Август 2026 г.

Azure Databricks выпустил эти функции и улучшения в августе 2026 года.

Таблица систем событий конвейера находится в бета-версии

31 августа 2026 года

Системная pipeline_events таблица находится в бета-версии. Эта таблица содержит записи журнала событий Lakeflow pipelines для конвейеров в вашей учетной записи, в которых фиксируются переходы жизненного цикла, ход выполнения потоков, метрики качества данных, ошибки и другие рабочие данные по всем конвейерам и рабочим пространствам в регионе. Используйте его для запроса по исторической активности конвейера, создания оповещений о сбоях конвейера и корреляции поведения конвейера с другими таблицами систем Lakeflow.

См. ссылку на системную таблицу событий конвейера.

Ограничить секреты принципа сервиса OAuth определёнными областями API

29 августа 2026 года

Теперь вы можете ограничить секрет OAuth субъекта-службы конкретными областями доступа API, например, sql или jobs, а не ко всем API. Токен, созданный на основе секрета с ограниченной областью действия, не может выходить за пределы этих областей действия, что ограничивает ущерб от утечки секрета. См Авторизация доступа сервисного принципала к Azure Databricks с помощью OAuth.

Zhipu AI GLM 5.3 теперь доступен как модель, размещённая на Databricks

29 августа 2026 года

На Azure Databricks GLM 5.3 доступна как модель, размещённая на Databricks, в поддерживаемых регионах США через ADI Services, предоставляемые Databricks. Эта текстовая модель типа «смесь экспертов» (MoE) поддерживает контекстное окно до 1 048 576 токенов, до 65 536 выходных токенов, вызов функций, структурированный вывод, написание кода, использование инструментов агентом и постоянно активное рассуждение. Для настройки и доступа см. раздел ADI Services.

Клиенты отвечают за обеспечение соответствия применимым условиям.

Навыки Unity Catalog (бета-версия)

28 августа 2026 года

Теперь вы можете публиковать, управлять и делиться навыками агента с Unity Catalog. Навык — это полноправный защищаемый объект Unity Catalog (catalog.schema.skill), который соответствует спецификации SKILL.md, поэтому его достаточно зарегистрировать один раз, а затем с помощью тех же разрешений, тегов и средств аудита, которые используются для защиты ваших таблиц, управлять тем, кто может его находить, использовать и обновлять. Программисты скачивают опубликованные навыки или загружают их в реальном времени через MCP. См. раздел поддержки навыков в Unity Gateway.

Мониторинг и ограничение затрат внешних поставщиков

28 августа 2026 года

Unity Gateway теперь может отслеживать и ограничивать расходы на внешних поставщиков моделей, таких как Amazon Bedrock и Azure AI Foundry, а не только на модели, предоставляемые Azure Databricks. Если у вашей организации уже есть обязательства по ёмкости напрямую с провайдером, Unity Gateway становится единственной точкой для отслеживания этого использования и обеспечения ограничений расходов между командами и сценариями использования. Чтобы включить его, включите External Model Spend in Budgets (Beta) на странице предпросмотра консоли аккаунта, затем выберите Включить использование внешней модели при создании бюджета с ограничением на тип ресурса Unity Gateway.

См. Включить использование внешней модели.

Релиз Lakeflow Designer в августе

27 августа 2026 года

В августовском выпуске Lakeflow Designer добавлен оператор Unique, расширены возможности операторов Aggregate, Select и Python, а также улучшено взаимодействие с холстом, предпросмотром и историей версий. Сейчас доступны следующие обновления:

• Уникальный оператор: используйте новый оператор Unique для удаления дублирующихся строк, при желании назначайте подмножество столбцов и упорядочивайте строки, чтобы определить, какой дубликат сохраняется. См. Уникальное.
• Count distinct: Оператор Aggregate теперь поддерживает COUNT DISTINCT функцию для подсчёта уникальных значений в столбце. См. Aggregate.
• Динамический выбор столбцов: оператор Select теперь может динамически выбирать столбцы по типу данных, шаблону имени или формуле, поэтому выход адаптируется по мере изменения входной схемы. См. раздел "Выбрать".
• Режим предварительного просмотра Python: оператор Python может запускать другой код во время предпросмотра, чем во время полных запусков, проверяя config["is_preview"], поэтому вы можете пропускать побочные эффекты, такие как записи и уведомления, во время предварительного просмотра. См. режим предварительного просмотра Python.
• Потоковый вывод Python: Вывод оператора Python теперь транслируется в панель вывода по мере выполнения оператора, так что вы можете увидеть результаты до завершения запуска. См. Python.
• Включайте и отключайте операторов и группы: Отключите отдельных операторов или целые группы, чтобы исключить их из запусков, затем включите их снова, когда понадобятся. См. Группа.
• Подсветка связей оператора: Выберите оператор, чтобы подсветить его связи от источников выше по потоку до приёмников ниже по потоку на схеме. См. Операторы.
• Запустить все: Запустить всех операторов в визуальной подготовке данных одновременно с новой кнопкой Запустить все . См. «Запустить полную подготовку визуальных данных».
• Точное количество строк для каждого оператора: теперь вы можете легко увидеть точное количество строк для каждого оператора. Запустите оператор в режиме Max, чтобы отобразить под ним на холсте точное число строк в выходных данных. См. результаты предварительного просмотра.
• Применяйте изменения из таблицы результатов на холсте как операторы: фильтруйте и преобразуйте данные непосредственно в выходной таблице. После переименования, фильтрации или вставки столбца в таблицу выводов нажмите «Применить к холсу », чтобы создать операторы, которые точно воспроизводят то, что вы сделали в таблице результатов. См. Преобразование данных непосредственно в таблице результатов.
• Загрузка дополнительных значений фильтра: При использовании оператора Filter вы теперь можете загружать больше значений столбца по запросу, а не только выборку. См. Фильтр.
• Меню упоминаний @ для столбцов и функций: Введите @ в редакторе выражений, чтобы найти входные столбцы оператора и встроенные функции SQL, а затем вставить нужный элемент. См. Пользовательские столбцы.
• Визуальные различия на холсте в истории версий: В истории версий теперь отображаются визуальные различия на холсте, выделяющие операторы, которые были добавлены, удалены или изменены между версиями. См. историю версий.

Genie Code теперь доступен как задача Lakeflow Jobs (бета-версия)

27 августа 2026 года

Теперь вы можете запускать запросы с помощью Genie Code в качестве задачи в задании Lakeflow. Genie Code запускает ваш запрос автономно. Он может считывать выходные данные задач и вызывать инструменты по необходимости. Задача возвращает ссылку на полученный диалог Genie Code и его ответ. См. задачу Genie Code для заданий.

