Microsoft Foundry SDK и конечные точки

• Установленная языковая среда выполнения:
  • Python: python --version (≥3.8)

• Установленная языковая среда выполнения:
  • Node.js: node --version (≥18)

• Установленная языковая среда выполнения:
  • .NET: dotnet --version (≥6.0)

• Установленная языковая среда выполнения:
  • Java: java --version (≥11)

Клиентская библиотека Azure AI Projects для Python — это единая библиотека, которая позволяет совместно использовать несколько клиентских библиотек, подключаясь к одной конечной точке проекта.

Выполните эту команду, чтобы установить пакеты для проектов Foundry.

pip install "azure-ai-projects>=2.0.0"

Клиентская библиотека Azure AI Projects для Java — это единая библиотека, которая позволяет совместно использовать несколько клиентских библиотек, подключаясь к одной конечной точке проекта.

Добавьте эти пакеты в установку для проектов Foundry.

package com.azure.ai.agents;

import com.azure.core.util.Configuration;
import com.azure.identity.DefaultAzureCredentialBuilder;
import com.openai.models.responses.Response;
import com.openai.models.responses.ResponseCreateParams;

Клиентская библиотека Azure AI Projects для JavaScript — это единая библиотека, которая позволяет совместно использовать несколько клиентских библиотек, подключаясь к одной конечной точке проекта.

Выполните эту команду, чтобы установить пакеты JavaScript для проектов Foundry.

npm install @azure/ai-projects @azure/identity dotenv

Клиентская библиотека Azure AI Projects для .NET — это единая библиотека, которая позволяет совместно использовать несколько клиентских библиотек, подключаясь к одной конечной точке проекта.

Выполните эти команды, чтобы добавить необходимые пакеты в проект .NET.

dotnet add package Azure.AI.Projects
dotnet add package Azure.AI.Projects.Agents
dotnet add package Azure.AI.Extensions.OpenAI
dotnet add package Azure.Identity

Создайте клиент проекта:

from azure.identity import DefaultAzureCredential
from azure.ai.projects import AIProjectClient

project_client = AIProjectClient(
  endpoint="https://<resource-name>.services.ai.azure.com/api/projects/<project-name>",
  credential=DefaultAzureCredential())

Создайте клиент, совместимый с OpenAI, из проекта:

with project_client.get_openai_client() as openai_client:
    response = openai_client.responses.create(
        model="gpt-5.2",
        input="What is the size of France in square miles?",
    )
    print(f"Response output: {response.output_text}")

Ожидаемые выходные данные:

Response output: France has an area of approximately 213,011 square miles (551,695 square kilometers).

Создайте клиент проекта:

import com.azure.ai.projects.ProjectsClient;
import com.azure.ai.projects.ProjectsClientBuilder;
import com.azure.identity.DefaultAzureCredentialBuilder;

String endpoint = "https://<resource-name>.services.ai.azure.com/api/projects/<project-name>";

ProjectsClient projectClient = new ProjectsClientBuilder()
    .credential(new DefaultAzureCredentialBuilder().build())
    .endpoint(endpoint)
    .buildClient();
```**Create and use an OpenAI-compatible client from your project:**
```java
OpenAIClient openAIClient = projectClient.getOpenAIClient();

Создайте клиент проекта:

import { DefaultAzureCredential } from "@azure/identity";
import { AIProjectClient } from "@azure/ai-projects";
import "dotenv/config";

const projectEndpoint = "https://<resource-name>.services.ai.azure.com/api/projects/<project-name>";
const deploymentName = "gpt-5.2";
const project = new AIProjectClient(projectEndpoint, new DefaultAzureCredential());

Создайте клиент, совместимый с OpenAI, из проекта:

const openAIClient = await project.getOpenAIClient();
const response = await openAIClient.responses.create({
    model: deploymentName,
    input: "What is the size of France in square miles?",
});
console.log(`Response output: ${response.output_text}`);

