Июль 2026 г.

В июле 2026 года Azure Databricks представил следующие функции и улучшения.

Note

Выпуски осуществляются поэтапно. Ваша учетная запись Azure Databricks может быть обновлена только через неделю или более после первоначальной даты выпуска.

Веб-терминал для бессерверных GPU-вычислений (AI Runtime) доступен в рамках общедоступной предварительной версии

31 июля 2026 г.

Веб-терминал в ноутбуках, подключённых к бессерверным вычислительным ресурсам GPU (AI Runtime), теперь доступен в режиме публичной предварительной версии. Используйте его для запуска команд оболочки, отслеживания использования GPU с помощью nvidia-smi, установки библиотек и управления файлами непосредственно на вычислительном узле. Для этого нужна среда GPU без сервера версии 5 и выше. См. Выполнение команд оболочки в веб-терминале Azure Databricks.

Пакетные чистые комнаты стали общедоступными.

31 июля 2026 г.

Модульные чистые помещения теперь общедоступны. В пакетированной чистой среде поставщик предоставляет блокноты, JAR-файлы и данные, которые потребитель запускает на своих собственных данных, не получая доступа к коду поставщика или его информационным активам. См. упакованные чистые комнаты.

Разъём OpenAI (бета-версия)

31 июля 2026 г.

Разъём OpenAI теперь доступен в Lakeflow Connect в бета-версии. Администраторы рабочей области могут управлять доступом к этой функции на странице "Предварительные версии ".

Соединитель использует API OpenAI Organization Admin для ввода данных об административном управлении организации, таких как пользователи, проекты, ключи API, использование, затраты и журналы аудита, из OpenAI в Azure Databricks. Аутентификация использует ключ OpenAI Admin API.

См. коннектор OpenAI.

Genie Code теперь доступен в рабочих пространствах с профилем безопасности соответствия требованиям HIPAA, где отключены функции ИИ, предоставляемые партнёрами.

30 июля 2026 года

Genie Code теперь доступен на рабочих пространствах, где профиль безопасности соответствия включён с выбранным стандартом соответствия HIPAA и отключёнными функциями ИИ, управляемыми партнёрами. В этих рабочих областях Genie Code использует модели, размещённые в Azure Databricks, а не модели, предоставляемые партнёрами.

Полный список вспомогательных функций ИИ, затронутых настройками партнёрских ИИ-функций и хостинг-провайдера, используемого каждым из них, см. раздел «Функции ИИ, управляемые партнёрами».

Используйте Unity Gateway с собственной корпоративной подпиской Claude

30 июля 2026 года

Маршрутизируйте Claude Code через Unity Gateway, используя существующую подписку Claude Pro, Max, Enterprise или Team без дополнительной стоимости модели, при этом ваша организация сохраняет централизованное управление, отслеживание использования и контроль доступа. Azure Databricks передаёт ваш токен OAuth Anthropic при каждом запросе, поэтому учётные данные не сохраняются, а оплата запросов списывается в рамках вашей подписки Anthropic. Доступ регулируется стандартными привилегиями Unity Catalog на зарегистрированном вами провайдере модели, а функции шлюза, такие как отслеживание использования, таблицы выводов, лимиты скорости и отслеживание расходов, продолжают работать.

См. поддержку Клода Макса и Anthropic Enterprise.

Автоматические обновления начинают поэтапное внедрение отслеживания изменений строк и Checkpoint V2 для существующих таблиц

29 июля 2026 г.

Автоматические обновления начинают внедрять отслеживание строк и Checkpoint V2 в существующие управляемые таблицы Unity Catalog, а не только в новые. Это внедрение происходит постепенно, поэтому эти функции будут доступны разным клиентам в разное время.

Автоматические обновления включают функцию только после того, как окно наблюдения подтверждает, что каждый клиент, обращающийся к таблице, поддерживает её. Чтобы отслеживать, какие функции доступны для автоматического обновления, см. раздел «Поддерживаемые функции».

Табличные функции Python, определяемые пользователем (UDTF), в Unity Catalog стали общедоступными

28 июля 2026 г.

Регистрация пользовательских табличных функций Python (UDTF) в Unity Catalog стала общедоступной в Databricks Runtime 18. Python UDTF в Unity Catalog — это управляемая функция, возвращающая таблицу; она вызывается в части FROM SQL-запроса и возвращает несколько строк и столбцов. Пользовательские табличные функции Python (UDTF) в Unity Catalog поддерживаются на бессерверных вычислительных ресурсах, классических вычислительных ресурсах со стандартным режимом доступа и в хранилищах SQL.

См. определяемые пользователем табличные функции Python (UDTFs) в каталоге Unity и Databricks Runtime 18 LTS.

Модульное тестирование для конвейеров (бета-версия)

26 июля 2026 г.

Теперь вы можете писать и запускать модульные тесты Python для логики преобразования Lakeflow в Spark Declarative Pipelines непосредственно в редакторе конвейеров Lakeflow. Проверьте преобразования на Python и SQL на тестовых данных с помощью перенаправления каталогов и таблиц, включая Auto CDC, потоковые таблицы, ожидания и потоки добавления данных. Проверьте граничные случаи и выполните итерации, используя тестовые входные данные, для поддерживаемых операций с идентификаторами таблиц; ознакомьтесь с ограничениями изоляции перед запуском тестов. Эта функция доступна в бета-версии.

