачу с помощью следующих параметров.

Часто задаваемые вопросы

Является ли первоначальное событие первым случаем появления события в сеансе или любым другим случаем его появления в сеансе?

Начальное событие на визуализации отражает только первый раз, когда пользователь отправил просмотр страницы или пользовательское событие в течение сеанса. Если пользователи могут отправлять начальное событие несколько раз в сеансе, то в столбце "Шаг 1 " отображается только поведение пользователей после первого экземпляра начального события, а не всех экземпляров.

Некоторые узлы в моей визуализации имеют слишком высокий уровень. Как получить более подробные узлы?

Используйте разделитель по параметрам в меню "Изменить":

1. Выберите событие, которое нужно разбить в меню "Событие ".

2. Выберите измерение в меню "Измерение ". Например, если у вас есть событие с именем Button Clicked, попробуйте пользовательское свойство с именем Button Name.

Я определил когорту пользователей из определенной страны или региона. При сравнении этой когорты в инструменте "Пользователи" с установкой фильтра для этой страны или региона, почему отображаются разные результаты?

Когорты и фильтры отличаются. Предположим, что у вас есть когорта пользователей из Соединенного Королевства (определенный как предыдущий пример), и вы сравниваете результаты с настройкой фильтра Country or region = United Kingdom:

• Версия с когортой покажет все события пользователей, которые отправили одно или больше событий из Соединенного Королевства в текущем временном диапазоне. Если выполнить разделение по стране или региону, скорее всего, отобразится множество стран и регионов.

• В версии с фильтрами будут показаны только события из Соединенного Королевства. Если вы разделены по стране или региону, вы увидите только Соединенное Королевство.

Как просмотреть данные на разных уровнях детализации (ежедневно, ежемесячно или еженедельно)?

Вы можете выбрать фильтр даты и зерна, чтобы изменить его. Фильтр доступен на всех вкладках размерности.

Как получить доступ к инсайтам из приложения, которые недоступны в книгах HEART?

Если доступные визуальные представления не отвечают на все ваши вопросы, вы можете проанализировать данные, которые поступают в книгу HEART. Чтобы выполнить эту задачу, в разделе "Мониторинг " выберите журналы и запросите таблицу customEvents . Некоторые атрибуты Click Analytics содержатся в customDimensions поле. Пример запроса показан здесь.

Дополнительные сведения о журналах в Azure Monitor см. в обзоре журналов Azure Monitor.

Можно ли редактировать визуальные элементы в книге?

Да. При выборе общедоступного шаблона рабочей книги:

1. Выберите "Изменить " и внесите изменения.

   

2. После внесения изменений нажмите кнопку "Готово редактирование" и щелкните значок "Сохранить".

   

3. Чтобы просмотреть сохраненную книгу, в разделе "Мониторинг" перейдите в раздел "Книги " и перейдите на вкладку "Книги ". Появится копия настраиваемой книги. Вы можете внести любые дальнейшие изменения, которые вы хотите внести в эту копию.

   

Дополнительные сведения об редактировании шаблонов книг см. в шаблонах книг Azure.

Следующие шаги

• Ознакомьтесь с репозиторием GitHub и пакетом npm для подключаемого модуля Autocollection Click Analytics.
• Дополнительные сведения о платформе Google HEART.
• Дополнительные сведения об учебных пособиях см. в Обзоре учебных пособий.