Создайте клиент проекта:

using Azure.AI.Projects;
using Azure.AI.Extensions.OpenAI;
using Azure.Identity;

string endpoint = "https://<resource-name>.services.ai.azure.com/api/projects/<project-name>";

AIProjectClient projectClient = new(
    endpoint: new Uri(endpoint), 
    tokenProvider: new DefaultAzureCredential());

Создайте клиент, совместимый с OpenAI, из проекта:

var responseClient = projectClient.ProjectOpenAIClient.GetProjectResponsesClientForModel("gpt-5.2");
var response = responseClient.CreateResponse("What is the speed of light?");
Console.WriteLine(response.GetOutputText());

from openai import OpenAI
from azure.identity import DefaultAzureCredential, get_bearer_token_provider

token_provider = get_bearer_token_provider(
    DefaultAzureCredential(), "https://ai.azure.com/.default"
)

client = OpenAI(  
  base_url = "https://<resource-name>.openai.azure.com/openai/v1/",  
  api_key=token_provider,
)

response = client.responses.create(
    model="model_deployment_name",
    input= "What is the size of France in square miles?" 
)

print(response.model_dump_json(indent=2)) 

Ожидаемые выходные данные:

{
  "id": "resp_abc123",
  "object": "response",
  "created": 1234567890,
  "model": "gpt-5.2",
  "output_text": "France has an area of approximately 213,011 square miles (551,695 square kilometers)."
}

Для получения дополнительной информации см. поддерживаемые языки программирования Azure OpenAI

В следующем фрагменте кода показано, как напрямую использовать конечную точку Azure OpenAI /openai/v1.

import com.azure.identity.AuthenticationUtil;
import com.azure.identity.DefaultAzureCredential;
import com.azure.identity.DefaultAzureCredentialBuilder;
import com.openai.client.OpenAIClient;
import com.openai.client.okhttp.OpenAIOkHttpClient;
import com.openai.credential.BearerTokenCredential;

import java.util.function.Supplier;

DefaultAzureCredential tokenCredential = new DefaultAzureCredentialBuilder().build();
String endpoint = "https://<resource-name>.openai.azure.com/openai/v1";
String deploymentName = "gpt-5.2";
Supplier<String> bearerTokenSupplier = AuthenticationUtil.getBearerTokenSupplier(
        tokenCredential, "https://ai.azure.com/.default");
OpenAIClient openAIClient = OpenAIOkHttpClient.builder()
        .baseUrl(endpoint)
        .credential(BearerTokenCredential.create(bearerTokenSupplier))
        .build();

ResponseCreateParams responseCreateParams = ResponseCreateParams.builder()
        .input("What is the speed of light?")
        .model(deploymentName) 
        .build();

Response response = openAIClient.responses().create(responseCreateParams);

System.out.println("Response output: " + response.getOutputText());

Дополнительные сведения об использовании пакета SDK OpenAI см. в разделе Azure поддерживаемые языки программирования OpenAI

const endpoint = "https://<resource-name>.openai.azure.com/openai/v1";
const scope = "https://ai.azure.com/.default";
const azureADTokenProvider = getBearerTokenProvider(new DefaultAzureCredential(), scope);
const client = new OpenAI({ baseURL: endpoint, apiKey: azureADTokenProvider });
const response = await client.responses.create({
        model: deploymentName,
        input: "What is the size of France in square miles?",
    });
console.log(`Response output: ${response.output_text}`);

Дополнительные сведения об использовании пакета SDK OpenAI см. в разделе Azure поддерживаемые языки программирования OpenAI

1. Установите пакет OpenAI: выполните следующую команду, чтобы добавить клиентную библиотеку OpenAI в проект .NET.

   dotnet add package OpenAI
   ```When it succeeds, the .NET CLI confirms that it installed the `OpenAI` package.
   
   This snippet configures `DefaultAzureCredential`, builds `OpenAIClientOptions`, and creates a `ResponsesClient` for the Azure OpenAI v1 endpoint.
   ```csharp
   using Azure.Identity;
   using OpenAI;
   using OpenAI.Responses;
   using System.ClientModel.Primitives;
   
