Примечание
Для доступа к этой странице требуется авторизация. Вы можете попробовать войти или изменить каталоги.
Для доступа к этой странице требуется авторизация. Вы можете попробовать изменить каталоги.
ОБЛАСТЬ ПРИМЕНЕНИЯ:
База данных Azure для PostgreSQL — гибкий сервер
Мониторинг данных о серверах помогает устранять неполадки и оптимизировать рабочую нагрузку. База данных Azure для PostgreSQL гибкий сервер предоставляет различные возможности мониторинга, чтобы получить представление о том, как работает ваш сервер.
Метрики
База данных Azure для PostgreSQL гибкий сервер предоставляет различные метрики, которые дают представление о поведении ресурсов, поддерживающих экземпляр гибкого сервера базы данных Azure для PostgreSQL. Каждая метрика передается с интервалом в одну минуту и может храниться до 93 дней. Вы можете настроить оповещения на основе метрик. Другие варианты включают настройку автоматизированных действий, выполнение расширенной аналитики и архивацию журнала. Дополнительные сведения см. в статье Обзор метрик Azure.
Примечание.
Хотя метрики хранятся в течение 93 дней, в плитке метрик вы можете запросить данные максимум за 30 дней для каждой отдельной диаграммы. Если вы видите пустую диаграмму или на ней отображаются неполные данные метрик, убедитесь, что разница между датами начала и окончания в средстве выбора времени не превышает 30 дней. После выбора 30-дневного интервала можно выполнить сдвиг диаграммы, чтобы просмотреть данные за весь период хранения.
Метрики по умолчанию
Для экземпляра гибкого сервера Azure Database для PostgreSQL доступны следующие метрики:
| Показать имя | Идентификатор метрики | Единица измерения | Описание | Включена по умолчанию |
|---|---|---|---|---|
| Активные подключения | active_connections |
Счёт | Общее количество подключений к серверу базы данных, включая все состояния подключения, такие как активный, простой и другие, как показано в pg_stat_activity представлении. На этом рисунке представлена общая сумма соединений между всеми состояниями, не различая определенные состояния. Подробный анализ определенного состояния, например активных подключений, см. в метрике "Сеансы по состоянию". |
Да |
| Используемое хранилище резервных копий | backup_storage_used |
Байт | Объем используемого хранилища резервных копий. Эта метрика представляет сумму хранилища, используемого всеми полными резервными копиями, разностными резервными копиями и резервными копиями журналов, которые хранятся на основе периода хранения резервных копий, установленного для сервера. Периодичность резервного копирования управляется службой. Для геоизбыточного хранилища использование хранилища резервных копий в два раза превышает использование локально избыточного хранилища. | Да |
| Неудачные подключения | connections_failed |
Подсчёт | Количество неудачных подключений. | Да |
| Успешные подключения | connections_succeeded |
Подсчёт | Количество успешных подключений. | Да |
| Кредиты ЦП, потребляемые ^ | cpu_credits_consumed |
Счет | Количество кредитов, использованных гибким сервером. Применяется к уровню с переменной производительностью. | Да |
| Оставшиеся кредиты ЦП ^ | cpu_credits_remaining |
Считать | Число кредитов, доступных для временного увеличения. Применяется к бурстабельному уровню. | Да |
| Процент ЦП | cpu_percent |
Процент | Нагрузка на ЦП в процентах. | Да |
| Размер базы данных | database_size_bytes |
Байт | Размер базы данных в байтах. | Да |
| Глубина очереди диска ^ | disk_queue_depth |
Количество | Количество необработанных операций ввода-вывода на диске данных. | Да |
| IOPS | iops |
считать | Число операций ввода-вывода на диске в секунду. | Да |
| Максимально используемые идентификаторы транзакций | maximum_used_transactionIDs |
Count | Максимальное количество используемых идентификаторов транзакций. | Да |
| Процент памяти | memory_percent |
Процент | Процент используемой памяти. | Да |
| Сетевой выход | network_bytes_egress |
Байт | Общая сумма исходящего сетевого трафика на сервере за выбранный период. Эта метрика включает исходящий трафик из базы данных и из гибкого сервера Базы данных Azure для Postgres, включая такие функции, как мониторинг, журналы, архив WAL, репликация и т. д. | Да |
| Входящие данные сети | network_bytes_ingress |
Байт | Общая сумма входящего сетевого трафика на сервере за выбранный период. Эта метрика включает входящий трафик в базу данных и гибкий сервер Базы данных Azure для Postgres, включая такие функции, как мониторинг, журналы, архив WAL, репликация и т. д. | Да |
| Чтение IOPS ^ | read_iops |
Счет | Число операций чтения с диска данных в секунду. | Да |
| Пропускная способность чтения ^ | read_throughput |
Байт | Число байт, считываемых с диска за секунду. | Да |
| Бесплатный доступ к хранилищу | storage_free |
Байт | Объем свободного места в хранилище. | Да |
| Процент хранилища | storage_percent |
Процентное отношение | Процент используемого места хранения. Хранилище, используемое службой, может включать файлы базы данных, журналы транзакций и журналы сервера. | Да |
| Используемое хранилище | storage_used |
Байт | Объем используемого места хранения. Хранилище, используемое службой, может включать файлы базы данных, журналы транзакций и журналы сервера. | Да |
| Используемое хранилище журналов транзакций | txlogs_storage_used |
Байт | Объем дискового пространства, используемого журналами транзакций. | Да |
| Пропускная способность записи ^ | write_throughput |
Байт | Байты, записанные на диск в секунду. | Да |
| Запись операций ввода-вывода в секунду ^ | write_iops |
Count | Число операций ввода-вывода с диском данных в секунду. | Да |
Примечание.
