Столп 5: Организация и культура

Создать организационные, культурные и поведенческие основы, необходимые для масштабного внедрения агентов ИИ. Этот столп охватывает поведение лидерства, управление изменениями, стимулы, операционные модели и механизмы сообщества, которые делают внедрение агентов повторяемым, доверенным и устойчивым по всему предприятию.

Этот столп сосредоточен на том, как вы можете:

  • Постройте общее понимание того, почему и где агенты важны.
  • Дайте возможность людям с разными ролями уверенно работать с агентами.
  • Укреплять принятие через сообщества, защитников, признание и рассказывание историй.
  • Внедрите ИИ-ориентированные подходы к работе в процессы адаптации, управления эффективностью и повседневной деятельности.

Почему готовность организации важна для агентов

Агенты меняют способ выполнения работы, а значит, успех зависит не только от технологий, но и от людей и моделей работы. Без готовности организации инициативы агентов обычно остаются изолированными экспериментами, проводимыми несколькими людьми, с ограниченным внедрением и непоследовательными результатами.

Готовность организации гарантирует, что роли, навыки, стимулы и способы работы развиваются вместе с возможностями агента. Инвестируя в развитие возможностей, чёткое владение и культурное принятие, организации могут поддерживать использование агентов, распространять инновации за пределы центральных команд и превращать ранние победы в масштабируемый и повторяемый эффект. Принятие, основанное на сообществе, видимая поддержка лидерства и структурированные практики изменений ускоряют внедрение и снижают долгосрочные затраты на расширение возможностей.

Как выглядит высокая зрелость

При высокой степени зрелости организация работает как предприятие, ориентированное на агентов.

Организация и культурные особенности:

  • Лидеры явно демонстрируют поведение, ориентированное на ИИ, в повседневной работе.
  • Сотрудники понимают, когда стоит полагаться на агентов, а когда — к человеческому суждению.
  • Чёткая операционная модель ИИ определяет права на принятие решений, ответственность и эскалацию.
  • Сообщества практики, чемпионы и рассказчик поддерживают развитие и устойчивую динамику.
  • Уровень внедрения, уверенность и отношение измеряются и учитываются при принятии решений.
  • Обучение и поддержка встроены в ритмы адаптации и выступления.

Характеристики ответственного ИИ:

  • Ответственный ИИ глубоко интегрирован в корпоративную культуру и рассматривается как ключевое конкурентное преимущество.
  • Все сотрудники демонстрируют зрелые привычки ответственного ИИ и способности к этическому мышлению.
  • Этические аспекты интегрируются в ежедневное принятие решений и взаимодействие с агентами.
  • Доверие, справедливость и прозрачность — ключевые ценности организации, которые направляют внедрение ИИ.
  • Организация проактивно решает вопросы предвзятости, безопасности и этических вопросов во всех инициативах, связанных с ИИ.
  • Ответственные практики ИИ постоянно совершенствуются на основе новых лучших практик и нормативных актов.

Как читать таблицу зрелости

В таблице показано, как готовность и культура организации развиваются на пяти уровнях зрелости.

Для каждого уровня обратите внимание:

  • Состояние готовности организации и культуры: наблюдаемые поведения и структуры.
  • Возможность для прогресса: Практические направления, которые позволяют перейти к следующему этапу.

Разные части организации могут развиваться с разной скоростью. Используйте таблицу, чтобы определить, где пробелы в готовности могут ограничивать внедрение или замедлять масштабы.

