Операции с тканями

Статья
2025-04-12

Каждый интерфейс в Microsoft Fabric поддерживает уникальные операции. Уровень потребления операции — это то, что преобразует использование исходных метрик опыта в вычислительные единицы (CU).

На странице вычислений приложения "Метрики емкости Microsoft Fabric" представлен общий обзор производительности вашей емкости и перечислены операции Fabric, которые используют вычислительные ресурсы.

В этой статье перечисляются эти операции в зависимости от опыта и объясняется, как они потребляют ресурсы в Fabric.

Интерактивные и фоновые операции

Microsoft Fabric делит операции на два типа, интерактивный и фоновый режим. В этой статье перечислены эти операции и объясняется различие между ними.

Интерактивные операции

Запросы и операции по запросу, которые могут быть активированы взаимодействием пользователей с пользовательским интерфейсом, такими как запросы модели данных, созданные визуальными элементами отчета, классифицируются как интерактивные операции. Обычно они активируются взаимодействием пользователей с пользовательским интерфейсом. Например, интерактивная операция активируется при открытии отчета или выборе среза в отчете Power BI. Интерактивные операции также можно активировать без взаимодействия с пользовательским интерфейсом, например при использовании SQL Server Management Studio (SSMS) или пользовательского приложения для выполнения запроса DAX.

Background operations

Длительные операции, такие как семантическая модель или обновления потока данных, классифицируются как фоновые операции. Их можно активировать вручную пользователем или автоматически без взаимодействия с пользователем. Фоновые операции включают запланированные обновления, интерактивные обновления, обновления на основе REST и операции обновления на основе XMLA. Ожидается, что пользователи не будут ожидать завершения этих операций. Вместо этого они могут вернуться позже, чтобы проверить состояние операций.

Как прочитать этот документ

В каждом опыте есть таблица, в которой перечислены операции со следующими столбцами:

Операция — имя операции. Visible in the Microsoft Fabric Capacity Metrics app.
Описание — описание операции.
Элемент — элемент, к которому может применяться эта операция. Visible in the Microsoft Fabric Capacity Metrics app.
Azure billing meter – The name of the meter on your Azure bill that shows usage for this operation.
Тип — выводит список типов операции. Операции классифицируются как интерактивные или фоновые операции.

Когда доступны дополнительные сведения о частоте потребления, предоставляется ссылка на документ с этой информацией.

Fabric operations by experience

This section is divided into Fabric experience. Каждый опыт содержит таблицу, которая перечисляет свои операции.

Внимание

Ставки потребления в любое время изменяются. Корпорация Майкрософт будет использовать разумные усилия для предоставления уведомления по электронной почте или через уведомление о продукте. Изменения должны применяться к дате, указанной в заметках о выпуске Майкрософт или блоге Microsoft Fabric. Если любое изменение скорости потребления рабочей нагрузки Microsoft Fabric существенно увеличивает единицу емкости (CU), необходимую для использования определенной рабочей нагрузки, клиенты могут использовать варианты отмены, доступные для выбранного метода оплаты.

Copilot in Fabric

Copilot Операции перечислены в этой таблице. You can find the consumption rates for Copilot in Copilot consumption.

Операция	Описание	Товар	Счетчик биллинга Azure	Тип
Copilot in Fabric	Затраты на вычисления, связанные с входными запросами и завершением выходных данных	Multiple	Copilot и ИИ	Общие сведения

Агент данных в Fabric

Операции агента данных перечислены в этой таблице. В приложении метрик в матрице по элементам и таблице операций операции агента данных отображаются под видом элемента типа LlmPlugin.

Вы можете найти показатели потребления агента данных в разделе Потребление агента данных.

Операция	Описание	Товар	Счетчик биллинга Azure	Тип
Запрос искусственного интеллекта	Затраты на вычисления, связанные с входными запросами и завершением выходных данных	LlmPlugin	Copilot и ИИ	Общие сведения

Фабрика данных

Интерфейс фабрики данных содержит операции для потоков данных 2-го поколения и конвейеров.

Потоки данных 2-го поколения

You can find the consumption rates for Dataflows Gen2 in Dataflow Gen2 pricing for Data Factory in Microsoft Fabric.

