Примечание.
Для доступа к этой странице требуется авторизация. Вы можете попробовать войти или изменить каталоги.
Для доступа к этой странице требуется авторизация. Вы можете попробовать изменить каталоги.
Azure DevOps Services
Зарегистрируйтесь в Azure DevOps и начните с бесплатного уровня служб. Общие сведения о службе см. в статье "Что такое Azure DevOps?"
Необходимые условия
| Категория | Требования |
|---|---|
| браузер | Используйте последнюю версию Microsoft Edge, Safari (Mac), Firefox или Chrome. |
| Учетная запись | Учетная запись Майкрософт (рабочая, учебная или личная) или учетная запись GitHub. |
Заметка
Если ваша организация использует идентификатор Microsoft Entra (Azure AD), следуйте потоку входа в вашу организацию. Для некоторых корпоративных организаций требуется единый вход или условный доступ, которые могут повлиять на способ входа.
Регистрация
Зарегистрируйтесь для Azure DevOps с помощью учетной записи Майкрософт или учетной записи GitHub.
Регистрация с помощью личной учетной записи Майкрософт
Если у вас нет учетной записи Майкрософт, создать учетную запись Майкрософт.
Перейдите к Azure DevOps и выберите Начало работы с Azure.
Выберите Попробовать Azure бесплатно или оплату по мере использования.
Введите учетные данные учетной записи Майкрософт и выполните процедуру регистрации.
Azure DevOps создает организацию:
- Если вы зарегистрировались с только что созданной учетной записью Майкрософт, Azure DevOps создает проект с именем учетной записи.
- Если вы зарегистрировались, используя существующую учетную запись Майкрософт, далее создайте проект.
Войдите в свою организацию в любое время:
https://dev.azure.com/{Your_Organization}.
Включение поддержки искусственного интеллекта для Azure DevOps
Чтобы повысить производительность в рабочем процессе Azure DevOps, используйте сервер MCP Azure DevOps для поддержки ИИ с данными проекта. Получите интеллектуальную аналитику для ежедневных стендов, планирования спринтов, проверок кода, отчетов о проектах, анализа запросов на вытягивание и управления рабочими элементами— все с помощью запросов на естественном языке помощнику по искусственному интеллекту. Дополнительные сведения и инструкции по установке см. в обзоре сервера Azure DevOps MCP.