Метрики, помеченные как помеченные ^ , создаются каждые одну минуту, но обрабатываются и отображаются в 5-минутных пакетах. Это приводит к задержке до 5-минутной задержки видимости метрик. При создании оповещений по этим метрикам обратите внимание на эту задержку, чтобы обеспечить точные и своевременные оповещения.
Расширенные метрики
Вы можете использовать расширенные метрики для гибкого сервера базы данных Azure для PostgreSQL, чтобы получить детальный мониторинг и оповещения в базах данных. Каждая метрика создается с интервалом 1 минута и сохраняется до 93 дней. Вы можете настроить оповещения на основе метрик. Некоторые расширенные метрики включают Dimension параметр, который можно использовать для разделения и фильтрации данных метрик с помощью измерения, например имени базы данных или состояния.
Включение расширенных метрик
- Большинство этих новых метрик отключены по умолчанию. Хотя существует несколько исключений, которые включены по умолчанию. Самый правый столбец в следующих таблицах указывает, включена ли каждая метрика по умолчанию или нет.
- Чтобы включить эти метрики, которые не включены по умолчанию, задайте для параметра сервера значение
metrics.collector_database_activityON. Этот параметр является динамическим и не требует перезапуска экземпляра.
Список расширенных метрик
Вы можете выбрать следующие категории расширенных метрик:
- Действие (Activity)
- База данных
- Логическая репликация
- Репликация
- Насыщенность
- Трафик
Действие (Activity)
| Показать имя | Идентификатор метрики | Единица измерения | Описание | Измерение | Включена по умолчанию |
|---|---|---|---|---|---|
| Сеансы по штатам | sessions_by_state |
Счет | Сеансы по состояниям, как показано в представлении pg_stat_activity. Он классифицирует клиентские бэкенды по разным состояниям, например активное или бездействующее. |
Штат | Нет |
| Сеансы по WaitEventType | sessions_by_wait_event_type |
Количество | Сеансы по типу события, по которому ожидает серверная часть клиента. | Тип события ожидания | Нет |
| Старейшая серверная часть | oldest_backend_time_sec |
секунды | Возраст в секундах самой старой серверной части (независимо от состояния). | Не применяется | Нет |
| Самый старый запрос | longest_query_time_sec |
секунды | Возраст в секундах самого длинного запроса, выполняющегося в настоящее время. | Не применяется | Нет |
| Старая транзакция | longest_transaction_time_sec |
секунды | Возраст в секундах самой длительной транзакции (включая неактивные транзакции). | Не применяется | Нет |
| Самый старый xmin | oldest_backend_xmin |
Подсчет | Фактическое значение самого старого xmin. Если xmin не увеличивается, это означает, что существуют некоторые длительные транзакции, которые могут удерживать мертвые кортежи от удаления. |
Не применяется | Нет |
| Старейший возраст xmin | oldest_backend_xmin_age |
Количество | Возраст в единицах старейших xmin. Указывает, сколько транзакций прошло с момента самого старого xmin. |
Не применяется | Нет |
База данных
| Показать имя | Идентификатор метрики | Единица измерения | Описание | Измерение | Включена по умолчанию |
|---|---|---|---|---|---|
| Бэкенды | numbackends |
Подсчёт | Количество серверных компонентов, подключенных к этой базе данных. | имя_базы_данных | Нет |
| Взаимоблокировки | deadlocks |
Количество | Количество обнаруженных взаимоблокировок в этой базе данных. | имя_базы_данных | Нет |
| Попадания по блокам диска | blks_hit |
Количество | Количество раз, когда дисковые блоки были найдены в буферном кэше, поэтому чтение не требовалось. | имя_базы_данных | Нет |
| Чтение блоков дисков | blks_read |
Счёт | Количество блоков дисков, считываемых в этой базе данных. | имя_базы_данных | Нет |