Код Genie для AI Runtime (публичный предпросмотр)

27 августа 2026 года

Используйте Genie Code для разработки и устранения задач глубокого обучения в ноутбуках, подключённых к AI Runtime. Сейчас в публичном предварительном просмотре он генерирует распределённый обучающий код, решает проблемы с окружением и зависимостями, а также отлаживает сбои GPU и распределённых нагрузок. См. «Использование кода Genie со средой выполнения ИИ».

Делитесь иностранными таблицами Delta с OpenSharing (публичный предварительный просмотр)

27 августа 2026 года

Теперь вы можете использовать OpenSharing для обмена зарубежными таблицами Delta — таблицами в формате Delta, зарегистрированными в иностранном каталоге, таком как OneLake, метамагазин Hive или AWS Glue. Провайдеры добавляют иностранные таблицы Delta в общий ресурс, а получатели получают доступ к общим данным в формате только для чтения. См. «Добавление внешних таблиц Delta в общий ресурс» и «Чтение данных из общей внешней таблицы Delta».

Загрузка данных Zerobus в потоковые таблицы стала общедоступной

26 августа 2026 года

Загрузка данных в потоковые таблицы с помощью Zerobus Ingest в Lakeflow Connect теперь общедоступна. Запись в стриминговую таблицу работает так же, как и запись в управляемую таблицу Delta, с теми же ограничениями и квотами. См. Создайте или определите целевую таблицу.

Текст запроса теперь по умолчанию маскируется в системных таблицах и API

26 августа 2026 года

Поскольку операторы SQL могут содержать конфиденциальную информацию, Azure Databricks теперь маскирует текст запросов в следующих местах:

• statement_text в system.query.history возвращает <REDACTED>.
• query_text в API истории запросов и API списка запросов возвращают <REDACTED>.
• Ключи в request_paramssystem.access.audit , содержащие определения SQL, опущены.

Администраторы аккаунта и участники databricks_pii_access группы аккаунта могут читать немаскированный текст запроса. Для предоставления доступа администратор аккаунта создаёт группу и добавляет участников. См. Создание и управление databricks_pii_access группой. Подробнее о маскированных полях см. в разделах Доступ к маскированному тексту инструкции и Доступ к маскированным параметрам запроса.

Zhipu AI GLM 5.3 Flash теперь доступен на Unity Gateway

26 августа 2026 года

На Azure Databricks Zhipu AI GLM 5.3 Flash доступен через ADI Services с унифицированным управлением через Unity Gateway для мультимодального мышления, кодирования и агентных рабочих нагрузок. Получите доступ к нему через тот же API с централизованным управлением, что и к другим моделям, с централизованными правами доступа, защитными ограничениями, контролем расходов и наблюдаемостью, и переключайтесь между моделями без изменения кода приложения.

Клиенты отвечают за обеспечение соответствия применимым условиям.

Для настройки и доступа см. раздел ADI Services.

Политики ABAC GRANT общедоступны для моделей и сервисов

31 августа 2026 года

Политики ABAC GRANT для моделей, модельных сервисов, сервисов поставщиков моделей, сервисов протокола Model Context Protocol (MCP) и агентских сервисов стали общедоступны. Эти политики динамически предоставляют привилегии Unity Catalog защищённым объектам, чьи управляемые теги соответствуют условию, вместо того чтобы предоставлять привилегии каждому объекту отдельно. См. политику ABACGRANT.

Десктопное приложение Genie One для macOS находится в бета-версии

25 августа 2026 года

Десктопное приложение Genie One сейчас находится в бета-версии. Нативное приложение macOS открывает Genie One на вашем рабочем столе, а не во вкладке браузера, чтобы бизнес-пользователи могли общаться с данными на естественном языке, работать со своими потоками и документами, а также использовать Genie Agents без браузера. См. Использовать Genie One на рабочем столе.

ai_prep_search Поддержка открытого текста и ввода разметок (бета)

25 августа 2026 года

Функция ai_prep_search() SQL теперь принимает обычный текст и содержимое в формате Markdown STRING в дополнение к структурированному VARIANT выводу ai_parse_document. Теперь вы можете разбивать на фрагменты и подготавливать текст, который у вас уже есть в виде строковой переменной, для индексации в AI Search и конвейеров генерации с дополнением извлечёнными данными (RAG), не пропуская его предварительно через анализ документов.

См. ai_prep_search функцию.

Unity Gateway теперь поддерживает Provisioned Throughput.

24 августа 2026 года

Управляйте трафиком с зарезервированной пропускной способностью (PT) через Unity Gateway, распространяя на PT-модели те же механизмы контроля доступа, отслеживание использования, ограничения частоты запросов, журналирование полезной нагрузки и защитные механизмы, что и на другой трафик моделей.

См. сведения об управлении ИИ с помощью шлюза ИИ Unity.

Шлюз частной сети находится в режиме Private Preview

24 августа 2026 года

Шлюз частной сети находится в режиме Private Preview. Частный сетевой шлюз подключает бессерверные вычислительные ресурсы Azure Databricks к ресурсам в вашей VNet, локальным системам и интернету через единый управляемый шлюз, повторно используя существующую конфигурацию сетевого подключения (NCC). Используйте его для широкого приватного подключения без индивидуального подключения каждого ресурса, для маршрутизации безсерверного выхода через собственные устройства безопасности для проверки контента или для отправки выхода с стабильного набора IP-адресов. См. Шлюз частной сети.

Подключитесь к приложению Databricks Genie в Microsoft Teams по URL вашего рабочего пространства (Public Preview)

24 августа 2026 года

Когда вы входите в приложение Databricks Genie в Microsoft Teams, теперь вы можете ввести URL рабочего пространства вместо имени хоста сервера, чтобы подключиться к аккаунту Azure Databricks. См. приложение Databricks Genie в Microsoft Teams.

Привилегии INSERT, UPDATE и DELETE находятся на этапе бета-тестирования

24 августа 2026 года

Привилегии INSERT, UPDATE и DELETE доступны в бета-версии в Unity Catalog. Эти привилегии представляют собой альтернативы MODIFY с минимально необходимыми правами, которые позволяют предоставить права на запись в данные таблицы без предоставления возможности изменять её схему или другие метаданные.

Для получения привилегий требуется Databricks Runtime 18.1 или выше.

Для подробностей см. раздел «Тонкие права DML».

Отслеживайте всю активность ИИ с помощью единой таблицы трассировки (Beta)

21 августа 2026 года

Унифицированная таблица трассировки находится в бета-версии. Он собирает каждый запрос и ответ на все ваши сервисы Unity Gateway в одну таблицу каталога Unity в формате OpenTelemetry, предоставляя вам единое место для мониторинга, отладки, защиты и аудита всей активности ИИ.