Операция	Описание	Товар	Счетчик биллинга Azure	Тип
Обновление потока данных 2-го поколения	Затраты на вычисления, связанные с операцией обновления потока данных 2-го поколения	Поток данных 2-го поколения	Dataflows Standard Compute Capacity Usage CU	Общие сведения
Вычисление потока данных высокого масштаба — запрос конечной точки SQL	Usage related to the dataflow Gen2 staging warehouse SQL endpoint	Склад	High Scale Dataflow Compute Capacity Usage CU	Общие сведения

Pipelines

You can find the consumption rates for Pipelines in Data pipelines pricing for Data Factory in Microsoft Fabric.

Операция	Описание	Товар	Счетчик биллинга Azure	Тип
DataMovement	Время, используемое действием копирования в конвейере фабрики данных, разделенное на количество единиц интеграции данных	Трубопровод	Data Movement Capacity Usage CU	Общие сведения
ActivityRun	A Data Factory data pipeline activity execution	Трубопровод	Data Orchestration Capacity Usage CU	Общие сведения

Базы данных

Единица емкости One Fabric = 0,383 виртуальных ядер базы данных SQL.

Операция	Описание	Товар	Счетчик выставления счетов Azure	Тип
Использование SQL	Вычисления для всех созданных пользователем и системных запросов SQL, изменений и операций обработки данных в базе данных	База данных	SQL database in Microsoft Fabric Capacity Usage CU	Интерактивный
Выделенное хранилище SQL	Динамически выделенное место хранения для базы данных SQL в Fabric, используемое для хранения таблиц, индексов, журналов транзакций и метаданных. Полностью интегрирована с OneLake.	База данных	Хранимые данные хранилища SQL	Общие сведения

Хранилище данных

Одно ядро хранилища данных Fabric (единица вычислений для хранилища данных) эквивалентно двум единицам емкости Fabric (ЦС).

Операция	Описание	Товар	Счетчик биллинга Azure	Тип
Запрос к хранилищу	Рассчитайте стоимость всех инструкций T-SQL, созданных пользователем, и сгенерированных системой в хранилище данных.	Склад	Data Warehouse Capacity Usage CU	Общие сведения
SQL Endpoint Query	Compute charge for all user generated and system generated T-SQL statements within the SQL analytics endpoint of a Lakehouse	Склад	Data Warehouse Capacity Usage CU	Общие сведения

Fabric API for GraphQL

Операции GraphQL состоят из запросов, выполняемых в API для элементов GraphQL клиентами API. Each GraphQL request and response operation processing time is reported in Capacity Units (CUs) in seconds at the rate of ten CUs per hour.

Операция	Описание	Товар	Счетчик биллинга Azure	Тип
Запрос	Compute charge for all generated GraphQL queries (reads) and mutations (writes) by clients within a GraphQL API	GraphQL	API for GraphQL Query Capacity Usage CU	Интерактивный

Функции пользовательских данных Fabric

Операции функций пользовательских данных Fabric состоят из запросов, инициированных порталом Fabric, другими артефактами Fabric или клиентскими приложениями. Каждая операция запроса и ответа взимает плату за выполнение функции, внутреннее хранилище метаданных функции в OneLake и связанные операции чтения и записи в OneLake.

Операция	Описание	Товар	Счетчик биллинга Azure	Тип
Выполнение функций пользовательских данных	Compute charge for the execution of the function inside of the User Data Functions artifact. Потребление памяти составляет фиксированные 2 ГБ, используемые каждую секунду.	Функции пользовательских данных	Выполнение функции пользовательских данных (ГБ/с)	Интерактивный
Статическое хранилище функций данных пользователей	Статическое хранение метаданных внутренней функции в учетной записи OneLake, управляемой службой. Это вычисляется с учетом сжатого размера метаданных элемента функций пользовательских данных. Это стоимость создания элементов пользовательских функций данных, даже если они не используются.	OneLake Storage	OneLake Storage	Общие сведения
User Data Functions Static Storage Read	Read operation of internal function metadata stored in a service-managed OneLake account. Эта операция выполняется каждый раз, когда функция выполняется после периода бездействия.	OneLake Read Operations	OneLake Read Operations	Общие сведения
Функции работы с пользовательскими данными: статическая запись в хранилище	Записывает и обновляет метаданные внутренней функции, хранящиеся в управляемой системой учетной записи OneLake. Эта операция выполняется каждый раз при публикации элемента пользовательских функций данных.	OneLake Write Operations	OneLake Write Operations	Общие сведения
Функции данных пользователя Статическое хранилище Итеративное чтение	Read operations for internal function metadata stored in a service-managed OneLake account. Эта операция выполняется при каждом перечислении функций пользовательских данных.	OneLake Iterative Read Operations	OneLake Iterative Read Operations	Общие сведения
Функции данных пользователей Статическое хранилище Другие операции	Storage operations for related to various function metadata in a service-managed OneLake account.	Другие операции OneLake	Другие операции OneLake	Общие сведения

