Что такое Каталог данных Microsoft Purview?
Примечание.
Мы развертываем новый интерфейс каталога данных в наших средах. Если вы еще не видите его, не волнуйтесь! Скоро у тебя будет. Если вы еще не обновили корпоративную версию нового интерфейса Microsoft Purview, это необходимо сделать, чтобы получить доступ к новому интерфейсу каталога данных, когда он доступен в вашем регионе.
Цель Каталог данных Microsoft Purview заключается не только в предоставлении платформы для управления данными, но и в создании бизнес-ценности в организации.
Сложилось так, что управление данными было механизмом защиты, который позволяет обеспечить безопасность и соответствие данных. Но хорошее управление данными делает данные более заметными для пользователей и предоставляет множество возможностей для воссоединения бизнеса с данными, которые его подпитывают.
Самое главное, что все эти новые функции доступны в единой интегрированной платформе SaaS. Пользователям не нужно переключаться между приложениями для правильного управления данными. Мы работаем над решением, в котором все находится в одном месте с интерфейсом для потребителей данных, владельцев данных и владельцев данных.
Управление данными в эпоху ИИ
Эта эра искусственного интеллекта означает, что у нас есть больше данных, чем когда-либо, больше способов их использования и еще больше мотивации, чтобы убедиться, что они правильно используются и защищены. Это была задача, с которыми уже сталкивались многие организации, без дополнительных сложностей при использовании средств ИИ.
Управление данными для всей организации требует строгости и гибкости. Чистые и безопасные данные требуют согласованности, но потребности ваших команд уникальны для доступа и управления. Поэтому мы верим в федеративный подход к управлению: это централизованное место для разработки безопасности, качества и стандартов данных, а также средства для создания самостоятельного управления доступом, возможности обнаружения и обслуживания. Федеративное управление данными распределяет ответственность по всему бизнесу, уменьшая узкие места и поощряя участие в жизненном цикле управления, управления, потребления и применения данных.
Управление данными — это не просто функция приврата, и при правильной практике она также ускоряет создание ценности данных. Пользователи данных, заинтересованные лица и эксперты по предмету имеют решающее значение для повседневной работы вашей организации. Хорошее управление данными может применить этот опыт для разумного масштабирования практики управления данными во всей организации, включая нетехнические функции и бизнес-пользователей. Кроме того, хорошее управление данными использует всю команду и сопоставляет ваши данные с вашими бизнес-функциями.
Суть заключается в том, чтобы выявить ценность ваших данных для бизнеса и упростить управление ими, даже если ваша организация и объем данных растут. Вот как это может помочь каждому сектору вашего бизнеса:
Для потребителей данных в масштабах организации:
- Обнаружение данных — помогает легко найти нужные данные.
- Безопасный доступ — упрощает безопасный доступ к данным
- Понимание данных— предоставление сведений о данных до и во время их использования
Для владельцев данных и стюардов:
- Курирование и управление данными — помогает предоставлять высококачественные данные, которые легко понять и обеспечить безопасный доступ для приложений на уровне организации.
- Ответственное использование данных — помогает гарантировать, что ваши данные используются предполагаемыми пользователями по назначению.
- Анализ влияния— понимание состояний аномалий действий, влияющих на данные
Для сотрудников по обработке и анализу данных и заинтересованных лиц, заинтересованных в CxO:
- Создание ценности данных — максимальное создание ценности из данных при одновременном сокращении затрат на операции
- Стандартизация хранилища данных — создайте общие элементы управления в пространстве данных с федеративной отчетностью, чтобы данные были работоспособными и безопасными.
Управление с помощью Каталог данных Microsoft Purview
Новый интерфейс Каталог данных Microsoft Purview позволяет изучить и понять данные, классифицированные по доменам управления, выполнять поиск через копилот на основе ИИ и подписываться на продукты данных, которые поставляются со всеми необходимыми данными и средствами для безопасного доступа к ним. За последние пару лет мы инвестировали в надежную платформу, которая имеет инвентаризацию всех ваших ресурсов данных, их метаданных и происхождения, чтобы вы могли понять топографию вашего хранилища данных. Теперь мы предоставляем лучшие инструменты для управления им по мере роста, и все больше точек, чтобы предоставить эти данные вашему бизнесу, чтобы использовать их в повседневной работе.
