Модель для банковских выписок в Document Intelligence

Это содержимое относится к: 🟩 версии 4.0 (GA)

Модель Document Intelligence для банковских выписок сочетает мощные возможности оптического распознавания символов (OCR) с моделями глубокого обучения для анализа и извлечения данных из банковских выписок американских банков. API анализирует печатные банковские выписки; извлекает ключевые сведения, такие как номер счета, банковские сведения, сведения о инструкции, сведения о транзакциях и сборы; и возвращает структурированное представление данных JSON. С помощью версии 4.0 GA теперь можно извлечь контрольные таблицы в банковских инструкциях США.

Извлечение данных из банковских выписок

Банковская выписка помогает просмотреть операции по счёту за указанный период. Это официальное заявление, которое помогает выявлять мошенничество, отслеживать расходы, ошибки учета и записывать действия периода. Узнайте, как извлекаются данные с помощью prebuilt-bankStatement.us модели. Вам потребуются следующие ресурсы:

• Подписка Azure — создайте бесплатную учетную запись

• Экземпляр Document Intelligence на портале Azure. Вы можете использовать бесплатный ценовой уровень (F0), чтобы опробовать сервис. После развертывания ресурса выберите Перейти к ресурсу, чтобы получить ключ и конечную точку.

  

Document Intelligence Studio

1. На главной странице Document Intelligence Studio выберите банковские выписки.

2. Вы можете проанализировать образец банковской выписки или загрузить собственные файлы.

3. Нажмите кнопку "Выполнить анализ ", а при необходимости настройте параметры анализа:

   

   Попробуйте использовать Document Intelligence Studio

Требования к входным данным

Поддерживаются следующие форматы файлов.

• Фотографии и скан-копии: Для наилучших результатов предоставьте одну четкую фотографию или высококачественную скан-копию для каждого документа.
• PDF и TIFF: для PDF и TIFF можно обработать до 2 000 страниц. (С подпиской на бесплатный уровень обрабатываются только первые две страницы.)
• Размер файла: размер файла для анализа документов составляет 500 МБ для платного уровня (S0) и 4 МБ для бесплатного уровня (F0).
• Размеры изображения: размеры должны находиться в диапазоне от 50 пикселей до 10 000 пикселей x 10 000 пикселей.
• Блокировки паролей. Если pdf-файлы заблокированы паролем, необходимо удалить блокировку перед отправкой.
• Высота текста: минимальная высота извлеченного текста составляет 12 пикселей для изображения 1024 x 768 пикселей. Этот размер соответствует тексту кеглем около 8 пунктов при разрешении 150 точек на дюйм.
• Обучение пользовательской модели: максимальное количество страниц для обучающих данных составляет 500 для пользовательской модели шаблона и 50 000 для пользовательской нейронной модели.
• Обучение пользовательской модели извлечения: общий размер обучающих данных составляет 50 МБ для модели шаблона и 1 ГБ для нейронной модели.
• Обучение пользовательской модели классификации: общий размер обучающих данных составляет 1 ГБ, не более 10 000 страниц. Для 2024-11-30 (GA) общий размер обучающих данных составляет 2 ГБ с максимум 10 000 страниц.
• Типы файлов Office (DOCX, XLSX, PPTX): максимальная длина строки составляет 8 миллионов символов.

Поддерживаемые языки и локали

Полный список поддерживаемых языков см. на странице поддержки языков предварительно созданной модели.

Извлечение полей

Сведения о поддерживаемых полях извлечения документов см. на странице схемы модели банковской выписки в нашем репозитории примеров GitHub.

Поддерживаемые локали

Версия prebuilt-bankStatement.us 2027-11-30 поддерживает локаль en-us.

Следующие шаги

• Попробуйте обработать собственные формы и документы с помощью Document Intelligence Studio

• Выполните краткое руководство по анализу документов и начните создавать приложение для обработки документов на выбранном языке разработки.