OneLake

Операции вычислений One Lake представляют транзакции, выполняемые в элементах One Lake. Скорость потребления для каждой операции зависит от типа. Для получения дополнительной информации обратитесь к One Lake consumption.

Power BI

The usage for each operation is reported in CU processing time in seconds. Восемь CU эквивалентны одному v-core Power BI.

Примечание.

Термин семантическая модель заменяет термин набор данных. В пользовательском интерфейсе по-прежнему отображается старый термин, пока он не будет полностью заменен.

В настоящее время мы не выставляем счета за визуальные элементы R/Py в Power BI.

Операция	Описание	Товар	Счетчик биллинга Azure	Тип
Искусственный интеллект (ИИ)	Оценка функции ИИ	ИИ	Power BI Capacity Usage CU	Интерактивный
Background query	Queries for refreshing tiles and creating report snapshots	Семантическая модель	Power BI Capacity Usage CU	Общие сведения
Dataflow DirectQuery	Подключение непосредственно к потоку данных без необходимости импорта данных в семантику модели	Поток данных 1-го поколения	Power BI Capacity Usage CU	Интерактивный
Обновление потока данных	Обновление фонового потока данных по запросу или запланированное обновление фонового потока данных, выполняемое службой или с помощью REST API.	Поток данных 1-го поколения	Power BI Capacity Usage CU	Общие сведения
Обновление семантической модели по запросу	Фоновое обновление семантической модели, инициированное пользователем, с помощью служб, REST API или общедоступных конечных точек XMLA	Семантическая модель	Power BI Capacity Usage CU	Общие сведения
Запланированное обновление семантической модели	Запланированное обновление фоновой семантической модели, выполняемое службой, REST API или общедоступными конечными точками XMLA	Семантическая модель	Power BI Capacity Usage CU	Общие сведения
Полная подписка на отчеты по электронной почте	A PDF or PowerPoint copy of an entire Power BI report, attached to an email subscription	Отчет	Power BI Capacity Usage CU	Общие сведения
Интерактивный запрос	Запросы, инициированные запросом данных по запросу. Например, загрузка модели при открытии отчета, взаимодействии пользователя с отчетом или запросе набора данных перед отрисовкой. Загрузка семантической модели может быть сообщена как автономная интерактивная операция запроса.	Семантическая модель	Power BI Capacity Usage CU	Интерактивный
PublicApiExport	Отчет Power BI, экспортированный с помощью REST API экспорта отчета в файл	Отчет	Power BI Capacity Usage CU	Общие сведения
Render	A Power BI paginated report exported with the export paginated report to file REST API	Отчет с разбивкой на страницы	Power BI Capacity Usage CU	Общие сведения
Render	Отчет с разбивкой на страницы Power BI, просматриваемый в службе Power BI	Отчет с разбивкой на страницы	Power BI Capacity Usage CU	Интерактивный
Web modeling read	Операция чтения модели данных в пользовательском интерфейсе веб-моделирования семантической модели	Семантическая модель	Power BI Capacity Usage CU	Интерактивный
Web modeling write	Операция записи модели данных в пользовательском интерфейсе веб-моделирования семантической модели	Семантическая модель	Power BI Capacity Usage CU	Интерактивный
XMLA read	Операции чтения XMLA, инициированные пользователем, для выполнения запросов и поиска.	Семантическая модель	Power BI Capacity Usage CU	Интерактивный
XMLA write	Фоновая операция записи XMLA, которая изменяет модель	Семантическая модель	Power BI Capacity Usage CU	Общие сведения
Визуальное выполнение скриптов Power BI	Визуализации R и Py запускаются при рендеринге отчета Power BI.	Отчет о скриптах Power BI	Емкость, оптимизированная для памяти Spark (CU)	Интерактивный

Аналитика в режиме реального времени

The Real-Time Intelligence experience contains operations for Eventstream, Azure and Fabric events and KQL Database and KQL Queryset.