   #pragma warning disable OPENAI001
   
   const string directModelEndpoint  = "https://<resource-name>.openai.azure.com/openai/v1/";
   const string deploymentName = "gpt-5.2";    
   
   BearerTokenPolicy tokenPolicy = new(
        new DefaultAzureCredential(),
        "https://ai.azure.com/.default");
   
   OpenAIClient openAIClient = new(
        authenticationPolicy: tokenPolicy,
        options: new OpenAIClientOptions()
        {
            Endpoint = new($"{directModelEndpoint}"),
        });
   ResponsesClient client = openAIClient.GetResponsesClient();
   
   CreateResponseOptions options = new()
    {
        Model = deploymentName,
        InputItems = { ResponseItem.CreateUserMessageItem("What is the size of France in square miles?") },
        Temperature = (float)0.7,
    };
   
   var modelDirectResponse = client.CreateResponse(options);
   
   Console.WriteLine($"[ASSISTANT]: {modelDirectResponse.Value.GetOutputText()}");
   #pragma warning restore OPENAI001
   

Дополнительные сведения об использовании пакета SDK OpenAI см. в разделе Azure поддерживаемые языки программирования OpenAI

from anthropic import AnthropicFoundry
from azure.identity import DefaultAzureCredential, get_bearer_token_provider

token_provider = get_bearer_token_provider(
    DefaultAzureCredential(), "https://ai.azure.com/.default"
)

client = AnthropicFoundry(
    azure_ad_token_provider=token_provider,
    base_url="https://<resource-name>.services.ai.azure.com/anthropic",
)

message = client.messages.create(
    model="claude-sonnet-4-6",  # Replace with your deployment name
    messages=[
        {"role": "user", "content": "What are 3 things to visit in Seattle?"}
    ],
    max_tokens=1048,
)

print(message.content)

Пакет SDK Anthropic не предоставляет собственный клиент C#. Используйте REST API с HttpClient для вызова моделей Claude.

using System.Net.Http.Headers;
using System.Text;
using System.Text.Json;
using Azure.Identity;

string endpoint = "https://<resource-name>.services.ai.azure.com/anthropic/v1/messages";
string deploymentName = "claude-sonnet-4-6"; // Replace with your deployment name

var credential = new DefaultAzureCredential();
var token = await credential.GetTokenAsync(
    new Azure.Core.TokenRequestContext(["https://ai.azure.com/.default"]));

using var httpClient = new HttpClient();
httpClient.DefaultRequestHeaders.Authorization =
    new AuthenticationHeaderValue("Bearer", token.Token);
httpClient.DefaultRequestHeaders.Add("anthropic-version", "2023-06-01");

var requestBody = new
{
    model = deploymentName,
    messages = new[] { new { role = "user", content = "What are 3 things to visit in Seattle?" } },
    max_tokens = 1048
};

var response = await httpClient.PostAsync(
    endpoint,
    new StringContent(JsonSerializer.Serialize(requestBody), Encoding.UTF8, "application/json"));

string result = await response.Content.ReadAsStringAsync();
Console.WriteLine(result);

import AnthropicFoundry from '@anthropic-ai/foundry-sdk';
import { getBearerTokenProvider, DefaultAzureCredential } from "@azure/identity";

const tokenProvider = getBearerTokenProvider(
    new DefaultAzureCredential(),
    'https://ai.azure.com/.default');

const client = new AnthropicFoundry({
    azureADTokenProvider: tokenProvider,
    baseURL: "https://<resource-name>.services.ai.azure.com/anthropic",
    apiVersion: "2023-06-01"
});

const message = await client.messages.create({
    model: "claude-sonnet-4-6", // Replace with your deployment name
    messages: [{ role: "user", content: "What are 3 things to visit in Seattle?" }],
    max_tokens: 1048,
});

console.log(message);