| Временные файлы | temp_files |
Счёт | Количество временных файлов, созданных запросами в этой базе данных. | имя_базы_данных | Нет |
| Размер временных файлов | temp_bytes |
Байт | Общий объем данных, записанных во временные файлы по запросам в этой базе данных. | имя_базы_данных | Нет |
| Всего транзакций | xact_total |
Счёт | Количество общих транзакций, выполняемых в этой базе данных. | имя_базы_данных | Нет |
| Фиксация транзакций | xact_commit |
Count | Количество транзакций в этой базе данных, зафиксированных. | имя_базы_данных | Нет |
| Транзакции в секунду | tps |
Количество | Количество транзакций, выполняемых в течение секунды. | имя_базы_данных | Нет |
| Откат транзакций | xact_rollback |
Количество | Количество транзакций в этой базе данных, которые были откатаны. | имя_базы_данных | Нет |
| Записи удалены | tup_deleted |
Счёт | Количество строк, которые были удалены запросами в этой базе данных. | имя_базы_данных | Нет |
| Извлечённые кортежи | tup_fetched |
Count | Количество строк, которые были извлечены запросами из этой базы данных. | имя_базы_данных | Нет |
| Кортежи вставлены | tup_inserted |
Счет | Количество строк, вставляемых запросами в эту базу данных. | имя_базы_данных | Нет |
| Кортежи возвращены | tup_returned |
Count | Количество строк, возвращаемых запросами в этой базе данных. | имя_базы_данных | Нет |
| Обновлены кортежи | tup_updated |
Count | Количество строк, которые были обновлены запросами в этой базе данных. | имя_базы_данных | Нет |
Логическая репликация
| Показать имя | Идентификатор метрики | Единица измерения | Описание | Измерение | Включена по умолчанию |
|---|---|---|---|---|---|
| Максимальная задержка логической репликации | logical_replication_delay_in_bytes |
Байт | Максимальная задержка во всех слотах логической репликации. | Не применяется | Да |
Репликация
| Показать имя | Идентификатор метрики | Единица измерения | Описание | Измерение | Включена по умолчанию |
|---|---|---|---|---|---|
| Максимальная задержка физической репликации | physical_replication_delay_in_bytes |
Байт | Максимальная задержка во всех асинхронных слотах физической репликации. | Не применяется | Да |
| Задержка реплики чтения | physical_replication_delay_in_seconds |
сек. | Задержка чтения реплики в секундах. | Не применяется | Да |
Насыщенность
| Показать имя | Идентификатор метрики | Единица измерения | Описание | Измерение | Включена по умолчанию |
|---|---|---|---|---|---|
| Процент использования пропускной способности диска | disk_bandwidth_consumed_percentage |
Процент | Процент пропускной способности диска данных, потребляемой в минуту. | Не применяется | Да |
| Процент использования IOPS диска | disk_iops_consumed_percentage |
Процент | Процент операций ввода-вывода диска данных, потребляемого в минуту. | Не применяется | Да |
| Использование процессора "Postmaster Process" (предварительная версия) | postmaster_process_cpu_usage_percent |
Процент | Использование центрального процессора процесса Postmaster. Неприменимо для импульсного SKU. | Не применяется | Нет |
Трафик
| Показать имя | Идентификатор метрики | Единица измерения | Описание | Измерение | Включена по умолчанию |
|---|---|---|---|---|---|
| Максимальное число подключений ^ | max_connections |
Счёт | Максимальное количество подключений. | Не применяется | Да |
| Очередь TCP-подключений (предпросмотр) | tcp_connection_backlog |
Количество | Количество ожидающих TCP-подключений, ожидающих обработки сервером. | Не применяется | No |
^
Max Connections представляет настроенное значение для max_connections параметра сервера. Эта метрика опрашивается каждые 30 минут.