См. Мониторинг всей активности ИИ с помощью унифицированной таблицы трассировки.

Стандартные репозитории пакетов Python — GA для Lakeflow конвейеров и классические вычислительные процессы

21 августа 2026 года

Настройка стандартных репозиториев пакетов на Python теперь обычно доступна для Lakeflow конвейеров и классических вычислений, создаваемых через интерфейс и API. Администраторы рабочих пространств могут устанавливать приватные или аутентифицированные реестры в качестве стандартных рабочих нагрузок. См. Настроить репозитории пакетов по умолчанию.

Атрибуты контекста в политиках ABAC для маскирования столбцов и фильтрации строк (бета-версия)

21 августа 2026 года

Контекстные атрибуты для политик контроля доступа на основе атрибутов (ABAC) находятся в бета-версии. Теперь вы можете писать условия политики ABAC в Unity Catalog, которые нацелены на контекст запроса, например, какое OAuth приложение вызывает (request.client_id) и выполняется ли запрос от имени пользователя (request.is_on_behalf_of). Функции has_context_attribute и has_context_attribute_value поддерживаются в WHEN клаузе фильтра строк и политик маски столбцов.

Распространённое применение — ограничить данные, которые агент читает от имени пользователя при подключении через зарегистрированное приложение OAuth, при этом пользователь может читать полные данные при прямом запросе в рабочем пространстве.

См. функции атрибутов контекста (Beta).

Режим производительности теперь применяется к обновлению материализованных представлений и потоковых таблиц в задачах dbt

20 августа 2026 г.

Параметр режима производительности на уровне задания теперь применяется к обновлениям материализованных представлений и потоковых таблиц, запускаемым задачами dbt. Вы можете установить эти задания в режим Standard для оптимизации стоимости или оставить стандартный режим Performance Optimized для более быстрого запуска. Ранее задачи DBT всегда выполняли обновления в оптимизированном режиме производительности.

Стандартный режим может увеличить задержку запуска обновления с менее чем минуты до четырёх-шести минут в обмен на снижение вычислительных затрат. Это изменение касается только обновлений, которые материализуются как материализованное представление или потоковая таблица, поэтому большинство проектов dbt, создающих обычные таблицы, не затрагиваются.

См. раздел "Выбор режима производительности" для запланированных обновлений.

Записать данные обратно из Google Sheets в Azure Databricks

20 августа 2026 г.

Databricks Connector для Google Sheets теперь позволяет записывать данные из Google Sheets обратно в таблицу Unity Catalog. Вы можете создать новую таблицу или перезаписать существующую, не выходя из Google Sheets. См. Как записывать данные обратно в Azure Databricks из Google Sheets.

Управление доступом на основе ролей (RBAC) обычно доступно

19 августа 2026 года

Управление доступом по ролям (RBAC) теперь широко доступно. RBAC позволяет пользователям взять на себя роль в Azure Databricks. Когда пользователь принимает роль, применяются только права на эту роль, а не накопленные права пользователя. Это обеспечивает монопольный доступ. Пользователи должны активно брать на себя роль в доступе к конфиденциальным данным, не позволяя им получать доступ к ним под собственной идентификацией и смешивать данные между кейсами использования, клиническими испытаниями, проектами или клиентами.

Чтобы включить RBAC, администратор аккаунта должен включить эту функцию на уровне аккаунта. Затем администраторы рабочих областей включают эту функцию в каждой рабочей области.

См. раздел "Управление доступом на основе ролей" (RBAC).

Выберите уровень усилий в Genie Code

19 августа 2026 года

Теперь вы можете установить уровень усилий для Genie Code, чтобы сбалансировать качество отклика и стоимость. Авто (по умолчанию) даёт вам самые качественные ответы. Для более простых задач выберите Low , чтобы использовать более быструю и более дешевую модель. См. Выберите уровень усилий.

ai_extract Режим точности теперь доступен в общем масштабе

19 августа 2026 года

Теперь ai_extract режим точности можно использовать для сложных задач извлечения, включая многостраничные документы, схемы с 50 и более полевыми структурами, множество извлечённых элементов в документе и сложную логику условных полей. См. ai_extract функцию.

Восстановление сессий для безсерверных заданий сейчас находится в бета-версии

17 августа 2026 года

Восстановите переменные Python и сессию Spark из серверного вычислительного задания, запущенного в новый интерактивный блокнот, чтобы можно было отладить сбой или изучить результаты без повторного запуска задачи. Azure Databricks автоматически захватывает снимок состояния, если подходящий запуск проваливается, длится 30 минут или дольше, или отменяется, и сохраняет его в течение 7 дней после завершения запуска. Эта функция доступна в бета-версии. См. Восстановление сессии для безсерверных заданий.

Базовые среды теперь поддерживаются на классических вычислениях (Beta)

17 августа 2026 года

Теперь вы можете использовать базовые среды для управления зависимостями Python на классических вычислениях. Вы можете использовать среды, предоставленные Databricks, или индивидуальные среды на уровне рабочего пространства. См. Управление зависимостями с помощью окружений.

Атрибуты идентификации в политиках маскирования столбцов ABAC (бета-версия)

17 августа 2026 года

Атрибуты идентичности находятся в бета-версии. Теперь вы можете писать условия политики маски столбцов в Unity Catalog ABAC, которые таргетируют пользователей по атрибутам, синхронизируемым с вашим поставщиком идентичности, department таким как или country, помимо членства в группе. Функции has_identity_attribute_value и has_identity_attribute_tag_match поддерживаются в предложении WHEN политик маскирования столбцов.

См. атрибуты идентичности.

Разъём Workiva (бета-версия)

14 августа 2026 года

Разъём Workiva теперь доступен в Lakeflow Connect в бета-версии. Администраторы рабочей области могут управлять доступом к этой функции на странице "Предварительные версии ".

Коннектор вводит аудиторскую активность, пользователей и роли из вашей организации Workiva в Azure Databricks. Аутентификация использует учетные данные клиента Workiva OAuth2.

См. разъём Workiva.

Теперь доступно совместное использование управляемых таблиц Iceberg

14 августа 2026 года

Совместное использование управляемых таблиц Iceberg в рамках обмена Databricks-to-Databricks и открытого обмена теперь стало общедоступным. Теперь провайдеры могут также делиться управляемыми таблицами Iceberg с внешними клиентами Iceberg. См. раздел "Добавление управляемых таблиц Айсберга в общую папку " и "Чтение общих управляемых таблиц Айсберга".