Пакет SDK Anthropic не предоставляет собственный клиент Java. Используйте REST API с HttpClient для вызова моделей Claude.

import com.azure.identity.DefaultAzureCredentialBuilder;
import com.azure.core.credential.TokenRequestContext;

import java.net.URI;
import java.net.http.HttpClient;
import java.net.http.HttpRequest;
import java.net.http.HttpResponse;

String endpoint = "https://<resource-name>.services.ai.azure.com/anthropic/v1/messages";
String deploymentName = "claude-sonnet-4-6"; // Replace with your deployment name

var credential = new DefaultAzureCredentialBuilder().build();
var token = credential.getToken(
    new TokenRequestContext().addScopes("https://ai.azure.com/.default")).block();

String requestBody = """
    {
        "model": "%s",
        "messages": [{"role": "user", "content": "What are 3 things to visit in Seattle?"}],
        "max_tokens": 1048
    }
    """.formatted(deploymentName);

HttpClient httpClient = HttpClient.newHttpClient();
HttpRequest request = HttpRequest.newBuilder()
    .uri(URI.create(endpoint))
    .header("Authorization", "Bearer " + token.getToken())
    .header("Content-Type", "application/json")
    .header("anthropic-version", "2023-06-01")
    .POST(HttpRequest.BodyPublishers.ofString(requestBody))
    .build();

HttpResponse<String> response = httpClient.send(request, HttpResponse.BodyHandlers.ofString());
System.out.println(response.body());

Поддерживаемые инструменты Foundry в C#

Литейный инструмент	Описание	Инструкции для начала работы и справочная документация
Речь	Добавьте возможность преобразования речи в текст, текста в речь, перевода и распознавания говорящего в приложения.	• Краткое руководство по распознаванию речи в текстовый формат • Краткое руководство по преобразованию текста в речь • Быстрый старт по переводу речи • пакет SDK Speech для .NET • пакет NuGet Speech (Speech CLI)
Язык	Создавайте приложения с возможностями распознавания естественного языка. Поддерживаемые функции: распознавание языка, обнаружение PII, Анализ текста для здравоохранения, предварительно созданный NER и пользовательский NER. Вывод из эксплуатации 31 марта 2029 г.: анализ тональности и анализ мнений, извлечение ключевых фраз, суммирование, связывание сущностей, CQA и CLU.	• Краткое руководство по быстрому ответу на вопросы (CQA) (устаревание 31 марта 2029 г.) • Краткое руководство по связыванию сущностей(выход из эксплуатации 31 марта 2029 г.) • Быстрый старт по обнаружению языка • Краткое руководство по извлечению ключевых фраз(закрытие 31 марта 2029 г.) • Краткое руководство по обнаружению именованных сущностей (Named Entity Recognition, NER) • Краткое руководство по обнаружению персональной информации (PII) • Краткое руководство по анализу тональности и интеллектуальному анализу мнений(выход на пенсию 31 марта 2029 г.) • Краткое руководство по использованию текста, документа ибеседы (выход на пенсию 31 марта 2029 г.) • Использование Анализ текста для быстрого старта в области здравоохранения • языковой пакет SDK для .NET (анализ текста) • пакет NuGet Language (анализ текста) • SDK для обработки языков (.NET, ответы на вопросы) • пакет NuGet для языка (ответы на вопросы) • Перенесите из Language Studio в Microsoft Foundry для миграции рабочих нагрузок с устаревающими функциями
Переводчик	Используйте технологию перевода на основе ИИ, чтобы перевести более 100 используемых, подверженных риску языков и диалектов.	• SDK Translator для .NET (text) • Пакет NuGet переводчика (текст) • пакет SDK Translator для .NET (пакетная версия) • Пакет Translator NuGet (batch)
значок Поиск с использованием ИИ Azure	Запустите поиск в облаке, на основе искусственного интеллекта, в мобильные и веб-приложения.	• Используйте быстрое начало для извлечения агентов • Быстрый старт по поиску векторов • Классический генеративный поиск (RAG) с помощью быстрого старта по опорным данным • Краткое руководство по полнотекстовому поиску • Краткое руководство по семантическому ранжированию • Чат с моделями Azure OpenAI, используя ваши собственные данные (быстрый старт) • пакет SDK Поиск с использованием ИИ Azure для .NET • Пакет NuGet для Поиск с использованием ИИ Azure
Безопасность содержимого	Обнаружение вредного содержимого в приложениях и службах.	• Краткое руководство по анализу текстового содержимого • Краткое руководство по использованию текстового блок-листа • Быстрый старт по анализу содержимого изображения • Content Safety SDK для .NET • пакет NuGet Content Safety NuGet
Аналитика документов	Преобразуйте документы в интеллектуальные решения на основе данных.	• Краткое руководство по интеллектуальному анализу документов • пакет SDK Document Intelligence для .NET • пакет NuGet Document Intelligence
Зрение	Анализ содержимого в цифровых изображениях и богатых ресурсах мультимедиа.	• Azure Vision в Foundry Tools версии 3.2 Общая доступность Краткий старт • Краткое руководство по анализу изображений • Краткое руководство по использованию службы распознавания лиц • пакет SDK Vision для .NET • пакет NuGet Vision NuGet

