Что такое Azure аналитика документов в средствах Foundry?

Azure Интеллектуальная обработка документов в инструментах Foundry — это облачная служба Foundry Tools, которую можно использовать для создания интеллектуальных решений для обработки документов. Большие объемы данных, охватывающие различные типы данных, хранятся в формах и документах. Вы можете использовать Azure аналитику документов для эффективного управления скоростью сбора и обработки данных. Azure Аналитика документов является ключевым фактором для улучшения операций, принятия обоснованных решений на основе данных и просвещенных инноваций. Сведения о доступе к регионам см. в разделе "Доступность продукта по регионам".

Azure Интеллектуальная обработка документов в инструментах Foundry — это облачная служба Foundry Tools, которую можно использовать для создания интеллектуальных решений для обработки документов. Большие объемы данных, охватывающие различные типы данных, хранятся в формах и документах. Вы можете использовать Azure аналитику документов для эффективного управления скоростью сбора и обработки данных. Azure Аналитика документов является ключевым фактором для улучшения операций, принятия обоснованных решений на основе данных и просвещенных инноваций. Сведения о доступе к регионам см. в разделе "Доступность продукта по регионам".

| ✔️ Модели анализа документов | ✔️ Предварительно созданные модели | ✔️ Пользовательские модели |

Модели анализа документов

Модели анализа документов (общего извлечения) позволяют извлекать текст из форм и документов и возвращать структурированное содержимое, готовое для бизнеса для действий, использования или разработки вашей организации.

Предварительно созданные модели

Предварительно созданные модели можно использовать для добавления интеллектуальной обработки документов в приложения и потоки без необходимости обучения и создания собственных моделей.

Пользовательские модели

Пользовательские модели обучаются с использованием помеченных наборов данных для извлечения уникальных данных из форм и документов, относящихся к вашим сценариям использования. Вы можете объединить автономные пользовательские модели для создания составных моделей.

Модели извлечения полей документа

✔️ Модели извлечения полей документов обучены извлекать помеченные поля из документов.

Пользовательские модели классификации

✔️ Пользовательские классификаторы определяют типы документов перед вызовом модели извлечения.

Извлечение типа поля

Аналитика документов возвращает извлеченные значения полей в виде строго типизированных данных. Каждое поле в ответе извлечения содержит тип значения( например , строку, число, целое число, дату, время, номер, номер телефона, валюту или адрес), который определяет нормализованный и поверхностный текст в ответе API.

• Престроенные модели: для предварительно созданных моделей, таких как prebuilt-invoice или prebuilt-receipt, схемы полей определяются и поддерживаются Microsoft. Распространенные поля сопоставляются с определенными типами( например, Счет-дата возвращается как тип даты и промежуточный итог в качестве типа валюты , поэтому нормализация происходит автоматически без какой-либо конфигурации.

• Пользовательские модели: при обучении пользовательской модели извлечения определяется схема поля. Для каждого поля с метками явно назначается тип (строка, число, целое число или дата). Затем модель использует это определение типа для автоматической нормализации извлеченных значений во время вывода.

Полное справочное описание схемы полей см. в статье Document Intelligence supported schema.

Возможности дополнения

Аналитика документов поддерживает дополнительные функции, которые можно включить или отключить в зависимости от сценария извлечения документов:

• ocr.highResolution

• ocr.formula

• ocr.font

• ocr.barcode

• Read model support for searchable PDF

• Searchable PDF

• queryFields

• keyValuePairs

Функции анализа

✓ - Включен O - Необязательный

* - Премиум функции влечет за собой дополнительные расходы

Модели и варианты разработки

Используйте аналитику документов для автоматизации обработки документов в приложениях и рабочих процессах, улучшения стратегий на основе данных и обогащения возможностей поиска документов. Используйте ссылки в таблице, чтобы узнать больше о каждой модели и просмотреть параметры разработки.

Прочитать

Макет

Счет

Квитанция

Идентификатор (ID)

Проверьте

расчетный листок

Банковская выписка

Карточка медицинского страхования

Модель контракта

Модель кредитной карты

Модель сертификата о браке

Форма ипотеки США 1003

Форма ипотеки США 1004

Форма ипотеки США 1005

Форма ипотеки США 1008

Форма раскрытия ипотеки США

Модель налогового налога США W-2

Формы налога США 1098 (и варианты)

Формы налога США 1099 (и варианты)

Формы налога США 1040 (и варианты)

Обзор пользовательской модели

Настраиваемый нейронный

Пользовательский шаблон

Специально составленный

Конфиденциальность и безопасность данных

Как и во всех средствах Foundry, разработчики, использующие Аналитику документов, должны знать о политиках Microsoft данных клиента. Дополнительные сведения см. в разделе "Данные", "Конфиденциальность" и "Безопасность" для аналитики документов.

Поддержка версий и выход на пенсию

В следующей таблице приведены сведения о поддержке версий API аналитики документов:

Чтобы избежать сбоев в рабочей среде, перейдите на версию 4.0 до указанных выше дат выхода на пенсию. Инструкции по миграции см. в руководстве по миграции Document Intelligence.

Связанное содержимое