Genie Code поддерживает загрузку файлов

14 августа 2026 года

Теперь вы можете загружать файлы в Genie Code, чтобы использовать их как контекст для текущего чата. См. Прикрепить файлы.

Задача SQL-оповещения в Lakeflow Jobs теперь доступна по умолчанию для рабочих пространств с включённым профилем безопасности соответствия

13 августа 2026 года

Задача SQL-оповещения в Lakeflow Jobs теперь поддерживает все стандарты профиля безопасности соответствия, которые поддерживает Azure Databricks, и доступна по умолчанию для рабочих пространств, в которых включён профиль безопасности соответствия.

Используйте задачу для оценки оповещения SQL Databricks в рамках задания Lakeflow. Задача возвращает состояние оценки в качестве выходного значения задачи, поэтому подчиненные задачи могут ветвить в результатах.

См. задачу оповещения SQL для заданий.

Умная маршрутизация: сокращайте затраты на ИИ, направляя каждую задачу к правильной модели

13 августа 2026 года

Smart Routing (Beta) автоматически подбирает подходящую модель и агентскую среду для каждой задачи с учетом сложности, разрешений и бюджета. Она переносит рутинную работу на более недорогие модели и резервирует передовые модели для сложных задач, при этом каждое решение о маршрутизации становится видимым и подлежащим аудиту. Smart Routing работает с Claude Code и Codex, когда вы запускаете их через Omnigent или ucode, и маршрутизирует как проприетарные, так и открытые модели. Только Omnigent может выполнять маршрутизацию между средами выполнения кода, а не только между моделями. В внутренних бенчмарках он соответствовал качеству передового уровня, при этом снижая общую стоимость задачи более чем на 30%

См. раздел «Умная маршрутизация» для агентов кодирования.

Блокировать или редактировать чувствительные данные в запросах и ответах

13 августа 2026 года

Ограничительный механизм обнаружения чувствительных данных (Beta) обнаруживает структурированные чувствительные данные (такие как номера социального страхования, номера кредитных карт, IBAN и телефонные номера) и либо блокирует взаимодействие, либо редактирует соответствующие значения. Процесс обнаружения детерминирован (используются регулярные выражения, контрольные суммы и ключевые слова в контексте, без модели-оценщика), поэтому для диалога из 100 реплик он занимает менее 50 мс и каждый раз дает один и тот же результат. Чтобы использовать эту функцию, включите предварительную версию Enhanced Unity Gateway на странице «Предварительные версии» в консоли аккаунта.

В этом релизе также включены следующие улучшения:

• Заблокированные запросы теперь возвращают стандартный ответ HTTP 200 с указанием причины блокировки вместо ответа с ошибкой 4xx, чтобы агенты для написания кода, которые повторно отправляют историю, не вызывали одну и ту же блокировку при каждом ходе.
• Встроенные защитные механизмы LLM-as-a-judge теперь могут оценивать несколько последних реплик диалога или всю историю диалога, а не только последнее сообщение.
• Новый вид процесса исполнения показывает порядок, в котором проходят защитные ограждения, от начала до конца.

См. Обнаружение конфиденциальных данных с помощью сервисной политики.

Разъём SendGrid (Beta)

13 августа 2026 года

Разъём SendGrid теперь доступен в Lakeflow Connect в бета-версии. Администраторы рабочей области могут управлять доступом к этой функции на странице "Предварительные версии ".

Коннектор загружает в Azure Databricks каталог субпользователей SendGrid и данные об активности управления доступом по IP для основной учётной записи и каждого субпользователя. Для аутентификации используется API-ключ родительской учётной записи SendGrid с поддержкой как глобальных, так и европейских конечных точек хранения данных.

См. разъём SendGrid.

Обмен данными за межсетевым экраном с помощью SecureConnect обычно доступен

13 августа 2026 года

OpenSharing SecureConnect теперь широко доступен. Провайдеры могут делиться данными из облачного хранилища за межсетевым экраном или частной конечной точкой, не добавляя сеть каждого получателя в список разрешений, а получатели получают доступ к этим ресурсам с помощью существующей настройки OpenShareing. См. Общий доступ к данным за брандмауэром с помощью SecureConnect и Настройка брандмауэра получателя OpenSharing для SecureConnect.

SecureConnect становится доступным по умолчанию для аккаунтов провайдера на постоянной основе. См. OpenShareing: SecureConnect будет доступен по умолчанию для всех аккаунтов.

Azure Databricks расширяет тарификацию сети SecureConnect на большее число типов начислений и сценариев доступа, включая начисления для получателей. См. раздел «Расширенные сетевые счета» для OpenSharing SecureConnect.

Разъём Gmail в Lakeflow Connect (бета-версия)

13 августа 2026 года

Теперь вы можете загружать данные из почтового ящика Gmail в Azure Databricks, используя управляемый коннектор Gmail в Lakeflow Connect. Коннектор получает сообщения, метки, черновики, фильтры и данные профиля с помощью сервисного аккаунта Google, а также инкрементально синхронизирует таблицы messages и message_labels через Gmail History API. Эта функция доступна в бета-версии.

См. Gmail connector.

Атрибуты идентичности (Beta)

13 августа 2026 года

Атрибуты идентичности находятся в бета-версии. Azure Databricks может хранить для пользователей аккаунта девять атрибутов, полученных от IdP, таких как должность, отдел и центр затрат, чтобы затем использовать их в политиках маскирования столбцов Unity Catalog ABAC. Администраторы учетных записей получают эти атрибуты из своего поставщика удостоверений с помощью автоматического управления удостоверениями или SCIM 2.1 для аккаунта и используют список управления атрибутами удостоверений, чтобы определять, какие атрибуты можно записывать.

См. Атрибуты идентичности.

Страница тегов в Governance Hub (бета-версия)

13 августа 2026 года

Страница с тегами в Governance Hub сейчас находится в бета-версии. Страница с тегами предоставляет централизованный обзор того, как теги применяются в вашем аккаунте. В нём обобщается использование управляемых тегов, показаны недавние назначения тегов и их источники, а также предлагаются рекомендации по исправлению некорректных значений тегов и добавлению тегов к важным ресурсам, которым их не хватает.

Администраторы учетных записей могут включить Governance Hub на странице Previews в консоли учетной записи. См. обзор тегов.

Google Gemini 3.7 Flash теперь доступен на Unity Gateway

13 августа 2026 года

Google Gemini 3.7 Flash теперь доступен на Unity Gateway для быстрых и экономичных повседневных задач. Получите доступ к нему через тот же API с централизованным управлением, что и к другим моделям, с централизованными правами доступа, защитными ограничениями, контролем расходов и наблюдаемостью, и переключайтесь между моделями без изменения кода приложения.

