Управление аналитикой озера данных Azure с помощью пакета SDK Azure для Node.js
Важно!
Azure Data Lake Analytics прекращена 29 февраля 2024 г. Дополнительные сведения см. в этом объявлении.
Для аналитики данных ваша организация может использовать Azure Synapse Analytics или Microsoft Fabric.
Из этой статьи вы узнаете, как управлять учетными записями, источниками данных, пользователями и заданиями Azure Data Lake Analytics, используя приложение, написанное с помощью пакета Azure SDK для Node.js.
Поддерживаются следующие версии:
- Node.js версии 0.10.0 или выше;
- версию REST API для учетной записи: 2015-10-01-preview;
Компоненты
- Управление учетными записями: создание, получение, получение списков, обновление и удаление.
Как установить
npm install @azure/arm-datalake-analytics
Проверка подлинности с помощью Microsoft Entra ID
const { DefaultAzureCredential } = require("@azure/identity");
//service principal authentication
var credentials = new DefaultAzureCredential();
Создание клиента аналитики озера данных
const { DataLakeAnalyticsAccountManagementClient } = require("@azure/arm-datalake-analytics");
var accountClient = new DataLakeAnalyticsAccountManagementClient(credentials, 'your-subscription-id');
Создание учетной записи аналитики озера данных
var util = require('util');
var resourceGroupName = 'testrg';
var accountName = 'testadlaacct';
var location = 'eastus2';
// A Data Lake Store account must already have been created to create
// a Data Lake Analytics account. See the Data Lake Store readme for
// information on doing so. For now, we assume one exists already.
var datalakeStoreAccountName = 'existingadlsaccount';
// account object to create
var accountToCreate = {
tags: {
testtag1: 'testvalue1',
testtag2: 'testvalue2'
},
name: accountName,
location: location,
properties: {
defaultDataLakeStoreAccount: datalakeStoreAccountName,
dataLakeStoreAccounts: [
{
name: datalakeStoreAccountName
}
]
}
};
client.accounts.beginCreateAndWait(resourceGroupName, accountName, accountToCreate).then((result)=>{
console.log('result is: ' + util.inspect(result, {depth: null}));
}).catch((err)=>{
console.log(err);
/*err has reference to the actual request and response, so you can see what was sent and received on the wire.
The structure of err looks like this:
err: {
code: 'Error Code',
message: 'Error Message',
body: 'The response body if any',
request: reference to a stripped version of http request
response: reference to a stripped version of the response
}
*/
})