Azure and Fabric events

You can find the consumption rates for Azure and Fabric events in Azure and Fabric events capacity consumption.

Операция	Описание	Товар	Счетчик биллинга Azure	Тип
Управление мероприятиями	Операции публикации, доставки и фильтрации	Multiple	Аналитика в режиме реального времени — управление событиями	Общие сведения
Прослушиватель событий	Uptime of the event listener	Multiple	Аналитика в режиме реального времени — прослушиватель событий и оповещение	Общие сведения

Поток событий

You can find the consumption rates for Eventstream in Monitor capacity consumption for Microsoft Fabric Eventstream.

Операция	Описание	Товар	Счетчик биллинга Azure	Тип
Поток событий в час	Плоская плата	Поток событий	Eventstream Capacity Usage CU	Общие сведения
Трафик данных потока событий на ГБ	Объем входящих и исходящих данных в потоках по умолчанию и производных потоках (включает 24-часовое хранение)	Поток событий	Eventstream Data Traffic Capacity Usage CU	Общие сведения
Eventstream Processor Per Hour	Вычислительные ресурсы, потребляемые процессором	Поток событий	Eventstream Processor Capacity Usage CU	Общие сведения
Eventstream Connectors Per vCore Hour	Вычислительные ресурсы, потребляемые соединителями	Поток событий	Eventstream Connector Capacity Usage CU	Общие сведения

База данных KQL и набор запросов KQL

Показатели потребления базы данных KQL можно найти в потреблении базы данных KQL.

Операция	Описание	Товар	Счетчик биллинга Azure	Тип
Эвентхаус АпТайм	Мера времени активности Eventhouse	Eventhouse	Eventhouse Capacity Usage CU	Общие сведения

Spark

Два виртуальных ядра Spark (единица вычислительной мощности для Spark) равны одному единице емкости (CU). To understand how Spark operations consume CUs, refer to spark pools.

Операция	Описание	Товар	Счетчик биллинга Azure	Тип
Операции Lakehouse	Пользователи просматривают таблицу в обозревателе Lakehouse	Лейкхаус	Spark Memory Optimized Capacity Usage CU	Общие сведения
Lakehouse table load	Пользователи загружают разностную таблицу в обозревателе Lakehouse	Лейкхаус	Spark Memory Optimized Capacity Usage CU	Общие сведения
Notebook run	Notebook run manually by users	Записная книжка	Spark Memory Optimized Capacity Usage CU	Общие сведения
Notebook HC run	Notebook run under the high concurrency Spark session	Записная книжка	Spark Memory Optimized Capacity Usage CU	Общие сведения
Notebook scheduled run	Запуск ноутбука, инициированный запланированными событиями ноутбука	Записная книжка	Spark Memory Optimized Capacity Usage CU	Общие сведения
Notebook pipeline run	Notebook run triggered by pipeline	Записная книжка	Spark Memory Optimized Capacity Usage CU	Общие сведения
Notebook VS Code run	Notebook runs in VS Code.	Записная книжка	Spark Memory Optimized Capacity Usage CU	Общие сведения
Запуск задания Spark	Запуски пакетных заданий Spark, инициированные отправкой пользователем	Определение задания Spark	Spark Memory Optimized Capacity Usage CU	Общие сведения
Spark job scheduled run	Batch job runs triggered by notebook scheduled events	Определение задания Spark	Spark Memory Optimized Capacity Usage CU	Общие сведения
Запуск конвейера заданий Spark	Batch job runs triggered by pipeline	Определение задания Spark	Spark Memory Optimized Capacity Usage CU	Общие сведения
Запуск задания Spark в среде VS Code	Определение задания Spark, отправленное из VS Code	Определение задания Spark	Spark Memory Optimized Capacity Usage CU	Общие сведения