См . модульное тестирование конвейеров.

Летний выпуск Lakeflow Designer

24 июля 2026 г.

Летний выпуск Lakeflow Designer добавляет новые операторы, расширяет операторы вывода и соединения и улучшает возможности редактирования холста. Сейчас доступны следующие обновления:

  • Оператор подготовки: используйте новый оператор подготовки для типичных задач очистки данных, включая изменение регистра текста и типов данных, замену значений и применение формул. См. статью "Подготовка".
  • Введите оператор данных: вручную создайте табличные данные в редакторе стилей электронной таблицы. См. раздел "Ввод данных".
  • Выберите оператор: используйте новый оператор Select, чтобы выбрать, какие столбцы следует хранить, переименовать столбцы и переупорядочение их в выходных данных. См. раздел "Выбрать".
  • Оператор визуализации: создание и просмотр визуализаций непосредственно на холсте. См. Визуализацию.
  • Улучшенный оператор вывода. Теперь оператор вывода поддерживает вставку или добавление данных в таблицы каталога Unity, публикацию результатов в виде материализованных представлений и запись CSV, Excel или JSON-файлов в томах каталога Unity. См. раздел "Выходные данные".
  • Выходы Split Join: оператор Join теперь по умолчанию предоставляет три выхода: несопоставленные строки слева, сопоставленные строки и несопоставленные строки справа. Это упрощает разветвление рабочего процесса в зависимости от результатов объединения. См . статью "Присоединение".
  • Соединения с учетом регистра: оператор Join теперь включает параметр Учитывать регистр и по умолчанию сопоставляет строковые ключи без учета регистра.
  • Совпадающие и несовпадные выходные данные фильтра: оператор фильтра теперь предоставляет отдельные выходные данные для сопоставления и несоответственных строк, чтобы можно было ветвить данные на основе соответствия условий фильтра. См. Фильтр.
  • Улучшена фильтрация дат: средство выбора дат оператора фильтра теперь поддерживает навигацию по годам, а также месяцам.
  • Дополнительные функции ИИ: оператор функции ИИ теперь поддерживает ai_query, ai_parse_documentai_forecastи ai_prep_search. См. функцию ИИ.
  • Входные данные для папок и томов: Теперь оператор Source может указывать целый том Unity Catalog или путь к папке вместо отдельного файла. См. источник.
  • Источники представления метрик: используйте представления метрик каталога Unity в качестве исходных узлов в конструкторе Lakeflow. См. источник.
  • Встроенное редактирование заметок: оператор Note теперь поддерживает встроенное редактирование форматированного текста непосредственно на холсте, включая заголовки, стили текста, ссылки, изображения и таблицы. См. примечание.
  • Проще подключаться к узлам: измененные порты узлов предоставляют более крупные целевые объекты подключения и более четкие визуальные подсказки, что упрощает подключение операторов.
  • Более четкие подсказки конфигурации оператора. Теперь у ненастроенных операторов есть дефисированная граница, и необходимые входные порты, которые не подключены, выделены желтым цветом.
  • Панель содержимого: найдите и перейдите к любому оператору, используя новое оглавление с возможностью поиска в левой боковой панели. Выберите оператор, чтобы сосредоточиться на холсте, а затем разверните раздел "Созданный код ", чтобы просмотреть его базовый код.
  • Палитра команд: нажмите клавиши CMD+SHIFT+P в macOS или CTRL+SHIFT+P на Windows, чтобы быстро получить доступ к действиям редактора.
  • Страница подготовки визуальных данных. Найдите все файлы подготовки визуальных данных на выделенной странице подготовки визуальных данных на боковой панели. На странице приведен баннер видео о начале работы, который поможет вам приступить к использованию конструктора Lakeflow.
  • Улучшенное кэширование: в универсальных вычислительных средах последующие операторы могут повторно использовать кэшированные результаты предыдущих операторов, сокращая объём повторных вычислений на длительных этапах, таких как ИИ-функции.
  • Производительность большого холста: прокрутка и сдвиг более адаптивны на холстах с более чем 200 операторами.
  • Выбор бессерверной среды. При работе с файлами подготовки визуальных данных теперь можно выбрать бессерверную среду, используемую для интерактивных запусков и запланированных заданий.
  • Улучшена читаемость запланированных заданий: теперь при запланированных запусках визуальной подготовки данных каждый оператор отображается как отдельный узел в графе задач Jobs, а не в виде исходного кода Python.
  • Поддержка декларативных пакетов автоматизации: развертывание и запуск файлов подготовки визуальных данных с декларативными пакетами автоматизации путем настройки их в качестве задач записной книжки и ссылки на путь к файлу.notebook_task.notebook_path См. статью "Перемещение файла подготовки визуальных данных в рабочую среду".

Системная таблица управляемых тегов находится в бета-версии

24 июля 2026 г.

Системная system.tags.governed_tags таблица находится в бета-версии. Эта таблица содержит запись для каждого ключа тега, управляемого в вашей учетной записи, включая созданные клиентом и системные теги. Используйте его, чтобы программно определить, какие теги в вашей учетной записи находятся под управлением.

См. справочник по системным таблицам управляемых тегов.