Клиенты отвечают за обеспечение соответствия применимым условиям.

Чтобы запросить модель и увидеть поддерживаемые регионы, см. Использовать модели основания.

Возможность предоставления общего доступа к таблицам, использующим хранилище по умолчанию, теперь общедоступна

13 августа 2026 года

Поддержка OpenSharing для таблиц с основным хранилищем теперь в целом доступна и по умолчанию включена для аккаунтов на постоянной основе. Поставщики могут предоставлять доступ к этим таблицам любому получателю — как открытому получателю, так и получателю Azure Databricks, включая получателей, использующих классические вычислительные ресурсы. Если функция по умолчанию не включена для вашего аккаунта, администратор аккаунта может включить её в консоли аккаунта.

Для получения дополнительной информации об этой функции смотрите разделы «Ограничения » и «Создание совместных ресурсов для OpenSharing». Дополнительные сведения о включении см. в разделе Совместное использование таблиц, использующих хранилище по умолчанию, будет включено по умолчанию для всех учетных записей.

Доступ между рабочими пространствами для бессерверных сред (бета)

13 августа 2026 года

Теперь вы можете управлять бессерверным сетевым трафиком между рабочими пространствами Azure Databricks. Администраторы аккаунтов используют доступ между рабочими пространствами, чтобы определять, какие исходные рабочие пространства могут получать доступ к рабочему пространству (входящий трафик), и в какие целевые рабочие пространства бессерверные рабочие нагрузки этого рабочего пространства могут отправлять трафик (исходящий трафик). Трафик происходит только тогда, когда это позволяют как правила выхода исходного рабочего пространства, так и правила входа назначения. См. Доступ между рабочими пространствами.

Доступ к рабочим пространствам по пользовательскому URL-адресу через входящий частный канал (бета-версия)

13 августа 2026 года

Теперь вы можете использовать general_access частную конечную точку для доступа к рабочим областям Azure Databricks через входящий канал Приватный канал, используя собственный URL-адрес (<my-custom-account-name>.azuredatabricks.net). Единая конечная точка общего доступа может обеспечивать доступ к рабочим пространствам и ресурсам уровня учётной записи в разных регионах, а зарегистрированные конечные точки вы добавляете в список разрешённых через ingress на основе контекста. См. Настройка входящего подключения Приватный канал для рабочих областей.

Определите бизнес-концепции с помощью Pages (Beta)

12 августа 2026 года

Теперь вы можете использовать страницы, чтобы придавать бизнес-терминам, аббревиатурам и ключевым показателям эффективности единое определяемое определение. Часть семантики Unity Catalog — страницы образуют слой Genie Ontology , смоделированный человеком, на который Genie One опирается для обоснования своих ответов. См. страницы.

Настраиваемые представления трассировок в обозревателе трассировок MLflow находятся на стадии бета-тестирования

12 августа 2026 года

Теперь в обозревателе трассировки MLflow в Azure Databricks можно создавать настраиваемые представления трассировки. Опишите нужный вам макет простым языком, и Genie генерирует многократно используемый вид, который показывает поля трассировки, метрики и обратную связь, наиболее актуальные для вашего рабочего процесса рецензирования. См. Создание пользовательского трассировочного вида.

Соединитель Google Search Console доступен в бета-версии

12 августа 2026 года

Управляемый коннектор Google Search Console теперь доступен в бета-версии Databricks Lakeflow Connect. Используйте его для ввода данных о производительности поиска, метаданных сайта и карты сайта из Google Search Console в Azure Databricks.

Коннектор поддерживает параметры аналитики поиска с разбивкой по дням и часам (дата, страна, устройство, страница, запрос), а также подтверждённые сайты и отправленные файлы Sitemap. Инкрементальная загрузка данных поддерживается для всех таблиц аналитики поиска.

Коннектор Glean в Lakeflow Connect (бета-версия)

12 августа 2026 года

Теперь вы можете загружать данные из Glean в Azure Databricks с помощью управляемого коннектора Glean в Lakeflow Connect. Коннектор принимает общекорпоративные данные о поиске, ассистенте и агентах, а также ярлыки (ссылки на переход), определённые в вашем развертывании Glen, используя токен Glean Client API. Эта функция доступна в бета-версии.

См. коннектор Glean.

Амплитудный разъём (Beta)

12 августа 2026 года

Разъём Amplitude в Lakeflow Connect сейчас находится в бета-версии. Вводите данные о событиях продуктовой аналитики вместе с метаданными событий, когорт и аннотаций из Amplitude. См. Амплитудный разъём.

Заменить с помощью потоков операций для автономных потоковых таблиц (бета-версия)

11 августа 2026 года

Потоки REPLACE USING теперь доступны для автономных потоковых таблиц в бета-версии.

Используйте поток REPLACE USING, если источник представляет собой серию частичных снимков, где в качестве ключа используется столбец. При каждом обновлении поток заменяет все строки, соответствующие указанным ключевым столбцам, и оставляет все остальные строки неизменными. SEQUENCE BY Колонка упорядочивает обновления, поэтому всегда побеждает самая высокая последовательность для ключа, даже если обновления приходят не по порядку. REPLACE USING не требует ленты для захвата данных изменений с явными операциями вставки, обновления и удаления, а также не требует первичного ключа.

См. Частичная замена моментальных снимков с помощью потоков REPLACE USING.

Политики ABAC GRANT теперь охватывают типы ресурсов Unity Gateway (бета)

11 августа 2026 года

Политики контроля доступа на основе атрибутов (ABAC GRANT ) динамически предоставляют привилегии Unity Catalog защищённым устройствам, чьи управляемые теги соответствуют условию. Теперь они поддерживают сервисы моделей, сервисы поставщиков моделей, сервисы протокола Model Context Protocol (MCP) и сервисы агентов — типы ресурсов, которыми управляет шлюз Unity. Это позволяет предоставлять доступ к ресурсам шлюза по тегу, а не по одному. Все поддерживаемые типы находятся в бета-версии.

См. политику ABACGRANT.

Политики ABAC Unity Catalog GRANT поддерживают больше типов защищаемых объектов в бета-версии

11 августа 2026 года

Политики ABAC GRANT динамически предоставляют привилегии Unity Catalog защищаемым объектам, чьи управляемые теги удовлетворяют условию. Ранее эти политики были доступны только для моделей, но теперь также поддерживают сервисы моделей, сервисы поставщиков моделей, сервисы протокола контекста модели (MCP) и сервисы агентов. Все поддерживаемые типы находятся в бета-версии.

Для получения дополнительной информации см. политики ABACGRANT.