Средства Foundry с поддержкой Java

Литейный инструмент	Описание	Инструкции для начала работы и справочная документация
Речь	Добавьте возможность преобразования речи в текст, текста в речь, перевода и распознавания говорящего в приложения.	• Краткое руководство по распознаванию речи в текстовый формат • Краткое руководство по преобразованию текста в речь • Быстрый старт по переводу речи • пакет SDK Speech для Java • Пакет Speech Maven
Язык	Создавайте приложения с возможностями распознавания естественного языка. Поддерживаемые функции: распознавание языка, обнаружение PII, Анализ текста для здравоохранения, предварительно созданный NER и пользовательский NER. Вывод из эксплуатации 31 марта 2029 г.: анализ тональности и анализ мнений, извлечение ключевых фраз, суммирование, связывание сущностей, CQA и CLU.	• Краткое руководство по связыванию сущностей(выход из эксплуатации 31 марта 2029 г.) • Быстрый старт по обнаружению языка • Краткое руководство по извлечению ключевых фраз(закрытие 31 марта 2029 г.) • Краткое руководство по обнаружению именованных сущностей (Named Entity Recognition, NER) • Краткое руководство по обнаружению персональной информации (PII) • Краткое руководство по анализу тональности и интеллектуальному анализу мнений(выход на пенсию 31 марта 2029 г.) • Краткое руководство по использованию текста, документа ибеседы (выход на пенсию 31 марта 2029 г.) • Использование Анализ текста для быстрого старта в области здравоохранения • Language SDK для Java (анализ текста) • Пакет Language Maven • Перенесите из Language Studio в Microsoft Foundry для миграции рабочих нагрузок с устаревающими функциями
Переводчик	Используйте технологию перевода на основе ИИ, чтобы перевести более 100 используемых, подверженных риску языков и диалектов.	• Translator SDK для Java (text) • Пакет Translator Maven (текст)
значок Поиск с использованием ИИ Azure	Запустите поиск в облаке, на основе искусственного интеллекта, в мобильные и веб-приложения.	• Используйте быстрое начало для извлечения агентов • Быстрый старт по поиску векторов • Классический генеративный поиск (RAG) с помощью быстрого старта по опорным данным • Краткое руководство по полнотекстовому поиску • Краткое руководство по семантическому ранжированию • Чат с моделями Azure OpenAI, используя ваши собственные данные (быстрый старт) • пакет SDK Поиск с использованием ИИ Azure для Java • пакет Поиск с использованием ИИ Azure Maven
Безопасность содержимого	Обнаружение вредного содержимого в приложениях и службах.	• Краткое руководство по анализу текстового содержимого • Краткое руководство по использованию текстового блок-листа • Быстрый старт по анализу содержимого изображения • SDK Content Safety для Java • Пакет Maven защиты контента
Аналитика документов	Преобразуйте документы в интеллектуальные решения на основе данных.	• Краткое руководство по интеллектуальному анализу документов • пакет SDK Document Intelligence для Java • Пакет Maven аналитики документов
Зрение	Анализ содержимого в цифровых изображениях и богатых ресурсах мультимедиа.	• Краткое руководство по анализу изображений • Краткое руководство по использованию службы распознавания лиц • пакет SDK Vision для Java • Пакет Vision Maven