Команды интерфейса командной строки Git в папках Git теперь доступны в общедоступной предварительной версии

24 июля 2026 г.

Команды интерфейса командной строки Git в папках Git теперь доступны в общедоступной предварительной версии. Папки Git, созданные в пользовательском интерфейсе, автоматически получают доступ к Git CLI, если ваша рабочая область поддерживает эту возможность, поэтому вы можете выполнять стандартные команды Git, такие как git stash, интерактивный rebase, хуки pre-commit, подмодули Git и Large File Storage (LFS), напрямую из терминала Azure Databricks. Администраторы рабочей области могут управлять доступом к этой функции на странице "Предварительные версии ". См. статью "Использование команд командной строки Git".

Обновления обслуживания среды выполнения Databricks (07/24)

24 июля 2026 г.

Новые обновления обслуживания доступны для поддерживаемых версий среды выполнения Databricks. К этим обновлениям относятся исправления ошибок, исправления безопасности и улучшения производительности. Подробная информация доступна в следующих статьях:

Anthropic Claude Opus 5 теперь доступна как модель, размещенная в Databricks

24 июля 2026 г.

Databricks Model Serving теперь поддерживает Anthropic Claude Opus 5 как модель, размещаемую в Databricks.

Чтобы получить доступ к этой модели, используйте следующее:

Пакет SDK C++ для соединителя Ingest Zerobus теперь доступен в бета-версии

23 июля 2026 г.

Пакет SDK C++ для соединителя Ingest Zerobus в Lakeflow Connect теперь доступен в бета-версии. SDK предоставляет высокопроизводительный клиент gRPC для прямой загрузки записей в таблицы Delta в Unity Catalog с поддержкой JSON и Protocol Buffers. См. Использование Zerobus Ingest.

Запланированные задачи Genie Code находятся в бета-версии

23 июля 2026 г.

Теперь вы можете настроить Genie Code на запуск промпта по повторяющемуся расписанию. Каждый запуск выполняет запрос как полный сеанс Genie Code и создает непрерывный чат Genie с результатами, чтобы вы могли превратить повторяющийся анализ в автоматическую фоновую задачу. Создайте запланированную задачу, задав код Genie в чате или заполнив форму вручную. Дополнительные сведения см. в разделе "Запланированные задачи Genie Code".

Databricks Runtime 19 и Databricks Runtime 19 для Машинное обучение теперь общедоступны

23 июля 2026 г.

Databricks Runtime 19 и Databricks Runtime 19 для машинного обучения стали общедоступными (GA); обе версии работают на базе Apache Spark 4.2.0.

Примечания к выпуску см. в Databricks Runtime 19 и Databricks Runtime 19 for Машинное обучение.

Databricks Runtime 18 и Databricks Runtime 18 для Машинное обучение перешли на LTS

23 июля 2026 г.

С выходом Databricks Runtime 19 в общую доступность Databricks Runtime 18 и Databricks Runtime 18 для машинного обучения перешли на долгосрочную поддержку (LTS). Версии LTS получают три года исправлений стабильности и безопасности.

См. заметки о выпуске для Databricks Runtime 18 LTS и Databricks Runtime 18 LTS for Машинное обучение. Подробные сведения о жизненном цикле см. в статье Жизненные циклы поддержки Databricks Runtime.

Variant и Variant shredding стали общедоступны

22 июля 2026 г.

Вариант теперь общедоступен. Variant — это гибкий тип данных для полуструктурированных данных, обеспечивающий производительность запросов, сопоставимую с запросами к структурированным данным, благодаря Variant shredding, которая также является общедоступной. Используйте Variant для приема полуструктурированных данных из источников потоковой передачи (Kinesis, Концентратор событий), REST API и баз данных без схемы, сохраняя доступ к высокопроизводительным запросам.

Начиная с Databricks Runtime 17.3, при создании новой таблицы со VARIANT столбцами автоматически включено измельчение вариантов. Для оптимальной производительности запросов с использованием сбора статистики вариантов и пропуска данных Databricks рекомендует Databricks Runtime 18.1 или более поздней версии. См. раздел "Использование измельчения вариантов" для оптимизации производительности.

Функция Variant скоро станет доступна в рабочих пространствах с включенным профилем безопасности для соответствия требованиям.

Транзакции теперь общедоступны

22 июля 2026 г.

Транзакции, выполняющие запись в управляемые Delta-таблицы Unity Catalog, теперь общедоступны. Группирование нескольких инструкций SQL между одной или несколькими таблицами в одну атомарную транзакцию с помощью BEGIN ATOMIC ... END; или BEGIN TRANSACTION; ... COMMIT; синтаксиса. Все изменения успешно выполняются вместе или откатываются вместе, обеспечивая согласованность данных в операциях. Для транзакций необходимо, чтобы для задействованных таблиц были включены фиксации каталога. Транзакции, записываемые в управляемые таблицы Iceberg в каталоге Unity, остаются в закрытой предварительной версии.

См. транзакции.

Уведомления по электронной почте о скором истечении срока действия токенов субъектов-служб стали общедоступны

22 июля 2026 г.

Azure Databricks теперь автоматически отправляет уведомление по электронной почте, если срок действия токена субъект-службы истекает в течение следующих семи дней. Так как субъекты-службы не имеют собственных почтовых ящиков, Azure Databricks отправляет эти уведомления администраторам рабочей области. Уведомления отправляются только для тех токенов субъекта-службы, срок действия которых превышает семь дней и которые использовались хотя бы один раз. Конфигурация не требуется.

