Май 2026 г.

Эти функции и улучшения платформы Azure Databricks были выпущены в мае 2026 года.

Замечание

Выпуски осуществляются поэтапно. Ваша учетная запись Azure Databricks может быть обновлена только через неделю или более после первоначальной даты выпуска.

Соединители на основе запросов для Lakeflow Connect стали общедоступными

29 мая 2026 г.

Соединители на основе запросов в Lakeflow Connect стали общедоступными. Соединители на основе запросов собирают данные из баз данных путем запроса источника непосредственно с помощью столбца курсора, не требуя настройки записи измененных данных (CDC) или шлюза приема. Поддерживаемые источники включают Oracle, Teradata, SQL Server, MySQL, MariaDB и PostgreSQL, а также все источники данных Lakehouse Federation с использованием импортирования внешних каталогов. См. соединители на основе запросов.

Горизонтальное масштабирование приложений Databricks (бета-версия)

29 мая 2026 г.

Теперь вы можете запустить приложение Databricks в нескольких экземплярах за одним URL-адресом приложения. Горизонтальное масштабирование обеспечивает более высокую доступность, развертывание без простоя и привязку сеанса, при которой каждый запрос от одного и того же пользователя направляется к одному и тому же экземпляру, чтобы приложение могло хранить данные каждого пользователя в этом экземпляре. Преобразуйте существующее стандартное приложение в горизонтально масштабируемое или включите горизонтальное масштабирование при создании нового приложения. Преобразованные приложения также могут отказаться от предварительно установленных библиотек Python для запуска на чистом базовом образе ОС.

См. Горизонтальное масштабирование для приложений Databricks и Отключение предустановленных библиотек Python для приложений Databricks.

Обновления Lakeflow Designer от 29 мая 2026 г.

29 мая 2026 г.

В конструктор Lakeflow были внесены следующие обновления:

  • Двунаправленные описания ИИ: каждый оператор теперь отображает созданное ИИ описание того, что он делает. При изменении описания оператор перенастраивается.
  • N-way Combine: Оператор объединения теперь принимает любое количество входных таблиц.
  • Условия настраиваемого соединения. Теперь можно добавить настраиваемое условие соединения, щелкнув стрелку между левыми и правыми таблицами. Измените созданное ИИ описание или вручную напишите SQL, чтобы настроить условие.
  • Улучшена удобочитаемость фильтра: значения даты и времени в условиях фильтра теперь отображаются на обычном английском языке, а не в формате ISO.
  • Многофакторные выходные типы: операторы теперь могут отображать графики, HTML, изображения и другие выходные данные, отличные от таблицы, непосредственно в области предварительного просмотра.
  • Настраиваемая выходная панель: переключение выходной панели между входными и выходными данными (по умолчанию), только входными или выходными данными. В объединенном представлении теперь можно изменить размер панелей ввода и вывода.
  • Увеличена область захвата при перетаскивании для соединения: Перетащите от кнопки оператора +, чтобы добавить следующий связанный оператор.
  • Сводка об изменениях кода Genie: Теперь Genie Code показывает над полем ввода однострочную сводку о своём последнем изменении.
  • Улучшено размещение заметок: По умолчанию новые заметки больше не накладываются на соседние операторы.
  • примеры параметров Inline: операторы SQL и Python теперь предоставляют доступные параметры с встроенным примером кода, показывающим, как ссылаться на них.
  • Исправления ошибок и улучшения: исправлена обработка тройных строковых литералов в операторе Python, а также ошибка KeyError, возникавшая в режиме предварительного просмотра Python при отключении входного оператора.

Обновления навигации боковой панели рабочей области

21 мая 2026 г.

Навигация на боковой панели рабочей области обновила группировки разделов:

  • Новый раздел Analytics объединяет панели мониторинга, агентов Genie и оповещения.
  • Раздел SQL переименован в Lakehouse и содержит редактор SQL, запросы, журнал запросов и хранилища SQL.

Боковая панель рабочей области до и после обновлений навигации.

В коммутаторе приложений Lakehouse также переименован в Аналитику и ИИ.

В переключателе приложений параметр Lakehouse был обновлён до «Аналитика и ИИ».