READ METADATA Привилегия стала общедоступной (GA)

10 августа 2026 года

Теперь этаREAD METADATA привилегия широко доступна в каталоге Unity.

READ METADATA обеспечивает доступ только для чтения к тем же метаданным, что доступны владельцу объекта или пользователю с MANAGE, включая конфиденциальную с точки зрения безопасности информацию, которую BROWSE не раскрывает, такую как назначения привилегий, фильтры строк и маски столбцов, а также политики ABAC. Он предназначен для пользователей, которые проверяют и отлаживают системы контроля доступа, таких как аудиторы безопасности, команды по управлению данными и SRE.

Вы можете предоставить READ METADATA для различных типов объектов. Полный список применимых типов объектов см. ЧТЕНИЕ МЕТАДАННЫХ.

См. ЧТЕНИЕ МЕТАДАННЫХ.

Коннектор Notion (бета)

10 августа 2026 года

Управляемый разъём Notion в Lakeflow Connect теперь доступен в бета-версии. Коннектор вводит страницы, источники данных, базы данных, блоки, комментарии и пользователей из Notion в Azure Databricks. См. разъём Notion.

Оркестрируйте непрерывные конвейеры с непрерывными заданиями

10 августа 2026 года

Теперь можно запускать непрерывный конвейер Lakeflow с непрерывной задачей. Когда непрерывное задание управляет конвейером, именно задание определяет режим выполнения, а конвейер может использовать возможности уровня задания, такие как бессерверный режим производительности Standard и дополнительные получатели уведомлений. Databricks рекомендует использовать этот паттерн вместо встроенной непрерывной настройки конвейера, которая не удаляется.

См. Запустить непрерывный конвейер с непрерывной задачей и Запустить конвейер непрерывно с непрерывной задачей.

Указать группу резервирования мощности в Azure для классических вычислительных ресурсов

10 августа 2026 года

Теперь вы можете выбрать группу резервирования вместимости Azure при создании или редактировании классического кластера или пула экземпляров, используя новое capacity_reservation_group поле в azure_attributes. Резервирование емкости гарантирует вычислительные мощности для ограниченных типов виртуальных машин, включая GPU, которые в противном случае могли бы не запуститься из-за отключений Azure. Поле доступно через API Clusters и Instance Pools, а также через пакеты SDK Azure Databricks в рабочих пространствах, использующих внедрение VNet.

Таблицы системы оповещений находятся в публичном предварительном просмотре

10 августа 2026 года

system.alert Схема находится в публичном предварительном просмотре. Эта схема содержит alerts таблицу, которая фиксирует конфигурацию каждого оповещения, и alert_evaluation_history таблицу, которая фиксирует одну строку на каждую оценку оповещения. Используйте эти таблицы для аудита определений оповещений, анализа тенденций оценки и мониторинга масштабной нагрузки по оповещениям.

См. ссылку на таблицы системы оповещений.

Автоматизация тегов (Beta)

7 августа 2026 года

Автоматизация тегов сейчас в бета-версии. Автоматизация тегов назначает или удаляет управляемые теги в таблицах или томах Unity Catalog, соответствующих условиям, которые вы определяете, чтобы теги оставались точными при изменении данных и метаданных. Используйте их для подтверждения достоверности данных, пометки устаревших данных как неактуальных, переноса уровня чувствительности столбцов на уровень таблицы, пометки ресурсов, в которых отсутствуют обязательные теги, и удаления устаревших тегов.

Вы можете построить автоматизацию, описав своё правило Джину на естественном языке или заполнив область действия, условия и действия самостоятельно. При сохранении автоматизации запускается пробный запуск, который записывает, какие ресурсы будут ей сопоставлены, не назначая никаких тегов.

См. Автоматизировать присвоение тегов.

Изменение потока данных на материализованных просмотрах (бета)

7 августа 2026 года

Теперь вы можете читать поток данных изменений из материализированного представления, созданного в конвейере Lakeflow или в Databricks SQL, используя Databricks Runtime 18 LTS и выше. Используйте это, чтобы реплицировать изменения материализованного представления в целевые системы за пределами Azure Databricks или сохранять историю изменений материализованного представления для аудита и подготовки отчетов. Материализованные представления используют автоматический канал данных об изменениях, поэтому канал данных об изменениях доступен для любого материализованного представления с включённым отслеживанием строк без необходимости настраивать каждое материализованное представление. Эта функция доступна в бета-версии.

См. Чтение потока данных об изменениях из материализованного представления.

ai_search функция (Бета)

7 августа 2026 года

ai_search() Функция SQL извлекает информацию из одного или нескольких индексов AI Search, настроенных в качестве источников знаний. Для задания запроса на естественном языке функция генерирует оптимизированные поисковые запросы, извлекает и дедуплирует результаты между источниками, переоценивает их по релевантности и возвращает наиболее релевантные документы. По умолчанию он также синтезирует обоснованный ответ на естественном языке поверх этих документов.

Используйте ai_search для обогащения операционных данных релевантным контекстом в больших масштабах, создания пакетных RAG-пайплайнов или предоставления поиска как инструмента составной ИИ-системе. Эта функция доступна в бета-версии.

См. ai_search функцию.

Zerobus Ingest теперь по умолчанию включён для рабочих пространств с профилем безопасности соответствия

6 августа 2026 года

Разъём Zerobus Ingest в Lakeflow Connect теперь по умолчанию включён для рабочих пространств с включённым профилем безопасности соответствия . См. обзор Zerobus Ingest.

API Unity Gateway: Управление ресурсами с помощью SDK, CLI и Terraform

6 августа 2026 года

Вы можете программно управлять ресурсами Unity Gateway вместо работы через пользовательский интерфейс, с полной поддержкой операций создания, чтения, обновления, просмотра списка и удаления для конечных точек, поставщиков моделей и MCP-серверов. API доступен в стандартных инструментах для разработчиков Azure Databricks:

• Python SDK: databricks-sdk 0.125.0 и более поздние
• Go SDK: databricks-sdk-go версия 0.170.0 и более поздние
• Java SDK: databricks-sdk-java 0.143.0 и более поздние
• Databricks CLI: версия 1.11.0 и более поздние
• Поставщик Terraform: версия 1.124.0 и более поздние версии

См. ссылку на API Unity Gateway.

Задачи JAR для бессерверных вычислений теперь общедоступны

6 августа 2026 года

Упакуйте код Scala или Java в JAR-файл и запускайте его как задачу в задании Lakeflow в бессерверной среде выполнения, без развертывания кластеров и управления ими. См. Создание и запуск JAR-файлов в бессерверной вычислительной среде.