Поддерживаемые JavaScript инструменты Foundry

Литейный инструмент	Описание	Инструкции для начала работы и справочная документация
Речь	Добавьте возможность преобразования речи в текст, текста в речь, перевода и распознавания говорящего в приложения.	• Краткое руководство по распознаванию речи в текстовый формат • Краткое руководство по преобразованию текста в речь • Быстрый старт по переводу речи • SDK для работы с речью на JavaScript • Пакет npm службы "Речь"
Язык	Создавайте приложения с возможностями распознавания естественного языка. Поддерживаемые функции: распознавание языка, обнаружение PII, Анализ текста для здравоохранения, предварительно созданный NER и пользовательский NER. Вывод из эксплуатации 31 марта 2029 г.: анализ тональности и анализ мнений, извлечение ключевых фраз, суммирование, связывание сущностей, CQA и CLU.	• Краткое руководство по связыванию сущностей(выход из эксплуатации 31 марта 2029 г.) • Быстрый старт по обнаружению языка • Краткое руководство по извлечению ключевых фраз(закрытие 31 марта 2029 г.) • Краткое руководство по обнаружению именованных сущностей (Named Entity Recognition, NER) • Краткое руководство по обнаружению персональной информации (PII) • Краткое руководство по анализу тональности и интеллектуальному анализу мнений(выход на пенсию 31 марта 2029 г.) • Краткое руководство по использованию текста, документа ибеседы (выход на пенсию 31 марта 2029 г.) • Использование Анализ текста для быстрого старта в области здравоохранения • Языковой пакет SDK для JavaScript (анализ текста) • Языковой пакет npm • Перенесите из Language Studio в Microsoft Foundry для миграции рабочих нагрузок с устаревающими функциями
Переводчик	Используйте технологию перевода на основе ИИ, чтобы перевести более 100 используемых, подверженных риску языков и диалектов.	• Пакет SDK переводчика для JavaScript (текст) • Пакет npm переводчика (текст)
значок Поиск с использованием ИИ Azure	Запустите поиск в облаке, на основе искусственного интеллекта, в мобильные и веб-приложения.	• Используйте быстрое начало для извлечения агентов • Быстрый старт по поиску векторов • Классический генеративный поиск (RAG) с помощью быстрого старта по опорным данным • Краткое руководство по полнотекстовому поиску • Краткое руководство по семантическому ранжированию • Чат с моделями Azure OpenAI, используя ваши собственные данные (быстрый старт) • пакет SDK Поиск с использованием ИИ Azure для JavaScript • пакет npm Поиск с использованием ИИ Azure npm
Безопасность содержимого	Обнаружение вредного содержимого в приложениях и службах.	• Краткое руководство по анализу текстового содержимого • Краткое руководство по использованию текстового блок-листа • Быстрый старт по анализу содержимого изображения • Пакет npm безопасности содержимого
Аналитика документов	Преобразуйте документы в интеллектуальные решения на основе данных.	• Краткое руководство по интеллектуальному анализу документов • Пакет SDK аналитики документов для JavaScript • Пакет npm для аналитики документов
Зрение	Анализ содержимого в цифровых изображениях и богатых ресурсах мультимедиа.	• Azure Vision в Foundry Tools версии 3.2 Общая доступность Краткий старт • Краткое руководство по анализу изображений • Краткое руководство по использованию службы распознавания лиц • Пакет SDK визуального распознавания для JavaScript • Пакет npm для визуального зрения

