примечания к выпуску Azure Databricks

Следующие разделы упорядочивают заметки о выпуске Azure Databricks по типу, включая выпуски Databricks Runtime, платформы и выпуски, связанные с конкретными функциями, такие как Databricks SQL, декларативные конвейеры Lakeflow Spark и бессерверные вычисления.

Примечания о выпуске Databricks Runtime

В следующей таблице приведены ссылки на примечания к выпуску последних версий Databricks Runtime.

Долгосрочные поддерживаемые среды выполнения (LTS) Долгосрочные среды выполнения поддержки машинного обучения (ML) Последние среды выполнения Databricks Последние среды выполнения Databricks для машинного обучения

Полный список поддерживаемых сред выполнения, совместимость версий и доступные бета-версии см. в заметках о версиях и совместимости выпусков Databricks Runtime.

Примечания к выпуску платформы Azure Databricks

Примечания к выпуску новых функций, улучшений и исправлений платформы Azure Databricks приводятся в следующих статьях:

См. все заметки о выпуске платформы в заметках о выпуске платформы Azure Databricks.

заметки о выпуске для конкретных функций

Следующие функциональные возможности Azure Databricks имеют собственные статьи с заметками о выпуске:

Feature Description
AI/BI Продукт бизнес-аналитики, включающий панели мониторинга для визуализации и отчетности, а также Genie для анализа данных через разговорные интерфейсы.
Databricks SQL Коллекция служб, поддерживающих функции хранилища данных и их запрос на платформе интеллектуального анализа данных Databricks.
Инструменты для разработчиков и пакеты SDK Databricks Расширения интегрированной среды разработки, подключаемые модули, интерфейсы командной строки, пакеты SDK и соединители SQL и драйверы.
Databricks Connect Подключайте IDE, серверы ноутбуков и другие пользовательские приложения к вычислительной системе Databricks.
Декларативные пакеты автоматизации Пакеты — это подход инфраструктуры как кода (IaC) к управлению проектами Databricks.
Lakeflow Spark Декларативные конвейеры Декларативная платформа, предназначенная для упрощения создания надежных и обслуживаемых конвейеров извлечения, преобразования и загрузки (ETL).
Бессерверные вычисления Запустите рабочие нагрузки Databricks без настройки и развертывания инфраструктуры.
Хранилище компонентов Databricks Создавайте, читайте и записывайте таблицы признаков. Обучение моделей на основе данных признаков. Размещайте функциональные таблицы в интернет-магазинах для обслуживания в режиме реального времени.

Лента заметок о релизе Databricks

Сайт документации Databricks предоставляет RSS-канал, содержащий обновления продукта и другие заметки о выпуске компонентов. На страницах с элементами веб-канала в правом верхнем углу размещен значок RSS, который ведет на данный веб-канал.

Веб-канал соответствует спецификации RSS-канала и может использоваться с любым средством чтения веб-канала или клиента, который может использовать RSS-канал. Средства чтения веб-каналов предоставляют такие функции, как фильтрация элементов веб-канала и уведомление по электронной почте при обновлении веб-канала, а также такие средства, как Slack и Microsoft Teams, могут использовать веб-канал для публикации обновлений. Эти функции позволяют оставаться в курсе последних выпусков Databricks.

Канал документации Databricks доступен по следующему URL-адресу. В настоящее время он доступен только на английском языке.

https://learn.microsoft.com/en-us/azure/databricks/feed.xml

Каждый элемент в информационном канале документации Databricks содержит данные о конкретной заметке о выпуске, в том числе следующую информацию:

  • Дата выпуска
  • Сводка по выпуску
  • Ссылка на заметку о выпуске
  • Более подробное описание выпуска, которое часто содержит ссылки на дополнительные сведения
  • Категории, такие как соответствующая область функций

Понимание процесса релиза

Сведения о процессе выпуска и предстоящих функциях см. в следующих статьях:

  • Last updated on