Поделиться через


Средство LLM для потоков в Azure AI Studio

Внимание

Элементы, обозначенные в этой статье как (предварительная версия), сейчас предлагаются в общедоступной предварительной версии. Эта предварительная версия предоставляется без соглашения об уровне обслуживания, и мы не рекомендуем ее для рабочих нагрузок. Некоторые функции могут не поддерживаться или их возможности могут быть ограничены. Дополнительные сведения см. в статье Дополнительные условия использования Предварительных версий Microsoft Azure.

Чтобы использовать большие языковые модели (LLM) для обработки естественного языка, используйте средство LLM потока запросов.

Примечание.

Сведения о внедрении для преобразования текста в плотные векторные представления для различных задач обработки естественного языка см. в разделе "Внедрение".

Необходимые компоненты

Подготовьте запрос, как описано в документации по средству запроса. Средство LLM и средство запроса поддерживают шаблоны Jinja . Дополнительные сведения и рекомендации см. в статье "Технические методы запроса".

Сборка с помощью средства LLM

  1. Создание или открытие потока в Azure AI Studio. Дополнительные сведения см. в разделе "Создание потока".

  2. Выберите +LLM, чтобы добавить средство LLM в поток.

    Снимок экрана: средство LLM, добавленное в поток в Azure AI Studio.

  3. Выберите подключение к одному из подготовленных ресурсов. Например, выберите Default_AzureOpenAI.

  4. В раскрывающемся списке Api выберите чат или завершение.

  5. Введите значения входных параметров средства LLM, описанных в таблице входных данных завершения текста. Если вы выбрали API чата, просмотрите таблицу входных данных чата. Если вы выбрали API завершения, просмотрите таблицу входных данных текста. Сведения о подготовке входных данных запроса см. в разделе "Предварительные требования".

  6. Добавьте дополнительные средства в поток по мере необходимости. Или нажмите кнопку "Выполнить" , чтобы запустить поток.

  7. Выходные данные описаны в таблице выходных данных.

Входные данные

Доступны следующие входные параметры.

Входные данные завершения текста

Имя. Тип Описание Обязательное поле
prompt строка Текстовый запрос для языковой модели. Да
модель, deployment_name строка Используемая языковая модель. Да
max_tokens integer Максимальное количество маркеров, которые необходимо создать в завершении. Значение по умолчанию — 16. No
Температура с плавающей запятой Случайность созданного текста. По умолчанию 1. No
stop список Последовательность остановки для созданного текста. Значение по умолчанию — null. No
suffix строка Текст, добавленный к концу завершения. No
top_p с плавающей запятой Вероятность использования верхнего выбора из созданных токенов. По умолчанию 1. No
logprobs integer Количество вероятностей журналов для создания. Значение по умолчанию — null. No
echo boolean Значение, указывающее, следует ли возвращать запрос в ответе. По умолчанию — false. No
presence_penalty с плавающей запятой Значение, которое управляет поведением модели в отношении повторяющихся фраз. Значение по умолчанию — 0. No
frequency_penalty с плавающей запятой Значение, которое управляет поведением модели в отношении создания редких фраз. Значение по умолчанию — 0. No
best_of integer Число лучших завершений для создания. По умолчанию 1. No
logit_bias dictionary Предвзятость журнала для языковой модели. По умолчанию используется пустой словарь. No

Входные данные чата

Имя. Тип Описание Обязательное поле
prompt строка Текстовый запрос, на который должна отвечать языковая модель. Да
модель, deployment_name строка Используемая языковая модель. Да
max_tokens integer Максимальное количество маркеров для создания в ответе. Значение по умолчанию — inf. No
Температура с плавающей запятой Случайность созданного текста. По умолчанию 1. No
stop список Последовательность остановки для созданного текста. Значение по умолчанию — null. No
top_p с плавающей запятой Вероятность использования верхнего выбора из созданных токенов. По умолчанию 1. No
presence_penalty с плавающей запятой Значение, которое управляет поведением модели в отношении повторяющихся фраз. Значение по умолчанию — 0. No
frequency_penalty с плавающей запятой Значение, которое управляет поведением модели в отношении создания редких фраз. Значение по умолчанию — 0. No
logit_bias dictionary Предвзятость журнала для языковой модели. По умолчанию используется пустой словарь. No

Выходные данные

Выходные данные зависят от API, выбранного для входных данных.

API Возвращаемый тип Description
Completion строка Текст одного прогнозируемого завершения.
Чат строка Текст одного ответа беседы.

Следующие шаги