Anthropic Claude Opus 4.8 теперь доступна как модель, размещенная в Databricks

28 мая 2026 г.

Служба моделей Databricks теперь поддерживает Anthropic Claude Opus 4.8 как модель, размещенную в Databricks.

Чтобы получить доступ к этой модели, используйте следующее:

Управление доступом на основе атрибутов в разных механизмах (бета-версия)

28 мая 2026 г.

Внешние подсистемы теперь могут читать управляемые таблицы каталога Unity (Delta и Iceberg) с элементами управления доступом на основе атрибутов (ABAC), фильтрами строк и масками столбцов, примененными на стороне сервера. См. межплатформенное управление доступом на основе атрибутов (ABAC).

Режим реального времени в декларативных конвейерах Spark в Lakeflow и API update_flow теперь доступны (общедоступная предварительная версия)

27 мая 2026 г.

Режим реального времени в декларативных конвейерах Spark в Lakeflow теперь доступен в общедоступной предварительной версии. Обеспечить сквозную задержку как минимум пять миллисекунд для рабочих нагрузок потоковой передачи, таких как обнаружение мошенничества, персонализация в режиме реального времени и мгновенное принятие решений. В режиме реального времени используется новый update_flow decorator, который записывает в приемники данных в режиме вывода обновлений и поддерживает агрегирования с сохранением состояния без необходимости в водяном знаке. См. раздел "Использование режима реального времени" в конвейерах Lakeflow и update_flow.

Коннектор управляемой загрузки данных Google Drive (бета-версия)

27 мая 2026 г.

Соединитель Google Drive в Lakeflow Connect теперь доступен в бета-версии. Коннектор позволяет загружать файлы из Google Drive в Azure Databricks. Поддерживаются прием неструктурированных (двоичных) и структурированных (CSV, JSON, XML, Excel, Parquet, Avro, ORC) данных, а также прием метаданных о файлах. См. соединитель Google Drive.

Настройка администратора рабочей области для времени ожидания выполнения бессерверной записной книжки

27 мая 2026 г.

Теперь администраторы рабочей области могут задать время ожидания выполнения по умолчанию для бессерверных записных книжек в параметрах администратора рабочей области, заменив предыдущий процесс переопределения вручную. Чтобы настроить время ожидания, перейдите в раздел "Параметры>вычислений " и в разделе "Бессерверный интерактивный" обновите параметр времени ожидания без сервера.

Время ожидания по умолчанию — 2,5 часа, и пользователи по-прежнему могут переопределить время ожидания для отдельной записной книжки с помощью spark.databricks.execution.timeout. См. раздел "Бессерверная перерасходная защита".

Политики обновления и EXPLAIN CREATE MATERIALIZED VIEW материализованные представления теперь общедоступны

27 мая 2026 г.

Политики обновления и EXPLAIN CREATE MATERIALIZED VIEW инструкция теперь общедоступны для материализованных представлений. Используйте политики обновления для управления тем, когда Azure Databricks выполняет добавочное или полное обновление, оптимизируя затраты и прогнозируемость. Используйте EXPLAIN CREATE MATERIALIZED VIEW, чтобы проверить, можно ли выполнять запрос инкрементально, прежде чем определять материализованное представление. Доступно в Databricks SQL и Databricks Runtime 17.3 и более поздних версиях. См. инкрементальное обновление материализованных представлений.

Удалены устаревшие слэш-команды Ассистента

26 мая 2026 г.

Команды со слешем /settings и /rename больше недоступны в панели чата Genie Code Assistant в записной книжке. Вместо этого изменяйте настройки блокнота и переименовывайте блокноты в интерфейсе блокнота.

Другие слэш-команды, такие как /doc, /explain, /fix, /optimize и /prettify, остаются без изменений. См. раздел "Использование команд косой черты для promptов".

Параметры Spark Declarative Pipelines on Lakeflow теперь доступны в бета-версии

26 мая 2026 г.

Параметры конвейера позволяют определять пары "ключ-значение" на уровне конвейера и ссылать их на исходный код SQL с помощью синтаксиса именованных параметров . См. раздел "Использование параметров с конвейерами".

Обновления обслуживания среды выполнения Databricks (05/26)

26 мая 2026 г.

