Модель для свидетельства о браке в Document Intelligence

Это содержимое относится к следующему:🟩v4.0 (GA)

Модель Document Intelligence для свидетельств о браке использует мощные возможности OCR (оптического распознавания символов) для анализа и извлечения ключевых полей из свидетельств о браке. Сертификаты о браке могут быть различными форматами и качеством, включая захваченные телефоном изображения, сканированные документы и цифровые PDF-файлы. API анализирует текст документа; извлекает ключевые сведения, такие как имена супругов, дата выдачи и место брака; и возвращает структурированное представление данных JSON. В настоящее время модель поддерживает форматы документов на английском языке.

Автоматическая обработка сертификатов о браке

Автоматическая обработка сертификатов о браке — это процесс извлечения ключевых полей из сертификатов о браке. Традиционно процесс анализа свидетельства о браке выполняется вручную и, следовательно, занимает очень много времени. Точное извлечение ключевых данных из сертификатов о браке обычно является первым и одним из наиболее важных шагов в процессе автоматизации сертификатов браков.

Варианты разработки

Требования к входным данным

Поддерживаются следующие форматы файлов.

• Фотографии и скан-копии: Для наилучших результатов предоставьте одну четкую фотографию или высококачественную скан-копию для каждого документа.
• PDF и TIFF: для PDF и TIFF можно обработать до 2 000 страниц. (С подпиской на бесплатный уровень обрабатываются только первые две страницы.)
• Размер файла: размер файла для анализа документов составляет 500 МБ для платного уровня (S0) и 4 МБ для бесплатного уровня (F0).
• Размеры изображения: размеры должны находиться в диапазоне от 50 пикселей до 10 000 пикселей x 10 000 пикселей.
• Блокировки паролей. Если pdf-файлы заблокированы паролем, необходимо удалить блокировку перед отправкой.
• Высота текста: минимальная высота извлеченного текста составляет 12 пикселей для изображения 1024 x 768 пикселей. Этот размер соответствует тексту кеглем около 8 пунктов при разрешении 150 точек на дюйм.
• Обучение пользовательской модели: максимальное количество страниц для обучающих данных составляет 500 для пользовательской модели шаблона и 50 000 для пользовательской нейронной модели.
• Обучение пользовательской модели извлечения: общий размер обучающих данных составляет 50 МБ для модели шаблона и 1 ГБ для нейронной модели.
• Обучение пользовательской модели классификации: общий размер обучающих данных составляет 1 ГБ, не более 10 000 страниц. Для 2024-11-30 (GA) общий размер обучающих данных составляет 2 ГБ с максимум 10 000 страниц.
• Типы файлов Office (DOCX, XLSX, PPTX): максимальная длина строки составляет 8 миллионов символов.

Попробуйте извлечь данные документа о сертификате о браке

Чтобы узнать, как работает извлечение данных для службы карт сертификата брака, вам потребуется следующее:

• Подписка Azure — ее можно создать бесплатно.

• Экземпляр Document Intelligence на портале Azure. Вы можете использовать бесплатный ценовой уровень (F0), чтобы опробовать сервис. После развертывания ресурса выберите Перейти к ресурсу, чтобы получить ключ и конечную точку.

Document Intelligence Studio

1. На домашней странице Document Intelligence Studio выберите сертификат о браке.

2. Вы можете проанализировать примеры сертификатов о браке или отправить собственные файлы.

3. Нажмите кнопку "Выполнить анализ", а при необходимости настройте параметры анализа:

   

Поддерживаемые языки и локали

Полный список поддерживаемых языков см. на странице поддержки языков предварительно созданной модели.

Извлечение полей

• Сведения о поддерживаемых полях извлечения данных из документа см. на странице со схемой модели свидетельства о браке в нашем репозитории примеров GitHub.

• Извлеченные из свидетельства о браке пары «ключ-значение» и позиции находятся в разделе documentResults выходного JSON.

Следующие шаги

• Попробуйте обработать собственные формы и документы с помощью Document Intelligence Studio.

• Выполните краткое руководство по анализу документов и начните создавать приложение для обработки документов на выбранном языке разработки.