Рекомендации по использованию расширенных метрик
- Расширенные метрики, использующие измерение DatabaseName, имеют ограничение в 50 баз данных .
- На SKU с возможностью повышения производительности ограничение составляет 10 баз данных для метрик, использующих атрибут DatabaseName.
- Ограничение измерения DatabaseName применяется к столбцу идентификатора базы данных (datid) представления системы pg_stat_database, которое отражает порядок создания базы данных.
- В
DatabaseNameизмерении метрик регистр не учитывается. Это означает, что после запросаpg_stat_database, отфильтровывание строк, в которыхdatnameестьtemplate1илиtemplate0, упорядочиваниеdatidпо, и ограничение возвращаемых строк до первой 50 (или 10 в случае СKU с ускорением ), метрики для имен баз данных в этом результирующем наборе, которые совпадают, за исключением случаев (например,contoso_databaseиContoso_database) будут объединены и могут не отображаться точные данные.
Метрики автоматического вакуума
Метрики автоматической очистки можно использовать для мониторинга и настройки производительности автоматической очистки в гибком сервере базы данных Azure для PostgreSQL. Каждая метрика создается в 30-минутном интервале и имеет до 93 дней хранения. Вы можете создавать оповещения для определенных метрик, а также разделять и фильтровать данные метрик с помощью DatabaseName измерения.
Как включить метрики autovacuum
- Метрики autovacuum отключены по умолчанию.
- Чтобы включить эти метрики, задайте для параметра
metrics.autovacuum_diagnosticsсервера значениеON. - Этот параметр является динамическим, поэтому перезапуск экземпляра не требуется.
Список метрик «autovacuum»
| Показать имя | Идентификатор метрики | Единица измерения | Описание | Измерение | Включена по умолчанию |
|---|---|---|---|---|---|
| Анализ таблиц пользователей счетчика | analyze_count_user_tables |
Подсчет | Количество раз, когда таблицы, доступные только для пользователей, были вручную проанализированы в этой базе данных. | имя_базы_данных | Нет |
| Таблицы пользователей счетчика AutoAnalyze | autoanalyze_count_user_tables |
Count | Количество раз, когда таблицы, доступные только для пользователей, были проанализированы управляющей функцией autovacuum в этой базе данных. | имя_базы_данных | Нет |
| Таблицы пользователей счетчика AutoVacuum | autovacuum_count_user_tables |
Количество | Количество раз, когда таблицы, доступные только для пользователей, были вакуумированы управляющей функцией autovacuum в этой базе данных. | имя_базы_данных | Нет |
| Процент избыточности | bloat_percent |
Процент | Предполагаемый процент раздувания только для пользовательских таблиц. | имя_базы_данных | Нет |
| Предполагаемые мертвые строки пользовательских таблиц | n_dead_tup_user_tables |
Count | Предполагаемое количество мертвых строк для таблиц, доступных только для пользователей в этой базе данных. | имя_базы_данных | No |
| Предполагаемое количество активных строк в пользовательских таблицах | n_live_tup_user_tables |
Счёт | Предполагаемое количество динамических строк для таблиц, доступных только для пользователей в этой базе данных. | имя_базы_данных | Нет |
| Предполагаемые изменения пользовательских таблиц | n_mod_since_analyze_user_tables |
Счёт | Предполагаемое количество строк, измененных с момента последнего анализа таблиц, доступных только для пользователей. | имя_базы_данных | Нет |
| Проанализированные пользовательские таблицы | tables_analyzed_user_tables |
Счет | Количество таблиц, доступных только для пользователей, которые были проанализированы в этой базе данных. | имя_базы_данных | Нет |
| Автоматически анализируемые пользовательские таблицы | tables_autoanalyzed_user_tables |
количество | Количество таблиц, предназначенных только для пользователей, которые были проанализированы демоном autovacuum в этой базе данных. | имя_базы_данных | No |
| Пользовательские таблицы AutoVacuumed | tables_autovacuumed_user_tables |
Count | Количество таблиц, доступных только для пользователей, которые были вакуумированы управляющей функцией autovacuum в этой базе данных. | имя_базы_данных | Нет |
| Счетчик пользовательских таблиц | tables_counter_user_tables |
Считать | Количество таблиц только для пользователей в этой базе данных. | имя_базы_данных | Нет |
| Пользовательские таблицы вакуумированы | tables_vacuumed_user_tables |
Подсчёт | Количество таблиц, доступных только для пользователей, которые были вакуумированы в этой базе данных. | имя_базы_данных | Нет |
| Таблицы пользователей счетчика вакуума | vacuum_count_user_tables |
Счет | Количество раз, когда таблицы, доступные только для пользователей, были вручную вакуумированы в этой базе данных (не учитываются VACUUM FULL). |
имя_базы_данных | Нет |
Рекомендации по использованию метрик autovacuum
- Метрики autovacuum, использующие измерение DatabaseName, имеют ограничение в 30 баз данных .
