Модель для кредитных карт в Интеллектуальной обработке документов

Это содержимое относится к следующему:🟩v4.0

Модель кредитной и дебетовой карты аналитики документов использует мощные возможности оптического распознавания символов (OCR) для анализа и извлечения ключевых полей из кредитных и дебетовых карт. Кредитные карты и дебетовые карты могут иметь различные форматы и качество, включая изображения, захваченные телефоном, сканированные документы и цифровые PDF-файлы. API анализирует текст документа; извлекает ключевые сведения, такие как номер карты, выдача банка и дата окончания срока действия; и возвращает структурированное представление данных JSON. В настоящее время модель поддерживает форматы документов на английском языке.

Автоматическая обработка карточек

Автоматическая обработка кредитной и дебетовой карты — это процесс извлечения ключевых полей из банковских карт. Традиционно анализ банковских карт выполняется вручную и, следовательно, занимает очень много времени. Точное извлечение ключевых данных с банковских карт обычно является первым и одним из наиболее важных шагов в процессе автоматизации контрактов.

Варианты разработки

Аналитика документов версии 4.0: 2024-11-30 (GA) поддерживает следующие средства, приложения и библиотеки:

Функция Ресурсы Идентификатор модели
Модель кредитной карты • Студия Document Intelligence
• REST API
• SDK для C#
• SDK для Python
• SDK для Java
• SDK для JavaScript		 предварительно созданная кредитная карта

Требования к входным данным

Поддерживаются следующие форматы файлов.

Модель PDF Изображение:
JPEG/JPG, PNG, BMP, TIFF, HEIF		 Office:
Word (DOCX), Excel (XLSX), PowerPoint (PPTX), HTML
Читать ✔ ✔ ✔
Макет ✔ ✔ ✔
Общий документ ✔ ✔
Предварительно собранный ✔ ✔
Настраиваемая функция извлечения ✔ ✔
Настраиваемая классификация ✔ ✔ ✔
  • Фотографии и скан-копии: Для наилучших результатов предоставьте одну четкую фотографию или высококачественную скан-копию для каждого документа.
  • PDF и TIFF: для PDF и TIFF можно обработать до 2 000 страниц. (С подпиской на бесплатный уровень обрабатываются только первые две страницы.)
  • Размер файла: размер файла для анализа документов составляет 500 МБ для платного уровня (S0) и 4 МБ для бесплатного уровня (F0).
  • Размеры изображения: размеры должны находиться в диапазоне от 50 пикселей до 10 000 пикселей x 10 000 пикселей.
  • Блокировки паролей. Если pdf-файлы заблокированы паролем, необходимо удалить блокировку перед отправкой.
  • Высота текста: минимальная высота извлеченного текста составляет 12 пикселей для изображения 1024 x 768 пикселей. Этот размер соответствует тексту кеглем около 8 пунктов при разрешении 150 точек на дюйм.
  • Обучение пользовательской модели: максимальное количество страниц для обучающих данных составляет 500 для пользовательской модели шаблона и 50 000 для пользовательской нейронной модели.
  • Обучение пользовательской модели извлечения: общий размер обучающих данных составляет 50 МБ для модели шаблона и 1 ГБ для нейронной модели.
  • Обучение пользовательской модели классификации: общий размер обучающих данных составляет 1 ГБ, не более 10 000 страниц. Для 2024-11-30 (GA) общий размер обучающих данных составляет 2 ГБ с максимум 10 000 страниц.
  • Типы файлов Office (DOCX, XLSX, PPTX): максимальная длина строки составляет 8 миллионов символов.

Попробуйте извлечь данные кредитной карты

Чтобы узнать, как работает извлечение данных для службы кредитной и дебетовой карты, вам потребуется следующее:

  • Подписка Azure — ее можно создать бесплатно.

  • Экземпляр Document Intelligence на портале Azure. Вы можете использовать бесплатный ценовой уровень (F0), чтобы опробовать сервис. После развертывания ресурса выберите Перейти к ресурсу, чтобы получить ключ и конечную точку.

Снимок экрана: расположение ключей и конечной точки на портале Azure.

Document Intelligence Studio

  1. На домашней странице Document Intelligence Studio выберите кредитную или дебетовую карту.

  2. Вы можете проанализировать примеры кредитных и дебетовых документов или отправить собственные файлы.

  3. Нажмите кнопку "Выполнить анализ ", а при необходимости настройте параметры анализа:

    Снимок экрана: кнопки

Попробуйте использовать Document Intelligence Studio

Поддерживаемые языки и локали

Полный список поддерживаемых языков см. на странице поддержки языков предварительно созданной модели.

Извлечение полей

  • Список поддерживаемых полей извлечения документов см. настранице схемы модели кредитной карты в нашем репозитории с примерами на GitHub.

  • Пары "ключ-значение" банковских карт и извлеченные элементы строки находятся в documentResults разделе выходных данных JSON.

Следующие шаги

  • Попробуйте обработать собственные формы и документы с помощью Document Intelligence Studio.

  • Выполните краткое руководство по анализу документов и начните создавать приложение для обработки документов на выбранном языке разработки.

  • Last updated on