См. уведомления об истечении срока действия токена субъекта-службы.

Примеры наборов данных, размещенные в Databricks, доступные в каталоге samples

22 июля 2026 г.

Примеры наборов данных, /databricks-datasets смонтированные в DBFS, теперь также доступны в каталоге samples как samples.databricks.datasets, доступные через OpenSharing. Том datasets содержит коллекцию наборов данных, предоставляемых Azure Databricks, которые можно использовать для создания и тестирования конвейеров данных.

Каталог samples доступен в рабочих областях с поддержкой каталога Unity. Дополнительные сведения о примерах наборов данных, доступных в каталоге samples , см. в разделе "Примеры наборов данных".

Переопределение предиката REPLACE WHERE для одного обновления

22 июля 2026 г.

Теперь можно переопределить заданный предикат автономной потоковой таблицы для одного обновления, добавив предложение REPLACE WHERE в команду WHERE. Переопределение применяется только к обновлению и не изменяет определение таблицы, которое полезно для однократных обратных заполнений и исправлений. Это поддерживается только для автономных потоковых таблиц, созданных с использованием предложения FLOW REPLACE WHERE. См. REFRESH (MATERIALIZED VIEW или STREAMING TABLE).

Управление доступом на основе ролей (RBAC) находится в общедоступной предварительной версии

22 июля 2026 г.

Управление доступом на основе ролей (RBAC) теперь находится в общедоступной предварительной версии. RBAC позволяет пользователям принимать роль в Azure Databricks использовать только разрешения этой роли в течение сеанса вместо своих собственных накопленных разрешений. Это обеспечивает монопольный доступ. Пользователи должны явно брать на себя роль, чтобы получить доступ к конфиденциальным данным, что не позволяет им обращаться к этим данным под своей собственной учётной записью, а также смешивать данные между сценариями использования, клиническими испытаниями, проектами или клиентами.

Чтобы включить RBAC, администратор учетной записи активирует режим предварительного доступа на уровне учетной записи. Затем администраторы рабочих областей включают эту функцию в каждой рабочей области.

См. раздел "Управление доступом на основе ролей" (RBAC).

Поддержка конструктора Lakeflow для стандартов профиля безопасности соответствия требованиям

22 июля 2026 г.

Конструктор Lakeflow теперь поддерживает все стандарты профиля безопасности соответствия, поддерживаемые Azure Databricks и доступны по умолчанию для рабочих областей с включенным профилем безопасности соответствия.

Полный список поддерживаемых стандартов соответствия см. в профиле безопасности соответствия требованиям.

См. конструктор Lakeflow.

Центр управления находится в бета-версии

22 июля 2026 г.

Центр управления находится в бета-версии. Governance Hub — это централизованный интерфейс на уровне учетной записи в консоли учетной записи для мониторинга управления в учетной записи Azure Databricks. Он предоставляет единое представление о работоспособности и охвате данных, использовании ИИ и драйверах затрат, а также приоритетных аналитических сведений и рекомендаций. Все представления учитывают существующие разрешения.

Администраторы учетных записей могут включить Governance Hub на странице Previews в консоли учетной записи. См. раздел "Центр управления".

Приоритет оплаты за токен для API модели Foundation

22 июля 2026 г.

Приоритетная оплата за токен, также называемая приоритетным режимом, для API моделей Foundation с оплатой за токен общедоступна для партнерских моделей и доступна в режиме предварительной версии для моделей с открытым исходным кодом.

Режим приоритета предназначен для приложений, чувствительных к задержкам, и приложений реального времени, которым требуется более стабильная доступность при нагрузке.

Сведения о доступности модели см. в разделе "Приоритет оплаты за токен" для API модели Foundation .

Сетевые расходы на продукты с высокой производительностью

22 июля 2026 г.

Azure Databricks теперь взимает плату за исходящий трафик к клиенту между регионами и через общедоступный Интернет для ресурсоемких продуктов, включая Lakebase, OpenSharing SecureConnect, Zerobus и API Files. Плата за входящий трафик клиента и исходящий трафик в пределах одного региона не взимается. Эта плата применяется ко всем клиентам, использующим эти продукты, независимо от того, используют ли они бессерверные или классические вычисления. Чтобы отслеживать это использование, системная таблица тарифицируемого использования добавляет поля recipient_id, associated_product и networking_client в usage_metadata. Ознакомьтесь с разделом "Общие сведения о затратах на сеть Databricks".

Тайм-ауты запросов на уровне хранилища (бета-версия)

21 июля 2026 г.

Теперь можно задать время ожидания инструкции в одном хранилище SQL, чтобы различные склады могли применять различные тайм-ауты к их запросам. Укажите тайм-аут в поле statement_timeout в API Create warehouse или Update warehouse. Эта функция доступна только для бета-версии и доступна только для API. См. время ожидания на уровне хранилища.

Соединитель Reddit Ads теперь доступен в бета-версии

21 июля 2026 г.

Управляемый соединитель Reddit Ads в Lakeflow Connect теперь доступен в бета-версии. Соединитель можно использовать для приема данных рекламной кампании и метрик производительности из Reddit Ads в Azure Databricks. См. соединитель Reddit Ads.