Средства Foundry, поддерживаемые Python

Литейный инструмент	Описание	Инструкции для начала работы и справочная документация
Речь	Добавьте возможность преобразования речи в текст, текста в речь, перевода и распознавания говорящего в приложения.	• Краткое руководство по распознаванию речи в текстовый формат • Краткое руководство по преобразованию текста в речь • Быстрый старт по переводу речи • пакет SDK Speech для Python • Пакет PyPi Speech
Язык	Создавайте приложения с возможностями распознавания естественного языка. Поддерживаемые функции: распознавание языка, обнаружение PII, Анализ текста для здравоохранения, предварительно созданный NER и пользовательский NER. Вывод из эксплуатации 31 марта 2029 г.: анализ тональности и анализ мнений, извлечение ключевых фраз, суммирование, связывание сущностей, CQA и CLU.	• Краткое руководство по быстрому ответу на вопросы (CQA) (устаревание 31 марта 2029 г.) • Краткое руководство по связыванию сущностей(выход из эксплуатации 31 марта 2029 г.) • Быстрый старт по обнаружению языка • Краткое руководство по извлечению ключевых фраз(закрытие 31 марта 2029 г.) • Быстрый старт по обнаружению именованных сущностей (NER) • Краткое руководство по обнаружению персональной информации (PII) • Краткое руководство по анализу тональности и интеллектуальному анализу мнений(выход на пенсию 31 марта 2029 г.) • Краткое руководство по использованию текста, документа ибеседы (выход на пенсию 31 марта 2029 г.) • Использование Анализ текста для быстрого старта в области здравоохранения • пакет SDK Language для Python (анализ текста) • Пакет PyPi языка (анализ текста) • Language SDK для Python (ответы на вопросы) • Пакет PyPi языка (ответы на вопросы) • SDK пакет Language для Python (языковые взаимодействия)(вывод из эксплуатации 31 марта 2029 г.) • Языковой пакет PyPi (для разговоров на языке)(вывод из эксплуатации 31 марта 2029 г.) • Перенесите из Language Studio в Microsoft Foundry для миграции рабочих нагрузок с устаревающими функциями
Переводчик	Используйте технологию перевода на основе ИИ, чтобы перевести более 100 используемых, подверженных риску языков и диалектов.	• SDK Translator для Python (текст) • Пакет PyPi переводчика (текст) • пакет SDK Translator для Python (пакетная версия) • Пакет PyPi переводчика (пакет)
значок Поиск с использованием ИИ Azure	Запустите поиск в облаке, на основе искусственного интеллекта, в мобильные и веб-приложения.	• Краткое руководство по подключению к службе поиска • Используйте быстрое начало для извлечения агентов • Быстрый старт по поиску векторов • Классический генеративный поиск (RAG) с помощью быстрого старта по опорным данным • Краткое руководство по полнотекстовому поиску • Краткое руководство по семантическому ранжированию • Чат с моделями Azure OpenAI, используя ваши собственные данные (быстрый старт) • пакет SDK Поиск с использованием ИИ Azure для Python • пакет pyPi Поиск с использованием ИИ Azure PyPi
Безопасность содержимого	Обнаружение вредного содержимого в приложениях и службах.	• Краткое руководство по анализу текстового содержимого • Краткое руководство по использованию текстового блок-листа • Быстрый старт по анализу содержимого изображения • Python Content Safety SDK • Пакет PyPi безопасности содержимого
Аналитика документов	Преобразуйте документы в интеллектуальные решения на основе данных.	• Краткое руководство по интеллектуальному анализу документов • пакет SDK Document Intelligence для Python • Пакет PyPi аналитики документов
Зрение	Анализ содержимого в цифровых изображениях и богатых ресурсах мультимедиа.	• Azure Vision в Foundry Tools версии 3.2 Общая доступность Краткий старт • Краткое руководство по анализу изображений • Краткое руководство по использованию службы распознавания лиц • пакет SDK Vision для Python • Пакет PyPi визуального зрения