- В номере SKU с возможностью ускорения ограничение составляет 10 баз данных для метрик, использующих измерение DatabaseName.
- Ограничение измерения DatabaseName применяется к столбцу OID, который отражает порядок создания базы данных.
Метрики PgBouncer
С помощью метрик PgBouncer можно отслеживать производительность процесса PgBouncer, включая сведения о активных подключениях, бездействии подключений, общих пуловых подключениях и количестве пулов подключений. Каждая метрика отправляется с интервалом 1 минута и сохраняется до 93 дней. Клиенты могут настраивать оповещения по метрикам, а также получать доступ к новым измерениям метрик для разделения и фильтрации данных метрик по имени базы данных.
Как включить метрики PgBouncer
- Чтобы отслеживать метрики PgBouncer, убедитесь, что функция pgbouncer включена с помощью параметра
pgbouncer.enabledсервера и параметраmetrics.pgbouncer_diagnosticsметрик. - Эти параметры являются динамическими и не требуют перезапуска экземпляра.
- Метрики PgBouncer отключены по умолчанию.
Список метрик PgBouncer
| Показать имя | Идентификатор метрики | Единица измерения | Описание | Измерение | Включена по умолчанию |
|---|---|---|---|---|---|
| Активные клиентские подключения | client_connections_active |
Счет | Подключения от клиентов, связанных с подключением к гибкому серверу Azure Database for PostgreSQL. | имя_базы_данных | Нет |
| Ожидание клиентских подключений | client_connections_waiting |
Count | Подключения от клиентов, ожидающих гибкого подключения к серверу Базы данных Azure для PostgreSQL. | имя_базы_данных | Нет |
| Активные подключения к серверу | server_connections_active |
Счёт | Подключения к гибкому серверу базы данных Azure для PostgreSQL, которые используются для клиентского соединения. | имя_базы_данных | Нет |
| Неактивные подключения к серверу | server_connections_idle |
Счёт | Подключения к гибкому серверу Базы данных Azure для PostgreSQL, которые неактивны и готовы к обслуживанию нового клиентского подключения. | имя_базы_данных | Нет |
| Общее количество объединённых подключений | total_pooled_connections |
Подсчёт | Текущее количество подключений в пуле. | имя_базы_данных | Нет |
| Количество пулов подключений | num_pools |
Число | Общее количество пулов подключений. | имя_базы_данных | Нет |
Рекомендации по использованию метрик PgBouncer
- Метрики PgBouncer, использующие измерение DatabaseName, имеют ограничение в 30 баз данных .
- В SKU Burstable ограничение составляет 10 баз данных с измерением DatabaseName.
- Ограничение измерения DatabaseName применяется к столбцу OID, который отражает порядок создания базы данных.
Метрика доступности базы данных
Is-db-alive — это метрика доступности сервера базы данных для гибкого сервера Azure Database для PostgreSQL, возвращающая [1 for available] и [0 for not-available]. Каждая метрика излучается с периодичностью в одну минуту и имеет до 93 дней ретенции. Клиенты могут настраивать оповещения по метрикам.
| Отображаемое имя. | Идентификатор метрики | Единица измерения | Описание | Измерение | Включена по умолчанию |
|---|---|---|---|---|---|
| База данных жива | is_db_alive |
Граф / Подсчет | Указывает, работает ли база данных или нет. | Недоступно | Да |
Рекомендации по использованию метрик доступности базы данных
- Агрегирование этой метрики с
MAX()позволит заказчикам определить, был ли сервер включён или выключен за последнюю минуту. - Клиенты могут дополнительно агрегировать эти метрики с любой требуемой частотой (5 мин, 10 мин, 30 мин и т. д.), чтобы удовлетворять требованиям оповещения и избегать ложных срабатываний.
- Существуют
AVG()MIN()и другие возможные агрегаты.