Новые обновления обслуживания доступны для поддерживаемых версий среды выполнения Databricks. К этим обновлениям относятся исправления ошибок, исправления безопасности и улучшения производительности. Подробная информация доступна в следующих статьях:

Режим агента кода Genie теперь доступен по умолчанию для рабочих областей с включенным профилем безопасности соответствия

25 мая 2026 г.

Режим агента кода Genie теперь доступен по умолчанию для рабочих областей с включенным профилем безопасности соответствия и выбранными элементами управления HIPAA .

С помощью режима агента Genie Code может автоматизировать несколько шагов из одного запроса, включая получение соответствующих ресурсов, создание и выполнение кода, автоматическое исправление ошибок и визуализацию результатов.

См. код Genie.

Databricks Runtime 18 и Databricks Runtime 18 для Машинное обучение находятся в бета-версии

22 мая 2026 г.

Databricks Runtime 18 и Databricks Runtime 18 для Машинное обучение теперь находятся в бета-версии, на базе Apache Spark 4.1.0.

Databricks Runtime 18 — первый релиз, в котором используется единый формат примечаний к выпуску. Ранее для каждой функциональной версии (18.0, 18.1, 18.2) была своя страница примечаний к выпуску. Функции, которые ранее выпускались бы в версии 18.3 или более поздних версиях, теперь выходят в виде датированных обновлений для Databricks Runtime 18. Дополнительные сведения см. в разделе О единых примечаниях к выпуску.

Управляемые таблицы Apache Iceberg в Unity Catalog, внешние таблицы Apache Iceberg и возможности Apache Iceberg v3 стали общедоступны

21 мая 2026 г.

Теперь доступны следующие возможности Apache Iceberg в каталоге Unity:

  • Управляемые таблицы Iceberg каталога Unity: создание таблиц Iceberg и управление ими в каталоге Unity с помощью Databricks Runtime, Databricks SQL или внешних подсистем, совместимых с Iceberg. Управляемые таблицы Iceberg поддерживают кластеризацию жидкости, прогнозную оптимизацию, материализованные представления и таблицы потоковой передачи. См. раздел Что такое Apache Iceberg в Azure Databricks?.
  • Внешние таблицы Iceberg: Чтение таблиц Iceberg, управляемых внешними каталогами, такими как AWS Glue, хранилище метаданных Hive или каталог Snowflake Horizon, с помощью Lakehouse Federation. См. статью "Работа с внешними таблицами".
  • Возможности Iceberg v3: используйте векторы удаления, тип данных VARIANT и отслеживание происхождения строк в управляемых таблицах Delta Lake с UniForm, управляемых таблицах Iceberg и внешних таблицах Iceberg. Ознакомьтесь с функциями Apache Iceberg версии 3.

Интерфейс командной строки Databricks стал общедоступным

21 мая 2026 г.

Интерфейс командной строки Databricks теперь общедоступен (GA). В рамках этого выпуска интерфейс командной строки был обновлен для хранения маркеров "пользователь — компьютер" (U2M) в защищенном хранилище ОС. См. раздел хранилища токенов.

Сведения о интерфейсе командной строки Databricks см. в статье Databricks CLI.

Теперь доступны системные таблицы событий экземпляров и пулов экземпляров (общедоступная предварительная версия)

21 мая 2026 г.

Таблицы систем system.compute.instance_events и system.compute.instance_pools теперь доступны в рамках общедоступной предварительной версии. Используйте эти таблицы для отслеживания переходов состояния классических вычислительных экземпляров и полной истории конфигураций пула экземпляров в вашей учетной записи. См. схему таблицы событий экземпляра и схему таблиц пулов экземпляров.

Конечные точки Vector Search, оптимизированные для хранения, стали общедоступными

20 мая 2026 г.

Конечные точки Vector Search, оптимизированные для хранения, теперь общедоступны. Оптимизированные для хранения конечные точки имеют большую емкость (более одного миллиарда векторов в измерении 768) и обеспечивают более быстрое индексирование 10–20x, чем стандартные конечные точки. Цены оптимизированы для большего количества векторов. Дополнительные сведения см. в разделе "Параметры конечной точки векторного поиска".

Исправлено обновление синтаксиса выражения LOD для представлений метрик

20 мая 2026 г.