Исправления в тарифицируемом использовании для Genie One и агентов Genie

21 июля 2026 г.

Использование Genie One и Genie Agents бесплатно до 31 января 2027 года.

Начиная с 21 июля 2026 года Databricks вносит исправление, чтобы использование Genie One и Genie Agents правильно отражалось как бесплатное во всех ваших данных о выставлении счетов и бюджетах:

  • Системные таблицы: записи исправлений попадают в system.billing.usage, где они аннулируют ранее тарифицированное использование Genie One и Genie Agents, так что суммарное тарифицируемое использование равно нулю. См. справочник по типам записей и как отслеживать и понимать расходы на Genie.
  • Бюджеты: расходы на Genie One и Genie Agents не учитываются при применении бюджетных ограничений. В результате расходы, показанные в пользовательском интерфейсе бюджета, немного упадут. В некоторых случаях пользователь, который ранее превышал бюджетный порог, может снова оказаться ниже него после вычета расходов на Genie One и Genie Agents.

Это однократная корректировка. Использование и выставление счетов Genie Code не затронуты.

Контроль входящего доступа на основе контекста для общедоступного доступа к рабочим областям теперь стал общедоступным

21 июля 2026 г.

Элемент управления входящего трафика на основе контекста для общедоступных рабочих областей теперь общедоступен. Управляйте тем, кто может получать доступ к конечным точкам рабочей области, с помощью правил разрешения и запрета, которые позволяют комбинировать учетные данные, сетевые источники и типы запросов. См. Контекстное управление доступом.

Упомяните Genie Code в комментариях к блокноту

20 июля 2026 г.

Теперь вы можете упомянуть Genie Code в комментарии в блокноте, чтобы получить помощь от ИИ, не покидая ветку комментариев. Введите @ в комментарии, выберите Genie Code и введите запрос. Genie Code отвечает прямо в ветке обсуждения. См. комментарии кода в разделе .

Приложение Databricks Genie в Microsoft Teams теперь находится в общедоступной предварительной версии

17 июля 2026 г.

Приложение Databricks Genie в Microsoft Teams теперь находится в общедоступной предварительной версии. Приложение приносит Genie в Microsoft Teams, чтобы пользователи могли задавать вопросы о данных и получать ответы, не оставляя Microsoft Teams. См. приложение Databricks Genie в Microsoft Teams.

Подключать и управлять любым внешним поставщиком моделей

17 июля 2026 г.

Подключайтесь и управляйте любым внешним поставщиком моделей (такими как OpenAI, Anthropic, Amazon Bedrock и недавно выпущенными моделями, такими как Muse Spark 1.1 от Meta) через Unity Gateway. Зарегистрируйте провайдера один раз как защищаемый объект Unity Catalog с централизованным управлением, и каждая команда сможет выполнять запросы к нему через Unity Gateway с полным контролем и наблюдаемостью.

С внешними поставщиками моделей вы получаете:

  • Выбор: Принимайте любую модель с первого дня и переключайтесь между моделями или провайдерами, совместимыми с OpenAI, без повторной интеграции.
  • Управление: Управляйте доступом с помощью стандартных GRANT и REVOKE (EXECUTE для чтения, MANAGE для обновления), а также задавайте лимиты скорости и защитные ограничения, применяемые к каждому запросу.
  • Ясность: Отслеживание использования и расходов включено по умолчанию, с указанием количества токенов, задержки и атрибуции стоимости на пользователя, команду или приложение. Прикрепите таблицы выводов для логирования полных полезных нагрузок запросов и ответов к управляемой таблице Delta.

См. Управление внешними поставщиками моделей (сервисы поставщиков моделей).

коннектор Anthropic для управляемого приема данных (бета)

17 июля 2026 г.

Соединитель Anthropic в Lakeflow Connect теперь доступен в бета-версии. Соединитель позволяет загружать в Azure Databricks данные из Compliance API — действия аудита, организации, пользователей, роли, группы, настройки, а также чаты и сообщения Claude — из Anthropic. См. коннектор Anthropic.

Пользовательские функции Scala и Java в Unity Catalog стали общедоступными

16 июля 2026 г.

Зарегистрируйте пользовательские функции Scala и Java (UDF) в Unity Catalog и повторно используйте их в блокнотах, заданиях и хранилищах SQL с управлением в Unity Catalog. Повторно используйте существующую логику JVM и добейтесь более высокой производительности, чем у пользовательских функций Python (UDF), на любых вычислительных ресурсах, включая бессерверные среды.

См. пользовательские функции (UDF) Scala и Java в Unity Catalog.

Хранилище трассировки MLflow в Unity Catalog теперь общедоступно

16 июля 2026 г.

Хранение трассировок MLflow в таблицах Unity Catalog теперь общедоступно. Databricks рекомендует хранить трассы в Unity Catalog для новых и производственных нагрузок: хранилище неограничено, трассы хранятся в формате OpenTelemetry (OTel), доступ регулируется через схему и разрешения таблиц Unity Catalog, а также можно запрашивать трассы с помощью SQL, Genie, панелей AI/BI и любого инструмента на базе Spark. Чтобы просматривать трассировки, настройте эксперимент MLflow на использование местоположения трассировок в Unity Catalog. Поддерживаемые регионы см. в разделе "Функции с ограниченной региональной доступностью".

