Примечание
Для доступа к этой странице требуется авторизация. Вы можете попробовать войти или изменить каталоги.
Для доступа к этой странице требуется авторизация. Вы можете попробовать изменить каталоги.
ОБЛАСТЬ ПРИМЕНЕНИЯ: Фабрика данных Azure
Azure Synapse Analytics
Совет
Попробуйте использовать фабрику данных в Microsoft Fabric, решение для аналитики с одним интерфейсом для предприятий. Microsoft Fabric охватывает все, от перемещения данных до обработки и анализа данных в режиме реального времени, бизнес-аналитики и отчетности. Узнайте, как бесплатно запустить новую пробную версию !
В этой статье описано, как с помощью действия копирования в Фабрике данных Azure и конвейерах Synapse Analytics копируются данные из Google BigQuery. Это продолжение статьи с обзором действия копирования, в которой представлены общие сведения о действии копирования.
Внимание
Соединитель Google BigQuery версии 2 обеспечивает улучшенную поддержку Google BigQuery. Если вы используете соединитель Google BigQuery версии 1 в решении, обновите соединитель Google BigQuery, так как версия 1 находится на этапе поддержки. Ваш поток обработки данных завершится ошибкой после 30 сентября 2025 г., если его не обновить. Дополнительные сведения о различиях между версиями 2 и V1 см. в этом разделе .
Поддерживаемые возможности
Этот соединитель Google BigQuery поддерживается для выполнения следующих возможностей:
Поддерживаемые возможности | ИКР (инфракрасное излучение) |
---|---|
Действие копирования (источник/-) | (1) (2) |
Действие поиска | (1) (2) |
① Среда выполнения интеграции Azure ② Локальная среда выполнения интеграции
Список хранилищ данных, которые поддерживаются в качестве источников и приемников для действия копирования, приведен в таблице Поддерживаемые хранилища данных и форматы.
В службе предоставляется встроенный драйвер, который обеспечивает подключение. Поэтому не нужно вручную устанавливать драйвер для использования этого соединителя.
Примечание.
Этот соединитель Google BigQuery создан на основе API-интерфейсов BigQuery. Учтите, что в BigQuery ограничено максимальное число входящих запросов и применяются соответствующие квоты на каждый проект. Дополнительные сведения см. в разделе о квотах и ограничениях на запросы API. Не активируйте слишком много одновременных запросов к учетной записи.
Начало работы
Чтобы выполнить действие копирования с конвейером, можно воспользоваться одним из приведенных ниже средств или пакетов SDK:
- средство копирования данных;
- Портал Azure
- Пакет SDK для .NET
- Пакет SDK для Python
- Azure PowerShell
- The REST API
- шаблон Azure Resource Manager.
Создание связанной службы для Google BigQuery с помощью пользовательского интерфейса
Выполните приведенные ниже действия, чтобы создать связанную службу для Google BigQuery с помощью пользовательского интерфейса портала Azure.
Перейдите на вкладку "Управление" в рабочей области Фабрики данных Azure или Synapse и выберите "Связанные службы", после чего нажмите "Создать":
Найдите Google BigQuery и выберите соединитель.
Настройте сведения о службе, проверьте подключение и создайте связанную службу.
Сведения о конфигурации соединителя
Следующие разделы содержат сведения о свойствах, которые используются для определения сущностей, относящихся к соединителю Google BigQuery.
Свойства связанной службы
Для связанной службы Google BigQuery поддерживаются следующие свойства.
Свойство | Описание: | Обязательное поле |
---|---|---|
тип | Свойство type должно иметь значение GoogleBigQueryV2. | Да |
версия | Версия, которую вы указали. Рекомендуется обновить до последней версии, чтобы воспользоваться новыми улучшениями. | Да для версии 1.1 |
projectId | Идентификатор проекта BigQuery по умолчанию для отправки запросов. | Да |
тип аутентификации | Механизм проверки подлинности OAuth 2.0, используемый для проверки подлинности. Допустимые значения: UserAuthentication и ServiceAuthentication. В разделах ниже описываются дополнительные свойства и приведены примеры JSON для поддерживаемых типов проверки подлинности. |
Да |
Использование проверки подлинности пользователей
Задайте для свойства authenticationType значение UserAuthentication и укажите следующие свойства вместе с универсальными свойствами, описанными в предыдущем разделе:
Свойство | Описание: | Обязательное поле |
---|---|---|
clientId | Идентификатор приложения, используемого для создания маркера обновления. | Да |
клиентский секрет | Секрет приложения, используемого для создания маркера обновления. Пометьте это поле как SecureString, чтобы безопасно хранить его, или добавьте ссылку на секрет, хранящийся в Azure Key Vault. | Да |
refreshtoken | Маркер обновления, полученный из Google, используемый для авторизации доступа к BigQuery. Сведения о том, как его получить, см. здесь и здесь. Пометьте это поле как SecureString, чтобы безопасно хранить его, или добавьте ссылку на секрет, хранящийся в Azure Key Vault. | Да |
Пример:
{
"name": "GoogleBigQueryLinkedService",
"properties": {
"type": "GoogleBigQueryV2",
"version": "1.1",
"typeProperties": {
"projectId" : "<project ID>",
"authenticationType" : "UserAuthentication",
"clientId": "<client ID>",
"clientSecret": {
"type": "SecureString",
"value":"<client secret>"
},
"refreshToken": {
"type": "SecureString",
"value": "<refresh token>"
}
}
}
}
Использование проверки подлинности службы
Задайте для свойства authenticationType значение ServiceAuthentication и укажите перечисленные ниже свойства вместе с универсальными свойствами, описанными в предыдущем разделе.