Фиксированный уровень выражений детализации (LOD) в представлениях метрик теперь определяется непосредственно в expr поле измерения с помощью функций окна SQL, заменив предыдущий двухэтапный подход к предварительным вычислениям значений в запросе source . См. используйте выражения уровня детализации (LOD) в представлениях метрик.

Обслуживание пользовательских LLM с помощью пользовательской службы моделей (бета-версия)

20 мая 2026 г.

Теперь вы можете обслуживать пользовательские и точно настроенные LLM на Azure Databricks с подсистемой vLLM, включая многомодальные модели и рецепты PEFT, которые API-интерфейсы модели Foundation не поддерживают. Пользовательская служба LLM находится в бета-версии. См. раздел "Обслуживание пользовательских LLM" с помощью пользовательской службы моделей.

Аутентификация в качестве субъекта-службы с помощью OAuth U2M (бета-версия)

20 мая 2026 г.

Теперь можно использовать поток OAuth U2M для получения токенов от имени субъекта-службы вместо своей учетной записи пользователя. Необходимо иметь роль диспетчера субъектов-служб в субъекте-службе.

См. Аутентификация от имени субъекта-службы с использованием OAuth U2M.

Ключи, управляемые клиентом, теперь поддерживают функции управляемой оценки MLflow

19 мая 2026 г.

Теперь вы можете использовать следующие функции управляемой оценки MLflow в рабочих областях, зашифрованных с помощью ключей, управляемых клиентом (CMK):

Agent Bricks Supervisor Agent теперь поддерживает использование агентов-супервизоров в качестве инструментов субагентов

19 мая 2026 г.

Теперь вы можете добавить ещё одного агента-супервизора как инструмент субагента, что позволяет реализовать вложенную многоагентную оркестрацию. См. раздел "Использование агента руководителя" для создания скоординированной системы с несколькими агентами.

Службы контейнеров Databricks для стандартных вычислений теперь доступны (бета-версия)

19 мая 2026 г.

Службы контейнеров Databricks для стандартных вычислительных ресурсов теперь доступны в бета-версии. Теперь можно указать образ Docker при создании стандартных вычислений в Databricks Runtime 18.3 или более поздней версии, что позволяет использовать пользовательские контейнеры в общих вычислительных средах. См. Databricks Container Services для стандартных вычислительных ресурсов.

Обновления конструктора Lakeflow

19 мая 2026 г.

В конструктор Lakeflow были внесены следующие обновления:

  • Включено по умолчанию: Lakeflow Designer теперь включён по умолчанию для всех рабочих областей уровней Free Edition, Premium и Enterprise. Чтобы приступить к работе, нажмите кнопку +Создать на боковой панели и выберите предварительную версию визуальных данных. Если этот параметр не отображается, обратитесь к администратору рабочей области.
  • Поиск операторов с помощью ИИ: теперь панель операторов предлагает подходящих операторов на основе намерений пользователя. Например, если ввести "среднее за месяц", появится оператор агрегирования.
  • Настраиваемый размер выборки: теперь можно задать количество примеров строк для выполнения с каждым оператором. Каждый оператор запоминает собственный настраиваемый предел.
  • Git, импорт, клонирование и экспорт. Теперь вы можете экспортировать, клонировать и импортировать файлы подготовки визуальных данных с помощью экспорта файлов > или клонирования файлов>. Файлы также могут храниться и управляться в папках Git.
  • Определяемые пользователем операторы (общедоступная предварительная версия): теперь можно создавать определяемые пользователем операторы, которые отображаются вместе со встроенными операторами. Используйте их для расширения Конструктора Lakeflow с помощью собственной бизнес-логики, вычислений или интеграции. Поддерживаются три типа операторов: uc-udf, uc-udtfи python-run-function. См. определяемые пользователем операторы в конструкторе Lakeflow.
  • Исправления ошибок и улучшения: исправлено несколько проблем, включая поведение холста при щелчке правой кнопкой мыши, состояние кнопок отмены и повтора, форматирование подчёркивания узла Markdown и обработку ненастроенных условий фильтра.

Изменения ресурсов в пользовательском интерфейсе теперь автоматически обновляют YAML

19 мая 2026 г.