Организация и культурная зрелость

Level Состояние организационной готовности и культуры Возможность для прогресса
100: начальное Организация и культура:
  • Внедрение ИИ существует только в отдельных экспериментах или пилотах.
  • Нет общего корпоративного нарратива для ИИ или агентов, а спонсорство руководства слабое или отсутствует.
  • Агенты воспринимаются как техническая задача или необязательная инициатива, при этом отсутствует чётко закреплённая ответственность за их внедрение, создаваемую ценность и риски.
  • Сотрудникам не хватает ясности в своих ожиданиях, а обучение проходит неформально и самостоятельно.
Ответственный ИИ:
  • Отсутствие осведомлённости о принципах ответственного ИИ или этических аспектах в повседневной практике.
  • Установить видимое спонсорство со стороны руководства.
  • Сформулировать общий нарратив «агент прежде всего».
  • Поощряйте раннее исследование с помощью Microsoft 365 Copilot и делитесь ранними победами неформально, чтобы вызвать интерес.
  • Начните определять потенциальных сторонников.
  • Вводите базовые знания и принципы ответственного ИИ в начальные обсуждения.
  • Начинайте разговоры об этике ИИ, осознании предвзятости и ответственном использовании.
200: повторяемый Организация и культура:
  • Интерес растёт, но внедрение зависит от мотивированных людей или команд.
  • Обучение и сообщества существуют нерегулярно, без структурированной программы или операционной модели.
  • Права на принятие решений и право собственности остаются неясными, что приводит к непоследовательным практикам и трениям.
Ответственный ИИ:
  • Базовая осведомлённость о ответственном ИИ существует, но не применяется последовательно и не закрепляется.
  • Определите и задокументируйте базовую операционную модель ИИ, включая роли, владение, поступление и пути эскалации.
  • Внедрите последовательные коммуникации и структурированное расширение возможностей.
  • Уточните ожидания по экспериментам, риску и ответственности.
  • Формализуйте раннее внедрение и повышение квалификации по Copilot Studio.
  • Создайте выделенное внутреннее пространство сообщества и начинайте признавать участников.
  • Включайте базовое обучение по ответственному использованию ИИ в программы обучения и поддержки.
  • Начните формировать привычки и ожидания в отношении ответственного ИИ в командных практиках.
300: определено Организация и культура:
  • Существует задокументированный организационный подход.
  • Центральная команда или Центр передового опыта (CoE) обеспечивает стандарты и возможности, в то время как исполнение осуществляется федеративно.
  • Предусмотрены структурированная адаптация, траектории обучения и мероприятия сообщества.
  • Появляются репозитории знаний и регулярные презентации.
  • Поддержка руководства присутствует, но неравномерна.
Ответственный ИИ:
  • Принципы ответственного ИИ формально документируются и распространяются по всей организации.
  • Лидеры получают признание и проходят обучение по практикам ответственного ИИ.
  • Внедрить операционную модель в циклы планирования, финансирования и управления.
  • Реализуйте права на принятие решений и внедрите метрики принятия и доверия.
  • Расширяйте сети чемпионов между отделами.
  • Укрепляйте поведение через признание, рассказывание историй и форумы лидерства.
  • Интегрируйте компетенции ответственного ИИ в определения ролей и ожидания по результатам.
  • Расширить обучение ответственному ИИ, включив практические рамки применения и принятия решений.
400: способны Организация и культура:
  • Работа с участием агента является стандартной практикой во всех подразделениях.
  • Стимулы и ожидания по эффективности укрепляют ответственное использование агентов.
  • Культура поддерживает эксперименты в рамках чётких этических рамок, а бизнес-подразделения активно предлагают улучшения с использованием агентов.
  • Сообщества активны и самоорганизуются; регулярно проводятся демонстрации проектов и хакатоны, в которых особое внимание уделяется ответственному подходу.
Ответственный ИИ:
  • Лидеры постоянно моделируют поведение, ориентированное на ИИ, и демонстрируют ответственное принятие решений через ИИ.
  • Ответственные практики ИИ встроены в ежедневные рабочие процессы и процессы принятия решений.
  • Оптимизируйте способы работы и стимулы к результатам и ответственной автономии.
  • Используйте данные о принятии, настроениях и обратной связи для уточнения норм и подготовки к увеличению автономии агентов.
  • Развивать продвинутые компетенции ответственного ИИ и возможности принятия решений по всей организации.
  • Готовьтесь к большей автономии агента с чёткими этическими границами принятия решений и путями эскалации.
500: Эффективный Организация и культура:
  • Организация работает как предприятие, ориентированное на агента.
  • Идеи на местах быстро появляются, регулируются и масштабируются с учётом встроенных этических соображений.
  • Культура, лидерство, стимулы и обучение полностью согласованы вокруг ответственных практик ИИ.
  • Сообщества активно поддерживают стандарты и инновации, одновременно продвигая этичное использование ИИ.
Ответственный ИИ:
  • Ответственный ИИ глубоко интегрирован в корпоративную культуру и рассматривается как ключевое конкурентное преимущество.
  • Все сотрудники демонстрируют зрелые привычки ответственного ИИ и способности к этическому мышлению.
  • Поддерживать зрелость через непрерывную эволюцию операционной модели по мере развития возможностей агента.
  • Поддерживайте динамику через признание, преодоление сложных вызовов и вовлечение внешнего сообщества.
  • Ведите отраслевые дискуссии и практики вокруг культуры и привычек ответственного ИИ.
  • Обновляйте программы лидерства и обучения, чтобы опережать новые вызовы ответственного ИИ.

