Поделиться через

Обзор разработки агентов на основе ИИ

  • Статья

Copilot Studio предлагает функции генеративного ИИ, позволяющие сократить ручную разработку и значительно расширить объем знаний агента и его способность взаимодействовать с пользователями.

генеративный ИИ — это технология искусственного интеллекта, которая использует языковые модели для создания оригинального контента и обеспечения понимания естественного языка и ответов. Узнайте больше о генеративном ИИ в сборнике схем по искусственному интеллекту (ИИ).

В Copilot Studio вы можете использовать следующие функции генеративного искусственного интеллекта для извлечения и создания контента по отдельности или все вместе.

  • Создайте мгновенно полезный агент. Поскольку создание тем вручную не требуется, пустой агент может генерировать ответы на основе указанных источников знаний, таких как веб-сайты и файлы. См. Генеративные ответы и Краткое руководство.

  • Использовать общие знания ИИ. Если эта опция включена, агент может отвечать на общие вопросы, не связанные с конкретными источниками знаний или темами. См. раздел Общие знания ИИ.

  • Разрабатывайте темы, используя естественный язык. Опишите, что вы хотите от темы, и Copilot Studio создаст ее для вас. Ваш агент включает в себя диалоговые ответы и несколько типов узлов. Используйте предложенную по умолчанию тему как есть или в качестве отправной точки для дальнейшей разработки. См. раздел Создание и редактирование тем с помощью Copilot Studio.

  • Включение генеративной оркестрации. Позвольте агенту выбирать наиболее подходящие темы, действия (ранее известные как подключаемые модули) и источники знаний во время выполнения. См. раздел Оркестрация поведения агента с помощью генеративного ИИ.

Использование генеративного ИИ в Copilot Studio преобразует способ создания агентов, значительно сокращая объем ручной работы и настройки.

Генеративные ответы

Генеративные ответы в Copilot Studio позволяют вашему агенту находить и представлять информацию из нескольких источников, внутренних или внешних, без созданных вручную тем. Генеративные ответы можно использовать в качестве основного источника информации или в качестве резервного варианта, когда разработанные темы не могут ответить на запрос пользователя. В результате можно быстро создать и развернуть функциональный агент. Вам не нужно вручную создавать несколько тем, которые могут не охватить все вопросы клиентов.

Что изменилось?

Обычно, когда агент не может определить намерение пользователя, он просит его перефразировать свой вопрос. Если после двух запросов агент по-прежнему не может определить намерение пользователя, он выполняет переключение на агента-человека, используя системную тему Эскалация.

Сегодня, прежде чем задействовать агента-человека, агент использует обработку естественного языка (NLP) для выполнения следующих задач:

  • проанализировать введенный пользователем текст, чтобы определить, что спрашивает пользователь;
  • найти, сопоставить и проанализировать соответствующую информацию из указанного источника. Этим источником может быть веб-сайт вашей компании или несколько источников, включая SharePoint.
  • Суммирование результатов поиска на понятном языке, предоставляемом пользователю агента.

Ваш рабочий процесс может выглядеть следующим образом:

  1. Вы создаете агент и включаете параметр Генеративный на странице Генеративный ИИ в разделе "Параметры". Вы тщательно тестируете агента.

  2. После тестирования вы публикуете своего агента, чтобы мгновенно предоставлять ответы, помощь и рекомендации пользователям вашего агента.

  3. Вы создаете отдельные темы для часто задаваемых вопросов. Эти темы могут разрабатываться на основе аналитики, полученной от предыдущих агентов, или на основе существующих проблем поддержки.

Общие знания ИИ

В дополнение к генеративным ответам вы можете использовать общие знания ИИ, чтобы ваш агент мог находить и представлять информацию в ответ на вопросы клиента. Общие знания избавляют вас от необходимости вручную создавать несколько тем, которые могут не отвечать на все вопросы ваших клиентов. Это также может быть полезно, когда намерение пользователя не может быть удовлетворено существующими темами агента.

Что такое общие знания ИИ?

Использование общих знаний ИИ применяет возможностей ИИ для доступа и предоставления информации, идей и помощи по широкому кругу тем.

Снимок экрана страницы «Обзор», на которой выделен раздел «Знания» с включенной настройкой «Разрешить ИИ использовать свои собственные общие знания».

Зачем использовать это?

  • Доступность: агент может мгновенно получить доступ к обширному хранилищу информации и опыта по широкому кругу вопросов.

  • Универсальность: он способен решать разнообразные темы и задачи, что делает его универсальным ресурсом для самых разных нужд.

Заметка

Несмотря на то, что общие знания ИИ могут предоставить ценную информацию и помощь, важно критически оценивать информацию, которую он предоставляет, и при необходимости обращаться к другим источникам для проверки или дальнейшего уточнения.

Предварительные условия

Что поддерживается?

На разработку с помощью ИИ могут распространяться ограничения на использование или регулирование емкости.

Планы продаж

Квоты — это ограничения по умолчанию, применяемые к агентам, которые ограничивают частоту отправки сообщений в агенты. Целью квот является ограничение нагрузки службы клиента, что защищает службу от перегрузки, а клиента — от непредвиденного использования ресурсов.

Агенты с включенными генеративными ответами имеют ограничение на количество запросов, которые они могут сделать, чтобы получить ответы из указанного вами URL-адреса. Обычные разговоры, в которых используются темы агентов, подчиняются обычным квотам и ограничениям.

Языки

Список поддерживаемых языков см. в разделе Поддержка языков агентами на основе чата.

Связанный контент