Изменения в заданиях и параметрах конвейера в пользовательском интерфейсе теперь автоматически обновляют YAML. См. статью "Изменить ресурсы пакета".

Поддержка надстройки Azure Databricks для Excel для всех стандартов профиля безопасности соответствия

19 мая 2026 г.

Надстройка Azure Databricks для Excel (общедоступная предварительная версия) теперь поддерживает все стандарты профиля безопасности соответствия, поддерживаемые Azure Databricks. Дополнительные сведения см. в разделе Профиль безопасности соответствия и Подключение к Azure Databricks из Microsoft Excel.

Список унифицированных запусков общедоступен

18 мая 2026 г.

Теперь вы можете просматривать все запуски ваших заданий и конвейеров в обновленном списке Runs. Отслеживайте все запуски конвейера в одном месте и фильтруйте по состоянию, времени, пользователю, идентификатору выполнения и кодам ошибок в режиме реального времени. Выявляйте тенденции с помощью визуализации и сводки по пяти наиболее распространённым на данный момент кодам ошибок. Просмотр последних запусков во всех заданиях и конвейерах.

Совместное использование потоков чата Genie Code

15 мая 2026 г.

Теперь вы можете совместно использовать потоки чата Genie Code с другими пользователями, группами или субъектами-службами. Получатели получают доступ только для чтения для просмотра общего потока чата. См. раздел "Общий доступ к чату".

Агент Agent Bricks Supervisor теперь поддерживает таблицы Unity Catalog в качестве инструментов субагентов

15 мая 2026 г.

Теперь вы можете добавлять таблицы Unity Catalog в качестве инструментов подагента в вашем Supervisor Agent. См. раздел "Использование агента руководителя" для создания скоординированной системы с несколькими агентами.

Агент-супервизор Agent Bricks теперь поддерживает индексы векторного поиска в качестве инструментов субагента

15 мая 2026 г.

Теперь вы можете добавлять индексы векторного поиска в качестве инструментов субагента в вашем агенте-координаторе. См. раздел "Использование агента руководителя" для создания скоординированной системы с несколькими агентами.

Декларативные конвейеры Spark в приемниках Lakeflow теперь общедоступны

15 мая 2026 г.

Декларативные конвейеры Spark в API Lakeflow sink теперь общедоступны. Используйте приемники с добавлением потоков для записи преобразованных данных конвейера во внешние целевые объекты, включая таблицы Delta, разделы Apache Kafka, Центры событий Azure и пользовательские источники данных Python. См. раздел Использование приёмников в конвейерах.

Просматривайте историю выполнения обновлений по расписанию в Google Sheets

14 мая 2026 г.

Теперь вы можете просмотреть журнал выполнения запланированных обновлений в соединителе Azure Databricks для Google Sheets. Каждый запуск показывает идентификатор выполнения, время начала и состояние успешного выполнения. См. статью "Расписание обновления данных" в Google Sheets.

Декларативные конвейеры Spark в версиях среды Lakeflow (бета-версия)

14 мая 2026 г.

Версии среды для декларативных конвейеров Spark в Lakeflow теперь находятся в бета-версии. Настройте версию среды в конвейере, чтобы зафиксировать версию языка Python и набор предварительно установленных библиотек, сделав среду выполнения Python вашего конвейера независимой от обновлений Databricks Runtime. См. Настройка версий среды для конвейеров.

Оповещения SQL Databricks теперь общедоступны

14 мая 2026 г.

Последняя версия оповещений Databricks SQL теперь общедоступна. Оповещения SQL позволяют отслеживать данные и ключевые показатели эффективности путем выполнения запроса по расписанию, оценки условия и уведомления получателей о выполнении условия. Используйте SQL-оповещения, чтобы отслеживать отклонения KPI, обнаруживать аномалии и выявлять проблемы с качеством данных. См. оповещения Databricks SQL.

Задача оповещения SQL в заданиях Lakeflow теперь доступна в общедоступной предварительной версии

14 мая 2026 г.

Задача SQL-оповещения в Lakeflow Jobs, ранее доступная в статусе бета-версии, теперь доступна в публичной предварительной версии. Используйте задачу для оценки оповещения SQL Databricks в рамках задания Lakeflow. Задача возвращает состояние оценки в качестве выходного значения задачи, поэтому подчиненные задачи могут ветвить в результатах. См. задачу оповещения SQL для заданий.