См. трассировки OpenTelemetry, хранящиеся в каталоге Unity и Запрос трассировок OpenTelemetry, сохраненных в каталоге Unity.

Преобразователь кода агента находится в бета-версии

16 июля 2026 г.

Преобразователь кода агента находится в бета-версии. Используйте его для преобразования устаревших диалектов SQL, таких как T-SQL, Snowflake, Redshift, Oracle, BigQuery и Teradata, в ANSI SQL в проектах миграции в рабочей области. Благодаря Genie Code преобразователь анализирует каждый исходный скрипт, проверяет синтаксис и семантику, а затем итеративно исправляет ошибки, прежде чем записать результаты в вашу рабочую область. Администратор рабочей области должен включить его на странице "Предварительные версии ".

См. раздел "Преобразование SQL" с помощью преобразователя кода агента.

Google Gemini 3 Pro отставлен

16 июля 2026 г.

Google Gemini 3 Pro отставлен. Gemini 3.1 Pro является рекомендуемой заменой. См. Устаревшие и выведенные из эксплуатации модели для получения рекомендаций по миграции.

Использование Genie One и Genie Agents бесплатно до 31 января 2027 года

15 июля 2026 г.

С 15 июля 2026 года выставление счетов для Genie One и Genie Agents приостановлено, а использование этих продуктов бесплатное до 31 января 2027 года. Бюджетные средства контроля не применяются к ним.

Genie Code по-прежнему оплачивается по модели pay-as-you-go. Дополнительные сведения о ценах см. в статье Сведения о ценах на Azure Databricks.

Классификация данных теперь доступна по умолчанию для дополнительных стандартов соответствия

15 июля 2026 г.

Классификация данных теперь доступна по умолчанию для рабочих областей с включенным профилем безопасности соответствия требованиям и выбранными элементами управления C5 или TISAX.

Настраиваемые URL-адреса для учетной записи Azure Databricks (общедоступная предварительная версия)

15 июля 2026 г.

Теперь вы можете зарезервировать и включить настраиваемый URL-адрес, который предоставит вашей учетной записи Azure Databricks единую фирменную точку входа (например, acme.databricks.com) для всех пользователей и рабочих областей. См. Назначение пользовательского URL-адреса учетной записи Azure Databricks.

Поиск на основе ИИ с высокой QPS теперь общедоступен

15 июля 2026 г.

Поиск с ИИ High QPS теперь стал общедоступным для стандартных конечных точек.

Задайте целевой QPS на стандартных эндпоинтах AI Search для поддержки высокопроизводительных рабочих нагрузок в реальном времени, таких как поисковые строки, системы рекомендаций и сопоставление объектов. Высокий уровень QPS включен по умолчанию, но существующие конечные точки не затрагиваются. Дополнительная емкость и связанная стоимость применяются только при настройке целевого QPS для конечной точки.

См. Масштабирование пропускной способности конечного узла AI Search при высоком QPS.

ai_extract и ai_classify теперь доступны по умолчанию для рабочих областей с включенным профилем безопасности соответствия

15 июля 2026 г.

ai_extract и ai_classify функции SQL AI теперь по умолчанию доступны для рабочих пространств, в которых включён профиль безопасности для соответствия требованиям и выбраны контроли HIPAA, HITRUST, C5 и TISAX.

Используется ai_extract для извлечения структурированных полей из неструктурированного текста в определяемой пользователем схеме. Используйте ai_classify для классификации текста в определяемые пользователем метки для маршрутизации, тегов и рабочих процессов классификации документов. Вы также можете использовать Agent Bricks для создания агента извлечения информации и агента классификации.

Бессерверные вычисления теперь доступны в регионе Azure Западная часть Великобритании

14 июля 2026 г.

Бессерверные вычисления для блокнотов, заданий, конвейеров и хранилищ SQL, а также бессерверное частное подключение теперь общедоступны в регионе Azure UK West (ukwest). См. раздел "Бессерверная доступность".

Добавить IP-адреса партнёрской платформы в список разрешённых для контроля входящего трафика на основе контекста (бета-версия)

14 июля 2026 г.

Управление входящим трафиком на основе контекста теперь поддерживает Partner Platforms в качестве сетевого источника. Выберите партнёрскую платформу, чтобы добавить в список разрешённых IP-адреса, которые сторонние приложения используют для подключения к Azure Databricks, включая Power BI, Tableau Cloud и платформу dbt. Azure Databricks автоматически управляет и обновляет эти списки IP-адресов. См. сведения о сетевых источниках.

Поддержка Trigger.AvailableNow для потоковой передачи OpenSharing (GA)

14 июля 2026 г.

Потоковое чтение из таблиц OpenSharing теперь поддерживает триггер Trigger.AvailableNow. Этот триггер фиксирует текущую версию совместно используемой таблицы в момент запуска, обрабатывает все доступные данные в одном или нескольких микропакетах (с учетом maxFilesPerTrigger и maxVersionsPerRpc), а затем останавливается, что хорошо подходит для плановой инкрементной обработки в пакетном режиме. Ранее Trigger.AvailableNow в источнике OpenSharing преобразовывался в Trigger.Once, который обрабатывал один микропакет за один запуск. Для этой функции требуется Databricks Runtime 18.0 или более поздней версии.