Распространённые антипаттерны

Обратите внимание на признаки того, что основы готовности организаций могут ограничивать внедрение ваших агентов ИИ.

Уровень 100 – Начальная: «Менталитет технологического проекта»

Шаблон: Рассматривать инициативы агентов ИИ как чисто технические проекты без учета организационных и культурных изменений.

Почему это происходит: Энтузиазм по поводу возможностей ИИ затмевает человеческие факторы внедрения. ИТ берёт на себя ведущую роль без участия бизнеса.

Риск: низкий уровень внедрения, сопротивление изменениям и неиспользуемые агенты, несмотря на технический успех.

Как этого избежать: начните с явной поддержки со стороны руководства и чёткого бизнес-обоснования. Позиционируйте агентов как средство бизнес-трансформации, а не просто как внедрение технологий.

Уровень 200 — повторение: "Зависимость от чемпиона"

Шаблон: чрезмерная опора на нескольких мотивированных сотрудников для продвижения внедрения без систематической поддержки или управления изменениями.

Почему это происходит: Чемпионы приносят ранние победы, создавая ложную уверенность в том, что внедрение распространится естественным путём. Отсутствие структурированной модели работы.

Риск: Внедрение застопорится, если ключевые сторонники уйдут или выгорят. Несогласованные процессы создают пробелы в качестве и управлении.

Как этого избежать: формализуйте операционные модели, документируйте стандарты и создавайте структурированные программы поддержки ресурсов, не зависящие от отдельных чемпионов.

Уровень 300 — Определение термина: «Изоляция стандартов»

Шаблон: Создание Центра передового опыта, который работает в изоляции от реальных пользователей, создавая стандарты и рекомендации без достаточного участия специалистов.

Почему это происходит: CoE сосредоточена на документации и управлении, а не на пользовательском опыте. Отсутствие обратных связей от сторонников и сообществ.

Риск: стандарты, не отражающие реальные потребности. Низкий уровень использования ресурсов и рекомендаций CoE. Растущий разрыв между формальными процессами и реальной практикой.

Как этого избежать: Встройте обратную связь ключевых специалистов в работу CoE. Регулярно проверяйте стандарты вместе с практиками. Оценивайте эффективность CoE по уровню принятия пользователями, а не только по завершению работ.

Уровень 400 — возможности: "Фрагментация инноваций"

Паттерн: бизнес-единицы разрабатывают собственные ИИ-подходы и сообщества без координации, что приводит к несовместимым практикам и дублированию усилий.

Почему это происходит: успех местных инициатив внушает уверенность в независимых подходах. Недостаточная централизованная координация по мере масштабирования внедрения.

Риск: Непоследовательный пользовательский опыт между бизнес-подразделениями. Дублирование усилий на обучение и управление. Снижение возможности делиться опытом и масштабировать лучшие практики.

Как избегать этого: Создавайте общекорпоративные сообщества практики, объединяющие инициативы бизнес-единиц. Создавать механизмы для обмена закономерностями и стандартами между областями, сохраняя при этом локальную автономию.

Уровень 500 — Эффективный: «Культурное самодовольство»

Паттерн: Предположение, что организационная культура «полностью сформирована» и не требует постоянного развития, чтобы поддерживать новые возможности ИИ и меняющиеся потребности бизнеса.

Почему это происходит: успех с нынешними подходами снижает мотивацию к адаптации. Удовлетворенность достижениями в культуре, ориентированной на агента.

Риск: Культура становится статичной, а возможности ИИ развиваются. Упущенные возможности для более глубокой трансформации и конкурентного преимущества.

Как этого избежать: Постоянно обновляйте лидерские навыки, практики в сообществе и подходы к поддержке возможностей. Будьте на шаг впереди новых возможностей и угроз ИИ.

Роли и обязанности при внедрении агентных систем

Успешное внедрение агента требует чёткой ответственности в бизнесе, ИТ и функциях изменений. Хотя должности различаются в зависимости от организации, чётко определяйте следующие часто задействованные роли в рамках готовности организации.

Исполнительный спонсор

Основная ответственность: направление, легитимность и приоритеты.