Публикация каталога каталога Unity в Microsoft Fabric (бета-версия)

14 мая 2026 г.

Теперь вы можете опубликовать каталог Unity Catalog в Microsoft Fabric из Azure Databricks как зеркальный каталог, доступный только для чтения. Fabric пользователи могут запрашивать таблицы каталога Unity без перемещения данных. См. раздел Публикация каталога Unity Catalog в Microsoft Fabric.

ai_parse_document теперь доступен по умолчанию для рабочих областей с включенным профилем безопасности соответствия

13 мая 2026 г.

ai_parse_document теперь доступен по умолчанию для рабочих областей с включенным профилем безопасности соответствия требованиям и выбранными элементами управления HIPAA, HITRUST, C5 и TISAX .

Используйте ai_parse_document для анализа структурированного содержимого из неструктурированных документов, включая PDF-файлы, изображения, Word документы и файлы PowerPoint.

См. ai_parse_document функцию.

Обновления обслуживания среды выполнения Databricks (05/13)

13 мая 2026 г.

Новые обновления обслуживания доступны для поддерживаемых версий среды выполнения Databricks. К этим обновлениям относятся исправления ошибок, исправления безопасности и улучшения производительности. Подробная информация доступна в следующих статьях:

Данные телеметрии приложений для приложений Databricks теперь доступны в общедоступной предварительной версии

11 мая 2026 г.

Теперь вы можете собирать трассировки, журналы и метрики из приложений Databricks и сохранять их в таблицах каталога Unity с помощью протокола OpenTelemetry (OTel). См. статью "Настройка телеметрии для приложений Databricks".

Поддержка HIPAA для надстройки Azure Databricks для Excel

11 мая 2026 г.

Теперь надстройка Azure Databricks для Excel (общедоступная предварительная версия) доступна для рабочих областей с соответствием HIPAA во всех поддерживаемых регионах. См. раздел Подключение к Azure Databricks из Microsoft Excel.

Соединитель HubSpot (GA)

11 мая 2026 г.

Соединитель Managed HubSpot в Lakeflow Connect теперь общедоступен. Соединитель позволяет принимать данные из HubSpot Marketing Hub в Azure Databricks. См. соединитель HubSpot.

Коммиты каталога стали общедоступны

8 мая 2026 г.

Коммиты каталога теперь общедоступны. Коммиты каталога расширяют совместимость управляемых таблиц Unity Catalog, усиливают возможности управления данными в Unity Catalog и открывают доступ к новым возможностям, таким как многооператорные, многотабличные транзакции. Если для управляемой таблицы Delta в Unity Catalog включены коммиты каталога, Unity Catalog становится для этой таблицы системой координации, координируя доступ и состояние между вычислительными механизмами. Продукты, которые читают данные из таблиц под управлением Unity Catalog или записывают данные в них, теперь поддерживают коммиты каталога, включая потоковые таблицы, Delta Sharing, Zerobus, Lakeflow Connect, Unity AI Gateway, MLflow и триггеры заданий Lakeflow. См. коммиты каталога.

Более быстрая установка пакетов в бессерверных блокнотах %uv pip

7 мая 2026 г.

Теперь можно использовать волшебную команду %uv pip в бессерверных записных книжках в среде 5 или выше в качестве более быстрой альтернативы %pip для управления пакетами Python. %uv pip работает на основе менеджера пакетов uv и использует ту же виртуальную среду блокнота, что и %pip.

См. более быструю установку с помощью %uv pip.

Автономные конвейеры на бессерверных общих вычислительных ресурсах (бета-версия)

7 мая 2026 г.

Автономные конвейеры, включая материализованные представления и таблицы потоковой передачи, теперь можно создать из записной книжки, работающей на бессерверных общих вычислениях. Автономные конвейеры, ранее называвшиеся конвейерами в Databricks SQL, можно создавать с помощью SQL или Python. Автономные конвейеры находятся в бета-версии. См. сведения о требованиях к автономным конвейерам.

Блокируйте идентификаторы в своей учетной записи Azure Databricks с помощью списка блокировки доступа к учетной записи

6 мая 2026 г.

