Поделиться через


Регистрация в Azure DevOps

Azure DevOps Services

Зарегистрируйтесь в Azure DevOps и начните с бесплатного уровня служб. Общие сведения о службе см. в статье "Что такое Azure DevOps?"

Необходимые условия

Категория Требования
браузер Используйте последнюю версию Microsoft Edge, Safari (Mac), Firefox или Chrome.
Учетная запись Учетная запись Майкрософт (рабочая, учебная или личная) или учетная запись GitHub.

Заметка

Если ваша организация использует идентификатор Microsoft Entra (Azure AD), следуйте потоку входа в вашу организацию. Для некоторых корпоративных организаций требуется единый вход или условный доступ, которые могут повлиять на способ входа.

Регистрация

Зарегистрируйтесь для Azure DevOps с помощью учетной записи Майкрософт или учетной записи GitHub.

Регистрация с помощью личной учетной записи Майкрософт

  1. Если у вас нет учетной записи Майкрософт, создать учетную запись Майкрософт.

  2. Перейдите к Azure DevOps и выберите Начало работы с Azure.

  3. Выберите Попробовать Azure бесплатно или оплату по мере использования.

  4. Введите учетные данные учетной записи Майкрософт и выполните процедуру регистрации.

    Azure DevOps создает организацию:

    • Если вы зарегистрировались с только что созданной учетной записью Майкрософт, Azure DevOps создает проект с именем учетной записи.
    • Если вы зарегистрировались, используя существующую учетную запись Майкрософт, далее создайте проект.

    Войдите в свою организацию в любое время: https://dev.azure.com/{Your_Organization}.

Включение поддержки искусственного интеллекта для Azure DevOps

Чтобы повысить производительность в рабочем процессе Azure DevOps, используйте сервер MCP Azure DevOps для поддержки ИИ с данными проекта. Получите интеллектуальную аналитику для ежедневных стендов, планирования спринтов, проверок кода, отчетов о проектах, анализа запросов на вытягивание и управления рабочими элементами— все с помощью запросов на естественном языке помощнику по искусственному интеллекту. Дополнительные сведения и инструкции по установке см. в обзоре сервера Azure DevOps MCP.

Дальнейшие действия