Примечание.
Для доступа к этой странице требуется авторизация. Вы можете попробовать войти или изменить каталоги.
Для доступа к этой странице требуется авторизация. Вы можете попробовать изменить каталоги.
В этой статье описываются стратегии готовности организации, включая управление платформой, выравнивание рабочей нагрузки и интеграцию Центра качества искусственного интеллекта. Готовность организации — это третий этап плана внедрения агентов ИИ (см. рис. 1).
Рис. 1. Процесс внедрения агентов ИИ Майкрософт.
Готовность организации согласовывает структуры команд и навыки для поддержки разработки агентов искусственного интеллекта. Он устанавливает четкие обязанности и модели управления, которые обеспечивают масштабируемые инновации. Без этой подготовки организации рискуют изолированными экспериментами, несогласованными методиками безопасности и неспособностью масштабировать агенты ИИ на предприятии.
Определение обязанностей по разработке агента
Успешное внедрение агента ИИ зависит от интеграции обязанностей агента в существующую операционную модель. Для этой интеграции требуется четкое различие между платформой, которая предоставляет основу и рабочие нагрузки, которые обеспечивают логику приложения. Команда платформы фокусируется на управлении и безопасности в масштабе, а команды рабочей нагрузки сосредоточены на ценности и гибкости бизнеса. Центр качества искусственного интеллекта (AI CoE) объединяет эти усилия с помощью общих стандартов и экспертных рекомендаций (см. рис. 2).
Рис. 2. Типичные обязанности агента ИИ в организации.
Обязанности платформы. Команда платформы управляет техническим фундаментом и охранниками управления. Они должны проверять и применять ответственные политики ИИ и стандарты управления , принятые организацией. Эта централизация обеспечивает наблюдаемость, соответствие требованиям и согласованное управление рисками на предприятии. Инструкции по реализации см. в разделе "Подготовка среды агента".
Обязанности по управлению нагрузкой. Команды рабочей нагрузки работают в бизнес-подразделениях и управляют жизненным циклом агентов от начала до конца. Они определяют бизнес-требования, курируют данные для конкретного домена, проектируют потоки бесед и интегрируют агенты в бизнес-процессы. Эти команды наследуют элементы управления безопасностью платформы и должны следовать утвержденному процессу для создания агентов.
Центр передового опыта в области ИИ (Центр ИИ). ИИ Центр компетенции выступает в качестве централизованного консультативного органа, который управляет стратегией и предотвращает фрагментированное внедрение. Он предоставляет технические знания и консультации, необходимые для успешного масштабирования инициатив искусственного интеллекта. CoE внедряет ответственные принципы ИИ в организационную политику, предлагает экспертное руководство по разработке и руководит учебными инициативами. Дополнительные сведения см. в разделе "Организация Центра компетенций по ИИ".
Получение навыков агента и обучение
Организации должны определить навыки, необходимые для поддержки агентов ИИ, и устранить пробелы в обучении или найме. Каждая команда проекта должна иметь доступ к необходимым знаниям. Переобучайте существующих сотрудников, где это возможно, например, повышая квалификацию веб-разработчиков, чтобы они могли использовать Copilot Studio, и привлекайте специалистов для передовых нужд, таких как инженеры машинного обучения для сложных проектов Foundry. К общим областям навыка относятся:
| Область навыка | Description |
|---|---|
| Проектирование запросов | Методы проектирования входных данных, системных инструкций и логики оркестрации, которые эффективно направляют поведение модели. |
| Оптимизация агента | Процессы для точной настройки моделей, оценки качества отклика по сравнению с эталонными данными и мониторинга метрик производительности. |
| Этика ИИ и управление | Применение принципов ответственного ИИ для обеспечения того, чтобы агенты соответствовали стандартам безопасности, справедливости и соответствия требованиям. |
| Проектирование данных для искусственного интеллекта | Стратегии структурирования неструктурированных данных, управления векторными индексами и реализации шаблонов созданияRetrieval-Augmented (RAG). |
| Безопасность искусственного интеллекта | Методы обнаружения и устранения угроз, специфичных для ИИ, таких как инъекция подсказок и обходы защиты. |
Структурированная программа обучения создает компетенцию искусственного интеллекта в командах. Рассматривайте развитие навыков как основную часть внедрения технологий, а не как второстепенную задачу.
Используйте бесплатные учебные ресурсы Майкрософт. Используйте бесплатные онлайн-модули и сертификации Microsoft Learn, такие как Специалист по искусственному интеллекту Azure, чтобы предоставить командам основы в службах ИИ. Сведения о полезных ресурсах см. в центре агентов ИИ . См. также навигатор навыков ИИ.
Запустите практические семинары. Организовать внутренние семинары или хакатоны. Например, проводите лабораторию инженерии подсказок, где участники практикуют улучшение ответов ИИ, или хакатон, где участвуют кросс-функциональные команды и прототипируют простого агента. Эти действия создают навыки, энтузиазм и обмен идеями.
Рассмотрим обучение под руководством партнера. Привлеките компанию Microsoft или сертифицированных партнеров по обучению для проведения специализированных сеансов или интенсивных курсов по конкретным инструментам, таким как Foundry или Copilot Studio. Обучение на актуальных данных ускоряет обучение с помощью экспертного руководства.
Поощряйте наставничество и одноранговую учебу. Признавайте сотрудников, создавших агентов ИИ, как лидеров, которые могут обучать других. Создайте внутренние сообщества практики, такие как канал Teams, для разработчиков агента ИИ, чтобы задать вопросы и поделиться советами.
Содействие Microsoft:
Foundry: Траектория обучения. Ознакомьтесь с руководством по созданию и оценке корпоративного агента.
Copilot Studio: учебный путь.
Управление изменениями искусственного интеллекта
Подготовка организации к изменению на основе ИИ обеспечивает долгосрочное внедрение. Управляйте ожиданиями, сообщая рано о том, что агенты ИИ могут и не могут сделать. Руководство должно укрепить, что внедрение агентов ИИ является стратегическим приоритетом. Это поощрение помогает менеджерам и командам принимать новые инструменты, а не противостоять им. Празднуйте успехи и распознайте команды, которые обеспечивают ценность ИИ для содействия культуре инноваций.