Фильтрация и разделение по метрикам измерения
В предыдущих таблицах некоторые метрики имеют такие измерения, как DatabaseName или State. Вы можете использовать фильтрацию и разделение для метрик, имеющих измерения. Эти функции показывают, как различные сегменты метрик (или значения измерений) влияют на общее значение метрики. Их можно использовать для выявления возможных выбросов.
-
Фильтрация: используйте фильтрацию для выбора значений измерений, включенных в диаграмму. Например, при диаграмме
Sessions-by-Stateметрик может потребоваться отображать неактивные подключения. Вы задаете фильтр для простоя в измерении состояния. -
Разделение: используйте разделение для управления отображением отдельных строк для каждого значения измерения или агрегирования значений в одной строке. Например, можно увидеть одну строку для метрики во
Sessions-by-Stateвсех сеансах. Вы можете видеть отдельные строки для каждого сеанса, сгруппированного по значению состояния. Примените разделение на измерение состояния для просмотра отдельных строк.
В следующем примере показано разбиение по измерению "Состояние" и фильтрация на основе конкретных значений этого состояния.
Дополнительные сведения о настройке диаграмм для мерных метрик см. в Примеры диаграмм метрик.
Визуализация метрик
Существует несколько вариантов визуализации метрик Azure Monitor.
| Компонент | Описание | Требуемое обучение и/или конфигурация |
|---|---|---|
| Страница обзора | Большинство служб Azure будут иметь страницу Обзор на портале Azure, которая включает раздел Монитор с диаграммами, отображающими критические метрики. Эта информация предназначена для владельцев отдельных служб, чтобы быстро оценить производительность ресурса. | Эта страница основана на метриках платформы, которые собираются автоматически. Настройка не требуется. |
| Обозреватель метрик | Вы можете использовать Обозреватель метрик для интерактивной работы с данными метрик и создания оповещений о метриках. Вам требуется минимальное обучение для использования обозревателя метрик, но необходимо ознакомиться с метриками, которые необходимо проанализировать. | — После настройки сбора данных другая конфигурация не требуется. — Метрики платформы для ресурсов Azure автоматически доступны. — Гостевые метрики для виртуальных машин доступны после развертывания агента Azure Monitor на виртуальной машине. — Метрики приложений доступны после настройки Application Insights. |
| Grafana | Grafana можно использовать для визуализации и оповещений по метрикам. Все версии Grafana включают плагин источника данных Azure Monitor, позволяющий визуализировать ваши метрики и логи Azure Monitor. | Чтобы ознакомиться с панелями мониторинга Grafana, требуется некоторое обучение. Однако можно упростить процесс, скачав предварительно созданную База данных Azure для PostgreSQL панель мониторинга grafana для гибкого сервера, которая позволяет легко отслеживать все База данных Azure для PostgreSQL гибкие экземпляры сервера в организации. |
Логи
Помимо метрик можно использовать гибкий сервер База данных Azure для PostgreSQL для настройки и доступа к стандартным журналам База данных Azure для PostgreSQL. Дополнительные сведения см. в разделе "Основные понятия ведения журнала".
Визуализация журналов
| Компонент | Описание | Обязательные учебные курсы и /или конфигурация |
|---|---|---|
| Служба Log Analytics | С помощью Log Analytics можно создавать запросы журналов для интерактивной работы с данными журнала и создания оповещений о запросах журнала. | Для ознакомления пользователей с языком запросов вам потребуется некоторое обучение, хотя они могут использовать предварительно созданные запросы для удовлетворения общих требований. |
Журналы сервера
Функция журналов серверов в База данных Azure для PostgreSQL гибкий сервер позволяет пользователям включать, настраивать и скачивать журналы серверов, которые необходимы для устранения неполадок и выполнения исторических анализов действий сервера. По умолчанию функция журналов сервера в База данных Azure для PostgreSQL гибком сервере отключена. Однако после включения функции База данных Azure для PostgreSQL гибкий сервер начинает записывать события выбранного типа журнала и записывает их в файл. Затем вы сможете на портале Azure или с помощью Azure CLI скачать эти файлы, которые помогут вам в устранении неполадок.
Хранение журналов сервера
Журналы серверов имеют минимальный срок хранения 1 дней, а максимальный срок хранения — 7 дней. Если это ограничение превышено, старые журналы удаляются, чтобы освободить место для новых. Дополнительные сведения о включении журналов сервера и управлении ими см. в разделе "Настройка записи журналов сервера PostgreSQL" и журналов обновления основных версий.