Ниже приведены средства, которые предоставляет Каталог данных Microsoft Purview для удовлетворения этих основ управления данными:
Принцип управления данными | Решение каталога | Описание |
---|---|---|
Доступ к данным — быстрое предоставление правильного доступа и обеспечение правильного использования, чтобы сбалансировать безопасность и инновации. | Политики доступа к каталогу данных | Предоставляет средства для управления запросами на самостоятельный доступ, которые объединяют данные со стандартами соответствия и требованиями к правильному использованию. |
Критически важные элементы данных | Установите политики доступа для критически важных типов информации, которые будут применяться в пространстве данных. | |
Термины глоссария | Присоединяйте политики доступа к своему бизнес-словарю, чтобы обеспечить правильное использование. | |
Курирование данных — организация, заметки и публикация данных, чтобы они были безопасно доступны, многократно используются и защищены. | Домены управления | Упорядочивайте данные по бизнес-понятиям, чтобы сделать данные более доступными и распределить права владения. |
Продукты данных | Группируйте связанные ресурсы данных, чтобы пользователи могли легко найти полную картину данных. | |
Действия по состоянию работоспособности | Примите меры, чтобы привести данные в соответствие стандартам управления. | |
Обнаружение данных — пользователи могут находить данные, необходимые для повседневной работы и инноваций. | Поиск & просмотр каталога данных | Выполните поиск по домену управления, по продукту данных, по ключевое слово или используйте копилот на основе ИИ, чтобы найти необходимые данные. |
Запросы на самостоятельный доступ | Получите доступ ко всем нужным данным с помощью одного запроса из каталога данных. | |
Работоспособность данных . Стандарты качества данных поддерживаются в пределах вашего имущества, и существует активный жизненный цикл данных, обеспечивающий актуальность и безопасность данных. | Управление работоспособностью | Готовые отчеты с кратким описанием состояния хранилища данных и хода управления данными. |
Критически важные элементы данных | Отслеживайте важную информацию для стандартизации и управления использованием. | |
Качество данных | Задайте правила качества сверху вниз, чтобы упростить распределение и обеспечить snapshot отслеживания хода выполнения. | |
Элементы управления работоспособностью | Узнайте, как ваше хранилище данных соответствует стандартам управления. | |
OKR | Сопоставляйте цели по работоспособности данных и управлению с бизнес-целями. | |
Понимание данных . Данные имеют дескрипторы качества, которые помогают пользователям понять, что такое данные и как их следует использовать. | Продукты данных | Укажите бизнес-контекст для набора ресурсов данных. |
Термины глоссария | Присоединяйте повседневный бизнес-словарь к ресурсам данных. | |
OKR | Связывание использования данных непосредственно с бизнес-целями. |
Начало работы
Готовы приступить к тому, чтобы сделать информацию чистой, ценной и доступной для бизнес-пользователей? Мы создали руководство по переходу от нуля к полностью интегрированному каталогу данных: Начало работы с Каталог данных Microsoft Purview.
функции Каталог данных
Теперь, когда вы понимаете, как каталог данных поддерживает хорошую практику управления данными и как функции способствуют реализации субъектов управления данными, ознакомьтесь с функциями более подробно:
-
Домены управления — объект организации, предоставляющий контекст для ресурсов данных и упрощающий масштабирование методов управления данными.
- Политики доступа к каталогам данных — обеспечивают безопасный самостоятельный доступ к продуктам данных.
- Критически важные элементы данных — логически описывают ключевые бизнес-данные для управления ими.
- Термины глоссария — активные значения, которые предоставляют контекст, но также применяют политики, определяющие, как следует управлять данными, управлять ими и делать их доступными для использования.
- Продукты данных — это набор ресурсов данных (таблицы, файлы, отчеты Power BI и т. д.), который предоставляет ресурсы с вариантом использования для упрощения обнаружения и понимания.
- OKR — повышение ценности данных для бизнеса и непосредственное продвижение целей управления данными.
-
Обновления работоспособности хранилища данных — расширенные функции для предоставления новых аналитических сведений и поощрения владения системой управления.
- Средства управления работоспособностью — отслеживайте ход управления с помощью оценки работоспособности.
- Действия по работоспособности . Следуйте этим действиям в пространстве данных, чтобы улучшить оценку системы управления.
- Качество данных
Домены управления
Домены управления позволяют изучать данные с помощью бизнес-концепций, таких как маркетинг или финансы. Это помогает сделать данные более доступными для всех.
Домены управления — это новый способ организации пространства данных. Вы хотите получить доступ ко всему хранилищу данных, но один некатегоризованный список является подавляющим. Домен управления — это граница, которая сопоставляет пространство данных с вашей организацией. это мини-каталог в каталоге данных.
