Сбор данных OpenTelemetry (OTel) для взаимодействия с Application Insights

Начало работы с серверными веб-приложениями

В следующих шагах описано инструментирование на основе кода.

1. Создайте ресурс Application Insights.
2. Получите строку подключения ресурса.
3. Добавьте дистрибутив OpenTelemetry в приложение.
4. Настройте строку подключения.

После выполнения этих действий вы будете готовы изучить возможности Application Insights.

Начало работы с веб-приложениями, размещенными на виртуальных машинах или масштабируемых наборах виртуальных машин

В следующих шагах описано инструментирование на основе кода.

1. Создайте ресурс Application Insights.
2. Получите строку подключения ресурса.
3. Добавьте дистрибутив OpenTelemetry в приложение.
4. Настройте строку подключения.

После выполнения этих действий вы будете готовы изучить возможности Application Insights.

Начало работы с клиентским пакетом SDK JavaScript

Ниже приведены инструкции по инструментированию на основе кода с помощью клиентского пакета SDK JavaScript.

1. Создайте ресурс Application Insights.
2. Получите строку подключения ресурса.
3. Добавьте пакет SDK JavaScript в приложение.
4. Настройте строку подключения.

После выполнения этих действий вы будете готовы изучить возможности Application Insights.

Начало работы с Функции Azure

Чтобы начать работу с Функции Azure, см. раздел Use OpenTelemetry с Функции Azure.

После выполнения этих действий вы будете готовы изучить возможности Application Insights.

Начало работы с контейнеризированными приложениями, размещёнными в службе #REF!

Для поддерживаемых языков в рабочей среде следуйте инструкциям по дистрибутиву OpenTelemetry для веб-приложений.

После выполнения этих действий вы будете готовы изучить возможности Application Insights.

Начало работы с агентами ИИ

Начало может различаться в зависимости от того, как и где вы создаёте агентов.

После настройки сбора данных вы будете готовы изучить представление сведений об агенте Application Insights.

Управляемое размещение

• Azure AI Foundry: Вы можете собирать данные телеметрии из агентного приложения, используя дистрибутив Azure Monitor OpenTelemetry и Пакет SDK для Azure AI Foundry .

• Copilot Studio: Вы можете использовать встроенную конфигурацию для отправки вашей телеметрии в Azure Monitor, см. статью Подключение агента Copilot Studio к Application Insights.

Самостоятельное размещение

• Microsoft Agent Framework: Если вы создаете агент с нуля и выполняете самостоятельное размещение, можно использовать Microsoft Agent Framework для оркестрации вашего агента и отправки данных телеметрии в Azure Monitor.

• Сторонние агенты: Если вы создали агента в другом месте, вы можете отправить свои данные телеметрии в Azure Monitor с помощью #REF! AI OpenTelemetry Tracer. Эти агенты также можно зарегистрировать в Azure AI Foundry.

  Дополнительные сведения можно найти здесь

  • Включите трассировку для агентов, созданных на основе LangChain и LangGraph.
  • Включение трассировки для агентов, созданных на основе пакета SDK для агентов OpenAI

Если вы решите собирать полную информацию о подсказке (например, с помощью флага в Agent Framework), вы сможете искать подсказки в представлении поиск и просматривать диалоги, включая сообщения помощника, системные подсказки и использование инструментов в представлении сведения о транзакциях.

Настройка оценок

Для настройки оценки существует несколько подходов.

Пакетные оценивания:

• Локальные оценки с #REF! AI Evaluation SDK:Запускайте оценки на вашем компьютере разработки во время тестирования.
• Облачные оценки с использованием Пакет SDK для Azure AI Foundry :Выполняйте оценки в #REF! для работы с большими наборами данных или для командного сотрудничества.
• Оценки на основе портала #REF! Foundry:Используйте портал Azure AI Foundry для рабочих процессов оценки без кода.

Непрерывная оценка:настройка автоматических вычислений, выполняемых в рабочей среде для обнаружения регрессий качества.