Инструмент внедрения потоков на портале Microsoft Foundry (классический)

Применяется только к:Портал Foundry (классический). Эта статья недоступна для нового портала Foundry. Дополнительные сведения о новом портале.

Примечание

Содержание в новой документации Microsoft Foundry может открываться по ссылкам в этой статье вместо документации Foundry (классической версии), которую вы просматриваете сейчас.

Предупреждение

Разработка функций потока запросов закончилась 20 апреля 2026 г. Функция будет полностью прекращена 20 апреля 2027 г. В дату выхода на пенсию, Prompt Flow переходит в режим только для чтения. Существующие потоки будут продолжать работать до этой даты.

Рекомендуемое действие: Перенесите рабочие нагрузки Prompt Flow на Microsoft Agent Framework до 20 апреля 2027 г.

Инструмент эмбеддинга для потока запросов преобразует текст в плотные векторные представления для различных задач обработки естественного языка.

Совет

Для инструментов чата и завершения см. инструмент большой языковой модели (LLM).

Необходимые условия

Важно

Эта статья предоставляет устаревшую поддержку для проектов на основе концентраторов. Он не будет работать для проектов Foundry. Узнайте , какой у меня тип проекта?

примечание о совместимости SDK. Для примеров кода требуется определенная версия пакета SDK для Foundry Microsoft. При возникновении проблем совместимости рассмотрите возможность миграции из концентратора в проект Foundry.

Создание с помощью инструмента внедрения

  1. Создайте или откройте поток в Microsoft Foundry. Дополнительные сведения см. в разделе "Создание потока".

  2. Выберите +Другие средства>Внедрение, чтобы добавить инструмент Внедрения в ваш поток.

    Снимок экрана, на котором показан инструмент внедрения, добавленный в поток на портале Foundry.

  3. Выберите подключение к одному из подготовленных ресурсов. Например, выберите Default_AzureOpenAI.

  4. Введите значения входных параметров средства внедрения, описанных в таблице "Входные данные".

  5. Добавьте больше инструментов в вашу схему по мере необходимости. Или нажмите кнопку "Выполнить" , чтобы запустить поток.

  6. Выходные данные описаны в таблице выходных данных.

Входы

Доступны следующие входные параметры.

Имя Тип Описание Обязательно
Вход Строка Входной текст для встраивания. Да
модель, deployment_name Строка Экземпляр используемого обработчика внедрения текста. Да

Выходы

Выходные данные — это список векторных представлений для входного текста. Например:

[
  0.123,
  0.456,
  0.789
]

Дальнейшие действия