См. статью «Запрос к таблице с помощью Structured Streaming в Apache Spark» для получателей Databricks-to-Databricks и статью «Доступ к общей таблице с помощью Structured Streaming в Spark» для получателей открытого общего доступа.

Просмотр сведений о действиях хранилища (общая доступность)

13 июля 2026 г.

Переключатель «Подробности действий» в интерфейсе мониторинга хранилища SQL теперь общедоступен. Просмотрите цветовые аннотации на диаграмме «Работающие кластеры», показывающие, почему хранилище остается активным, включая активность запросов, запросы на выборку, открытые сеансы и состояния простоя. Наведите указатель мыши на полосы, чтобы просмотреть метаданные, или щелкните по активности получения, чтобы отфильтровать таблицу истории запросов. См. сведения о действии.

Секреты в каталоге Unity (общедоступная предварительная версия)

10 июля 2026 г.

Теперь вы можете хранить, управлять и получать доступ к секретам в качестве защищаемых объектов в каталоге Unity. Секрет каталога Unity использует трехуровневое пространство имен (catalog.schema.secret) и управляется привилегиями каталога Unity, поэтому вы можете применить те же элементы управления доступом и аудит, которые используются для других ресурсов данных. См. Секреты в Unity Catalog.

Соединитель Strac (бета-версия)

9 июля 2026 г.

Соединитель Strac теперь доступен в Lakeflow Connect в бета-версии. Администраторы рабочей области могут управлять доступом к этой функции на странице "Предварительные версии ".

Коннектор загружает события аудита безопасности данных из вашего экземпляра Strac в Azure Databricks. Проверка подлинности использует ключ API Strac.

См. раздел "Соединитель Strac".

Ввод тензоров Protobuf для пользовательских конечных точек обслуживания моделей (общедоступная предварительная версия)

9 июля 2026 г.

Для конечных точек обслуживания пользовательских моделей с сигнатурой ввода на основе тензоров теперь можно отправлять тело запроса в виде сериализованного KServe v2ModelInferRequest с Content-Type: application/x-protobuf вместо JSON.

Эта функция доступна только в общедоступной предварительной версии и доступна только в конечных точках, развернутых после 9 июля 2026 г. См. входной тензор Protobuf.

Оповещения SQL Databricks теперь доступны по умолчанию для рабочих областей с включенным профилем безопасности соответствия

9 июля 2026 г.

Оповещения Databricks SQL теперь поддерживают все стандарты профиля безопасности соответствия, поддерживаемые Azure Databricks, и по умолчанию доступны в рабочих областях с включенным профилем безопасности соответствия.

Используйте оповещения SQL Databricks для мониторинга данных и ключевых показателей эффективности путем выполнения запросов по расписанию, оценки условий и уведомления получателей о выполнении условий.

См. оповещения Databricks SQL.

Столбец метаданных объекта теперь находится в общедоступной предварительной версии

8 июля 2026 г.

Столбец _object_metadata теперь находится в общедоступной предварительной версии. Этот _object_metadata столбец представляет собой скрытый столбец метаданных, предоставляющий свойства уровня объекта для объектов в облачном хранилище, включая тип MIME, ETag, метаданные, определяемые пользователем ключ-значение метаданные, системные метаданные и теги объектов. Она доступна начиная с Databricks Runtime 18.1.

См. Столбец метаданных объекта.

Продукты Genie теперь используют модель оплаты по мере использования

8 июля 2026 г.

Начиная с 8 июля 2026 года в 00:00 UTC, продукты Genie, включая Genie Agents, Genie Code и Genie One, выставляются по модели оплаты по мере использования, которая включает 150 единиц Databricks (DBU) бесплатного использования крупной языковой модели (LLM) каждый месяц, что эквивалентно примерно $10.50 в восточном регионе США. Использование сверх бесплатного объёма тарифицируется в DBU в соответствии с базовыми LLM-моделями и агентами, которые обеспечивают работу каждого сеанса Genie. Дополнительные сведения о ценах см. в статье Сведения о ценах на Azure Databricks.

С 15 июля 2026 года выставление счетов для Genie One и Genie Agents приостановлено, а использование этих продуктов пользователями бесплатно до 31 января 2027 года. Genie Code продолжает выставлять счета по этой модели «плати по мере использования».

Чтобы отслеживать и контролировать расходы Genie для вашей учетной записи, см. статью "Управление бюджетами и элементами управления затратами" для Genie.

Genie Spaces теперь называется Genie Agents

8 июля 2026 г.

Genie Spaces теперь называются Genie Agents. Имя изменилось в документации, но возможности продукта не изменяются. Дополнительные сведения см. в разделе "Агенты Genie".

Google Gemini 2.5 Flash и Pro запланированы к выводу из эксплуатации

8 июля 2026 г.

Google Gemini 2.5 Flash и Gemini 2.5 Pro будут выведены из эксплуатации 2 октября 2026 года. Рекомендуемые заменительные модели — Gemini 3.1 Pro или Gemini 3.5 Flash. См. Устаревшие и выведенные из эксплуатации модели для получения рекомендаций по миграции.

Anthropic Claude Sonnet 4 будет выведен из эксплуатации

8 июля 2026 г.