  • Отвечает за обоснование внедрения агента и объясняет его важность.
  • Устанавливает ожидания ответственного использования, экспериментов и реализации ценности.
  • Устраняет организационные препятствия и согласует финансирование и стимулы.

Руководители спонсируют поведение, ориентированное на агента, используя Copilot и агентов в своей работе и принятии решений.

Бизнес-владелец агента (для каждого домена или варианта использования)

Основная ответственность: ценность, результаты и принятие.

  • Он отвечает за бизнес-проблему, которую решает агент.
  • Определяет метрики успеха и ожидаемые результаты.
  • Обеспечивает интеграцию агентов в реальные рабочие процессы, а не их выполнение в виде отдельных проектов.
  • Выступает точкой эскалации для бизнес-решений, связанных с агентом.

Эта роль гарантирует, что инициативы агентов остаются ориентированными на бизнес, а не на технологии.

Агентский центр передового опыта (CoE)

Основная ответственность: поддержка возможностей, стандарты и масштабирование.

CoE выступает в роли основы устойчивого внедрения, обеспечивая ограничения и поддержку, позволяя командам внедрять инновации на местном уровне. Типичные обязанности включают:

  • Определение модели управления и доставки агентов, включая процессы приема, приоритизации и распределения прав принятия решений.
  • Предоставление стандартов, шаблонов и рекомендаций по разработке и эксплуатации агентов.
  • Поддержка развития сообщества, лидерства, мероприятий и образовательных траекторий.
  • Координация в области безопасности, управления, операций и отслеживания стоимости.
  • Отбор и распространение историй успеха и повторно используемых материалов.

CoE не выполняет всю разработку централизованно. При более высокой зрелости это обеспечивает федеративное исполнение с едиными стандартами.

Платформенные и IT-лидеры

Основная ответственность: техническая готовность и надёжность.

  • Убедитесь, что платформы, среды и интеграции готовы к сценариям с агентами.
  • Согласовать архитектуру, идентичность, доступ к данным и практики жизненного цикла.
  • Сотрудничайте с CoE для внедрения стандартов и ограничителей.

Эта роль гарантирует, что внедрение агентов масштабируется безопасно и устойчиво.

Партнёры по вопросам безопасности, рисков и соответствия требованиям

Основная ответственность: доверие и ограничения.

  • Определите допустимое использование, границы данных и уровень риска.
  • Консультируйте по правам принятия решений и путям эскалации для автономии агента.
  • Выступают в роли партнеров на ранних этапах процесса, а не как контрольные точки на поздней стадии.

В зрелых организациях эти роли интегрируйте в модель CoE, а не используйте внешних рецензентов.

Руководство по операциям и поддержке

Основная ответственность: управлять операциями, повышать надёжность и обеспечивать постоянное улучшение.

  • Отвечает за жизненный цикл агентов после развертывания.
  • Определяет модели поддержки на основе критичности агента (производительность, департамент, миссия).
  • Отслеживает состояние, использование, инциденты и производительность.
  • Обеспечивает постоянное улучшение с помощью телеметрии, обратной связи и операционных инсайтов.
  • Принимает решения о приостановке, откате, улучшении или выводе агентов из эксплуатации.

Без чётко закреплённой операционной ответственности уверенность в возможности масштабировать внедрение ИИ-агентов быстро подрывается.

Чемпионы и лидеры сообщества

Основная ответственность: усыновление, уверенность в себе и обучение сверстниками.

  • Выступайте в роли надёжных местных контактных лиц в бизнес-подразделениях.
  • Помогайте новым пользователям и авторам.
  • Делитесь знаниями, закономерностями и историями успеха.
  • Предоставляйте обратную связь с места использования в CoE.

Чемпионы играют ключевую роль в том, чтобы сделать работу с участием агентов нормой и поддерживать устойчивое развитие инициатив.

Создание агентного центра передовых технологий (CoE)

Агентный CoE обеспечивает структуру без жесткости. Его цель — не контроль, а повторяемость, уверенность и масштаб.

Эффективный центр компетенций обычно включает следующее:

  • Он небольшой и кросс-функциональный (бизнес, IT, безопасность, изменения).
  • Отвечает за то, как внедряются агенты, а не за то, какие агенты создаются.
  • Работает как центр предоставления услуг и поддержки, а не как узкое место.
  • Тесно сотрудничает с сообществами и сторонниками для усиления обучения.

