Примечание.
Для доступа к этой странице требуется авторизация. Вы можете попробовать войти или изменить каталоги.
Для доступа к этой странице требуется авторизация. Вы можете попробовать изменить каталоги.
Azure Vision предоставляет доступ к расширенным алгоритмам, обрабатывающим изображения и возвращающие информацию на основе визуальных функций, которые вы хотите. В следующей таблице перечислены основные категории продуктов.
| Служба | Описание |
|---|---|
| Оптическое распознавание текста (OCR) | Служба оптического распознавания символов (OCR) извлекает текст из изображений. С помощью API чтения можно извлечь печатный и рукописный текст из фотографий и документов. Она использует модели на основе глубокого обучения и работает с текстом на различных поверхностях и фонах. Эти поверхности и фоновые данные включают бизнес-документы, счета, квитанции, плакаты, визитные карточки, письма и доски. API OCR поддерживают извлечение печатного текста на нескольких языках. Чтобы приступить к работе, ознакомьтесь с руководством по быстрой настройке OCR. |
| Анализ изображений | Служба анализа изображений извлекает множество визуальных элементов из изображений, такие как объекты, лица, содержимое для взрослых и автоматически создаваемые текстовые описания. Чтобы приступить к работе, следуйте краткому руководству по Анализу изображений. |
| Распознавание лиц | Служба "Распознавание лиц" предоставляет алгоритмы искусственного интеллекта, которые обнаруживают, распознают и анализируют лица людей в изображениях. Программное обеспечение для распознавания лиц имеет важное значение во многих различных сценариях, таких как идентификация, бесконтактный контроль доступа и размытие лиц для обеспечения конфиденциальности. Чтобы приступить к работе, ознакомьтесь с кратким руководством по "Распознавание лиц". |
Azure Vision для управления цифровыми активами
Azure Vision может использовать множество сценариев управления цифровыми активами (DAM). DAM — это бизнес-процесс организации, хранения и извлечения мультимедийных ресурсов, а также управления цифровыми правами и разрешениями. Например, компании может потребоваться группировать и определять изображения на основе видимых логотипов, лиц, объектов, цветов и т. д. Кроме того, вам может потребоваться автоматически создавать подписи для изображений и присоединять ключевые слова, чтобы они могли выполнять поиск. Интегрированное решение DAM с использованием средств Foundry, поиска Azure AI и интеллектуальной отчетности см. в руководстве по акселератору решений интеллектуального извлечения данных на сайте GitHub. Другие примеры DAM см. в репозитории шаблонов решений Azure Vision .
Начало работы
Используйте Visual Studio для быстрого использования функций Azure Vision в веб-браузере.
Чтобы приступить к интеграции Azure Vision в ваше приложение, следуйте краткому руководству.
- Краткое руководство. Оптическое распознавание символов (OCR)
- Краткое руководство: анализ изображений
- Краткое руководство по Face в Azure
Требования к изображению
Azure Vision может анализировать изображения, соответствующие следующим требованиям:
- Изображение должно быть в формате JPEG, PNG, GIF или BMP.
- Размер файла изображения должен быть меньше 4 мегабайт (МБ).
- Размеры изображения должны быть больше 50 x 50 пикселей.
- Для API чтения размеры изображения должны составлять от 50 до 10 000 x 10 000 пикселей.
Конфиденциальность и безопасность данных
Как и во всех средствах Foundry, разработчики, использующие Azure Vision, должны учитывать политики Майкрософт по данным клиентов. Дополнительные сведения см. на странице "Инструменты Foundry" в Центре доверия Майкрософт.
Следующие шаги
Следуйте инструкциям краткого руководства по внедрению и запуску службы на предпочитаемом языке разработки.