MCP-разъёмы, управляемые Databricks, теперь интегрированы с Unity Gateway (Beta)

6 августа 2026 года

Все MCP-разъёмы, управляемые Databricks для Genie One и Genie Code, перешли на шлюз Unity. Это объединяет управляемые Databricks коннекторы под Unity Gateway, обеспечивая централизованное управление, контроль доступа и видимость наряду с другими MCP-серверами и инструментами.

Пользователям необходимо повторно аутентифицировать свои разъёмы, чтобы продолжать использовать их с Genie One и Genie Code. Уведомление в Genie подсказывает затронутым пользователям восстановить подключение.

Заменить с помощью потоков для конвейеров (бета)

5 августа 2026 года

Потоки REPLACE USING теперь доступны в конвейерах Lakeflow в статусе бета-версии.

Используйте поток REPLACE USING, если источник представляет собой серию частичных снимков, где в качестве ключа используется столбец. При каждом обновлении поток заменяет все строки, соответствующие указанным ключевым столбцам, и оставляет все остальные строки неизменными. SEQUENCE BY Колонка упорядочивает обновления, поэтому всегда побеждает самая высокая последовательность для ключа, даже если обновления приходят не по порядку. REPLACE USING не требует ленты для захвата данных изменений с явными операциями вставки, обновления и удаления, а также не требует первичного ключа.

См. Частичная замена моментальных снимков с использованием потоков REPLACE USING.

Поиск и замена текста между файлами

5 августа 2026 года

Теперь вы можете искать и заменять текст между файлами в папке Azure Databricks Git или проекте Declarative Automation Bundles из панели поиска. Смотрите раздел «Поиск и замена между файлами».

Genie One теперь доступен в Google Sheets

5 августа 2026 года

Теперь вы можете использовать Genie One напрямую в коннекторе Databricks для Google Sheets. Запросите управляемые данные Azure Databricks на естественном языке и импортируйте результаты в Google Sheets в виде родных строк и столбцов. См. Use Genie One в Google Sheets.

Genie One теперь доступен в Microsoft Excel

5 августа 2026 года

Теперь вы можете использовать Genie One непосредственно в надстройке Excel Azure Databricks. Запросите управляемые данные Azure Databricks на естественном языке и импортируйте результаты в Microsoft Excel в виде родных строк и столбцов. См. Использовать Genie One в Microsoft Excel.

Unity Gateway теперь широко доступен

4 августа 2026 года

Unity Gateway теперь широко доступен. Unity Gateway — это решение для управления корпоративным ИИ Azure Databricks, входящее в состав Unity Catalog. С помощью Unity Gateway вы можете:

• Контролируйте, какие AI-сервисы могут использовать команды.
• Маршрутизация и управление ИИ-трафиком между провайдерами.
• Управлять MCP-серверами для контроля доступа и стоимости.
• Отслеживайте использование, стоимость, доступ и родословную из одного места.

Некоторые возможности, включая политики сервисов и сервисы агентов, остаются в бета-версии.

Смотрите руководство по управлению ИИ с помощью Unity AI Gateway и руководство по управлению ИИ.

Совместное использование таблиц Delta с поддержкой чтения Iceberg теперь стало общедоступным

4 августа 2026 года

Общий доступ к таблицам Delta с включённой поддержкой чтения Iceberg теперь общедоступен. См. матрицу поддержки возможностей Delta Lake.

Общий доступ к таблицам Delta с векторами удаления и сопоставлением столбцов теперь стал общедоступным

4 августа 2026 года

Теперь общедоступно совместное использование таблиц Delta с включенными векторами удаления или отображением столбцов . См. Добавление в общий доступ таблиц с векторами удаления или сопоставлением столбцов.

Коннектор SharePoint (GA)

4 августа 2026 года

Соединитель SharePoint в Lakeflow Connect теперь доступен в общем доступе. См. коннектор SharePoint.

Схемные HTTP-соединения в Unity Catalog теперь широко доступны

4 августа 2026 года

HTTP-соединения в Unity Catalog теперь обычно доступны на уровне схемы. Вы можете создать HTTP-соединение внутри схемы, а не только на уровне метамагазина. Соединение на уровне схемы использует трёхуровневое пространство имён (catalog.schema.connection) и наследует привилегии Unity Catalog от своей родительской схемы, поэтому вы можете применять те же контроли доступа и аудит, что и для других активов данных. HTTP-соединения на уровне метахранилища по-прежнему доступны в статусе общедоступной предварительной версии. См. статью "Подключение к внешним службам HTTP".

Форматируйте заголовки и описания виджетов на панели AI/BI с помощью насыщенного текста

4 августа 2026 года

Заголовки и описания виджетов визуализации поддерживают форматирование насыщенного текста. Нажмите на заголовок или описание виджета, чтобы открыть панель инструментов форматирования, где можно применить текстовый стиль, ссылки и таблицы, либо напрямую ввести markdown.

См. Форматирование заголовков и описаний виджетов.

Разъём PagerDuty (бета-версия)

4 августа 2026 года

Управляемый разъём PagerDuty в Lakeflow Connect теперь доступен в бета-версии. Коннектор загружает в Azure Databricks данные об инцидентах, дежурствах, службах и аудите из PagerDuty. См. разъём PagerDuty.

Разъём NetSuite (GA)

4 августа 2026 года

Управляемый разъём NetSuite в Lakeflow Connect теперь широко доступен. Соединитель позволяет загружать ERP и финансовые данные из Oracle NetSuite в Azure Databricks. См. NetSuite connector.

Разъём Google Drive (GA)

4 августа 2026 года

Разъём Google Drive в Lakeflow Connect теперь широко доступен. См. соединитель Google Drive.

Полноформатный код Genie теперь широко доступен

4 августа 2026 года

Genie Code на всю страницу теперь общедоступен. Полноформатный Genie Code — это опыт командного центра, где активный чат отображается заметно, блокноты и файлы открываются как вкладки рядом с ним, а также можно запускать несколько чатов параллельно. Начинайте работу напрямую с Genie Code и персонализируйте его работу с помощью навыков, инструкций и MCP-серверов. См. полный код Genie.

Обновления обслуживания Databricks Runtime (08/04)

4 августа 2026 года

Новые обновления обслуживания доступны для поддерживаемых версий среды выполнения Databricks. К этим обновлениям относятся исправления ошибок, исправления безопасности и улучшения производительности. Подробная информация доступна в следующих статьях:

• Databricks Runtime 18 LTS
• Databricks Runtime 18.2
• Databricks Runtime 18.1
• Databricks Runtime 17.3 LTS
• Databricks Runtime 16.4 LTS
• Databricks Runtime 15.4 LTS
• Databricks Runtime 14.3 LTS
• Databricks Runtime 13.3 LTS

Секреты в Unity Catalog стали общедоступны.