Свойство | Описание: | Обязательное поле |
---|---|---|
Содержимое ключевого файла | Файл ключа в формате JSON, который используется для проверки подлинности учетной записи службы. Пометьте это поле как SecureString, чтобы безопасно хранить его, или добавьте ссылку на секрет, хранящийся в Azure Key Vault. | Да |
Пример:
{
"name": "GoogleBigQueryLinkedService",
"properties": {
"type": "GoogleBigQueryV2",
"version": "1.1",
"typeProperties": {
"projectId": "<project ID>",
"authenticationType": "ServiceAuthentication",
"keyFileContent": {
"type": "SecureString",
"value": "<key file JSON string>"
}
}
}
}
Свойства набора данных
Полный список разделов и свойств, доступных для определения наборов данных, см. в статье о наборах данных. В этом разделе содержится список свойств, поддерживаемых набором данных Google BigQuery.
Чтобы скопировать данные из Google BigQuery, задайте для свойства типа набора данных значение GoogleBigQueryV2Object. Поддерживаются следующие свойства:
Свойство | Описание: | Обязательное поле |
---|---|---|
тип | Свойство типа набора данных должно иметь значение : GoogleBigQueryV2Object | Да |
набор данных | Имя набора данных Google BigQuery. | Нет (если свойство query указано в источнике действия) |
таблица | Имя таблицы. | Нет (если свойство query указано в источнике действия) |
Пример
{
"name": "GoogleBigQueryDataset",
"properties": {
"type": "GoogleBigQueryV2Object",
"linkedServiceName": {
"referenceName": "<Google BigQuery linked service name>",
"type": "LinkedServiceReference"
},
"schema": [],
"typeProperties": {
"dataset": "<dataset name>",
"table": "<table name>"
}
}
}
Свойства действия копирования
Полный список разделов и свойств, используемых для определения действий, см. в статье Конвейеры и действия в фабрике данных Azure. В этом разделе содержится список свойств, поддерживаемых типом источника Google BigQuery.
GoogleBigQuerySource в качестве типа источника
Чтобы скопировать данные из Google BigQuery, задайте тип источника в действии копирования в GoogleBigQueryV2Source. В разделе source действия копирования поддерживаются следующие свойства:
Пример:
"activities":[
{
"name": "CopyFromGoogleBigQuery",
"type": "Copy",
"inputs": [
{
"referenceName": "<Google BigQuery input dataset name>",
"type": "DatasetReference"
}
],
"outputs": [
{
"referenceName": "<output dataset name>",
"type": "DatasetReference"
}
],
"typeProperties": {
"source": {
"type": "GoogleBigQueryV2Source",
"query": "SELECT * FROM MyTable"
},
"sink": {
"type": "<sink type>"
}
}
}
]
Свойства действия поиска
Подробные сведения об этих свойствах см. в разделе Действие поиска.
Жизненный цикл и обновление соединителя Google BigQuery
В следующей таблице показаны этап выпуска и журналы изменений для различных версий соединителя Google BigQuery:
Версия | Этап выпуска | Журнал изменений |
---|---|---|
Google BigQuery V1 | Окончание поддержки | / |
Google BigQuery V2 (версия 1.0) | GA версия доступна | • Проверка подлинности службы поддерживается средой выполнения интеграции Azure и локальной средой выполнения интеграции. Свойства trustedCertPath useSystemTrustStore и email keyFilePath не поддерживаются, так как они доступны только в локальной среде выполнения интеграции. • requestGoogleDriveScope не поддерживается. Вам потребуется дополнительно применить разрешение в службе Google BigQuery, указав области API Google Drive и данные диска запросов. • additionalProjects не поддерживается. В качестве альтернативы запросите общедоступный набор данных с помощью консоли Google Cloud.• ЧИСЛО считывается как тип данных десятичный. • Метка времени и DateTime считываются как тип данных DateTimeOffset. |
Google BigQuery версии 2 (версия 1.1) | GA версия доступна | • Исправлена ошибка: при выполнении нескольких инструкций query теперь возвращает результаты первой инструкции после исключения инструкций оценки, а не всегда возвращая результат первой инструкции. |
Обновление соединителя Google BigQuery
Чтобы обновить соединитель Google BigQuery, выполните следующее:
От версии 1 до версии 2:
Создайте связанную службу Google BigQuery и настройте ее, ссылаясь на свойства связанной службы.От версии V2 1.0 до версии 1.1:
На странице Изменить связанную службу выберите 1.1 в качестве версии. Дополнительные сведения см. в разделе "Свойства связанной службы".
Связанный контент
Список хранилищ данных, поддерживаемых в рамках функции копирования в качестве источников и приемников, см. в разделе Поддерживаемые хранилища данных.