При создании CoE начните с чёткого определения ответственности за:

  • Прием и расстановка приоритетов: как предлагать, оценивать и последовательно расставлять идеи.
  • Операционная модель и полномочия по принятию решений: чем управлять централизованно, а чем команды, отвечающие за рабочие нагрузки в доменах, могут управлять и по чему могут принимать решения самостоятельно.
  • Развитие и поддержка сообщества: траектории обучения, адаптация, поддержка чемпионов, хакатоны и демонстрации.
  • Стандарты и переиспользование: рекомендуемые паттерны, шаблоны и ограничения для ускорения разработки.
  • Внедрение и сигналы ценности: как отслеживать и делиться использованием, уверенностью и результатами.

Большинство организаций развиваются поэтапно:

  • Ранняя стадия: Небольшая централизованная CoE обеспечивает практическое руководство и координацию.
  • Средний уровень зрелости: CoE определяет стандарты, а бизнес-подразделения работают с поддержкой.
  • Высокая зрелость: CoE сосредоточен на здоровье экосистем, таких как сообщество, обучение, управление и эволюция, в то время как инновации происходят в целом по всей организации.

Воспитывайте сообщество

Высокоэффективные организации сознательно развивают свои сообщества по внедрению ИИ, путём:

  • Определение целей и целей сообщества: чёткое намерение, соответствие бизнес-результатам и общие показатели успеха.
  • Поддержка и расширение возможностей чемпионов: признание, доступ к возможностям и влияние на руководство и стандарты.
  • Непрерывное подключение: структурированные точки входа для новых пользователей и создателей, чтобы рост не снижал качество.
  • Делиться историями успеха: делать ценность видимой и близкой для развития уверенности и импульса.
  • Проведение хакатонов и конкурсов: безопасная среда для экспериментов, обучения и выявления новых идей.
  • Мониторинг здоровья сообщества: Участие, настроение, вклад и сигналы обучения направляют изменения со временем.

Узнайте больше: Стройте процветающие Copilot Studio сообщества

Практическая отправная точка

Организации на ранних этапах внедрения могут быстро двигаться вперёд, сосредотачиваясь на сигналах, а не на масштабе:

  • Создайте общий нарратив: ясно определите, что означает «агент прежде всего» для вашей организации и где агенты могут безопасно создавать ценность в первую очередь.
  • Обеспечьте наглядный пример со стороны руководства: Поощряйте руководителей использовать Microsoft 365 Copilot в повседневной работе и открыто рассказывать о том, как это меняет их эффективность и принятие решений.
  • Создать сообщество практик: Создать специализированное пространство для команд или Viva Engage для обсуждений ИИ и агентов. Делитесь учебными материалами, демонстрациями и ранними экспериментами.
  • Выявлять и поддерживать чемпионов: Признавать людей, которые естественным образом помогают другим, экспериментировать с Microsoft 365 Copilot, Agent Builder и Copilot Studio, а также делиться опытом. Дайте им видимость, доступ и голос в формировании руководства.
  • Отмечайте и делитесь историями успеха: регулярно отмечайте небольшие успехи и полученные уроки. Повествование укрепляет уверенность и делает усыновление ощутимым.

Использование этого столпа на практике

Готовность организации часто определяет пределы внедрения ИИ.

По мере развития внедрения:

  • Сместите акцент с обучения работе с инструментами на модели поведения и чёткое понимание ролей.
  • Развивайте права на принятие решений по мере роста автономии агента.
  • Балансируйте между культурными экспериментами и ответственностью.

Высокая готовность организации означает, что вы можете уверенно и последовательно принимать агентов ИИ. Такой подход позволяет создавать ценность в масштабах всей компании, а не только в отдельных подразделениях.

Conclusion

Вы рассмотрели все основные столпы модели зрелости агентного ИИ: стратегию и опыт ИИ, бизнес-стратегию, управление и безопасность ИИ, технологии и данные, а также организацию и культуру. Вместе эти столпы обеспечивают комплексную основу для оценки и развития возможностей агентов ИИ в вашей организации.

Прогрессия зрелости происходит не одинаково. Разные части вашей организации могут развиваться с разными темпами. Ключ к созданию устойчивых практик, которые поддерживают долгосрочное успешное внедрение ИИ во всём вашем предприятии.

Вернитесь к тому, как использовать модель зрелости внедрения агентного ИИ

  • Last updated on