3 августа 2026 года

Secrets in Unity Catalog теперь широко доступен. Вы можете хранить, управлять и получать доступ к секретам как защищённые объекты в Unity Catalog. Секрет каталога Unity использует трехуровневое пространство имен (catalog.schema.secret) и управляется привилегиями каталога Unity, поэтому вы можете применить те же элементы управления доступом и аудит, которые используются для других ресурсов данных. См. Секреты в Unity Catalog.

Организуйте свою работу с помощью пространств

3 августа 2026 года

Теперь в редакторе Azure Databricks можно использовать пространства для организации работы. Каждое пространство позволяет сосредоточиться на конкретной папке или проекте, сохраняя открытые вкладки, так что вы легко можете продолжить с того места, где остановились.

См. Организовать работу с помощью пространств.

Переменные среды для безсерверных задач находятся в бета-версии

3 августа 2026 года

Переменные среды для задач Lakeflow Jobs без сервера находятся в бета-версии. Вы можете задать именованные переменные среды на уровне задачи и выбрать по одной для каждой задачи, чтобы передавать конфигурацию, специфичную для развертывания, в код приложения. Администратор рабочего пространства должен включить предпросмотр на странице предварительного просмотра рабочего пространства. См. Настройка переменных среды для безсерверных задач.

Бессерверный контроль доступа к вычислениям теперь широко доступен

3 августа 2026 года

В настоящее время доступен бессерверный контроль доступа к вычислениям. Администраторы рабочих пространств могут управлять тем, кто может запускать бессерверные рабочие нагрузки, с помощью двух встроенных объектов бессерверных вычислений: Default Interactive Compute (управляет доступом к записным книжкам и Databricks Connect) и Default Automated Compute (управляет доступом к заданиям и Spark Declarative Pipelines в Lakeflow). Все пользователи рабочего пространства по умолчанию имеют функцию Can Use на обоих объектах, поэтому существующие рабочие нагрузки продолжают выполняться без изменений.

См. Управление бессерверными вычислениями.

Автоматическое распределение затрат для материализованных представлений и потоковых таблиц в Databricks SQL

3 августа 2026 года

Обновления материализованных представлений и потоковых таблиц в Databricks SQL теперь наследуют пользовательские теги из среды SQL Warehouse, в которой они находятся. Эти теги распространяются на такие объекты биллинга, как system.billing.usage, что позволяет корректно относить затраты на обновления материализованных представлений и потоковых таблиц к исходному хранилищу SQL. См. Как относить затраты к хранилищу SQL с помощью пользовательских тегов.

MANAGE больше не требует наличия USE CATALOG или USE SCHEMA в том же объекте

3 августа 2026 года

MANAGE Привилегия больше не требует права использования (USE CATALOGили USE SCHEMA) на объекте, где MANAGE предоставлена. Это изменение делает MANAGE поведение более согласованным с владением объектами.

Ранее MANAGE в каталоге или схеме действовали только при наличии соответствующих прав использования этого объекта. Для родительских контейнеров всё равно нужны права использования:

• MANAGE для каталога не требует никаких прав на использование.
• Для MANAGE в схеме требуется USE CATALOG для родительского каталога, но USE SCHEMA для схемы больше не требуется.
• MANAGE на таблице, представлении, объёме или функции остаются неизменными. Для этого по-прежнему требуется USE CATALOG в родительском каталоге и USE SCHEMA в родительской схеме.

Все остальные привилегии остаются без изменений и по-прежнему требуют наличия привилегий на использование в качестве предварительного условия, даже для пользователей с MANAGE. Например, для выполнения запроса к таблице по-прежнему требуются SELECT для таблицы, а также USE CATALOG и USE SCHEMA для родительских каталога и схемы.

Если вы предоставили MANAGE в целом, не предоставив при этом соответствующие права использования, эти гранты теперь активны, и владельцы могут управлять объектом. Azure Databricks рекомендует аудитировать существующие MANAGE гранты, чтобы убедиться, что они отражают ваш запланированный доступ.

См. Требования к привилегиям использования для MANAGE.

Бесплатное использование Genie One и Genie Agents продлено до 31 января 2027 года

3 августа 2026 года

Бесплатное использование Genie One и Genie Agents продлено до 31 января 2027 года. Ранее эта акция должна была завершиться 31 июля 2026 года. Бюджетные ограничения не применяются к этим продуктам в период акции.

Акция охватывает использование только пользователями. Субъекты-службы исключаются, а использование ими Genie One и Genie Agents по-прежнему тарифицируется.

Genie Code не входит в акцию бесплатного использования. Каждый пользователь Genie Code по-прежнему получает 150 бесплатных единиц Databricks (DBU) в месяц, а на использование сверх этого лимита действует промо-скидка 25% до 31 января 2027 года включительно. Промо-скидка сочетается с соответствующими скидками на Serverless Real-Time Inference SKU. Дополнительные сведения о ценах см. в статье Сведения о ценах на Azure Databricks.

Чтобы отслеживать бесплатное и платное использование в таблицах системы выставления счетов, см. Как отслеживать и понимать стоимость Genie.

Обновления фильтров для Azure Databricks Excel Add-in

3 августа 2026 года

Теперь Azure Databricks Excel Add-in поддерживает каскадные фильтры и независимое от регистра сопоставление строк. Кроме того, LIKEфильтры , NOT LIKE, IN, NOT INи ILIKE больше недоступны в списке фильтров.

См. Фильтр импортированных данных.

Обновить материализованные представления и потоковые таблицы, не освобождая владельца конвейера от действия политик ABAC

3 августа 2026 года

Теперь вы можете обновлять материализованное представление или потоковую таблицу в конвейере, даже если владелец конвейера или идентификатор run-as подпадает под действие политики контроля доступа на основе атрибутов (ABAC).

Ранее обновление материализованного представления или потоковой таблицы, управляемых конвейером, требовало, чтобы владелец конвейера или субъект, указанный в run as, не подпадали под действие какой-либо применимой политики ABAC. Это ограничение было удалено.

Когда конвейер обновляет материализованное представление или потоковую таблицу, политики оцениваются с использованием учетной записи владельца конвейера или идентификатора run-as. Если вы не хотите, чтобы сохраняемые данные маскировались или фильтровались, добавьте владельца конвейера или учётную запись, от имени которой он выполняется, в предложение EXCEPT ABAC-политик, связанных со всеми таблицами, считываемыми при обновлении конвейера. TO Используйте предложение, чтобы указать, какие пользователи и группы получают маскированные или отфильтрованные данные.

См. политику ABAC по материализированным просмотрам и таблицам стриминга.