Внутри домена управления находятся термины , определяющие повседневную работу пользователей. Существуют цели и ключевые результаты (OKR) для согласования целей вашей организации с данными. Существуют продукты для данных , которые делают обнаружение данных более простым для пользователей.
Цель домена управления — организовать каталог данных таким образом, чтобы он не только обеспечивает работоспособное управление данными, но и напрямую связывает данные с их бизнес-ценностью и целями.
Дополнительные сведения см. в обзоре доменов управления.
Политики доступа
Политики доступа к каталогам данных позволяют управлять доступом к продуктам данных и настраивать систему для предоставления доступа пользователям, запрашивающим его. Поощряйте инновации и гибкость в пространстве данных, создавая возможности для самостоятельного доступа, поддерживая при этом стандарты безопасности и правильного использования. Все в каталоге данных.
Дополнительные сведения см. в статье Создание политик доступа к каталогам данных и управление ими.
Критически важные элементы данных
Критически важные элементы данных представляют собой логическую группировку важных фрагментов информации в пространстве данных. Например, критически важный элемент данных "Идентификатор клиента" может сопоставить "CustID" из одной таблицы и "CID" из другой таблицы в тот же логический контейнер. Эти группировки могут упростить понимание данных, а также способствовать стандартизации. К этим элементам можно подключить правила качества данных и политики доступа для дальнейшей защиты конфиденциальной информации в вашем хранилище данных.
Дополнительные сведения см. в статье Создание критически важных элементов данных и управление ими.
Термины глоссария
Если вы использовали Microsoft Purview, вы знакомы с терминами глоссария и тем, как они могут предоставить критически важный бизнес-контекст для ваших ресурсов данных. Мы перевели их из статических объектов в активные объекты, которые помогают определить, как следует управлять ресурсами данных, управлять ими и делать их доступными для обнаружения. Политики в рамках этих условий позволяют администратору данных масштабировать систему управления во всем пространстве данных. Термины, применяемые к продуктам данных, распространяются на ресурсы данных и автоматически защищают эти ресурсы с помощью присоединенных политик.
Дополнительные сведения см. в обзоре терминов глоссария.
Продукты данных
Продукты данных — это улучшение организации каталога, которая объединяет ресурсы данных (таблицы, файлы, отчеты и т. д.) для их обнаружения пользователями. Больше не запрашивать доступ к 15 разным таблицам, которые могут потребоваться для создания модели данных. После того как один пользователь выполняет исследование для создания жизнеспособного продукта данных, все остальные пользователи могут воспользоваться этой работой. Они могут найти (и запросить доступ) к данным в этом продукте и иметь все необходимое в одном месте.
Дополнительные сведения см. в обзоре продуктов данных.
OKR
Цели и ключевые результаты связывают продукты данных непосредственно с вашими целями, чтобы преодолеть разрыв между вашей бизнесом и каталогом данных. Данные используются для обнаружения и отслеживания целей в бизнесе, и каталог данных должен легко видеть эти подключения и отслеживать цели.
Дополнительные сведения см. в обзоре OKR.
Новые функции работоспособности хранилища данных
Управление работоспособностью включает несколько новых функций, которые можно реализовать для улучшения стратегии управления данными и управления.
Элементы управления работоспособностью
Отслеживайте свой путь к завершению управления данными, отслеживая контроль работоспособности для отслеживания хода выполнения. Средства управления работоспособностью измеряют текущие методы управления по стандартам, которые дают оценку вашему хранилищу данных.
Дополнительные сведения см. в статье Об элементах управления работоспособностью.
Действия по состоянию работоспособности
Действия по обеспечению работоспособности — это конкретные шаги, которые можно предпринять для улучшения управления данными в пространстве данных. Действия предоставляются в едином списке, который может сосредоточиться на пути управления данными и упростить владение. Выполнение этих действий улучшит качество данных и возможность их обнаружения в пространстве данных.
Дополнительные сведения см. в статье Действия работоспособности.
Качество данных
Качество данных позволяет вашей организации задавать правила с помощью доменов управления, продуктов данных и самих ресурсов данных. Эти правила распространяются в вашей среде, чтобы вы могли лучше оценивать данные в пространстве данных. Оценки качества данных создаются на уровне актива, продукта данных и домена управления, чтобы получить полное представление о вашем пространстве данных.
Дополнительные сведения см. в статье Обзор качества данных.