Anthropic Claude Sonnet 4 будет выведен из эксплуатации 9 октября 2026 года. Claude Sonnet 4.6 — рекомендуемая замена. См. Устаревшие и выведенные из эксплуатации модели для получения рекомендаций по миграции.

Ограничьте доступ к функциям ИИ с помощью разрешений Unity Catalog (публичная предварительная версия)

8 июля 2026 г.

Теперь вы можете использовать разрешения каталога Unity, чтобы ограничить доступ к функциям ИИ для конкретной задачи, независимо от доступа к базовой модели. Чтобы включить эту функцию, обратитесь к команде, отвечающей за вашу учетную запись. См. разрешения для функций ИИ в Unity Catalog.

Потоки REPLACE WHERE теперь общедоступны

7 июля 2026 г.

REPLACE WHERE Потоки для конвейеров и автономных таблиц потоковой передачи теперь общедоступны. Используйте их для замены только строк, соответствующих предикату для каждого обновления, без повторной обработки полной истории таблиц. См. раздел "Пакетная обработка с помощью потоков REPLACEWHERE".

Управляемые материализованные представления Iceberg доступны в рамках общедоступной предварительной версии

7 июля 2026 г.

Теперь можно создать материализованное представление, совместимое с внешними средствами чтения Iceberg. Эта функция доступна в общедоступной предварительной версии. Чтобы включить эту функцию, обратитесь к команде Databricks, курирующей ваш аккаунт. См. статью "Создание материализованного представления", совместимого с внешними читателями Iceberg.

поддержка формата файлов Excel теперь доступна по умолчанию

7 июля 2026 г.

поддержка формата файлов Excel теперь доступна по умолчанию для всех рабочих областей. Вы можете получать, анализировать и запрашивать .xls.xlsx.xlsm файлы напрямую с помощью встроенной поддержки без внешних библиотек или преобразований вручную. См. статью "Чтение и потоковая передача Excel файлов".

Настройка управления бессерверным исходящим трафиком в Azure Китае

7 июля 2026 г.

Теперь в Azure China (Mooncake) можно настроить контроль исходящего трафика для бессерверных вычислений, чтобы управлять исходящими сетевыми подключениями. Бессерверный контроль исходящего трафика доступен только в регионе China North 3, и ваша рабочая область должна находиться в Китае Северная 3. См. раздел "Что такое бессерверный контроль исходящего трафика" и "Управление политиками сети" для бессерверного элемента управления исходящего трафика.

Стандартный режим производительности теперь поддерживается для материализованного представления или обновления потоковой таблицы в заданиях

6 июля 2026 г.

Обновление материализованных представлений и потоковых таблиц, выполняемое через задачу SQL в задании Lakeflow, теперь учитывает настройку задания Performance optimized. Если этот параметр отключён, при обновлении используется стандартный режим производительности, при котором расходуется меньше DBU.

Дополнительные сведения о режимах производительности запланированных обновлений см. в разделе "Выбор режима производительности для запланированных обновлений".

Бюджеты теперь общедоступны

6 июля 2026 г.

Бюджеты, включая бюджеты для шлюза искусственного интеллекта Unity, теперь общедоступны.

Бюджеты позволяют администраторам определять пороговые значения расходов. Для запросов, обрабатываемых через Unity AI Gateway, включая взаимодействия Genie, администраторы могут устанавливать дополнительные индивидуальные лимиты и переопределения с настраиваемыми действиями, такими как оповещения по электронной почте и блокировка использования.

См. статью "Создание и мониторинг бюджетов" и"Управление бюджетами" для шлюза искусственного интеллекта Unity.

Фильтрация строк Lakeflow Connect теперь общедоступна

2 июля 2026 г.

Фильтрация строк в Lakeflow Connect теперь общедоступна. Фильтрация строк позволяет загружать только нужные строки, применяя условия, аналогичные условию SQL WHERE, что повышает производительность и сводит к минимуму дублирование данных. Фильтрация строк применяется как во время начальной загрузки, так и последующих добавочных обновлений и поддерживается для соединителей SaaS, включая Google Analytics, Salesforce и ServiceNow, а также для всех соединителей на основе запросов.

См. "Выбор строк для загрузки".

Соединитель Veeva Vault (бета-версия)

1 июля 2026 г.

Соединитель Veeva Vault теперь доступен в Lakeflow Connect в бета-версии. Администраторы рабочей области могут управлять доступом к этой функции на странице "Предварительные версии ".

Соединитель использует Direct Data API от Veeva для загрузки всех стандартных объектов, пользовательских объектов, системных таблиц и таблиц журнала аудита из вашего экземпляра Vault в Azure Databricks. Проверка подлинности использует OAuth 2.0 M2M через Microsoft Entra ID.

См. соединитель Veeva Vault.

Встроенный конвейер CDC MySQL теперь находится в бета-версии

1 июля 2026 г.

Встроенный конвейер CDC для MySQL теперь находится в бета-версии. Интегрированный конвейер CDC загружает данные об изменениях из MySQL в Azure Databricks через единый конвейер, объединяя извлечение и применение изменений в рамках одного обновления конвейера. В отличие от стандартной архитектуры шлюза, интегрированный конвейер CDC не требует отдельного шлюза приема. См . статью "Создание встроенного конвейера CDC для MySQL".

  • Last updated on