Используйте список запретов доступа к учетной записи, чтобы запретить определенным пользователям, группам или субъектам-службам доступ к учетной записи Azure Databricks при включении автоматического управления удостоверениями. См. раздел Запрет доступа идентификаторам к вашей учетной записи.

соединитель Outlook для управляемого приема данных (бета-версия)

5 мая 2026 г.

Соединитель Outlook в Lakeflow Connect теперь доступен в бета-версии. Коннектор позволяет загружать данные электронной почты из Microsoft Outlook в Azure Databricks. См. раздел Outlook connector.

Alibaba Cloud Qwen3.5 122B A10B теперь доступна как модель, размещенная в Databricks в общедоступной предварительной версии

5 мая 2026 г.

Обслуживание моделей теперь поддерживает Alibaba Cloud Qwen3.5 122B A10B как модель, размещенную на Databricks. Вы можете получить доступ к этой модели с помощью API-интерфейсов модели Foundation.

Qwen3.5 122B A10B доступен в общедоступной предварительной версии.

Клиенты отвечают за обеспечение соответствия применимым условиям.

Акселератор 1xH100 для среды выполнения ИИ (бета)

5 мая 2026 г.

Среда выполнения ИИ теперь поддерживает акселератор 1xH100 в бета-версии. См. параметры оборудования.

коннектор GitHub для управляемого приема данных (бета-версия)

5 мая 2026 г.

Соединитель GitHub в Lakeflow Connect теперь доступен в бета-версии. Коннектор позволяет принимать данные из GitHub в Azure Databricks. См. раздел GitHub connector.

Управляемый коннектор загрузки данных Smartsheet (бета)

5 мая 2026 г.

Соединитель Smartsheet в Lakeflow Connect теперь доступен в бета-версии. Коннектор позволяет загружать данные из Smartsheet в Azure Databricks. См. соединитель Smartsheet.

Databricks Runtime 18.2 теперь общедоступная версия

4 мая 2026 г.

Databricks Runtime 18.2 теперь общедоступен. См. раздел Databricks Runtime 18.2 и Databricks Runtime 18.2 для Машинное обучение.

Редактор конвейеров Lakeflow теперь стал общедоступным

4 мая 2026 г.

Редактор конвейеров Lakeflow стал общедоступным. Редактор предлагает подход, ориентированный в первую очередь на агента, с Genie Code для создания, обновления и отладки конвейеров промышленного уровня, при этом ваш код и чат Genie Code отображаются рядом с графом конвейера и метриками. См. статью "Разработка и отладка конвейеров ETL" с помощью редактора конвейеров Lakeflow.

Встроенное профилирование данных для таблиц результатов ноутбука

1 мая 2026 г.

Теперь можно просматривать статистику профилирования столбцов в таблицах результатов ноутбука. В таблице результатов выберите заголовки столбцов и щелкните значок боковой панели.Откройте сведения о выборе для просмотра статистики профилирования. Эта функция также доступна в новом редакторе Databricks SQL. См. раздел "Выбор данных".

Соединители сообщества (бета-версия)

1 мая 2026 г.

Соединители с открытым кодом расширяют Lakeflow Connect к источникам без поддержки управляемых соединителей. Они построены и поддерживаются сообществом. Используйте зарегистрированный соединитель или создайте собственный. См. соединители сообщества в Lakeflow Connect.

Azure Южный регион Великобритании в настоящее время имеет специальный региональный план управления

1 мая 2026 г.

Azure Юг Великобритании теперь имеет выделенный региональный уровень управления в дополнение к существующему уровню управления в Западной Великобритании. Новые рабочие области, созданные на юге Великобритании, используют региональный уровень управления и требуют записи списка разрешений брандмауэра для нового туннеля ретранслятора SCC, IP-адресов NAT уровня управления, хранилища метаданных, хранилища BLOB-объектов журнала и конечной точки Центров событий. Существующие рабочие области Южной Великобритании продолжают использовать плоскость управления, расположенную в Западной Великобритании, и соответствующие значения, характерные для этого региона, если они не будут перенесены. См. раздел IP-адреса и домены Azure Databricks служб и ресурсов.

  • Last updated on